四川省不同地貌區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局及影響因素分析

摘 要：為科學(xué)認識四川省不同地貌區(qū)的鄉(xiāng)村聚落空間格局，分別選取青白江區(qū)、富順縣、昭化區(qū)、德昌縣和茂縣作為平原、丘陵、中低山、山地河谷和高山峽谷5種地貌的典型縣（區(qū)），基于2018年土地利用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)等提取鄉(xiāng)村聚落圖斑，運用核密度估計、平均最近鄰指數(shù)分析、最小累積阻力模型等方法定量分析鄉(xiāng)村聚落的空間分布規(guī)模和特征，再進一步研究海拔、坡度、河流等自然因素和交通、人口、離耕地距離等社會因素對鄉(xiāng)村聚落空間格局分異的影響。結(jié)果表明：四川省不同地貌區(qū)鄉(xiāng)村聚落的核密度和集聚程度恰好相反，聚落集聚程度呈現(xiàn)高山峽谷地貌區(qū)＞山地河谷地貌區(qū)＞中低山地貌區(qū)＞平原地貌區(qū)＞丘陵地貌區(qū)的空間特征；鄉(xiāng)村聚落的空間分布受自然和社會因素的共同作用，盡管不同地貌區(qū)在高程、河流、交通、人口、耕地等因素的影響下，鄉(xiāng)村聚落空間分布差異顯著，但是總體上，四川省鄉(xiāng)村聚落具有低海拔、低坡度、鄰河流、鄰鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄰人口密集區(qū)和鄰耕地的空間分布指向特征。本文旨在通過揭示不同地貌區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局的異同點，加深對四川省鄉(xiāng)村聚落分布規(guī)律的認識，為聚落格局優(yōu)化、鄉(xiāng)村規(guī)劃布點提供科學(xué)指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村聚落；空間格局；地貌區(qū)；影響因素；四川省

中圖分類號：K901.8"" 文獻標志碼：A""" 文章編號：1673-5072（2023）02-0154-10

鄉(xiāng)村聚落是具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活、社會演替等多維功能的重要場所，其空間分布及格局是人類適應(yīng)自然環(huán)境、社會條件和區(qū)域歷史發(fā)展的集中體現(xiàn)［1］。2019年，中國約有5.52億鄉(xiāng)村常住人口，鄉(xiāng)村聚落是中國人口的主要聚居形式之一。長期以來，鄉(xiāng)村面臨人地分離、交通閉塞、信息不暢、農(nóng)民增收乏力等問題［2］，對此，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、新農(nóng)村建設(shè)、鄉(xiāng)村振興等國家重農(nóng)政策和戰(zhàn)略相繼出臺與實施，目前我國鄉(xiāng)村進入了新的快速發(fā)展階段，鄉(xiāng)村聚落的結(jié)構(gòu)、功能、空間布局和形態(tài)等發(fā)生了一系列變化［3-4］。鄉(xiāng)村聚落地理作為人文地理學(xué)的重要分支，受到了地理學(xué)、社會學(xué)、生態(tài)學(xué)、管理學(xué)、建筑學(xué)等諸多領(lǐng)域的廣泛重視，保留傳統(tǒng)村落特色、縮小城鄉(xiāng)差距、平衡鄉(xiāng)村“三生空間”發(fā)展成為社會關(guān)注的熱點問題［5］。國外早期對鄉(xiāng)村聚落地理的研究主要集中在聚落形態(tài)特征與地理環(huán)境方面［6］，近年來受后現(xiàn)代主義、人本主義思潮影響，研究范式逐漸向社會和人文方向轉(zhuǎn)型［7］。研究方法上，隨著對空間分類和計量問題的關(guān)注，鄉(xiāng)村聚落規(guī)模、形態(tài)和分布等研究方法逐漸定量化［8］。研究內(nèi)容從鄉(xiāng)村聚落影響因素、空間結(jié)構(gòu)等擴展到社會經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期的鄉(xiāng)村重構(gòu)、鄉(xiāng)村景觀、鄉(xiāng)村人口結(jié)構(gòu)、鄉(xiāng)村社區(qū)的商業(yè)與性別差距等方面［9-10］ 。國內(nèi)受白呂納的《人地學(xué)原理》影響，近代鄉(xiāng)村聚落的研究開始于20世紀30年代。改革開放后，經(jīng)濟社會的轉(zhuǎn)型使得我國鄉(xiāng)村地區(qū)發(fā)生巨大的變化，聚落形成、聚落體系、聚落形態(tài)和類型的研究得到較大發(fā)展［11-12］。21世紀以來，國內(nèi)鄉(xiāng)村聚落正處于多元化研究階段，鄉(xiāng)村聚落空間格局、演變機制及優(yōu)化、聚落生態(tài)學(xué)、農(nóng)村空心化問題、聚落規(guī)劃組織等是鄉(xiāng)村聚落研究的重要內(nèi)容，研究方法主要為GIS空間分析、地統(tǒng)計方法、景觀生態(tài)學(xué)分析及地理建模等。國內(nèi)學(xué)者以陜西寧強縣、湖北9 縣（市）、重慶榮昌區(qū)、西藏那曲縣、貴州白水河流域為例，對山地、平原、丘陵、高原、河谷等不同地貌區(qū)域的鄉(xiāng)村聚落空間格局及其特征進行了探究［13-17］。

四川省地形復(fù)雜多樣，地貌差異大，河流縱橫交錯，具有山地、平原、丘陵和高原等多種地貌，不同地貌區(qū)的自然條件差異較大，滿足人類生存需求的條件不同，居民生活狀況和經(jīng)濟發(fā)展程度各異，形成了鄉(xiāng)村聚落的多樣化空間格局。隨著鄉(xiāng)村研究的興起，四川省憑借其獨特的地理條件逐漸成為諸多學(xué)者研究的重點地區(qū)［18］，在鄉(xiāng)村聚落空間分布的實證研究方面，研究成果較豐碩，魏佳軒等［19］對盆周山區(qū)巴中市鄉(xiāng)村聚落的分布特征及影響因素進行了探索；廖軍等［20］研究了地震災(zāi)后區(qū)綿陽市北川縣鄉(xiāng)村聚落的空間分布及演變特征；孫松林［21］對岷江上游藏羌聚落的景觀特征進行了對比研究；莫紅川等［22］、孫道亮等［23］等分別研究了低山丘陵區(qū)南部縣、成都平原區(qū)都江堰市農(nóng)村居民點的時空演變特征和影響因素。 然而，已有研究尺度多為某單一地貌區(qū)或少數(shù)民族地區(qū)或某一流域，缺乏從綜合角度對四川省不同地貌區(qū)鄉(xiāng)村聚分布規(guī)律及特征的比較分析。本文基于《四川省土地整治規(guī)劃（2016—2020）》和《四川省“十三五”生態(tài)保護與建設(shè)規(guī)劃》中的四川省分區(qū)標準，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性和實地調(diào)查的局限性，以平原、丘陵、中低山、山地河谷和高山峽谷5種地貌為研究對象，通過探究四川省不同地貌區(qū)的鄉(xiāng)村聚落分布特征及其與海拔、坡度、河流、交通、人口等因素的關(guān)系，揭示鄉(xiāng)村聚落空間格局的一般規(guī)律和特征，以期為不同地貌區(qū)的鄉(xiāng)村聚落空間格局優(yōu)化、農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

四川省位于中國西南腹地，面積為48.6萬km2，居中國第五位，地勢上處于第一級青藏高原和第三級長江中下游平原的過渡帶，高低懸殊，西高東低特征明顯。為弄清四川省不同地貌區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間分布的異同點，本文結(jié)合不同地貌類型特征，分別選取青白江區(qū)、富順縣、昭化區(qū)、德昌縣和茂縣作為平原、丘陵、中低山、山地河谷和高山峽谷5種地貌類型的典型縣（區(qū)），涉及的鄉(xiāng)村聚落共計129 574個。

青白江區(qū)位于成都平原東部，介于104°9′37″—104°29′31″E，30°39′33″—30°55′0″N，70%以上的轄區(qū)海拔低于500 m，主要地貌為高平原，屬亞熱帶濕潤季風氣候，它是成都城鎮(zhèn)化率最低的中心城區(qū)，鄉(xiāng)村聚落較多，幅員面積378.94 km2，是“絲綢之路經(jīng)濟帶”和“長江經(jīng)濟帶”國家戰(zhàn)略交匯點，形成了“一港三城六個特色小鎮(zhèn)”的空間發(fā)展格局。富順縣系自貢市管轄縣，位于104°40′—105°16′E，28°55′—29°19′N，地處四川盆地南沿，沱江下游，海拔300～350 m，地貌以丘陵為主，屬亞熱帶濕潤季風氣候，面積1 342 km2，是國家新型城鎮(zhèn)化綜合試點縣、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)工作示范縣。昭化區(qū)位于四川盆地北部、廣元市中部，介于105°33′59″—106°07′20″E，31°53′41″—32°23′27″N，平均海拔900 m，地形地貌以中低山為主，屬亞熱帶季風性濕潤氣候區(qū)，面積1 434.71 km2，是國家級電商進村示范區(qū)、四川省農(nóng)村改革示范區(qū)。德昌縣位于四川省西南部、涼山州中部，介于101°54′—102°29′E，27°05′—27°36′N，地處安寧河谷腹地，橫斷山區(qū)康藏高原東緣，地勢北高南低，多山地河谷地貌，屬亞熱帶高原季風氣候，縣域面積2 284 km2，是南絲綢之路的必經(jīng)之地和中國攀西戰(zhàn)略資源創(chuàng)新開發(fā)試驗區(qū)的重要節(jié)點。茂縣地處四川省西北部、阿壩州東南部的青藏高原東南邊緣，介于102°56′—104°10′E，31°25′—32°16′N，地勢由西北向東南傾斜，平均海拔約3 000 m，高山峽谷是其主要地貌類型，屬高原性季風氣候，幅員面積3 903.28 km2，是四川省農(nóng)村文化建設(shè)示范縣、民族團結(jié)進步創(chuàng)建示范縣、鄉(xiāng)村旅游示范縣。研究區(qū)位見圖1。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 核密度估計

核密度估計是一種常見的非參數(shù)密度估計統(tǒng)計方法，能直觀地反映某一區(qū)域內(nèi)某一要素（鄉(xiāng)村聚落圖斑）的分布狀況和密度差異，核密度值越高，鄉(xiāng)村聚落的分布密度越大。利用Rosenblatt-Parzen的核密度估計方法［24］，借助ArcGIS10.2軟件，分別提取青白江區(qū)、富順縣、昭化區(qū)、德昌縣、茂縣5個典型研究縣（區(qū)）的鄉(xiāng)村聚落圖斑，使用ArcGIS10.2空間分析模塊下的的核密度工具，經(jīng)多次嘗試，以400 m為搜索半徑，生成5縣（區(qū)）鄉(xiāng)村聚落核密度分布圖，得到鄉(xiāng)村聚落平均密度。

2.1.2 平均最近鄰指數(shù)分析

鄉(xiāng)村聚落點在空間上的分布模式有均勻、集聚和隨機3種，可以用最近鄰指數(shù)來判別［25］。通過測定鄉(xiāng)村聚落點與其最近鄰聚落點之間的距離，將這些近鄰距離的平均值與假設(shè)鄉(xiāng)村聚落點隨機分布下的平均距離值進行比較，得到平均最近鄰指數(shù)（ANN），以此來判斷鄉(xiāng)村聚落的空間分布類型 ［26］。若ANN＞1，表示鄉(xiāng)村聚落呈均勻型分布，且ANN越大，鄉(xiāng)村聚落空間越分散；若ANN＜1，則表示鄉(xiāng)村聚落呈集聚型分布，且ANN越小，鄉(xiāng)村聚落空間越聚集；若ANN=1，則表示鄉(xiāng)村聚落呈隨機型分布。參考吳益坤等［26］使用的平均最近鄰指數(shù)計算公式，利用ArcGIS10.2軟件中空間統(tǒng)計分析模塊的平均最近鄰工具，求取5縣（區(qū)）的鄉(xiāng)村聚落平均最近鄰距離及指數(shù)。

2.1.3 最小累積阻力模型

道路是連接鄉(xiāng)村聚落之間的軸線，是聚落間進行物質(zhì)流和信息流傳遞的主要通道，是鄉(xiāng)村聯(lián)系強度網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)［24］。最小累積阻力模型反映了物質(zhì)從源到目的地運動過程中所需耗費的最小代價［27］，以及物質(zhì)運動的潛在可能性及趨勢，通過單元最小累積阻力的大小可判斷該單元與源單元的連通性和相似性［28-30］。本文采用Knappen等［31］提出，俞孔堅［32］、陳利頂?shù)龋?3］修改的最小累積阻力模型。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)來自3個方面：（1）以中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心的2018年土地利用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)（http：//www.resdc.cn）為基礎(chǔ)，結(jié)合谷歌地圖、全國第二次土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)（2018年）進行修正，提取鄉(xiāng)村聚落圖斑、耕地、道路、水系等信息；（2）中科院地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站（http：// www.gscloud.cn）下載的30 m分辨率數(shù)字高程模型（DEM），經(jīng)裁剪、拼接、坐標轉(zhuǎn)換，提取高程和坡度數(shù)據(jù)，并進行屬性賦值、重分類等操作；（3）人口、行政區(qū)面積、城鎮(zhèn)化率等社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，來源于《四川統(tǒng)計年鑒》（2019年）、各縣（區(qū)）人民政府網(wǎng)站等。

3 結(jié)果與分析

3.1 鄉(xiāng)村聚落空間格局

3.1.1 鄉(xiāng)村聚落空間分布密度

選擇鄉(xiāng)村聚落數(shù)量、總面積、平均面積、核密度值4個指標，探討四川省不同地貌區(qū)的鄉(xiāng)村聚落景觀特征，各指標情況如表1所示。結(jié)合表1和圖2可以看出，5個研究縣（區(qū)）鄉(xiāng)村聚落的平均面積都比較小，為0.14～0.25 hm2，差異不明顯，但它們的聚落數(shù)量、面積及核密度值存在較大差距?？傮w看，研究區(qū)鄉(xiāng)村聚落的核密度值呈現(xiàn)富順縣＞青白江區(qū)＞昭化區(qū)＞德昌縣＞茂縣的空間分布特征。其中，富順縣聚落核密度值最大，為24.30個·km-2，聚落數(shù)量和面積分別為60 928個和12 456.82 hm2，鄉(xiāng)村聚落整體上表現(xiàn)出數(shù)量多、密度高、規(guī)模適中的分布特征。青白江區(qū)鄉(xiāng)村聚落核密度值次之，為16.26個·km-2，該區(qū)城鎮(zhèn)化率偏高（57.6%），鄉(xiāng)村聚落數(shù)量和面積比較少，但其平均面積最大，呈現(xiàn)聚落規(guī)模大、數(shù)量少、分布密集的空間特征；青白江區(qū)鄉(xiāng)村聚落疏密分異明顯，中部以淺丘為主，聚落稠密，北部為青白江城區(qū)，鄉(xiāng)村聚落相對較少，一定程度造成了聚落稀疏的假象，南部以低山為主，鄉(xiāng)村聚落較稀疏。城鎮(zhèn)化是驅(qū)動鄉(xiāng)村聚落密度變化的主要因素，城鎮(zhèn)用地的擴張致使鄉(xiāng)村聚落逐漸消失，鄉(xiāng)村聚居形式發(fā)生改變，這是青白江區(qū)鄉(xiāng)村聚落核密度值小于富順縣的一大原因。昭化區(qū)鄉(xiāng)村聚落核密度值為9.96個·km-2，聚落數(shù)量和總面積均居第二位，但平均面積最小，為0.14 hm2，總體看，聚落規(guī)模小且布局較密集；昭化區(qū)南部及東部以丘陵為主，西北部以河谷平壩為主，地勢平坦，這些區(qū)域鄉(xiāng)村聚落分布多且稠密；中部則以低山、中山為主，農(nóng)業(yè)資源稀缺，聚落分布稀少。德昌縣鄉(xiāng)村聚落核密度值為5.88個·km-2，聚落數(shù)量和總面積偏低，分別為18 618個和3 098.57 hm2，平均面積為0.17 hm2，表現(xiàn)為聚落規(guī)模較小且疏密程度差異大；受德昌縣山地多、海拔高等地形條件制約，其鄉(xiāng)村聚落以帶狀、團狀聚集形式沿道路、河流分布的指向性明顯，呈現(xiàn)國道108、縣道092、安寧河、雅礱江等主要線性地物沿線鄉(xiāng)村聚落密集，外圍區(qū)域聚落稀疏的空間分布特征。茂縣地理環(huán)境較復(fù)雜，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度大，其鄉(xiāng)村聚落核密度值僅為0.85個·km-2，明顯低于其他縣域，聚落面積和數(shù)量也最低，但平均面積居第二位，總體表現(xiàn)為聚落規(guī)模大、分布稀疏的特征，且聚落主要聚集在縣城所在地，帶狀分布極為明顯，外圍區(qū)域則沿國道213、國道545及其他主干道兩側(cè)分布。

3.1.2 鄉(xiāng)村聚落空間分布類型

鄉(xiāng)村聚落平均最近鄰指數(shù)結(jié)果見表2：5縣（區(qū)）鄉(xiāng)村聚落的觀測平均最近鄰距離都小于期望平均最近鄰距離，且平均最近鄰指數(shù)均小于1（Z＜-2.58，P＜0.001），表明青白江區(qū)、富順縣、昭化區(qū)、德昌縣和茂縣鄉(xiāng)村聚落的空間分布類型都為顯著的集聚型。

對比發(fā)現(xiàn)，5縣（區(qū)）鄉(xiāng)村聚落的平均最近鄰指數(shù)從小到大排序依次為：茂縣＜德昌縣＜昭化區(qū)＜青白江區(qū)＜富順縣，說明四川省鄉(xiāng)村聚落的集聚程度呈現(xiàn)高山峽谷地貌區(qū)（茂縣）＞山地河谷地貌區(qū)（德昌縣）＞中低山地貌區(qū)（昭化區(qū)）＞平原地貌區(qū)（青白江區(qū)）＞丘陵地貌區(qū)（富順縣）的空間格局。深丘、山區(qū)尤其是高山高原、高山峽谷區(qū)，地形崎嶇，資源破碎，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度大，該地居民多選擇團結(jié)協(xié)作、積聚力量的方式，共同抵抗惡劣的生存環(huán)境，從而導(dǎo)致德昌縣、茂縣形成了高集聚的鄉(xiāng)村聚落分布模式；而平原和丘陵地區(qū)地勢平坦，水土資源分布均勻，路網(wǎng)密集，溝渠眾多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件優(yōu)越，適合鄉(xiāng)村聚落建址的地區(qū)較多，是青白江區(qū)、富順縣鄉(xiāng)村聚落集聚程度較低的重要原因。中山地貌區(qū)屬盆地丘陵向山區(qū)過渡地帶，地形條件對聚落形成與發(fā)展的制約作用不是特別突出，聚落布局選擇性偏多，建設(shè)難度可克服性較高，因而昭化區(qū)鄉(xiāng)村聚落集聚程度介于深丘、高山地區(qū)和平原、丘陵地區(qū)之間，處于中等水平。

3.2 自然因素對鄉(xiāng)村聚落分布的影響

自然地理條件是鄉(xiāng)村聚落形成和發(fā)展的基礎(chǔ)，直接影響聚落的空間分布［34］，鄉(xiāng)村聚落作為人類生產(chǎn)生活的場所，其位置、空間分布與規(guī)模要同周圍的自然環(huán)境相適應(yīng)［35-36］。鄉(xiāng)村聚落的分布與地形、河流等自然環(huán)境因素密切相關(guān)，因此本文主要分析海拔、坡度、河流等因素對鄉(xiāng)村聚落空間分布的影響。

3.2.1 海拔因素

由于5個研究縣（區(qū)）的地形條件存在明顯差異，因此，根據(jù)研究需要，采取不同的海拔等級劃分方式，對5個縣（區(qū)）在不同海拔范圍內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落數(shù)量和面積進行統(tǒng)計，結(jié)果見表3：青白江區(qū)的鄉(xiāng)村聚落主要分布在海拔570 m以下，占88.62%，聚落分布隨海拔升高明顯減少；富順縣鄉(xiāng)村聚落數(shù)量和面積在260～340 m達到最大值，且分布在340 m以下的聚落數(shù)占77.23%，鄉(xiāng)村聚落的相對低海拔指向性明顯；昭化區(qū)分布在海拔500～900 m的聚落數(shù)占79.35%，其中，聚落數(shù)量和面積在700～900 m達到最大值，聚落向區(qū)域內(nèi)相對中間海拔地區(qū)聚集；德昌縣66.09%的鄉(xiāng)村聚落集中在海拔1 700 m以下的區(qū)域，并在1 400～1 700 m聚落數(shù)量和面積出現(xiàn)斷層式高值，具有向縣域內(nèi)相對低海拔區(qū)域聚集的分布特征；茂縣64.91%的鄉(xiāng)村聚落位于1 350～2 250 m，聚落主要分布在縣域內(nèi)半山和高半山地區(qū)。

從鄉(xiāng)村聚落的海拔分布看，隨著海拔的升高，鄉(xiāng)村聚落在數(shù)量和面積上大多呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢，且海拔越高聚落規(guī)模越小，表明鄉(xiāng)村聚落傾向在相對低海拔地區(qū)分布。一般地，高海拔地區(qū)較低海拔地區(qū)環(huán)境惡劣，若在此生活，往往需要克服身體機能的不適性、交流的不便性、資源的稀缺性或難利用性，同時，迫于生存壓力，在高海拔地區(qū)居住的村民，常常團聚在一起，因而高海拔地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間分布更集聚。

3.2.2 坡度因素

坡度作為重要的地形因子，能夠影響農(nóng)用地質(zhì)量、道路通達性等，對鄉(xiāng)村聚落的空間分布有較大影響。根據(jù)《第三次全國土地調(diào)查技術(shù)規(guī)程》土 地 坡 度 劃 分 標 準，將研究區(qū)坡度（i）劃分為平地（0°≤i≤2°）、平緩坡（2°＜i≤6°）、緩坡（ 6°＜i≤15°）、陡坡（15°＜i≤25°）和急陡坡（i＞25°）5個級別［19］，對5個典型縣（區(qū)）在不同坡度范圍內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落數(shù)量和規(guī)模進行統(tǒng)計，結(jié)果見表4：青白江區(qū)、富順縣54%以上的鄉(xiāng)村聚落分布在0°～6°坡度范圍，聚落低坡度分布特征明顯；昭化區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布在6°～25°坡度范圍的數(shù)量占72.42%，具有較明顯的中坡度分布特征；德昌縣84.52%的鄉(xiāng)村聚落分布在坡度2°～25°地區(qū)，具有一定的中坡度分布特征；茂縣鄉(xiāng)村聚落主要聚集在大于6°坡度范圍內(nèi)，具有中、高坡度分布特征。

從鄉(xiāng)村聚落的坡度分布看，受研究區(qū)本身地形地貌條件的制約，5個典型縣（區(qū)）的鄉(xiāng)村聚落分布對坡度的偏好不同，青白江區(qū)、富順縣鄉(xiāng)村聚落在2°～6°坡度地區(qū)聚集，昭化區(qū)、德昌縣鄉(xiāng)村聚落多分布在6°～15°坡度范圍，茂縣大部分鄉(xiāng)村聚落則位于15°～25°坡度區(qū)域。

3.2.3 河流因素

水是人類生產(chǎn)生活的生命之源，鄉(xiāng)村的發(fā)展離不開河流水系的支撐，河流因素對鄉(xiāng)村聚落布局的影響十分明顯。以研究區(qū)主干河流為對象，按0.5、1.5、2.0和2.5 km的距離生成多環(huán)緩沖帶，分別統(tǒng)計5個典型縣（區(qū)）不同距離下鄉(xiāng)村聚落的數(shù)量和面積，結(jié)果見表5：隨著距主干河流距離的增加，5個典型縣（區(qū)）鄉(xiāng)村聚落的分布特征變化趨勢一致，即聚落數(shù)量和面積隨著與河流距離的增加而減少，在離主干河流0.5 km范圍內(nèi)的比例最大，均超過33%，其中，德昌縣和茂縣在主干河流0.5 km緩沖區(qū)內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落個數(shù)和面積占比居前兩位，說明四川省不同地貌區(qū)的鄉(xiāng)村聚落都具有靠近河流分布的特征，且海拔更高的山地河谷、高山峽谷地貌區(qū)聚落沿河流集聚現(xiàn)象更明顯。

3.3 社會因素對鄉(xiāng)村聚落分布的影響

鄉(xiāng)村聚落的分布和規(guī)模不僅受自然地理因素的影響，還與社會文化環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境密切相關(guān)［33，35］，隨著生產(chǎn)力的發(fā)展，社會因素處于不斷變化中，逐漸成為影響聚落分布及演變的重要因素［35-36］。由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制，本文選取交通、人口、距臨近耕地的距離等社會因素，分析鄉(xiāng)村聚落空間分布的特征。

3.3.1 交通因素

交通可達性直接影響鄉(xiāng)村聚落間的物質(zhì)、信息、能量與人員的交換、傳遞和溝通等活動，是影響鄉(xiāng)村聚落空間分布的主要因素。將研究區(qū)的道路矢量圖轉(zhuǎn)化成柵格圖，計算每一個柵格到鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣城的道路交通可達性最小累計阻力值，并對5個縣（區(qū)）在不同阻力值范圍內(nèi)布局的聚落數(shù)量和面積進行統(tǒng)計，結(jié)果見表6：鄉(xiāng)村聚落到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的交通可達性明顯優(yōu)于到縣城的交通可達性。從鄉(xiāng)村聚落到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的交通可達性來看，5個研究縣（區(qū)）鄉(xiāng)村聚落都集中在最小累計阻力值小于6×104的區(qū)域，它們在此區(qū)間的聚落數(shù)量和面積占比均超過76%，低值指向特征明顯，其中青白江區(qū)鄉(xiāng)村聚落數(shù)量和面積占比均大于94%，其鄉(xiāng)村聚落到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的交通可達性明顯優(yōu)于其他4個縣區(qū)。

從鄉(xiāng)村聚落到縣城的交通可達性來看，5個縣（區(qū)）鄉(xiāng)村聚落的分布受其影響程度不同，其中，昭化區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布在阻力值大于15×104的數(shù)量和面積占比均超過70%，高值指向特征明顯；青白江區(qū)和富順縣54%以上的鄉(xiāng)村聚落分布在阻力值5×104～15×104，中值指向特征明顯；德昌縣52%的鄉(xiāng)村聚落分布在阻力值小于10×104，鄉(xiāng)村聚落分布略有低值指向特征；茂縣鄉(xiāng)村聚落在各阻力值區(qū)間的分布差異較小，指向性不明顯。

總的來看，到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的道路交通可達性對研究區(qū)鄉(xiāng)村聚落的空間分布影響大，表現(xiàn)為到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的交通越便利，鄉(xiāng)村聚落的數(shù)量越多、規(guī)模越大、集聚程度越高；到縣城的道路交通可達性對鄉(xiāng)村聚落分布的影響并不明顯，且不同地貌區(qū)鄉(xiāng)村聚落布局受其影響程度各異。

3.3.2 人口因素

聚落是人口空間分布的載體，聚落選址要滿足人類的需求，如“逐水而居”“擇田而居”等都是人類需求在聚落空間布局上的體現(xiàn)；其次，人口數(shù)量的增加導(dǎo)致聚落空間逐漸向外擴展或重新選址形成新的聚落，聚落逐漸由分散變?yōu)榧?；隨著生活水平的提高，人們的消費水平、就業(yè)選擇、對基礎(chǔ)設(shè)施的要求等逐漸改變著聚落的形態(tài)和結(jié)構(gòu)［35］。截至2018年年末，青白江區(qū)人口為42.20萬人，人口密度為1 113.63人·km-2；富順縣人口達107.50萬人，人口密度為801.04人·km-2；昭化區(qū)人口為23.17萬人，人口密度為161.50人·km-2；德昌縣人口21.71萬人，人口密度為95.05人·km-2；茂縣人口約11.01萬人，人口密度為28.21人·km-2。不難發(fā)現(xiàn)，青白江區(qū)、富順縣人口數(shù)量和密度最高，其次為昭化區(qū)人口密度較高，德昌縣、茂縣最低。因此，5個典型研究縣（區(qū)）的人口密度與鄉(xiāng)村聚落分布的高密度區(qū)（青白江區(qū)、富順縣），較高密度區(qū)（昭化區(qū)），低密度區(qū)（德昌縣、茂縣）呈空間一致性，說明人口密度的高低在一定程度上是聚落疏密程度的體現(xiàn)。

3.3.3 距鄰近耕地距離

耕地是農(nóng)民生活最基本的保障，是農(nóng)村穩(wěn)定的基礎(chǔ)，耕地資源的空間格局影響著鄉(xiāng)村聚落的空間分布［37］。以鄉(xiāng)村聚落圖斑為中心，計算并統(tǒng)計每個聚落圖斑中心點到相鄰耕地的最近距離，結(jié)果見表7：5個縣（區(qū)）的鄉(xiāng)村聚落距鄰近耕地的最小距離不超過0.51 m，平均距離不超過112.93 m，大部分聚落距鄰近耕地的最大距離不超過2 km，表明鄉(xiāng)村聚落具有靠近耕地分布的特征。耕地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要載體，是農(nóng)民世世代代賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ)，因此，鄉(xiāng)村聚落在鄰耕地地區(qū)更容易集聚。此外，受耕地面積及分布狀況等條件的制約，不同地貌區(qū)的鄉(xiāng)村聚落與鄰近耕地的距離存在較明顯的差異，青白江區(qū)、富順縣和昭化區(qū)鄉(xiāng)村聚落距鄰近耕地的距離較小，且波動不大，鄉(xiāng)村聚落較密集，德昌縣、茂縣與鄰近耕地的距離較大，且波動幅度大，鄉(xiāng)村聚落較稀疏。

4 結(jié) 論

當前，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，城鄉(xiāng)發(fā)展失衡問題得到了廣泛的重視，以鄉(xiāng)村快速發(fā)展為目標的地理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)等研究不斷涌現(xiàn)，鄉(xiāng)村聚落空間研究及其影響因素探究是科學(xué)建設(shè)鄉(xiāng)村和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的重要出發(fā)點。本文從縣域尺度探索四川省不同地貌區(qū)鄉(xiāng)村聚落的分布特征和影響因素，明晰不同地貌區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)村聚落分布的共性和差異，有助于為合理規(guī)劃鄉(xiāng)村空間、加強土地多功能利用、優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)布局等提供理論依據(jù)。鄉(xiāng)村聚落分布受地理區(qū)位的自然和社會因素共同作用，影響因子眾多，本文缺乏經(jīng)濟水平、衛(wèi)生等公共設(shè)施建設(shè)上的考慮，還應(yīng)結(jié)合不同地區(qū)的發(fā)展狀況，選取更多的經(jīng)濟因素，全方位地分析鄉(xiāng)村聚落的空間分布特征。同時，鄉(xiāng)村聚落的發(fā)展是一個長時間的人地系統(tǒng)交互耦合過程，往往需要借助長期觀察、動態(tài)對比，加強時間序列上的研究，更加深入地挖掘鄉(xiāng)村聚落在不同地貌區(qū)不同時期的演化規(guī)律，本文研究結(jié)果僅反映鄉(xiāng)村聚落分布的靜態(tài)特征，因此，今后還應(yīng)進一步探究不同地貌區(qū)鄉(xiāng)村聚落的時空演變特征和規(guī)律，完善鄉(xiāng)村聚落研究體系，助力鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻：

［1］ YANG R，LIU Y，LONG H，et al.Spatio-temporal characteristics of rural settlements and land use in the Bohai Rim of China［J］.Journal of Geographical Sciences，2015，25（5）： 559-572.

［2］ 康爽，楊霞.漢源縣鄉(xiāng)村旅游扶貧存在的問題及對策研究［J］.西華師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2018，39（1）：94-99.

［3］ 龍花樓.論土地整治與鄉(xiāng)村空間重構(gòu)［J］.地理學(xué)報，2013，68（8）：1019-1028.

［4］ 鄭文升，姜玉培，羅靜，等.平原水鄉(xiāng)鄉(xiāng)村聚落空間分布規(guī)律與格局優(yōu)化：以湖北公安縣為例［J］.經(jīng)濟地理，2014，34（11）：120-127.

［5］ 魏雅麗，袁巧靈，唐子淳.美麗鄉(xiāng)村視域下傳統(tǒng)川西林盤“三生空間”耦合協(xié)調(diào)分析：以廣福村為例［J］.西華師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2021，42（4）：410-416.

［6］ 陳宗興，陳曉鍵.鄉(xiāng)村聚落地理研究的國外動態(tài)與國內(nèi)趨勢［J］.世界地理研究，1994，3（1）：72-79.

［7］ 王曼曼，吳秀芹，吳斌，等.鹽池北部風沙區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局演變分析［J］.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2016，32（8）：260-271.

［8］ 朱彬.江蘇省縣域城鄉(xiāng)聚落的空間分異及其形成機制研究［D］.南京：南京師范大學(xué)，2015.

［9］ BARBIC A.Rural development in the time of deconstructing the one-party political systems and centrally planned economies［J］.Agriculture and Human Values，1993，10（1）： 41-47.

［10］KUFFER M，BARROS J，SLIUZAS R V.The development of a morphological unplanned settlement index using very-high-resolution （VHR） imagery［J］.Computers，Environment and Urban Systems，2014，48： 138-152.

［11］陳橋驛.歷史時期紹興地區(qū)聚落的形成與發(fā)展［J］.地理學(xué)報，1980，35（1）：14-23.

［12］李旭旦，金其銘.江蘇省農(nóng)村聚落的整治問題［J］.經(jīng)濟地理，1983（2）：132-135.

［13］馬曉蓉，查小春.秦巴山區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局演變及影響因子：以陜西寧強縣為例［J］.山地學(xué)報，2020，38（5）：726-739.

［14］黃亞平，鄭有旭.江漢平原鄉(xiāng)村聚落形態(tài)類型及空間體系特征［J］.地理科學(xué)，2021，41（1）：121-128.

［15］曹潤，楊朝現(xiàn)，劉勇，等.基于生態(tài)保護格局的丘陵山區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間重構(gòu)策略［J］.生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報，2019，35（6）：689-697.

［16］張海朋，樊杰，何仁偉，等.青藏高原高寒牧區(qū)聚落時空演化及驅(qū)動機制：以藏北那曲縣為例［J］.地理科學(xué)，2019，39（10）：1642-1653.

［17］周政旭，王訓(xùn)迪，劉加維，等.山地鄉(xiāng)村空間格局演變特征研究：以貴州中部白水河谷地區(qū)為例［J］.城市發(fā)展研究，2018，25（7）：97-105.

［18］劉瑩.1990—2020年四川省鄉(xiāng)村聚落格局與動態(tài)研究［D］.西安：西北大學(xué)，2021.

［19］魏佳軒，程武學(xué)，王永祥，等.巴中市鄉(xiāng)村聚落空間分布特征及影響因素［J］.水土保持研究，2022，29（4）：285-291.

［20］廖軍，吳彩燕，呂波，等.基于GIS的北川縣鄉(xiāng)村聚落空間分布及演變特征［J］.西南科技大學(xué)學(xué)報，2019，34（3）：61-67.

［21］孫松林.岷江上游地區(qū)藏羌聚落景觀特征的比較研究［D］.北京：北京林業(yè)大學(xué)，2018.

［22］莫紅川，王如淵，曾琨，等.西南丘陵山區(qū)農(nóng)村居民點空間重構(gòu)：以四川省南部縣為例［J］.西華師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2022，43（2）：218-224.

［23］孫道亮，洪步庭，任平.都江堰市農(nóng)村居民點時空演變與驅(qū)動因素研究［J］.長江流域資源與環(huán)境，2020，29（10）：2167-2176.

［24］楊忍.基于自然主控因子和道路可達性的廣東省鄉(xiāng)村聚落空間分布特征及影響因素［J］.地理學(xué)報，2017，72（10）：1859-1871.

［25］周侗，龍毅，湯國安，等.面向集聚分布空間數(shù)據(jù)的混合式索引方法研究［J］.地理與地理信息科學(xué)，2010，26（1）：7-10.

［26］吳益坤，羅靜，羅名海，等.大都市區(qū)周邊鄉(xiāng)村聚落空間格局研究：以武漢市為例［J］.長江流域資源與環(huán)境：2022，31（1）：37-48.

［27］張繼平，喬青，劉春蘭，等.基于最小累積阻力模型的北京市生態(tài)用地規(guī)劃研究［J］.生態(tài)學(xué)報，2017，37（19）：6313-6321.

［28］張有坤，樊杰.基于生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定目標下的城市空間增長上限研究：以北京市為例［J］.經(jīng)濟地理，2012，32（6）：53-58.

［29］俞孔堅.景觀生態(tài)戰(zhàn)略點識別方法與理論地理學(xué)的表面模型［J］.地理學(xué)報，1998，53（S1）：11-20.

［30］李娜.基于GIS的儀征空間開發(fā)適宜性分區(qū)研究［J］.地域研究與開發(fā)，2009，28（2）：123-128.

［31］JAN P K，MARTEN S，BERT H.Estimating habitat isolation in landscape planning［J］.Landscape and Urban Planning，1992，23（1）： 1-16.

［32］俞孔堅.生物保護的景觀生態(tài)安全格局［J］.生態(tài)學(xué)報，1999，19（1）：8-15.

［33］陳利頂，傅伯杰，徐建英，等.基于“源-匯”生態(tài)過程的景觀格局識別方法：景觀空間負荷對比指數(shù)［J］.生態(tài)學(xué)報，2003，23（11）：2406-2413.

［34］劉焱序，王仰麟，彭建，等.城郊聚落景觀的集聚特征分析方法選擇研究［J］.地理科學(xué)，2015，35（6）：674-682.

［35］邵薇薇，徐翔宇，楊大文.基于土壤植被不同參數(shù)化方法的流域蒸散發(fā)模擬［J］.水文，2011，31（5）：6-14.

［36］馬曉蓉，查小春.陜南秦巴山區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間分布特征及影響因素：以陜西省漢中市為例［J］.水土保持研究，2021，28（1）：307-314.

［37］劉軍杰，郄瑞卿，王婉諭.長春市鄉(xiāng)村聚落空間分異特征及影響因素分析［J］.水土保持研究，2019，26（6）：334-338+346.

Spatial Pattern and Influencing Factors of Rural Settlements in Different Landform Areas of Sichuan Province

SHAO Tinga，YANG Jinab，XIANG Ming-shunab

（a.College of Tourism and Urban-Rural Planning，b.Research Centre for Human Geography

of Tibetan Plateau and Its Eastern Slope，Chengdu University of Technology，Chengdu Sichuan 610059，China）

Abstract：Based on the rural settlement map spots extracted by land use remote sensing monitoring data and others in 2018，this paper selects Qingbaijiang district，F(xiàn)ushun county，Zhaohua district，Dechang county and Maoxian county as the 5 typical landforms of plains，hills，middle and low mountains，mountain valleys and mountain canyon to scientifically explore the spatial pattern of rural settlements in different landform areas of Sichuan province.The spatial distribution scale and characteristics are quantitatively analyzed by the methods of nuclear density estimation，average nearest neighbor index analysis and minimum cumulative resistance model.Then，this paper further studies the influence of natural factors and social factors on the differentiation of rural settlement spatial pattern，including altitude，slope，river，traffic，population and the distance from cultivated land.The research results show as follows：the average density and agglomeration degree of rural settlements in different landform areas of Sichuan province are just the opposite，and the agglomeration degree is in the sequence of mountain canyon landform area ＞ mountain valleys landform area ＞ middle and low mountain landform area ＞ plains landform area ＞ hills landform area；although there are significant differences in the spatial distribution of rural settlements of different landform areas under the influence of factors such as elevation，river，traffic，population and cultivated land，the spatial distribution of rural settlements is affected both by the natural and social factors，and presents on the whole the spatial distribution characteristics of low altitude，low slope，adjacent rivers，adjacent towns，adjacent densely populated areas and adjacent cultivated land.This paper aims at deepening the understanding of the distribution rules of rural settlements in Sichuan province and providing scientific guidance for the settlement pattern optimization and rural stationing planning by revealing the similarities and differences of rural settlements spatial pattern in different landform areas.

Keywords：rural settlements；spatial pattern；landform areas；influencing factors；Sichuan