我國(guó)人口流動(dòng)的數(shù)據(jù)與常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)述評(píng)

[摘要]近年來(lái)，不同領(lǐng)域?qū)W者使用各類數(shù)據(jù)研究了我國(guó)人口流動(dòng)問(wèn)題。本文整理了這些研究數(shù)據(jù)并將其分為七類。通過(guò)概括這七類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，本文評(píng)述了學(xué)者使用七類數(shù)據(jù)的研究方法及數(shù)據(jù)使用中存在的問(wèn)題。本文旨在歸納我國(guó)人口流動(dòng)問(wèn)題的可行研究數(shù)據(jù)，以方便各領(lǐng)域?qū)W者跳出自身專業(yè)數(shù)據(jù)集和研究方法的局限，對(duì)人口流動(dòng)問(wèn)題進(jìn)行跨專業(yè)融合研究。

[關(guān)鍵詞]人口流動(dòng)；人口遷徙；數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

[中圖分類號(hào)]C921""""" [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2023.10.003

人口流動(dòng)問(wèn)題是我國(guó)學(xué)術(shù)界近些年研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。社會(huì)學(xué)、地理學(xué)及經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域?qū)W者使用各類數(shù)據(jù)，對(duì)人口流動(dòng)問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。本文整理了我國(guó)人口流動(dòng)領(lǐng)域的研究數(shù)據(jù)并將其歸納為七類。通過(guò)介紹七類數(shù)據(jù)及其關(guān)于人口流動(dòng)的常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，本文旨在比較不同領(lǐng)域?qū)W者的數(shù)據(jù)和研究方法，指出已有研究存在的問(wèn)題，以方便后續(xù)研究人員跳出自身專業(yè)局限，對(duì)我國(guó)人口流動(dòng)問(wèn)題進(jìn)行跨專業(yè)融合研究。

一、全國(guó)人口普查或抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)

全國(guó)人口普查由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局組織，每10年普查一次，一般在尾數(shù)為0的年份進(jìn)行。我國(guó)于1953、1964、1982、1990、2000、2010和2020年進(jìn)行了七次全國(guó)人口普查，1990年四普時(shí)，我國(guó)首次將人口省際遷移作為正式統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，2000年五普時(shí)進(jìn)一步細(xì)化該項(xiàng)目，增加了省、市及縣內(nèi)部的人口遷移流量統(tǒng)計(jì)。

除人口普查外，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在尾數(shù)為5的年份進(jìn)行全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查。抽樣調(diào)查內(nèi)容與普查相同，只是人數(shù)減少。我國(guó)于1995、2005和2015年進(jìn)行了人口抽樣調(diào)查。在非普查或抽樣調(diào)查年份，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局每年還進(jìn)行人口變動(dòng)情況抽樣調(diào)查，在全國(guó)抽取1‰人口。全國(guó)1‰人口抽樣調(diào)查內(nèi)容比人口普查和1%人口抽樣調(diào)查的內(nèi)容減少很多，但依然包括人口出生、死亡和遷移等基本情況。

在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的各類調(diào)查中，學(xué)者多使用全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)或1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。相關(guān)研究的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可分為兩大類：一是未使用微觀數(shù)據(jù)的宏觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；二是使用微觀數(shù)據(jù)的微觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

（一）宏觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

宏觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)自全國(guó)人口普查或1%人口抽樣調(diào)查公布的公報(bào)及年鑒。公報(bào)及年鑒顯示，流動(dòng)人口遷出地分為三類：分別是戶籍地、五年前常住地和出生地。按不同遷出地標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)的流動(dòng)人口規(guī)模不同，官方流動(dòng)人口數(shù)據(jù)由戶籍地標(biāo)準(zhǔn)獲得，學(xué)者多使用五年前常住地標(biāo)準(zhǔn)的流動(dòng)人口數(shù)據(jù)，目前少有文獻(xiàn)涉及出生地標(biāo)準(zhǔn)的流動(dòng)人口。

1.戶籍地標(biāo)準(zhǔn)的流動(dòng)人口。當(dāng)人口的戶籍地與現(xiàn)居地不同且離開(kāi)戶籍地半年以上，便出現(xiàn)人戶分離。人戶分離人口是最寬泛的流動(dòng)人口。人戶分離人口又分為市轄區(qū)內(nèi)人戶分離人口和跨市轄區(qū)的人戶分離人口兩類，其中后者是官方認(rèn)定的流動(dòng)人口。

2.五年前常住地標(biāo)準(zhǔn)的流動(dòng)人口。朱宇等（2022）認(rèn)為，人戶分離與人口遷移流動(dòng)事件脫節(jié)，基于現(xiàn)住地與五年前常住地對(duì)比的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)揭示了流動(dòng)人口“流量” ^[1]。學(xué)者基于五年前常住地標(biāo)準(zhǔn)研究人口跨省流動(dòng)，使用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括：一是帶有方向的流動(dòng)人口規(guī)模，包括流入規(guī)模、流出規(guī)模、凈流動(dòng)規(guī)模和總流動(dòng)規(guī)模。二是人口流動(dòng)強(qiáng)度，即地區(qū)流動(dòng)人口與該地區(qū)居住人口之比。流動(dòng)強(qiáng)度又被稱為遷移率，根據(jù)流動(dòng)方向的不同，可分為遷入率、遷出率、凈遷移率和總遷移率。三是一省不同目的地的流出人口占該省總流出人口的比重，由此可加總出前三位遷出目的地總比重，或計(jì)算表示遷出目的地概率分布分散程度的熵。段成榮等（2022）提出，從流出地看，可將一省流出人口與該省戶籍人口數(shù)量之比定義為人口流動(dòng)參與度，從流入地看，可將一省流入人口與該省常住人口數(shù)量之比定義為流動(dòng)人口能見(jiàn)度 ^[2]。

（二）微觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

微觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)自人口普查或抽樣調(diào)查的原始微觀數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)樣本量巨大，即使從中再抽取子樣本，也可達(dá)100余萬(wàn)。學(xué)者使用的微觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，依賴其研究主題不同而有所差異，但研究人口省際流動(dòng)時(shí)，都一致選擇了五年前常住地標(biāo)準(zhǔn)衡量人口流動(dòng)。

不同領(lǐng)域?qū)W者使用微觀數(shù)據(jù)的研究方法也不同。地理學(xué)領(lǐng)域?qū)W者多使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法探討人口流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)特征，社會(huì)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者在統(tǒng)計(jì)人口學(xué)特征外，多對(duì)單期截面數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS或Logit回歸，但這無(wú)法避免遺漏變量帶來(lái)的估計(jì)偏誤。近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者嘗試通過(guò)工具變量或構(gòu)造城市層面面板數(shù)據(jù)解決遺漏變量偏誤問(wèn)題。

全國(guó)人口普查或抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)是我國(guó)人口流動(dòng)領(lǐng)域最具權(quán)威的數(shù)據(jù)，使用該數(shù)據(jù)研究中，存在如下兩個(gè)問(wèn)題。一是人口普查或1%抽樣調(diào)查僅在特定年份進(jìn)行，由此得到的數(shù)據(jù)在時(shí)效性和連續(xù)性方面存在缺陷。利用宏觀數(shù)據(jù)分析人口流動(dòng)多偏重于省際層面，城際層面或縣域?qū)用嫦鄬?duì)較少。二是微觀數(shù)據(jù)需要機(jī)構(gòu)先備案申請(qǐng)通過(guò)，機(jī)構(gòu)的工作者才能以個(gè)人名義申請(qǐng)使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)申請(qǐng)過(guò)程過(guò)于繁瑣，致使部分高校無(wú)法獲得微觀數(shù)據(jù)。

二、中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)

2009年起，國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)每年在流入地組織一期針對(duì)流動(dòng)人口的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查。調(diào)查涉及的流入地涵蓋我國(guó)31個(gè)省及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)，調(diào)查以“人戶分離”確定流動(dòng)人口，衛(wèi)健委將在流入地居住一個(gè)月以上的非本市戶籍人口定義為流動(dòng)人口。自2009年至2018年，衛(wèi)健委共組織了10期調(diào)查，每期調(diào)查約20萬(wàn)戶，由此形成的數(shù)據(jù)被稱為中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)（CMDS）。

學(xué)者基于中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)造了多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，其中常用的是流動(dòng)人口規(guī)模和流動(dòng)人口居留意愿。

首先，流動(dòng)人口規(guī)模。自2011年至2018年，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查采用了分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS抽樣方法，并以調(diào)查當(dāng)年各城市的第一次季報(bào)流入人口排序確定抽樣比例。王春超和葉蓓（2021）根據(jù)各城市調(diào)查人數(shù)和CMDS抽樣設(shè)計(jì)方案，加權(quán)得到了當(dāng)年第一季度各城市的高技能、低技能流動(dòng)人口數(shù)量，以及流動(dòng)人口的總數(shù)量 ^[3]。其次，流動(dòng)人口居留意愿。朱宇和林李月（2019）將流動(dòng)人口在城鎮(zhèn)的居留意愿分為定居意愿、戶籍遷移意愿、五年以上長(zhǎng)居意愿、放棄流出地土地意愿和在流入地買房意愿五類，認(rèn)為已有文獻(xiàn)以研究定居意愿和戶籍遷移意愿為主 ^[4]。本文觀察到，當(dāng)使用多期跨年數(shù)據(jù)時(shí)，為解決調(diào)查問(wèn)卷在各年提問(wèn)方式不一致問(wèn)題，學(xué)者常使用五年以上長(zhǎng)居意愿衡量流動(dòng)人口的居留意愿。

研究居留意愿時(shí)，學(xué)者多以流動(dòng)人口個(gè)體為對(duì)象，針對(duì)個(gè)體對(duì)相關(guān)問(wèn)題的回答判斷其居留意愿，探討高房?jī)r(jià)、社會(huì)融合和城市管理等熱點(diǎn)問(wèn)題對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響。近年來(lái)，部分學(xué)者將居留意愿的研究上升到省或地市層面，以有居留意愿的流動(dòng)人口數(shù)占抽樣總量的比例衡量省或地市居留意愿（陳浩和羅力菲，2022） ^[5]。

CMDS數(shù)據(jù)是研究我國(guó)人口流動(dòng)的常用數(shù)據(jù)，雖然取得較多研究成果，但使用中仍存在兩個(gè)問(wèn)題。一是單期截面數(shù)據(jù)遺漏變量偏誤。和全國(guó)人口普查或1%人口抽樣調(diào)查的截面數(shù)據(jù)一樣，存在遺漏變量偏誤下，回歸結(jié)果只能被解讀為相關(guān)性，不能進(jìn)行因果推斷。近年來(lái)，學(xué)者認(rèn)識(shí)到不足，或?qū)⒍嗥跀?shù)據(jù)混合后再控制年份及省市固定效應(yīng)（周穎剛等，2019） ^[6]，或?qū)€(gè)體調(diào)查數(shù)據(jù)上升到省或地市層面，再構(gòu)造面板數(shù)據(jù)（陳浩和羅力菲，2022） ^[5]。二是缺少2019年以后CMDS數(shù)據(jù)。2019年至今，衛(wèi)健委未再組織全國(guó)性流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查，這使我們無(wú)法檢驗(yàn)如新冠疫情或省會(huì)城市全面放開(kāi)落戶等新問(wèn)題對(duì)流動(dòng)人口居留意愿、就業(yè)選址或回流的影響。

三、年鑒數(shù)據(jù)

從國(guó)家到地方省、市、縣等各級(jí)政府，每年年初發(fā)布當(dāng)?shù)厣夏甓取秶?guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，公報(bào)中常涉及常住人口、戶籍人口等數(shù)據(jù)。公報(bào)數(shù)據(jù)是初步統(tǒng)計(jì)的快報(bào)數(shù)據(jù)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)局人口變動(dòng)情況抽樣調(diào)查核實(shí)后，才能記入統(tǒng)計(jì)年鑒，成為年鑒數(shù)據(jù)。

使用年鑒數(shù)據(jù)需注意，一是年鑒數(shù)據(jù)與人口普查或1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)不一致時(shí)，統(tǒng)計(jì)局會(huì)修正之前各年年鑒數(shù)據(jù)；二是各級(jí)政府在統(tǒng)計(jì)年鑒中匯報(bào)人口數(shù)據(jù)時(shí)沒(méi)有統(tǒng)一要求，是否報(bào)告某項(xiàng)數(shù)據(jù)由地方政府自行決定。

受我國(guó)戶籍制度影響，學(xué)者研究人口空間移動(dòng)時(shí)，常使用人口遷移和人口流動(dòng)兩個(gè)指標(biāo)。伴隨戶籍變更的人口移動(dòng)被稱為人口遷移，不伴隨戶籍變更的人口移動(dòng)被稱為人口流動(dòng)。學(xué)者多使用年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算省或地市層面的戶籍凈遷移人口和凈流動(dòng)人口。

一是戶籍凈遷移人口。由于戶籍人口有自然增長(zhǎng)和遷移增長(zhǎng)兩種來(lái)源，劉濤等（2021）提出在戶籍人口總增量中減去自然增長(zhǎng)的數(shù)量（即出生人口數(shù)與死亡人口數(shù)之差），可求得戶籍凈遷移人口數(shù) ^[7]；其將戶籍凈遷移人口數(shù)與年末戶籍總?cè)丝跀?shù)之比定義為戶籍凈遷移率，通過(guò)比較各地市戶籍凈遷移率，劉濤等（2021）分析人口遷移的時(shí)空特征 ^[7]。二是凈流動(dòng)人口。自媒體中有以常住人口總增量指代凈流動(dòng)人口數(shù)，但這沒(méi)考慮常住人口的自然增長(zhǎng)。劉嘉杰等（2022）提出，常住人口與戶籍人口數(shù)量差值可用來(lái)衡量“存量”意義上的流動(dòng)人口數(shù)，本年差值與上一年差值之差，可用來(lái)衡量?jī)袅鲃?dòng)人口數(shù)量 ^[8]。計(jì)算凈流動(dòng)人口首先需要常住人口數(shù)量。由于部分城市未公布常住人口數(shù)，李衛(wèi)兵和楊歡（2021）以《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》根據(jù)常住人口為標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算的人均生產(chǎn)總值，倒推了常住人口，即以城市的生產(chǎn)總值與人均生產(chǎn)總值相除計(jì)算常住人口數(shù)量 ^[9]。三是暫住人口。在我國(guó)，暫住人口指離開(kāi)常住的戶口所在地，到其它城市或是鄉(xiāng)鎮(zhèn)暫住三日以上的人口?！吨袊?guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》有各地市暫住人口的統(tǒng)計(jì)。陳淑云和李琪（2022）以相鄰兩年度暫住人口的差值衡量非戶籍人口變動(dòng)，這同樣沒(méi)考慮到人口自然增長(zhǎng)問(wèn)題 ^[10]。

經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者多使用年鑒數(shù)據(jù)研究省或地市層面人口流動(dòng)，使用年鑒數(shù)據(jù)通常存在兩個(gè)問(wèn)題。一是年鑒數(shù)據(jù)的修正和部分指標(biāo)缺失。陳友華和孫永健（2022）指出，北上廣深等大城市的行政統(tǒng)計(jì)人口數(shù)量常年低于人口普查數(shù)量，存在系統(tǒng)性低估 ^[11]。這導(dǎo)致人口普查或抽樣調(diào)查后要對(duì)年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。另外，2020年后部分地市將出生人口數(shù)和死亡人口數(shù)作為城市絕密數(shù)據(jù)，不對(duì)外公布，導(dǎo)致計(jì)算戶籍凈遷移人口的關(guān)鍵指標(biāo)缺失。二是錯(cuò)誤使用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。年鑒中均有標(biāo)明，出生人口、死亡人口及人口自然增長(zhǎng)率是公安部根據(jù)戶籍人口統(tǒng)計(jì)的，戶籍人口構(gòu)成不同于常住人口，因而直接以戶籍人口自然增長(zhǎng)率與常住人口數(shù)相乘來(lái)計(jì)算常住人口自然增長(zhǎng)數(shù)量（李衛(wèi)兵和楊歡，2021） ^[9]，是錯(cuò)誤的。另外，統(tǒng)計(jì)年鑒指出，應(yīng)以“年平均戶籍人口數(shù)”與人口自然增長(zhǎng)率相乘，計(jì)算戶籍人口的自然增長(zhǎng)，很多文獻(xiàn)錯(cuò)誤的使用了“年初戶籍人口數(shù)”。

四、高校及科研機(jī)構(gòu)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)

經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者常使用高校及科研機(jī)構(gòu)組織的微觀入戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究我國(guó)人口流動(dòng)問(wèn)題。與中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查一年二十余萬(wàn)人的大樣本不同，高?；蚩蒲袡C(jī)構(gòu)年平均調(diào)查樣本僅有一至兩萬(wàn)人，且調(diào)查間隔二至四年組織一次。

根據(jù)是否對(duì)調(diào)查樣本追蹤，我們可把微觀調(diào)查分為兩類：一類是有追蹤的調(diào)查，包括中山大學(xué)的中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查（CLDS）、北京大學(xué)的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）、中國(guó)人民大學(xué)的中國(guó)教育追蹤調(diào)查（CEPS）、暨南大學(xué)的中國(guó)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)調(diào)查（RUMiC）及西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的中國(guó)家庭金融調(diào)查（CHFS）；另一類是沒(méi)有追蹤的連續(xù)性截面調(diào)查，包括中國(guó)人民大學(xué)的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）、北京師范大學(xué)的中國(guó)家庭收入調(diào)查（CHIPS）以及中國(guó)社科院的中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查（CSS）。

學(xué)者使用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)，都以人戶分離標(biāo)準(zhǔn)界定流動(dòng)人口。在研究思路上，部分學(xué)者將人口的遷移流動(dòng)作為自變量，研究遷移流動(dòng)行為的影響；部分學(xué)者則確定流動(dòng)人口樣本后，在樣本內(nèi)研究流動(dòng)人口特征。首先，當(dāng)以人口遷移流動(dòng)作為自變量時(shí)，學(xué)者多關(guān)注其對(duì)教育及教育回報(bào)的影響。其次，當(dāng)以流動(dòng)人口為研究對(duì)象時(shí)，學(xué)者多關(guān)注流動(dòng)人口的方言能力、社會(huì)融合及住房等熱點(diǎn)問(wèn)題?？梢钥闯?，學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題較為集中，不同學(xué)者使用不同的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了相同的熱點(diǎn)問(wèn)題。

高校及科研機(jī)構(gòu)組織的微觀調(diào)查連續(xù)進(jìn)行，因而學(xué)者多使用此類數(shù)據(jù)展開(kāi)研究。但微觀調(diào)查數(shù)據(jù)也存在一個(gè)問(wèn)題，即為保護(hù)隱私，各類數(shù)據(jù)只公布被訪者所在省份，所在地市均以偽碼代替，這導(dǎo)致實(shí)證時(shí)個(gè)體數(shù)據(jù)無(wú)法與地市層面宏觀數(shù)據(jù)相匹配，從而影響實(shí)證結(jié)果。另外，本文發(fā)現(xiàn)學(xué)者使用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)界定的流動(dòng)人口并不一致。部分學(xué)者將戶口在本縣其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道與本縣以外的被訪者界定為流動(dòng)人口（高立飛和王國(guó)軍，2021） ^[12]，這是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局定義的人戶分離人口，部分學(xué)者以不改變戶籍情況下，被訪者離開(kāi)本縣（市）半年以上界定流動(dòng)人口，這與官方定義的流動(dòng)人口一致。人戶分離人口包括市轄區(qū)人戶分離人口和流動(dòng)人口兩部分，市轄區(qū)人戶分離人口的方言、社會(huì)融合及住房選擇等都不同于流動(dòng)人口，將兩者混為一體，將造成估計(jì)結(jié)果失真。

五、課題組實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)

農(nóng)民工是我國(guó)流動(dòng)人口主體。為研究農(nóng)民工流動(dòng)，部分課題組進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，獲得了第一手的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)。與其他微觀數(shù)據(jù)不同的是，一是課題組實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)樣本量較小，早期調(diào)研人數(shù)往往在300-1300人之間，2020年后的調(diào)研可達(dá)1.5萬(wàn)-2萬(wàn)人。二是課題組實(shí)地調(diào)研依課題完成而結(jié)束，不會(huì)隔年連續(xù)調(diào)查，更不會(huì)進(jìn)行追蹤調(diào)查。

課題組實(shí)地調(diào)研主題大多也集中在社會(huì)融合、住房等熱點(diǎn)問(wèn)題上，它是高校及科研機(jī)構(gòu)微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的有效補(bǔ)充。高校及科研機(jī)構(gòu)的微觀調(diào)查為服務(wù)于“收入分配”或“教育”等一個(gè)總主題而展開(kāi)，雖然會(huì)涉及人口流動(dòng)，但很難深入一些農(nóng)民工的細(xì)節(jié)問(wèn)題，這時(shí)就需要課題組實(shí)地調(diào)研加以彌補(bǔ)。實(shí)地調(diào)研的訪談問(wèn)卷根據(jù)課題需要設(shè)計(jì)，因而更具針對(duì)性。

為降低成本，課題組往往選擇在農(nóng)民工流入地進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。有研究認(rèn)為，流入地調(diào)研很難做到隨機(jī)抽樣，農(nóng)民工領(lǐng)域的研究應(yīng)改在流出地調(diào)研，但流出地抽樣不可避免存在“人不在家”問(wèn)題。

六、人口遷徙大數(shù)據(jù)

人口遷徙指人群短期離開(kāi)居住城市，前往其他城市旅游、看病或出差等的短期流動(dòng)行為。不同于年鑒數(shù)據(jù)的“暫住人口”以三日為限界定人口流動(dòng)，人口遷徙判定流動(dòng)的時(shí)間更短，通常在1天以內(nèi)。我國(guó)主要根據(jù)智能終端用戶的定位變化判斷人口遷徙，由此形成的逐日數(shù)據(jù)被稱為人口遷徙大數(shù)據(jù)。

（一）百度人口遷徙大數(shù)據(jù)

由于百度地圖開(kāi)放平臺(tái)為十余萬(wàn)款A(yù)PP提供免費(fèi)且優(yōu)質(zhì)的定位服務(wù)，人們普遍認(rèn)為基于百度地圖定位的人口遷徙數(shù)據(jù)覆蓋面廣，客觀且真實(shí)記錄了人口的日常流動(dòng)軌跡。“百度遷徙”統(tǒng)計(jì)8小時(shí)內(nèi)定位變化的智能終端用戶數(shù)量，據(jù)此編制了四類反映人口遷徙的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

第一類指標(biāo)是遷徙規(guī)模指數(shù)。該指數(shù)是一個(gè)無(wú)量綱數(shù)，與統(tǒng)計(jì)的實(shí)際遷徙人口數(shù)量正相關(guān)。遷徙規(guī)模指數(shù)分為全國(guó)、省份和城市三個(gè)層面。全國(guó)層面指數(shù)不區(qū)分流動(dòng)方向，只反映總體遷徙規(guī)模，省份和城市層面指數(shù)按流動(dòng)方向不同，分為遷入規(guī)模指數(shù)和遷出規(guī)模指數(shù)兩類。

第二類指標(biāo)是省份和城市層面的遷入/遷出比例。其中，遷入比例指從某來(lái)源地遷入當(dāng)前區(qū)域的人數(shù)占當(dāng)前區(qū)域總遷入人數(shù)的比例，遷出比例指從當(dāng)前區(qū)域遷出到某目的地的人數(shù)占當(dāng)前區(qū)域總遷出人數(shù)的比例。

第三類和第四類指標(biāo)分別是上班出行/就餐休閑出行強(qiáng)度指數(shù)和城內(nèi)出行強(qiáng)度指數(shù)。這兩類指標(biāo)非常相近，都是先計(jì)算城市某類出行行為的人數(shù)與該城市居住人口的比值，然后將比值指數(shù)化。安邦等（2021）在研究武漢人口流動(dòng)對(duì)跨城市新冠疫情傳播的影響中，以城內(nèi)出行強(qiáng)度指數(shù)作為居民人文素養(yǎng)的代理變量，探究了居民人文素養(yǎng)在防疫中的作用 ^[13]。

（二）騰訊人口遷徙大數(shù)據(jù)

“騰訊遷徙”是騰訊公司根據(jù)用戶移動(dòng)定位信息擬算出的人口遷徙大數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)以城市為單位，統(tǒng)計(jì)每天城市之間人口流入與流出情況?！膀v訊遷徙”將實(shí)際人口流動(dòng)數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理后再編制為指數(shù)，在其網(wǎng)站發(fā)布。騰訊遷徙每天發(fā)布遷徙人口乘坐汽車、火車和飛機(jī)三種不同交通方式出行的比例，這為學(xué)者研究我國(guó)城市之間人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)新的思路。

（三）高德人口遷徙大數(shù)據(jù)

高德公司發(fā)布的高德人口遷徙大數(shù)據(jù)，同樣是由人群定位信息獲得。高德遷徙數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要指標(biāo)，一個(gè)是城市間實(shí)際遷徙指數(shù)，另一個(gè)是城市間意愿遷徙指數(shù)。由于未公開(kāi)兩個(gè)指數(shù)具體算法，我們僅知道實(shí)際遷徙指數(shù)是一個(gè)與實(shí)際遷徙人數(shù)正相關(guān)的指數(shù)，無(wú)法知曉意愿遷徙指數(shù)的由來(lái)，因此目前沒(méi)有學(xué)者使用“意愿遷徙指數(shù)”研究我國(guó)人口流動(dòng)問(wèn)題。

三大平臺(tái)公布的人口遷徙大數(shù)據(jù)多以指數(shù)表示，相較于社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究，這些指數(shù)更適合于地理學(xué)領(lǐng)域的城市間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析。雖然地理學(xué)領(lǐng)域已取得豐富研究成果，但使用人口遷徙大數(shù)據(jù)時(shí)，仍需注意以下兩點(diǎn)。一是三大平臺(tái)僅公布近期人口遷徙數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)需要網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取，我們無(wú)法檢驗(yàn)爬取歷史數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；二是人口遷徙大數(shù)據(jù)描述人群短期流動(dòng)，我們無(wú)法知曉短期流動(dòng)是否伴隨戶籍遷移，無(wú)法得知遷徙個(gè)體的人口學(xué)特征，這將影響使用人口遷徙大數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)。

七、其他數(shù)據(jù)

（一）地方支持的微觀大數(shù)據(jù)

張文佳等（2023）利用深圳市規(guī)劃國(guó)土房產(chǎn)信息中心提供的1980-2014年全國(guó)31個(gè)省遷入深圳的約1906萬(wàn)條人口大數(shù)據(jù)，篩選出本科及以上高學(xué)歷人才23.43萬(wàn)人作為研究對(duì)象，分析了人才遷入深圳的多維驅(qū)動(dòng)因素 ^[14]。王寧寧和趙曉永（2022）從黑龍江省600余萬(wàn)社保參保人員20年的繳費(fèi)信息中獲取了城鎮(zhèn)工作人員遷移數(shù)據(jù)，建立了省內(nèi)146萬(wàn)余條的人口遷移大數(shù)據(jù)集，分析了省內(nèi)人口遷移的時(shí)空特征 ^[15]。

上述兩篇文獻(xiàn)的共同點(diǎn)是數(shù)據(jù)由地方政府向特定研究者提供，不對(duì)其他研究者公開(kāi)，因而我們無(wú)法檢驗(yàn)相關(guān)結(jié)論。

（二）構(gòu)造人口流動(dòng)變量的大數(shù)據(jù)

王兆華等（2021）利用長(zhǎng)江中下游某省2016-2017年200余萬(wàn)城鎮(zhèn)家庭月度智能電表數(shù)據(jù)分析人口流動(dòng)，其將用電量低于閾值的家庭判定為遷出家庭，高于閾值的判定為未遷出家庭，一個(gè)城鎮(zhèn)遷出家庭數(shù)占總家庭數(shù)比值被定義為人口遷移指數(shù)，進(jìn)而使用該指數(shù)研究空氣污染對(duì)人口流動(dòng)的影響 ^[16]。

肖周燕和李慧慧（2021）以“城市名+招聘、城市名+地圖、城市名+租房”為關(guān)鍵詞，使用爬蟲(chóng)技術(shù)獲取我國(guó)319個(gè)地市2018年和2019年百度搜索指數(shù)的搜索日均值，將三者相乘后取立方根，定義為人口遷移傾向，據(jù)此研究了潛在流動(dòng)人口向目標(biāo)城市流動(dòng)的可能性 ^[17]。郝竟均和張鵬（2021）以“城市名+房?jī)r(jià)”為關(guān)鍵詞，爬取了我國(guó)93個(gè)城市2013-2019年每年百度搜索指數(shù)的搜索值，構(gòu)造了城市內(nèi)源性人口吸引力和外源性人口吸引力兩個(gè)指標(biāo)，研究了國(guó)家級(jí)城市群政策對(duì)城市人口吸引力的影響 ^[18]。

上述三篇文獻(xiàn)雖未使用直接的人口流動(dòng)變量，但利用大數(shù)據(jù)構(gòu)造的變量表征了人口流動(dòng)，因而研究方法可行。

學(xué)者創(chuàng)新性的使用相關(guān)大數(shù)據(jù)研究我國(guó)人口流動(dòng)問(wèn)題。除一般學(xué)者拿不到地方支持?jǐn)?shù)據(jù)外，這類數(shù)據(jù)還存在一個(gè)問(wèn)題，即如何確定百度搜索指數(shù)關(guān)鍵詞。不同文獻(xiàn)使用不同關(guān)鍵詞搜索，不僅搜索結(jié)果不同，關(guān)鍵詞與要表征的人口流動(dòng)意愿關(guān)聯(lián)度也不同，本文認(rèn)為“房?jī)r(jià)”與城市內(nèi)源性人口吸引力關(guān)聯(lián)度不高，我們不能確定“關(guān)注房?jī)r(jià)”將導(dǎo)致城市內(nèi)人口流入還是流出。

八、結(jié)語(yǔ)

本文整理了我國(guó)人口流動(dòng)問(wèn)題的研究數(shù)據(jù)并將其歸為七類，評(píng)述七類數(shù)據(jù)特點(diǎn)、各類數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及數(shù)據(jù)使用中存在的問(wèn)題，這可幫助后續(xù)研究人員根據(jù)自身研究主題選擇數(shù)據(jù)，深入探討我國(guó)人口流動(dòng)問(wèn)題。

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基金項(xiàng)目：2019年山東社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目名稱：“新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換背景下山東省流動(dòng)人口戶籍遷移及其精準(zhǔn)管理研究”（項(xiàng)目編號(hào)：19CQXJ22）

作者簡(jiǎn)介：崔凌云（1980.2-），女，漢族，山東濟(jì)南人，博士，講師，研究方向：西方經(jīng)濟(jì)學(xué)。