大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響研究

摘" "要：以我國(guó)滬深兩市A股上市機(jī)械制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象，選取2013—2020年的數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響，以及集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率之間的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明，企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的采用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率有顯著的正向促進(jìn)作用；集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響機(jī)制中發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用；集權(quán)程度；企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率；全要素生產(chǎn)率

中圖分類(lèi)號(hào)：Ｆ４９" " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " 文章編號(hào)：1673-291X（2023）21-0004-03

學(xué)術(shù)界與商業(yè)領(lǐng)域普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)將引發(fā)下一場(chǎng)技術(shù)革命，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G技術(shù)等為代表的新一代信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用可以使企業(yè)從大數(shù)據(jù)中挖掘信息，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，探索新的商業(yè)模式。對(duì)于上市公司而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為提升公司競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也已成為企業(yè)理性投資經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)條件配置。

我國(guó)越來(lái)越多的企業(yè)采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，期望獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的機(jī)械制造業(yè)企業(yè)也在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中積極尋求變革，花費(fèi)巨大的人力物力建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。探究企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)的效率的影響順理成章地成為企業(yè)管理者關(guān)注的問(wèn)題。

一、理論分析與研究假設(shè)

（一）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用與企業(yè)效率

為了處理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)需采用大數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存、分析和可視化等技術(shù)和系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)本身和大數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身并不能形成企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，只有將其正確應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)的變革，通過(guò)知識(shí)的更新、創(chuàng)造、整合和重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的整合和轉(zhuǎn)移，創(chuàng)造新的知識(shí)，構(gòu)建企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力，應(yīng)對(duì)高度不確定性的環(huán)境。在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的背景下，大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)本身在某種程度上并不罕見(jiàn)和獨(dú)特。然而，正是利用這些工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的創(chuàng)新推動(dòng)構(gòu)成了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這將帶來(lái)更好的財(cái)務(wù)績(jī)效、生產(chǎn)力和預(yù)期更好的市場(chǎng)價(jià)值。例如，Chen DQ等人（2015）認(rèn)為使用大數(shù)據(jù)分析可以增強(qiáng)組織的信息處理能力，從而為組織帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。他們的研究結(jié)果還表明，大數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)呈正相關(guān)，可以用于獲得有關(guān)業(yè)務(wù)流程、資源配置和生產(chǎn)力的提高。根據(jù)上述分析，提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：其他條件不變的情況下，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用后，將會(huì)提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。

（二）集權(quán)程度、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用與企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率

隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的引入，信息流程的改變將有效緩解母公司管理者與子公司的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，促進(jìn)母子公司之間信息傳遞效率，打破“信息孤島”。加強(qiáng)母子公司的聯(lián)系，有利于母公司強(qiáng)化對(duì)子公司的監(jiān)督和管理，降低委托—代理成本，企業(yè)管理組織將趨于去中心化（陳國(guó)青，2020）。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，由于非線(xiàn)性決策的復(fù)雜性，對(duì)企業(yè)組織的知識(shí)管理能力提出了更高的要求，同時(shí)通過(guò)企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，知識(shí)在組織間轉(zhuǎn)移也更為便利。高效的決策應(yīng)當(dāng)是由掌握決策命題相關(guān)知識(shí)最多的群體或個(gè)體做出。企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、訪問(wèn)均建立完整的管理體系，相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式，更利于跨部門(mén)的訪問(wèn)。因此在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的賦能下，信息流動(dòng)與顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移更為便利。而隱性知識(shí)卻難以轉(zhuǎn)移，這是因?yàn)殡[性知識(shí)與個(gè)人的背景、學(xué)識(shí)、性格等相關(guān)，也與職業(yè)經(jīng)歷密不可分。在集權(quán)程度低的組織中，可以充分利用子公司管理層的知識(shí)，他們對(duì)客戶(hù)需求、外部環(huán)境、子公司的運(yùn)營(yíng)能力等更為了解，可因地制宜做出決策，而集權(quán)管理者可能在缺乏知識(shí)的情況下作出決策導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)效率的降低。根據(jù)上述討論，提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率的影響機(jī)制中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取的滬深股市中的機(jī)械制造業(yè)行業(yè)為研究對(duì)象，樣本選擇的時(shí)間區(qū)間為2013—2020年。樣本的選取上主要是根據(jù)以下原則來(lái)進(jìn)行篩選：一是本文選擇研究機(jī)械制造業(yè)的原因：制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域，機(jī)械制造業(yè)又是制造業(yè)中的基礎(chǔ)；二是對(duì)于初選數(shù)據(jù)中那些明顯存在數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)予以剔除；三是最后剔除了我國(guó)ST以及ST*類(lèi)上市企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)。實(shí)證檢驗(yàn)的模型中，除自變量大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用外，所有的數(shù)據(jù)均來(lái)自于萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)（Wind）；大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用來(lái)自企業(yè)年報(bào)、企業(yè)官網(wǎng)，大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)公開(kāi)報(bào)道等并加以手工整理，主要運(yùn)用Stata15.0進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和處理。為了避免極端值以及異常值導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)偏離真實(shí)值，故本文對(duì)所有的連續(xù)變量都進(jìn)行了1%和99%的縮尾處理。

（二）變量選取及說(shuō)明

1.被解釋變量。本文被解釋變量企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，以全要素生產(chǎn)率作為代理變量，全要素生產(chǎn)率的估計(jì)借鑒連玉君（2012）、楊汝岱（2015）的研究，采用LP法進(jìn)行估計(jì)。

其中，產(chǎn)出y通常的指標(biāo)是上市公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入或上市公司增加值；由于主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中包括中間投入，并不能準(zhǔn)確衡量企業(yè)產(chǎn)出，根據(jù)會(huì)計(jì)計(jì)算準(zhǔn)則，因此本文使用上市公司增加值來(lái)衡量產(chǎn)出：上市公司增加值=職工薪酬+固定資產(chǎn)折舊+營(yíng)業(yè)利潤(rùn)+稅費(fèi)。生產(chǎn)過(guò)程中的投入要素共有三種，分別是勞動(dòng)力、資本和中間投入。勞動(dòng)力以上市公司職工人數(shù)衡量；資本以固定資產(chǎn)凈值衡量；中間投入以購(gòu)買(mǎi)商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金衡量。

2.解釋變量。本文的解釋變量為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用（BDI），借鑒Cheng-Kui（2018）、徐國(guó)虎（2017）的研究，即利用上市公司披露的年報(bào)，通過(guò)爬取2013—2020年A股上市的機(jī)械制造業(yè)企業(yè)年報(bào)中“大數(shù)據(jù)”“海量數(shù)據(jù)”“企業(yè)云”“云計(jì)算”等大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵詞搜索開(kāi)發(fā)部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的企業(yè)；進(jìn)一步使用百度、谷歌等搜索引擎，結(jié)合新聞報(bào)道搜索閱讀相關(guān)新聞文章，再次確認(rèn)這些企業(yè)發(fā)布關(guān)于建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的消息的真實(shí)性，同時(shí)記錄各企業(yè)建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的年份數(shù)據(jù)，將公告中公布建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的時(shí)間界定為企業(yè)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的時(shí)間；通過(guò)公開(kāi)報(bào)道披露的大數(shù)據(jù)合作新聞來(lái)再次驗(yàn)證企業(yè)建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的相關(guān)信息。將采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的年份標(biāo)記為1，其他標(biāo)記為0。樣本期間沒(méi)有任何大數(shù)據(jù)實(shí)施公告的公司作為對(duì)照組。通過(guò)再次搜索這些對(duì)照組的名稱(chēng)和關(guān)鍵詞，進(jìn)一步確認(rèn)這些控制公司在2013—2020年期間沒(méi)有任何與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新聞公告。

3.調(diào)節(jié)變量。集權(quán)程度借鑒潘怡麟等人（2018）的研究，因變量（PSalary）為母公司支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金除以合并報(bào)表支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金；自變量（PAsset）為母公司總資產(chǎn)除以合并報(bào)表總資產(chǎn)；分年度回歸的殘差作為集權(quán)程度（Cen）的度量。首先，分年度回歸的擬合曲線(xiàn)代表機(jī)械制造業(yè)行業(yè)母公司支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金占比與母公司總資產(chǎn)占比的平均水平；殘差作為母公司支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金占比的實(shí)際值與擬合曲線(xiàn)的估計(jì)值之間的差值作為集權(quán)程度的指標(biāo)。當(dāng)Cen大于0，代表企業(yè)集權(quán)程度高于行業(yè)平均水平；當(dāng)Cen小于0，代表企業(yè)集權(quán)程度低于行業(yè)平均水平。

4.控制變量。銷(xiāo)售凈利率（Prof）、固定資產(chǎn)占比（PPE）、銷(xiāo)售毛利率（GPM）、董事會(huì)規(guī)模（Bsize）、公司成長(zhǎng)性（Growth）、年份變量（Year）。

（三）研究模型構(gòu)建

對(duì)于假設(shè)1，本文參考Beck（2010）和Kegui Wang（2021）的研究，采用多期雙重差分模型進(jìn)行回歸，其中TFPi，t為被解釋變量全要素生產(chǎn)率，BDLi，t為被解釋變量即公司在第t年是否部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，若部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)則的取值為1，否則為0。

TFPi，t=a0+a1BDIi，t+a3profi，t+a4PPEi，t+a5GPMi，t+

a6Bsizei，t+a7Growthi，t+ΣYear+ε

為檢驗(yàn)假設(shè)2，集權(quán)程度下大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)效率之間的關(guān)系，構(gòu)建假設(shè)2的回歸模型：

TFPi，t=λ0+λ1BDIi，t+λ2Ceni，t+λ4BDIi，t×Ceni，t+λ3profi，t+λ4PPEi，t+λ5GPMi，t+λ6Bsizei，t+λ7Growthi，t+ΣYear+ε

三、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）回歸分析

為檢驗(yàn)假設(shè)1關(guān)于企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率二者之間的關(guān)系，本文對(duì)式（1）進(jìn)行了回歸分析，回歸結(jié)果如下頁(yè)表1模型（1）所示。

由模型（1）回歸結(jié)果可知：企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用和企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為0.089，在5%的水平上顯著正相關(guān)。證實(shí)了假設(shè)H1，說(shuō)明了企業(yè)采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)后，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率有顯著提高。為檢驗(yàn)假設(shè)2，對(duì)式（2）進(jìn)行了回歸，結(jié)果見(jiàn)回歸結(jié)果中模型（2），集權(quán)程度和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用的交乘項(xiàng)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率依舊在1%水平下顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.418，說(shuō)明集權(quán)程度在企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率影響機(jī)制中產(chǎn)生負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)的可靠度較高。證明了集權(quán)程度在企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率影響機(jī)制中發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

（二）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

多期雙重差分回歸有效的前提條件是平行趨勢(shì)假設(shè)成立。為了驗(yàn)證平行趨勢(shì)假設(shè)，本文借助Wang（2022）的做法，若平行趨勢(shì)假設(shè)成立，則企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的提高發(fā)生在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用后，而大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用前，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的運(yùn)營(yíng)績(jī)效變動(dòng)趨勢(shì)不存在顯著差異?；貧w結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用前五年的全要素生產(chǎn)率系數(shù)的變化未表現(xiàn)出一定的規(guī)律，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組趨勢(shì)基本一致，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用后5年內(nèi)全要素生產(chǎn)率系數(shù)呈顯著上升趨勢(shì)，由此表明平行趨勢(shì)假設(shè)成立。

四、研究結(jié)論

本文以我國(guó)滬深兩市A股上市機(jī)械制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象，選取2013—2020年的數(shù)據(jù)研究了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)系，以及集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率之間的調(diào)節(jié)作用，得出以下結(jié)論：企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的采用對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的正向促進(jìn)作用，并且通過(guò)了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。為了進(jìn)一步研究集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響過(guò)程中的作用，將集權(quán)程度作為調(diào)節(jié)變量加入到模型中進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用與集權(quán)程度的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)，說(shuō)明集權(quán)程度在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響機(jī)制中發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

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[責(zé)任編輯" "立" "夏]