論生成式人工智能時代的中國式教學現(xiàn)代化

摘 要：中國式教育現(xiàn)代化是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求。中國式教學現(xiàn)代化是新時代中國式教育現(xiàn)代化的關(guān)鍵所在，其構(gòu)成要素包括教學理念現(xiàn)代化、教學體系現(xiàn)代化、教學制度現(xiàn)代化、教學內(nèi)容現(xiàn)代化、教學方法現(xiàn)代化及教學治理現(xiàn)代化，并具有人本性、自主性、實踐性、數(shù)智化等核心特征。從學習的本體論、認識論、價值論三個方面探析生成式人工智能時代背景下學習哲學的基本問題，可為生成式人工智能時代中國式教學現(xiàn)代化提供來自學習理論的支撐。基于學習哲學視角提出中國式教學現(xiàn)代化的實踐路徑在于：變革育人方式，創(chuàng)新教學理念;變革教學方式，創(chuàng)新學習模式;變革治理方式，創(chuàng)新教學制度。

關(guān)鍵詞：教學現(xiàn)代化;生成式人工智能;學習哲學

中圖分類號：G40-057" " " 文獻標識碼：A" " " "文章編號：2097-0692（2023）05-0010-08

習近平總書記在黨的二十大報告中指出：“從現(xiàn)在起，中國共產(chǎn)黨的中心任務(wù)就是團結(jié)帶領(lǐng)全國各族人民全面建成社會主義現(xiàn)代化強國、實現(xiàn)第二個百年奮斗目標，以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復興。”[1]中國式教育現(xiàn)代化是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求和關(guān)鍵組成部分，而中國式教學現(xiàn)代化是新時代中國式教育現(xiàn)代化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)與重要支撐，它不僅關(guān)乎新時代我國人才自主培養(yǎng)的質(zhì)量，并且直接影響我國教育事業(yè)發(fā)展的整體水平[2]?！吨袊逃F(xiàn)代化2035》明確提出：“加快推進教育現(xiàn)代化、建設(shè)教育強國、辦好人民滿意的教育。”[3]教學是學校教育的中心工作，是學校開展人才培養(yǎng)的基本途徑。本研究在分析中國式教學現(xiàn)代化的概念內(nèi)涵、構(gòu)成要素與核心特征的基礎(chǔ)上，基于學習哲學的視角探析中國式教學現(xiàn)代化的實踐路徑。

一、中國式教學現(xiàn)代化的內(nèi)涵、構(gòu)成要素與核心特征

（一）中國式教學現(xiàn)代化的內(nèi)涵

中國式教學現(xiàn)代化的概念內(nèi)涵主要體現(xiàn)在四個方面。其一，中國式教學現(xiàn)代化是中國式教育現(xiàn)代化的重要組成部分。中國式教學現(xiàn)代化屬于教育理念、體系、制度、內(nèi)容、方法和治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵組成要素[4]。其二，中國式教學現(xiàn)代化是一個系統(tǒng)性的工程。中國式教學現(xiàn)代化主要涵蓋教學理念現(xiàn)代化、教學體系現(xiàn)代化、教學制度現(xiàn)代化、教學內(nèi)容現(xiàn)代化、教學方法現(xiàn)代化及教學治理現(xiàn)代化等方面。其三，推進中國式教學現(xiàn)代化的關(guān)鍵在于促進人的思想道德、科學文化、身心素養(yǎng)與實踐活動現(xiàn)代化的實現(xiàn)。立德樹人是中國式教學現(xiàn)代化的根本任務(wù)，實現(xiàn)人的現(xiàn)代化是中國式教學現(xiàn)代化的根本目的和最終追求。其四，中國式教學現(xiàn)代化是具有中國特色的教學現(xiàn)代化。中國式教學現(xiàn)代化是中國式教育現(xiàn)代化的重要組成部分，既要繼承和弘揚中華優(yōu)秀教育傳統(tǒng)文化與教學實踐經(jīng)驗，又要堅持推動中華優(yōu)秀教育傳統(tǒng)文化實現(xiàn)創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化及創(chuàng)新性發(fā)展。

（二）中國式教學現(xiàn)代化的構(gòu)成要素

如前文所述，中國式教學現(xiàn)代化的構(gòu)成要素主要包括教學理念現(xiàn)代化、教學體系現(xiàn)代化、教學制度現(xiàn)代化、教學內(nèi)容現(xiàn)代化、教學方法現(xiàn)代化及教學治理現(xiàn)代化。這六個方面相互聯(lián)系、相輔相成。其中，教學理念現(xiàn)代化是基礎(chǔ)，教學體系現(xiàn)代化是核心，教學內(nèi)容現(xiàn)代化是重點，教學方法現(xiàn)代化是手段，教學制度現(xiàn)代化與教學治理現(xiàn)代化是保障[5]。

（三）中國式教學現(xiàn)代化的核心特征

中國式教學現(xiàn)代化的核心特征主要體現(xiàn)在三方面。其一，人本性。堅持以學生的學習、創(chuàng)新、實踐及發(fā)展為本，組織開展多樣化、個性化的深度教學活動，在教學中喚醒學生、發(fā)展學生和成就學生，促進學生實現(xiàn)德智體美勞全面可持續(xù)發(fā)展。其二，自主性。堅持以學生自主學習、探究學習、合作學習及創(chuàng)新學習為主，組織開展真實的、有挑戰(zhàn)性的深度學習活動，為學生創(chuàng)造有意義的、完整的學習體驗與經(jīng)歷，促進學生在學習中認識自己、發(fā)展自己和超越自己。其三，實踐性。堅持顯性教育與隱性教育相結(jié)合、理論教學與實踐教學相結(jié)合、知識經(jīng)驗建構(gòu)與知識應(yīng)用創(chuàng)造相結(jié)合，促使學生在真實的問題情境中動手實踐、協(xié)作互動、創(chuàng)新創(chuàng)造，并不斷發(fā)現(xiàn)、提出、分析和解決真實問題。其四，數(shù)智化。堅持以數(shù)字化與智能化技術(shù)賦能教學，通過創(chuàng)設(shè)數(shù)智化的有效教學環(huán)境與創(chuàng)新教學、學習空間，運用數(shù)字化、智能化技術(shù)手段不斷優(yōu)化教學和學習過程、改革創(chuàng)新教學和學習評價方式、提高教學和學習治理水平，從而有效提升教師與學生的數(shù)字素養(yǎng)及智能素養(yǎng)[6]。

二、生成式人工智能時代學習哲學的基本問題

學習哲學是以哲學的立場、觀點和方法研究學習理論與實踐問題的哲學。學習哲學為學習實踐活動提供世界觀與方法論指導，促進對學習理論與實踐的理性認識和審辯反思，具有實踐性、審辯性、價值性、反思性、創(chuàng)造性等特征。學習哲學的本質(zhì)是對學習的思維與存在關(guān)系的根本認識和反映，是對學習世界觀的理論化、系統(tǒng)化與具體化[7]。以ChatGPT等為代表的生成式人工智能（Generative AI，簡稱GAI）技術(shù)促使人工智能從數(shù)據(jù)分析走向內(nèi)容生成，從計算智能、感知智能走向認知智能，正在深刻影響和重塑人類的學習方式，推動學習哲學的創(chuàng)新與發(fā)展。GAI是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)[8]。本研究嘗試從學習的本體論、認識論與價值論三個方面，深入探討GAI時代背景下學習哲學的基本問題。

（一）學習的本體論

學習的概念具有復雜豐富的內(nèi)涵，國內(nèi)外學者主要從哲學、心理學、生物學、教育學和社會學等不同視角理解學習的本質(zhì)內(nèi)涵。從哲學的視角看，學習是人類在認識世界與改造世界過程中獲取經(jīng)驗、習得知識的社會實踐活動。學習是人類個體活動與社會活動的統(tǒng)一，也是人類自我認識與自我發(fā)展的統(tǒng)一[9]5。從心理學的視角看，學習是經(jīng)驗所帶來的心理表征或聯(lián)結(jié)的長期變化[9]5。從生物學的視角看，學習是神經(jīng)網(wǎng)接收與加工外部信息并改變自身結(jié)構(gòu)從而造成行為變化的過程，大腦通過突觸增生、突觸修剪、髓鞘包裹軸突三種方式構(gòu)建神經(jīng)環(huán)路[10];人腦、身體和思維構(gòu)成了一個動態(tài)的生命統(tǒng)一體，大腦與身體相互合作并與環(huán)境相互作用以感知萬物、形成理解、解決問題、發(fā)展思維、生成智慧[11]。從教育學的視角看，學習是一種內(nèi)在的心理認知、知識建構(gòu)與外在的教育情境、社會交互相統(tǒng)一的人類文化活動[12]。從社會學的視角看，學習是個體性與社會性相統(tǒng)一的人類社會實踐活動;學習是相遇與對話，是與客觀世界對話、與他者對話、與自我對話的三位一體的活動[13]。

總體而言，盡管相關(guān)學者對于學習內(nèi)涵的認識存在差異，但這些不同的學習內(nèi)涵卻存在內(nèi)在聯(lián)系，即學習是一種促進學習者腦身心發(fā)展的個體具身認知活動及社會交往性和實踐體驗性活動。GAI時代的學習與傳統(tǒng)學習相比存在本質(zhì)的不同，具有八個基本特征。

1.學習主體的人機融合性

GAI時代，智能機器已經(jīng)成為學習的主體之一，其不僅是人類學習的輔助者，而且是新知識的建構(gòu)者和生成者，以及人類學習的促進者、協(xié)作者與合作者。智能機器與人類可以圍繞信息、知識、經(jīng)驗進行實時交互，二者共同構(gòu)成學習的主體。

2.學習內(nèi)容的整合生成性

人類所創(chuàng)造的知識以數(shù)據(jù)語料的方式共享給智能機器，智能機器則在與人類的交互中進行知識的建構(gòu)與共享。人類與智能機器分別在人機交互中進行跨學科學習內(nèi)容的整合和生成，這將超越時間空間的壁壘、學科專業(yè)的界限及物理世界、數(shù)字世界、人文世界的邊界，大大拓展人類與智能機器知識內(nèi)容的疆域。

3.學習過程的情境具身性

人類的認知并非產(chǎn)生于人腦內(nèi)的精神事件，而是涌現(xiàn)于“大腦—身體—環(huán)境”動態(tài)交互之中的關(guān)系性存在[14]。智能機器的認知產(chǎn)生于“人類（大腦、身體、心靈）—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”的動態(tài)交互之中。人的認知是大腦、身體、心靈相統(tǒng)一的整體，存在于具身的、情境性的、可感知的文化活動與社會活動之中。人類學習的具身性與情境性決定了學習過程的情境具身性。

4.學習活動的文化實踐性

學習是一種文化實踐性活動。文化實踐是人類認識改造世界過程中創(chuàng)造物質(zhì)或精神的文化制品的對象化活動，是文化生產(chǎn)的參與者創(chuàng)造出反映或體現(xiàn)自然、社會和思維等內(nèi)容的文化制品的過程[15]。學習者作為文化性存在，在與學習共同體（他者與智能機器）、物質(zhì)、知識、技術(shù)、環(huán)境進行有效聯(lián)結(jié)、動態(tài)交互、物質(zhì)循環(huán)、能量流動、信息傳遞的過程中，持續(xù)建構(gòu)知識、經(jīng)驗、意義和人工制品。

5.學習方式的審辯創(chuàng)造性

本杰明·布魯姆（Benjamin Bloom）將認知思維目標分為“記憶、理解、應(yīng)用、分析、評價、創(chuàng)造”六個層次[16]。審辯性思維（Critical thinking）和創(chuàng)造性思維（Creative Thinking）是認知思維的核心要素。審辯性學習與創(chuàng)造性學習既是GAI時代人類學習的重要方式，也是人類在有意義學習過程中實現(xiàn)審辯反思與知識創(chuàng)造的實踐活動。

6.學習交互的關(guān)系建構(gòu)性

GAI時代學習是“人類—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”之間交互作用的過程。學習作為一種關(guān)系性存在，“人類—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”的交互，促進彼此之間的學習網(wǎng)絡(luò)與多維關(guān)系的建構(gòu)。

7.學習環(huán)境的多元混合性

GAI、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等新技術(shù)推動了物理世界、數(shù)字世界、精神世界與文化世界的聯(lián)結(jié)，促進了這些世界的深度融合，并為“人類—智能機器學習”創(chuàng)造多元混合、虛實融合的知識建構(gòu)、應(yīng)用、創(chuàng)造、傳播、共享的環(huán)境，讓人與智能機器跨越時間、空間、物質(zhì)、知識、技術(shù)及環(huán)境，進行連續(xù)的無所不在的學習[17]。

8.學習評價的多維綜合性

GAI時代的學習評價目標、主體、對象、內(nèi)容、標準、方法、方式等都呈現(xiàn)出多維綜合性，審辯性思維、創(chuàng)造性思維、人機交互能力、人機融合能力、創(chuàng)新實踐能力、AI數(shù)字素養(yǎng)、人文科技素養(yǎng)、溝通合作素養(yǎng)、社會情感素養(yǎng)等，將成為學習多維綜合評價的核心關(guān)注點。學習評價方式強調(diào)過程與結(jié)果、質(zhì)性與量化、診斷與發(fā)展的綜合。

（二）學習認識論

1.人類的學習機制

學習機制是學習者（人或智能體）為了掌握知識和經(jīng)驗，而使其心理變化適應(yīng)環(huán)境變化，并以相應(yīng)的行為方式表現(xiàn)出來的一般過程[18]。綜合阿特金森（Atkinson）和謝夫林（Shiffrin）提出的多重存儲記憶模型，以及加涅（Gagne）提出的人的信息加工模型，可用圖1解釋學習的信息加工過程[19]92-96。

人類的學習和記憶過程包括一系列信息加工流程：外界環(huán)境中的信息作用于人的感受器，進入感覺記憶，人對信息進行初步加工;人對進入感覺記憶的部分信息給予注意、進行識別、賦予意義，這些信息便進入人的工作記憶（包括短時記憶）中;人對工作記憶的信息進行編碼、存儲，這些信息則進入人的長時記憶（包含情景記憶、語義記憶、程序記憶等）中;人在需要時從長時記憶中激活、提取出來信息;通過這種策略調(diào)節(jié)，促進人對記憶信息的獲取、編碼、存儲和提取。人類的學習過程包括“注意、目標預期、提取已有知識、選擇性知覺、語義編碼、做出反應(yīng)、反饋強化、提取應(yīng)用”八個階段[20]。

2.GAI的學習機制

由于GAI技術(shù)對學習的信息加工過程產(chǎn)生深刻影響，因此有必要重新認識GAI環(huán)境下的學習發(fā)生機制。GAI技術(shù)產(chǎn)品 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）通過“預訓練（Pre-training）+微調(diào)（Fine-tuning）”學習模式，從大規(guī)模文本語料中習得符合人類表現(xiàn)的自然語言理解與生成能力。ChatGPT的基本工作流程如圖2所示[21]。

首先，ChatGPT對所收集的無標注文本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，從而高效構(gòu)建大規(guī)模預訓練語料庫。其次，在預訓練學習階段，Transfor-mer是ChatGPT預訓練模型的基礎(chǔ)。Transformer利用一種全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Feed Forward Neural Network）架構(gòu)，使用多頭自注意力機制（Multihead self-attention mechanism）、位置編碼（Positional Encoding）、層歸一化（Layer Normalization）、殘差連接（Residual Connection）和非線性變換（Nonlinear Transformation），構(gòu)建了編碼器（輸入序列的編碼）—解碼器（進行輸出序列的解碼以生成目標系列）結(jié)構(gòu)。ChatGPT采用無監(jiān)督學習（Unsupervised Learning）算法對大規(guī)模文本語料庫進行預訓練（Pre-training），通過無標注大規(guī)模文本語料學習獲得信息存儲與推薦能力、情境學習（In-Context Le-arning）能力、思維鏈（Chain-of-Thought）復雜推理能力、代碼理解與生成能力[22]。最后，在微調(diào)學習階段，ChatGPT主要進行代碼數(shù)據(jù)微調(diào)、指令微調(diào)（Instruction Fine-Tuning）和對齊微調(diào)（Alignment Fine-Tuning）等微調(diào)，并運用高質(zhì)量的微調(diào)語料與人類反饋強化學習（Reinforcement Learning with Human Feedback）方式，促使ChatGPT獲得人機智能交互能力、全新任務(wù)泛化（Novel Task Generalization）能力、遷移學習（Transfer Learning）能力和多種自然語言對話生成能力[20]。

ChatGPT學習的基本原理在于：信息論（In-

formation Theory）——基于“概率”的自然語言處理;控制論（Cybernetics）——基于“人機反饋”的訓練與微調(diào)[22];聯(lián)通主義（Connectivism）——學習是學習主客體連接的建立、學習主客體多向的交互、學習主客體關(guān)系的建構(gòu)、內(nèi)外部學習網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、知識與人工制品的創(chuàng)造。Chat-GPT基于人類反饋強化學習實現(xiàn)了基于“人機反饋”的訓練與微調(diào)，構(gòu)建了“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”學習網(wǎng)絡(luò)，建立了人機思維與存在的關(guān)系，促進了“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”交互和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通，并實現(xiàn)了跨模態(tài)知識的協(xié)同建構(gòu)與人工制品的協(xié)同創(chuàng)造。其基本過程如下：第一步是監(jiān)督微調(diào)（Supervised Fine-Tuning）訓練，采用人工標注的輸入提示和所需輸出數(shù)據(jù)集，以便對語言模型進行有監(jiān)督微調(diào)訓練，從而獲得監(jiān)督微調(diào)模型;第二步是獎勵模型（Reward Mode）訓練，利用人類反饋數(shù)據(jù)（人工標注員對語言模型輸出結(jié)果質(zhì)量進行排序）來訓練獎勵模型;第三步是強化學習微調(diào)，通過訓練好的獎勵模型和近端策略優(yōu)化（Proximal Policy Optimization）強化學習算法、優(yōu)化監(jiān)督微調(diào)模型，以優(yōu)化、迭代原有模型參數(shù)，從而獲得參數(shù)質(zhì)量更好的語言模型[20]。

3.人與GAI機器的共同學習機制

GAI機器以技術(shù)化的思維與存在方式融入人類的學習場域，盡管其人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還不能完全如人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣進行信息加工處理，因為人腦根據(jù)知覺、知識、經(jīng)驗和理解，運用想象、猜測和推理等方法來建構(gòu)認知模型，建構(gòu)過程中直覺、靈感、頓悟、想象、邏輯都可能發(fā)揮作用[23]，但其對人類的學習機制會產(chǎn)生直接深遠的影響。GAI機器在與人類的交互過程中，其人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嘗試與人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣主動建構(gòu)知識、探索知識之間的關(guān)系、生成新知識、創(chuàng)作新內(nèi)容，促使人類、智能機器、物質(zhì)、知識、技術(shù)、環(huán)境之間建立新的聯(lián)結(jié)并進行交互。GAI技術(shù)促使GAI機器正在從傳統(tǒng)的信息檢索者、知識搬運者和內(nèi)容呈現(xiàn)者，轉(zhuǎn)變成為內(nèi)容的創(chuàng)作者或創(chuàng)作的合作者。人與GAI機器的學習機制主要體現(xiàn)在三方面。其一，人機相互學習。GAI機器通過預訓練學習人類已有的知識和經(jīng)驗，人類通過GAI機器檢索信息、習得知識。其二，人機協(xié)同學習。GAI機器通過人類參與的人工標注數(shù)據(jù)、人類反饋等活動，實現(xiàn)有監(jiān)督學習和強化學習。人類與GAI機器進行人機交互，人可以進行有意義的深度的創(chuàng)造性學習，GAI機器則可以進行深度學習甚至創(chuàng)造性學習。其三，人機共同學習。人與GAI機器在建構(gòu)知識、創(chuàng)造知識、共享知識的共同學習過程中，深度交互、有效對話、相互“傾聽”、相互教學、合作游戲，共同分析、研討、解決問題。二者成為知識建構(gòu)和知識創(chuàng)造的共同體，在主觀精神世界、客觀物質(zhì)世界及共同的知識世界的交互中互教互學、共教共學，同時在共同的學習情境中逐漸形成共同的價值觀和行為規(guī)范。此時，學習的主體從單一的人轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C，促進人腦與機器腦的深度交互與優(yōu)化發(fā)展，進而實現(xiàn)知識的建構(gòu)、應(yīng)用、創(chuàng)造和共享、傳播、轉(zhuǎn)移。人機共同學習的過程如圖3所示。

（三）學習價值論

1.促進“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”學習生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建

學習生態(tài)系統(tǒng)是多元化主客體、群體性協(xié)作和動態(tài)性生成的“人—智能機器”學習共同體網(wǎng)絡(luò)，是學習主客體與環(huán)境的相互作用所形成的學習系統(tǒng)。有效的學習生態(tài)系統(tǒng)可以促進學習者進行跨多種環(huán)境的有效學習、深度學習和創(chuàng)造性學習。在GAI時代，學校有必要構(gòu)建“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”的六元學習生態(tài)系統(tǒng)。在六元學習生態(tài)系統(tǒng)中，“人—智能機器”是學習的主體。其中：人是一種自然存在物、類存在物、社會存在物和個性存在物，而智能機器是一種技術(shù)存在物;物質(zhì)、知識與技術(shù)是學習的對象和成果（物質(zhì)或知識性人工制品）;環(huán)境主要包括正式的學校學習環(huán)境、非正式學習的家庭和社區(qū)學習環(huán)境，以及潛在的自然和社會學習環(huán)境;基于真實情境下的學習實踐活動，學習主體“人—智能機器”、學習客體“物質(zhì)—知識—技術(shù)”之間及其與環(huán)境的相互作用，建構(gòu)了“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”六元關(guān)系，促進“人—智能機器”共同交互、共同學習和共同進化。

2.促進“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”共生共存、共教共學、共創(chuàng)共長

學習生態(tài)系統(tǒng)中的“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”之間是一種共生共存、共教共學、共創(chuàng)共長的關(guān)系。學習主體“人—智能機器”之間的聯(lián)結(jié)與交互，促進“人—智能機器”共同學習、教學、創(chuàng)造，實現(xiàn)“人—智能機器”知識、經(jīng)驗、技能和情感、態(tài)度、價值觀的發(fā)展。學習主體“人—智能機器”通過與學習客體“物質(zhì)—知識—技術(shù)”的聯(lián)結(jié)和交互，促進“人—智能機器”共同學習、教學、創(chuàng)造與發(fā)展。而學習主體、學習客體與環(huán)境之間的聯(lián)結(jié)與交互，促進學習主體和學習環(huán)境的協(xié)同建構(gòu)、共同生成與共同進化。

三、生成式人工智能時代中國式教學現(xiàn)代化的實踐路徑

學習哲學是關(guān)于學習實踐中一般問題和根本問題的認識，決定了學習實踐創(chuàng)新發(fā)展的方向。生成式人工智能技術(shù)推動了學習哲學的創(chuàng)新與發(fā)展。在學習本體論、認識論、價值論的視域下，學習是一種兼具關(guān)系性、交互性、文化性、社會性、存在性、生成性、審辯性、創(chuàng)造性的實踐活動。人與智能機器的學習機制主要體現(xiàn)在人機相互學習、人機協(xié)同學習、人機共同學習三個方面。學習的價值在于促進“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”學習生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，同時促進“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”共生共存、共教共學、共創(chuàng)共長。基于學習哲學視角，本研究提出生成式人工智能時代中國式教學現(xiàn)代化的具體實踐路徑。

（一）變革育人方式，創(chuàng)新教學理念

1.強化多方協(xié)同育人

應(yīng)積極推進科教融匯、產(chǎn)教融合、產(chǎn)學合作，鼓勵家庭、學校、社會、企業(yè)等多元主體共同參與人才培養(yǎng)，探索構(gòu)建家校社協(xié)同育人、產(chǎn)學研用協(xié)同育人的人才自主培養(yǎng)模式，改革創(chuàng)新各級各類人才培養(yǎng)方式，以GAI賦能探索構(gòu)建多樣化、個性化的中國特色教學及學習模式，著力培養(yǎng)學生的社會責任感、科學精神、勞動精神、創(chuàng)造性思維、批判性思維、合作溝通能力和創(chuàng)新實踐能力。

2.深化教學方式改革

從以“教”為中心向以“學”為中心轉(zhuǎn)型，探索構(gòu)建“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”學習生態(tài)系統(tǒng)，創(chuàng)設(shè)促進“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)”與自然、社會環(huán)境多維互動的創(chuàng)新教學和學習空間，推行人機共同學習、跨學科主題學習、超學科創(chuàng)新學習等教學方式，構(gòu)建走班制、選課制、跨學科、自組織等教學組織模式，促進學生主動學習探究、主動合作互動、主動動手實踐、主動創(chuàng)新創(chuàng)造。

（二）變革教學方式，創(chuàng)新學習模式

1.推行跨生命人機共同學習，促進人機融合生產(chǎn)知識

GAI時代的智能機器促使學習機制發(fā)生深刻改變，人與智能機器從人機相互學習、人機協(xié)同學習走向人機共同學習。人機共同學習的本質(zhì)在于，人與智能機器共同成為學習主體，人與智能機器在“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”構(gòu)成的學習生態(tài)系統(tǒng)之中，通過“人—智能機器—物質(zhì)—知識—技術(shù)—環(huán)境”的聯(lián)結(jié)與交互，基于“人的世界—人工智能世界—物理世界—數(shù)字世界—文化世界”，建立起人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能機器的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會的物理與數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、物質(zhì)及精神文化網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)通，構(gòu)建與發(fā)展學習主客體之間的關(guān)系，促進學習主客體之間的聯(lián)結(jié)和交互，以進行知識建構(gòu)、知識應(yīng)用、知識創(chuàng)造與知識共享，推動人與智能機器的深度學習，促使人的人格養(yǎng)成、智慧生成、技能發(fā)展和知識的創(chuàng)生、產(chǎn)品的創(chuàng)造及文化的生成。

2.實施跨學科主題學習，促進學習者跨學科學習與發(fā)展

跨學科主題學習強調(diào)，聚焦真實世界的復雜性、挑戰(zhàn)性、社會性問題，超越學科專業(yè)之間的邊界，充分整合多學科知識、經(jīng)驗和技能，引導學習者在真實問題的發(fā)現(xiàn)、分析與解決過程中進行跨學科學習及發(fā)展。學校推行跨學科主題學習的現(xiàn)實路徑有五個方面。其一，開發(fā)跨學科主題學習課程?；谌藱C共同學習機制，整合不同學科的知識與技術(shù)創(chuàng)設(shè)整合性課程，促進學習者在整合性課程中綜合運用不同學科的知識和技術(shù)，分析與解決真實世界問題。其二，設(shè)計跨學科主題學習活動。遵循社會生活性、真實情境性、多向交互性、綜合實踐性、文化生成性的原則，設(shè)計跨學科主題學習活動的目標、任務(wù)、問題、過程、評價，促進學習者面向社會生活、根植真實情境、進行多向交互、體驗綜合實踐、推動文化生成。其三，實施跨學科主題教學模式?；陧椖渴浇虒W、問題式學習、跨學科教學、體驗式教學、研究性教學、設(shè)計型教學等理念，改革傳統(tǒng)教學模式，引導學習者在“項目中學”“問題解決中學”“跨學科中學”“實踐中學”“研究中學”和“設(shè)計中學”。其四，構(gòu)建跨學科主題學習治理體系?；谡n程、教學、項目、學習環(huán)境、學習活動、學習評價、學習成果等要素構(gòu)建跨學科主題學習治理體系。其五，構(gòu)建跨學科主題學習評價標準?；谡n程、項目、學習活動、學習投入、學習成果、核心素養(yǎng)、學習檔案等要素，構(gòu)建跨學科主題學習評價體系。

3.開展超學科創(chuàng)新學習，促進學習者創(chuàng)造性學習與發(fā)展

超學科創(chuàng)客學習倡導學習者在“設(shè)計中學習”“制作中學習”和“創(chuàng)造中學習”，鼓勵學習者圍繞來自真實世界的現(xiàn)實問題情境的創(chuàng)客項目，在超學科學術(shù)創(chuàng)客空間中綜合應(yīng)用科學理論、技術(shù)手段和實踐經(jīng)驗，有效配置各類超學科學習資源，基于物質(zhì)性人工制品構(gòu)建及運行的全生命周期，在科學研究、技術(shù)集成、工程建造、產(chǎn)業(yè)服務(wù)的過程中，持續(xù)地進行具身體驗、對話互動、合作共享、創(chuàng)新實踐，以及知識建構(gòu)、知識應(yīng)用、知識創(chuàng)造、知識共享，促進學習者在具有目的性、價值性、自主性、能動性、創(chuàng)造性、實踐性、交互性、生成性的創(chuàng)新實踐活動中，進行創(chuàng)新學習、教學、實踐與發(fā)展。學校推行超學科創(chuàng)新學習的現(xiàn)實路徑包括構(gòu)建超學科學術(shù)創(chuàng)新空間、開發(fā)超學科創(chuàng)新學習課程、設(shè)計超學科創(chuàng)新學習活動、實施超學科創(chuàng)新教學模式、構(gòu)建超學科創(chuàng)新學習治理體系、構(gòu)建超學科創(chuàng)新學習評價標準、構(gòu)建超學科創(chuàng)新學習共同體、塑造超學科創(chuàng)新學習文化。

（三）變革治理方式，創(chuàng)新教學制度

1.以GAI賦能教學治理方式變革

利用GAI、大數(shù)據(jù)、云計算等智能化、數(shù)字化新技術(shù)推動教學治理現(xiàn)代化，促進教學治理科學化、法治化、數(shù)智化、民主化、協(xié)同化[25]，創(chuàng)新家庭、學校與社會等多元主體共同參與的教學治理模式，構(gòu)建開放協(xié)同、民主協(xié)商、社會參與、法治保障、科技支撐的教學治理體系，健全完善現(xiàn)代教學制度，切實提升教學治理效能。

2.健全完善教學與學習管理制度

學校教學制度涉及招生、培養(yǎng)、學籍管理乃至畢業(yè)的人才培養(yǎng)全過程。從人才培養(yǎng)流程來看，教學制度具體包括招生制度、人才培養(yǎng)方案的制（修）訂與實施管理制度、專業(yè)與課程設(shè)置制度、教學目標管理制度、教學能力標準、學生學業(yè)管理和畢業(yè)制度。學校還應(yīng)建立學習素養(yǎng)標準，明確學生有效開展創(chuàng)客學習活動所必需的知識、能力、思維、人格等素質(zhì);建立學習指導制度，規(guī)范創(chuàng)客教師在課程學習、項目實踐、生涯規(guī)劃、知識創(chuàng)新、學術(shù)創(chuàng)業(yè)、政產(chǎn)學研用合作等方面的指導活動。

3.健全完善創(chuàng)新實踐管理制度

創(chuàng)新實踐空間是集課堂教學、自主學習、合作探究、創(chuàng)新實踐、交流研討、資源共享、成果展示等多種功能為一體的教學、學習與實踐環(huán)境的集合體。學校應(yīng)建立創(chuàng)新實踐空間管理制度，以規(guī)范創(chuàng)新實踐空間的安全有序運行。創(chuàng)新實踐空間管理制度包括場所管理制度、項目管理制度、活動管理制度、設(shè)備管理制度、資源管理制度、財務(wù)管理制度、安全管理制度等。學校通過組織開展多樣化的創(chuàng)新實踐活動，促使深度教學及學習活動的有效開展。為了保障創(chuàng)新實踐活動的有效且高質(zhì)量的開展，學校還有必要建立創(chuàng)新實踐活動制度，建立創(chuàng)新實踐活動組織管理制度、質(zhì)量保障制度、考核評價制度及激勵獎勵制度。

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Modernization of Chinese-Style Teaching in the Era of Generative Artificial Intelligence

——From the Perspective of Learning Philosophy

Liu Haitao1， Chen Peng1， Chen Chunmei2

（1.College of Education Science， Chuzhou University， Chuzhou Anhui 239000;

2.Normal College， Jimei University， Xiamen Fujian 361021）

Abstract：The modernization of Chinese-style teaching is an essential component for the modernization of Chinese education， which in turn is key to the Chinese path to modernization in the new era. Modernized teaching consists of modernized concepts， systems， institutions， content， pedagogy and governance for teaching and is characterized by human-centricity， autonomy， practicality， and digital intelligence. Exploring the fundamental issues of philosophy of learning from the perspectives of ontology， epistemology， and axiology of learning lays theoretical grounds for modernizing the Chinese-style teaching in the era of generative artificial intelligence. Several approaches are proposed from the angle of philosophy of learning， including transforming ways of cultivating talents and innovating teaching concepts; transforming pedagogy and innovating learning models; reforming governance and innovate institutions of teaching.

Key words：modernization of teaching; generative artificial intelligence; philosophy of learning

【責任編輯：劉振宇" " 責任校對：劉北蘆】