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    基于VAR模型的河北省水泥行業(yè)二氧化碳排放影響因素研究

    2023-04-27 06:00:48姜佳男
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年9期
    關(guān)鍵詞:VAR模型影響因素

    姜佳男

    摘?要:選取VAR模型研究方法,將經(jīng)濟(jì)增長、能源生產(chǎn)率、能源結(jié)構(gòu)、碳生產(chǎn)率等影響因素作為變量探討河北省水泥行業(yè)二氧化碳減排的動態(tài)影響。結(jié)果表明:提升碳生產(chǎn)率和能源生產(chǎn)率會對未來GDP產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng);提升非煤炭能源消耗比重,做好能源結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整及能源生產(chǎn)的持續(xù)優(yōu)化是驅(qū)動水泥行業(yè)二氧化碳排放量減少的主要因素。并針對以上結(jié)果提出河北省水泥行業(yè)低碳發(fā)展建議。

    關(guān)鍵詞:VAR模型;二氧化碳排放;水泥行業(yè);影響因素

    中圖分類號:TB?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.09.091

    0?引言

    河北省碳排放污染嚴(yán)重,在河北省推進(jìn)碳減排與經(jīng)濟(jì)增長下降的突出矛盾下,2008-2020年11年的時間里河北省碳排放的增長幅度較快,總計增加12532.65萬噸。而作為占河北省碳排放總量約14.3%的水泥行業(yè),則是碳排放重點行業(yè)。隨著區(qū)域低碳轉(zhuǎn)型的逐步推進(jìn),推進(jìn)水泥行業(yè)碳排放量是急需解決的重要問題。研究河北省水泥行業(yè)碳排放影響因素有利于推動經(jīng)濟(jì)社會全面綠色轉(zhuǎn)型,有助于水泥行業(yè)碳減排而且也為全國各行業(yè)提供理論參考。目前學(xué)者使用VAR模型研究河北省水泥行業(yè)碳排放問題的相對較少。陳亮等基于中國各省域碳排放數(shù)據(jù)采用面板VAR模型分析了金融發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步與碳排放量間協(xié)同關(guān)系。李雪梅等采STIRPAT模型對天津碳排放趨勢進(jìn)行情景預(yù)測得到中增長強(qiáng)減排最適合天津發(fā)展本文來探討河北省水泥行業(yè)碳排放對經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)影響,測算了2000-2020年京津冀水泥行業(yè)碳排放量,運用了VAR模型研究影響水泥碳排放因素的差異性并在此基礎(chǔ)上提出一些建議。

    1?研究內(nèi)容

    1.1?數(shù)據(jù)選取

    選取代表性的四個指標(biāo)代入模型:經(jīng)濟(jì)增長、能源結(jié)構(gòu)、能源生產(chǎn)率、碳生產(chǎn)率。選取IPCC相應(yīng)2000-2020年的數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型,將指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后變化為D(LNJINGJI)、D(LNNYJG)、LNNYSC、LNTAN。

    1.2?研究方法

    借助EVIEWS9.0軟件選擇VAR模型進(jìn)行分析,以便更好地進(jìn)行河北省水泥行業(yè)二氧化碳排放影響因素研究。選擇的VAR模型表示如下。

    Yi=+∑1i=0βiAt-i+δt(1)

    其中Yi為向量自回歸模型中k維內(nèi)生變量,At-i為k維滯后內(nèi)生變量,βi為各滯后項時間序列系數(shù)矩陣,為常數(shù)項,δt為殘差向量。

    ye=μ1y1+μ2y2+…+μtyt+φe(2)

    其中ye=(f(JINGJI),f(NYSC),f(NYJG),f(TAN)),μ為系數(shù)向量,t為模型滯后階數(shù),φe為白噪聲擾動項。

    1.3?研究結(jié)果

    1.3.1?單位根檢驗

    使用相應(yīng)Eviews?9.0軟件檢驗變量的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性,結(jié)果如表1所示。DLNJINGJI、DLNNYJG在經(jīng)過一階差分處理后,和LNNYSC、LNTAN均在5%的顯著性下,拒絕“有單位根”的原假設(shè)。

    1.3.2?格蘭杰因果檢驗

    在顯著性水平為5%的情況下,能源結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長存在統(tǒng)計意義上的因果關(guān)系。河北省水泥行業(yè)使用非煤炭燃料比例的增加推動著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。說明水泥行業(yè)需求與消費經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān),而且經(jīng)濟(jì)增長是影響能源生產(chǎn)率和碳生產(chǎn)率的原因。

    1.3.3?脈沖響應(yīng)函數(shù)

    利用輸出脈沖函數(shù)分析變量之間的因果關(guān)系,水平軸表示延遲周期數(shù),垂直軸表示響應(yīng)幅度,連續(xù)線表示隨著預(yù)測周期數(shù)的增加,變量之間標(biāo)準(zhǔn)偏差的脈沖響應(yīng),0軸以下變量之間存在負(fù)相關(guān)。首先計算得出碳生產(chǎn)率和能源生產(chǎn)率分別對經(jīng)濟(jì)增長的影響,如圖1所示。

    由圖1可以看出,碳生產(chǎn)率和能源生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長影響具有明確方向性,如果給碳生產(chǎn)率1個正的單位沖擊,經(jīng)濟(jì)增長的當(dāng)期響應(yīng)度可以達(dá)到-0065左右,然后不斷負(fù)向增長,11期之后幅度變小,最后達(dá)到-01左右的穩(wěn)定狀態(tài)。如果給能源生產(chǎn)率1個正的單位沖擊,經(jīng)濟(jì)增長的當(dāng)期響應(yīng)度可達(dá)到-0038,但是在第2期和第5期會輕微地上漲,在第2期達(dá)到最大值-0021,然后響應(yīng)度繼續(xù)下降,直到第6期達(dá)到最小值,并趨于平穩(wěn)。

    經(jīng)濟(jì)增長和能源結(jié)構(gòu)對碳生產(chǎn)率的影響,如圖2所示。

    從圖2可以看出,如果給能源結(jié)構(gòu)l個正的單位沖擊,碳生產(chǎn)率的增長率變化并不顯著,3年之后呈上下波動式起伏,并于第3年到達(dá)最大值0.026,隨即響應(yīng)度下降衰減至第4年的-0.0036,再上升到第5年的0.017,然后又在第6年下降到最小值-0.0185,在第7年之后又繼續(xù)上升,最后一直在0附近收斂趨于平穩(wěn)。

    2?結(jié)論與建議

    2.1?結(jié)論

    從短暫角度分析,水泥行業(yè)非煤炭能源消耗比重的增長有助于碳生產(chǎn)率的提高即減少二氧化碳的排放,能源強(qiáng)度降低也是河北省水泥行業(yè)二氧化碳減排的關(guān)鍵。從中期角度分析經(jīng)濟(jì)增長也有助于河北省水泥行業(yè)減少二氧化碳的排放。從長期看能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整和經(jīng)濟(jì)的增長對減少碳排放量都有明顯的促進(jìn)作用,有助于低碳減排路徑的實現(xiàn)。

    2.2?建議

    從能源生產(chǎn)率的分析出發(fā)河北省水泥行業(yè)應(yīng)做好原料替代,使用非碳酸鹽燃料來替代石灰石原料。從能源結(jié)構(gòu)的角度分析應(yīng)做好燃料替代技術(shù)來降低煤炭消費比重,減少煤炭使用量。

    參考文獻(xiàn)

    [1]羅雷,郭旸旸,李寅明,等.碳中和下水泥行業(yè)低碳發(fā)展技術(shù)路徑及預(yù)測研究[J/OL].環(huán)境科學(xué)研究:117[2022-04-05].

    [2]王彥超,蔣春來,賀晉瑜,等.京津冀及周邊地區(qū)水泥工業(yè)大氣污染控制分析[J].中國環(huán)境科學(xué),2018,38(10):36833688.

    [3]陳亮,胡文濤.金融發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步與碳排放的協(xié)同效應(yīng)研究——基于2005-2017年中國30個省域碳排放的VAR分析[J].學(xué)習(xí)與探索,2020,(06):117124.

    [4]李雪梅,張慶.天津市能源消費碳排放影響因素及其情景預(yù)測[J].干旱區(qū)研究,2019,36(04):9971004.

    [5]賀晉瑜,何捷,王郁濤,等.中國水泥行業(yè)二氧化碳排放達(dá)峰路徑研究[J].環(huán)境科學(xué)研究,2022,35(02):347355.

    [6]陸佳麗.河北省低碳轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[D].河北大學(xué),2019.

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