消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)視角下的“大數(shù)據(jù)殺熟”探究

趙雋爽 韋斯琪 趙冰泉 王元磊

摘 要：從滴滴打車“同路不同價(jià)”到天貓超市“同一件事不同價(jià)”，近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)殺熟”在電商網(wǎng)站、網(wǎng)約車軟件、外賣平臺(tái)、在線旅行服務(wù)等平臺(tái)更加突出。大數(shù)據(jù)不僅促進(jìn)了技術(shù)發(fā)展，方便了人們的生活，也隱藏了許多風(fēng)險(xiǎn)和隱患。面對(duì)巨大的經(jīng)濟(jì)誘惑，擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的科技企業(yè)能否堅(jiān)持算法中立，遵守基本的商業(yè)道德。消費(fèi)者能否有更好的方式維護(hù)自己的合法權(quán)益。如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)監(jiān)管，確保數(shù)據(jù)的合理使用，是我們迫切需要研究的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)；“大數(shù)據(jù)殺熟”；措施

1“大數(shù)據(jù)殺熟”的定義及成因分析

與以往的商業(yè)模式不同，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，互聯(lián)網(wǎng)商家所知道的關(guān)于消費(fèi)者的所有信息都來(lái)自數(shù)據(jù)平臺(tái)收集的消費(fèi)者信息，這為“大數(shù)據(jù)殺熟”奠定了基礎(chǔ)。一些商家利用這些信息做出一些損害消費(fèi)者利益的行為，包括“大數(shù)據(jù)殺熟”。今天的“殺戮”披上了科技的外衣，這使得它不同于過(guò)去經(jīng)濟(jì)模式中的“屠殺”，更加隱蔽。那么，“大數(shù)據(jù)殺熟”的整個(gè)過(guò)程可以分為以下幾個(gè)步驟：第一步是收集和分析用戶數(shù)據(jù)，獲取基本數(shù)據(jù)信息；第二步是將商品或服務(wù)信息推送給有重復(fù)消費(fèi)意圖的群體；第三步是將高于其他普通群體的價(jià)格引入選定的特殊群體；第四，“同一事物不同價(jià)格”或“同一路線不同價(jià)格”的發(fā)生構(gòu)成價(jià)格歧視；第五步，利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)壟斷，繼續(xù)“大數(shù)據(jù)殺熟”。從這個(gè)維度來(lái)看，“大數(shù)據(jù)殺熟”可以定義為一些互聯(lián)網(wǎng)電商運(yùn)營(yíng)商。基于他們掌握的平臺(tái)數(shù)據(jù)，他們利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析不同消費(fèi)者的購(gòu)買意愿、價(jià)格敏感性和消費(fèi)能力，然后對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，實(shí)施千人千面的定價(jià)形式，讓對(duì)平臺(tái)更具粘性的用戶成為老用戶，支付高于市場(chǎng)的價(jià)格以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的行為。

2“大數(shù)據(jù)殺熟”規(guī)制路徑的完善及建議

2.1大數(shù)據(jù)殺熟的反壟斷規(guī)制

（1）大數(shù)據(jù)殺熟的壟斷行為認(rèn)定。大數(shù)據(jù)殺熟是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)典型壟斷行為，壟斷工具的極度高效性、對(duì)消費(fèi)者與政府反壟斷規(guī)制部門的較強(qiáng)隱蔽性、策略應(yīng)用的高度組合性是壟斷行為的特征。大數(shù)據(jù)殺熟的典型表現(xiàn)形式是價(jià)格歧視，在一定程度上構(gòu)成了壟斷行為?！斗磯艛喾ā返牧⒎康陌Ｗo(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益，第17條第6項(xiàng)固定“對(duì)條件相同的交易相對(duì)人在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)行差別待遇”。大數(shù)據(jù)殺熟壟斷行為的認(rèn)定需要分析該平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者的市場(chǎng)支配地位和實(shí)施的差別待遇。大數(shù)據(jù)殺熟行為在大數(shù)據(jù)相關(guān)市場(chǎng)界定、實(shí)施主體的市場(chǎng)支配地位、大數(shù)據(jù)價(jià)格歧視、合理性抗辯、制度供給與監(jiān)督指引方面存在認(rèn)定困難。從主體、行為和法律后果3個(gè)方面來(lái)看，大數(shù)據(jù)殺熟屬于《反壟斷法》規(guī)制中的價(jià)格歧視范疇。由于經(jīng)營(yíng)者依靠濫用市場(chǎng)支配地位形成初始?jí)艛啵诘诙唹艛鄬用?，這一數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)有可能帶來(lái)新一輪的數(shù)據(jù)集中，進(jìn)而構(gòu)成多邊壟斷行為，大數(shù)據(jù)殺熟被認(rèn)定為典型的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的壟斷行為。

2.2借鑒《反壟斷法》相關(guān)制度，明晰大數(shù)據(jù)殺熟的構(gòu)成要件

基于上述違法性分析中涉嫌反壟斷的部分，在市場(chǎng)上不具有支配地位的普通經(jīng)營(yíng)者也可以相互殘殺。因此，《反壟斷法》不能約束所有平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者。但為了維護(hù)市場(chǎng)公平，可以借鑒反壟斷執(zhí)法領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)者承諾制度，加強(qiáng)行業(yè)自律和自我糾正，提高監(jiān)管執(zhí)法效果。其次，目前的法律還沒(méi)有定義和定性大數(shù)據(jù)殺熟。如果以價(jià)格歧視為例，需要在法律中提供具體的構(gòu)成要件，完善《價(jià)格法》中價(jià)格歧視行為標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定。并落實(shí)其他原則性規(guī)定，以確定標(biāo)準(zhǔn)，打破司法實(shí)踐的困境。

2.3強(qiáng)調(diào)用戶權(quán)利的保護(hù)

從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理到事后監(jiān)管，大數(shù)據(jù)殺熟話題的研究結(jié)合當(dāng)前的社會(huì)熱點(diǎn)事件，對(duì)問(wèn)題的治理提出了諸多建議。數(shù)據(jù)收集方面，研究者結(jié)合個(gè)人信息保護(hù)法、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法等現(xiàn)行法律法規(guī)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的個(gè)人信息保護(hù)和用戶隱私進(jìn)行深度解讀，尋求告知同意或用戶授權(quán)層面的大數(shù)據(jù)殺熟治理之道。數(shù)據(jù)處理方面，現(xiàn)有研究集中于大數(shù)據(jù)算法相關(guān)話題，以探討大數(shù)據(jù)殺熟的規(guī)制方法。算法推薦、算法權(quán)利、用戶信息是大數(shù)據(jù)殺熟涉及的重點(diǎn)話題。事后監(jiān)管方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與法學(xué)問(wèn)題的結(jié)合也應(yīng)成為重要話題，進(jìn)而推動(dòng)了大數(shù)據(jù)殺熟話題的深層次研究。微觀層面，算法權(quán)力、數(shù)據(jù)權(quán)利、個(gè)人隱私、信息保護(hù)是大數(shù)據(jù)殺熟對(duì)象涉及的主要研究?jī)?nèi)容；宏觀層面，監(jiān)管機(jī)構(gòu)的算法監(jiān)管、算法倫理成為治理大數(shù)據(jù)殺熟的共同理念。

2.4暢通個(gè)人信息保護(hù)投訴、舉報(bào)工作機(jī)制，切實(shí)維護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益

針對(duì)消費(fèi)者“被殺”后的維權(quán)困境，相關(guān)職能部門應(yīng)出臺(tái)保護(hù)規(guī)范，整合暢通多渠道維權(quán)路徑，包括但不限于平臺(tái)商家維權(quán)售后服務(wù)、12315互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、12345政務(wù)服務(wù)熱線、，在線和離線消費(fèi)者保護(hù)委員會(huì)以及其他途徑。明確和完成平臺(tái)、商家、消費(fèi)者和職能部門在協(xié)商解決中的重要職責(zé)，重視和保護(hù)消費(fèi)者投訴舉報(bào)權(quán)利。讓消費(fèi)者在合法權(quán)益受到損害時(shí)，及時(shí)有效地找到適當(dāng)?shù)姆赏緩骄S護(hù)自己的合法權(quán)益。

2.5市場(chǎng)行為的深度考察

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展導(dǎo)致了算法技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)據(jù)管理技術(shù)的快速發(fā)展?；谙M(fèi)者個(gè)人特征的大數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)營(yíng)銷的主要方式。從網(wǎng)上交易到衣食住行，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為一種重要的發(fā)展形式。大數(shù)據(jù)殺人是隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而產(chǎn)生的一個(gè)話題。中國(guó)相關(guān)文獻(xiàn)的出版始于市場(chǎng)行為中大數(shù)據(jù)殺人現(xiàn)象的出現(xiàn)。算法技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上得到了廣泛的應(yīng)用。在使用推薦算法生成個(gè)性化推送的同時(shí)，用戶的排序和選擇為用戶帶來(lái)便利，也存在侵害用戶權(quán)益和差別待遇的大數(shù)據(jù)殺熟。個(gè)人隱私泄露、算法誘導(dǎo)和過(guò)度消費(fèi)已成為網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)中最受詬病的領(lǐng)域。隨著網(wǎng)絡(luò)調(diào)查和新聞報(bào)道的增加，大數(shù)據(jù)殺熟引起了更多學(xué)者的關(guān)注。

3結(jié)論

在社會(huì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新如此迅速的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，法律固有的滯后性無(wú)法在第一時(shí)間應(yīng)對(duì)新問(wèn)題。然而，在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的今天，我們不能忽視“大數(shù)據(jù)殺熟”。我們需要在法律上明確其性質(zhì)和構(gòu)成要件，在現(xiàn)有法律的基礎(chǔ)上加強(qiáng)對(duì)消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)，落實(shí)原則性條款的行為標(biāo)準(zhǔn)，明確“知情同意”的格式，合理解決算法推薦服務(wù)的透明度問(wèn)題，穩(wěn)定市場(chǎng)秩序。監(jiān)管部門的工作需要進(jìn)一步發(fā)揮市場(chǎng)監(jiān)管作用，動(dòng)員行業(yè)自律和自我監(jiān)管。在不制約科技創(chuàng)新和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下，有效合理地規(guī)范可能存在的違法行為，是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

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