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    基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的卷煙營(yíng)銷(xiāo)模式優(yōu)化策略

    2023-04-16 15:02:34鐘雯楊湘粵鄧可心
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2023年11期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)資產(chǎn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化

    鐘雯 楊湘粵 鄧可心

    摘要:互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)支付普及的信息時(shí)代,數(shù)據(jù)信息已經(jīng)成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要生產(chǎn)要素,是推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心資產(chǎn),煙草行業(yè)必須搶占優(yōu)勢(shì),深化數(shù)字思維與創(chuàng)新意識(shí),將數(shù)字化愿景付諸行動(dòng)?;诖?,文章以耒陽(yáng)市煙草專(zhuān)賣(mài)局(分公司)為研究對(duì)象,選取兩個(gè)重點(diǎn)培育品規(guī),采用線(xiàn)性回歸和移動(dòng)平均法分析預(yù)測(cè)品牌卷煙銷(xiāo)售趨勢(shì),并對(duì)卷煙營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略進(jìn)行了初步思考,以期為煙草商業(yè)企業(yè)激活數(shù)字資產(chǎn)潛力提供參考。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)資產(chǎn);趨勢(shì)預(yù)測(cè);數(shù)字化;精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

    卷煙銷(xiāo)售擁有龐大的消費(fèi)市場(chǎng),是我國(guó)國(guó)家財(cái)政稅收的重要來(lái)源,在社會(huì)發(fā)展與人民生活中扮演重要角色。但卷煙作為特殊商品,除了《煙草控制框架公約》以及我國(guó)控?zé)熜麄骱蜔煵輰?zhuān)賣(mài)專(zhuān)營(yíng)的限制以外,煙草行業(yè)正面臨著數(shù)字化技術(shù)革新的挑戰(zhàn)。各行各業(yè)已經(jīng)開(kāi)始搶占數(shù)字化浪潮的高地,試圖在新一輪市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),煙草行業(yè)自然也不例外。大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)著傳統(tǒng)的卷煙營(yíng)銷(xiāo)模式優(yōu)化升級(jí),依靠現(xiàn)代零售終端,采集消費(fèi)者大數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),在數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)融合下,整合分析零售戶(hù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù),對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和掌控,有利于煙草商業(yè)企業(yè)優(yōu)化資源配置,最大化實(shí)現(xiàn)商業(yè)效益。如何將挑戰(zhàn)與危機(jī)轉(zhuǎn)化為促進(jìn)煙草企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)力,利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為耒陽(yáng)市煙草專(zhuān)賣(mài)局(分公司)的重要戰(zhàn)略任務(wù)。本文基于耒陽(yáng)市煙草專(zhuān)賣(mài)局(分公司)芙蓉王(硬藍(lán)新版)和黃鶴樓(硬天下名樓)兩個(gè)重點(diǎn)品規(guī)培育項(xiàng)目,對(duì)兩個(gè)品規(guī)的卷煙銷(xiāo)量進(jìn)行調(diào)查分析,建立預(yù)測(cè)模型進(jìn)行未來(lái)銷(xiāo)售趨勢(shì)的預(yù)測(cè),并對(duì)大數(shù)據(jù)背景下煙草行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行了初步思考。

    一、數(shù)據(jù)收集及預(yù)測(cè)模型選擇

    (一)數(shù)據(jù)收集

    卷煙市場(chǎng)存在明顯的波動(dòng)性,其中主要因素為季節(jié)性因素、社會(huì)性因素及區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素等,這些因素相互作用對(duì)當(dāng)?shù)鼐頍熓袌?chǎng)銷(xiāo)售產(chǎn)生共同影響,且卷煙作為一種特殊的商品,不能完全實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化運(yùn)作。通過(guò)模擬煙草公司的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)卷煙銷(xiāo)量受節(jié)假日影響較大,尤其我國(guó)春節(jié)期間(1月份)全國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)購(gòu)銷(xiāo)兩旺,各品牌卷煙銷(xiāo)量明顯高于其他月份,如圖1、圖2所示。

    圖1、圖2為芙蓉王(硬藍(lán)新版)、黃鶴樓(硬天下名樓)兩個(gè)規(guī)格卷煙2018年8月至2021年7月共36個(gè)月的卷煙模擬銷(xiāo)售數(shù)據(jù),由此可知,每年1月份卷煙銷(xiāo)量大幅上漲,受我國(guó)傳統(tǒng)節(jié)日春節(jié)的影響,卷煙銷(xiāo)量存在明顯的季節(jié)波動(dòng),為更好地預(yù)測(cè)未來(lái)月度銷(xiāo)量,則需要剔除季節(jié)性因素,因此將1月份單獨(dú)提取出來(lái)建立線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行銷(xiāo)量預(yù)測(cè),其余月份作為一個(gè)整體采用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    (二)模型選擇

    1. 線(xiàn)性回歸模型——單獨(dú)1月份卷煙銷(xiāo)量預(yù)測(cè)

    模擬銷(xiāo)售數(shù)據(jù)顯示每年1月份通常為銷(xiāo)量最高的時(shí)間段,與其他月份差異較大,因此單獨(dú)測(cè)算1月份的未來(lái)銷(xiāo)售量,卷煙銷(xiāo)量受居民年齡、職業(yè)、收入水平、地區(qū)差異、吸味習(xí)慣、卷煙售價(jià)、吸煙率等多種復(fù)雜因素影響,短期內(nèi)這些變量存在著某種基本形態(tài)并保持不變,可以作為下期預(yù)測(cè)的基礎(chǔ),因此利用時(shí)間t來(lái)綜合替代這些變量,通過(guò)建立線(xiàn)性回歸模型:

    Yt+1=Tt=b0+b1t

    其中,Yt+1為t期時(shí)間的預(yù)測(cè)值;Tt為t期卷煙銷(xiāo)量趨勢(shì)值;b0為線(xiàn)性趨勢(shì)的截距;b1為線(xiàn)性趨勢(shì)的斜率;t為方程平滑指數(shù)。

    2. 移動(dòng)平均法——剔除1月份卷煙銷(xiāo)量預(yù)測(cè)

    剔除掉每年1月份數(shù)據(jù)以后,卷煙銷(xiāo)量時(shí)間序列基本趨于平穩(wěn),因此可以采用移動(dòng)平均法推斷卷煙月度銷(xiāo)量,移動(dòng)平均法(moving average)是通過(guò)對(duì)時(shí)間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法,取距離最近的k期數(shù)據(jù)的平均值,作為下一期的預(yù)測(cè)估計(jì)值,假設(shè)遞移間隔為k(1<k<t),t期的移動(dòng)平均值為:

    Yt+1=■

    Yt+1是對(duì)時(shí)間序列的一個(gè)平滑處理結(jié)果,觀察平滑值可以掌握時(shí)間序列的總體變化形態(tài)或變化趨勢(shì),也可以用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),作為預(yù)測(cè)值。

    移動(dòng)平均法在應(yīng)用時(shí),關(guān)鍵是確定合理的移動(dòng)間隔k,對(duì)于相同的時(shí)間序列,不同移動(dòng)間隔預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性也不相同,可通過(guò)多次數(shù)據(jù)處理試驗(yàn)選擇一個(gè)使均方誤差最小的移動(dòng)間隔。均方誤差(mean square error)是通過(guò)取平方值消除誤差的正負(fù)號(hào)后計(jì)算得出的平均誤差,用MSE表示,其計(jì)算公式為:

    MSE=■

    通過(guò)代入歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù),計(jì)算MSE值,選擇最小的均方誤差值,作為移動(dòng)平均法的最佳移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù),進(jìn)行卷煙銷(xiāo)量的月度預(yù)測(cè)。

    二、耒陽(yáng)市芙蓉王(硬藍(lán)新版)和黃鶴樓(硬天下名樓)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)及結(jié)論

    將耒陽(yáng)市煙草專(zhuān)賣(mài)局芙蓉王(硬藍(lán)新版)和黃鶴樓(硬天下名樓)兩個(gè)重點(diǎn)培育品規(guī)作為預(yù)測(cè)分析對(duì)象,選取現(xiàn)代終端2019年1月~2021年9月的卷煙月度模擬銷(xiāo)售數(shù)據(jù),模型預(yù)測(cè)分析10月~12月的月度銷(xiāo)量。

    (一)線(xiàn)性回歸模型——單獨(dú)1月份卷煙銷(xiāo)量預(yù)測(cè)

    1. 芙蓉王(硬藍(lán)新版)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)

    如圖3所示,從2019~2021年1月的銷(xiāo)售量模擬線(xiàn)性趨勢(shì)線(xiàn),可以發(fā)現(xiàn),總體卷煙銷(xiāo)售量隨著時(shí)間增長(zhǎng)呈上升局勢(shì),趨勢(shì)線(xiàn)的決定系數(shù)為R2=0.9383,表明此線(xiàn)性回歸模型所擬合數(shù)據(jù)是合理有效的。

    預(yù)測(cè)模型為:

    Yt+1=Tt=b0+b1t

    其中,Yt+1為第t期銷(xiāo)量預(yù)測(cè)值;Tt為第t期銷(xiāo)量趨勢(shì)值;b0為線(xiàn)性趨勢(shì)的截距;b1為線(xiàn)性趨勢(shì)的斜率;t為方程平滑指數(shù)。

    根據(jù)上述數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型,對(duì)耒陽(yáng)市煙草專(zhuān)賣(mài)局芙蓉王(硬藍(lán)新版)規(guī)格卷煙歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行有效擬合,得到線(xiàn)性回歸模型的擬合指數(shù)R值為0.9383,參數(shù)檢驗(yàn)有效,最終確定線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型為:

    Yt+1=6830t+200.27

    對(duì)2022~2024年1月的月度銷(xiāo)售量進(jìn)行預(yù)測(cè)后結(jié)果如表1所示。

    2. 黃鶴樓(硬天下名樓)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)

    根據(jù)黃鶴樓(硬天下名樓)規(guī)格卷煙2019~2021年1月的模擬銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),可能是由于全國(guó)范圍內(nèi)新冠疫情等影響,2021年1月卷煙銷(xiāo)量存在小幅下降,但歷史銷(xiāo)售量線(xiàn)性趨勢(shì)線(xiàn)顯示,總體銷(xiāo)售量還處于上升的態(tài)勢(shì),趨勢(shì)線(xiàn)的決定系數(shù)為R2=0.5845,系數(shù)處于合理范圍內(nèi),線(xiàn)性回歸模型一定程度上是可以有效擬合數(shù)據(jù)的。

    同上述芙蓉王(硬藍(lán)新版)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型,對(duì)耒陽(yáng)市煙草專(zhuān)賣(mài)局黃鶴樓(硬天下名樓)規(guī)格卷煙模擬銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到模型的擬合指數(shù)R值為0.5845,其他參數(shù)檢驗(yàn)穩(wěn)健,確定線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型為:

    Yt+1=1402t+5382.1

    對(duì)2022~2024年1月的月度銷(xiāo)售量進(jìn)行預(yù)測(cè)后結(jié)果如表2所示。

    (二)移動(dòng)平均法——剔除1月份卷煙銷(xiāo)量預(yù)測(cè)

    首先,運(yùn)用卷煙模擬銷(xiāo)售數(shù)據(jù)測(cè)算二期、三期、四期、五期移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值,如圖5、圖6所示,然后比較兩個(gè)卷煙品規(guī)的各期預(yù)測(cè)結(jié)果的均方誤差MSE值,選擇最小的均方誤差作為移動(dòng)平均法的移動(dòng)間隔,以保證預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,如表3、表4所示。

    均方誤差是通過(guò)平方消去誤差的正負(fù)號(hào)后計(jì)算的平均誤差,用MSE表示,其計(jì)算公式為:

    MSE=■

    由表3可知,芙蓉王(硬藍(lán)新版)規(guī)格卷煙5期的均方誤差最小,即預(yù)測(cè)5期移動(dòng)平均更為準(zhǔn)確,因此將移動(dòng)間隔k確定為5,對(duì)月度卷煙銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。而黃鶴樓(硬天下名樓)規(guī)格卷煙2期的均方誤差最小,即預(yù)測(cè)2期移動(dòng)平均更為準(zhǔn)確,因此將移動(dòng)間隔k確定為2,對(duì)月度卷煙銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè),具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表4。

    通過(guò)對(duì)已有銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的比對(duì),上述預(yù)測(cè)模型在零售銷(xiāo)量的季節(jié)波動(dòng)情況下依然可以有效預(yù)測(cè)卷煙月度銷(xiāo)量。并且,經(jīng)市場(chǎng)實(shí)時(shí)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)驗(yàn)證,模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)到92%以上,表明該模型預(yù)測(cè)構(gòu)建較為合理,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)于后期的市場(chǎng)調(diào)控工作具有重要作用。

    培育芙蓉王(硬藍(lán)新版)和黃鶴樓(硬天下名樓)應(yīng)該利用好大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等顯著優(yōu)勢(shì),但目前現(xiàn)代終端數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)資源的數(shù)量和質(zhì)量還存在很大局限性:一方面,缺少消費(fèi)者的終端數(shù)據(jù)平臺(tái),很難掌握消費(fèi)者對(duì)新品牌的偏好程度和購(gòu)買(mǎi)情況;另一方面,現(xiàn)代終端投入使用時(shí)間較短,積累的數(shù)據(jù)資源有限還不足以支撐大規(guī)模的數(shù)字建模。另外煙草企業(yè)必須重視數(shù)字化的應(yīng)用,將模型預(yù)測(cè)結(jié)果運(yùn)用到實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工作中,如兩個(gè)品牌的卷煙投放量應(yīng)基于預(yù)測(cè)模型得出的預(yù)測(cè)銷(xiāo)量做出相應(yīng)的調(diào)整,以更好滿(mǎn)足零售戶(hù)和消費(fèi)者的需求,避免因投放量偏誤影響品牌的培育與發(fā)展。

    三、卷煙營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化探索

    (一)卷煙營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性

    大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)革新了各行各業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式和發(fā)展模式,只有抓住機(jī)遇才能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),煙草行業(yè)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,必須將卷煙生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等信息技術(shù)融合發(fā)展,激活數(shù)據(jù)資產(chǎn),促進(jìn)卷煙精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),實(shí)現(xiàn)客戶(hù)價(jià)值及商業(yè)效益。

    首先,滲透性是大數(shù)據(jù)的顯著特征,各個(gè)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)與步驟都有大數(shù)據(jù)的影子,大數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)記憶收集有關(guān)消費(fèi)者的消費(fèi)偏好和習(xí)慣形成數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí),有效的數(shù)據(jù)分析與處理可以充分挖掘信息的隱藏價(jià)值,探尋市場(chǎng)變化規(guī)律與客戶(hù)內(nèi)在需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),優(yōu)化資源分配。其次,大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下煙草與客戶(hù)的距離被拉近,云計(jì)算和數(shù)據(jù)建模可以綜合社會(huì)及經(jīng)濟(jì)因素預(yù)測(cè)卷煙市場(chǎng)變化趨勢(shì),預(yù)先了解市場(chǎng)變化的一手資源,以便做好充分的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略,同時(shí)探尋新的市場(chǎng)機(jī)遇,有利于優(yōu)化貨源投放,提高營(yíng)銷(xiāo)工作效率與質(zhì)量。

    (二)大數(shù)據(jù)時(shí)代卷煙營(yíng)銷(xiāo)面臨的挑戰(zhàn)

    目前,我國(guó)煙草行業(yè)的信息化基礎(chǔ)建設(shè)處于建設(shè)過(guò)程中,正在不斷完善信息系統(tǒng),開(kāi)發(fā)適合本土煙草行業(yè)的電子信息系統(tǒng),包括內(nèi)部行政系統(tǒng)、外部銷(xiāo)售系統(tǒng),線(xiàn)上的電子商務(wù)平臺(tái)和線(xiàn)下的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)。各省和各地區(qū)煙草公司及分公司的零售終端以及零售戶(hù)訂銷(xiāo)平臺(tái)也正在完善過(guò)程中,已經(jīng)積累了大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大。

    現(xiàn)有營(yíng)銷(xiāo)信息系統(tǒng)中儲(chǔ)存了大量數(shù)據(jù),其中既有顯性數(shù)據(jù),也有隱性數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,但對(duì)大多數(shù)煙草公司來(lái)說(shuō),海量的數(shù)據(jù)僅作為公司月度匯報(bào)、銷(xiāo)量統(tǒng)計(jì)等,只進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)等,建模分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘等運(yùn)用較少,并沒(méi)有真正發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的效用。第一,信息復(fù)合型人才相對(duì)匱乏,隨著消費(fèi)市場(chǎng)的發(fā)展與變化,消費(fèi)者不斷提升的高質(zhì)量消費(fèi)需求與卷煙銷(xiāo)售人才隊(duì)伍素質(zhì)能力的差距日益擴(kuò)大。第二,卷煙營(yíng)銷(xiāo)存在內(nèi)外部及線(xiàn)上線(xiàn)下多個(gè)電子信息系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范和管理多樣化,數(shù)據(jù)資源差異化導(dǎo)致?tīng)I(yíng)銷(xiāo)人員難以整合數(shù)據(jù)分析其市場(chǎng)效應(yīng)。第三,各部門(mén)及各營(yíng)銷(xiāo)單位的獨(dú)立性很強(qiáng),屬于信息孤島,無(wú)法實(shí)現(xiàn)信息互通,導(dǎo)致無(wú)法對(duì)客戶(hù)進(jìn)行全面有效以及細(xì)致追蹤,影響整體的銷(xiāo)售效果。

    (三)大數(shù)據(jù)時(shí)代卷煙營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略選擇

    1. 培育信息復(fù)合型營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)

    在形成海量煙草數(shù)據(jù)信息庫(kù)以后,要充分挖掘、分析數(shù)據(jù)信息,為避免數(shù)據(jù)資產(chǎn)的浪費(fèi)和閑置,需要專(zhuān)業(yè)的信息技術(shù)人才有效激發(fā)數(shù)據(jù)效能,使數(shù)據(jù)為實(shí)現(xiàn)客戶(hù)價(jià)值和商業(yè)利益服務(wù)。在明確數(shù)據(jù)挖掘目的的情況下,根據(jù)煙草行業(yè)的實(shí)際情況與客戶(hù)需求開(kāi)發(fā)有針對(duì)性、標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化的信息采集系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù),再通過(guò)篩選、整合、建模等輸出市場(chǎng)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果或者客戶(hù)消費(fèi)行為特征等。加快培育營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)中復(fù)合型信息技術(shù)人才,聯(lián)合專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)人員集中培訓(xùn),重視高校產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目,派遣技術(shù)人員到先進(jìn)單位觀摩學(xué)習(xí)等模式,培養(yǎng)一批營(yíng)銷(xiāo)與信息技術(shù)復(fù)合型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型骨干梯隊(duì),引領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    2. 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

    在構(gòu)建卷煙銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型時(shí)發(fā)現(xiàn),目前現(xiàn)代終端數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)資源的數(shù)量和質(zhì)量還存在很大局限性,一方面,缺少消費(fèi)者的終端數(shù)據(jù)平臺(tái),很難掌握消費(fèi)者對(duì)新品牌的偏好程度和購(gòu)買(mǎi)情況。另一方面,現(xiàn)代終端投入使用時(shí)間較短,積累的數(shù)據(jù)資源有限還不足以支撐大規(guī)模的數(shù)字建模。必須加快營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)一化建設(shè),包括數(shù)據(jù)規(guī)模化、周期化、標(biāo)準(zhǔn)化,保證數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)體系一體化,建立規(guī)范統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典,擴(kuò)容消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù),更新卷煙銷(xiāo)售方式,充分利用互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)和移動(dòng)支付帶來(lái)的便捷,既滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求也為卷煙銷(xiāo)售累計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn),為進(jìn)一步提高卷煙銷(xiāo)量和品牌培育奠定基礎(chǔ)。

    3. 加強(qiáng)部門(mén)間協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)能力

    營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化是一個(gè)持續(xù)迭代的過(guò)程,數(shù)據(jù)化的革新存在陣痛期和迷茫期,這是一個(gè)循序漸進(jìn)、知行合一的過(guò)程,需要在整體全局上實(shí)現(xiàn)卷煙營(yíng)銷(xiāo)、信息系統(tǒng)規(guī)劃的有機(jī)對(duì)接,通過(guò)數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)企業(yè)各部門(mén)業(yè)務(wù)工作,積極主動(dòng)打破各部門(mén)之間的技術(shù)和溝通壁壘,達(dá)到協(xié)調(diào)一致、通力合作,信息技術(shù)部門(mén)往前端拓展業(yè)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)向后延伸鏈條,以促進(jìn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。只有數(shù)字化信息系統(tǒng)鏈條上的所有部門(mén)在轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、目標(biāo)及資源上保持深度協(xié)同、一體聯(lián)動(dòng),才能提高數(shù)據(jù)資源利用效率,更加節(jié)省人力、物力及時(shí)間,才能推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從局部的規(guī)劃設(shè)計(jì)和點(diǎn)的突破向頂層設(shè)計(jì)和全面提升轉(zhuǎn)變,最終走上持續(xù)迭代發(fā)展的軌道。

    四、結(jié)語(yǔ)

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于卷煙企業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)意義深刻,大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)的充分融合,將有望實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),優(yōu)化資源配置,大幅提高卷煙銷(xiāo)售的效率;同時(shí),有益于消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)自身訴求,獲得更好的消費(fèi)體驗(yàn)。但營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的工程,存在過(guò)渡期和陣痛期,需要不斷探索和試錯(cuò)。數(shù)據(jù)工廠(chǎng)的建立不僅需要資金、人才的積累,部門(mén)之間的合力也非常重要,只有企業(yè)內(nèi)外部力量完美配合、循序漸進(jìn),由局部到整體,就會(huì)從量變逐步實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。煙草行業(yè)應(yīng)該緊抓機(jī)遇,利用好大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的價(jià)值,激發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的活力,使其成為提高自身競(jìng)爭(zhēng)力的牢固基石。

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    *基金項(xiàng)目:基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的品牌培育方法研究,項(xiàng)目編號(hào):HYYC2021KJ07。

    【作者單位:鐘雯,耒陽(yáng)市煙草專(zhuān)賣(mài)局(分公司);楊湘粵、鄧可心,南華大學(xué)。鄧可心為通信作者】

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