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      2020 年皖西北兩次連續(xù)重污染天氣過(guò)程分析

      2023-04-15 05:26:24黃利萍李佳耘馬魁俠
      湖北畜牧獸醫(yī) 2023年3期
      關(guān)鍵詞:亳州市風(fēng)速重度

      黃利萍,趙 健,李佳耘,馬魁俠

      (亳州市氣象局,安徽 亳州 236800)

      中國(guó)的大氣污染已從20 世紀(jì)80 年代的點(diǎn)源污染發(fā)展到90 年代的城市污染,21 世紀(jì)開(kāi)始逐漸演變?yōu)閰^(qū)域性、復(fù)合型的大氣污染[1]。學(xué)者對(duì)安徽省大氣重污染特征進(jìn)行了大量研究。季冕等[2]分析了安徽省滁州市春季大氣重污染過(guò)程的成因;弓中強(qiáng)等[3]對(duì)合肥市PM2.5重度污染氣象條件進(jìn)行了分析;石 春 娥 等[4-6]對(duì) 合 肥 市PM2.5和PM10輸 送 軌 跡 及2013—2015 年P(guān)M2.5重污染特征進(jìn)行了研究;周述學(xué)等[7]對(duì)長(zhǎng)江三角洲西部地區(qū)PM2.5輸送軌跡進(jìn)行了分類(lèi)研究。上述研究主要是以合肥市和長(zhǎng)三角區(qū)域大城市為主,而針對(duì)重污染頻發(fā)的皖西北地區(qū)的研究較少。亳州市地處河南、山東、安徽三省交界地區(qū),污染形勢(shì)極為嚴(yán)峻,大氣污染防治工作已成為當(dāng)?shù)卣闹攸c(diǎn)工作。本研究以亳州市為例,分析亳州市大氣污染特征概況,并選取2 次連續(xù)重污染過(guò)程來(lái)分析氣象因子在重污染天氣過(guò)程中的作用。

      1 資料與方法

      依據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)》(HJ 633—2012),將環(huán)境空氣質(zhì)量劃分為優(yōu)、良、輕度污染、中度污染、重度污染、嚴(yán)重污染6 個(gè)等級(jí),其中,AQI≤50 為優(yōu),50<AQI≤100 為良,100<AQI≤150 為輕度污染,150<AQI≤200 為中度污染,200<AQI≤300 為重度污染,AQI>300 為嚴(yán)重污染。本研究所用的資料來(lái)源于安徽省氣象局信息中心和歐洲中心再分析資料。采用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)亳州市2015—2019 年AQI 的年、季變化特征和首要污染物年變化特征進(jìn)行了分析,并選取了2020 年1 月亳州市2 次典型連續(xù)重污染天氣過(guò)程,將PM2.5和PM10的逐小時(shí)變化特征與地面風(fēng)向風(fēng)速、能見(jiàn)度、相對(duì)濕度、925 hPa 風(fēng)向風(fēng)速等氣象要素進(jìn)行了對(duì)比分析,同時(shí)分析了2 次過(guò)程高低空環(huán)流形勢(shì),探討重污染天氣發(fā)生的環(huán)流形勢(shì)及重污染天氣與氣象因子的關(guān)系,以期為皖西北地區(qū)重污天氣預(yù)報(bào)提供指導(dǎo)。

      2 亳州市空氣污染特征概況

      2.1 亳州市AQI年、季變化特征

      亳州市2015—2019 年AQI平均值為149.7,達(dá)到國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(100)的1.5 倍,其中優(yōu)良日數(shù)占總?cè)諗?shù)的64%,輕度污染日數(shù)占26%,中度以上污染日數(shù)為183 d,占10%,重度污染日數(shù)為66 d。2015—2019年亳州市各等級(jí)AQI 出現(xiàn)頻率季節(jié)變化見(jiàn)圖1。由圖1 可知,春、夏、秋季AQI 優(yōu)良日數(shù)占比相對(duì)較多(65.54%~75.11%);輕度污染冬季出現(xiàn)頻率最高(33.49%)、秋季次之(26.13%),春、夏季略少;冬季出現(xiàn)中度以上污染的頻率明顯增多,其余季節(jié)僅占2%~5%;重度以上污染主要出現(xiàn)在冬季(12.70%),秋季次之(3.38%),夏季未出現(xiàn)。

      圖1 2015—2019 年亳州市各等級(jí)AQI出現(xiàn)頻率季節(jié)變化

      2.2 亳州市首要污染物的年變化特征

      2015—2019年亳州市各首要污染物出現(xiàn)頻率年變化見(jiàn)圖2。由圖2 可知,亳州市2015—2019 年首要污染物主要為PM2.5、O3和PM10,NO2首要污染偶有發(fā)生,SO2未出現(xiàn)過(guò)。PM2.5首要污染占比呈逐年下降趨勢(shì),O3首要污染占比呈顯著上升趨勢(shì),2019 年達(dá)到46.38%,超過(guò)PM2.5污染占比(38.55%)。2015 年P(guān)M10首要污染占比為20.26%,此后總體呈下降趨勢(shì)(2018 年除外)。

      圖2 2015—2019 年亳州市各首要污染物出現(xiàn)頻率年變化

      3 亳州市2020 年2 次連續(xù)重污染天氣過(guò)程分析

      3.1 2020 年1 月11—15 日 和1 月24—25 日2 次連續(xù)重污染天氣過(guò)程概況

      3.1.1 第一次重污染天氣過(guò)程 2020 年1 月10 日,受區(qū)域靜穩(wěn)、逆溫、高濕等不利氣象條件影響,河南省北部、河北省中南部和山東省西部等地出現(xiàn)重度及以上污染。11 日凌晨起,受弱偏北氣流影響,京津冀及周邊地區(qū)污染氣團(tuán)逐漸向南輸送;11 日08:00,亳州市PM2.5濃度達(dá)到小時(shí)重度污染;隨后,受靜穩(wěn)、高濕天氣影響,污染氣團(tuán)在亳州市滯留,污染繼續(xù)加重,11 日23:00 PM2.5濃度達(dá)到308 μg/m3,此后緩慢下降,12 日18:00 至13 日18:00 PM2.5濃度維持在150 μg/m3。13 日夜間,受弱冷空氣南下影響,京津冀及周邊地區(qū)污染氣團(tuán)再次南下,亳州市再次經(jīng)歷了PM2.5濃度升高過(guò)程(PM2.5峰值增至185 μg/m3)。14 日午后,偏北風(fēng)逐漸增大,區(qū)域大氣擴(kuò)散條件轉(zhuǎn)好,本次污染過(guò)程緩解(圖3)。

      圖3 2020 年1 月10 日00:00 至1 月16 日00:00 亳州市PM2.5和PM10濃度

      3.1.2 第二次重污染天氣過(guò)程 2020 年1 月23 日,河北省中南部、山東、河南、關(guān)中地區(qū)PM2.5均達(dá)重度污染。24 日凌晨起亳州市PM2.5達(dá)到重度污染,24日傍晚受冷空氣影響,河北省中南部污染帶開(kāi)始逐漸向南移動(dòng);24日夜間,河北省大部和山東半島空氣質(zhì)量已經(jīng)轉(zhuǎn)為輕度污染,河北省南部、山東省西部、河南省大部和安徽省北部受區(qū)域傳輸影響,依然維持重度污染,24日23:00前后PM2.5達(dá)到354 μg/m3,此后污染迅速緩解,25 日05:00 PM2.5降至78 μg/m3。25 日11:00再度轉(zhuǎn)為重度污染,26日10:00污染清除(圖4)。

      圖4 2020 年1 月23 日20:00 至1 月26 日20:00 亳州市PM2.5和PM10濃度時(shí)序

      3.2 環(huán)流形勢(shì)分析

      3.2.1 第一次重污染天氣過(guò)程 2020 年1 月11 日08:00,500 hPa 在河套西部有1 個(gè)弱的低壓槽,亳州市處在低壓槽底部偏西氣流中,17:00 低壓槽快速東移,亳州市轉(zhuǎn)受槽后西北氣流控制,12 日02:00 至20:00 925 hPa 亳州市至河南省中部東南風(fēng)和東北偏東風(fēng)的輻合持續(xù)存在,13 日17:00 受弱冷空氣影響,925 hPa 偏北風(fēng)加大,14 日17:00 轉(zhuǎn)為偏東氣流,15 日02:00 500 hPa 轉(zhuǎn)為脊控制,925 hPa 偏東風(fēng)增大(圖5)。

      圖5 2020 年1 月12 日02:00 925 hPa 風(fēng)場(chǎng)

      3.2.2 第二次重污染天氣過(guò)程 2020 年1 月24 日08:00,500 hPa 上在內(nèi)蒙古西部為高壓脊,南支槽位于高原南部,亳州市處在偏西氣流中,脊前弱冷空氣不斷擴(kuò)散南下,亳州市污染逐步加重,24 日夜間低槽東移,925 hPa 亳州市處在反氣旋環(huán)流底部東北偏東風(fēng)氣流中,地面上表現(xiàn)為冷高壓南下,為典型的冷鋒過(guò)境影響(圖6)。

      3.3 氣象因子分析

      3.3.1 地面風(fēng)向風(fēng)速 第一次重污染天氣過(guò)程。從地面逐小時(shí)風(fēng)向、風(fēng)速變化(圖7)可知,1 月10 日上午亳州國(guó)家站地面為東北風(fēng),風(fēng)速2 m/s 左右,10 日12:00 前后轉(zhuǎn)西北風(fēng),直至11 日20:00 西北風(fēng)持續(xù),風(fēng)速2~3 m/s,表明受弱冷空氣影響,上游污染持續(xù)向亳州市輸送,PM2.5濃度持續(xù)上升;1 月11 日21:00至13 日03:00 以小風(fēng)為主,風(fēng)速1 m/s,風(fēng)向多變,不利于污染物的清除,PM2.5濃度達(dá)到峰值;13 日04:00 以后偏西風(fēng)轉(zhuǎn)西北風(fēng),07:00 風(fēng)速增至4 m/s左右,17:00 風(fēng)速減小至2 m/s 左右,14 日07:00 偏北風(fēng)轉(zhuǎn)偏東風(fēng),風(fēng)速2 m/s 左右,表明亳州市再次受弱冷空氣影響,PM2.5濃度再次上升,并繼續(xù)累積;14 日17:00 之后東北風(fēng)逐漸增至3~4 m/s,重度污染緩解。

      第二次重污染天氣過(guò)程。從地面逐小時(shí)風(fēng)向、風(fēng)速變化(圖7)可知,受冷空氣影響,1 月23 日夜間到24 日04:00 亳州站地面以東北風(fēng)為主,風(fēng)速迅速增至3~5 m/s,05:00 起東北風(fēng)逐漸轉(zhuǎn)偏北風(fēng),風(fēng)速減至2 m/s 左右,受上游傳輸影響亳州市PM2.5濃度達(dá)到重度污染,24日18:00至20:00偏北風(fēng)增至4 m/s,上游污染再次傳輸,亳州市PM2.5濃度達(dá)到峰值,此后迅速清除。25 日白天偏北風(fēng)轉(zhuǎn)東北風(fēng),風(fēng)速降至2 m/s 左右,PM2.5濃度再度上升,25 日夜間東北風(fēng)增至4 m/s 左右,受傳輸影響,PM2.5濃度第二次達(dá)到峰值,此后東北風(fēng)迅速減小至1~2 m/s,26 日上午污染徹底清除。

      圖7 2020年1月10日00:00至1月16日00:00(a)2020年1月23日20:00至1月26日20:00(b)亳州站地面風(fēng)向、風(fēng)速變化時(shí)序

      3.3.2 能見(jiàn)度 第一次重污染天氣過(guò)程。從地面逐小時(shí)最小能見(jiàn)度和PM2.5時(shí)序變化(圖8)可知,能見(jiàn)度和PM2.5濃度變化基本上表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)。1 月10 日10:00 亳州站能見(jiàn)度10 km 左右,此后呈直線(xiàn)下降趨勢(shì),PM2.5濃度呈緩慢上升趨勢(shì),11 日20:00至12 日03:00 出現(xiàn)小 于1 km 的霧,最小能見(jiàn) 度113 m,此時(shí)PM2.5也出現(xiàn)了濃度峰值,此后能見(jiàn)度回升,12 日白天至13 日白天能見(jiàn)度維持在2~4 km,13日夜間能見(jiàn)度下降至1~2 km,與13 日夜間PM2.5濃度升高正好對(duì)應(yīng),14 日白天能見(jiàn)度迅速回升,PM2.5濃度開(kāi)始逐漸下降。

      第二次重污染天氣過(guò)程。從地面逐小時(shí)最小能見(jiàn)度和PM2.5時(shí)序變化(圖8)可知,能見(jiàn)度和PM2.5濃度變化的相關(guān)性不明顯。1 月23 日夜間到24 日白天,亳州站能見(jiàn)度維持在2 km 左右,PM2.5濃度緩慢增大;24 日夜間受冷空氣影響,能見(jiàn)度迅速升至5 km 以上,受傳輸影響PM2.5濃度達(dá)到峰值,此后兩者變化基本一致。

      3.3.3 相對(duì)濕度 第一次重污染天氣過(guò)程。從地面逐小時(shí)相對(duì)濕度和PM2.5時(shí)序變化(圖9)可知,相對(duì)濕度和PM2.5濃度變化基本上表現(xiàn)為正相關(guān)。PM2.5重污染期間,亳州站相對(duì)濕度均在70%~90%,其中11 日夜間相對(duì)濕度90%~98%,與PM2.5濃度峰值相對(duì)應(yīng)。13 日夜間受干冷空氣影響,相對(duì)濕度迅速降至40%~60%,但是受傳輸影響PM2.5濃度仍然明顯上升,14 日下午污染逐漸緩解。

      第二次重污染天氣過(guò)程。從地面逐小時(shí)相對(duì)濕度和PM2.5時(shí)序變化(圖9)可知,相對(duì)濕度和PM2.5濃度變化有正相關(guān)關(guān)系。在24 日凌晨PM2.5達(dá)到重度污染到25 日凌晨達(dá)到峰值期間,亳州站相對(duì)濕度為60%~85%,其中受干冷空氣影響,25 日早晨相對(duì)濕度降至50%左右,PM2.5重污染清除。25 日白天到夜間相對(duì)濕度維持60%~70%,PM2.5濃度再度上升。26 日白天相對(duì)濕度增至90%以上,PM2.5濃度卻迅速下降。

      圖9 2020 年1 月10 日23:00 至1 月15 日23:00(a)2020 年1 月22 日23:00 至1 月26 日14:00(b)亳州站1 000 hPa 和925 hPa風(fēng)向、風(fēng)速3 h 變化時(shí)序

      3.3.4 1 000、925 hPa 風(fēng)向風(fēng)速 第一次重污染天氣過(guò)程。從1 000 hPa 和925 hPa 逐3 h 風(fēng)向、風(fēng)速變化(圖10)可知,受冷空氣影響,11 日白天925 hPa 以偏北風(fēng)為主,風(fēng)速9~13 m/s,11 日夜間到13 日8:00 偏北風(fēng)轉(zhuǎn)偏南風(fēng),風(fēng)速降至7~8 m/s。13 日下午起亳州市次受冷空氣影響,偏北風(fēng)增至12~13 m/s,此后偏北風(fēng)轉(zhuǎn)偏南風(fēng),風(fēng)力11 m/s 左右,14 日午后偏南風(fēng)逐漸減小至4~8 m/s。1 000 hPa 風(fēng)向風(fēng)速的變化與925 hPa 基本一致,也表現(xiàn)為2 次冷空氣過(guò)程,偏北風(fēng)增至4~6 m/s,11 日夜間、14 日白天風(fēng)速不足2 m/s。

      圖10 2020 年1 月10 日00:00 至1 月16 日00:00(a)2020 年1 月23 日20:00 至1 月26 日20:00(b)亳州站PM2.5濃度和地面相對(duì)濕度變化時(shí)序

      第二次重污染天氣過(guò)程。從1 000 hPa 和925 hPa 逐3 h 風(fēng)向、風(fēng)速變化(圖10)可知,受冷空氣影響,23 日夜間到24 日白天925 hPa 以偏北風(fēng)為主,風(fēng)速10~12 m/s,24 日夜間偏北風(fēng)速降至4~6 m/s。25 日白天偏北風(fēng)增至12m/s 左右,夜間減小至8 m/s左右。1 000 hPa 風(fēng)向?yàn)槠憋L(fēng),23 日夜間起風(fēng)速增至5~6 m/s。925 hPa 風(fēng)向風(fēng)速的變化能明顯指示冷空氣活動(dòng)過(guò)程。

      3.3.5 海平面氣壓、24 h 變壓 第一次重污染天氣過(guò)程。從海平面氣壓、24 h 變壓時(shí)序變化(圖11)可知,1 月11—12 日基本維持均壓場(chǎng)(1 025 hPa 左右),13日午后起氣壓迅速增大(1 030 hPa左右)。從24 h變壓可知,13 日午后起正變壓明顯,最大可達(dá)6.9 hPa,11—12 日白天正變壓較?。ㄐ∮? hPa),12 日夜間為負(fù)變壓(-2 hPa 左右)??梢?jiàn),11 日冷空氣較弱,13 日的冷空氣強(qiáng)度較強(qiáng)。

      第二次重污染天氣過(guò)程。從海平面氣壓、24 h變壓時(shí)序變化(圖11)可知,1 月23—25 日為地面冷高壓南下影響毫州市,海平面氣壓維持1 030~1 035 hPa,25 日夜減小到1 030 hPa 以下。從24 h 變壓可知,24 日正變壓明顯,最大為7.3 hPa,24 日夜間至25 日逐漸為負(fù)變壓。表明本次過(guò)程為強(qiáng)冷空氣過(guò)境過(guò)程,冷高壓強(qiáng)度和24 h 變壓較強(qiáng)。

      圖11 2020 年1 月10 日00:00 至1 月16 日00:00(a)2020 年1 月23 日20:00 至1 月26 日20:00(b)亳州站海平面氣壓、24 h 變壓時(shí)序

      3.4 氣團(tuán)軌跡路徑分析

      第一次重污染天氣過(guò)程。11—14日亳州市100 m和1 000 m 高空氣團(tuán)均來(lái)自北方。11 日前以偏北方向的近地面輸送為主,12—14 日高空和地面同時(shí)向亳州市輸送,高空氣體來(lái)自西北方向,地面氣團(tuán)來(lái)自偏北方向。本次污染過(guò)程區(qū)域傳輸對(duì)亳州市PM2.5濃度升高有重要影響。本次污染過(guò)程區(qū)域傳輸表現(xiàn)為前期為地面輸送,輸送路徑來(lái)自偏北方向;后期為高空、地面同時(shí)傳輸,輸送路徑來(lái)自西北偏北和偏北2 個(gè)方向。

      第二次重污染天氣過(guò)程。22—24 日,亳州市100 m 和1 000 m 高空氣團(tuán)均來(lái)自山東半島方向。22—24 日以高空輸送為主,高空來(lái)自偏東方向,地面來(lái)自東北方向,24—25 日以地面輸送為主,來(lái)自東北方向。本次污染過(guò)程區(qū)域傳輸表現(xiàn)為前期冷空氣高空輸送下沉,后期為地面?zhèn)鬏?,輸送路徑?lái)自東北和偏東2 個(gè)方向。本次污染過(guò)程區(qū)域傳輸對(duì)亳州市PM2.5濃度升高有重要影響。

      4 小結(jié)與討論

      4.1 小結(jié)

      選取2020 年1 月11 至15 日 和1 月24 至25 日 亳州市2 次連續(xù)重污染天氣過(guò)程,通過(guò)對(duì)環(huán)流形勢(shì)、氣象要素和氣團(tuán)軌跡路徑3 個(gè)方面的對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)2次過(guò)程異同點(diǎn)如下。

      4.1.1 2 次重污染過(guò)程相同點(diǎn) 2 次過(guò)程都是冷空氣活動(dòng),使上游污染傳輸導(dǎo)致亳州市出現(xiàn)重度污染,表明污染區(qū)域傳輸對(duì)亳州市PM2.5濃度升高有重要影響。地面上為東北風(fēng)或者偏北風(fēng)輸送,風(fēng)速達(dá)到5 m/s 時(shí)會(huì)導(dǎo)致上游污染的傳輸和迅速清除,風(fēng)速3~4 m/s 時(shí)傳輸效果明顯,清除效果不明顯,風(fēng)速1~2 m/s時(shí)利于污染的累積。

      4.1.2 2 次重污染過(guò)程不同點(diǎn) 冷空氣活動(dòng)的強(qiáng)度不同。第一次過(guò)程是本地污染積累加上2 次冷空氣活動(dòng)(弱冷空氣和較強(qiáng)冷空氣),導(dǎo)致污染強(qiáng)度逐漸遞增的過(guò)程,且清除效果不明顯,第二次過(guò)程是強(qiáng)冷空氣過(guò)境,將上游污染向毫州市輸送的過(guò)程,其中有2 次明顯清除過(guò)程;污染傳輸路徑不同。第一次過(guò)程氣團(tuán)主要來(lái)自北方,且以前期近地面輸送為主,后期為高空、地面同時(shí)輸送,第二次過(guò)程氣團(tuán)來(lái)自東北和偏東2 個(gè)方向,且前期以高空輸送為主,后期為地面輸送;環(huán)流形勢(shì)場(chǎng)不同。第一次過(guò)程高空為短波槽過(guò)境,925 hPa 有風(fēng)場(chǎng)輻合,地面以均壓場(chǎng)為主,第二次過(guò)程高空有低槽東移,925 hPa 以東北偏北風(fēng)為主,風(fēng)力較大,地面為冷高壓南下,為典型的冷鋒過(guò)境影響。氣象條件不同。第一次過(guò)程能見(jiàn)度、相對(duì)濕度與PM2.5濃度分別呈負(fù)、正相關(guān),第二次過(guò)程相關(guān)性不明顯。地面風(fēng)速在2 次過(guò)程表現(xiàn)不同,第一次過(guò)程污染累積和增強(qiáng)期間風(fēng)速為1~3 m/s,第二次過(guò)程風(fēng)速較大,傳輸作用更明顯。

      4.2 討論

      統(tǒng)計(jì)分析了亳州市2015—2019 年污染天氣總體特征,亳州市重污染天氣主要出現(xiàn)在冬季,主要污染物為PM2.5,秋季和春季次之,夏季未出現(xiàn)。全年主要污染物為PM2.5和O3,PM2.5污染除夏季發(fā)生較少外,其余季節(jié)發(fā)生較多,冬季天數(shù)最多,O3污染除冬季外,其他季節(jié)均有出現(xiàn),夏季最多。

      從首要污染物年變化特征看,亳州市PM2.5首要污染占比呈下降趨勢(shì),O3首要污染占比上升明顯,尤其是2019 年,因此需要加強(qiáng)對(duì)O3污染的研究。

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      江淮法治(2022年1期)2022-03-16 08:47:48
      基于Kmeans-VMD-LSTM的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)
      基于最優(yōu)TS評(píng)分和頻率匹配的江蘇近海風(fēng)速訂正
      亳州市水利工程隊(duì)參建經(jīng)典工程展示
      基于GARCH的短時(shí)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法
      亳州市城區(qū)地面沉降現(xiàn)狀及形成機(jī)理分析
      考慮風(fēng)速分布與日非平穩(wěn)性的風(fēng)速數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究
      重度垂直系列之一
      有壹手快修:鈑金領(lǐng)域的重度垂直
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