劉小飛
(杭州藍天園林設計建設有限公司,浙江 杭州 310000)
大數據時代背景下,企業(yè)需要積極探索全新發(fā)展路徑,明確智能化管理會計體系構建的積極作用,全面梳理自身運營管理流程的短板,保證整改工作的有效落實。轉變傳統(tǒng)思維理念,強化復合型人才儲備,促進智能化管理會計體系價值的充分發(fā)揮,為企業(yè)的健康、穩(wěn)定發(fā)展奠定堅實基礎。
預算與決策能夠為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展籌劃實施提供必要的保障,隨著大數據及智能化技術的不斷發(fā)展,移動互聯(lián)網實現(xiàn)迅速普及與廣泛應用,助力企業(yè)提升資源共享的時效性、信息獲取的便捷性。與此同時,企業(yè)客戶以及消費者也能通過互聯(lián)網平臺,實現(xiàn)及時反饋?;诖髷祿c智能化技術的合理應用,企業(yè)信息傳遞共享效率實現(xiàn)大幅度提升,全面助力企業(yè)戰(zhàn)略經營發(fā)展規(guī)劃的制定。管理會計的有效實施,能夠深入發(fā)掘各項信息數據背后蘊含的價值,在此基礎上開展預算與決策,實現(xiàn)業(yè)財稅一體化、管控標準化、服務平臺化,在競爭激烈的行業(yè)環(huán)境下為企業(yè)判斷決策提供強有力的數據支撐。
傳統(tǒng)管理會計模式下,會計信息收集方式滯后,收集手段較為單一。企業(yè)與客戶之間缺乏良好的信息溝通渠道,難以準確把握客戶個性化需求,信息獲取的時效性與準確性不足,無法支撐企業(yè)經營決策制定。然而,在當前大數據與智能化背景下,企業(yè)推動管理會計智能化的充分落實,能夠依托于先進的信息化平臺,實現(xiàn)企業(yè)所需信息數據的搜集匯總,改變傳統(tǒng)模式下財務管理信息數據存在的呆板、局限性強的問題,進一步拓展數據搜集范圍,幫助企業(yè)準確地把控當前市場經濟環(huán)境及自身運營管理現(xiàn)狀。促進企業(yè)提升信息數據獲取的全面性、及時性以及便捷性,多角度、全方位地分析企業(yè)運營管理過程中存在的問題,避免盲目決策導致的財務風險,維持企業(yè)的穩(wěn)定、健康運營。
大數據與智能化時代背景下,企業(yè)信息傳輸流通時效性與準確性提升,為企業(yè)資源共享奠定良好基礎,推動各職能部門實現(xiàn)協(xié)同合作。相較于傳統(tǒng)管理會計,大數據環(huán)境下,信息數據傳遞效率得到充分提升,企業(yè)能夠及時、準確地發(fā)現(xiàn)自身運營管理進程中存在的不足,打破傳統(tǒng)模式下的信息壁壘,避免職能部門各自為政,阻礙信息資源共享。企業(yè)可基于運營管理特點,搭建符合自身需求的信息共享平臺,保障企業(yè)各項經濟決策制定的合理性[1]。
基于管理層管理思維,制定合理規(guī)劃,對已有數據進行重新整合,充分發(fā)揮數據背后蘊含的價值,及時反饋至管理層即為管理會計智能化設計。因此,海量的數據資產是管理會計智能化框架合理工作的重要基礎。對于信息數據價值發(fā)揮不夠充分的企業(yè)而言,更需要建立包含業(yè)務、財務、管理在內的數據池,推動管理會計智能化所需數據層的有效形成。首先,企業(yè)應當對采購、庫存、銷售、客戶等信息數據進行收集匯總,以此形成大量可挖掘的經營數據;其次,基于會計專業(yè)性以及財務管理職能視角,對上述經營數據進行分析、篩選與歸納,逐步形成利潤數據、成本數據等財務指標,及時集中匯總至數據池;最后,基于企業(yè)運營管理思維及需求,依托于信息系統(tǒng)對投資、風險、績效等非財務指標信息數據進行匯總分析,改變傳統(tǒng)信息孤島問題。
為充分發(fā)揮管理會計智能化的價值的,需引進一系列新興技術作為催化劑。技術層面即應用相關技術,存儲和加工數據層所采集匯總的數據池,從而滿足企業(yè)各職能部門運營管理過程中對數據信息的需求。因此,可以將新興技術應用于財務工作領域,實現(xiàn)傳統(tǒng)財務工作的延伸、拓展等。在企業(yè)管理會計智能化構建過程中,技術層可實現(xiàn)大數據、人工智能、云計算等技術的合理引進與應用。
1.大數據技術。能夠切實提升企業(yè)管理會計智能化所需數據的處理效率與準確性,例如,風險自動識別、客戶精準畫像等,深度發(fā)掘企業(yè)數據資產價值,支撐企業(yè)運營狀態(tài)評估、發(fā)展戰(zhàn)略調整等工作實施,幫助財務人員準確識別運營管理過程中的關鍵因素,通過對關鍵影響因素進行干預,實現(xiàn)經營管理質量優(yōu)化。
2.人工智能。人工智能作為推動企業(yè)管理會計智能化的關鍵,在具體應用環(huán)節(jié)以其獨特的技術優(yōu)勢,逐步實現(xiàn)傳統(tǒng)管理會計方式的全面覆蓋。尤其機器人流程智能化的廣泛應用,能夠切實提升企業(yè)數據池中非結構化形態(tài)數據處理效率,例如,發(fā)票要素、合同要素等,借助影像識別、自然語義識別等技術,推動非結構化數據實現(xiàn)結構化,推動數據池處理智能化高度發(fā)展。此種智能程序的合理應用,能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)模式下重復的人工勞動,一方面,提升工作處理效率與質量,降低人工成本;另一方面,為組織架構扁平化、管理流程高效化方面提高奠定良好基礎。
3.云計算技術。云計算技術的充分利用,改變傳統(tǒng)管理會計應用程序使用方式,形成包含數據存儲、處理、挖掘于一體的動態(tài)數據技術。通過提供存儲、計算、數據庫等服務模式,大幅度降低人力、物力管理的工作量,強化不同崗位之間的協(xié)同合作。與此同時,云技術的應用,能夠準確、快捷地保存工作開展流程中所產生的多源異構數據,打破各職能部門間數據孤島現(xiàn)象,提升企業(yè)管理信息化、智能化水平[2]。
1.預算管理
預算管理的充分落實,通過預算約束,實現(xiàn)企業(yè)內部各項資源的合理分配,并落實考核與控制流程,達到企業(yè)經營活動科學管理的目的。隨著大數據時代的到來,使企業(yè)管理會計借助信息化平臺,利用海量信息數據開展預測分析工作成為現(xiàn)實。與此同時,管理會計預測功能實施范圍不僅涵蓋企業(yè)內部,對外部市場環(huán)境開展預測分析也逐漸成為可能,對企業(yè)運營發(fā)展而言實用性價值不斷提升,通過定性、定量等預測技術的合理應用,能夠在基于大數據分析的基礎之上,為企業(yè)各項運營活動開展提供必要支撐,推動智能化庫存管理質量提升。將智能化管理會計合理應用至預算管理場景之中,切實提升企業(yè)財務指標預算數據及非財務指標預算數據獲取時效性,在實際的信息處理環(huán)節(jié)能夠自動分解預算數據,通過構建預測模型,對企業(yè)未來經營管理及財務狀況做出準確預測與判斷,在信息數據環(huán)節(jié)對預算執(zhí)行情況進行匯總并落實對比,明確預算執(zhí)行過程中存在的偏差,制定整改措施,更好地應對當前市場環(huán)境變化。
2.成本管理
成本控制作為管理會計的重要內容,在企業(yè)成本管理工作落實過程中,實現(xiàn)大數據技術的合理應用,能夠推動企業(yè)各項運營管理環(huán)節(jié)與新興技術緊密結合,推動財務、業(yè)務、管理一體化。因此,如何發(fā)掘成本管理應用,對管理會計智能化構建而言,也是十分重要的[3]。智能化成本管理不僅將關注重點置于成本與費用降低之上,而且從各個環(huán)節(jié)尋求總體經濟效益最大化,實現(xiàn)全過程、多維度成本管理?;诖?,企業(yè)需充分結合企業(yè)運營管理特點,實現(xiàn)成本管理場景的全面發(fā)展,實現(xiàn)企業(yè)價值最大化。
3.經營績效管理
經營分析與績效管理場景的合理應用,能夠為企業(yè)管理層提供動態(tài)化經營分析指標信息,尤其涉及市場占有率、員工滿意度等多項非財務指標。企業(yè)借助大數據技術,實現(xiàn)各項非財務指標的分析,促進內部管理流程高效性提升。例如,借助新興技術實現(xiàn)企業(yè)生產運營進程中機器設備使用狀況、人力資源狀況等信息數據綜合分析,實現(xiàn)經營全流程優(yōu)化,促進資源利用率、員工工作效率有效提升。企業(yè)在構建經營績效管理應用場景的過程中,應當借助大數據技術,基于不同管理視角、不同工作層級,全方位考慮數據收集、匯總、篩選與應用。將管理會計提高至企業(yè)戰(zhàn)略高度,與企業(yè)核心價值鏈與競爭力實現(xiàn)有機結合。
4.風險控制管理
隨著市場經濟形勢不斷變化,企業(yè)面臨愈發(fā)復雜的風險環(huán)境,風險來源種類龐大,不穩(wěn)定性較高。智能化技術的合理應用,能夠實現(xiàn)可視化智能風險控制,對企業(yè)運營管理進程中可能存在的風險進行準確預測并合理應對,以科學的財務分析報告為企業(yè)風險管理活動開展提供必要支持??梢暬悄茱L險防控場景在部分領域的應用已經比較成熟,因此,企業(yè)管理會計智能化構建進程中也可實現(xiàn)可視化智能風險應用場景的建立,助力企業(yè)風險管理質量全面提升[4]。
財務數字化系統(tǒng)及數據分析、預測、控制為一體,借助大數據、人工智能等技術,實現(xiàn)人機交互。在實際的開發(fā)應用過程中,應當實現(xiàn)各個模式與技術的有機融合。首先,第一模塊即為數據倉庫,顧名思義為企業(yè)各項運營管理數據的匯總之處,包含網絡云端與第三方接口端的連接思維,采集企業(yè)發(fā)展進程中,有價值的信息數據;其次,第二模塊即為人機交互,實現(xiàn)企業(yè)財務系統(tǒng)與OA審批系統(tǒng)有機融合,對各項經濟活動遵循會計法則,實現(xiàn)實時自動化智能記賬、算賬;最后,第三模塊即為數字應用,實現(xiàn)數據挖掘技術的合理應用,對需求數字進行準確識別。列出數字核心指標,并實現(xiàn)指標的細化分解,結合業(yè)務開展分析工作,明確對指標影響力度較大的因素,落實整改工作。
面對日新月異的市場經濟環(huán)境,企業(yè)應當緊跟時代發(fā)展步伐,實現(xiàn)大數據與智能化技術的合理應用,深刻認知管理會計的實施在企業(yè)發(fā)展進程中的積極作用,轉變傳統(tǒng)經營理念,引進現(xiàn)代企業(yè)管理思維,借助新媒體平臺在企業(yè)內部加大宣傳力度,強化全員對于管理會計實施的重視程度。實現(xiàn)企業(yè)內部組織架構優(yōu)化,明確財務部門職能定位,實現(xiàn)各職能部門協(xié)同合作,自上而下為管理會計實施營造良好范圍,促進管理會計價值作用的充分發(fā)揮,助力企業(yè)實現(xiàn)長遠發(fā)展[5]。
員工綜合素質對企業(yè)管理會計實施成效有著直接影響,因此,在企業(yè)內部無論是管理層還是基層員工,都應當樹立正確的智能化管理會計系統(tǒng)認知思維,為其后續(xù)工作開展提供必要支撐。與此同時,企業(yè)還應當強化自身復合型人才儲備力度,積極引進與培養(yǎng)大數據人才,提高人才引進標準,針對員工工作實踐環(huán)節(jié)存在的不足之處,定期開展教育培訓活動,合理設置培訓內容,助力員工綜合素質提升。當前,企業(yè)正處于數字化轉型的關鍵階段,財務人員應當基于自身現(xiàn)狀,樹立長期職業(yè)發(fā)展觀,更好地適應數字化轉型進程中帶來的全新挑戰(zhàn),主動學習,實現(xiàn)自身知識儲備的優(yōu)化更新,提升數據分析能力,更好地滿足智能化財務管理系統(tǒng)構建需求。
1.分步推進
科學、詳細的轉型方案是企業(yè)財務數字化轉型的重要依據,為有效規(guī)避數字化轉型過程中的各類風險,首先,應當在方案中明確一系列可能產生的問題,并針對問題作出合理的假設,設計科學的備選方案,深入調查研究,多角度進行分析,制定相應的應對策略;其次,企業(yè)財務數字化建設應當充分汲取最佳實踐經驗,準確地把控宏觀經濟環(huán)境及政策法規(guī)變動,結合現(xiàn)代化數字技術,不僅要將關注重點置于企業(yè)當前發(fā)展狀況,還需高度重視長遠發(fā)展目標。
2.組建專業(yè)團隊
企業(yè)數字化轉型工作的推進,需全員協(xié)調合作,積極參與。不僅關系各職能部門、各管理層級之間的協(xié)同合作,同時還與組織機構優(yōu)化、業(yè)務流程再造息息相關。因此,企業(yè)需組建包含管理層、財務人員、IT技術人員在內的專業(yè)團隊,提升員工隊伍工作水平,確保各項工作有序推進[6]。
3.有序銜接新舊財務管理工作
財務數字化轉型工作的實施,對企業(yè)而言是一項較為嚴峻的挑戰(zhàn),對企業(yè)現(xiàn)行組織架構、人員劃分、流程設置、管理體系將做出較大的調整優(yōu)化。因此,為保障實施成效,需實現(xiàn)新舊財務工作的有效銜接,從管理制度到系統(tǒng)調整,都需實現(xiàn)妥善安排。準確地把控財務具體細節(jié)調整所涉及的重點環(huán)節(jié),全方位地梳理過渡期間可能產生的風險,制定科學的應對措施,確保組織架構優(yōu)化,以及業(yè)務流程再造過程中財務工作能夠實現(xiàn)有效銜接,平穩(wěn)過渡。盡可能降低財務數字化轉型過程中對企業(yè)業(yè)務活動的不良影響,同時,還需重點關注轉型過程中財務人員職位調動,確保財務工作有效實施,保障效率與質量。
隨著經濟的不斷發(fā)展和變化,大數據、智能化發(fā)展對企業(yè)的影響在不斷加深,同時也為管理會計實施帶來了良好機遇。在此背景下,企業(yè)推動智能化管理會計系統(tǒng)建設勢在必行。在具體的應用中,企業(yè)首先應從管理觀念上樹立正確認識,充分發(fā)揮管理會計的積極作用;其次,應加快實施數字智能化技術的合理應用,為管理會計智能化奠定良好的基礎;最后,應進一步提高員工綜合素質,提升數據分析及信息技術的應用能力,更好地滿足各項工作要求,充分挖掘管理會計的價值,助力企業(yè)提升經濟效益,實現(xiàn)高質量發(fā)展。