數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其空間效應(yīng)

摘" 要：為探究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新方面的影響，基于2013—2020年面板數(shù)據(jù)，利用空間計(jì)量模型中的杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化影響區(qū)域創(chuàng)新、提高區(qū)域創(chuàng)新能力，并且通過(guò)構(gòu)建三種空間權(quán)重矩陣以及空間杜賓實(shí)證檢驗(yàn)，得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)有顯著的正向影響。提出加強(qiáng)區(qū)域技術(shù)中的技術(shù)相互聯(lián)系及資源共享，提高資源配置效率，促進(jìn)新型科技基礎(chǔ)建設(shè)并增加使用率，提高數(shù)字技術(shù)的發(fā)展等幾點(diǎn)建議，以期進(jìn)一步提高區(qū)域城市的創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；空間杜賓模型；區(qū)域創(chuàng)新；科技創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：F49；F124.3""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""" 文章編號(hào)：1673-1794（2023）03-0037-07

作者簡(jiǎn)介：姜楓，安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；程廣華，淮南師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：企業(yè)管理（安徽 淮南 232000）。

基金項(xiàng)目：

收稿日期：2023-04-12

黨的十八大以來(lái)，我國(guó)深入實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，取得了顯著成效。黨的二十大明確指出，未來(lái)五年是推進(jìn)中國(guó)特色社會(huì)主義現(xiàn)代化偉大復(fù)興的關(guān)鍵時(shí)期。這對(duì)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型、建設(shè)數(shù)字中國(guó)提出了更高要求。數(shù)字技術(shù)以數(shù)據(jù)資源為主要元素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，并且以實(shí)體經(jīng)濟(jì)為主要融合方式形成新經(jīng)濟(jì)形態(tài)[1]。全球的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)較目前逐漸趨于信息化、數(shù)字化，兩者的相互結(jié)合以及創(chuàng)新發(fā)展使全球進(jìn)入信息驅(qū)動(dòng)時(shí)代[2]。中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)逐步轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量隨著數(shù)字化技術(shù)的逐步升級(jí)與廣泛應(yīng)用持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)字技術(shù)與科技創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新等密切相關(guān)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平對(duì)于區(qū)域城市的創(chuàng)新能力具有重要影響。隨著數(shù)字化以及智能化水平的大幅提升，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相融合取得顯著成效，城市群發(fā)展能力逐漸增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。區(qū)域創(chuàng)新能力的提高使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，同時(shí)間接影響了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)于周邊城市群也產(chǎn)生溢出效應(yīng)。總之，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著信息流通和迅速傳播以及各種技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，區(qū)域創(chuàng)新能力也隨之不斷提高，從而推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、科技創(chuàng)新。

一、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)今社會(huì)，創(chuàng)新及科技發(fā)展是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心。城市群在地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以及技術(shù)創(chuàng)新方面會(huì)有一定的相關(guān)性和鄰近特征，其主要的創(chuàng)新與合作在區(qū)域整體協(xié)同發(fā)展中起到重要作用，因此學(xué)者主要通過(guò)空間溢出效應(yīng)探究區(qū)域創(chuàng)新能力。高麗娜通過(guò)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的城市群協(xié)同發(fā)展以及創(chuàng)新進(jìn)行實(shí)證分析指出，主要核心城市創(chuàng)新集聚和創(chuàng)新溢出以及空間效應(yīng)對(duì)城市群協(xié)同發(fā)展產(chǎn)生正向積極影響，需要借助城市圈之間的人員流動(dòng)、技術(shù)交流、經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)等產(chǎn)生的擴(kuò)散效應(yīng)，共同推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新的能力提升[3]。趙濱元在對(duì)361座城市創(chuàng)新績(jī)效實(shí)證研究后發(fā)現(xiàn)，空間溢出效應(yīng)對(duì)周邊城市同樣產(chǎn)生正向影響。我國(guó)東部經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還影響著創(chuàng)新績(jī)效，其發(fā)展更為突出[4]。熊勵(lì)等認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新，其中技術(shù)創(chuàng)新的作用更為顯著；并利用生產(chǎn)函數(shù)和向量自回歸模型驗(yàn)證了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的促進(jìn)作用[5]。溫珺借助2015年中國(guó)287個(gè)地級(jí)市的截面數(shù)據(jù)，構(gòu)建了城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，用專利申請(qǐng)量和專利授權(quán)量以及實(shí)用專利來(lái)代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的貢獻(xiàn)，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新形式[6]。翟婧彤等從不同的維度探討了城市規(guī)模對(duì)其創(chuàng)新能力及其空間溢出效應(yīng)的影響和作用機(jī)制，對(duì)于城市的創(chuàng)新培育發(fā)展、創(chuàng)新形式完善具有很高的價(jià)值，對(duì)區(qū)域內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響[7]。

以上文獻(xiàn)為研究提供了思路。本文擬從以下幾個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行拓展：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的城市群不同區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，以及對(duì)周邊區(qū)域的空間溢出效應(yīng)的探究；二是構(gòu)建空間權(quán)重矩陣并進(jìn)行空間自相關(guān)的檢驗(yàn)；三是對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的下游、中游、上游三個(gè)不同區(qū)域影響效應(yīng)的特點(diǎn)進(jìn)行探索。

二、研究?jī)?nèi)容

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新之間的影響作用機(jī)制研究也在不斷深入。本文對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋的上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11個(gè)省市進(jìn)行探究。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)面積大，人口數(shù)量多，不僅是長(zhǎng)江流域經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、最繁華的地區(qū)，也是全國(guó)最重要的高密度經(jīng)濟(jì)走廊和全國(guó)經(jīng)濟(jì)、科技、文化最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，并且橫跨我國(guó)東、中、西部發(fā)展地區(qū)，對(duì)其創(chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證研究更具有代表性。但長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的11個(gè)省市，存在著發(fā)展水平不均衡的現(xiàn)象，下游區(qū)域省市的經(jīng)濟(jì)科技水平優(yōu)于中游和上游。由于提高創(chuàng)新能力是增強(qiáng)社會(huì)生產(chǎn)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措，因此本文對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域的創(chuàng)新能力影響進(jìn)行探究，并對(duì)其空間效應(yīng)展開分析，從而構(gòu)建空間計(jì)量模型，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響機(jī)制，并對(duì)空間關(guān)聯(lián)視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響效應(yīng)，提出兩種假設(shè)：假設(shè)1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力有正向促進(jìn)作用；假設(shè)2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力空間溢出效應(yīng)有顯著的正向影響。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）中介效應(yīng)模型

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新之間可能存在的作用機(jī)制，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)情況，參考溫忠麟等[8]的中介模型檢驗(yàn)機(jī)制，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)化作為中介變量，設(shè)定中介效應(yīng)模型：

TIit=β0+β1Digit+∑Controlit+ωit（1）

Mediatorit=γ0+γ1Digit+∑Controlit+φit（2）

TIit=θ0+θ1Digit+θ2Mediatorit+∑Controlit+δit（3）

TIit表示區(qū)域創(chuàng)新，Mediatorit是中介變量，表示數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，Digit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

（二）計(jì)量模型的設(shè)定

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新之間空間上的影響，考慮各個(gè)區(qū)域之間空間關(guān)聯(lián)性以及更好地?cái)M合自變量滯后項(xiàng)與因變量，在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的直接作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，采用空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析，模型的形式如下：

TIit=ρWTIit+βX+λWX+ε（4）

TIit為被解釋變量，表示區(qū)域創(chuàng)新水平，ρ為空間自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，X為解釋變量，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，β為解釋變量參數(shù)，WX表示解釋變量的空間滯后項(xiàng)，λ為解釋變量的空間滯后系數(shù)，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)?？臻g權(quán)重矩陣選取如下：

（1）鄰接矩陣

Wij=1，若區(qū)域i與區(qū)域j在地理位置上相鄰0，若區(qū)域i與區(qū)域j在地理位置上不相鄰（5）

（2）地理距離矩陣：每個(gè)單元格是兩地之間距離的倒數(shù)

Wij=1/dij， i≠j0， i=j（6）

（三）經(jīng)濟(jì)距離矩陣：每個(gè)單元格是兩地平均生產(chǎn)總值的差值的絕對(duì)值的倒數(shù)

Wij=1Yi-Yj（7）

（三）變量選取

本文被解釋變量是區(qū)域創(chuàng)新能力。區(qū)域創(chuàng)新能力主要由科技創(chuàng)新表現(xiàn)，用當(dāng)?shù)氐膶＠跈?quán)量作為衡量當(dāng)?shù)貏?chuàng)新能力的指標(biāo)。趙濱元[9]、陳治[10]等利用專利獲取數(shù)來(lái)衡量科技創(chuàng)新能力。專利授權(quán)數(shù)量代表著當(dāng)下區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，可以用來(lái)作為衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的指標(biāo)。本文參考陳叢波[11]利用專利授權(quán)數(shù)作為解釋變量。因?yàn)槠鋵＠跈?quán)標(biāo)準(zhǔn)較為統(tǒng)一，申請(qǐng)審核有比較嚴(yán)格的過(guò)程，具有一定的參考價(jià)值，也有助于提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確性。

本文核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。大多數(shù)學(xué)者研究得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平多與當(dāng)?shù)氐木W(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有關(guān)[12]，因此用移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)接入端口、快遞件數(shù)，以及電信業(yè)務(wù)總量作為指標(biāo)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展。以上指標(biāo)通過(guò)熵權(quán)法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，從而分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)普遍的發(fā)展情況。

借鑒胡艷等[13]控制變量對(duì)創(chuàng)新因素的分析，本文采取以下指標(biāo)：政府干預(yù)（Gov，采用地方政府財(cái)

政支出與GDP的比值表示）、科研經(jīng)費(fèi)投入（Ramp;D，采用Ramp;D經(jīng)費(fèi)支出來(lái)衡量）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp，采用人均GDP 來(lái)衡量）、教育水平（Edu，采用每十萬(wàn)人口在校大學(xué)生數(shù)來(lái)衡量）。

本文數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取2013-2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市數(shù)據(jù)，各個(gè)變量均通過(guò)了LLC平穩(wěn)檢驗(yàn)。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，如表1所示：

（四）實(shí)證分析

1.中介模型估計(jì)

采用中介效應(yīng)模型并選用逐步回歸法進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表2所示。（1）～（3）分別表示以科技創(chuàng)新水平為中介變量，并且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，中介變量的回歸系數(shù)顯著為正。因此存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→數(shù)字產(chǎn)業(yè)化→區(qū)域創(chuàng)新”的傳導(dǎo)機(jī)制。即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化來(lái)影響區(qū)域創(chuàng)新水平。

2.全局莫蘭指數(shù)

全局莫蘭指數(shù)考察的是整個(gè)空間的集聚情況，其計(jì)算公式如下：

Moran's I=∑ni=1∑nj=1wijxi-xxj-xS2∑ni=1∑nj=1wij（8）

其中，S2=∑ni=1（xi-x）n，x=∑ni=1xin，xi為i省

份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，wij為空間權(quán)重矩陣，n為省份數(shù)。根據(jù)莫蘭指數(shù)的取值判斷其空間相關(guān)性，當(dāng)空間正相關(guān)時(shí)，莫蘭指數(shù)I取值大于0；當(dāng)空間負(fù)相關(guān)時(shí)，莫蘭指數(shù)取值小于0；當(dāng)?shù)扔?時(shí)表示不存在空間自相關(guān)，而其取值范圍在-1到1之間。表3報(bào)告了在鄰接矩陣（W1）、地理距離矩陣（W2）和經(jīng)濟(jì)距離矩陣（W3）三種空間權(quán)重矩陣下全局莫蘭檢驗(yàn)指數(shù)。

從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，2013—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域創(chuàng)新下的全局莫蘭指數(shù)在三種空間權(quán)重矩陣下均通過(guò)了1%的置信水平，且顯著為正，表示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于科技創(chuàng)新的影響無(wú)論是從地理距離上，還是從經(jīng)濟(jì)距離矩陣上來(lái)看均存在正的空間自相關(guān)，都會(huì)受到周邊省市的影響。

3.局部莫蘭指數(shù)

全局莫蘭指數(shù)只能從整體上檢驗(yàn)有沒有空間自相關(guān)，而要想了解某個(gè)區(qū)域的周邊空間聚集情況，則需要局部莫蘭指數(shù)。局部莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式：

Ii=xi-xS2∑nj=1wij（xj-x）（9）

當(dāng)Ii的值為正數(shù)時(shí)，表示區(qū)域i的高（低）值被周邊的高（低）值所包圍；當(dāng)Ii的值為負(fù)數(shù)時(shí)，表示區(qū)域i的高（低）值被周邊低（高）值所包圍。

以經(jīng)濟(jì)距離矩陣為例，整理2013年、2016年、2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市局部莫蘭檢驗(yàn)結(jié)果（見圖1～圖3），可以看出，區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展均呈現(xiàn)正向發(fā)展趨勢(shì)。

如圖1—3所示，城市區(qū)域創(chuàng)新基本都處于第一、三象限，且上海、浙江、江蘇這三個(gè)省市一直處于第一象限，由此得出在創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上呈現(xiàn)高高集聚現(xiàn)象，在地理位置分布中這三個(gè)省市處于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中下游地區(qū)，其科技水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展均處于全國(guó)領(lǐng)先地位。而重慶、四川、貴州、云南四個(gè)省份在局部莫蘭圖中一直處于第三象限，呈現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低低集聚現(xiàn)象，在地理位置中該城市群分布于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的上游區(qū)域。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市創(chuàng)新水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不平衡現(xiàn)象。通過(guò)局部莫蘭檢驗(yàn)可以看出區(qū)域創(chuàng)新在空間上具有正相關(guān)性，因此應(yīng)采用空間計(jì)量模型進(jìn)一步探究區(qū)域創(chuàng)新的空間影響。

4.空間計(jì)量模型

由于空間杜賓模型能夠?qū)€(gè)體以及面板數(shù)據(jù)的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)并得到無(wú)偏估計(jì)系數(shù)而且對(duì)于自變量滯后項(xiàng)和因變量相關(guān)性具有良好的擬合效果，因此在通過(guò) LR 檢驗(yàn)以及 Wald 檢驗(yàn)后，空間杜賓模型不會(huì)退化為空間自回歸模型和空間誤差模型。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，時(shí)間固定效應(yīng)的結(jié)果更優(yōu)?？臻g杜賓模型的回歸結(jié)果均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此實(shí)證分析采用時(shí)間固定的杜賓模型對(duì)其效應(yīng)分解，可得到以下結(jié)果（見表4）。

根據(jù)表4可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著的正向影響。為進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的空間影響，在三個(gè)權(quán)重矩陣下對(duì)空間杜賓模型中的空間效應(yīng)進(jìn)行分解分析顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新總效應(yīng)，大多具有正向的溢出效應(yīng)。但在地理距離矩陣下科研經(jīng)費(fèi)投入的空間效應(yīng)為負(fù)，說(shuō)明起初數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在有著一定距離的省市之間并不能帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新，可能是不同省市的科研經(jīng)費(fèi)投入不同?？蒲薪?jīng)費(fèi)的投入與科技發(fā)展密切相關(guān)，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平受到極大的限制。而在政府干預(yù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及教育水平方面其空間溢出效應(yīng)均為正，說(shuō)明這三個(gè)變量均能有效地證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)了科技的進(jìn)步發(fā)展，表明了本地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向的溢出效應(yīng)。

5.上、中、下游空間杜賓回歸結(jié)果

為了進(jìn)一步探究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新帶來(lái)的空間方面影響，將其按上（重慶、四川、貴州、云南）、中（江西、湖北、湖南）、下（上海、江蘇、浙江、安徽）游劃分，分區(qū)域?qū)Ρ妊芯?。分開進(jìn)行杜賓模型回歸（見表5）。

由表5中數(shù)據(jù)和總體回歸結(jié)果可知：解釋變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性水平均未發(fā)生明顯變化，下游省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的溢出效應(yīng)總體略

高于總體的回歸結(jié)果，中、上游地區(qū)低于總體的回歸結(jié)果。可見，下游省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)明顯略高于中、上游地區(qū)，中、上游的發(fā)展水平仍然具有很大的提升空間，其創(chuàng)新水平也會(huì)受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)很大影響，因此各省市之間應(yīng)該相互帶動(dòng)，共同提升。上游省市的政府干預(yù)溢出效應(yīng)為負(fù)，說(shuō)明上游省市受國(guó)家政策影響不顯著，主要與當(dāng)?shù)爻鞘械目萍冀?jīng)費(fèi)投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。下游經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的城市群，各種變量的溢出效應(yīng)顯著為正，表示下游區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其創(chuàng)新能力的影響產(chǎn)生正相關(guān)且對(duì)周邊省市的溢出效應(yīng)也十分明顯。因此下游省市在促進(jìn)自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，還加強(qiáng)了區(qū)域之間的創(chuàng)新交流、數(shù)字技術(shù)進(jìn)步，帶動(dòng)周邊區(qū)域的創(chuàng)新能力發(fā)展。

6.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了使研究結(jié)論更加具有可靠性和說(shuō)服力，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的溢出效應(yīng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，使用鄰接矩陣以及地理距離空間權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示并無(wú)很大差異。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。其中為盡可能地消除異常值和非隨機(jī)性給計(jì)量結(jié)果帶來(lái)的不利影響，剔除可能的異常值進(jìn)行重新估計(jì)，結(jié)果都與前文的研究結(jié)果一致。

四、結(jié)論與建議

本文以我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2013—2020年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，采用中介模型、空間杜賓模型等，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新所帶來(lái)的影響進(jìn)行研究。得出以下結(jié)論：

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新具有正向促進(jìn)作用，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化影響區(qū)域創(chuàng)新。全局莫蘭指數(shù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的空間自相關(guān)性。局部莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群出現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性，并且根據(jù)地理位置分布可以看出城市群所呈現(xiàn)出的高高集聚和低低集聚現(xiàn)象。（2）在不同的空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新都具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，同時(shí)對(duì)周圍地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。

為了抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)的紅利優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城市的創(chuàng)新能力，提出如下建議：

首先，加強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域的技術(shù)相互聯(lián)系及資源共享，提高資源配置效率。加大對(duì)互聯(lián)網(wǎng)及其發(fā)展的投資力度，加速5G商用、大數(shù)據(jù)模式構(gòu)建和人工智能的應(yīng)用，以推動(dòng)數(shù)字中國(guó)的建設(shè)[14]。其次，提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字技術(shù)的發(fā)展。使得數(shù)字技術(shù)與新型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相融合，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展以提升區(qū)域創(chuàng)新能力[15]。再次，促進(jìn)新型科技基礎(chǔ)建設(shè)并增加使用率。根據(jù)空間溢出效應(yīng)等可以看出下游數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于中游以及上游。因此下游區(qū)域在提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力的同時(shí)，還要根據(jù)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，著重核心技術(shù)，加快基礎(chǔ)性布局，帶動(dòng)更多新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[16]。而中游和上游地區(qū)針對(duì)當(dāng)?shù)匕l(fā)展優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)提升，并對(duì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，積極尋求與下游各個(gè)城市的合作，加強(qiáng)對(duì)5G、數(shù)據(jù)中心等設(shè)施建設(shè)、持續(xù)推動(dòng)數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[17]。同時(shí)，各個(gè)城市之間也需要加強(qiáng)合作，不斷探索產(chǎn)業(yè)新模式以及數(shù)字技術(shù)的提升。最后，應(yīng)加大對(duì)相對(duì)落后區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支持力度，縮小城市創(chuàng)新差距，精準(zhǔn)施策，從而為提升創(chuàng)新水平助力[18]。

［參" 考" 文" 獻(xiàn)］

［1］

習(xí)近平.關(guān)于《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》的說(shuō)明[J].經(jīng)濟(jì)，2020 （12）：16-20.

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The Influence of Digital Economy on Regional Innovation Ability and its Spatial Effect

——Taking the Yangtze River Economic Belt as an Example

Jiang Feng， Cheng Guanghua

Abstract： In order to measure the impact of digital economy development in 11 provinces and cities of the Yangtze River Economic Belt on regional innovation， the empirical research is conducted by using the Durbin model in the spatial econometric model based on panel data from 2013 to 2020. The result shows that the digital economy can influence regional innovation and improve regional innovation capabilities through digital industrialization. By constructing three spatial weight matrices and conducting empirical analysis on spatial Durbin， it is found that the development level of the digital economy has a significant positive impact on the spatial spillover effect of regional innovation. Therefore， it is recommended to effectively strengthen the interconnection of technologies and resource sharing in regional technologies， improve resource allocation efficiency， promote the construction of new technological infrastructure and increase utilization， and improve the development of digital technology to further enhance the innovation capacity of regional cities.

Key words：digital economy; spatial Durbin model; regional innovation; scientific and technological innovation

責(zé)任編輯：陳星宇