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    基于十一點曲率法的南環(huán)線平面特征點識別

    2023-04-12 00:00:00閔斌張小峰李斌
    甘肅科技 2023年5期

    摘 要:為使道路改造中擬合平面與實際平面更為接近,以減少工程量,節(jié)省工程投資,通過現(xiàn)場測量獲取實測道路平面數(shù)據(jù),采用十一點曲率法計算離散的實測數(shù)據(jù)近似曲率,再經(jīng)過迭代求解及數(shù)值內(nèi)插,較為精確的確定平面特征點里程。該方法應(yīng)用于南環(huán)線改造,較好地恢復(fù)了平面線形,優(yōu)化了設(shè)計。經(jīng)實例驗證,該方法無須加密測量,常規(guī)道路中線測量點間距就能滿足要求;同時,有助于科學(xué)、快速的恢復(fù)設(shè)計年代久遠(yuǎn)或原設(shè)計資料欠缺的道路平面,推廣性好。

    關(guān)鍵詞:道路改造;平面線形;十一點曲率法;平面特征點;南環(huán)線

    中圖分類號:U412.3

    1 引言

    因道路長期使用而產(chǎn)生的疲勞徐變或地基塌縮、路基沉降等原因,都可能導(dǎo)致道路線形實際數(shù)據(jù)與原設(shè)計參數(shù)存在差別[1]。在既有公路改造中,一般遵循“既有道路的平縱數(shù)據(jù)實測→既有道路平縱擬合→按指定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行改造設(shè)計”的原則[2]。既有道路的平面數(shù)據(jù)可通過GPS或全站儀等測量儀器測量,具體改造設(shè)計也已有較為成熟的方法和軟件,但如何利用實測的離散數(shù)據(jù)獲取直緩點、緩直點、緩曲點、曲緩點等平曲特征點,以使根據(jù)實測數(shù)據(jù)擬合的平曲線與實際平曲線最為貼近,進(jìn)而使改造工程量最小、投資最省,一直困擾著道路設(shè)計者。

    2 平面特征點的識別

    若不考慮測量誤差和道路線形變形的影響,直線段實測點的曲率應(yīng)為1,圓曲線的曲率應(yīng)相等,緩和曲線的曲率呈線性變化(支撐區(qū)域位于緩和曲線內(nèi)時)。在實際工程中,道路在長期使用后,線型會與設(shè)計值出現(xiàn)差異,但整體上應(yīng)符合上述規(guī)律。

    實際上,數(shù)學(xué)上對連續(xù)曲線曲率的計算有明確的定義,而實測的道路平面點坐標(biāo)數(shù)據(jù)是一系列離散的數(shù)據(jù)點。這些離散點組成的數(shù)字曲線上各點的曲率值無法直接用數(shù)學(xué)公式計算表達(dá)。

    離散點曲率的求解一般分為對離散點進(jìn)行曲線擬合后求解和直接計算離散點近似曲率2種方法[3]。對離散點進(jìn)行曲線擬合后求解時,當(dāng)實測數(shù)據(jù)點過多時,不僅計算復(fù)雜,且插值次數(shù)越高結(jié)果越偏離原函數(shù),易產(chǎn)生龍格現(xiàn)象。直接計算離散點近似曲率不需要擬合曲線,計算量較小,實現(xiàn)相對簡單。

    因?qū)崪y數(shù)據(jù)的離散點無法直接采用數(shù)學(xué)公式表達(dá),國內(nèi)外學(xué)者研究了增量曲率法、K-余弦法、K-曲率法等[4]。為增強抗噪能力,減小支撐區(qū)域?qū)魄视嬎愕挠绊慬5],目前有學(xué)者提出十一點曲率法計算離散點的近似曲率,效果較好。

    3 特征點的迭代求解

    3.1 迭代求解步驟

    通過上述方法求得的實測點近似曲率,在識別平面特征點時,受閾值設(shè)置影響較大。為更加精確的識別特征點,采用逐一對比、依次調(diào)整的迭代方法[6]。

    根據(jù)前述初步特點位置,將研究范圍內(nèi)實測點分段,如直線—直緩點段,可將分段終點設(shè)在初步判定的直緩點以外,以避免失真。設(shè)A、B、C、D是該段實測數(shù)據(jù)點,以3倍A、B之間實測點到AB直線投影距離中的誤差△為閾值,如圖1所示。

    按下述步驟進(jìn)行迭代求解:

    步驟1:計算A、B間實測點到A、B所連直線的距離;

    步驟2:找出投影距離最大的點C,計投影距離為l;

    步驟3:若llt;△,則C為特征點的近似位置;若lgt;△,則設(shè)C=A。

    重復(fù)上述步驟,直至找出特征點近似位置。因?qū)崪y點位于特征點上的概率較小,為使近似特征點盡可能與實際特征點接近,可將按上述方法判定為特征點的實測點與曲率接近的實測點進(jìn)行數(shù)值內(nèi)插。

    3.2 求解過程測試

    雖然根據(jù)十一點曲率法計算的數(shù)值,并不是真正意義上的曲率結(jié)果,但已有研究結(jié)果表明[5],該算法不影響結(jié)果的判定,且該方法擴(kuò)大了曲率計算的支撐區(qū)間,極大地提高了抗噪聲能力,有較強的適應(yīng)性。

    不同的取樣點(即道路實測間隔點或計算時測量數(shù)據(jù)采用的間隔點)間隔,測點近似曲率變化存在差異,經(jīng)驗證,實測點數(shù)據(jù)間隔6 m及以上時,近似曲率的變化較為明顯。一般道路中線的實測間隔為20 m(特殊點加密除外),滿足十一點曲率法對取樣點間隔的精度需求,一般迭代求解2~4次,可得到較準(zhǔn)確的結(jié)果。

    4 工程實例

    4.1 項目概況

    南環(huán)線(S101省道)為武漢市的主要集散通道,連接武漢市東湖高新區(qū)與江夏區(qū),是武漢市干線公路網(wǎng)的重要組成部分。起點為東湖高新區(qū)鳳凰園東路,終點至江夏區(qū)紙金路,全長40余公里。其中,東湖高新區(qū)路段道路改造,起點為武漢市東湖高新區(qū)鳳凰園東路,終點為東湖高新區(qū)與江夏區(qū)邊界,道路全長2.030 km。該段重點工程為下穿G50滬渝高速處既有路面高程點、鳳蓮大道等相交道路交叉口高程等,無水域跨越、無鐵路交叉工程。

    既有南環(huán)線為二級公路,設(shè)計速度60 km/h,路基寬12 m,瀝青混凝土路面寬9.0 m;本次改造采用挖除既有路面并新建瀝青混凝土路面,不改變既有道路的道路等級。該路位于平原區(qū),地勢平坦,為老路改造工程。原設(shè)計該段共2處曲線,平曲線半徑分別為500 m、700 m。南環(huán)線改造前后如圖2、圖3所示。

    南環(huán)線改造項目于2019年10月開工,2020年9月改造完成并開放交通,項目的實施聯(lián)通了光谷東和江夏,便利了周邊眾多產(chǎn)業(yè)園區(qū)的大貨車通行。

    4.2 工程應(yīng)用

    通過對南環(huán)線改造范圍道路進(jìn)行中線實測,獲得各實測離散點數(shù)據(jù)Pi=(xi,yi),十一點曲率法計算離散點的近似曲率,如下:

    式中:Ki為計算點i的近似曲率;xi、yi分別為實測點經(jīng)緯距;Pi為實測離散數(shù)據(jù)點,表達(dá)為Pi=(xi,yi)(i=0,1,2,3……N-1),N為道路平面數(shù)據(jù)實測點數(shù)量。

    根據(jù)前述實測點曲率的計算及特征點的迭代求解原理,在Excel中采用VBA進(jìn)行二次開發(fā)。基于十一點曲率法,計算各離散點的近似曲率Ki。

    南環(huán)線K0+000—K1+000段獲得實測數(shù)據(jù)49組,該段曲線基于十一點曲率法計算的典型離散點近似曲率Ki見表1。

    近似曲率Ki計算結(jié)果圖如圖4所示。

    從圖4可知,近似曲率的變化趨勢明顯,可清晰地從圖中找到特征點的大致位置,反向查詢對應(yīng)里程,即可初步判定直緩點、緩曲點、曲緩點、緩直點等特征點的位置。結(jié)合前文特征點的迭代求解,并進(jìn)行數(shù)值內(nèi)插,將粗略分組的夾直線段、圓曲線段測點進(jìn)行擬合,根據(jù)近似參數(shù),計算交點坐標(biāo)、圓曲線內(nèi)移量、前后緩和曲線長、切垂距、切線轉(zhuǎn)角、切線長和緩和曲線轉(zhuǎn)角等結(jié)果,再由交點坐標(biāo)和切線長計算直緩點和緩直點的坐標(biāo),并據(jù)此得到主要特征點的里程數(shù)據(jù)。判定的平面特征點如圖5所示。

    基于研究的判定特征點與原設(shè)計特征點的對比見表2。

    可見,研究方法識別的平面特征點與原設(shè)計特征點差異較小,較好地恢復(fù)了平面線形,可用于開展改造設(shè)計。

    5 結(jié)語

    采用十一點曲率法計算離散的實測道路平面數(shù)據(jù)的近似曲率,通過迭代求解及數(shù)值內(nèi)插,可較為精確的確定平面特征點里程。將該方法應(yīng)用于南環(huán)線改造,較好地恢復(fù)了平面線形。該方法的可拓展意義在于,對道路設(shè)計年代久遠(yuǎn)或原設(shè)計資料不齊全,難以人工識別平面特征點時,有助于科學(xué)、快速的恢復(fù)平面線形,利于優(yōu)化設(shè)計,節(jié)省工程投資。同時,常規(guī)道路中線測量點間距滿足該方法所需測量點數(shù)據(jù)的間隔,無須加密測量,具有較好的推廣性。

    參考文獻(xiàn):

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