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    農(nóng)村勞動力轉移就業(yè)異質性對家庭收入的影響
    ——基于和靜縣的調研

    2023-04-11 01:44:16宮臣好王華麗
    湖北農(nóng)業(yè)科學 2023年2期
    關鍵詞:家庭收入人均收入職業(yè)技能

    宮臣好,王華麗

    (新疆農(nóng)業(yè)大學公共管理學院(法學院),烏魯木齊 835200)

    戶籍制度改革破除了農(nóng)村勞動力向城市轉移的制度性障礙,大量農(nóng)村富余勞動力向城市流動,推動了城市工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展,縮小了城鄉(xiāng)收入差距。同時從微觀視角來看,勞動力個體轉移至邊際生產(chǎn)率更高的非農(nóng)部門就業(yè),實現(xiàn)了家庭兼業(yè)化經(jīng)營,獲得了非農(nóng)收入,拓寬了收入來源,從而促進家庭人均收入水平提高。勞動力個體、家庭及就業(yè)的異質化使得不同勞動力家庭收入存在差異,因此,研究勞動力轉移就業(yè)異質性對家庭收入的影響,對提高勞動力家庭收入水平、改善生活質量、縮小城鄉(xiāng)收入差距、實現(xiàn)鞏固脫貧成果有效接續(xù)鄉(xiāng)村振興具有重要的實踐意義。

    關于農(nóng)村勞動力轉移就業(yè)對家庭收入影響的研究較少,更多集中于農(nóng)民個體收入。張杰飛[1]運用固定效應和PSM-DID 模型實證分析了農(nóng)村勞動力轉移對農(nóng)民收入提升效應,結果表明農(nóng)村勞動力轉移能顯著提高農(nóng)民收入水平,且中、西部地區(qū)之間農(nóng)民收入水平差異較小,但中西部地區(qū)的增收效應高于東部地區(qū)。耿源等[2]通過建立VAR 模型證明勞動力轉移與農(nóng)民收入存在雙向因果關系,即勞動力轉移能夠提高農(nóng)民收入,同時隨著收入提升也加快了勞動力轉移。劉曉麗等[3]運用PVAR 模型對全國農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)村勞動力轉移和農(nóng)民收入三者之間關系進行了定量分析,結果表明三者之間具有區(qū)域異質性,農(nóng)村勞動力轉移對農(nóng)民收入的影響會隨著勞動力轉移數(shù)量的增加而提升。陳嘯等[4]以中國2004—2016 年相關數(shù)據(jù)為基礎對農(nóng)村勞動力轉移、金融效率和農(nóng)民收入之間關系進行分析,結果得出農(nóng)村金融效率、勞動力轉移對農(nóng)民收入水平提高有顯著的正向促進作用,但是不同地區(qū)具有差異性。從現(xiàn)有文獻來看,該類研究大多基于宏觀視角,將勞動力轉移就業(yè)作為整體進行實證研究,缺乏系統(tǒng)性理論分析。鑒于此,本研究從微觀視角下,在已有文獻基礎上,從勞動力個體特征、家庭特征、就業(yè)特征3 個維度,利用多元線性回歸模型具體分析勞動力轉移就業(yè)對家庭收入的影響,旨在構建勞動力就業(yè)增收多維路徑,帶動家庭致富增收,促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展,助力鄉(xiāng)村振興。

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)來自在和靜縣開展的入戶調研,調研范圍為5 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)15 個村280 名農(nóng)村勞動力。本次調研采取問卷調查與訪談結合方式,共計發(fā)放問卷280 份,其中無效問卷6 份,有效問卷274 份,問卷有效率97.86%。

    1.2 理論分析

    因農(nóng)業(yè)收入不穩(wěn)定,勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉移就業(yè)獲取非農(nóng)收入,消除家庭收入不穩(wěn)定性,進而起到增加家庭收入的作用。勞動力轉移就業(yè)過程中,其個體、家庭及就業(yè)異質性均能影響家庭收入水平,因此,從勞動力個體特征、家庭特征及就業(yè)特征3 個維度來分析其轉移就業(yè)對家庭收入的影響。本研究家庭收入為非農(nóng)收入,具體指勞動力轉移至二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)所取得的收入。

    1.2.1 個人特征對家庭收入的影響

    1)性別。一般來說,男性就業(yè)能力高于女性,在勞動力市場中,就業(yè)機會也多于女性;另外,受農(nóng)村傳統(tǒng)男主外、女主內就業(yè)思想影響,女性承擔著照顧家庭的責任,男性外出就業(yè)概率要高于女性,因此男性對家庭收入貢獻度要高于女性。

    2)年齡。一方面,農(nóng)村家庭中年齡較大勞動力相對于年輕勞動力文化程度較低、體力和精力不足,邊際勞動生產(chǎn)率較低,兩者工資水平差異較大;另一方面,勞動力就業(yè)市場存在著年齡限制,年齡較大勞動力就業(yè)機會少,就業(yè)層次低。因此,農(nóng)村勞動力隨著年齡增加,對家庭增收的作用不斷降低。

    3)婚姻。已婚勞動力更穩(wěn)重踏實,工作更耐心,且由于經(jīng)濟負擔較重,需要承擔撫養(yǎng)子女和贍養(yǎng)老人的責任,會更努力工作;同時相對于未婚勞動力,該類群體更加成熟穩(wěn)重,就業(yè)穩(wěn)定性更強。

    4)健康狀況。勞動力健康狀況作為人力資本的重要組成部分,健康人力資本水平顯著影響非農(nóng)就業(yè)概率。鄧力源等[5]的研究發(fā)現(xiàn),勞動力健康狀況越好,非農(nóng)就業(yè)概率越高。在Grossman 需求模型中,健康被視為持久資本存量,勞動力健康時間會影響到其非農(nóng)就業(yè)時間和生產(chǎn)效率,因此健康狀況通過影響勞動力就業(yè)概率、健康時間和生產(chǎn)效率,進而影響非農(nóng)收入。

    5)教育。勞動力隨著受教育水平的提高,可通過掌握的文化知識和技術能力來提升自身人力資本水平,增強就業(yè)能力,提高自身就業(yè)層次,獲得更高的收入報酬。林道立等[6]的研究得出,教育層次能夠顯著影響勞動力收入水平,其中接受高等教育的勞動力收入回報高于接受高職教育的勞動力,接受普通高中教育的勞動力收入回報高于中職教育的勞動力。

    6)職業(yè)技能。對于無職業(yè)技能的勞動力,只能從事一些簡單重復、技術要求較低的工作,收入水平較低;擁有職業(yè)技能的勞動力,通過學習掌握一定行業(yè)技能,使其能夠進入技術水平更高的行業(yè),就業(yè)競爭力和穩(wěn)定性更強,相應收入水平也更高。

    1.2.2 家庭特征對家庭收入的影響

    1)耕地面積。家中人均耕地面積多,勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入時間長,獲得的農(nóng)業(yè)收入較高;人均耕地面積較少的農(nóng)戶則更傾向于外出就業(yè),獲得更多非農(nóng)收入。

    2)人口撫養(yǎng)比例。勞動力家中人口撫養(yǎng)比例越高,其外出就業(yè)時間越短,要將更多的時間投入到照顧家庭之中,會降低家庭收入水平。因此,人口撫養(yǎng)比例對農(nóng)民收入有負向影響。

    3)村干部。家中有村干部的農(nóng)戶家庭的社會人脈和潛在資源網(wǎng)絡更為發(fā)達,因而更容易成為農(nóng)村群體中的“精英階級”,更容易獲取就業(yè)政策和就業(yè)信息,會對農(nóng)民收入產(chǎn)生一定影響。

    4)家距縣城距離。一般來說縣城周邊產(chǎn)業(yè)較發(fā)達,相比農(nóng)村能提供更多的就業(yè)崗位,距離縣城越近的家庭,家庭成員就業(yè)機會越多,就業(yè)成本也越低,同時收入也更高。

    5)就業(yè)人數(shù)。孫萍[7]通過實證分析發(fā)現(xiàn),家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)比例對家庭收入具有顯著影響,非農(nóng)就業(yè)人數(shù)越多,工資性收入占比越高,促進了家庭非農(nóng)收入的增長。

    1.2.3 就業(yè)特征對家庭收入的影響

    1)轉移距離。 肖艷芬等[8]的研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)地點對家庭收入具有正向影響,農(nóng)戶在所在地縣(市)外就業(yè)收入水平最高,其次是縣內和鄉(xiāng)內,本地收入水平最低。寧光杰[9]基于2008 年農(nóng)村住戶調查數(shù)據(jù),在控制勞動力其他特征之后,實證分析發(fā)現(xiàn)勞動力外出就業(yè)收入比本地就業(yè)收入高12.4%。

    2)轉移行業(yè)。向國成等[10]的研究表明,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動力的邊際生產(chǎn)率高于農(nóng)業(yè)的邊際生產(chǎn)率,當農(nóng)戶轉移到二三產(chǎn)業(yè)的勞動力逐漸增加時,農(nóng)戶收入也會隨之增加。

    3)轉移方式。勞動力轉移就業(yè)方式包括政府或中介機構組織、親朋好友介紹和自主就業(yè)。一般來說,政府、中介機構組織化程度高,能夠與企業(yè)進行集體談判,提供的就業(yè)崗位多,工資議價能力強;親朋好友介紹與勞動力自主就業(yè)相對來說就業(yè)選擇較少,工資談判能力較弱,就業(yè)搜尋成本也更高。因此,政府、中介機構對勞動力轉移就業(yè)的增收效應比親朋好友介紹、自主就業(yè)更明顯。

    4)企業(yè)性質。中國企業(yè)類型有國有企業(yè)、行政事業(yè)單位、民營企業(yè)和個體戶,根據(jù)控制主體不同,可分為國有部門和非國有部門。徐輝[11]的研究發(fā)現(xiàn),兩部門之間存在明顯的差距,對于低收入群體而言,歧視等非市場因素是工資差距的主要原因,對于高收入群體,人力資本差異是工資差距的主要原因。國有企業(yè)、行政事業(yè)單位相對于民營企業(yè)和個體戶進入門檻高,對勞動力自身人力資本水平要求較高,能夠獲得更高的收入。

    5)企業(yè)規(guī)模。潘松等[12]的研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)制度中的企業(yè)規(guī)模和工種對工資有顯著影響,規(guī)模越大,工資越高。

    6)就業(yè)培訓。就業(yè)培訓促進勞動力非農(nóng)收入增加主要體現(xiàn)在4 個方面。一是勞動力接受就業(yè)培訓,技能水平得到提高,有利于職位晉升,增加工資性收入;二是通過就業(yè)指導,其能夠獲得近期勞動力市場就業(yè)信息,增加獲取信息渠道,提升非農(nóng)就業(yè)概率;三是就業(yè)培訓能夠增強勞動力社會適應能力,提高解決復雜問題的能力,增強就業(yè)穩(wěn)定性;四是提升其綜合素質,使其更易受到企業(yè)的青睞,獲取工作機會和職位晉升概率更大,收入也更高。

    7)合同期限。企業(yè)與勞動力簽訂合同,對勞動力就業(yè)期限進行說明,保障了就業(yè)權益,有利于提高就業(yè)穩(wěn)定性,對勞動力收入增加有積極影響。楊藝賢[13]的研究得出,簽訂就業(yè)合同對農(nóng)民工有正向影響且長期合同的收入提升作用要大于短期合同。

    1.3 模型構建

    依據(jù)理論分析,運用多元線性回歸模型分析農(nóng)村勞動力轉移就業(yè)對家庭收入的影響,以此促進和靜縣農(nóng)村勞動力轉移就業(yè)、家庭增收。本研究以農(nóng)戶家庭人均收入為因變量,個人特征、家庭特征、就業(yè)特征為自變量,構建多元線性回歸模型,如式(1)所示。

    式中,lnY表示被解釋變量(因變量),即農(nóng)戶家庭人均收入;X1表示解釋變量(自變量)中的個人特征,X2表示解釋變量(自變量)中的家庭特征,X3表示解釋變量(自變量)中的就業(yè)特征;β0、β1、β2、β3為待估參數(shù),即回歸系數(shù);θ為干擾項。

    1.4 指標選取

    本研究從個人特征、家庭特征和就業(yè)特征3 個維度來分析勞動力轉移就業(yè)對家庭人均收入的影響。依據(jù)理論分析,個人特征方面選取性別、年齡、婚姻狀態(tài)、文化程度、身體狀況和職業(yè)技能6 個指標;家庭特征方面選取就業(yè)人數(shù)、是否有村干部、人均耕地面積、家距縣城距離和人口撫養(yǎng)比例5 個指標;就業(yè)特征方面選取就業(yè)產(chǎn)業(yè)、就業(yè)地點、就業(yè)方式、就業(yè)培訓、企業(yè)性質、企業(yè)規(guī)模和是否簽訂合同7 個指標。相關指標設置如表1 所示。

    表1 指標設置

    2 結果與分析

    對各指標顯著性進行檢驗,結果(表2)表明,年齡、職業(yè)技能、文化程度、家庭就業(yè)人數(shù)、人均耕地面積、人口撫養(yǎng)比例、家距縣城距離、就業(yè)產(chǎn)業(yè)、就業(yè)地點、企業(yè)規(guī)模、就業(yè)培訓、是否簽訂合同等變量通過了5%或1%水平的顯著性檢驗,性別、婚姻、身體狀況、是否有村干部、就業(yè)方式、企業(yè)性質6 個變量未通過顯著性檢驗。

    表2 模型回歸結果

    2.1 個人特征方面

    個人特征方面,勞動力年齡對家庭人均收入有顯著負向影響,職業(yè)技能、文化程度對家庭人均收入有極顯著正向影響,性別、婚姻、身體狀況對家庭人均收入影響不顯著。

    年齡在1%水平上顯著,系數(shù)為-0.095,表明年齡對家庭人均收入有顯著負向影響,隨著勞動力自身年齡增大,對家庭收入貢獻度不斷降低,導致家庭人均收人水平下降。由于年齡增加導致勞動力體力及精力下降,在勞動力市場處于弱勢地位,在調研中發(fā)現(xiàn)45 歲以上勞動力在企業(yè)招聘中受到年齡限制,就業(yè)機會少,多從事于公益性崗位或打零工,收入水平較低。

    職業(yè)技能變量在1%水平上顯著,系數(shù)為0.183,表明職業(yè)技能對家庭人均收入有顯著正向作用,擁有職業(yè)技能的勞動力相比無職業(yè)技能的勞動力,家庭人均收入提高18.3%,說明職業(yè)技能可以促進家庭增收。擁有職業(yè)技能的勞動力能夠提升自身人力資本水平,在勞動力市場具有比較優(yōu)勢,可以提高生產(chǎn)效率,創(chuàng)造更大價值。

    文化程度變量在1%水平上顯著,系數(shù)為0.077,表明文化程度對家庭人均收入有顯著正向影響。隨著勞動力文化程度提高,獲取知識能力也更強,有利于提高工作效率,其職務晉升機會也更大,能夠獲取更高報酬。

    2.2 家庭特征方面

    家庭特征方面,就業(yè)人數(shù)對家庭人均收入有顯著正向影響,人均耕地面積、人口撫養(yǎng)比例、家距縣城距離具有顯著負向影響,是否有村干部影響不顯著。

    家庭就業(yè)人數(shù)在5%水平上顯著,系數(shù)為0.056,表明就業(yè)人數(shù)對家庭人均收入具有顯著正向影響,就業(yè)人數(shù)越多,相應增加就業(yè)比例,人均收入水平越高。

    人均耕地面積在1%水平上顯著,系數(shù)為-0.117,說明人均耕地面積越多,家庭人均收入越低。實際調查中也發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶耕地面積多,更傾向于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),會投入更多的生產(chǎn)時間來獲得土地增值收益,其家庭主要收入來源為農(nóng)業(yè)收入,非農(nóng)收入僅為農(nóng)閑時節(jié)的季節(jié)性務工收入,對家庭收入貢獻度較低。

    人口撫養(yǎng)比例在5%水平上顯著,系數(shù)為-0.083,表明撫養(yǎng)比例對家庭人均收入具有顯著負向影響。一方面由于撫養(yǎng)比例越高,將會投入更多時間和精力來照顧老人和孩子,會減少其外出就業(yè)時間;另一方面,過高的人口撫養(yǎng)比例致使勞動力無法平衡其工作與生活,不利于個人職業(yè)發(fā)展。

    家距縣城距離在5%水平上顯著,系數(shù)為-0.045,說明家距縣城距離越近,農(nóng)戶家庭人均收入越高。這主要是縣城周邊產(chǎn)業(yè)群集中,交通便利,區(qū)位優(yōu)勢明顯,勞動力外出就業(yè)機會多,收入也相對較高。筆者在調研中發(fā)現(xiàn)和靜縣縣城周邊企業(yè)數(shù)量較多,鄉(xiāng)鎮(zhèn)周邊企業(yè)數(shù)量較少,距離縣城較遠村莊,勞動力就業(yè)機會少,主要以村內打零工居多,收入水平相對較低。

    2.3 就業(yè)特征方面

    就業(yè)特征方面,第三產(chǎn)業(yè)對家庭人均收入具有顯著負向作用,就業(yè)地點、就業(yè)培訓、企業(yè)規(guī)模、是否簽訂合同對家庭人均收入有顯著正向作用,就業(yè)方式和企業(yè)性質對家庭人均收入影響不顯著。

    就業(yè)產(chǎn)業(yè)在5%水平上顯著,系數(shù)為-0.145,表明勞動力從事第三產(chǎn)業(yè)的家庭人均收入比第二產(chǎn)業(yè)低14.5%。第二產(chǎn)業(yè)工作強度大、風險性高,相對于第三產(chǎn)業(yè)收入水平較高,在調查中也發(fā)現(xiàn)從事建筑、制造業(yè)的勞動力工資水平明顯高于服務業(yè)。

    就業(yè)地點在5%水平上顯著,系數(shù)為0.057,表明就業(yè)地點對家庭人均收入具有顯著正向作用,也即就業(yè)距離越遠,家庭收入水平相對較高。這主要是由于地域間經(jīng)濟發(fā)展差異導致,省市區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平要明顯高于縣鄉(xiāng)兩級,勞動力就業(yè)選擇多,調查發(fā)現(xiàn)勞動力在省市就業(yè)的工作機會多,有更好的就業(yè)環(huán)境和發(fā)展前景,收入水平明顯高于本地就業(yè)勞動力。

    企業(yè)規(guī)模在5%水平上顯著,系數(shù)為0.053,表明企業(yè)規(guī)模對其家庭人均收入有顯著正向作用。根據(jù)勞動力生產(chǎn)率理論,工資水平取決于勞動生產(chǎn)效率,不同規(guī)模企業(yè)之間生產(chǎn)效率差異導致勞動力工資差異,企業(yè)規(guī)模越大,資金實力越雄厚,最先采用新技術,勞動力生產(chǎn)率高,勞動力工資水平也相對較高。

    就業(yè)培訓在1%水平上顯著,系數(shù)為0.174,表明接受就業(yè)培訓比沒有接受就業(yè)培家庭人均收入提高17.4%。就業(yè)培訓往往具有較強的針對性和實用性,能夠提高勞動力技能水平,提升工作效率,增強職業(yè)競爭力,從而提升收入水平。

    是否簽訂合同在5%水平上顯著,系數(shù)為0.169,說明簽訂合同比沒有簽訂合同農(nóng)戶家庭人均收入高16.9%。一方面,能與勞動力簽訂就業(yè)合同的企業(yè),自身質量較好,管理制度較為規(guī)范,提供的工資水平和福利也相應較高;另一方面,簽訂合同能增加就業(yè)穩(wěn)定性,保障自身權益,減少克扣、拖欠工資行為。調查結果顯示,簽訂合同勞動力就業(yè)時間長,收入水平較高,沒有簽訂合同勞動力以季節(jié)性務工為主,就業(yè)時間為3~5 個月,收入不穩(wěn)定。

    3 小結與建議

    本研究基于勞動力個人特征、家庭特征、就業(yè)特征3 個維度,利用和靜縣280 名勞動力問卷調查數(shù)據(jù),通過構建多元線性回歸模型探究了農(nóng)村勞動力轉移就業(yè)對家庭人均收入的影響。實證分析結果顯示,個人特征方面,勞動力年齡、職業(yè)技能、文化程度對家庭人均收入有顯著影響;家庭特征方面,就業(yè)人數(shù)、人均耕地面積、人口撫養(yǎng)比例、家距縣城距離有顯著影響;就業(yè)特征方面,就業(yè)產(chǎn)業(yè)、就業(yè)地點、就業(yè)培訓、企業(yè)規(guī)模和是否簽訂合同對家庭人均收入有顯著影響。在此基礎上,從個人、家庭、企業(yè)、政府4個層面構建勞動力轉移就業(yè)增收多維路徑。第一,個人層面,針對年齡較大、就業(yè)穩(wěn)定性差導致其收入水平低的勞動力,應合理增加公益性崗位數(shù)量,促進其穩(wěn)定就業(yè);強化基礎教育,重視職業(yè)教育發(fā)展,提升勞動力人力資本水平。第二,家庭層面,應加快土地流轉,促進勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè);加大對農(nóng)村留守兒童和老人幫扶力度,解決勞動力外出就業(yè)的后顧之憂;同時積極發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè),促進其就地就業(yè)。第三,企業(yè)層面,應加強崗前就業(yè)培訓,提高生產(chǎn)效率,積極與勞動力簽訂就業(yè)合同,保障其就業(yè)權益。第四,政府層面,要加快第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展,結合當?shù)刭Y源與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,因地制宜培育龍頭企業(yè),加大勞務輸出力度,促進其異地就業(yè),帶動勞動力就業(yè)增收。

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