長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚研究

楊大慶，宋 威

(中共湖南省委黨校 經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部，湖南 長(zhǎng)沙 410006)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是從制造業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生并逐漸分離出的新興產(chǎn)業(yè)，其提供的生產(chǎn)性服務(wù)是一種特殊的生產(chǎn)要素，即以中間投入品的形式參與到制造業(yè)生產(chǎn)過程中，對(duì)制造業(yè)的發(fā)展有著重要作用。目前我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，存在水平不高、內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理、對(duì)外開放程度不夠等諸多問題，阻礙了制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)此，2014年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見》(以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》)，這是國(guó)務(wù)院首次對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展做出的全面部署?！吨笇?dǎo)意見》強(qiáng)調(diào)，要以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求為導(dǎo)向，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，分離和外包企業(yè)非核心業(yè)務(wù)，向價(jià)值鏈高端延伸，促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)逐步由生產(chǎn)制造型向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)變?！笆奈濉币?guī)劃也指出，要促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化發(fā)展和向價(jià)值鏈高端延伸。促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，協(xié)調(diào)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)深度融合發(fā)展，已成為社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

一、研究綜述

(一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)概述

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念有一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的過程，Greenfield[1]從服務(wù)的供給對(duì)象角度出發(fā)，最早提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是為企業(yè)、非營(yíng)利機(jī)構(gòu)和政府等生產(chǎn)者提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)，而非直接向最終消費(fèi)者提供服務(wù)；程大中[2]逐步擴(kuò)展了前者的研究，指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是為生產(chǎn)者提供中間服務(wù)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)，且具有知識(shí)密集程度高、專業(yè)化程度高的特點(diǎn)。

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類，李冠霖和任旺兵[3]最早將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)范圍定義為運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)。隨著市場(chǎng)分工的深化和企業(yè)的發(fā)展，2019年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類》中將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的外延做了進(jìn)一步擴(kuò)展，提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括研發(fā)技術(shù)服務(wù)、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)、信息服務(wù)、金融服務(wù)、節(jié)能環(huán)保服務(wù)、租賃商務(wù)服務(wù)、人力資源服務(wù)等。這一分類標(biāo)準(zhǔn)基本上包含了所有涉及生產(chǎn)性服務(wù)的現(xiàn)代行業(yè)。

(二)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式與演化研究

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式的研究：Markusen[4]最早提出馬歇爾新產(chǎn)業(yè)區(qū)集聚、輪軸式集聚、衛(wèi)星平臺(tái)式集聚、政府主導(dǎo)型集聚四種傳統(tǒng)集聚模式；代文和秦遠(yuǎn)建[5]在此基礎(chǔ)上又提出虛擬產(chǎn)業(yè)集聚、生態(tài)化集聚、鏈群式集聚三種創(chuàng)新集聚模式；何駿[6]基于我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，提出服務(wù)外包集聚模式和總部經(jīng)濟(jì)集聚模式是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的未來發(fā)展模式；張志斌等[7]對(duì)不同區(qū)域間的集聚模式進(jìn)行對(duì)比，得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有向中心城市集中、輻射周邊城市的相似特征。

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚演化的研究：隋廣軍和申明浩[8]提出產(chǎn)業(yè)集聚生命周期包括生成、集聚、穩(wěn)定、衰退、更新五個(gè)階段。詹浩勇和袁中華[9]則研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式變遷中的價(jià)值鏈演進(jìn)過程，并提出集群式價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)研究包括產(chǎn)業(yè)組織演進(jìn)和網(wǎng)絡(luò)空間范圍演進(jìn)兩個(gè)方面。

(三)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平測(cè)度研究

基于離散平面的集聚水平測(cè)度，顧國(guó)達(dá)和周蕾[10]、楊仁發(fā)和汪青青[11]分別采用赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的企業(yè)集聚水平進(jìn)行測(cè)度；金飛和孫月平[12]、鐘惠蕓和郭其友[13]采用區(qū)位熵模型對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)的區(qū)域集聚水平進(jìn)行測(cè)度；甘蕊和李龍[14]采用空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾系數(shù)等對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的集聚水平和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行測(cè)度。基于連續(xù)平面的集聚水平測(cè)度，張延吉等[15]采用DO指數(shù)測(cè)度了北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間格局。在協(xié)同集聚測(cè)度方面，孫正等[16]采用灰色GM模型和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在行業(yè)與城市群層面的協(xié)同集聚水平進(jìn)行測(cè)度。

(四)研究述評(píng)

綜上所述，首先，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同視角著手，采用多種方法展開研究，取得了一定成果。但現(xiàn)有研究多將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為整體進(jìn)行研究，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由多個(gè)細(xì)分行業(yè)組成，各細(xì)分行業(yè)之間在內(nèi)涵與性質(zhì)上差距較大，如果僅將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為整體進(jìn)行討論，則忽視了這種差異，缺少合理性。其次，在研究區(qū)域上，現(xiàn)有研究多以全國(guó)或者長(zhǎng)三角、珠三角等發(fā)達(dá)地區(qū)和城市作為對(duì)象，缺少對(duì)中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的關(guān)注，而中西部地區(qū)的發(fā)展模式在強(qiáng)省會(huì)政策背景下具有獨(dú)特性。因此本文以長(zhǎng)江中游城市群作為研究對(duì)象，著重討論其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的集聚特征及存在的問題，并提出相應(yīng)對(duì)策，以期彌補(bǔ)上述研究的不足。

二、長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的現(xiàn)狀分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。數(shù)據(jù)樣本為2003—2019年長(zhǎng)江中游城市群所包含的28個(gè)地級(jí)市及以上城市的面板數(shù)據(jù)(剔除仙桃市、潛江市、天門市三個(gè)縣級(jí)市)，并用插值法對(duì)個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。

本文所述長(zhǎng)江中游城市群，是以武漢都市圈、長(zhǎng)株潭都市圈、南昌都市圈為主體的特大型城市群，覆蓋湖北省13市、湖南省8市、江西省10市，2019年地區(qū)生產(chǎn)總值和年末總?cè)丝跀?shù)分別約占全國(guó)的10%。長(zhǎng)江中游城市群承東啟西，連通南北，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的重要“增長(zhǎng)極”，也是促進(jìn)中部崛起的重要戰(zhàn)略區(qū)域，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中占據(jù)重要地位。

(二)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中扮演著重要角色，是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。近年來，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，其觀測(cè)值在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的比重不斷攀升。2019年全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值達(dá)到207 381億元，占全國(guó)GDP的21.0%，增加值較2009年增長(zhǎng)153 810億元。其中，長(zhǎng)江中游城市群作為中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的重要“增長(zhǎng)極”、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展和中部崛起的重要支撐力量，近年來其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展極具活力，從業(yè)人數(shù)不斷增長(zhǎng)。如表1所示，2019年長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)達(dá)到214.04萬人，較2003年增加102.96萬人。

表1 長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及細(xì)分行業(yè)從業(yè)人數(shù) 單位：萬人

分行業(yè)來看，從2003年至2019年，長(zhǎng)江中游城市群交通運(yùn)輸業(yè)、信息軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模整體均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。至2019年，金融業(yè)從業(yè)人員達(dá)到60.21萬人，已經(jīng)取代交通運(yùn)輸業(yè)成為長(zhǎng)江中游城市群規(guī)模最大的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；信息軟件業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)最強(qiáng)，從業(yè)人員分別達(dá)到25.88萬人和41.37萬人；交通運(yùn)輸業(yè)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)較為緩慢，從業(yè)人員為51.93萬人；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員為34.65萬人，年均增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)也較為緩慢。

(三)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平測(cè)度

常用的產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)度方法主要有空間基尼指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、地理集中系數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)等。其中區(qū)位熵指數(shù)由Haggett[17]提出，其優(yōu)勢(shì)在于能夠反映某一區(qū)域要素的空間分布狀況，同時(shí)也能衡量生產(chǎn)服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)在各個(gè)城市的集聚程度。因此，根據(jù)本文研究目的，采用區(qū)位熵指數(shù)的方法對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平進(jìn)行衡量，其計(jì)算方法為：

式中，LQij為j城市i行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)，Eij代表j城市中i行業(yè)的產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)，E為全國(guó)的總增加值或總就業(yè)人數(shù)。區(qū)位熵指數(shù)代表該城市某行業(yè)在全國(guó)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，區(qū)位熵指數(shù)越高，反映該城市某行業(yè)的相對(duì)集聚水平越高。通常認(rèn)為，當(dāng)區(qū)位熵指數(shù)大于1時(shí)，該城市的某行業(yè)在全國(guó)處于優(yōu)勢(shì)地位，小于1時(shí)處于劣勢(shì)地位。本文以長(zhǎng)江中游城市群各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及各細(xì)分行業(yè)就業(yè)人數(shù)作為計(jì)算數(shù)據(jù)，對(duì)長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在全國(guó)的集聚水平進(jìn)行測(cè)度。部分計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2 長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及細(xì)分行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)

從表2可以得出，2003年至2019年，長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)始終小于1，說明長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體集聚程度較低，在全國(guó)處于相對(duì)劣勢(shì)地位。2003年至2019年，長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平整體呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì)，原因在于2014年國(guó)家先后頒布多項(xiàng)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策措施，中部地區(qū)作為重點(diǎn)落實(shí)區(qū)域，相繼將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)列為重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。從細(xì)分行業(yè)角度來看，長(zhǎng)江中游城市群交通運(yùn)輸業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)處于0.8以上，集聚劣勢(shì)相對(duì)較小，信息軟件業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)較小，集聚劣勢(shì)相對(duì)較大。

(四)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚特征分析

從長(zhǎng)江中游城市群各城市集聚水平差異的視角進(jìn)行分析，以2019年區(qū)位熵?cái)?shù)據(jù)為依據(jù)，將上述城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平分為三個(gè)檔次：第一個(gè)檔次包括武漢和長(zhǎng)沙2個(gè)城市，其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的區(qū)位熵指數(shù)均大于1，遠(yuǎn)高于城市群其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)很強(qiáng)，是長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的“雙核心”；第二個(gè)檔次包括南昌、常德、岳陽、益陽、婁底、咸寧、鷹潭7個(gè)城市，其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的區(qū)位熵指數(shù)均處于0.75至1之間，在長(zhǎng)江中游城市群中處于相對(duì)優(yōu)勢(shì)地位；其余19個(gè)城市為第三檔次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的區(qū)位熵指數(shù)均小于0.75，在長(zhǎng)江中游城市群中處于相對(duì)劣勢(shì)地位。具體數(shù)據(jù)如表3所示。

表3 長(zhǎng)江中游城市群各區(qū)域和城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)

從區(qū)域視角來看，長(zhǎng)江中游城市群三個(gè)子區(qū)域集聚水平均呈現(xiàn)出不同程度的下降趨勢(shì)。其中湖南區(qū)域集聚水平呈現(xiàn)出先降后增的趨勢(shì)，且近年來集聚水平增長(zhǎng)較快，已經(jīng)成為長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平最高的區(qū)域；湖北區(qū)域集聚水平整體呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，近年來集聚水平略有提升，但增長(zhǎng)速度較為緩慢；江西區(qū)域集聚水平呈現(xiàn)出先增后降的趨勢(shì)，集聚水平在三個(gè)子區(qū)域中處于劣勢(shì)地位。

三、長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)集聚特征分析

由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)之間差異性較大，因此僅將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為整體進(jìn)行分析缺乏合理性，厘清生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的集聚特征和模式具有重要意義。長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)如表4所示。

表4 長(zhǎng)江中游城市群各區(qū)域和城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)

(一)交通運(yùn)輸業(yè)

長(zhǎng)江中游城市群交通運(yùn)輸業(yè)集聚分布較為均衡。首先，武漢作為貫穿我國(guó)東西南北的重要樞紐，水運(yùn)、陸運(yùn)、空運(yùn)交通發(fā)達(dá)，交通運(yùn)輸業(yè)集聚水平很高，行業(yè)規(guī)模在全國(guó)具有優(yōu)勢(shì)，在長(zhǎng)江中游城市群中具有核心地位。其次，長(zhǎng)沙、荊州交通運(yùn)輸業(yè)集聚水平相對(duì)較高，在長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)也具有突出優(yōu)勢(shì)。其余城市除黃岡、新余、上饒外，區(qū)位熵指數(shù)均位于0.5至1之間，集聚水平差距較小，分布較為均衡。

(二)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

長(zhǎng)江中游城市群信息軟件業(yè)集聚水平較低，并呈現(xiàn)以武漢為核心的集聚模式。近年來，武漢市軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛，在長(zhǎng)江中游城市群中占據(jù)絕對(duì)核心地位，2021年信息軟件業(yè)收入超過2 100億元，位于全國(guó)信息軟件業(yè)收入前列，集聚水平在全國(guó)具有領(lǐng)先地位。咸寧、長(zhǎng)沙、南昌區(qū)位熵指數(shù)雖小于1，但與長(zhǎng)江中游城市群城市相比仍然具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)。其余城市信息軟件業(yè)區(qū)位熵指數(shù)普遍較低，集聚水平與上述城市相差較大，有23個(gè)城市區(qū)位熵指數(shù)處于0.5以下。

(三)金融業(yè)

長(zhǎng)江中游城市群金融業(yè)區(qū)域集聚水平較高，但區(qū)域分布不均衡。其中：湖南區(qū)域集聚水平較高，區(qū)域整體區(qū)位熵指數(shù)為1.363，長(zhǎng)沙、常德、益陽、婁底區(qū)位熵指數(shù)均處于1.5以上，金融業(yè)從業(yè)人員占比較大，集聚優(yōu)勢(shì)明顯；湖北區(qū)域集聚水平整體較低，區(qū)域整體區(qū)位熵指數(shù)為0.485，其中武漢市金融業(yè)集聚水平僅為0.531，與其區(qū)域金融中心定位不符；江西區(qū)域整體區(qū)位熵指數(shù)為0.939，各城市集聚分布較為均衡。

(四)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

長(zhǎng)江中游城市群租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚水平相對(duì)較低，其中湖北區(qū)域區(qū)位熵指數(shù)相對(duì)較高，湖南、江西區(qū)域集聚水平相對(duì)更低。城市層面，僅武漢、宜昌區(qū)位熵指數(shù)大于1，長(zhǎng)沙、南昌等15個(gè)城市區(qū)位熵指數(shù)位于0.5至1之間，其余11個(gè)城市區(qū)位熵指數(shù)均小于0.5。

(五)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

長(zhǎng)江中游城市群科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚水平相對(duì)較高，且形成以武漢、長(zhǎng)沙為核心的“雙核心”集聚模式。長(zhǎng)沙、武漢科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)分別達(dá)到1.804和1.788，集聚水平遠(yuǎn)高于其他城市。其余城市中，南昌、岳陽、鷹潭3個(gè)城市區(qū)位熵指數(shù)略高于1，8個(gè)城市區(qū)位熵指數(shù)處于0.5至1之間，15個(gè)城市區(qū)位熵指數(shù)小于0.5，各城市間集聚水平分布不均，兩極分化嚴(yán)重。

綜上所述，從全國(guó)范圍來看，長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚整體水平較低，2019年區(qū)域整體區(qū)位熵指數(shù)為0.771，且各區(qū)域集聚水平分布不均衡，湖南區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平相對(duì)較高，湖北、江西區(qū)域相對(duì)較低，三個(gè)子區(qū)域區(qū)位熵指數(shù)分別為0.900、0.758、0.654。從城市角度來看，武漢、長(zhǎng)沙區(qū)位熵指數(shù)均超過1，是長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的“雙核心”；南昌、常德、岳陽、益陽、婁底、咸寧、鷹潭區(qū)位熵指數(shù)相對(duì)較高；其余19個(gè)城市區(qū)位熵指數(shù)均小于0.75，在長(zhǎng)江中游城市群中處于相對(duì)劣勢(shì)地位。從細(xì)分行業(yè)視角來看：交通運(yùn)輸業(yè)集聚水平相對(duì)較高，呈現(xiàn)出以武漢、長(zhǎng)沙、“宜荊荊”都市圈為核心的集聚模式；信息軟件業(yè)集聚水平相對(duì)較低，呈現(xiàn)出以武漢為超級(jí)核心的集聚模式；金融業(yè)集聚水平相對(duì)較高，但區(qū)域分布不均，湖南區(qū)域具有突出優(yōu)勢(shì)，湖北區(qū)域集聚水平相對(duì)落后；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚水平相對(duì)較低，整體向湖北區(qū)域偏移；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚水平相對(duì)較高，呈現(xiàn)出以武漢、長(zhǎng)沙為核心的“雙核心”集聚模式，城市間集聚水平兩極分化嚴(yán)重。

四、推進(jìn)長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的對(duì)策建議

從研究結(jié)果來看，長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚中存在整體集聚水平偏低、區(qū)域分布不均衡、城市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平兩極分化的特征。為促進(jìn)長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)良性發(fā)展，更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的正向影響，提出以下對(duì)策建議。

(一)推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向中心城市集聚

雖然長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體集聚水平較低，但武漢、長(zhǎng)沙、南昌等中心城市已經(jīng)成為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的優(yōu)質(zhì)空間載體，與其他城市相比，在資源、人才、環(huán)境、政策等方面均具備較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向中心城市集聚是產(chǎn)業(yè)集聚的必經(jīng)階段。根據(jù)“繆爾達(dá)爾-赫希曼”模型，先進(jìn)地區(qū)的發(fā)展對(duì)落后地區(qū)既存在極化效應(yīng)，也存在涓滴效應(yīng)。極化效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致落后地區(qū)的生產(chǎn)要素向發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，即先進(jìn)地區(qū)的發(fā)展會(huì)阻礙落后地區(qū)發(fā)展；涓滴效應(yīng)則會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)要素從先進(jìn)地區(qū)向落后地區(qū)流動(dòng)，即先進(jìn)地區(qū)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)落后地區(qū)的發(fā)展。同時(shí)該模型也指出，在發(fā)展初期，極化效應(yīng)占據(jù)主導(dǎo)地位，但是在發(fā)展的成熟階段，涓滴效應(yīng)將逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。目前，長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展和集聚水平較低，尚未達(dá)到成熟階段。因此，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向中心城市集聚，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在中心城市的快速發(fā)展，有助于盡早邁入集聚的“經(jīng)濟(jì)區(qū)間”，從而對(duì)周邊城市產(chǎn)生帶動(dòng)作用。

(二)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)都市圈共享

都市圈建設(shè)的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)城市之間的一體化建設(shè)，對(duì)于加強(qiáng)城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)中心城市集聚成果共享具有重要作用。對(duì)此，一是要推進(jìn)都市圈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一體化。統(tǒng)籌基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善都市圈交通、信息網(wǎng)絡(luò)一體化布局，促進(jìn)交通、信息傳輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通，推動(dòng)物流樞紐、信息平臺(tái)在城市間的共建共用，為資源要素和生產(chǎn)性服務(wù)在都市圈內(nèi)的快速流動(dòng)打下基礎(chǔ)。二是要依托城市資源分布，以制造業(yè)實(shí)際需求為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)都市圈內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)一規(guī)劃布局，加強(qiáng)城市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的功能互補(bǔ)，避免生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)重復(fù)建設(shè)。三是促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚成果共享。消除人力資源、金融和技術(shù)服務(wù)的區(qū)域壁壘，形成統(tǒng)一開放的生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)，推進(jìn)人力資源市場(chǎng)、技術(shù)市場(chǎng)、金融服務(wù)的一體化，鼓勵(lì)引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)為都市圈內(nèi)的其他城市提供生產(chǎn)性服務(wù)。

(三)形成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)梯度集聚

一是依托中心城市，帶動(dòng)整體集聚水平。研究結(jié)果表明，長(zhǎng)沙和武漢是長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的“雙核心”，其中長(zhǎng)沙在金融、科研技術(shù)方面占據(jù)相對(duì)領(lǐng)先地位，武漢在交通運(yùn)輸、信息軟件、租賃商務(wù)方面占據(jù)相對(duì)領(lǐng)先地位。對(duì)此，要充分發(fā)揮其戰(zhàn)略核心作用，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚向高端化、多樣化方向發(fā)展。加大與長(zhǎng)三角城市群、成渝城市群、粵港澳大灣區(qū)等地區(qū)的合作交流，引智引才，提高本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和發(fā)展水平。鼓勵(lì)集聚區(qū)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)之間的良性競(jìng)爭(zhēng)，避免集聚區(qū)壟斷現(xiàn)象的產(chǎn)生，提高集聚對(duì)周邊城市的溢出效應(yīng)，帶動(dòng)長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體發(fā)展。

二是增加集聚強(qiáng)點(diǎn)，構(gòu)建區(qū)域集聚網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)南昌、常德、岳陽、宜昌、襄陽等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和制造業(yè)生產(chǎn)效率均較高的城市，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模投入，強(qiáng)優(yōu)勢(shì)、補(bǔ)弱勢(shì)，發(fā)展成為長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的重要推動(dòng)力。依托制造業(yè)發(fā)展和資源優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與武漢、長(zhǎng)沙生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的交流合作，構(gòu)建聯(lián)系周邊城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)，逐步提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)周邊城市的輻射作用，發(fā)展成為能夠輻射帶動(dòng)周邊、支撐長(zhǎng)江中游城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的區(qū)域強(qiáng)點(diǎn)。

三是落后城市根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)，形成細(xì)分行業(yè)集聚。針對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平均較低的其余城市，應(yīng)當(dāng)依據(jù)自身資源優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，以服務(wù)自身制造業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向，選擇性推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)集聚，避免低水平重復(fù)建設(shè)。如荊州交通運(yùn)輸資源發(fā)達(dá)，具有區(qū)域性綜合交通樞紐功能，交通運(yùn)輸業(yè)區(qū)位熵指數(shù)達(dá)1.056，但其余行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)較低，對(duì)此應(yīng)持續(xù)提高交通運(yùn)輸行業(yè)集聚水平，發(fā)揮行業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)，與周邊地區(qū)形成功能互補(bǔ)。