冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動的影響效應(yīng)
——基于出欄量聚類劃分區(qū)域的比較

李堅飛，唐 昆

(1.湖南工商大學 工商管理學院，湖南 長沙 410205；2.南京大學 數(shù)字經(jīng)濟與管理學院，江蘇 蘇州 215163)

引言

長期以來，“豬周期”引致的生豬產(chǎn)業(yè)鏈供需失衡被視為生豬供給價格劇烈波動的主要原因，冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)作為平衡產(chǎn)銷的價格調(diào)節(jié)功能通常被忽視。隨著生豬產(chǎn)業(yè)“供—存—需”分級流通體系的逐步形成，冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)在提升供給保障效率、穩(wěn)定物價等方面的作用日趨凸顯，尤其是在應(yīng)對類似2018年非洲豬瘟和2019年疫情等重大突發(fā)公共事件中發(fā)揮了積極作用，引起政府的高度重視。2020年中央一號文件明確提出：要啟動農(nóng)產(chǎn)品倉儲保鮮冷鏈物流設(shè)施建設(shè)工程，加強農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流統(tǒng)籌規(guī)劃、分級布局和標準制定，提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率，實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展目標。當前我國生豬產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平仍處于初級階段，鏈條基礎(chǔ)設(shè)施配套供給水平相對落后，銜接流通效率不暢，尤其在冷鏈物流等配套設(shè)施方面存在明顯短板。近年來各種疫情的防控經(jīng)驗證明，加強冷鏈物流標準化建設(shè)，提升區(qū)域冷鏈物流發(fā)展，加快推動由“運豬”向“運肉”轉(zhuǎn)變，可以有效降低疫病傳播風險，降低疫情發(fā)生概率，穩(wěn)定豬肉市場供應(yīng)，達到穩(wěn)定豬肉價格的目的，并在生豬產(chǎn)業(yè)鏈中通過供需關(guān)系進行傳導，能有效平抑生豬價格的異常波動。為此，冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)是否對生豬價格波動產(chǎn)生顯著影響？不同區(qū)域間是否存在空間異質(zhì)差異？如何構(gòu)建空間異質(zhì)格局下的協(xié)同治理機制，以更好地平抑生豬供給市場價格異常波動？這些問題亟待探討研究。

一、文獻綜述

冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)產(chǎn)品價格的關(guān)系研究一直受到國內(nèi)外學者的關(guān)注。近年來，大量學者研究了農(nóng)產(chǎn)品價格波動對冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的影響：Cai等[1]基于Krishnan[2]提出新鮮度函數(shù)，發(fā)現(xiàn)市場有效供給取決于農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度函數(shù)；王永琴等[3]從訂貨批次、定價和利潤角度研究了考慮碳排放下農(nóng)產(chǎn)品多級冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的均衡問題；牟進進等[4]參照此理論構(gòu)建了需求隨價格和新鮮度的隨機波動的供應(yīng)鏈定價和庫存模型，研究了農(nóng)產(chǎn)品價格波動對冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的影響。但隨著對冷鏈物流和農(nóng)產(chǎn)品價格波動研究的逐步深入，部分學者開始關(guān)注冷鏈物流體系對農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價格波動與冷鏈保鮮技術(shù)及其物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有著密切聯(lián)系[5]。Qin等[6]、Shi和Yan[7]、王淑云等[8]、曹裕等[9]從微觀層面研究了冷鏈技術(shù)投入及其物流系統(tǒng)優(yōu)化對農(nóng)產(chǎn)品保鮮、數(shù)量與質(zhì)量損耗以及供應(yīng)鏈最優(yōu)定價與利潤的影響。汪旭暉和張其林[10]從宏觀層面研究了冷鏈技術(shù)與物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)對農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響。陳子豪和胡浩[11]、袁斌和陳超[12]基于易腐農(nóng)產(chǎn)品自然損耗的視角，實證考察了易腐農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響因素及其波動特征，提出設(shè)立生鮮冷鏈運輸體系和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、采用冷鏈技術(shù)能有效降低易腐農(nóng)產(chǎn)品價格的波動幅度。

從以上文獻可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外現(xiàn)有研究主要呈現(xiàn)以下特點：第一，對生豬供給價格波動的研究大多數(shù)集中在基于“豬周期”的供需端平衡視角，對融合中間層組織視角的研究相對較少，研究冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)對其影響機制的文獻也不多見。第二，對生豬供給價格波動的復雜性研究更多側(cè)重于縱向時間序列特征分析，對其橫向空間的傳播特征研究較少；生豬供給具有顯著的空間特征，單從時間維度分析難以全面反映其影響機理。因此，本文嘗試將冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)納入生豬價格波動的研究范疇，探究兩者在空間上的影響效應(yīng)，并從空間協(xié)同治理視角提出冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)中生豬價格異常波動的防控策略，為制定可行的協(xié)同治理模式與對策提供理論依據(jù)和實踐參考。

二、研究模型及數(shù)據(jù)

(一)生豬產(chǎn)業(yè)鏈中冷鏈物流的價格調(diào)節(jié)功能

冷鏈物流作為生豬產(chǎn)業(yè)鏈中連接生產(chǎn)和消費、促進豬肉流通的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了生豬從產(chǎn)區(qū)到銷區(qū)的空間位移，是生豬價格的重要組成部分[13]。冷鏈物流發(fā)展在生豬產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮著重要的價格調(diào)節(jié)功能，主要表現(xiàn)在保質(zhì)穩(wěn)價和調(diào)節(jié)供需兩個方面。

1. 保質(zhì)穩(wěn)價功能

豬肉冷鏈物流最基本的功能在于通過冷藏冷凍技術(shù)將豬肉在屠宰、貯藏、運輸、銷售，到消費前的各個環(huán)節(jié)中始終處于規(guī)定的低溫環(huán)境下，以保證食品質(zhì)量，減少食品損耗。豬肉具有保質(zhì)期較短、運輸質(zhì)量要求高、需要保鮮等特點，其在運輸過程中可能同時存在質(zhì)量損耗(新鮮度衰減)與數(shù)量損耗(變質(zhì)損耗)的風險。豬肉冷鏈物流體系構(gòu)建可以提高生豬產(chǎn)業(yè)鏈的整體發(fā)展水平，其不僅能提高生豬屠宰過程中的質(zhì)量安全，確保在屠宰、分割、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量損耗，還可以通過低溫保鮮貯藏減少從屠宰生產(chǎn)環(huán)節(jié)到銷售消費環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)運過程中的質(zhì)量損耗和數(shù)量損耗。冷鏈物流正是通過有效降低生豬產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量和數(shù)量損耗，提升產(chǎn)品新鮮度從而穩(wěn)定豬肉供給質(zhì)量及市場價格。同時，通過生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格正向傳遞和逆行反饋的傳導關(guān)系影響整個產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場價格，實現(xiàn)冷鏈物流保質(zhì)穩(wěn)價的調(diào)節(jié)功能。

2. 調(diào)節(jié)供需功能

冷鏈物流發(fā)展對生豬產(chǎn)業(yè)鏈的供需調(diào)節(jié)作用主要通過橫縱兩種途徑加以實現(xiàn)。橫向上，冷鏈物流實現(xiàn)了“運豬”到“運肉”生豬產(chǎn)業(yè)鏈運營模式的轉(zhuǎn)變，可以通過貯藏運輸減少跨區(qū)域市場供需矛盾，特別是在類似非洲豬瘟等重大突發(fā)事件發(fā)生時，冷鏈物流能通過安全貯藏有效配置豬肉供給資源，緩和市場供需失衡帶來的物價暴漲。同時也可以為生豬產(chǎn)業(yè)鏈盈余供給提供屠宰貯藏，延長產(chǎn)業(yè)鏈及其周期，以調(diào)節(jié)或防范因“豬周期”帶來的供大于求的豬價暴跌。縱向上，冷鏈物流可以延伸生豬產(chǎn)業(yè)鏈，將當期盈余的產(chǎn)業(yè)鏈供給通過冷鏈貯藏、冷鏈加工等方式展開產(chǎn)品多樣化、逆周期化的處理和經(jīng)營，以有效熨平“豬周期”價格波動。因此，從供需均衡視角來看，增強冷庫建設(shè)、提升物流效率實現(xiàn)豬肉大批量存儲及跨區(qū)域調(diào)配，能有效應(yīng)對市場需求不確定性、產(chǎn)出不確定性、生產(chǎn)延遲或生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟等因素，緩解雙重邊際效應(yīng)，實現(xiàn)生豬產(chǎn)業(yè)鏈的帕累托改進，調(diào)節(jié)供給與需求之間的矛盾，從而穩(wěn)定豬肉市場價格。

(二)生豬價格波動測量方法及數(shù)據(jù)處理

1. 生豬價格波動的測量方法

HP濾波方法于1980年由Hodrick和Prescott在分析第二次世界大戰(zhàn)后美國經(jīng)濟周期性波動時首次提出，并得到廣泛的采用，相較于剩余法來說，濾波法分解出的波動分量運用靈活、擬合效果較好，更加平穩(wěn)[14]。HP濾波法的基本原理主要是過濾掉低頻的趨勢成分，保留高頻的周期成分。其原理如下：假設(shè)時間序列為Y=(y1，y2，…，yn)，趨勢為G=(g1，g2，…，gn)，其中n為樣本的容量。則Yt(t=1，2，…，n)可以分解為：Yt=gt+ct，其中g(shù)t和ct均為不可觀測值。HP濾波就是使下面的損失函數(shù)最小，即

[(gt+1-gt)-(gt-gt-1)]2}

(1)

其中，λ被稱為平滑參數(shù)。隨著λ取值增加，函數(shù)曲線表現(xiàn)得越來越光滑，并且如果λ取值趨近于無窮大，函數(shù)曲線表現(xiàn)出接近線性函數(shù)。

Pt=St+It+Tt+Ct

(2)

但是，在對生豬價格的波動分析中，Parcell[15]指出生豬價格波動存在一個明顯的季節(jié)性波動周期[16]，其波動性分為四個部分，即長期趨勢(Trend)、周期性波動(Cycle)、季節(jié)性波動(Season)和不規(guī)則波動(Irregular)，見式(2)。以往部分學者僅僅采用HP濾波法對長期趨勢進行分離，分析其波動特征，而忽略了我國生豬價格具有明顯的季節(jié)性特征，這顯然是不足的。因此，為了將生豬價格波動的周期性因素與季節(jié)性因素進行分離，更好地對生豬價格波動特征進行分析，本文運用CensusX12季節(jié)調(diào)整法與HP濾波法對生豬實際價格進行處理，把季節(jié)變動以及不規(guī)則變動從生豬價格中分離開來。

2. 生豬價格波動的數(shù)據(jù)處理

本文選取2000—2020年中國大陸30個省(市、地區(qū))(西藏自治區(qū)除外)的生豬價格月度數(shù)據(jù)作為研究對象，為了消除通貨膨脹的影響，本文使用消費者價格指數(shù)CPI值來對生豬名義價格數(shù)據(jù)進行平減運算，以得到生豬實際價格。

(三)區(qū)域冷鏈物流發(fā)展評價模型與指標選取

1.冷鏈物流發(fā)展評價模型

Tone提出了一種基于松弛變量測度的非徑向非角度的DEA分析方法，即SBM模型，測算的效率值隨著投入和產(chǎn)出松弛程度的變化而嚴格單調(diào)遞減，但是會出現(xiàn)多個決策單元同為完全有效的情況，以及無法對這些決策單元進行有效評價與排序。鑒于此，Tone[17]基于修正松弛變量進一步提出了Super-SBM模型，該模型有效解決了SBM模型對有效單元無法繼續(xù)進行評價和排序的缺陷，同時，由于環(huán)境污染實質(zhì)是經(jīng)濟發(fā)展中資源投入利用的非期望產(chǎn)出，而包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型可以更準確地反映區(qū)域之間的差異，對我國冷鏈物流發(fā)展的測量具有一定優(yōu)越性，基于此本文采用非徑向非期望的超效率SBM模型。假設(shè)我國每個省份冷鏈物流業(yè)有m個投入和s個產(chǎn)出指標，非徑向的超效率SBM模型的表達式為：

(3)

(4)

式中：ρ為目標效率值，即生態(tài)效率值；x、yg和yb分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出；m、s1和s2分別為投入、期望產(chǎn)出指標和非期望產(chǎn)出指標個數(shù)；向量S-、Sg和Sb分別為投入松弛量、期望產(chǎn)出的松弛量和非期望產(chǎn)出的松弛量；λ為權(quán)重向量。當ρ≥1時，被評價的決策單元相對有效，反之亦然。

2. 冷鏈物流發(fā)展指標選取

區(qū)域冷鏈物流發(fā)展是衡量一個區(qū)域冷鏈物流發(fā)展狀態(tài)和潛力的標志。通常測量一個區(qū)域發(fā)展水平，可以從其規(guī)模(存量)和速度(增量)兩個方面加以測量。本文將冷鏈物流發(fā)展水平定義為一個區(qū)域冷鏈物流體系投入產(chǎn)出過程中的資源配置效率及其所達到的水準。在參考現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合我國冷鏈物流發(fā)展特征和數(shù)據(jù)可得性，構(gòu)建評價指標體系。借鑒曹炳汝等[18]、鄭金娥等[19]的觀點，選取勞動力投入、資本投入和冷鏈物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施為投入指標，將冷鏈物流業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標、冷鏈物流業(yè)CO2排放量作為非期望產(chǎn)出納入產(chǎn)出指標中，構(gòu)建了一個“節(jié)能減排”約束下的中國冷鏈物流發(fā)展評價指標體系(見表1)。其中：勞動力投入采用各省份年末冷鏈物流業(yè)從業(yè)人數(shù)表征，單位為萬人；資本投入采用資本存量表征，參考賈潤崧和張四燦[20]、劉思明等[21]的方法使用永續(xù)盤存法推算得出，單位為億元；冷鏈物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入采用冷庫容量與冷藏車數(shù)量為表征，單位分別為萬噸和輛；期望產(chǎn)出采用2013年不變價冷鏈物流業(yè)產(chǎn)值總表征，單位為億元。冷鏈物流業(yè)CO2排放量采用吳開亞等[22]的方法進行計算，單位為萬噸。

表1 中國冷鏈物流業(yè)發(fā)展評價指標體系

3. 數(shù)據(jù)來源

考慮到研究目的與數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文采用中國大陸30個省(市、自治區(qū))(西藏自治區(qū)除外)的生豬價格月度數(shù)據(jù)對生豬價格波動進行研究，樣本周期為2000年1月至2020年8月，樣本數(shù)據(jù)來源于中國畜牧業(yè)協(xié)會創(chuàng)辦的中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)。中國大陸30個省(市、自治區(qū))(西藏自治區(qū)除外)冷鏈物流相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2014—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國物流統(tǒng)計年鑒》《中國冷鏈物流發(fā)展報告》以及《中國能源統(tǒng)計年鑒》，各投入產(chǎn)出指標經(jīng)過Super-SBM測算出各區(qū)域的冷鏈物流效率值。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)各項數(shù)據(jù)來源于2014—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》，借鑒干春暉等[23]的做法，計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度；居民人均可支配收入來源于國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，并取自然對數(shù)。

三、生豬價格波動與冷鏈物流發(fā)展的測量

(一)生豬價格的波動性分析

1. 我國生豬價格的總體波動特征分析

近年來，我國的生豬價格呈現(xiàn)周期性的波動特征，波動的幅度不斷增大，且價格上漲和下降的周期比較明顯，如圖1所示，我國生豬價格波動走勢主要可以分為三個階段：第一階段為2000年1月至2006年6月，全國生豬價格波動幅度較小，生豬價格總體走勢比較平穩(wěn)，尚未出現(xiàn)明顯劇烈的價格波動；第二階段為2006年6月至2018年5月，生豬價格起伏較前更加劇烈，陷入了“凸”形的波動周期中；第三階段為2018年5月至今，由于非洲豬瘟與全球疫情的發(fā)生，短期內(nèi)我國生豬價格大幅增長，從2018年5月的7.02元/千克增長到2020年2月的23.21元/千克，達到歷年生豬價格的最高峰。我國生豬價格波動過程呈現(xiàn)出顯著的“豬周期”特征，即價格整體表現(xiàn)出持續(xù)上漲趨勢，但價格波動周期性特征明顯，短期波動頻繁且波動幅度大。本文采用Eviews 10.0運用X12季節(jié)調(diào)整法與HP濾波法研究我國生豬價格波動的特征。

圖1 生豬價格與季節(jié)性因素

(1)季節(jié)性特征分析。圖1顯示，各年份內(nèi)季節(jié)性序列呈現(xiàn)“凹”狀，即在每年年初價格開始走低，到5月、6月逐漸升高，年底達到最高峰。1月、2月、8月、9月、12月是豬肉的消費旺季，生豬與豬肉消費的季節(jié)性與節(jié)日因素對于市場的拉動作用明顯。

(2)不規(guī)則特征分析。由圖2可知，2000年至2020年，生豬價格以及不規(guī)則因素均發(fā)生了五次較大幅度的波動，并且不規(guī)則因素比生豬價格更早變動。

圖2 生豬價格與不規(guī)則因素

(3)周期性特征分析。圖3顯示，2000年1月至2020年1月，生豬價格波動一共經(jīng)歷了六個周期，持續(xù)時間分別為40個月、37個月、46個月、58個月、48個月和20個月，其中，第六個周期還遠未結(jié)束，周期的持續(xù)時間有進一步延長的趨勢。

圖3 生豬價格與周期性因素

(4)趨勢性特征分析。圖4顯示，排除了通貨膨脹的影響后，生豬價格大致處于上漲態(tài)勢。2000年至2020年，生豬價格從5.83元/千克上漲到21.49元/千克，漲幅為368.6%，其中養(yǎng)殖成本上升和需求增長是價格長期上漲的關(guān)鍵因素。

圖4 生豬價格與趨勢性因素

2. 不同出欄量聚類劃分區(qū)域的生豬價格特征

由于各省之間不存在明顯的波動差異，為了考察不同區(qū)域間生豬價格波動情況，本文根據(jù)統(tǒng)計年鑒中公布的2000—2018年各省(市、自治區(qū))生豬出欄量，運用K均值聚類方法對2000—2018年生豬出欄量進行劃分，考慮到各省(市、自治區(qū))出欄量存在較高與較低的情況，所以聚類選擇的類別數(shù)量是三類，聚類結(jié)果見表2。

表2 各省(市、自治區(qū))K均值聚類結(jié)果

本文根據(jù)出欄量均值將區(qū)域劃分為主產(chǎn)區(qū)、中產(chǎn)區(qū)與低產(chǎn)區(qū)。依據(jù)分類結(jié)果并運用ArcGIS 10.2軟件對其進行可視化呈現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)生豬主產(chǎn)區(qū)主要集中在華中地區(qū)，這些地區(qū)是生豬的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，7個主產(chǎn)區(qū)生豬出欄量占到全國生豬出欄總量的65.2%，在全國生豬產(chǎn)業(yè)中具有舉足輕重的地位，13個中產(chǎn)區(qū)出欄量占全國生豬出欄總量的29%；而10個低產(chǎn)區(qū)出欄量僅占全國生豬出欄總量的5.8%。

根據(jù)聚類后的結(jié)果檢驗其不同區(qū)域之間的顯著差異性，結(jié)果如表3所示。各產(chǎn)區(qū)之間的生豬價格存在顯著性差異。主產(chǎn)區(qū)的平均值差值相對于非主產(chǎn)區(qū)較低，這表示相對于中產(chǎn)區(qū)與低產(chǎn)區(qū)來說，主產(chǎn)區(qū)生豬價格最低，這是因為主產(chǎn)區(qū)的生豬產(chǎn)業(yè)鏈較為完善，從生產(chǎn)地到出售地所經(jīng)歷的環(huán)節(jié)較少，導致生豬的附加值變小，進而壓低豬肉價格，中產(chǎn)區(qū)的生豬價格處于中等水平，低產(chǎn)區(qū)處于最低水平。

表3 各區(qū)域生豬價格t檢驗結(jié)果

(二)冷鏈物流發(fā)展的測量

基于2013—2018年中國30個省市地區(qū)(西藏自治區(qū)除外)的數(shù)據(jù)，利用中國冷鏈物流業(yè)發(fā)展評價指標體系，采用非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型，運用MaxDEA 6.0軟件，對30個省市地區(qū)(西藏自治區(qū)除外)的冷鏈物流效率進行測算，以衡量其冷鏈物流業(yè)發(fā)展水平，結(jié)果見表4。

表4 中國30個省(市、自治區(qū))冷鏈物流業(yè)發(fā)展水平

本文依據(jù)前文中生豬產(chǎn)區(qū)劃分的結(jié)果進行分類，對冷鏈物流發(fā)展情況進行分析，結(jié)果顯示，主產(chǎn)區(qū)冷鏈物流質(zhì)量較高，2013—2018年的平均質(zhì)量為0.670 2，其中，河北省與河南省的平均質(zhì)量超過了1.0，表現(xiàn)出較高水平的冷鏈物流質(zhì)量，這反映出主產(chǎn)區(qū)生豬補充外省的需求促進了冷鏈物流發(fā)展。中產(chǎn)區(qū)冷鏈物流質(zhì)量與高產(chǎn)區(qū)相差不大，6年內(nèi)平均質(zhì)量為0.625 6。值得一提的是，中產(chǎn)區(qū)出欄量相對靠前的江西省、江蘇省以及貴州省的冷鏈物流質(zhì)量都在0.9以上，這表明這些省份具有較好的冷鏈物流發(fā)展基礎(chǔ)，但其他省份冷鏈物流發(fā)展水平相對較低。低產(chǎn)區(qū)冷鏈物流發(fā)展水平較低，其平均質(zhì)量為0.500 1，表現(xiàn)出了較低的冷鏈物流發(fā)展水平，這些省份大多位于偏遠地區(qū)，運輸能力較弱是導致冷鏈物流質(zhì)量較低的因素之一，此外，氣候以及高端人才引進、資金資源投入都與其低效率冷鏈物流存在較高的相關(guān)性。

如圖5所示，從2013—2018年我國冷鏈物流發(fā)展的時序特征來看，以2016年作為一個節(jié)點，我國冷鏈物流呈現(xiàn)出了一個先緩慢上升繼而緩慢下降的發(fā)展趨勢。2013—2016年是冷鏈物流發(fā)展的黃金時段，各區(qū)域冷鏈物流隨著基礎(chǔ)設(shè)施的不斷建設(shè)與完善迅速發(fā)展。冷鏈物流發(fā)展投入具有一定的收斂性，一味地增長基礎(chǔ)設(shè)施體量無法繼續(xù)推動冷鏈物流發(fā)展，即投入無法馬上轉(zhuǎn)換為產(chǎn)出，這就導致2016年以后整體冷鏈物流發(fā)展質(zhì)量下降。從不同區(qū)域間的比較來看，主產(chǎn)區(qū)的冷鏈物流質(zhì)量在2013年與2018年低于中產(chǎn)區(qū)，但整體的冷鏈物流發(fā)展處于高位水平，效率上下波動的幅度不大。中產(chǎn)區(qū)與低產(chǎn)區(qū)在時序發(fā)展過程中呈現(xiàn)出了一致的趨勢，自2014年開始緩慢上升并在2016年達到最高水平后緩慢下降，但從整體來看，中產(chǎn)區(qū)的冷鏈物流質(zhì)量高于低產(chǎn)區(qū)。綜上所述，冷鏈物流在發(fā)展過程中存在不平衡不充分的現(xiàn)象，且不同區(qū)域間具有明顯的差異性。

圖5 不同產(chǎn)區(qū)冷鏈物流發(fā)展的時序分布

四、區(qū)域冷鏈物流發(fā)展與生豬價格波動關(guān)系研究

(一)模型與數(shù)據(jù)描述

1. 分位數(shù)回歸模型

本文主要研究冷鏈物流發(fā)展對生豬供給價格波動的影響，為此，首先設(shè)定如式(5)所示的回歸模型：

Prit=α0+α1Evit+α2Xit+εit

(5)

式中：下標i和t分別代表變量所屬的年份和省份；Prit代表被解釋變量，為生豬價格經(jīng)過季節(jié)調(diào)整法與HP濾波法之后的trend值；Evit代表核心解釋變量冷鏈物流發(fā)展；Xit代表控制變量集；εit代表隨機干擾項。

對式(5)進行估計，其結(jié)果僅給出了冷鏈物流發(fā)展對生豬供給價格波動條件均值的影響，為了進一步分析兩者的關(guān)系是否會隨著質(zhì)量的提高而發(fā)生變化，本文進一步構(gòu)建了如式(6)所示的分位數(shù)回歸模型。將因變量大小劃分為不同的分位點，對兩者的關(guān)系進行檢驗，選取0.10、0.25、0.50、0.75、0.90五個分位點進行后續(xù)分析。

Quantτ(Prit)=β0+β1Evit+β2Xit+εit

(6)

式中，Quantτ(Prit)表示與分位點τ相對應(yīng)的分位數(shù)，β1表示τ分位點下冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動的邊際影響。模型所用的變量如表5所示。

表5 變量以及變量代碼解釋

2. 控制變量選取

為了防止其他變量對生豬價格波動產(chǎn)生影響，本文將控制變量設(shè)定如下：(1)行業(yè)資本存量(LnSt)，代表區(qū)域冷鏈物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資本存量狀況，將各省市的冷鏈物流資本存量進行對數(shù)處理予以表示；(2)人均可支配收入(LnIn)，代表各省域整體經(jīng)濟發(fā)展水平和居民消費水平，將各省域的居民人均可支配收入進行對數(shù)處理予以表示；(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)(Ra)代表各省域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，本文選取泰爾指數(shù)的倒數(shù)作為度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的指標。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表6所示。

表6 各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

(二)區(qū)域冷鏈物流發(fā)展與生豬價格波動關(guān)系分析

1.全國樣本回歸分析

選擇全國的樣本數(shù)據(jù)進行回歸，結(jié)果如表7所示。在OLS回歸中，冷鏈物流發(fā)展的回歸系數(shù)為-0.069 3，但并沒有通過顯著性水平檢驗。這表明冷鏈物流發(fā)展在一定程度上能夠抑制生豬供給價格的波動，但抑制效應(yīng)不明顯。這也許是因為冷鏈物流能夠抑制豬肉價格的波動，通過價格傳導間接對生豬價格波動產(chǎn)生了一定的影響，但全國各省份的冷鏈物流現(xiàn)實情況存在較大差異，所以總體并不顯著?？刂谱兞恐校滏溛锪髻Y本存量、產(chǎn)業(yè)合理化指數(shù)、居民人均可支配收入的回歸系數(shù)分別為-0.034 9、-0.351 0和0.399 8，其中冷鏈物流資本存量不顯著，產(chǎn)業(yè)合理化指數(shù)在10%的水平下顯著，居民人均可支配收入在5%的水平下顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的提高能夠抑制生豬價格的波動，而居民人均可支配收入的上漲也會加劇生豬價格的波動。

表7 全國樣本回歸

本文選取的五個分位點回歸結(jié)果顯示，在0.25、0.50分位點上，冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動呈現(xiàn)顯著的平抑效應(yīng)，回歸系數(shù)分別為-0.337 5和-0.264 5。而在0.10、0.75以及0.90三個分位點上，并未表現(xiàn)出顯著的影響效應(yīng)。值得關(guān)注的是，隨著分位點數(shù)值越高，冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動的平抑效應(yīng)越弱，甚至表現(xiàn)出了由負轉(zhuǎn)正的趨勢。

在0.50分位點時，各控制變量均為顯著，且冷鏈物流固定資產(chǎn)投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度的回歸系數(shù)為負，居民人均可支配收入為正，符合一般市場認知。在0.50以上分位點時，顯著的變量更多，說明在不同的冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動所產(chǎn)生影響的顯著性可能有所不同。本文為了驗證不同產(chǎn)區(qū)的冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動所產(chǎn)生影響的顯著性是否有所不同，選取前文所劃分的區(qū)域進行后續(xù)的分析。

2. 不同區(qū)域樣本回歸分析

從以上結(jié)果可知，冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動的影響可能存在差異性。為了考察產(chǎn)量不同的各區(qū)域冷鏈物流發(fā)展對于生豬價格波動的影響差異，本文按照前文劃分的產(chǎn)區(qū)進一步分析了不同區(qū)域的回歸結(jié)果，如表8所示。

表8 不同區(qū)域樣本回歸結(jié)果

圖6為不同產(chǎn)區(qū)冷鏈物流發(fā)展的邊際影響。由表8和圖6可得，在主產(chǎn)區(qū)中冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動有著顯著的平抑效應(yīng)，兩類回歸結(jié)果都表現(xiàn)出了不同程度負向影響關(guān)系。各控制變量的影響也存在一定差異。產(chǎn)業(yè)化合理程度與冷鏈物流發(fā)展一樣，在OLS和各個分位點上對生豬價格波動存在顯著的負向影響；資本存量在OLS以及0.10、0.50、0.75和0.90四個分位點上表現(xiàn)出了顯著的負向影響；而代表消費能力的居民人均可支配收入僅在0.90分位數(shù)上表現(xiàn)出了顯著的正向影響。

圖6 不同產(chǎn)區(qū)冷鏈物流發(fā)展的邊際影響

在中產(chǎn)區(qū)中，在0.75分位點上，冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動有著顯著的正向影響，其余分位點上均未表現(xiàn)出顯著的影響關(guān)系，且在0.10和0.25兩個低分位點上其系數(shù)為負值，而在0.50、0.75和0.90三個高分位點上系數(shù)為正值，這說明，隨著分位點數(shù)值提升，其平抑作用減小?？刂谱兞吭诖蠖鄶?shù)分位點上均表現(xiàn)出顯著關(guān)聯(lián)，僅有產(chǎn)業(yè)合理化程度在0.75分位點上表現(xiàn)出顯著的負向影響關(guān)系，即產(chǎn)生平抑效應(yīng)。

在低產(chǎn)區(qū)中，呈現(xiàn)出與主產(chǎn)區(qū)截然不同的局面，在兩類回歸中，冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動產(chǎn)生顯著的負向影響，且在0.90分位點上，系數(shù)變?yōu)檎?，平抑作用消失。在控制變量中，僅有產(chǎn)業(yè)合理化程度指標在0.50、0.75和0.90分位點上系數(shù)為負值且顯著，表現(xiàn)出了顯著的價格波動平抑效應(yīng)。

從三個產(chǎn)區(qū)的特征來看，存在著顯著的空間異質(zhì)性特征。主產(chǎn)區(qū)的冷鏈物流發(fā)展負向影響生豬價格波動，即冷鏈物流發(fā)展越高，生豬價格波動幅度越小，反之亦然。而在中產(chǎn)區(qū)和低產(chǎn)區(qū)則存在顯著的差異化特征，冷鏈物流發(fā)展并沒有表現(xiàn)出顯著的影響效應(yīng)。實踐也證明了這一點，在冷鏈物流體系中，冷鏈物流實現(xiàn)了豬肉從宰殺地到消費地的空間位移，因此冷鏈物流成本是豬肉價格的重要組成部分。根據(jù)價格縱向傳導理論，產(chǎn)品的價格波動會在產(chǎn)業(yè)鏈中進行傳導，作為產(chǎn)業(yè)鏈終端產(chǎn)品的豬肉價格的變動也會影響消費者的需求量，從而間接影響到產(chǎn)業(yè)鏈前端的生豬價格，起到抑制價格波動的作用，這與區(qū)域樣本回歸中的主產(chǎn)區(qū)回歸結(jié)果基本一致。中產(chǎn)區(qū)的生豬出欄量不足以滿足本區(qū)域豬肉消費市場需求，市場價格波動主要來源于供需結(jié)構(gòu)、流通成本以及信息不對稱等因素，冷鏈物流作為流通中間環(huán)節(jié)，其發(fā)展水平仍處于起步階段，平抑作用有待進一步發(fā)揮。低產(chǎn)區(qū)主要位于偏遠地區(qū)，存在地理條件的限制，交通運輸、基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展較為落后，此時過多的冷鏈物流資本投入相較于主產(chǎn)區(qū)并沒能有效地促進冷鏈物流的發(fā)展，導致冷鏈物流發(fā)展對生豬供給價格的影響并不顯著。

值得注意的是，主產(chǎn)區(qū)中作為控制變量的冷鏈物流資本存量和產(chǎn)業(yè)合理化程度負向影響生豬價格波動，即主產(chǎn)區(qū)冷鏈物流資本投入越高、產(chǎn)業(yè)合理化程度越高，生豬價格波動幅度越小，這也與實際相符合。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度在全國以及主產(chǎn)區(qū)都為顯著的負相關(guān)，表明產(chǎn)業(yè)市場越合理，生豬價格波動幅度越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系越穩(wěn)定，有助于抑制經(jīng)濟波動，通過此鏈條影響生豬價格波動。居民人均可支配收入對去除通貨膨脹的生豬供給價格影響不管在整體還是區(qū)域的分位數(shù)回歸中都不顯著，意味著在居民人均可支配收入提高的過程中，去除通貨膨脹的生豬價格并沒有出現(xiàn)相同的變動，表明居民人均可支配收入可能更多與通貨膨脹指數(shù)有一定的相互關(guān)系。

3. 穩(wěn)健性檢驗

為了保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健可靠，本文通過Bootstrap抽樣法對前文OLS回歸與分位數(shù)回歸進行估計(見表9)，其結(jié)果皆與前文一致，證明了前文冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動的影響具有差異性結(jié)論的穩(wěn)健性。

表9 使用Bootstrap抽樣法估計的回歸結(jié)果

五、結(jié)論及建議

(一)主要結(jié)論

本文對中國大陸30個省(市、自治區(qū))生豬價格波動及冷鏈物流發(fā)展進行測量，并結(jié)合聚類以及面板分位數(shù)回歸模型探討全國以及不同產(chǎn)區(qū)冷鏈物流發(fā)展與生豬供給價格波動的空間影響效應(yīng)。結(jié)果表明：(1)生豬價格短期內(nèi)波動頻繁且波動幅度大，長期呈現(xiàn)上漲的趨勢，具有明顯的“豬周期”特征，三類產(chǎn)區(qū)生豬價格存在顯著性差異；(2)我國冷鏈物流業(yè)整體發(fā)展水平不高，且在發(fā)展過程中存在典型的不平衡不充分的現(xiàn)象，從2013—2018年我國冷鏈物流效率的時序來看，以2016年作為一個節(jié)點，我國冷鏈物流呈現(xiàn)出先緩慢上升繼而緩慢下降的發(fā)展特征；(3)冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動的影響具有明顯的空間異質(zhì)性特征，主產(chǎn)區(qū)的冷鏈物流發(fā)展負向影響生豬價格波動，而在中產(chǎn)區(qū)和低產(chǎn)區(qū)則存在顯著的差異化特征，冷鏈物流發(fā)展并沒有表現(xiàn)出顯著的影響效應(yīng)。因此，構(gòu)建一個基于生豬價格波動和區(qū)域冷鏈物流發(fā)展的協(xié)同治理體系，對抑制生豬價格劇烈波動、提高我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率和質(zhì)量安全尤為重要。

(二)政策啟示

首先，合理空間布局，提升區(qū)域冷鏈物流發(fā)展。我國冷鏈物流發(fā)展存在典型的不充分不平衡的特征，相比發(fā)達國家，效率和質(zhì)量均較低，應(yīng)進一步加大冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入，結(jié)合不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際，合理空間布局，同時加大冷鏈物流市場主體的招引工作，強鏈條、補短板，提升區(qū)域冷鏈物流發(fā)展，充分發(fā)揮冷鏈物流對生豬產(chǎn)業(yè)以及其他農(nóng)產(chǎn)品流通的支撐作用，對區(qū)域包括生豬在內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品價格進行有效調(diào)控。尤其在部分相對落后的省份或地區(qū)，國家應(yīng)當進一步加大對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系的投入，建立冷鏈物流信息平臺，加強城鄉(xiāng)冷鏈供需市場信息交流，減少信息障礙，增強產(chǎn)業(yè)鏈供需價格透明度，縮小價格收益差距；加大對該類地區(qū)冷鏈物流企業(yè)的扶持力度，優(yōu)化其冷鏈運輸、庫存及相關(guān)成本，以此降低區(qū)域冷鏈物流產(chǎn)業(yè)的運營成本，提升整體發(fā)展質(zhì)量，增強其對生豬價格異常波動的調(diào)控與平抑作用。

其次，建立生豬產(chǎn)業(yè)鏈市場信息監(jiān)測體系，完善生豬價格波動調(diào)控機制。一方面，國家應(yīng)進一步加強生豬產(chǎn)業(yè)鏈市場監(jiān)測平臺建設(shè)，建立健全生豬市場一體化監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，加強對產(chǎn)業(yè)鏈中包括生豬飼料(原材料)、仔豬、生豬、豬肉等供需環(huán)節(jié)預期指標的市場監(jiān)測，出臺確保產(chǎn)業(yè)鏈安全穩(wěn)定、自主可控的高質(zhì)量發(fā)展配套支持政策；同時在平臺上及時發(fā)布生豬飼養(yǎng)、價格、疫病信息，強化信息引導，促使生豬供需差距控制在合理范圍，從而達到整個生豬產(chǎn)業(yè)鏈的價格穩(wěn)定，保證有效的市場供應(yīng)。另一方面，地方政府(尤其是主產(chǎn)區(qū))建立并逐步完善生豬價格異常波動的預警機制和調(diào)控預案，將冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)和調(diào)控手段納入預警調(diào)控體系當中，在生豬產(chǎn)業(yè)鏈中設(shè)置風險識別關(guān)鍵點，運用大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習和人工智能等新興信息技術(shù)對產(chǎn)業(yè)鏈中價格異常波動進行精準識別，并結(jié)合其比價系統(tǒng)、冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)的調(diào)控目標，制定科學合理的調(diào)控預案，及時有效地應(yīng)對生豬價格異常波動。

最后，構(gòu)建冷鏈物流發(fā)展與生豬價格波動的協(xié)同治理模式。從前文分析中可以發(fā)現(xiàn)生豬價格波動的起始條件及原因復雜，SFIC協(xié)同治理理論認為在起始條件(S)復雜的環(huán)境中，有效的控制方式更多來自催化領(lǐng)導(F)、制度設(shè)計(I)和協(xié)同過程(C)三個方面。前文也檢驗了作為鏈條中間環(huán)節(jié)的冷鏈物流發(fā)展對生豬價格波動有著顯著的影響效應(yīng)，為此，我們建議在多方主體參與的生豬產(chǎn)業(yè)鏈中，構(gòu)建一個基于鏈條安全穩(wěn)定的冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)與生豬價格波動協(xié)同的治理框架：第一，要進一步明確和完善兩者協(xié)同的治理體系和組織領(lǐng)導機制，以更加有效地監(jiān)控、協(xié)調(diào)和處理冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)與生豬價格波動的關(guān)系；第二，在制度設(shè)計層面建立一個常態(tài)的集運營標準、利益分配和管理制度等在內(nèi)的制度體系，以確保冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)對生豬價格波動調(diào)控的實施規(guī)范；第三，建立冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)與生豬價格波動的全過程監(jiān)控體系，將冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)嵌入生豬產(chǎn)業(yè)鏈中，利用產(chǎn)業(yè)鏈市場監(jiān)測平臺對兩者進行全生命周期的監(jiān)測及調(diào)整，以便更有效地發(fā)揮冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)在生豬價格波動中的調(diào)控作用，尤其是在特殊環(huán)境下(如豬瘟、重大疫情等)對生豬價格異常波動的平抑作用。