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      金融支持與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系與措施研究

      2023-04-06 03:13:09謝健
      中國商論 2023年6期
      關(guān)鍵詞:金融支持低碳經(jīng)濟(jì)

      摘 要:為提升低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,本文通過構(gòu)建一元線性回歸模型,探尋金融支持與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,并進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明,金融支持可通過降低碳排放強(qiáng)度,進(jìn)而提升低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,這也驗(yàn)證了金融支持促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。最后,本文提出促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)金融措施和建議,從而更好地促進(jìn)我國低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:低碳經(jīng)濟(jì);金融支持;線性回歸模型;平穩(wěn)性檢驗(yàn)

      本文索引:謝健.<變量 2>[J].中國商論,2023(06):-107.

      中圖分類號(hào):F833 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2023)03(b)--03

      綠色經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展代表著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正向高質(zhì)量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。低碳經(jīng)濟(jì)是綠色經(jīng)濟(jì)中的重要一環(huán),低碳經(jīng)濟(jì)與金融支持關(guān)系密切,許多學(xué)者對兩者間的關(guān)系進(jìn)行了研究,吳朝霞等(2022)通過分析綠色金融支持低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀及其存在的問題提出了相關(guān)建議,更好地實(shí)現(xiàn)了綠色金融助力低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1];王建民等(2022)通過灰色關(guān)聯(lián)度等方法分析了綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)系,得出了從綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新、政策引導(dǎo)與激勵(lì)和普惠化發(fā)展三個(gè)方面進(jìn)行兩者融合,對綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)融合有一定的參考價(jià)值[2];郭希宇(2022)通過建立空間聯(lián)立方程模型,對綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生關(guān)系進(jìn)行了研究并提出了相應(yīng)的政策建議,該研究對于我國綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有一定的借鑒意義[3]。上述研究在進(jìn)行低碳經(jīng)濟(jì)與金融支持之間的關(guān)系的確定中,缺少對于關(guān)鍵指標(biāo)的設(shè)定研究,因此在得出關(guān)系結(jié)論時(shí)嚴(yán)謹(jǐn)性不足。本文將對低碳經(jīng)濟(jì)與金融支持對應(yīng)的水平指標(biāo)間的關(guān)系進(jìn)行研究,并建立回歸模型進(jìn)行兩者間具體關(guān)系的驗(yàn)證。

      1 金融支持與低碳經(jīng)濟(jì)簡述

      1.1 基本概念

      低碳經(jīng)濟(jì)是一種基于可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,低碳經(jīng)濟(jì)糅合了理念、技術(shù)和制度等方面的創(chuàng)新元素,同時(shí)反對以犧牲環(huán)境來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的目的是為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)雙贏,進(jìn)而推動(dòng)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。低碳經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)可從宏觀和微觀兩方面進(jìn)行總結(jié):從宏觀角度看,低碳經(jīng)濟(jì)具有“三低”和“三高”的特點(diǎn),分別對應(yīng)污染、排放以及能耗的維持較低水平和效益、效率以及效能維持高水平,以制度和技術(shù)創(chuàng)新為主要方法,構(gòu)建溫室氣體低排放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式;從微觀角度看,低碳經(jīng)濟(jì)以新能源為主要消耗,直接起到減緩溫室效應(yīng)的作用,以此構(gòu)建一種低消耗、高效能、低碳排放的經(jīng)濟(jì)模式。

      碳金融作為近年來興起的創(chuàng)新發(fā)展模式,主要著眼于可持續(xù)發(fā)展,其結(jié)構(gòu)和制度經(jīng)過了不斷完善,體現(xiàn)的是一種綠色發(fā)展模式。碳金融可通過多種手段來限制溫室氣體的排放,包括銀行綠色信貸、碳排放權(quán)指標(biāo)交易等,其中還包括低碳項(xiàng)目的投融資活動(dòng)、碳金融產(chǎn)品及其衍生品的交易等。作為一種綠色發(fā)展模式,碳金融發(fā)展秉承著環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展相結(jié)合的理念,最終形成一種經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展型、環(huán)境友好型、資源節(jié)約型的可持續(xù)發(fā)展模式。

      1.2 金融支持與低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)系

      低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與金融支持密不可分。一方面,低碳經(jīng)濟(jì)的實(shí)質(zhì)是創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,在這兩點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)上,必不可少的因素是金融資源的風(fēng)險(xiǎn)管理以及合理分配。金融支持對低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方式是通過影響清潔能源的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。另一方面,低碳經(jīng)濟(jì)的高速高質(zhì)量發(fā)展同樣能為金融支持助力。由此可知,金融支持與低碳經(jīng)濟(jì)之間密不可分,因此在進(jìn)行低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究時(shí),應(yīng)將金融支持作為第一要素。

      2 數(shù)據(jù)來源與方法

      2.1 數(shù)據(jù)來源

      考慮到數(shù)據(jù)的可獲聯(lián)性和合理性,本文選取了某市2008—2020年的年鑒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括該市歷年的碳排放數(shù)據(jù)以及全部金融機(jī)構(gòu)貸款余額占全市總產(chǎn)值的比例。

      碳排放的主要來源為天然氣、石油、水核電以及煤等能源的大規(guī)模使用,因此在進(jìn)行碳排放量的計(jì)算時(shí)可選擇各能源的比例和消費(fèi)總量作為計(jì)算依據(jù),計(jì)算公式為:

      式中:

      ——隨機(jī)能源消費(fèi)的碳排放量估計(jì)值;

      C——碳排放總量(t)的估計(jì)值;

      ——隨機(jī)能源的消費(fèi)量;

      ——隨機(jī)能源碳排放系數(shù),即單位排放量。

      其中Eg、Ep、Ee、Ec分別為四種能源的消費(fèi)量,而相對應(yīng)的系數(shù)為μg、μp、μe、μc。

      在進(jìn)行碳排放系數(shù)的確定時(shí),由于現(xiàn)存的確定標(biāo)準(zhǔn)不盡相同,本文選擇將各能源機(jī)構(gòu)給定的系數(shù)進(jìn)行平均計(jì)算,最終的所得值作為研究選擇的碳排放系數(shù)。

      2.2 研究方法

      本文選取Eviews6.0作為基礎(chǔ)工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在進(jìn)行模型構(gòu)建前將X設(shè)定為衡量金融支持的指標(biāo),即某市全部金融機(jī)構(gòu)貸款余額占全市總產(chǎn)值的比例;將Y設(shè)定為衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo),即該市單位GDP碳排放量[4-6]。為消除模型構(gòu)建過程中可能出現(xiàn)的較大異方差,將設(shè)置的兩個(gè)指標(biāo)分別取對數(shù),得到對應(yīng)的自變量為,因變量為。根據(jù)自變量和因變量的關(guān)系,構(gòu)建一元線性回歸模型,如式:

      式中:——全部金融機(jī)構(gòu)貸款余額占全市總產(chǎn)值的比例;

      ——單位GDP碳排放量;

      ——隨機(jī)變量,指影響值的其他因素。

      3 金融支持與低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)系實(shí)證

      3.1 實(shí)例驗(yàn)證與分析

      由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)可能存在虛假回歸問題,為確認(rèn)回歸模型回歸的是否正常,可通過對模型進(jìn)行平穩(wěn)性驗(yàn)證來確保模型能夠正常投入實(shí)驗(yàn)使用?;貧w模型主要的平穩(wěn)性檢驗(yàn)分為三部分:

      (1)為確保自變量與因變量之間存在協(xié)整關(guān)系進(jìn)而為兩變量建立長期的協(xié)整關(guān)系,選擇EG檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)。

      (2)在進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性的驗(yàn)證時(shí)可以選擇單位根檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))。

      (3)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。

      3.1.1 EG協(xié)證檢驗(yàn)

      EG協(xié)整檢驗(yàn)分為兩步:

      (1)在滿足單整階相同的前提下,使用OLS對兩個(gè)變量進(jìn)行計(jì)算,以獲取回歸方程的殘差;

      (2)將獲取到的殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢測,當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果證明該值平穩(wěn)時(shí),則表示兩變量之間存在協(xié)整關(guān)系,否則就表示兩個(gè)變量之間不存在函數(shù)關(guān)系,無法互相解釋,不存在協(xié)整關(guān)系。

      在本文的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中,兩個(gè)變量的單整階數(shù)相同,表示其滿足檢驗(yàn)條件。式(3)為OLS回歸分析,同時(shí)對式(2)進(jìn)行估計(jì),可得:

      由式(3)可得

      對步驟(1)中所得的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。

      由表1可知,殘差在給定5%的顯著性水平下,殘差序列拒絕原假設(shè),也就表明序列不存在單位根,是平穩(wěn)的。因此,自變量和因變量之間存在長期的協(xié)整關(guān)系。

      3.1.2 單位根檢驗(yàn)

      本文通過Eviews6.0軟件實(shí)現(xiàn)對變量lnX和lnY的單位根檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可以得出兩個(gè)變量對應(yīng)的時(shí)間序列是否存在協(xié)整關(guān)系,相同即存在可能性,不同則可能性不存在,檢驗(yàn)結(jié)果如表2、表3所示。

      從檢驗(yàn)結(jié)果中可以看出,在實(shí)驗(yàn)給定的顯著性水平下,根據(jù)P值可接受原假設(shè)可知,兩個(gè)變量所對應(yīng)的原序列不能拒絕原假設(shè),表明原序列為非平穩(wěn)序列,存在單位根。對兩個(gè)變量分別進(jìn)行一階和二階的差分處理,處理結(jié)果如表4所示。

      3.1.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

      為保證兩個(gè)變量之間的關(guān)系更為清晰,本文選用不同的滯后期對兩個(gè)變量進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)P值的不同會(huì)帶來變量之間因果關(guān)系的不同,在檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)中,P值小于0.05時(shí),對應(yīng)的變量能夠拒絕原假設(shè),若大于0.05則不能。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,在給定的顯著性水平下,lnX均是引起lnY的原因。換而言之,在選擇的城市中,金融支持的指標(biāo)影響著碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo),也能在一定程度上說明金融支持對低碳經(jīng)濟(jì)有影響。

      3.1.4 誤差修正模型

      在兩個(gè)變量進(jìn)行回歸模型的構(gòu)建時(shí),回歸結(jié)果存在一定的偏差,本文以誤差修正模型對兩個(gè)變量lnX和lnY進(jìn)行一節(jié)回歸模型的均衡修正:

      式(5)中,設(shè)定,再對式(5)進(jìn)行OLS估計(jì):

      根據(jù)計(jì)算結(jié)果可得,金融支持能夠提升指標(biāo)水平,也就是提高金融機(jī)構(gòu)貸款余額占全市GDP的比例來降低單位GDP的碳排放量,進(jìn)而提升低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

      3.1.5 實(shí)證結(jié)果分析

      本文通過多種平穩(wěn)性檢驗(yàn)以及模型修正后,可以對自變量lnY和因變量lnX做出相應(yīng)判斷,進(jìn)而得出全市金融機(jī)構(gòu)貸款余額占全市GDP的比例與單位GDP碳排放量之間的關(guān)系,最后得出金融支持與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系。通過驗(yàn)證和修正可以得出:

      (1)變量對應(yīng)的序列存在單位根,是非平穩(wěn)序列。

      (2)通過差分處理后,變量對應(yīng)序列趨于平穩(wěn)。

      (3)兩個(gè)變量之間存在長期的協(xié)整關(guān)系。

      (4)金融支持能夠通過提升指標(biāo)水平來降低碳排放強(qiáng)度,進(jìn)而提升低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

      4 金融支持低碳模式的具體措施

      根據(jù)本文的研究成果可知,金融支持指標(biāo)與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系。由此可以得出,要提升低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,離不開金融支持指標(biāo)的促進(jìn)。在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展下,要大力加強(qiáng)金融支持的方式,加大全市金融機(jī)構(gòu)貸款余額占全市總產(chǎn)值的比例。在全市總產(chǎn)值持續(xù)增長的情況下,增大金融機(jī)構(gòu)貸款余額的規(guī)??商岣咴摫壤?。

      (1)大力開展“綠色政府補(bǔ)貼”和鼓勵(lì)“綠色信貸”,以增大金融支持的規(guī)模,即增大全部金融機(jī)構(gòu)貸款余額占全市總產(chǎn)值的比例,該比例的增大會(huì)使碳排放強(qiáng)度降低,進(jìn)而提升低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

      (2)信貸部門優(yōu)化貸款管理機(jī)制,為難以獲得達(dá)標(biāo)的信用評(píng)級(jí)的中小型企業(yè)提高信貸支持。信貸政策向中小型企業(yè)的延伸,可以擴(kuò)大全部金融機(jī)構(gòu)貸款余額占全市總產(chǎn)值的比例,進(jìn)而提升低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

      5 結(jié)語

      綜上所述,本文對構(gòu)建的一元線性回歸模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和修正,可以得出在構(gòu)建的模型中金融支持能夠?qū)Φ吞冀?jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生影響,也證明了可以通過金融支持提升低碳經(jīng)濟(jì)水平,構(gòu)建金融支持低碳經(jīng)濟(jì)模式是合理的。

      參考文獻(xiàn)

      吳朝霞, 張思.綠色金融支持低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑研究[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論, 2022(2):67-73.

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      郭希宇.綠色金融助推低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)[J].南方金融, 2022(1):52-67.

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