區(qū)域熱環(huán)境變化與土地利用/覆蓋變化的關(guān)系分析

顧今一

(中海環(huán)境科技(上海)股份有限公司， 上海 200135)

0 引 言

近年來，隨著自然災(zāi)害越來越多，環(huán)境污染和氣候變暖問題越來越嚴(yán)重，人們對(duì)全球環(huán)境變化的關(guān)注度越來越高，其中土地利用和土地覆蓋的變化引起了研究人員的高度重視[1]。自“土地利用/土地覆蓋變化”項(xiàng)目成立以來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已圍繞該項(xiàng)目開展大量研究[2-4]。

我國(guó)的土地覆蓋經(jīng)過長(zhǎng)期的發(fā)展已發(fā)生巨大變化，尤其是改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的不斷加快，土地利用/覆蓋變化的速度和范圍不斷增加，城市中原來的自然景觀逐漸被建筑群取代，使得城市的熱環(huán)境發(fā)生了變化，引起了熱島效應(yīng)等熱環(huán)境問題，給人類的健康和社會(huì)的發(fā)展帶來了負(fù)面影響。因此，采取有效措施緩解熱環(huán)境問題成了當(dāng)前亟待解決的問題。

上海作為我國(guó)的一線城市，在其高速發(fā)展過程中進(jìn)行了大范圍的土地開發(fā)和城鎮(zhèn)建設(shè)，這使得其土地利用/覆蓋發(fā)生了巨大變化，引發(fā)的熱環(huán)境問題十分突出，其中浦東新區(qū)作為上海市最大的直轄區(qū)，以及郊區(qū)與市區(qū)的結(jié)合區(qū)，具有較強(qiáng)的代表性和研究?jī)r(jià)值。因此，本文對(duì)浦東新區(qū)的土地利用/覆蓋變化和熱環(huán)境變化進(jìn)行研究，結(jié)合研究結(jié)果提出解決熱環(huán)境問題的建議。

1 研究區(qū)域概況

浦東新區(qū)位于上海東部，東瀕東海，南臨杭州灣，西與寶山、楊浦、虹口、黃浦和徐匯等5個(gè)區(qū)隔江相鄰，并與閔行和奉賢2個(gè)區(qū)接壤。2009年國(guó)務(wù)院撤銷上海市南匯區(qū)，將其并入浦東新區(qū)。

浦東新區(qū)內(nèi)的海岸線長(zhǎng)105.93 km，黃浦江岸線長(zhǎng)43.5 km。該地區(qū)的地勢(shì)東南高，西北低，地面高程3.5～4.5 m，平均高程3.87 m；氣溫偏高，降水偏多，日照時(shí)間較短；全區(qū)總面積1 210.41 km2，常住人口約568.151萬人(2020年)；全區(qū)共有12個(gè)街道、24個(gè)鎮(zhèn)、910個(gè)居委會(huì)和365個(gè)村委會(huì)。本文研究的區(qū)域以當(dāng)前浦東新區(qū)的行政邊界為準(zhǔn)，包括原南匯區(qū)在內(nèi)的12個(gè)街道和24個(gè)鎮(zhèn)。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理

選取Landsat TM/ETM+/OLI_TIRS遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，因?yàn)門M/ETM+/OLI_TIRS影像中含有豐富的地面信息，可用來解譯分類土地利用/覆蓋類型，同時(shí)熱紅外波段可用來研究熱環(huán)境。為使研究結(jié)果更具有代表性，選取自浦東新區(qū)實(shí)施改革開放以來的3期月份相近的高質(zhì)量遙感影像進(jìn)行分析，分別為1984年4月23日的Landsat5 TM影像、2000年3月26日的Landsat7 ETM+影像和2020年2月22日的Landsat8 OLI_TIRS影像。

其他輔助資料有浦東新區(qū)行政區(qū)劃圖、上海市1∶50 000比例尺的地形圖和2016年浦東新區(qū)高清航拍圖。遙感影像預(yù)處理主要有幾何精校正、圖像鑲嵌與裁剪和圖像增強(qiáng)(線性拉伸、假彩色合成)等3個(gè)步驟，均借助ENVI5.3軟件完成。

2.2 土地利用/覆蓋類型解譯分類

選用中國(guó)科學(xué)院“八五”重大應(yīng)用項(xiàng)目“國(guó)家資源環(huán)境遙感宏觀調(diào)查與動(dòng)態(tài)分析”建立的土地分類系統(tǒng)[5]，將土地分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用土地等6類。

遙感分類方法可根據(jù)不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)分為多種類型，需根據(jù)不同的情況和需求選擇合適的分類方法，本文采用最常見的監(jiān)督分類法對(duì)3期遙感影像進(jìn)行分類，主要分為樣本選擇、分類器選擇、分類后處理和精度評(píng)價(jià)等4個(gè)步驟，均借助ENVI 5.3軟件完成。

本文采用最大似然法[6]進(jìn)行分類；完成主/次要分析、聚類處理和過濾處理等3種分類后處理；利用混淆矩陣和總體精度2種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.3 地表亮溫反演

目前地表溫度反演算法主要有大氣校正法、單窗算法和分裂窗算法等3種[7]。本文借助ENVI5.3軟件，基于LandsatTM/ETM+/OLI_TIRS的熱紅外波段，采用單窗算法反演地表溫度。單窗算法是覃志豪等[9]于2001年提出的針對(duì)TM數(shù)據(jù)只有1個(gè)熱紅外波段的地表溫度反演算法，能取得很高的反演精度，同樣適用于ETM+和Landsat8數(shù)據(jù)。

波段的熱輻射傳導(dǎo)方程為

B6(T6)=t6(q)[ε6B6(Ts)+(1-ε6)I6～]+I6

(1)

式(1)中：Ts為地表溫度；T6為 TM6的亮度溫度；t6為大氣透射率；ε6為地表輻射率；B6(T6)為TM6遙感器接收到的熱輻射強(qiáng)度；B6(Ts)為地表在TM6波段區(qū)間內(nèi)的實(shí)際熱輻射強(qiáng)度，其值直接取決于地表溫度；I6～和I6分別為大氣在TM6波段區(qū)間內(nèi)的向上和向下熱輻射強(qiáng)度。

化簡(jiǎn)后的單窗體算法模型為

Ts={a(1-C-D)+[b(1-C-D)+C+D]T6-DTa}/C

(2)

式(2)中：C=τ6ε6(ε6為比輻射率；τ6為透射率)；D=(1-τ6)[1+t6(1-ε6)]；a=-67.355 351；b=0.458 606。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用/覆蓋分類結(jié)果

根據(jù)上述研究方法，解譯分類得到1984年、2000年和2020年浦東新區(qū)的土地利用/覆蓋圖，見圖1。

圖1 1984年、2000年和2020年浦東新區(qū)的土地利用/覆蓋圖

從圖1中可看出，1984—2020年浦東新區(qū)的土地利用/覆蓋發(fā)生了巨大變化，其中變化最明顯的用地類型為耕地和建設(shè)用地。1984年的建設(shè)用地主要集中在黃浦江沿岸，并向浦東新區(qū)的郊區(qū)擴(kuò)散，區(qū)中心存在少數(shù)密集建筑群。當(dāng)時(shí)浦東還未實(shí)施改革開放，區(qū)域內(nèi)存在大片農(nóng)田和極少數(shù)工業(yè)區(qū)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展比較落后，因此建設(shè)用地的面積很小。當(dāng)時(shí)沿黃浦江的地區(qū)隸屬于黃浦區(qū)，且位于上海市中心，因此發(fā)展迅速，建設(shè)用地密集。2000年，浦東新區(qū)的建設(shè)用地面積相比1984年大大增加，且范圍擴(kuò)大到了整個(gè)研究區(qū)域，但總體來說郊區(qū)的建設(shè)用地比中心城區(qū)稀疏。在1984—2020年這段時(shí)間，浦東新區(qū)經(jīng)歷了重點(diǎn)開發(fā)階段，采用多軸多核的開發(fā)形態(tài)，既有沿黃浦江和楊高路形成的南北開發(fā)軸，又有從外灘至陸家嘴再向東經(jīng)過張楊路商業(yè)中心、花木、張江、北蔡和浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)的東西開發(fā)軸，使整個(gè)區(qū)域進(jìn)入了快速開發(fā)階段。2020年的建設(shè)用地沒有太大增加，而是均勻地分布在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)，郊區(qū)建筑用地的密集程度與市區(qū)接近。值得注意的是，最東南部新建的南匯臨港新城擴(kuò)大了浦東新區(qū)的建設(shè)用地范圍。2000年以后，浦東新區(qū)進(jìn)入全面建設(shè)階段，土地開發(fā)速度減慢，需要20～30 a，甚至更長(zhǎng)的時(shí)間，逐步實(shí)現(xiàn)建設(shè)的總體目標(biāo)，因此整體建筑用地變化速度減慢，但郊區(qū)還在不斷開發(fā)。

3.2 土地利用/覆蓋變化分析

借助ArcGIS Pro2.7軟件計(jì)算1984年、2000年和2020年浦東新區(qū)各土地利用/覆蓋類型的面積，結(jié)果見表1。

表1 1984年、2000年和2020年浦東新區(qū)各土地利用/覆蓋類型的面積 單位：km2

從表1中可看出：1984年面積最大的土地利用/覆蓋類型是耕地，面積為1 072.56 km2；2000年和2020年面積最大的土地利用/覆蓋類型均為建設(shè)用地，面積分別為861.77 km2和982.86 km2。在這段時(shí)間內(nèi)，建設(shè)用地的面積呈劇烈增加的趨勢(shì)，林地的面積先增加后減少，草地的面積先減少后增加，而耕地和水域的面積呈現(xiàn)出減少的趨勢(shì)。

進(jìn)一步利用土地利用動(dòng)態(tài)度模型反映各土地利用類型的變化速度，結(jié)果見表2。土地利用動(dòng)態(tài)度指數(shù)考慮了研究時(shí)段內(nèi)各土地利用類型間的相互轉(zhuǎn)換，其意義在于反映整個(gè)區(qū)域土地利用變化的劇烈程度，便于在不同空間尺度上找出土地利用變化的熱點(diǎn)區(qū)域[10-11]，計(jì)算公式為

(3)

式(3)中：S為土地利用動(dòng)態(tài)度指數(shù)；La為某種土地利用/覆蓋類型在研究時(shí)間段內(nèi)最初的面積；Lb為某種土地利用/覆蓋類型在研究時(shí)間段內(nèi)最后的面積；T為研究的時(shí)間長(zhǎng)度，a。

表2 1984—2020年浦東新區(qū)各土地利用類型的動(dòng)態(tài)度指數(shù) 單位：%

從表2中可看出，1984—2000年的綜合動(dòng)態(tài)度遠(yuǎn)大于2001—2020年的綜合動(dòng)態(tài)度。在1984—2000年，浦東新區(qū)的土地利用/覆蓋類型動(dòng)態(tài)度：最大的是林地和建設(shè)用地，分別為14.28%和6.91%；其次是草地和水域，分別為-5.60%和-3.17%；最小的是耕地，為-1.69%。在2001—2020年，浦東新區(qū)的土地利用/覆蓋類型動(dòng)態(tài)度：最大的是草地，為15.97%，其次是林地和水域，分別為-4.01%和-1.93%；最小的是建設(shè)用地和耕地，分別為0.70%和-0.10%。

進(jìn)一步利用ArcGIS Pro2.7建立土地利用類型轉(zhuǎn)換矩陣，由此體現(xiàn)不同時(shí)間段同一區(qū)域內(nèi)的不同土地利用類型間的相互轉(zhuǎn)換關(guān)系，進(jìn)一步了解各土地利用/覆蓋類型的變化情況，結(jié)果見表3和表4。

表3 1984—2000年浦東新區(qū)土地利用/覆蓋轉(zhuǎn)換矩陣 單位：km2

表4 2001—2020年浦東新區(qū)土地利用/覆蓋轉(zhuǎn)換矩陣 單位：km2

從表3中可看出，1984—2000年：減少的耕地主要轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地和林地，面積分別為364.64 km2和63.64 km2，轉(zhuǎn)為耕地的面積共160.01 km2，主要來自于水域和建設(shè)用地；林地基本上沒有轉(zhuǎn)換為其他土地利用類型，其主要轉(zhuǎn)入來源是耕地，共轉(zhuǎn)出3.21 km2，轉(zhuǎn)入70.76 km2；草地主要轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地，其次是耕地，面積分別為76.65 km2和6.41 km2，草地的轉(zhuǎn)入來源主要是耕地；減少的水域主要轉(zhuǎn)換為耕地和建設(shè)用地，水域的主要轉(zhuǎn)入來源是耕地，共轉(zhuǎn)出171.5 km2，轉(zhuǎn)入21.33 km2；減少的建設(shè)用地主要轉(zhuǎn)換為耕地，建設(shè)用地的轉(zhuǎn)入來源主要是耕地，其次是草地和水域，共轉(zhuǎn)出28.39 km2，轉(zhuǎn)入480.7 km2。

從表4中可看出，2001—2020年：耕地主要轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地，面積為276.83 km2，其次是水域和草地，面積分別為23.41 km2和15.64 km2，耕地的主要轉(zhuǎn)入來源也是建設(shè)用地，其次是水域和林地；林地主要轉(zhuǎn)換為耕地和建設(shè)用地，面積分別為44.38 km2和39.29 km2，林地的轉(zhuǎn)入來源主要是耕地；草地和水域均主要轉(zhuǎn)換為耕地和建設(shè)用地；建設(shè)用地主要轉(zhuǎn)換為耕地，面積為203.26 km2，建設(shè)用地的主要轉(zhuǎn)入來源也是耕地。

3.3 地表亮溫反演結(jié)果

根據(jù)上述反演算法得到1984年、2000年和2020年的地表亮溫圖，并利用均值-標(biāo)準(zhǔn)差法，以μ-std、μ-0.5 std、μ+0.5 std和μ+std為分割點(diǎn)，將反演后的3期結(jié)果分類為5個(gè)溫度等級(jí)[12]，分別為高溫區(qū)、次高溫區(qū)、中溫區(qū)、次中溫區(qū)和低溫區(qū)，見圖2。

a) 1984年

b) 2000年

c) 2020年

從圖2中可看出，1984年浦東新區(qū)的高溫區(qū)主要集中在黃浦江沿岸的陸家嘴地區(qū)，且研究區(qū)的中心存在一些零散的高溫區(qū)小斑塊。2000年，浦東新區(qū)的高溫區(qū)范圍開始擴(kuò)大，逐漸向南向東蔓延，面積明顯增加。盡管2000年的高溫區(qū)仍主要分布在靠近市中心的區(qū)域，但可發(fā)現(xiàn)高溫區(qū)的分布呈現(xiàn)出南北向和東西向的軸狀，與浦東多軸多核的開發(fā)形態(tài)相符合。2020年，浦東新區(qū)的高溫區(qū)面積明顯減小，且不再集中分布在市中心區(qū)域，而是零散地分布在整個(gè)研究區(qū)內(nèi)，但相對(duì)而言仍是市中心區(qū)域的高溫區(qū)和次高溫區(qū)小斑塊更密集。該變化是政府意識(shí)到熱環(huán)境問題的嚴(yán)重性，開始注重環(huán)境保護(hù)，加強(qiáng)植樹造林的結(jié)果。

3.4 熱環(huán)境變化分析

利用地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System, GIS)的空間分析功能，對(duì)1984年、2000年和2020年各溫度等級(jí)的面積進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)一步監(jiān)測(cè)熱環(huán)境的面積變化,結(jié)果見表5。

表5 1984—2020年浦東新區(qū)地溫面積變化情況 單位：km2

從表5中可得出，1984年浦東新區(qū)各溫區(qū)的面積：中溫區(qū)的面積最大，為1 225.69 km2；次中溫區(qū)和次高溫區(qū)的面積次之，分別為228.64 km2和214.49 km2；低溫區(qū)的面積為187.16 km2；高溫區(qū)的面積最小，為40.21 km2。2000年浦東新區(qū)各溫區(qū)的面積：中溫區(qū)的面積依舊最大，為1 395.01 km2；次高溫區(qū)和次中溫區(qū)的面積次之，分別為261.40 km2和184.59 km2，其中次高溫區(qū)的面積超過了次中溫區(qū)；高溫區(qū)的面積有所增加，為45.44 km2；低溫區(qū)的面積最小，為9.74 km2。2020年浦東新區(qū)各溫區(qū)的面積：高溫區(qū)的面積最小，僅為11.33 km2；次高溫區(qū)的面積為115.02 km2；中溫區(qū)的面積最大，為1 378.12 km2；次中溫區(qū)的面積次之，為362.04 km2；低溫區(qū)的面積也很小，為29.67 km2。

總體來說，2000年高溫區(qū)和次高溫區(qū)的面積都呈增加的趨勢(shì)，分別增加5.23 km2和46.91 km2；次中溫區(qū)和低溫區(qū)的面積呈減少的趨勢(shì)，分別減少44.05 km2和177.42 km2，其中低溫區(qū)的面積占比大大減小。與 2000年相比，2020年高溫區(qū)和次高溫區(qū)的面積都減少50%以上，分別減少34.11 km2和146.38 km2；次中溫區(qū)和低溫區(qū)的面積都呈增加的趨勢(shì)，分別增加177.45 km2和19.93 km2。

這表明，在1990年浦東新區(qū)實(shí)施改革開放之后，隨著城市化進(jìn)程的加快，其熱環(huán)境問題明顯加劇，在2000年以后，隨著浦東新區(qū)開發(fā)的速度減慢，加上熱環(huán)境問題逐漸被人們所了解，環(huán)境保護(hù)得到各界的重視，熱環(huán)境問題得到了明顯的改善。

3.5 土地利用/覆蓋與熱環(huán)境的關(guān)系分析

利用ArcGIS Pro2.7軟件對(duì)1984年、2000年和2020年的土地利用/覆蓋分類圖和地溫分布圖進(jìn)行疊置分析，計(jì)算出這3 a各土地利用/覆蓋類型的地表溫度(以下簡(jiǎn)稱“地溫”)平均值，結(jié)果見表6。

表6 1984—2020年浦東新區(qū)各土地利用/覆蓋類型的地溫平均值 單位：℃

從表6中可看出，1984年、2000年和2020年浦東新區(qū)建設(shè)用地的地溫平均值均最高，分別為19.74 ℃、22.83 ℃和29.31 ℃，這表明建筑群越密集的區(qū)域地表溫度越高，產(chǎn)生熱環(huán)境問題的概率越大。與建筑用地相比，在這3 a中：草地、林地和耕地的地溫平均值相對(duì)較低，這是由于植被在吸收熱量的同時(shí)能迅速散熱，降低溫度；水域的地溫平均值最低，分別為14.86 ℃、18.51 ℃和25.43 ℃，這是因?yàn)樗w的熱容量大，導(dǎo)熱率小，溫度上升緩慢。由此可發(fā)現(xiàn)，這3 a的總體地溫平均值呈現(xiàn)出升高的趨勢(shì)，但各土地利用/覆蓋類型的地溫平均值的高低次序沒有隨著面積占比的變化而變化。

利用GIS的空間分析功能，借助ArcGIS Pro2.7軟件，計(jì)算各溫度等級(jí)中各土地利用/覆蓋類型的面積，進(jìn)一步研究不同土地利用/覆蓋類型對(duì)熱環(huán)境的貢獻(xiàn)率，結(jié)果見圖3～圖5。

圖3 1984年浦東新區(qū)各地溫等級(jí)中各土地利用/覆蓋類型面積

圖4 2000年浦東新區(qū)各地溫等級(jí)中各土地利用/覆蓋類型面積

圖5 2020年浦東新區(qū)各地溫等級(jí)中各土地利用/覆蓋類型面積

從圖3～圖5中可看出，在1984年、2000年和2020年這3 a中：建設(shè)用地的面積在各溫度等級(jí)中的分布比例均隨著地溫的升高而增大；草地、水域和林地的面積在各溫度等級(jí)中的分布比例均隨著地溫的升高而減小。

1) 1984年，高溫區(qū)中面積占比最大的用地類型是建設(shè)用地；次高溫區(qū)和中溫區(qū)中面積占比最大的用地類型是耕地，其次是建設(shè)用地；次中溫區(qū)中占比最高的用地類型是耕地和水域；低溫區(qū)中占比最大的用地類型是水域。

2) 2000年，建設(shè)用地在高溫區(qū)和次高溫區(qū)中的面積占比最大，其次是耕地；中溫區(qū)中面積占比最大的用地類型是耕地，其次是建設(shè)用地，2種類型的占比相差不大；次中溫區(qū)中耕地和水域的面積比較大。與1984相比，在高溫區(qū)、次高溫區(qū)和中溫區(qū)中，2000年建設(shè)用的地面積占比增長(zhǎng)了近2倍。

3) 2020年，高溫區(qū)、次高溫區(qū)和中溫區(qū)中面積占比最大的用地類型均為建設(shè)用地；耕地是次中溫區(qū)中面積占比最大的用地類型，建設(shè)用地次之。與2000年相比，高溫區(qū)和次高溫區(qū)中的建設(shè)用地面積占比明顯減小，而在中溫區(qū)中建設(shè)用地的面積占比仍有增長(zhǎng)。

綜上，建設(shè)用地在高溫區(qū)和次高溫區(qū)的面積占比較大，林地、草地和水域在次中溫區(qū)，尤其是在低溫區(qū)的面積占比較大。因此，建設(shè)用地對(duì)熱環(huán)境的貢獻(xiàn)率較大，是影響熱島效應(yīng)的主要因素之一，而草地、水域和林地可有效幫助緩解熱環(huán)境問題。這是因?yàn)槌鞘薪ㄔO(shè)用地對(duì)太陽(yáng)輻射的反射率小，吸收率高，升溫快。綠色基礎(chǔ)設(shè)施地類，包括林地和草地，被大量綠植覆蓋，含有大量水分，植物葉片可吸收大部分太陽(yáng)輻射，出現(xiàn)水分蒸騰現(xiàn)象[13]，從而提高空氣濕度，降低周圍的溫度。因此，在城市中應(yīng)因地制宜，盡可能多地種植適合該地區(qū)環(huán)境的綠植，增加林地和草地面積，充分發(fā)揮綠色基礎(chǔ)設(shè)施地類的作用，達(dá)到改善城市熱環(huán)境問題的效果。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文選取浦東新區(qū)改革開放以來不同階段的3期典型年份的Landsat系列數(shù)據(jù)，利用監(jiān)督分類法對(duì)3期遙感影像進(jìn)行土地利用/覆蓋分類，采用單窗算法反演地表溫度，并對(duì)土地利用/覆蓋和熱環(huán)境的時(shí)空變化及兩者之間的關(guān)系進(jìn)行研究，主要得到以下結(jié)論。

1) 土地利用/覆蓋變化：

(1) 1984—2020年，面積最大的土地利用/覆蓋類型由耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榱私ㄔO(shè)用地；

(2) 1984—2000年各土地利用/覆蓋類型的變化速度遠(yuǎn)大于2000—2020年的變化速度；

(3) 1984—2000年土地利用/覆蓋類型的轉(zhuǎn)換主要是由耕地轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地和林地，2000—2020年則是耕地與建設(shè)用地相互轉(zhuǎn)換；

(4) 1984—2020年浦東新區(qū)的建設(shè)用地分布從主要集中在黃浦江沿岸擴(kuò)大到密集、均勻地分布在整個(gè)研究區(qū)內(nèi)。

2) 熱環(huán)境變化：

(1) 1984—2020年，高溫區(qū)和次高溫區(qū)的面積先增大后減小，次中溫區(qū)和低溫區(qū)的面積先減小后增大；

(2) 1984—2000年，浦東新區(qū)的高溫區(qū)分布從主要集中在黃浦江沿岸逐步向南、向東蔓延，而2020年的高溫區(qū)面積大大減小，零散地分布在整個(gè)研究區(qū)內(nèi)。

3) 土地利用/覆蓋與熱環(huán)境的關(guān)系：

(1) 建設(shè)用地的地溫平均值遠(yuǎn)高于其他用地類型，其中水域的地溫平均值最低；

(2) 隨著溫度的升高，建設(shè)用地的面積在各溫度等級(jí)中所占比例越來越大，林地、草地和水域的面積所占比越來越小。