劉 興,段俊利,韓 懿
(1.中遠海運散貨運輸有限公司,廣州 510220; 2.中遠海運科技股份有限公司,上海 200135)
近年來,隨著全球經(jīng)濟的迅速發(fā)展,航運業(yè)的重要性越來越突出。據(jù)統(tǒng)計,目前80%的國際貿(mào)易是通過船舶完成的。與此同時,全球溫室氣體排放量不斷增加,這使得節(jié)能減排成為了當前的一個重要研究課題。為推動船舶節(jié)能減排,近年來國際海事組織 (International Maritime Organization,IMO)提出了一系列船舶能效規(guī)則,采取了更加嚴格的船舶監(jiān)管措施,以此約束船舶的碳排放。2020年9月,我國提出了“二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值,努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和”的目標和愿景。
船舶能耗不僅影響航運業(yè)在減少溫室氣體排放方面的戰(zhàn)略舉措,而且直接影響船舶的營運成本。燃油燃料費用占船舶總運輸成本的30%~60%,合理管理船舶能耗不僅能降低船舶營運成本,而且能推動航運業(yè)碳排放戰(zhàn)略的發(fā)展。目前航運業(yè)已進入數(shù)字化時代,各環(huán)節(jié)積累的數(shù)據(jù)資源較為豐富,因此基于大數(shù)據(jù)對船舶能耗進行管控成為了一種重要手段。
近年來已有很多學者對船舶能耗進行研究。范愛龍等[1]根據(jù)內(nèi)河船舶運行的特點,基于離散化思想對實船采集的通航環(huán)境和能效數(shù)據(jù)的特征進行了分析,并建立了多種內(nèi)河船舶油耗預測模型;鄭齊清等[2]采用聚類分析方法對營運船舶定速航行時的能效數(shù)據(jù)進行了分析,評估了主機負荷與油耗率的關(guān)系;孫超等[3]采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法對船舶的主機轉(zhuǎn)速進行了優(yōu)化研究;高梓博等[4]分析了船舶在不同工況下的最佳工況點,得到了主機功率與單位海里油耗的關(guān)系曲線;CORADDU等[5]結(jié)合輪機工程原理提出了2個灰盒模型,將其作為預測模型預測燃油消耗,在此基礎(chǔ)上提出了油船縱傾優(yōu)化設(shè)計方案;DALHEIM等[6]開發(fā)了一種時間序列數(shù)據(jù)處理工具,由此提高船舶操作和性能分析的質(zhì)量;YAN等[7]提出了一種海運大數(shù)據(jù)分析平臺,通過分析航行環(huán)境因素優(yōu)化內(nèi)河船舶發(fā)動機的轉(zhuǎn)速,其在研究中應用分布式并行k-Means 聚類算法對選定的內(nèi)河船舶進行航路劃分,進而找到不同航行工況下最優(yōu)的發(fā)動機轉(zhuǎn)速。上述研究均是針對實際營運轉(zhuǎn)速和油耗開展的,缺少對船舶自身指標的評價。
合理實施能耗監(jiān)管對于航運企業(yè)提升市場競爭力而言至關(guān)重要。然而,目前設(shè)置的船舶能耗考核指標較為粗放,一般以船舶試航數(shù)據(jù)為依據(jù),固定考核標準,忽略航行環(huán)境的影響,借助輪機長的經(jīng)驗對能耗進行考核評定和異常情況分析。這種方式可能會使試航指標不符合船舶實際運營情況,無法對船舶真實的油耗情況作出正確的評定和分析。
對此,本文以中遠海運散貨運輸有限公司的散貨船“錦泰峰”輪為研究對象,采用最小二乘法對理論轉(zhuǎn)速與油耗進行回歸,得到回歸模型,并將實際營運數(shù)據(jù)與理論數(shù)據(jù)相對比,評估油耗考核指標的合理性和實用性。
當前實際運營船舶的能耗考核標準一般較為粗放。在船舶投入運營之前,船公司會以船舶試航數(shù)據(jù)為依據(jù)制定一套轉(zhuǎn)速與油耗指標,將其作為考核油耗的基準,油耗估算方法簡單,忽略了航行環(huán)境的影響。在船舶投入運營之后,船公司會根據(jù)監(jiān)測、報告與核查(Monitoring Report and Verification,MRV)報文統(tǒng)計船舶航行數(shù)據(jù),借助輪機長的經(jīng)驗對船舶油耗進行考核評定和異常情況分析。
以“錦泰峰”輪航次26的航段燃油消耗跟蹤為例,對MRV報文數(shù)據(jù)與油耗考核表進行對比,計算油耗偏差和偏差比例(見表1),對航次油耗情況進行評價。
表1 “錦泰峰”輪航次26的油耗考核表
然而,上述考核結(jié)論往往很難得到船舶所有人和船員的一致認可,船員往往會因船報轉(zhuǎn)速有誤、考核指標偏低、遭遇惡劣氣象和船舶污底等而對考核結(jié)論提出異議,使得上述管理方式難以完全有效落實。
中遠海運散貨運輸有限公司是一家規(guī)模較大的專門從事散裝貨物運輸?shù)钠髽I(yè),擁有各類散貨船400多艘,擁有大量實船運營數(shù)據(jù)。本文采用的數(shù)據(jù)為船舶試航期間的轉(zhuǎn)速與油耗數(shù)據(jù)、逐年由機務(wù)主管調(diào)整的考核數(shù)據(jù)和船舶營運過程中由報文給出的轉(zhuǎn)速與油耗數(shù)據(jù),分別在空載和滿載工況下對油耗考核指標進行評估。
在船舶投入運營之前,根據(jù)航行測試結(jié)果制定一套轉(zhuǎn)速與油耗指標。隨著時間的推移,船舶會擁有多套轉(zhuǎn)速與油耗考核體系,其不同點在于生效日期不同,需查詢轉(zhuǎn)速與油耗考核數(shù)據(jù)中最新生效的數(shù)據(jù)。油耗設(shè)定為主機油耗與輔機油耗之和。由于船舶理論數(shù)據(jù)中油耗的單位為“t·d”,為保持數(shù)據(jù)的一致性,船舶實際運營期間的油耗也以“t·d”為單位。為保證日報油耗數(shù)據(jù)的準確性,查詢船舶日報中航行時長超過23 h的日報平均轉(zhuǎn)速與油耗數(shù)據(jù),該日的油耗修正公式為
Fc=Fd/Tv·24
(1)
式(1)中:Fd為日油耗;Tv為日航行時長;Fc為修正的油耗。
船舶的載況(空載和滿載)由航次報文中的貨量決定。對日報與航次報進行關(guān)聯(lián),采用船舶的呼號(vessel_code)、日報日期和航次報日期進行關(guān)聯(lián)查詢,得到該日的貨量信息,貨量不為0(標記為1)記船舶在該日為滿載狀態(tài),否則(標記為0)記船舶在該日為空載狀態(tài)。最終的數(shù)據(jù)形式見表2和表3。
表2 理論轉(zhuǎn)速與油耗考核數(shù)據(jù)
表3 實際轉(zhuǎn)速與油耗數(shù)據(jù)
(2)
船舶主機轉(zhuǎn)速可表示船舶主機工況,一般在計算中認為轉(zhuǎn)速與能耗呈三次方關(guān)系,本文以此關(guān)系為先驗輸入,對理論轉(zhuǎn)速與油耗進行回歸擬合。
置信區(qū)間是指由樣本統(tǒng)計量構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間。在統(tǒng)計學中,一個概率樣本的置信區(qū)間是對該樣本的某個總體參數(shù)的區(qū)間估計。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個總體參數(shù)的真實值有一定概率落在與該測量結(jié)果有關(guān)的某對應區(qū)間內(nèi)。置信區(qū)間給出的是聲稱總體參數(shù)的真實值在測量值區(qū)間內(nèi)所具有的可信程度,即前面要求的“一定概率”。給定1-α的置信水平,區(qū)間估計為
(3)
(4)
由于船舶實際報文中的轉(zhuǎn)速保留2位小數(shù),而理論轉(zhuǎn)速為整數(shù),為方便評估,針對每艘船舶,生成最小轉(zhuǎn)速與最大轉(zhuǎn)速之間步長為0.1的等差數(shù)列作為虛擬的轉(zhuǎn)速Xvirtual。在本文所述模型中,將船舶理論轉(zhuǎn)速的三次方作為自變量X,將理論油耗(主機油耗與輔機油耗之和)作為因變量Y。得到回歸模型之后,求Xvirtual對應的油耗為
(5)
(6)
本文以“錦泰峰”輪為研究對象,對船舶油耗考核指標進行評估研究。“錦泰峰”輪的vessel_code為B339,查詢最新生效的理論轉(zhuǎn)速與油耗數(shù)據(jù),結(jié)果見表4。
表4 “錦泰峰”輪最新生效的理論轉(zhuǎn)速與油耗數(shù)據(jù)
查詢“錦泰峰”輪近1 a的實際運營日報中日航行時長超過23 h的轉(zhuǎn)速與油耗數(shù)據(jù),根據(jù)式(1)得到修正的日油耗。利用vessel_code、日報時間和航次時間,將日報與航次報相關(guān)聯(lián),得到航次報中的貨量數(shù)據(jù)。日報中的空滿載情況利用航次報中的cargo_volumn字段表示,cargo_volumn不為0,記為1,為滿載,否則記為0,為空載。表5為“錦泰峰”輪實際轉(zhuǎn)速與油耗數(shù)據(jù)。
表5 “錦泰峰”輪實際轉(zhuǎn)速與油耗數(shù)據(jù)
采用Plotly繪制實際轉(zhuǎn)速的箱型圖,查看“錦泰峰”輪實際運營期間的轉(zhuǎn)速分布情況,可看到船舶實際運營時的轉(zhuǎn)速主要集中在80~95 r/min,而分布在70~105 r/min,70~80 r/min和95~105 r/min范圍內(nèi)的理論轉(zhuǎn)速與船舶實際運營期間的轉(zhuǎn)速相比,屬于離群點。圖1為實際轉(zhuǎn)速箱型圖。
圖1 實際轉(zhuǎn)速箱型圖
采用Python的statsmodels模塊中的OLS(Ordinary Least Squares)方法,分別對理論轉(zhuǎn)速的三次方與理論油耗進行回歸,結(jié)果見圖2和圖3。
圖2 滿載理論轉(zhuǎn)速與油耗回歸分析結(jié)果
圖3 空載理論轉(zhuǎn)速與油耗回歸分析結(jié)果
從圖2中可看出,R2=0.997,擬合效果較好,Pvalue小于顯著性水平,拒絕回歸系數(shù)為0的原假設(shè)?;貧w方程為
y=4.058×10-5x3+5.491 3
(7)
從圖3中可看出,R2=0.997,擬合效果較好,Pvalue小于顯著性水平,拒絕回歸系數(shù)為0的原假設(shè)?;貧w方程為
y=3.936×10-5x3+5.403 1
(8)
將生成的虛擬Xvirtual代入式(7)、式(8)和置信區(qū)間公式中,求得95%置信區(qū)間見圖4和圖5。
圖4 滿載油耗置信區(qū)間與實際油耗
圖5 空載油耗置信區(qū)間與實際油耗
將實際運營中的轉(zhuǎn)速四舍五入,保留1位小數(shù),比較相同轉(zhuǎn)速下船舶實際運營中的油耗對理論油耗的符合程度。計算得到滿載油耗符合率為0.367,空載油耗符合率為0.684。滿載理論油耗在常用轉(zhuǎn)速下相比船舶實際運營中的油耗偏高,應當作降低的調(diào)整;空載理論油耗在常用的較低轉(zhuǎn)速下設(shè)計合理,但在88 r/min轉(zhuǎn)速以上設(shè)計的偏高,應調(diào)低油耗。由上述分析可知,該船的空載和滿載油耗考核指標均存在設(shè)計偏高的問題,因此可采用上述方法滾動迭代,幫助船公司根據(jù)實際油耗表現(xiàn)合理設(shè)置動態(tài)考核指標。
本文以中遠海運散貨運輸有限公司的“錦泰峰”輪為研究對象,采用最小二乘法對其理論轉(zhuǎn)速與油耗進行回歸,將理論轉(zhuǎn)速作為自變量,將理論油耗作為因變量建立回歸模型,對船舶油耗考核指標的實用性和適用性進行評估。同時,生成虛擬轉(zhuǎn)速油耗點的95%置信區(qū)間,比較相同轉(zhuǎn)速下實際油耗與理論油耗95%置信區(qū)間的符合程度,將其作為船舶油耗考核指標的評價標準。試驗結(jié)果顯示,“錦泰峰”輪空載油耗考核指標符合率為0.648,滿載油耗考核指標符合率為0.367,滿載理論指標與實際指標相比設(shè)計值偏高,需結(jié)合船舶實際情況和管理經(jīng)驗進行調(diào)整。本文只對考核指標進行了評估,在后續(xù)研究中,可綜合評價各因素對主機能耗的影響,通過將實船數(shù)據(jù)與理論考核指標相對比,對船舶設(shè)備性能和船體故障等進行評估研究。