科技創(chuàng)新是驅(qū)動效率提升的動力

摘要：科技革命帶來生產(chǎn)力的提升。生產(chǎn)力核心聚焦在效率層面，效率是科技發(fā)展的底層邏輯，也是商業(yè)成功的本質(zhì)。效率核心表現(xiàn)在三個(gè)層面：第一，提高生產(chǎn)要素的效率；第二，改善需求條件；第三，通過競爭優(yōu)化產(chǎn)業(yè)、需求和結(jié)構(gòu)，具備效率優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)將會獲得更好的增長。數(shù)據(jù)時(shí)代需要新的生產(chǎn)工具，底層編程語言工具的改善將帶來軟件產(chǎn)業(yè)的重塑，并且促進(jìn)效率的大幅改善。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新；效率；動力；數(shù)據(jù)時(shí)代

引言

效率是現(xiàn)代化管理中一個(gè)重要的概念。商業(yè)的本質(zhì)由創(chuàng)新和效率構(gòu)成。衡量創(chuàng)新的大標(biāo)準(zhǔn)在于效率，效率是由技術(shù)和產(chǎn)品的差異化產(chǎn)生，其核心來源于創(chuàng)新。產(chǎn)品和技術(shù)以提高效率、降低成本改變商業(yè)的底層規(guī)則，從而實(shí)現(xiàn)提升效率，提升產(chǎn)品收益，影響社會化大生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本文主要從科技和生產(chǎn)力的角度分析科技發(fā)展的本質(zhì)，闡述效率為何是科技發(fā)展的底層邏輯之一，及其對商業(yè)本質(zhì)的影響，進(jìn)一步分析前沿創(chuàng)新在數(shù)字時(shí)代的影響，諸如編程語言基層工具的創(chuàng)新對數(shù)字時(shí)代的前沿探索。

1. 什么是效率？

管理學(xué)將效率定義為組織在指定時(shí)間段內(nèi)的投入與產(chǎn)出比，而經(jīng)濟(jì)學(xué)則放棄了常規(guī)生產(chǎn)過程中效率的概念，認(rèn)為效率等同于配置效率，并集中反映在帕累托效率理論。帕累托效率最優(yōu)是指在某種經(jīng)濟(jì)活動下，不會對其他的經(jīng)濟(jì)境況產(chǎn)生損害，也不會改變?nèi)魏稳说慕?jīng)濟(jì)現(xiàn)狀。帕累托最優(yōu)強(qiáng)調(diào)效用，其要達(dá)到的目標(biāo)是資源配置的合理化和科學(xué)化。通俗而言，效率指工作量與工作時(shí)間的比值，也可理解為高效科學(xué)地利用資源滿足人類總體需求的過程。通常理解的效率內(nèi)容包括時(shí)間的效率、空間的效率、投入產(chǎn)出效率等等。

要提高效率，需要從投入和產(chǎn)出兩個(gè)維度進(jìn)行。此外，還應(yīng)當(dāng)關(guān)注創(chuàng)新效率。創(chuàng)新效率是指在單位時(shí)期內(nèi)，創(chuàng)新活動的產(chǎn)出與投入之間的比率關(guān)系，這個(gè)比率能夠反映創(chuàng)新活動的資源貢獻(xiàn)度和最終產(chǎn)出的影響。創(chuàng)新效率決定了創(chuàng)新要素的使用效率，在相同創(chuàng)新產(chǎn)出時(shí)，創(chuàng)新效率越高，意味著可以用更少的投入達(dá)到這一產(chǎn)出；在投入一定創(chuàng)新要素的情況下，創(chuàng)新效率越高，最終得到的創(chuàng)新產(chǎn)出也越大。

2. 效率在現(xiàn)實(shí)中的表現(xiàn)

縱觀人類發(fā)展的歷史，效率提升的歷史主要是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的歷史?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。生產(chǎn)力是推動社會發(fā)展和變革的根本動力[1]，科學(xué)技術(shù)是推動生產(chǎn)力提升和發(fā)展的關(guān)鍵因素[2]。勞動者、勞動工具和勞動對象為核心的生產(chǎn)要素是推動社會發(fā)展的動力內(nèi)核[3]。在實(shí)際中的科技應(yīng)用對于生產(chǎn)力的改變主要表現(xiàn)在兩個(gè)核心方面：第一，實(shí)現(xiàn)新領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用；第二，提供更加優(yōu)化的效率[4]。由此可見，效率與生產(chǎn)力密不可分。

聞名于世界的科技發(fā)明創(chuàng)造大多數(shù)是解決效率的問題，歷次科技革命證明了這一觀點(diǎn)。第一次工業(yè)革命中，蒸汽機(jī)較好地解決了大規(guī)模生產(chǎn)需要的動力源問題，促進(jìn)了紡織、煤炭、冶金、機(jī)械等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。電力和內(nèi)燃機(jī)技術(shù)為標(biāo)志的第二次工業(yè)革命則進(jìn)一步升級生產(chǎn)力，極大地促進(jìn)了冶金、化學(xué)、電力和汽車等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著航空航天、核能和計(jì)算機(jī)等技術(shù)廣泛應(yīng)用為標(biāo)志的第三次科技革命不斷深化，人類在空間探索、軍事、虛擬網(wǎng)絡(luò)、金融、醫(yī)療和生命科學(xué)等領(lǐng)域越走越深，進(jìn)一步發(fā)展了科學(xué)技術(shù)。隨著人工智能為代表的第四次科技革命的發(fā)展，人工智能極大提高了生產(chǎn)效率，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。人工智能的廣泛應(yīng)用正在擴(kuò)展一些人類難以涉足的領(lǐng)域。

如今，科技的發(fā)展使得人類更多地涉足原來不能處理的數(shù)字和虛擬領(lǐng)域，成功地利用科學(xué)技術(shù)改變勞動對象。由此，智能化工具和數(shù)據(jù)工具將會極大地提高生產(chǎn)效率，從而能夠更好地利用工具和資源生產(chǎn)人類所需的各種產(chǎn)品。此外，實(shí)施新的技術(shù)改造可以增強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn)品及服務(wù)、創(chuàng)造新產(chǎn)品和提供服務(wù)、增進(jìn)客戶關(guān)系、改善決策、提高員工效率等?？萍继岣呷祟悇趧由a(chǎn)率、升級生產(chǎn)工具、發(fā)展生產(chǎn)力，并且極大地優(yōu)化勞動力、勞動工具和勞動對象組合，使得組合能夠發(fā)揮更大的潛能，如圖1所示。由此可見，科技帶來生產(chǎn)力的改善是明顯的，直觀反映在效率方面[5]。

3. 效率的底層商業(yè)邏輯

商業(yè)模式往往可以從不同的角度分析，核心底層邏輯是效率。一種創(chuàng)新技術(shù)是否能夠解決某些層面的效率問題，比如節(jié)約時(shí)間、更高的數(shù)據(jù)處理效率、是否能夠使得單位時(shí)間的產(chǎn)出更多。從效率的角度以更加直觀的方法來分析商業(yè)邏輯，主要通過如下因素驅(qū)動：

第一，提高生產(chǎn)要素的效率。企業(yè)通過實(shí)施自動化流程使生產(chǎn)率提高，以及利用智能技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)有勞動力效率。主要經(jīng)濟(jì)大國和國際巨頭跨國公司看到機(jī)遇，積極涌入前沿科技賽道。未來全球經(jīng)濟(jì)增長的支點(diǎn)仍然在于前沿科技領(lǐng)域[6]。

第二，改善需求條件。通過個(gè)性化定制、具備智能的、更高質(zhì)量的增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)，增加用戶消費(fèi)需求。普華永道認(rèn)為，2030年影響GDP的大約58%將來自消費(fèi)方面，或者額外GDP的9.1萬億美元。然而，在整個(gè)2017—2030年期間，約55%的國內(nèi)生產(chǎn)總值影響將來自生產(chǎn)率的提高[7]。由此可見，效率的改善是商業(yè)增長的原動力。

第三，通過競爭優(yōu)化產(chǎn)業(yè)、需求和競爭結(jié)構(gòu)，具備效率優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)將會獲得更好的增長。國內(nèi)生產(chǎn)總值效應(yīng)更多地依賴于增加供應(yīng)企業(yè)延遲的間接效應(yīng)，這反映了經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方面對人工智能的總體傳導(dǎo)機(jī)制更快速。普華永道的預(yù)測數(shù)據(jù)表明，由于科技的發(fā)展，所有經(jīng)濟(jì)部門都將從科技發(fā)展獲得經(jīng)濟(jì)收益，預(yù)計(jì)到2030年，每個(gè)行業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值至少將增長10%[8]。由此可見，效率的改善將促使行業(yè)整體實(shí)現(xiàn)增長。

第四，改善生產(chǎn)工具。生產(chǎn)需要使用生產(chǎn)工具和生產(chǎn)方法來實(shí)現(xiàn)。生產(chǎn)工具的升級改造需要基于技術(shù)基礎(chǔ)，即生產(chǎn)勞動中所使用的生產(chǎn)資料、生產(chǎn)方法及其組合，這其實(shí)就是生產(chǎn)力水平的直接體現(xiàn)。在第一次技術(shù)革命的時(shí)候，手工勞動被蒸汽機(jī)替代，生產(chǎn)技術(shù)從手工作坊轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化作業(yè)。第二次技術(shù)革命推動更大規(guī)模的機(jī)械化作業(yè)。第三次技術(shù)革命實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)技術(shù)自動化作業(yè)。正在進(jìn)行的第四次科技革命，新材料、新技術(shù)的應(yīng)用將大量改善生產(chǎn)力。生產(chǎn)技術(shù)開始部署智能，從而導(dǎo)致智能設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)與相關(guān)的工業(yè)應(yīng)用結(jié)合，將各種技術(shù)整合集成到生產(chǎn)過程中，從而實(shí)現(xiàn)更高的效率。

第五，優(yōu)化和提升生產(chǎn)方式?？萍即龠M(jìn)社會生產(chǎn)方式改變，促進(jìn)了生產(chǎn)方式從工業(yè)化向智能化轉(zhuǎn)變。智能設(shè)備和系統(tǒng)的使用大幅降低了生產(chǎn)成本，也提升了生產(chǎn)和管理的效率。早期的基于原材料、勞動力和市場布局的工業(yè)化生產(chǎn)方式，將可能因智能化的發(fā)展而發(fā)生調(diào)整?？萍伎焖侔l(fā)展和激烈的市場競爭促進(jìn)了中小科技公司發(fā)展。這些中小企業(yè)具有精益、靈活、低成本的優(yōu)勢，使其在全球競爭中獲得機(jī)會。從20世紀(jì)末到21世紀(jì)初，超過50%的新產(chǎn)品來自中小企業(yè)。蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、特斯拉等以技術(shù)為中心的公司，通過技術(shù)優(yōu)勢迅速成長為國際巨頭。

概括而言，改善效率是世界經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、交換、分配和消費(fèi)各個(gè)領(lǐng)域增長的底層邏輯。宏觀上，國家進(jìn)一步高度重視效率，效率改善將成為全球經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的新動力源泉；中觀上，改善效率將是各個(gè)產(chǎn)業(yè)提升效益，改善相關(guān)產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)要素利用率的目標(biāo)；微觀上，需求條件優(yōu)化，各類企業(yè)的活力和競爭力目標(biāo)將圍繞效率的提升，進(jìn)而滿足人類更多的產(chǎn)品和服務(wù)需求。

4. 數(shù)字時(shí)代的新邏輯探索

科技的發(fā)展提高了人類對產(chǎn)品和需求的追求，人類對新產(chǎn)品的追求和科技發(fā)展過程中產(chǎn)生的新需求進(jìn)一步促進(jìn)人類尋求創(chuàng)新和效率。數(shù)字化時(shí)代，人們對于現(xiàn)實(shí)的訴求不同于以往，主要包括四個(gè)方面：第一，信息公開需求。用戶可以通過各類網(wǎng)絡(luò)渠道實(shí)現(xiàn)發(fā)布和獲取各類政府政策、法律法規(guī)、資訊、需求等。發(fā)布之時(shí)便可被獲取，從而提高民眾和需求之間的溝通和實(shí)現(xiàn)效率。第二，改善效率。B to C的模式、C to C的模式使得具備能力的跨國公司迅速崛起。具有典型代表意義的亞馬遜、拼多多等具備人工智能的商業(yè)模式在應(yīng)用場景中獲得了較大的成功。比如，中國應(yīng)用廣泛的微信和支付寶，給日常民眾帶來了極大的便利。第三，提供數(shù)據(jù)資源接口。通過建設(shè)數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和調(diào)用，方便人們通過互聯(lián)網(wǎng)獲取相關(guān)信息。第四，推動產(chǎn)業(yè)和社會智能化。比如，網(wǎng)上辦事和網(wǎng)上繳費(fèi)等，利用智能技術(shù)手段，處理“政府—社會—民眾”之間的各項(xiàng)業(yè)務(wù)，通過網(wǎng)絡(luò)表格、系統(tǒng)等數(shù)據(jù)，使人們通過客戶端APP就可以解決各種業(yè)務(wù)。中間層在智能化定制和智能生產(chǎn)的狀況下基本消失，傳統(tǒng)的渠道轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)的平臺，從而使經(jīng)濟(jì)具有信息完全、交易成本為零、沒有市場障礙的特點(diǎn)。

創(chuàng)新核心過程是發(fā)明創(chuàng)造的過程，一方面來源于實(shí)驗(yàn)和理論的創(chuàng)新，另一方面來源于實(shí)踐和探索。成功的創(chuàng)新也將給產(chǎn)業(yè)和社會帶來新的變化，從而改變原有的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，由此反映了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)和動力源。

熊彼得認(rèn)為創(chuàng)新是將新組合引入生產(chǎn)體系的復(fù)雜行為，具有五種形態(tài)：（1）將以往消費(fèi)者不知道的新商品引入市場。（2）采用新的生產(chǎn)方法。（3）開拓新市場。（4）控制原材料或半成品的供給來源。（5）實(shí)現(xiàn)企業(yè)的新組織[9]。產(chǎn)品、技術(shù)、市場、資源配置、組織制度為五大創(chuàng)新切入點(diǎn)。獲取市場上尚未出現(xiàn)的產(chǎn)品、采用尚未出現(xiàn)的新技術(shù)和生產(chǎn)方法、開辟全新的市場或進(jìn)入未開發(fā)的市場、開發(fā)更優(yōu)的資源配置方式、改變原有的組織方式和推出新的組織方式，是五大創(chuàng)新切入點(diǎn)的具體實(shí)施點(diǎn)[10]。

最近OpenAI發(fā)布的ChatGPT是典型的AI模型，其帶來的沖擊針對了全行業(yè)全領(lǐng)域。這種是典型的產(chǎn)品創(chuàng)新性案例。OpenAI集合了各方面的技術(shù)，做了整合，通過人工智能大模型訓(xùn)練的ChatGPT獲得了良好的用戶體驗(yàn)。這些優(yōu)秀企業(yè)通過數(shù)據(jù)和連接技術(shù)，甚至是精準(zhǔn)地根據(jù)用戶習(xí)慣，為推送相應(yīng)的產(chǎn)品至客戶終端等提供了極大的便利[11]。用戶和廠商信息獲取成本迅速降低，通過人工智能算法和終端渠道為跨國公司大規(guī)模通過網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊鏈進(jìn)入其他國家的市場提供了機(jī)會。

處理數(shù)據(jù)的工具效率決定了效率的高低。以前，人們用手工賬本，現(xiàn)在人們使用ERP軟件處理各類數(shù)據(jù)并且生成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在編程軟件領(lǐng)域，效率的改善是明顯的。ChatGPT讓世界更加認(rèn)識了科技的力量。然而，ChatGPT只是做了技術(shù)的整合，并且在呈現(xiàn)上下文之間有較佳表現(xiàn)。ChatGPT在底層編碼領(lǐng)域，并未有明顯地改善生產(chǎn)力和效率的表現(xiàn)。究其根本原因是底層編程邏輯并未發(fā)生質(zhì)的改變。在群起奮勇的人工智能投資浪潮中，大多數(shù)人忽略了底層的商業(yè)邏輯。在面向?qū)ο缶幊痰牡鬃A(chǔ)上，人們是否需要探索新的底座，以期望更好地支持人工智能的邏輯？面向過程的C語言、VB等，面向?qū)ο蟮腃++/C# /JAVA/JS等，均是較為復(fù)雜的編程語言，效率雖然比面向過程語言高，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到人工智能時(shí)代的要求。筆者觀察到，中國企業(yè)拜椰特提出新一代面向數(shù)據(jù)時(shí)代的編程語言——拜語言，從編程的邏輯分析，拜語言具備了數(shù)據(jù)時(shí)代編程語言的基本要素，并且十倍級的軟件開發(fā)效率也得到了驗(yàn)證。但是，拜語言是否能夠改變面向?qū)ο髽?gòu)建的軟件世界仍然需要觀察。當(dāng)技術(shù)的發(fā)展使得軟件開發(fā)的成本能夠大幅降低、效率能夠大幅提升時(shí)，軟件將會變得普及，屆時(shí)將有可能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的代際跨越。

結(jié)語

數(shù)字時(shí)代是人類歷史發(fā)展的一個(gè)新階段，數(shù)字化時(shí)代最核心的基礎(chǔ)生產(chǎn)資料就是數(shù)據(jù)。在未來五年里，數(shù)字領(lǐng)域?qū)O大地?cái)U(kuò)大應(yīng)用，還將在各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。數(shù)字時(shí)代要解決的核心問題是：各個(gè)應(yīng)用場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如何加工處理。那么，使用何種數(shù)據(jù)處理工具顯然是這個(gè)時(shí)代首要解決的核心問題。為了追求更高的效率，各大IT巨頭大力搶占先進(jìn)技術(shù)前沿領(lǐng)域，競爭趨于白熱化。這些IT巨頭技術(shù)的完善和綜合能力也將隨著生產(chǎn)力和效率的提高而受益。我國應(yīng)當(dāng)加大創(chuàng)新的力度和投入，鼓勵(lì)和支持更多類似于拜椰特這類創(chuàng)新型企業(yè)提出更多的創(chuàng)新理念，推出更多創(chuàng)新性技術(shù)和產(chǎn)品，從而全面驅(qū)動科技發(fā)展，探索數(shù)字時(shí)代的新發(fā)展邏輯，努力縮短與歐美的數(shù)字化代際差距。

參考文獻(xiàn)：

[1]中共中央文獻(xiàn)編輯委員會編輯.鄧小平文選[M].北京：人民出版社，1989， 3：274.

[2]中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局編.馬克思恩格斯選集[M].北京：人民出版社，2012.

[3]馬克思主義基本原理概論編寫組.馬克思主義基本原理概論[M].北京：高等教育出版社，2010.

[4]德勤.制勝人工智能時(shí)代——企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析[R/OL].2021，

https：//www2.deloitte.com/cn/zh/pages/about-deloitte/articles/state-of-ai-in-the-enterprise-3rd-edition.html.

[5]黃忠.人工智能與未來十年的國際關(guān)系，[J].當(dāng)代世界與社會主義，2019，（6）：37-46.

[6]普華永道.The macroeconomic impact of artificial intelligence[R/OL].2018，https：//www.pwc.co.uk/economic-services/assets/macroeconomic-impact-of-ai-technical-report-feb-18.pdf.

[7][美]約瑟夫·熊彼特.經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論[M].北京：中國社會出版社，1999.

[8]儲柯.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新效率評價(jià)研究[D].西安：西安科技大學(xué)，2020.

[9]UN.World Investment Report 2019[R/OL].2019. https：//worldinvestmentreport.unctad.org/world-investment-report-2019/ch1-global-trends-and-prospects/#There-are-close-to-1，500.

[10]新華網(wǎng).中國企業(yè)發(fā)布的新一代編程語言提升軟件開發(fā)效率助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[EB/OL].（2023-02-06）.http：//sh.xinhuanet.com/2023-02/06/c_1310695372.htm.

[11]MAZILESCU V.Artificial Intelligence as a New Factor of Global Economic Growth[J/OL].Economics and Applied Informatics.2018，3：124-133.http：//www.eia.feaa.ugal.ro/images/eia/2018_3/Mazilescu.pdf.

作者簡介：王暢，博士研究生，研究方向：人工智能與國際經(jīng)濟(jì)，科技創(chuàng)新，前沿技術(shù)，國家競爭力、計(jì)算機(jī)編程語言、大數(shù)據(jù)與人工智能等。