陳小珍 陳麗霖
(西南民族大學(xué) 四川成都 610041)
并購(gòu)是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升競(jìng)爭(zhēng)力和擴(kuò)張規(guī)模的常用手段,隨之形成的巨額商譽(yù)已成為并購(gòu)常態(tài)(柳建華等,2021)。商譽(yù)計(jì)提減值不及時(shí),會(huì)使得企業(yè)賬面上的商譽(yù)越累越多,增加商譽(yù)暴雷風(fēng)險(xiǎn),形成股價(jià)泡沫,增加企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)(周澤將等,2021)。目前我國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則取消了商譽(yù)的攤銷,實(shí)行至少應(yīng)當(dāng)每年度進(jìn)行減值測(cè)試,使得企業(yè)擁有了更大的自主裁量權(quán)來(lái)推遲計(jì)提商譽(yù)減值,提高商譽(yù)水平(Li 等,2017)成為企業(yè)進(jìn)行業(yè)績(jī)操縱的工具(邢立權(quán),2016)。我國(guó)上市企業(yè)商譽(yù)及其減值情況如圖1 所示,2007~2018 年存在商譽(yù)的公司數(shù)量及商譽(yù)總額均處于逐年攀升的狀態(tài),但2019~2020 年商譽(yù)減值額和商譽(yù)總額均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。商譽(yù)總額下降的部分原因是,受新冠病毒感染影響,生產(chǎn)成為企業(yè)面臨的首要問(wèn)題,因此企業(yè)將并購(gòu)計(jì)劃推遲或取消,并且由于業(yè)績(jī)受到影響,計(jì)提了商譽(yù)減值。商譽(yù)減值額下降可能是因?yàn)橛?jì)提巨額商譽(yù)減值會(huì)影響企業(yè)聲譽(yù),引發(fā)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)(Kim 等,2011),因此,為了規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)而減少商譽(yù)減值金額。截至2020 年底,我國(guó)上市公司商譽(yù)的賬面價(jià)值總額為11807.74 億元,約17%的企業(yè)提取了商譽(yù)減值金額,提取總額約為1208.90 億元,占商譽(yù)總額的10.24%。商譽(yù)激增、是否及時(shí)計(jì)提減值等問(wèn)題受到監(jiān)管部門及利益相關(guān)者的廣泛關(guān)注(張新民和祝繼高,2019)。
圖1 存在商譽(yù)公司數(shù)量、商譽(yù)減值額和商譽(yù)總額的年度變化
中華文化博大精深,語(yǔ)言的表達(dá)更是豐富多彩。年度財(cái)務(wù)報(bào)告(以下簡(jiǎn)稱“年報(bào)”)是展現(xiàn)企業(yè)一年來(lái)經(jīng)營(yíng)成果的匯報(bào)書(shū),年報(bào)撰寫(xiě)過(guò)程中,企業(yè)在語(yǔ)言表達(dá)方面有較大的自由決定權(quán),文本信息的描述具有較大的彈性,受到監(jiān)管的范圍很小。因此,企業(yè)計(jì)提商譽(yù)減值額和語(yǔ)言表達(dá)均具有較大的自由裁量權(quán),那么企業(yè)是否會(huì)將兩者結(jié)合起來(lái)達(dá)到一定的目的呢?這也是本文研究的緣起。
鑒于此,本文將2007~2020 年上市公司作為研究樣本,實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)陥?bào)語(yǔ)調(diào)對(duì)企業(yè)計(jì)提商譽(yù)減值的影響,探究其是否及時(shí)地進(jìn)行了語(yǔ)調(diào)操縱。本文的創(chuàng)新點(diǎn)及貢獻(xiàn)在于:一是已有研究多基于商譽(yù)造成的經(jīng)濟(jì)后果進(jìn)行分析,本文將研究前推,研究商譽(yù)居高不下的原因。二是本文采取文本分析法,探究企業(yè)是否及時(shí)計(jì)提商譽(yù)減值,回答企業(yè)實(shí)施并購(gòu)后的商譽(yù)將何去何從的問(wèn)題。三是本文的研究豐富了年報(bào)語(yǔ)調(diào)對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量影響的相關(guān)研究。
企業(yè)公布年報(bào)時(shí),會(huì)用修飾性語(yǔ)言配合盈余管理(朱和平和石鑫燕,2021)。企業(yè)年報(bào)中的積極語(yǔ)調(diào)掩蓋了企業(yè)的負(fù)面消息,當(dāng)無(wú)法隱瞞時(shí),一次性釋放過(guò)多的負(fù)面信息使得股市無(wú)法承載,引發(fā)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)(符號(hào)亮等,2021)。年報(bào)語(yǔ)調(diào)與企業(yè)業(yè)績(jī)呈倒U 型關(guān)系,在適量的積極年報(bào)語(yǔ)調(diào)中,信息效應(yīng)假說(shuō)使得企業(yè)業(yè)績(jī)上升,然而超過(guò)臨界值后,機(jī)會(huì)主義假說(shuō)成立,使得企業(yè)業(yè)績(jī)下降(沈菊琴等,2022)。管理層討論與分析中也會(huì)進(jìn)行語(yǔ)調(diào)操縱,用積極語(yǔ)言描述企業(yè)的藍(lán)圖,而負(fù)面信息卻被弱化,干擾投資者的理性判斷,擴(kuò)大了企業(yè)資產(chǎn)定價(jià)誤差程度(高雅和劉嫦,2020)。年報(bào)積極語(yǔ)調(diào)傳遞出企業(yè)目前經(jīng)營(yíng)良好,業(yè)績(jī)優(yōu)異,未來(lái)的債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)低,因此積極語(yǔ)調(diào)會(huì)使得企業(yè)在下一年所獲得的貸款額增加(盧介然和馬超,2019)。
企業(yè)能否及時(shí)充分地確認(rèn)商譽(yù)減值是商譽(yù)賬面價(jià)值能否準(zhǔn)確反映商譽(yù)公允價(jià)值的關(guān)鍵,進(jìn)而對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告信息披露質(zhì)量產(chǎn)生影響(王浩然等,2021)。商譽(yù)減值計(jì)提越及時(shí),企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)報(bào)告重述的概率越低(Adams,2016),財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量越高(Bepari 和Mollik,2016)。商譽(yù)計(jì)提減值的自由裁量權(quán)較大,一些外界因素能促進(jìn)企業(yè)及時(shí)計(jì)提商譽(yù)減值。如所在地區(qū)的相關(guān)法律法規(guī)執(zhí)行力度較強(qiáng),商譽(yù)減值確認(rèn)會(huì)更加及時(shí)(Glaum 等,2018),分析師會(huì)通過(guò)事前和事后監(jiān)督來(lái)督促企業(yè)及時(shí)計(jì)提商譽(yù)減值(Ayres,2019)。
回顧現(xiàn)有文獻(xiàn),我國(guó)對(duì)于年報(bào)文本研究是近幾年才開(kāi)始的,因此對(duì)年報(bào)的文本信息研究還有待進(jìn)一步深入。盡管商譽(yù)相關(guān)的研究較為豐富,但對(duì)于商譽(yù)計(jì)提實(shí)時(shí)性的研究有待于進(jìn)一步豐富?;谝陨戏治?,本文將基于LM 詞典,研究我國(guó)年報(bào)文本語(yǔ)調(diào)是否會(huì)影響企業(yè)計(jì)提商譽(yù)減值及時(shí)性。
年報(bào)是展現(xiàn)企業(yè)一年來(lái)經(jīng)營(yíng)成果的匯報(bào)書(shū),利益相關(guān)者通過(guò)其來(lái)獲取對(duì)自己有用的信息。年報(bào)包含數(shù)字信息和文本信息,文本信息帶有撰寫(xiě)人的主觀傾向。基于信息效應(yīng)假說(shuō),積極的文本信息能夠向資本市場(chǎng)傳遞管理層的增量信息,有利于企業(yè)的生存和發(fā)展(Li,2010),而消極的語(yǔ)調(diào)會(huì)給外界傳達(dá)企業(yè)經(jīng)營(yíng)不善的信息(沈菊琴,2022)。只有專業(yè)研究機(jī)構(gòu)才會(huì)關(guān)注年報(bào)用詞(符號(hào)亮等,2021),而散戶投資者會(huì)直接受到年報(bào)用詞情感的影響,信息處理能力大大弱于專業(yè)機(jī)構(gòu)。然而,散戶投資者才是我國(guó)證券市場(chǎng)交易的主體,2015 年個(gè)人投資者賬戶數(shù)為99.8%(鐘寧樺等,2018)。因此,企業(yè)就會(huì)通過(guò)操縱年報(bào)文本信息,多使用積極詞匯來(lái)博取年報(bào)閱讀者的好感,提升自己的形象。
量化的數(shù)據(jù)表達(dá)是唯一的,而中華文化博大精深,語(yǔ)言的表達(dá)更是豐富多彩?;谟∠蠊芾碛^,企業(yè)可以用積極的詞匯表達(dá)經(jīng)營(yíng)成果進(jìn)行自我推銷,簡(jiǎn)述或略過(guò)企業(yè)發(fā)生的不利事項(xiàng)。當(dāng)企業(yè)在年報(bào)中使用大量的積語(yǔ)調(diào)提升了自己的形象后,需要自圓其說(shuō),用數(shù)據(jù)配合自己的言語(yǔ)。商譽(yù)減值會(huì)釋放出企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)績(jī)不佳的信號(hào)(趙宜一和趙嘉程,2021),因此當(dāng)企業(yè)在年報(bào)中使用了積極語(yǔ)調(diào)后,為了與自己年報(bào)用詞相匹配,計(jì)提商譽(yù)減值的動(dòng)機(jī)就會(huì)減弱,出現(xiàn)少計(jì)甚至不計(jì)商譽(yù)減值的傾向。基于上述分析,本文提出如下假設(shè):
H1:其他條件不變,年報(bào)語(yǔ)調(diào)積極性與企業(yè)計(jì)提商譽(yù)減值顯著負(fù)相關(guān)。
企業(yè)會(huì)犧牲當(dāng)期商譽(yù)減值信息質(zhì)量獲取市場(chǎng)的認(rèn)可(張俊民,2022)。隨著時(shí)間的推移,企業(yè)通過(guò)操縱年報(bào)語(yǔ)調(diào)進(jìn)行印象管理的目的已經(jīng)達(dá)到,可以根據(jù)企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營(yíng)情況考慮是否計(jì)提商譽(yù)減值。其次,企業(yè)為了自圓其說(shuō)而沒(méi)有及時(shí)計(jì)提的商譽(yù)減值依然存在于企業(yè),當(dāng)與之相關(guān)的信息隱藏成本過(guò)高時(shí),企業(yè)不得不進(jìn)行商譽(yù)減值?;谏鲜龇治觯疚奶嵊殖鋈缦录僭O(shè):
H2:其他條件不變,年報(bào)語(yǔ)調(diào)積極性會(huì)降低企業(yè)商譽(yù)減值的及時(shí)性。
本文選取2007~2020 年上市公司作為研究樣本,并進(jìn)行以下處理:(1)剔除ST、*ST 等特殊處理的樣本;(2)剔除金融行業(yè)、保險(xiǎn)行業(yè)的樣本;(3)剔除商譽(yù)資產(chǎn)為0的樣本,因?yàn)檫@部分公司不存在計(jì)提商譽(yù)是否及時(shí)的問(wèn)題;(4)剔除缺失關(guān)鍵數(shù)據(jù)的樣本,最終得到16423 個(gè)樣本。為避免極端值的影響,本文對(duì)連續(xù)變量均進(jìn)行了1%水平的縮尾處理。年報(bào)語(yǔ)調(diào)數(shù)據(jù)來(lái)源于CNRDS 數(shù)據(jù)庫(kù),商譽(yù)減值數(shù)據(jù)來(lái)自WIND 數(shù)據(jù)庫(kù),其余財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)分析軟件為stata。
1.被解釋變量。借鑒趙宜一和趙嘉程(2021)的研究,將商譽(yù)減值(GWI)定義為當(dāng)期計(jì)提的商譽(yù)減值占期末商譽(yù)總額的比例。
2.解釋變量。借鑒汪昌云和武佳薇(2021)的研究,采用LM 詞典作為詞匯情感的劃分依據(jù)。解釋變量為年報(bào)語(yǔ)調(diào),采用以下兩種方法衡量,借鑒梁日新和李英(2021)的研究,Tone1=(積極詞匯-消極詞匯)/(年報(bào)詞匯數(shù)),該比值越大,表示年報(bào)語(yǔ)氣越積極。此外,本文還借鑒林樂(lè)和謝德仁(2016)的研究設(shè)置年報(bào)語(yǔ)調(diào)變量,Tone2=(積極詞匯-消極詞匯)/(積極詞匯+消極詞匯),該比值越大,表示年報(bào)語(yǔ)氣越積極。
3.控制變量。張東旭和曹瑾(2020)的研究表明,高管發(fā)生變更的企業(yè)傾向于計(jì)提更多商譽(yù)減值,因此本文選取管理層變更(Turnover)作為管理層特征層面的控制變量。盧煜和曲曉輝(2016)指出,管理層集中持股會(huì)降低企業(yè)計(jì)提商譽(yù)減值準(zhǔn)備的程度,本文選取管理層持股(Share)衡量這一特征。Ramanna 和Watts(2012)指出,資產(chǎn)負(fù)債率越高,企業(yè)會(huì)傾向于少計(jì)提商譽(yù)減值。劉喜和和王潔遠(yuǎn)(2019)的研究指出,企業(yè)并購(gòu)溢價(jià)越高,經(jīng)濟(jì)協(xié)同作用越弱,后期計(jì)提商譽(yù)減值的可能性越大。本文采取資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)和期末商譽(yù)總額(GW)衡量公司層面特征。此外參考李丹蒙等(2018)、柳建華等(2021)的研究,加入公司規(guī)模(Size)和營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(Growth)、年度(Year)和行業(yè)(Ind)虛擬變量。各變量的具體含義如表1 所示。
表1 變量定義表
為檢驗(yàn)?zāi)陥?bào)語(yǔ)調(diào)對(duì)企業(yè)計(jì)提商譽(yù)減值的影響,本文采用模型(1)驗(yàn)證H1。在模型(1)的基礎(chǔ)上將解釋變量與控制變量均進(jìn)行滯后處理,以檢驗(yàn)?zāi)陥?bào)語(yǔ)調(diào)對(duì)企業(yè)計(jì)提商譽(yù)減值及時(shí)性的影響。其公式為:
表2 表明了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。當(dāng)期計(jì)提的商譽(yù)減值占期末商譽(yù)總額的比例(GWI)的平均值為0.15,中位數(shù)和75%分位數(shù)均為0,說(shuō)明超過(guò)75%的樣本未確認(rèn)商譽(yù)減值。年報(bào)語(yǔ)調(diào)的平均值分別為0 和0.01,可以看出年報(bào)中積極詞匯出現(xiàn)的頻率大于消極詞匯,表明企業(yè)年報(bào)向市場(chǎng)傳遞信息的語(yǔ)調(diào)偏向樂(lè)觀。商譽(yù)的最小值為51773,最大值為35 億,中位數(shù)為0.51 億,表明樣本期間商譽(yù)金額差異較大。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
表3 表明了各變量之間的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。年報(bào)語(yǔ)調(diào)與商譽(yù)減值的相關(guān)系數(shù)為-0.092,且在1%的水平上顯著,說(shuō)明年報(bào)語(yǔ)調(diào)積極性與商譽(yù)減值額負(fù)相關(guān),初步驗(yàn)證了假設(shè)H1。其他變量的系數(shù)均小于0.5,表明本文構(gòu)建的模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。
表3 各變量的相關(guān)性系數(shù)
續(xù)表3 各變量的相關(guān)性系數(shù)
為檢驗(yàn)假設(shè)H1,本文采用模型(1)進(jìn)行回歸,具體結(jié)果如表4 列(1)-(2)所示。年報(bào)語(yǔ)調(diào)積極性的回歸系數(shù)分別為-0.051 和-0.049,且均在1%的水平上顯著,即年報(bào)語(yǔ)調(diào)積極性與企業(yè)計(jì)提商譽(yù)減值額顯著負(fù)相關(guān),假設(shè)H1 得到驗(yàn)證。
為檢驗(yàn)假設(shè)H2,本文對(duì)解釋變量與控制變量滯后一期和兩期,采用模型(1)分別進(jìn)行回歸,具體結(jié)果如表4 列(3)-(6)所示。年報(bào)語(yǔ)調(diào)積極性的回歸系數(shù)均為-0.031,且均在1%的水平上顯著,對(duì)比t 值可以看出,滯后一期后的t 值小于當(dāng)期t 值;滯后兩期后,年報(bào)語(yǔ)調(diào)積極性的回歸系數(shù)分別為-0.011 和-0.012,通過(guò)對(duì)比各期年報(bào)語(yǔ)調(diào)系數(shù)可知,年報(bào)語(yǔ)調(diào)積極性降低了企業(yè)商譽(yù)減值的及時(shí)性,假設(shè)H2 得到驗(yàn)證。
表4 多元回歸結(jié)果
續(xù)表4 多元回歸結(jié)果
為了排除內(nèi)生性問(wèn)題,本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示,表明本文的核心結(jié)論成立。
表5 固定效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
相關(guān)法律法規(guī)是約束企業(yè)行為的強(qiáng)制性制度保障,健全的法律環(huán)境使投資者的利益得到保障。如所在地區(qū)的相關(guān)法律法規(guī)執(zhí)行力較強(qiáng),商譽(yù)減值確認(rèn)會(huì)更加及時(shí)(Glaum等,2018)。因此,提供的財(cái)務(wù)信息質(zhì)量越高,投資者作決策時(shí)所使用的依據(jù)更加可靠。法律環(huán)境薄弱的地區(qū),年報(bào)用詞無(wú)法完全受到監(jiān)管部門的核查,給了企業(yè)更多“鉆空子”的機(jī)會(huì),使得其推遲計(jì)提商譽(yù)減值的現(xiàn)象更加普遍。
基于此,本文借鑒徐莉萍等(2021)的研究,采用王小魯?shù)龋?019)編制的年市場(chǎng)化指數(shù)作為地區(qū)法制環(huán)境的衡量標(biāo)準(zhǔn),以年度中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)劃分樣本進(jìn)行分組回歸,回歸結(jié)果如表6 列(1)-(2)所示??梢钥闯?,在法制環(huán)境較落后的樣本組中,年報(bào)文本語(yǔ)調(diào)的回歸系數(shù)為-0.053,且在1%的水平上顯著;在法制環(huán)境較良好的樣本組中,年報(bào)文本語(yǔ)調(diào)的回歸系數(shù)為-0.043,在10%的水平上顯著,顯著水平低于法制環(huán)境較落后的樣本。表明法制環(huán)境無(wú)論優(yōu)與劣,企業(yè)年報(bào)文本語(yǔ)調(diào)都會(huì)影響企業(yè)商譽(yù)減值,但這種現(xiàn)象在法制環(huán)境良好的地區(qū)得到明顯的抑制。
外部審計(jì)是保障財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量的重要參考依據(jù)(修宗峰等,2021)?;凇吧羁诖崩碚摚瑖?guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所更加注重自身聲譽(yù),為客戶提供高水平的審計(jì)服務(wù)(邱強(qiáng)和洪文杰,2019)。因此,企業(yè)選擇了國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所進(jìn)行審計(jì),說(shuō)明企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)范性較高,對(duì)有自由裁量權(quán)的事項(xiàng)是按照企業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)進(jìn)行處理的,因此對(duì)商譽(yù)減值等計(jì)提比較及時(shí),對(duì)年報(bào)文本用詞也比較規(guī)范。
基于此,本文以企業(yè)是否聘請(qǐng)國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所進(jìn)行審計(jì)為標(biāo)準(zhǔn)劃分樣本進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表6 列(3)-(4)所示??梢钥闯觯刚?qǐng)國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的樣本組中,年報(bào)文本語(yǔ)調(diào)的回歸系數(shù)為-0.00,但在1%的水平上不顯著,沒(méi)有聘請(qǐng)國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的樣本組中,年報(bào)文本語(yǔ)調(diào)的回歸系數(shù)為-0.058,且在1%的水平上顯著。這表明聘請(qǐng)國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所進(jìn)行審計(jì)的企業(yè),年報(bào)語(yǔ)調(diào)對(duì)企業(yè)計(jì)提商譽(yù)減值的影響較小。
表6 進(jìn)一步分析結(jié)果
本文以2007~2020 年我國(guó)存在商譽(yù)的上市公司為研究樣本,討論年報(bào)語(yǔ)調(diào)對(duì)商譽(yù)減值的影響。研究發(fā)現(xiàn),年報(bào)語(yǔ)調(diào)積極性與商譽(yù)減值程度負(fù)相關(guān),即年報(bào)使用的語(yǔ)調(diào)越積極,計(jì)提商譽(yù)減值越少;將變量滯后回歸發(fā)現(xiàn),年報(bào)語(yǔ)調(diào)積極性會(huì)造成企業(yè)推遲計(jì)提商譽(yù)減值。在采用固定效應(yīng)模型做穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,本文研究結(jié)論依然成立。分組檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),企業(yè)所處的法律環(huán)境較好以及聘請(qǐng)國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所進(jìn)行審計(jì),年報(bào)語(yǔ)調(diào)積極性的影響作用會(huì)降低。
本文的研究結(jié)論為投資者決策、企業(yè)管理、機(jī)構(gòu)監(jiān)管提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù),為提高年報(bào)信息質(zhì)量提供了一定的啟示作用。一是對(duì)于年報(bào)使用者而言,由于年報(bào)詞匯的運(yùn)用會(huì)干擾使用者的判斷,因此應(yīng)通過(guò)多渠道了解企業(yè),避免受積極詞匯的影響而干擾自己的理性判斷。二是對(duì)于出具年報(bào)企業(yè)而言,通過(guò)語(yǔ)調(diào)操縱能給企業(yè)帶來(lái)短時(shí)的收益,但“紙包不住火”,應(yīng)認(rèn)真經(jīng)營(yíng)好企業(yè),而不是用投機(jī)取巧的方式解決眼前的麻煩。三是對(duì)于相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)而言,應(yīng)進(jìn)一步完善商譽(yù)準(zhǔn)則,加強(qiáng)信息披露,讓市場(chǎng)接收到的是更加真實(shí)的企業(yè)信息。