人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)：從融合到教育

■文/李華晶（北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

人工智能正在讓人類(lèi)社會(huì)感受到“神機(jī)妙算”如何“機(jī)智過(guò)人”，但是震撼的“大模型”依然還在尋覓應(yīng)用的“小場(chǎng)景”，看似魯棒的人工智能難以回答抽象的人類(lèi)思考。無(wú)論是科幻作家筆下的“機(jī)器人三定律”，還是哲學(xué)家設(shè)計(jì)的“電車(chē)難題”思想實(shí)驗(yàn)，無(wú)不反映出以人工智能為“頭雁”的硬技術(shù)一直在與以哲學(xué)智慧為“底座”的軟思想激烈碰撞，而創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者正是將碰撞火花形成燎原之勢(shì)的魔術(shù)師，引爆顛覆的商業(yè)產(chǎn)品同時(shí)引發(fā)深刻的社會(huì)變革。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)為何能夠、如何更好實(shí)現(xiàn)人工智能與人文智慧的共振，不僅需要設(shè)計(jì)融合機(jī)制，而且亟待開(kāi)拓教育賽道、培養(yǎng)創(chuàng)新人才。

一、無(wú)所不能的人工智能與無(wú)所不包的人文智慧

人工智能似乎正在無(wú)所不能，從深度學(xué)習(xí)到職業(yè)取代，再到替代人類(lèi)的預(yù)言，人工智能的角色從學(xué)徒到工人，正在一步步朝向人類(lèi)的主人演變。借用特斯拉CEO埃隆·馬斯克的判斷，人工智能是人類(lèi)在不知不覺(jué)中創(chuàng)造的“不朽獨(dú)裁者”。尤其是2022年底橫空出世的ChatGPT，短短兩個(gè)月實(shí)現(xiàn)月活用戶(hù)破億，再次掀起驚濤駭浪般的人工智能大討論。

人文智慧可以說(shuō)是無(wú)所不包，比如中國(guó)的儒釋道，這些關(guān)乎出世入世的思考，就像馮友蘭在《中國(guó)哲學(xué)簡(jiǎn)史》所言，雖不在于增加積極的知識(shí)即實(shí)用的信息，但卻會(huì)讓人類(lèi)心靈達(dá)到超乎現(xiàn)世的境界，獲得高于道德價(jià)值的價(jià)值。哲學(xué)家在20世紀(jì)80年代提出的“中文屋”思想實(shí)驗(yàn)向人工智能提出關(guān)于自主意識(shí)的深刻挑戰(zhàn)，甚至被視為導(dǎo)致人工智能當(dāng)時(shí)走向低谷的原因之一。

那么，人工智能硬技術(shù)與人文智慧軟思想，為何能碰撞出火花呢？這首先要從二者共同的哲學(xué)根基談起。1950年，阿蘭·圖靈發(fā)表的論文《計(jì)算機(jī)器和智能》被視為人工智能的先聲，其實(shí)，這篇發(fā)表在英國(guó)哲學(xué)雜志《心智》上的論文也是哲學(xué)史上的經(jīng)典之作。再看標(biāo)志人工智能起源的1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，雖然參會(huì)者沒(méi)有職業(yè)哲學(xué)家，但他們卻未囿于討論具體問(wèn)題的解決算法，而是圍繞大問(wèn)題——如何跨越機(jī)器智能與人類(lèi)智能之間的鴻溝并最終實(shí)現(xiàn)二者交融找尋最終答案。

后來(lái)，美國(guó)哲學(xué)家約翰·賽爾提出了“強(qiáng)人工智能”和“弱人工智能”的分類(lèi)：強(qiáng)人工智能強(qiáng)調(diào)電腦擁有自覺(jué)意識(shí)、性格、情感、知覺(jué)、社交等人類(lèi)的特征，弱人工智能主張機(jī)器只能模擬人類(lèi)具有思維的行為表現(xiàn)而不是真正懂得思考，他認(rèn)為二者應(yīng)當(dāng)區(qū)別開(kāi)來(lái)，并且指出用圖靈計(jì)算機(jī)理論不可能發(fā)展出強(qiáng)人工智能。

雖然爭(zhēng)議依然存在，但是不可否認(rèn)，這些圍繞人工智能與人文智慧關(guān)系的哲學(xué)討論還會(huì)一直繼續(xù)，而且發(fā)展趨勢(shì)有個(gè)不容忽略的關(guān)鍵詞——融合，無(wú)論是通用還是生成式人工智能，一系列顯性、爆炸的人工智能應(yīng)用盛況，都反映出硬技術(shù)與軟思想融會(huì)貫通的共振效應(yīng)。

二、無(wú)處不在的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者

在人工智能科學(xué)家與人文智慧哲學(xué)家對(duì)話(huà)的同時(shí)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者的聲音尤為響亮?？梢哉f(shuō)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者從未缺席過(guò)創(chuàng)新技術(shù)與經(jīng)典思想的碰撞，而且他們的角色不是觀眾，而是無(wú)處不在的行動(dòng)派。

先來(lái)看看前三次工業(yè)革命中的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者行動(dòng)。第一次工業(yè)革命的標(biāo)志產(chǎn)品蒸汽機(jī)，發(fā)明人是詹姆斯·瓦特，但是，如果沒(méi)有工廠主馬修·博爾頓的支持，這項(xiàng)技術(shù)就不會(huì)獲得資助并得以推向市場(chǎng)。第二次工業(yè)革命的標(biāo)志產(chǎn)品是電燈，托馬斯·愛(ài)迪生對(duì)電力的廣泛應(yīng)用功不可沒(méi)，原因不僅在于他是發(fā)明家，而且還在于他創(chuàng)建了著名的通用電氣公司。第三次工業(yè)革命的標(biāo)志是計(jì)算機(jī)，發(fā)明人馮·諾依曼是數(shù)學(xué)天才，還是IBM公司決定通過(guò)開(kāi)發(fā)商用電腦實(shí)現(xiàn)公司轉(zhuǎn)型時(shí)聘請(qǐng)的顧問(wèn)，時(shí)任董事長(zhǎng)小沃森在諾依曼的參謀下確立了計(jì)算機(jī)方向，在諾依曼原型機(jī)基礎(chǔ)上研發(fā)拓展，既助推了計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展，也使IBM迅速成為行業(yè)霸主。

尤其是以人工智能為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命的今天，無(wú)處不在的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者行動(dòng)更是從個(gè)體轉(zhuǎn)向組織，影響力更加重大?！陡２妓埂冯s志曾評(píng)價(jià)道，我們尚不清楚人工智能能在多大程度上滲透到人類(lèi)生活之中，但可以確定的是，圍繞這項(xiàng)新技術(shù)正在創(chuàng)造一個(gè)巨大的市場(chǎng)，企業(yè)家、開(kāi)創(chuàng)者和新進(jìn)者爭(zhēng)相入局、搶奪市場(chǎng)先機(jī)，初創(chuàng)企業(yè)、數(shù)字平臺(tái)、軟件供應(yīng)商和硬件制造商都在努力提供產(chǎn)品、解決方案和商業(yè)模式，以滿(mǎn)足終端用戶(hù)日益增長(zhǎng)的需求。

值得注意的是，創(chuàng)業(yè)者對(duì)技術(shù)的敏銳洞察力，與其思想的穿透力密不可分。瓦特形容博爾頓“對(duì)事業(yè)無(wú)比的關(guān)心和費(fèi)心的經(jīng)營(yíng)并擁有高明的遠(yuǎn)見(jiàn)”，提到參加“月亮社”極大活躍了自己的科學(xué)思想。這個(gè)學(xué)社是由科學(xué)家和文學(xué)家組成，在每月滿(mǎn)月時(shí)集會(huì)一次，圍繞文學(xué)、藝術(shù)、科學(xué)等問(wèn)題互相交換意見(jiàn)或進(jìn)行專(zhuān)題演講，而介紹瓦特加入的正是博爾頓。同樣，還有堅(jiān)信天道酬勤的愛(ài)迪生、秉持變革之道的小沃森等等，這些創(chuàng)業(yè)者都在通過(guò)行動(dòng)消弭創(chuàng)新技術(shù)與經(jīng)典思想之間的邊界。

人工智能時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者概莫能外。以“熵”為例，這原本是物理學(xué)中的概念，指一個(gè)系統(tǒng)混亂的程度，系統(tǒng)越無(wú)序、熵值就越大，系統(tǒng)越有序、熵值就越小。后來(lái)，“熵”被賦予哲學(xué)蘊(yùn)意，用來(lái)指導(dǎo)人們看待世界的思想和行為，還被彼得·德魯克引入管理領(lǐng)域，對(duì)抗熵增成為管理重點(diǎn)工作之一。亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯運(yùn)用反熵思想帶領(lǐng)公司“流動(dòng)”而不是“混亂”起來(lái)，華為公司任正非也將熵思想融入管理之道，用來(lái)激發(fā)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新時(shí)代的生命活力和創(chuàng)造力?？梢?jiàn)，在人工智能硬技術(shù)和人文智慧軟思想之間實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡的引領(lǐng)者非創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者莫屬，在跌宕起伏的人工智能技術(shù)創(chuàng)新大潮中，他們就像“弄潮兒”，在不停試錯(cuò)和快速迭代中持續(xù)驗(yàn)證和永續(xù)成長(zhǎng)。

三、無(wú)巧不成書(shū)的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)

巧合的是，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理三個(gè)關(guān)鍵要素——?jiǎng)?chuàng)業(yè)者（團(tuán)隊(duì)）、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)資源，與人工智能三個(gè)基本支柱——算法、算力、算料（數(shù)據(jù)），以及人文智慧三個(gè)哲學(xué)問(wèn)題——本體論、認(rèn)識(shí)論、價(jià)值論，具有異曲同工之妙，三要素、三支柱、三問(wèn)題對(duì)應(yīng)銜接、形成整體。

人工智能算法的標(biāo)志是深度學(xué)習(xí)，與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)密不可分，是人工智能煥發(fā)生命力量的來(lái)源。創(chuàng)業(yè)者和團(tuán)隊(duì)作為創(chuàng)業(yè)過(guò)程的起點(diǎn)，發(fā)揮著主觀能動(dòng)的作用，推動(dòng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)不斷創(chuàng)新和迭代。而本體論正是回答一切存在的本源問(wèn)題，這么來(lái)看，創(chuàng)業(yè)者和團(tuán)隊(duì)就是創(chuàng)業(yè)過(guò)程的本源，就像算法在人工智能中的種子地位。如同創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域的效果邏輯所主張的，“我是誰(shuí)”是創(chuàng)業(yè)行動(dòng)的第一步，因此，創(chuàng)業(yè)者是人工智能新事業(yè)啟動(dòng)并不斷重塑的本體。

人工智能的算力以芯片為標(biāo)志，具有專(zhuān)用架構(gòu)，應(yīng)用在云端和終端不同場(chǎng)景，是實(shí)現(xiàn)算法的載體。機(jī)會(huì)是創(chuàng)業(yè)過(guò)程中“目的—手段”關(guān)系的組合，以未充分開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)需求、未充分利用的資源為載體，承接著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知與不確定性情境。而認(rèn)識(shí)論所揭示的正是個(gè)體對(duì)知識(shí)獲取所持有的信念以及這些信念對(duì)人們改造世界的影響，這也反映了機(jī)會(huì)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，發(fā)揮著如同“芯片”的承載轉(zhuǎn)換作用，一方面驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)者通過(guò)滿(mǎn)足市場(chǎng)需求來(lái)減少情境中的知識(shí)“能耗”，另一方面啟發(fā)創(chuàng)業(yè)者通過(guò)創(chuàng)造市場(chǎng)需求來(lái)提高情境中的知識(shí)“性能”。

人工智能的算料就是海量數(shù)據(jù)，沒(méi)有數(shù)據(jù)就沒(méi)有人工智能發(fā)展的土壤。引發(fā)2023年初人工智能熱議的ChatGPT大模型所包含的參數(shù)在千億級(jí)以上，但是，數(shù)據(jù)再多，如果沒(méi)有挖掘數(shù)據(jù)的能力、不去打通大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的最后一公里，那么也就難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。對(duì)于創(chuàng)業(yè)而言，沒(méi)有資源是萬(wàn)萬(wàn)不能的，但資源又不是萬(wàn)能的，這與人工智能和數(shù)據(jù)的關(guān)系非常相像。而價(jià)值論的核心問(wèn)題就是考察和評(píng)價(jià)各種事物的效用，那么，數(shù)據(jù)和資源能否以及如何在人工智能創(chuàng)業(yè)中產(chǎn)出實(shí)效、發(fā)揮作用，也契合價(jià)值論的思考，特別是當(dāng)下關(guān)于人工智能倫理的探討，本質(zhì)上也是關(guān)于價(jià)值評(píng)判的哲學(xué)問(wèn)題。

關(guān)于創(chuàng)業(yè)者的引領(lǐng)地位，可以用維特根斯坦等哲學(xué)家的觀點(diǎn)作為注腳：知識(shí)的意會(huì)成分涉及人類(lèi)生存的久遠(yuǎn)歷史和廣泛領(lǐng)域，無(wú)法被完全形式化為可計(jì)算編碼的數(shù)據(jù)，只有人，才是行動(dòng)的主體，人的自主性和意向性源于進(jìn)化過(guò)程中與環(huán)境互動(dòng)的結(jié)果，難以被技術(shù)取代。借鑒社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論的思路進(jìn)一步總結(jié)，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不是源于人工智能技術(shù)系統(tǒng)內(nèi)部，而源于技術(shù)系統(tǒng)與社會(huì)系統(tǒng)之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，在此過(guò)程中創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者是推進(jìn)新價(jià)值涌現(xiàn)的中堅(jiān)力量。

根據(jù)以上關(guān)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)三要素、人工智能三支柱、人文智慧三問(wèn)題內(nèi)在聯(lián)系的分析，可以提煉出如圖1所示的“一體兩翼”的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)框架，即以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者的管理行動(dòng)為引領(lǐng)主體、以人工智能硬技術(shù)和人文智慧軟思想作為兩個(gè)支撐體系。

圖1 人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)框架

四、從無(wú)盡的前沿到無(wú)限的可能：人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育

在“三百六十行、行行出人工智能”的今天，不少人開(kāi)始審視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者是否還能繼續(xù)引領(lǐng)人工智能何去何從，換言之，人工智能是不是也會(huì)取代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者？這種思考并非杞人憂(yōu)天，人工智能已經(jīng)開(kāi)始像科學(xué)家一樣破解蛋白質(zhì)折疊的生物學(xué)難題，像藝術(shù)家一樣創(chuàng)作高水平音樂(lè)繪畫(huà)和詩(shī)詞歌賦，還能夠像管理者一樣為企業(yè)做出兼具科學(xué)性和藝術(shù)性的高效率決策，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的無(wú)限潛能將不斷涌現(xiàn)。正如微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨近期對(duì)ChatGPT的評(píng)論中所言，人工智能具有創(chuàng)造力，將改變就業(yè)市場(chǎng)，即便其邊界仍待討論。

伴隨人工智能的發(fā)展，爭(zhēng)論一直在持續(xù)。不少學(xué)者認(rèn)為，每個(gè)人的大腦不同，實(shí)際情況也不同，數(shù)據(jù)只能分析過(guò)去的情況，不能預(yù)判未來(lái)，尤其是市場(chǎng)具有不確定性，比較典型的觀點(diǎn)如“即使把阿里巴巴的整個(gè)發(fā)展歷程記下來(lái)，讓另一家企業(yè)跟著阿里巴巴的思路再走一遍，也不可能再?gòu)?fù)制出一個(gè)阿里巴巴?！蓖瑫r(shí)，也有不少專(zhuān)家和企業(yè)家相信或宣稱(chēng)，人工智能能夠成為具有創(chuàng)造力的主體，因?yàn)槿祟?lèi)的原創(chuàng)性通常也是建立在以往教育或者一般規(guī)則基礎(chǔ)上，就像電影《流浪地球2》再次引發(fā)的人類(lèi)意識(shí)數(shù)字化問(wèn)題，樂(lè)觀者甚至提出，人類(lèi)大腦意識(shí)上傳計(jì)算機(jī)從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化永生的“奇點(diǎn)”時(shí)刻將在2045年到來(lái)。

無(wú)盡的探討體現(xiàn)出無(wú)盡的前沿?！靶畔r(shí)代教父”范內(nèi)瓦·布什作為美國(guó)“曼哈頓計(jì)劃”、國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、硅谷和128號(hào)公路誕生的助推手，曾用“無(wú)盡的前沿”作為報(bào)告題目向羅斯福總統(tǒng)解析科學(xué)與社會(huì)之間方方面面的聯(lián)系，自己也用集科學(xué)家、教育家、政府顧問(wèn)和企業(yè)董事等身份為一體的傳奇經(jīng)歷，詮釋著科學(xué)技術(shù)與思想智慧碰撞所產(chǎn)生的神奇效應(yīng)。堅(jiān)持面向世界科技前沿，是中國(guó)加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的首要方向，而人工智能在新技術(shù)增長(zhǎng)引擎中具有“頭雁”效應(yīng)，全民數(shù)字素養(yǎng)和技能提升為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了無(wú)盡動(dòng)力。

當(dāng)前，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育日益受到關(guān)注，越來(lái)越多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者認(rèn)識(shí)到要及時(shí)跟進(jìn)人工智能時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實(shí)踐前沿和發(fā)展規(guī)律，從而能更好地開(kāi)展人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融合的前沿探索。人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)有如下定位：一條主線——緊扣人工智能與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融合的主線；二元屬性——兼顧人工智能的數(shù)字技術(shù)屬性與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理屬性；三層定位——整合學(xué)科交叉的理論定位、情境不確定性的實(shí)踐定位、服務(wù)社會(huì)的價(jià)值定位；四個(gè)面向——遵循面向科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)場(chǎng)、面向國(guó)家需求、面向美好生活的指向。為此，圖2提煉了人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的內(nèi)容設(shè)計(jì)五個(gè)模塊和十講主題，以期啟發(fā)更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者主動(dòng)擁抱人工智能時(shí)代、積極釋放人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的潛能價(jià)值。

圖2所示的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程設(shè)計(jì)包括五個(gè)內(nèi)容模塊和十個(gè)主題要點(diǎn)：一是“基礎(chǔ)模塊”，指導(dǎo)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者要“謀融合”，通過(guò)學(xué)科交叉、產(chǎn)學(xué)協(xié)同、科教融匯，打好硬技術(shù)與軟思想融合的知識(shí)基礎(chǔ)。二是“主體模塊”，引導(dǎo)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者要“強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)”“守倫理”，面對(duì)洶涌而至的人工智能技術(shù)浪潮，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者仍要保持定力，不斷升級(jí)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知和能力，堅(jiān)決守好倫理道德的底線。三是“行動(dòng)模塊”，主張創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者要“建生態(tài)”“塑思維”“設(shè)模式”“重精益”，通過(guò)搭建開(kāi)放平臺(tái)、塑造創(chuàng)新思維、設(shè)計(jì)創(chuàng)業(yè)模式、重視迭代精益，實(shí)現(xiàn)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行動(dòng)的高質(zhì)量和好價(jià)值。四是“環(huán)境模塊”，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者要“拓區(qū)域”“善治理”，積極響應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展訴求、開(kāi)拓應(yīng)用場(chǎng)景，伴隨營(yíng)商環(huán)境不斷優(yōu)化，良法善治成為人工智能企業(yè)成長(zhǎng)沃土。五是“展望模塊”，指出人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的未來(lái)發(fā)展關(guān)鍵在于“育人才”，人工智能創(chuàng)新鏈要與人才鏈深度融合，人工智能賦能“千行百業(yè)”的背后是天下英才匯聚而成的爆發(fā)力，亟待人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的加持助推。

圖2 人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的內(nèi)容模塊

黨的二十大報(bào)告指出，教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐，要堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展、科技自立自強(qiáng)、人才引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)，著力造就拔尖創(chuàng)新人才。人工智能極大促進(jìn)了教育變革和創(chuàng)新，教育部出臺(tái)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，引導(dǎo)高等學(xué)校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國(guó)際合作交流等能力。2022年12月召開(kāi)的世界慕課與在線教育大會(huì)上發(fā)布了《無(wú)限的可能——世界高等教育數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》，報(bào)告由中國(guó)教育部牽頭指導(dǎo)和策劃編寫(xiě)，再次凸顯深化人工智能融合應(yīng)用的重要意義和教育擔(dān)當(dāng)，相信人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育將為建設(shè)數(shù)字中國(guó)、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造無(wú)限的可能，為新的增長(zhǎng)引擎注入新的教育動(dòng)能。