國際圖聯(lián)視域下圖書館人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)略對策研究*

劉 聰 張久珍

（1.北京大學(xué)信息管理系 北京 100871）

近十年來，人工智能技術(shù)進(jìn)入了蓬勃發(fā)展時期，從深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理，到戰(zhàn)勝人類棋手的AlphaGo，再到生成式預(yù)訓(xùn)練模 型Tran sformer（GPT）、ALphaFold 2、DALL-E 和GitHub Copilot 等的相繼問世以及2022 年轟動一時的ChatGPT 的上線，一次次關(guān)鍵技術(shù)的突破，使人工智能技術(shù)迅速滲透到金融、制造、交通運輸、醫(yī)療、教育、文化等各個行業(yè)，成為各行業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的助力和推手。作為全球圖書館界最具權(quán)威、最有影響力的專業(yè)性國際組織，早在2013 年，國際圖聯(lián)（IFLA）就將人工智能列為影響圖書館未來發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一［1］，并于2020 年發(fā)布《IFLA 關(guān)于圖書館與人工智能的聲明》，為政府、圖書館協(xié)會和圖書館行業(yè)應(yīng)用人工智能提供了建議［2］。2021 年11 月，IFLA 發(fā)起成立人工智能特別興趣小組（AI SIG）［3］，并聯(lián)合相關(guān)機(jī)構(gòu)密集召開以人工智能為主題的衛(wèi)星會議和各類研討會，發(fā)布幫助圖書館應(yīng)用人工智能的資源列表，加速推進(jìn)和指導(dǎo)圖書館行業(yè)應(yīng)用人工智能的戰(zhàn)略布局。

2023 年4 月，謝菲爾德大學(xué)信息學(xué)院同時在線上和線下召開研討會，邀請圖書館界5 位專家就“人工智能在圖書館的戰(zhàn)略地位”進(jìn)行研討。會議從生成式人工智能對圖書館的影響、人工智能帶來的倫理問題、圖書館應(yīng)對人工智能所需的技能、圖書館戰(zhàn)略制定等視角討論了人工智能背景下圖書館面臨的問題和解決方案。會后，會議召集人安德魯·M·考克斯博士綜合會前調(diào)查、會中與會后討論，于2023 年6 月4 日發(fā)布征求意見稿《制定圖書館應(yīng)對人工智能的戰(zhàn)略對策》，再次在線上征集意見和建議［4］。2023 年7月，負(fù)責(zé)人將會前對111 所學(xué)術(shù)圖書館的調(diào)查數(shù)據(jù)添加至征求意見稿以獲取更廣泛和專業(yè)的建議。在此基礎(chǔ)上，2023 年11 月24 日，IFLA 綜合截至2023 年11月20 日收集到的各方意見，發(fā)布《制定圖書館應(yīng)對人工智能的戰(zhàn)略對策》報告（以下簡稱《報告》），列出有關(guān)圖書館制定應(yīng)對人工智能戰(zhàn)略對策應(yīng)考慮的事項和決策建議［5］。該報告可以看作是《IFLA 關(guān)于圖書館與人工智能的聲明》的升級版，是IFLA 基于圖書館調(diào)查、會議研討、建議征集和全球人工智能技術(shù)最新發(fā)展趨勢而為圖書館提供的建設(shè)性、策略性建議，對圖書館人工智能應(yīng)用戰(zhàn)略制定具有重要的參考意義。本文擬從IFLA 視域下對圖書館人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)略對策進(jìn)行研究，以期為促進(jìn)圖書館人工智能應(yīng)用實踐提供參考。

1 IFLA 視域下圖書館人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)略對策分析

1.1 人工智能對圖書館運營的影響

《報告》認(rèn)為，人工智能的應(yīng)用會對圖書館工作產(chǎn)生廣泛而深刻的影響，包括館藏、服務(wù)、宣傳推廣、空間建設(shè)等。 一是人工智能可以采集大量館藏數(shù)據(jù)并進(jìn)行挖掘、分析和處理，從而使館藏獲取更加容易，資源檢索也更加智能，對圖書館館藏建設(shè)、資源利用工作會產(chǎn)生根本性影響；二是隨著越來越多的學(xué)者在研究中使用人工智能技術(shù)，用戶希望獲得數(shù)據(jù)管理支持的需求也會增長，如數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、版權(quán)問題、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)保存等方面的需求；三是生成式人工智能具有的翻譯、文本生成等功能會直接影響圖書館的常規(guī)知識服務(wù)，尤其是大量的人工智能工具和應(yīng)用程序的出現(xiàn)，如ResearchRabbit、Scite、elicit等文獻(xiàn)檢索工具甚至可以幫助用戶完成文獻(xiàn)綜述的任務(wù)；四是人工智能能夠準(zhǔn)確地執(zhí)行復(fù)雜的日常任務(wù)，這意味著它可以被部署在圖書館的后端系統(tǒng)中，典型的應(yīng)用如使用機(jī)器人流程自動化技術(shù)（RPA）來處理書目數(shù)據(jù)；五是聊天機(jī)器人可為用戶提供常規(guī)的服務(wù)咨詢、信息檢索、書目查詢等，物理機(jī)器人通常布置在圖書館智能空間，實現(xiàn)圖書的自助借閱和歸還、智能盤點等；六是人工智能能夠創(chuàng)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容或通過聊天機(jī)器人為用戶學(xué)習(xí)提供支持；七是人工智能可用于預(yù)測用戶行為模式從而能夠輔助圖書館進(jìn)行決策；八是由于人工智能的廣泛應(yīng)用，用戶的人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)需求加大。此外，生成式人工智能生成的文本能夠滿足特定受眾的需求，因此，對圖書館的宣傳推廣工作也會產(chǎn)生影響。

而對111 所學(xué)術(shù)圖書館的調(diào)查結(jié)果顯示，“提升用戶的人工智能素養(yǎng)”是圖書館計劃和試點開展最多的人工智能相關(guān)服務(wù)項目，成熟的項目以聊天機(jī)器人開發(fā)最多，其次是館藏知識發(fā)現(xiàn)和科研數(shù)據(jù)服務(wù)?！秷蟾妗氛J(rèn)為，雖然人工智能對圖書館資源、服務(wù)和空間等都可能產(chǎn)生影響，但實踐中究竟應(yīng)該采取什么樣的策略、開展哪些項目來應(yīng)對人工智能帶來的變化，還需要考慮多種因素，如哪些項目對資源需求最少且能滿足用戶需求并與圖書館職責(zé)保持一致，哪些項目有助于重塑圖書館服務(wù)，人工智能如何提高服務(wù)水平，能幫助圖書館應(yīng)對哪些挑戰(zhàn)等。

1.2 人工智能應(yīng)用戰(zhàn)略環(huán)境和圖書館SWOT 分析

IFLA 認(rèn)為，圖書館應(yīng)在政府政策以及現(xiàn)有的法律框架下制定人工智能戰(zhàn)略。 2019 年以來，許多國家都將人工智能視為戰(zhàn)略重點，這些國家的政策中有很多共同關(guān)注的焦點，如開發(fā)相關(guān)的人力資源、推動負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用、建立人工智能研究基地、實施管控、開發(fā)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、制定相關(guān)政策等。毫無疑問，圖書館在這些方面均可發(fā)揮作用，如幫助公民提升人工智能素養(yǎng)，倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用，為科研人員提供數(shù)據(jù)管理服務(wù)以及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計和使用等。 然而，需要注意的是，雖然各國在人工智能戰(zhàn)略上有許多共同點，但不同國家政策的側(cè)重點也不相同，有學(xué)者將其分為三種類型：一是側(cè)重發(fā)展，引導(dǎo)人工智能實現(xiàn)政府制定的發(fā)展目標(biāo)，如中國、日本、俄羅斯和東歐的一些國家；二是側(cè)重管控，通過政策監(jiān)管規(guī)避人工智能發(fā)展可能帶來的風(fēng)險，如歐盟；三是促進(jìn)創(chuàng)新，尤其是私營部門的創(chuàng)新，政府通過出臺一系列政策推動和促進(jìn)人工智能的發(fā)展，如英美等國。從整個國際大環(huán)境來說，由于ChatGPT 上線后進(jìn)一步加劇了有關(guān)人工智能社會倫理的爭議，國際社會已從推動人工智能發(fā)展轉(zhuǎn)而更注重對其進(jìn)行監(jiān)管，這可能也會對人工智能在圖書館領(lǐng)域的開發(fā)和使用產(chǎn)生根本性影響。對于圖書館來說，應(yīng)對人工智能帶來的變革需要與更廣泛的機(jī)構(gòu)、部門和國家優(yōu)先事項緊密聯(lián)系起來，展示圖書館的重要作用，并主動尋求在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。

《報告》通過SWOT 分析法評估了圖書館在人工智能方面的總體戰(zhàn)略地位。其中，圖書館的優(yōu)勢在于：首先，負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)是由學(xué)習(xí)者的利益驅(qū)動的，這與圖書館以用戶需求為核心的發(fā)展理念相一致。 其次，數(shù)據(jù)是人工智能的關(guān)鍵，而圖書館在數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)所有權(quán)和許可、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)保存、清除文本和數(shù)據(jù)挖掘的法律和技術(shù)障礙等方面具有優(yōu)勢。再次，人工智能帶來的諸多倫理問題如虛假信息、隱私泄露、偏見、可解釋性、透明度等，反過來也突顯了圖書館作為可信賴的信息中心的地位。同時，在應(yīng)對倫理問題上，圖書館也有諸多優(yōu)勢，如提升用戶人工智能（算法）素養(yǎng)，提倡知識共享和讓所有人獲得知識的理念與實踐還有助于彌合人工智能商業(yè)化應(yīng)用帶來的數(shù)字鴻溝。

圖書館的弱勢主要體現(xiàn)在：一是許多圖書館缺乏技術(shù)開發(fā)能力，使得基于人工智能的項目難以運行，而商業(yè)產(chǎn)品價格昂貴。二是在數(shù)據(jù)方面，與主導(dǎo)人工智能發(fā)展的科技巨頭相比，圖書館可能缺乏對部分館藏（如電子資源）和用戶數(shù)據(jù)的所有權(quán)，且數(shù)據(jù)量較小，同時基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)的算法訓(xùn)練可能并不適用于圖書館的歷史數(shù)據(jù)。此前對111 所學(xué)術(shù)圖書館的調(diào)查顯示，缺乏數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是實施人工智能項目的重要障礙。三是人工智能的發(fā)展還與圖書館的價值觀如保護(hù)隱私、消除偏見、共享和開放等相沖突，調(diào)查中有55 所圖書館認(rèn)為對倫理問題的擔(dān)心是實施人工智能項目的關(guān)鍵障礙。此外，圍繞人工智能產(chǎn)生的跨界合作形式，也面臨新的挑戰(zhàn)。四是技術(shù)的發(fā)展往往存在競爭，而圖書館更側(cè)重于其學(xué)術(shù)技能提升和教育功能的發(fā)展，并不是技術(shù)方面的創(chuàng)新。

圖書館面臨的機(jī)會主要有：人工智能工具通過描述內(nèi)容、總結(jié)、翻譯等促進(jìn)了對館藏知識的獲?。蝗斯ぶ悄苣軌驁?zhí)行日常任務(wù)，為館員從事更有價值的工作提供了時間和空間；生成式人工智能所合成信息的弱點增加了人們對圖書館可信賴信息的需求；人工智能為圖書館新的合作形式創(chuàng)造了機(jī)會，如與數(shù)據(jù)科學(xué)人員進(jìn)行合作；人工智能可用于改進(jìn)圖書館決策；圖書館可影響系統(tǒng)供應(yīng)商將人工智能融入其產(chǎn)品，這為人工智能在更廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用帶來機(jī)會；圖書館可影響基于圖書館價值觀的人工智能相關(guān)政策的制定。

圖書館面臨的風(fēng)險有：由于媒體對人工智能的報道，尤其是ChatGPT 上線以來的報道引發(fā)的炒作和恐懼，會對決策環(huán)境造成一定干擾；人工智能的變革由科技巨頭主導(dǎo)，其速度之快和影響力之大使圖書館等機(jī)構(gòu)難以作出及時反應(yīng)；人工智能行業(yè)勞動力缺乏多樣性可能對社會公平產(chǎn)生負(fù)面影響，而目前平等、多樣性和包容性（EDI）已被公認(rèn)為人工智能發(fā)展的優(yōu)先事項，過度關(guān)注技術(shù)可能會導(dǎo)致對人的忽視，而與圖書館的價值觀背道而馳。

1.3 圖書館人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)略響應(yīng)

IFLA 在《報告》中列舉了圖書館針對人工智能有可能做出的戰(zhàn)略響應(yīng)，并對其利弊進(jìn)行了分析。這些響應(yīng)措施包括以下幾個方面：

（1）招聘具有人工智能技能的新員工，建立一支成熟的人工智能團(tuán)隊。這有助于圖書館應(yīng)對實施人工智能項目所需的復(fù)雜技術(shù)，但同時圖書館一方面需要支付更高的薪酬，另一方面很難確定團(tuán)隊需要具備哪些技能。提高現(xiàn)有員工的人工智能相關(guān)技能是一種更為積極主動的應(yīng)對策略，在快速變化的環(huán)境中保持員工的適應(yīng)性和競爭力，為他們規(guī)劃更好的職業(yè)發(fā)展前景，可提高員工的學(xué)習(xí)興趣，亦可加強組織的應(yīng)變能力，同時也是一種符合成本效益原則的應(yīng)對策略，缺點則是學(xué)習(xí)內(nèi)容復(fù)雜，目前還沒有經(jīng)認(rèn)可的人工智能培訓(xùn)課程或教學(xué)大綱，并且需對不同類型技能做出優(yōu)先排序。在對111 所學(xué)術(shù)圖書館的調(diào)查中，將人工智能應(yīng)用于知識發(fā)現(xiàn)時館員認(rèn)為需要的知識和技能類型，排在前10 位的分別為開放的心態(tài)和學(xué)習(xí)意愿、了解用戶行為和需求、如何從人工智能工具中獲得最佳結(jié)果、對人工智能的總體了解、利益愿景、職業(yè)道德、知識產(chǎn)權(quán)和版權(quán)、解決問題、協(xié)作技能、數(shù)據(jù)（資料）管理，而與人工智能技術(shù)密切相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)、編碼方法則被排在了最后，這說明館員更重視將圖書館專業(yè)知識與人工智能基礎(chǔ)知識和應(yīng)用相結(jié)合。

（2）了解用戶行為從而做出應(yīng)對。人工智能發(fā)展迅速，尤其是ChatGPT 正在改變用戶發(fā)現(xiàn)信息和寫作的方式，進(jìn)而改變他們的學(xué)習(xí)方式，因此，了解人工智能對用戶信息行為的影響至關(guān)重要。如了解不同用戶是如何使用人工智能的，圖書館如何支持所有用戶在符合道德標(biāo)準(zhǔn)的情況下使用人工智能，從而最大限度地提高人工智能的利用效益。 這一應(yīng)對方式的好處是與圖書館關(guān)注用戶需求的服務(wù)宗旨相一致，缺點是用戶的需求復(fù)雜而多樣化，了解這些需求并做出應(yīng)對需要圖書館付出人力、技術(shù)甚至是數(shù)據(jù)資源的成本。

（3）研究行業(yè)最佳實踐可以汲取他人的經(jīng)驗教訓(xùn)，從而做出明智、有效和合乎道德的決策，但是目前并沒有太多的案例可供借鑒。運行概念驗證項目可最大限度地降低風(fēng)險，提高項目的成功機(jī)率，尤其在人工智能領(lǐng)域，復(fù)雜的技術(shù)和創(chuàng)新往往需要在全面實施前進(jìn)行驗證。這一策略的好處還在于能在項目運行過程中逐步培養(yǎng)團(tuán)隊成員的技能，并在實踐中測試需要解決的問題。缺點之一是試點項目預(yù)期難以管理，如何做到既提高服務(wù)水平，又能提升用戶體驗，達(dá)到用戶滿意，從而使項目效果最大，副作用最小，對于圖書館來說具有一定難度。同時，運行概念驗證項目需要圖書館的資源投入，如人力、物力、技術(shù)等有形資源以及部門間的協(xié)調(diào)、管理組織變革、承擔(dān)風(fēng)險的能力等無形資源。另外，如何將概念驗證項目轉(zhuǎn)化為服務(wù)本身就是一個重大挑戰(zhàn)。

（4）以合作的方式應(yīng)對，包括外部合作和內(nèi)部合作。 與系統(tǒng)供應(yīng)商合作，通過外包的形式購買或獲得技術(shù)解決方案是圖書館常用的合作方式，可有效降低人力資源成本、技術(shù)成本以及項目風(fēng)險。但做出符合組織目標(biāo)并為運營帶來價值的決策有賴于詳盡和周密的市場調(diào)查，需要圖書館界集體努力來影響市場的發(fā)展。同時，外包給外部機(jī)構(gòu)執(zhí)行的業(yè)務(wù)流程圖書館無法控制，使服務(wù)質(zhì)量難以把控。另外，還可以通過與圖書館行業(yè)組織甚至是整個GLAM（美術(shù)館、圖書館、檔案館及博物館）領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)合作來降低風(fēng)險，從而最大化專業(yè)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢。目前已有一些專門從事GLAM 人工智能應(yīng)用的組織，如IFLAAI SIG，專注于圖書館、檔案館和博物館人工智能應(yīng)用的AI4LAM，歐洲國家圖書館館長聯(lián)席會議（CENL）的AI 圖書館網(wǎng)絡(luò)小組等。在組織內(nèi)部合作方面，高校圖書館可以考慮與學(xué)校的IT 部門、未與圖書館整合的學(xué)生服務(wù)項目、科研和教學(xué)部門（尤其是計算科學(xué)、哲學(xué)以及新興學(xué)科如數(shù)據(jù)科學(xué)）、教師參與決策的項目如人工智能教育（AIED）等進(jìn)行合作，這樣做的好處是可以共享資源，但需要找到與圖書館人工智能應(yīng)用的相關(guān)性。

（5）采取觀望的態(tài)度。這一做法可以節(jié)省資源，并向早期采用者學(xué)習(xí)，但需要謹(jǐn)慎評估和平衡行動開始的時間點，確定圖書館想從哪個階段開始：創(chuàng)新者、早期采用者、早期多數(shù)采用者，后期多數(shù)采用者或后期采用者，否則將面臨落后和失去相關(guān)性的風(fēng)險。

基于以上分析，《報告》認(rèn)為，實踐中圖書館可能會采取以上一種或幾種策略的組合，但現(xiàn)階段圖書館要重視以下三個重要策略：一是運用描述性人工智能改善館藏信息檢索和揭示方式，創(chuàng)建負(fù)責(zé)任、可解釋的人工智能應(yīng)用范例，以應(yīng)對人工智能商業(yè)應(yīng)用所帶來的倫理問題；二是發(fā)揮館員的數(shù)據(jù)管理能力，為各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)人員提供服務(wù)，如促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享、開放和互操作性，解釋數(shù)據(jù)的來源、質(zhì)量和有效性，存儲、保存（或銷毀）數(shù)據(jù)等；三是提高組織內(nèi)部和社會公眾的人工智能素養(yǎng)，《報告》認(rèn)為這是最符合現(xiàn)有圖書館業(yè)務(wù)和館員職責(zé)的戰(zhàn)略。

2 IFLA 圖書館人工智能應(yīng)用戰(zhàn)略對策對我國的啟示

2.1 將負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用作為首要戰(zhàn)略原則

人工智能技術(shù)自誕生之日起，其帶來的復(fù)雜倫理問題就一直備受各界高度關(guān)注。近年來，我國政府高度重視人工智能倫理的研究和實踐，并在世界范圍內(nèi)倡導(dǎo)人工智能治理。2017 年7 月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力的任務(wù)［6］；2018 年1 月，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018 版）》，呼吁制定人工智能安全與倫理標(biāo)準(zhǔn)；2021 年9 月25日，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布《新一代人工智能倫理規(guī)范》，提出人工智能管理、研發(fā)、供應(yīng)、使用等特定活動的18項具體倫理要求［7］；2023年7 月10 日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等7 部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，對提供和使用生成式人工智能服務(wù)應(yīng)當(dāng)遵守的法律、行政法規(guī)、社會公德和倫理道德進(jìn)行了規(guī)定［8］；同年10月18日，習(xí)近平主席在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇開幕式主旨演講中宣布中方將提出《全球人工智能治理倡議》，對個人隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)獲取、算法設(shè)計等提出了具體的原則準(zhǔn)則和建議［9］。 以負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用為首要原則制訂應(yīng)對策略，與當(dāng)前我國政府倡導(dǎo)的的人工智能基本發(fā)展方向和社會各方關(guān)注的優(yōu)先事項保持一致，讓人工智能應(yīng)用從一開始就保持正確的發(fā)展方向，使圖書館成為負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)與應(yīng)用的倡導(dǎo)者和引領(lǐng)者，不僅能夠突顯圖書館作為公益性文化機(jī)構(gòu)所承擔(dān)的增進(jìn)人類福祉、促進(jìn)公平公正、保護(hù)用戶隱私、確保信息可控可信的社會責(zé)任，同時只有獲得社會公眾信任的人工智能技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用才能持續(xù)健康發(fā)展。需要強調(diào)的是，負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用應(yīng)成為我國圖書館界整體的人工智能應(yīng)用戰(zhàn)略原則，而不僅僅是單館的戰(zhàn)略方向，這需要圖書館行業(yè)協(xié)會的引領(lǐng)和相關(guān)部門的重視，并在圖書館界達(dá)到共識。

2.2 從資源入手成為負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用典范

館藏是圖書館賴以服務(wù)的物質(zhì)基礎(chǔ)，改善館藏信息檢索和揭示方式是近二十年來圖書館提升用戶服務(wù)質(zhì)量的重要手段。正如《報告》所指出的，運用描述性人工智能進(jìn)行館藏分析、信息標(biāo)引、檢索優(yōu)化，促進(jìn)知識發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)建負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用范例是目前圖書館最容易、也是最具有實踐基礎(chǔ)的應(yīng)對策略。從全國來看，“十四五”時期，文化和旅游部面向公共圖書館系統(tǒng)組織實施了智慧圖書館體系建設(shè)項目，其中就包括利用語義網(wǎng)、知識圖譜、大數(shù)據(jù)、智能計算等技術(shù)對數(shù)字資源及新型資源的精細(xì)化標(biāo)引，對各類資源進(jìn)行重新聚類實現(xiàn)智能化知識發(fā)現(xiàn)以及對館藏特色資源開展VR/AR 等新型資源建設(shè)。2021年9 月，國家圖書館制定了《智慧圖書館知識資源建設(shè)指南》，為全國各級圖書館開展智慧圖書館知識資源建設(shè)提供參考，同時還開展了線上線下的相關(guān)培訓(xùn)。經(jīng)過近兩年的建設(shè)，涌現(xiàn)出了一大批優(yōu)秀的項目，如廣州圖書館的智慧媒資管理平臺、杭州圖書館“杭州印象”知識資源平臺、深圳圖書館的“方志里的深圳”小程序、中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心的專題情報數(shù)據(jù)管理與智能分析平臺等。這些項目運用不同的人工智能技術(shù)強化圖書館的知識發(fā)現(xiàn)、組織和管理功能的同時，堅持以人民為中心的導(dǎo)向，嚴(yán)格按照版權(quán)法、互聯(lián)網(wǎng)信息傳播等相關(guān)法規(guī)進(jìn)行資源加工和發(fā)布［10］，確保所提供信息和知識符合負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用倫理和道德原則。文化和旅游部公布的2021 年智慧圖書館建設(shè)項目驗收結(jié)果中，基礎(chǔ)數(shù)字資源建設(shè)任務(wù)111 個，完成知識資源細(xì)顆粒度標(biāo)引650 余萬條，8 個省份參與基礎(chǔ)支撐平臺建設(shè)［11］。由此可以看出，我國圖書館利用描述性人工智能在館藏資源揭示、挖掘、知識化提取等智能化資源建設(shè)方面已經(jīng)具備了一定的實踐基礎(chǔ)，有可資借鑒的實戰(zhàn)經(jīng)驗，是目前我國圖書館塑造負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用典范的最佳路徑。

2.3 以用戶需求為導(dǎo)向的人工智能素養(yǎng)教育策略

人才是圖書館創(chuàng)新發(fā)展的根本。正如《報告》所指出的，提高組織內(nèi)部和社會公眾的人工智能素養(yǎng)是與圖書館現(xiàn)有業(yè)務(wù)和館員職責(zé)最為匹配的應(yīng)對策略，也更有利于圖書館在人工智能應(yīng)用中掌握主動權(quán)。一項對我國642 家公共圖書館人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)查顯示，76%的受訪圖書館認(rèn)為“人員和經(jīng)驗不足”是其應(yīng)用人工智能技術(shù)的主要困境，而開展與人工智能相關(guān)的人才培養(yǎng)和業(yè)務(wù)培訓(xùn)的圖書館僅占11%［12］。可見，館員的人工智能素養(yǎng)教育迫在眉睫，館員必須能夠跟上人工智能的發(fā)展，圖書館在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域才不至于落伍。隨著人工智能對圖書館空間和服務(wù)的影響逐步深入，館員的人工智能素養(yǎng)教育方向應(yīng)以用戶需求為導(dǎo)向。英國利茲大學(xué)近期發(fā)布的一份《人工智能在圖書館的應(yīng)用潛力報告》列舉了館員在人工智能環(huán)境下需履行的職責(zé)，實際上就是館員需具備的滿足用戶不同層次需求的人工智能素養(yǎng)，包括一般素養(yǎng)和專業(yè)素養(yǎng)，值得圖書館界借鑒。這些素養(yǎng)包括：為用戶提供最新的與人工智能及其應(yīng)用相關(guān)的館藏資源；幫助用戶尋找和獲取人工智能發(fā)展及其對社會影響等的信息和資源；進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，確保館內(nèi)人工智能系統(tǒng)中使用的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可靠；幫助用戶獲取人工智能工具；數(shù)據(jù)管理，包括組織、保存和維護(hù)人工智能系統(tǒng)中使用的數(shù)據(jù)（發(fā)揮館員的數(shù)據(jù)管理能力，也是《報告》所強調(diào)的重要應(yīng)對策略之一）；設(shè)計數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括創(chuàng)建系統(tǒng)并管理和組織在人工智能系統(tǒng)中使用的數(shù)據(jù)；幫助用戶利用人工智能系統(tǒng)并解釋與系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息；為用戶提供人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)，包括評估和理解用戶遇到的數(shù)據(jù)或信息；設(shè)計AI 機(jī)制，包括有助于任務(wù)和流程自動化的系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析和算法設(shè)計，創(chuàng)建基于數(shù)據(jù)做出預(yù)測和決策的算法［13］。 此外，館員人工智能素養(yǎng)的提升，除了圖書館自身的努力外，行業(yè)協(xié)會也應(yīng)發(fā)揮相應(yīng)的作用，將館員人工智能素養(yǎng)教育納入?yún)f(xié)會發(fā)展戰(zhàn)略。歐美一些圖書館協(xié)會已經(jīng)開展了類似的培訓(xùn)活動，如美國高校與研究型圖書館協(xié)會（ACRL）開展的線上人工智能與關(guān)鍵信息素養(yǎng)課程［14］。

2.4 通過宣傳、交流與合作擴(kuò)大行業(yè)及社會影響力

通過強化宣傳、交流與合作，擴(kuò)大圖書館人工智能應(yīng)用在圖書館行業(yè)和社會的影響力，反過來促進(jìn)人工智能在圖書館應(yīng)用的可持續(xù)發(fā)展。主要包括以下三個層面：一是面向政府和社會層面，宣傳符合圖書館價值觀的負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用以及圖書館在人工智能治理中的重要作用、涉及圖書館館藏資源和數(shù)據(jù)所有權(quán)的版權(quán)法例外、圖書館人工智能應(yīng)用對人工智能和圖書館事業(yè)發(fā)展的重要意義等，進(jìn)而推動和影響人工智能在圖書館應(yīng)用的相關(guān)政策、法規(guī)的出臺，為圖書館人工智能應(yīng)用爭取更多的話語權(quán)和政策、資金的支持。面向政府和社會層面的宣傳需要圖書館界共同發(fā)力，除了利用媒體宣傳外，還應(yīng)加強圖情領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的研究與實踐，通過研究成果和負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用案例擴(kuò)大影響。二是轉(zhuǎn)變與系統(tǒng)供應(yīng)商的合作模式。長期以來，圖書館行業(yè)雖然對新技術(shù)較為敏感，但由于缺乏技術(shù)開發(fā)能力，對新技術(shù)的應(yīng)用更多地依賴于系統(tǒng)供應(yīng)商，系統(tǒng)供應(yīng)商生產(chǎn)什么，圖書館就使用什么。正如《報告》所指出的，圖書館需要通過影響系統(tǒng)供應(yīng)商將人工智能按照圖書館的需求融入其產(chǎn)品，從而在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用上把握主動權(quán)，避免出現(xiàn)不符合圖書館價值觀的人工智能應(yīng)用而處于被動地位。三是與其他公益類機(jī)構(gòu)加強人工智能應(yīng)用合作，擴(kuò)大行業(yè)影響力。如公共圖書館與博物館、檔案館的合作，高校圖書館與校內(nèi)機(jī)構(gòu)的合作等，這些機(jī)構(gòu)往往與圖書館有著共同的用戶群體以及相同的服務(wù)理念，人工智能應(yīng)用的合作不僅能夠?qū)崿F(xiàn)資源共享，還能為用戶提供更加多元化的服務(wù)，從而擴(kuò)大行業(yè)影響力。如2012 年開始建設(shè)的“歐洲時光機(jī)”項目，利用計算機(jī)通信與人工智能等技術(shù)，與40 多個國家的美術(shù)館、圖書館、檔案館、博物館合作，構(gòu)建了以歷史大數(shù)據(jù)為核心的大規(guī)模、長時間、細(xì)粒度、多維度的智慧數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，是一個典型的GLAM 人工智能合作項目［15］。目前，我國博物館、檔案館等文化場館的智慧化建設(shè)以及智慧校園建設(shè)正在逐步展開，圖書館人工智能應(yīng)用的跨界合作也應(yīng)及早布局。

3 結(jié)語

人工智能被認(rèn)為是21 世紀(jì)最具創(chuàng)新性和影響力的技術(shù)之一，圖書館也必將成為人工智能應(yīng)用的重要場景。 應(yīng)對挑戰(zhàn)，把握未來，及早制定人工智能應(yīng)用戰(zhàn)略規(guī)劃和策略，堅持免費、開放、公益、平等、創(chuàng)新等的圖書館核心理念，推動負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用的同時，為用戶和社會創(chuàng)造更大價值是圖書館義不容辭的責(zé)任，也是圖書館可持續(xù)發(fā)展的重要保證。