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    基于離散元的木薯種莖仿真參數(shù)標(biāo)定方法研究

    2023-03-21 01:39:34陳林濤薛俊祥牟向偉劉文杰劉雨飛向金山
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年4期
    關(guān)鍵詞:種莖切刀木薯

    陳林濤,薛俊祥,牟向偉,馬 旭,劉文杰,劉雨飛,向金山

    (1.廣西師范大學(xué)職業(yè)技術(shù)師范學(xué)院,廣西桂林 541004; 2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院,廣東廣州 510642;3.廣東省水稻移栽機(jī)械裝備工程技術(shù)研究中心,廣東廣州 510642)

    研制木薯精密播種機(jī)需對切種、供種以及投種等多道工序進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化[1-2]?,F(xiàn)有木薯播種機(jī)采用預(yù)切種方式進(jìn)行作業(yè),利用切種機(jī)將種稈提前切成形狀簡單、長度約150 mm的種莖,由排種機(jī)構(gòu)將種莖排至種溝[3-4]。眾多研究表明,離散元法可應(yīng)用于農(nóng)業(yè)散體物料與機(jī)械裝備相互作用的仿真分析[5-7]。應(yīng)用離散元法研究木薯種莖離散元模型仿真參數(shù),可加快木薯排種器研制周期,并改善其作業(yè)性能[8-10]。離散元模型仿真參數(shù)可分為材料本征參數(shù)和接觸力學(xué)參數(shù)。材料本征參數(shù)大多可以通過標(biāo)準(zhǔn)化試驗(yàn)進(jìn)行測定,但接觸力學(xué)參數(shù)往往為微觀參數(shù),無法通過實(shí)測直接得到。因此,需對仿真參數(shù)進(jìn)行重新標(biāo)定[11-15]。

    國內(nèi)外學(xué)者在種子顆粒標(biāo)定方面的研究主要集中在水稻、三七等植物上[14-15],對木薯種莖離散元參數(shù)標(biāo)定研究鮮有報(bào)道。但對于類似作物秸稈的離散元仿真開展過一系列研究。王憲良等對秸稈模型堆積角、恢復(fù)系數(shù)等參數(shù)進(jìn)行了標(biāo)定[16]。王云霞等通過在兩段秸稈之間添加連接點(diǎn)的方法,建立了一種彈性離散元秸稈模型,模型賦予連接點(diǎn)彈性阻尼,使其可承受扭矩和彎力[17]。鹿芳媛等分別對番茄藤、茄子藤等藤莖類秸稈進(jìn)行離散元模擬,分析不同參數(shù)刀具切割受力情況[18]。木薯種莖為一定長度的圓柱狀木質(zhì)莖稈,且莖稈表面具有凸起,相比于水稻、三七以及番茄藤等作物在質(zhì)量和形態(tài)方面均具有較大差異,目前研究較少且無類似作物作仿真參數(shù)的參考,難以開展木薯機(jī)械化裝備的離散仿真研究。

    針對木薯機(jī)械化種植過程中切種與播種等環(huán)節(jié)離散元仿真缺乏準(zhǔn)確模型等問題,筆者以桂熱4號木薯為研究對象,通過離散元軟件,采用Hertz-Mindlin 基本模型,結(jié)合堆積角測試物理試驗(yàn),以及篩選顯著性因素和響應(yīng)曲面試驗(yàn),確定碰撞恢復(fù)系數(shù)、靜摩擦因數(shù)和滾動摩擦因數(shù)等基本接觸參數(shù);采用Hertz-Mindlin with bonding接觸模型,利用種莖彎曲破壞試驗(yàn)和響應(yīng)曲面確定法向與切向接觸剛度、法向與切向應(yīng)力等黏結(jié)參數(shù)[19-23]。

    1 材料與方法

    1.1 木薯種莖基本物理參數(shù)測定

    1.1.1 基本參數(shù)測定 選用桂熱4號(廣西壯族自治區(qū)亞熱帶作物研究所提供),隨機(jī)選取100顆種莖(平均含水率為68.46%,百顆質(zhì)量5 987.83 g)進(jìn)行直徑測量統(tǒng)計(jì)。經(jīng)統(tǒng)計(jì),種莖直徑在29~31 mm間占比為59顆(圖1)。仿真取種莖平均直徑為 30 mm。通過體積和質(zhì)量測出種莖的平均密度為 720 kg/m3。種莖泊松比為0.42,徑向剪切模量 17.60 MPa,徑向彈性模量50.01 MPa,平均徑向壓縮強(qiáng)度1.43 MPa、平均徑向剪切強(qiáng)度為2.53 MPa[24]。

    1.1.2 堆積角測定 木薯種莖堆積角通過圓筒提升法試驗(yàn)進(jìn)行測定[25]。將木薯種莖預(yù)先切制成長度為150 mm的試件。將鋼質(zhì)無底圓筒(內(nèi)徑 400 mm×高600 mm)固定在萬能試驗(yàn)機(jī)上,將圓筒以50 mm/s速度向上提升,使木薯種莖形成顆粒堆。測定試驗(yàn)設(shè)為10次,記錄試驗(yàn)結(jié)果并取其均值,試驗(yàn)現(xiàn)場見圖2。

    為減小測量的人為誤差,通過圖像處理技術(shù)提取并測量試驗(yàn)結(jié)果。將10組照片導(dǎo)入MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)處理(圖3),計(jì)算木薯種莖堆積角,堆積角(θ0)平均值為27.7°。

    1.1.3 切斷破壞試驗(yàn) 通過萬能試驗(yàn)機(jī)進(jìn)行種莖切斷破壞試驗(yàn),觀察切斷過程測定切刀所受阻力(圖4)。將木薯種莖試樣分別固定在夾具上,對切刀進(jìn)行加載,使其垂直向下運(yùn)動切斷種莖。計(jì)算剪切強(qiáng)度,試驗(yàn)重復(fù)10次。切刀材料為Q235鋼(泊松比0.28,剪切模量8.20×104MPa),切刀運(yùn)行速度為1 mm/s。剪切強(qiáng)度如下[26]:

    (1)

    式中:τ為剪切強(qiáng)度,MPa;Fmax為最大切斷力,N;A為橫截面積,mm2。

    通過種莖切斷試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),切斷過程中切刀受力-位移變化見圖5,可知當(dāng)?shù)毒呓佑|到種莖為位移零點(diǎn)時,隨著切刀不斷下壓,切力受力逐漸增大;直到木薯種莖切斷的臨界點(diǎn),切刀受力達(dá)到最大值,種莖此時被切斷,切刀受力急速下降。

    經(jīng)過試驗(yàn)得出10組最大切斷力,代入公式(1),得出10組不同直徑下木薯種莖相對應(yīng)的剪切強(qiáng)度值(表1)。得出剪切強(qiáng)度平均值為0.19 MPa,反求出當(dāng)木薯種莖的直徑為30 mm時最大切斷力為268.47 N。

    表1 木薯種莖試樣的剪切強(qiáng)度值

    1.2 仿真模型的建立

    1.2.1 接觸模型選取 由于種莖顆粒表面沒有黏附力,故顆粒與部件之間接觸模型選擇無滑動接觸模型。

    1.2.2 堆積角仿真模型 為真實(shí)模擬出種莖特性,采用多球聚合模型法建立木薯種莖的顆粒離散元模型[27-29],用60個大小相異球體組合成種莖顆粒,木薯種莖主稈模型由25個大小相同的球體組成,木薯種莖主稈上的突起由35個大小不同的球體顆粒組成,Particles模塊創(chuàng)建,建立的顆粒模型見圖6。

    參考相關(guān)藤類農(nóng)業(yè)顆粒物料的離散元仿真參數(shù)[30-33],得出與本研究相關(guān)參數(shù)見表2。在EDEM中建立顆粒工廠,采用動態(tài)生成種莖顆粒總量250顆。設(shè)定顆粒以1 000 mm/s初始速度下落,向上提升圓筒的速度設(shè)為50 mm/s,最終形成姿態(tài)穩(wěn)定的顆粒堆(圖7)。

    表2 木薯種莖顆粒堆積角仿真模型參數(shù)

    1.2.3 切斷破壞仿真模型 由于Hertz-Mindlin整體顆粒模型難以適用于木薯切斷模擬仿真。因此,本研究在Hertz-Mindlin模型基礎(chǔ)上,選用Hertz-Mindlin with bonding模型,利用EDEM快速填充API進(jìn)行顆粒排列填充(圖8),導(dǎo)出網(wǎng)格文件.msh。

    接著導(dǎo)入顆粒工廠模板,將準(zhǔn)備好的顆粒工廠模板API放到EDEM顆粒工廠導(dǎo)入路徑,將前面導(dǎo)出的point.txt里的網(wǎng)格坐標(biāo)數(shù)據(jù)復(fù)制并替換到顆粒工廠模板文件下的Block_Factory_Data.txt中。將顆粒材料參數(shù)、幾何體材料參數(shù)、接觸參數(shù)以及顆粒模型設(shè)置完成,導(dǎo)入使用UG建立好并導(dǎo)出的剪切模型,在Geometries下拉菜單的Plugin Factories下添加自定義顆粒工廠,選擇準(zhǔn)備好的API文件,設(shè)置完畢進(jìn)入計(jì)算頁面,設(shè)置好參數(shù),顆粒會在0.01 s填充完成(圖9)。

    最后如圖10所示為種莖離散元顆粒模型,模型由 15 000 個半徑1 mm顆粒等間距黏結(jié)而成。隨后刪除圓柱體實(shí)體模型,將黏結(jié)顆粒漏出,設(shè)置刀具運(yùn)動參數(shù),運(yùn)動速度設(shè)置1 mm/s。

    黏結(jié)參數(shù)參考藤莖類仿真參數(shù),取值范圍見表3。

    表3 仿真參數(shù)

    1.3 種莖參數(shù)標(biāo)定試驗(yàn)

    1.3.1 針對堆積角仿真參數(shù)標(biāo)定試驗(yàn)設(shè)計(jì) (1)設(shè)計(jì)二因子試驗(yàn),篩選對莖稈顆粒堆積角影響顯著的參數(shù);(2)設(shè)計(jì)最陡爬坡試驗(yàn);(3)設(shè)計(jì)基本接觸參數(shù)響應(yīng)曲面試驗(yàn),并基于以上試驗(yàn)結(jié)果,根據(jù)BBD設(shè)計(jì)原理,進(jìn)行堆積角仿真試驗(yàn)。

    1.3.2 針對種莖剪切仿真參數(shù)標(biāo)定試驗(yàn)設(shè)計(jì) 根據(jù)CCD設(shè)計(jì)原理,利用表3參數(shù)設(shè)計(jì)響應(yīng)曲面試驗(yàn),開展種莖切斷破壞仿真分析,黏結(jié)參數(shù)設(shè)定見表4。

    表4 黏結(jié)模型參數(shù)編碼

    2 結(jié)果與分析

    2.1 因子試驗(yàn)

    以x1~x6作為因素,開展因子試驗(yàn),試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果見表5。

    表5 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果

    方差分析見表6,種莖間靜摩擦系數(shù)x2、種莖間滾動摩擦系數(shù)x3和種莖與鋼之間靜摩擦系數(shù)x5對堆積角的影響較為顯著。

    表6 參數(shù)顯著性分析

    2.2 最陡爬坡試驗(yàn)

    由于x2、x3和x5這3個顯著性參數(shù)對堆積角效應(yīng)均是正值,因此設(shè)計(jì)參數(shù)值逐增。將堆積角數(shù)值及相對誤差進(jìn)行記錄,結(jié)果見表7。隨著3個選定的試驗(yàn)因素?cái)?shù)值增大,堆積角數(shù)值也逐漸增大,其中相對誤差呈先減后增的趨勢,3號試驗(yàn)中相對誤差最小,所以后期試驗(yàn)的中心點(diǎn)將采用3號試驗(yàn)中的各參數(shù)值,2號、4號試驗(yàn)則作為低、高水平進(jìn)行響應(yīng)面試驗(yàn)。

    表7 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果

    2.3 響應(yīng)曲面試驗(yàn)

    取種莖間靜摩擦系數(shù)x2、種莖間滾動摩擦系數(shù)x3和種莖與鋼之間靜摩擦系數(shù)x53個基本接觸參數(shù),開展3因素3水平響應(yīng)曲面試驗(yàn),試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果見表8。

    表8 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果

    進(jìn)行擬合分析,模型顯著(P=0.000 7)且失擬項(xiàng)不顯著,方程為

    (2)

    表9 堆積角響應(yīng)曲面二次全模型方差分析

    在已知x2、x3和x5的情況下,利用響應(yīng)曲面分析已生成的堆積角模型,得出顆粒堆積角,但在堆積角已知條件下,x2、x3和x5的具體參數(shù)是堆積角的等值面曲線(圖11),故采用軟件將實(shí)際值與仿真值間相對誤差作為響應(yīng)值分析,方程為

    (3)

    二次多項(xiàng)式回歸模型P值為0.006,除了種莖間靜摩擦系數(shù)x2、種莖與鋼的靜摩擦系數(shù)x5的交互項(xiàng)以及種莖與鋼之間的靜摩擦系數(shù)x5的平方項(xiàng)P值大于0.05之外,其他因素的顯著性較好。

    通過DesignExpert 12.0對式(3)求誤差最小極值點(diǎn),得x2、x3和x5為0.20、0.09和0.68。將求解出的參數(shù)帶入公式(2),擬合值θc=28.56°,與θ0=27.7°誤差為3.1%。建立堆積角模型開展仿真,種莖平均堆積角θs=27.29°,模擬結(jié)果與實(shí)際結(jié)果接近。

    2.4 黏結(jié)參數(shù)標(biāo)定試驗(yàn)

    利用法向接觸剛度x7、切向接觸剛度x8、臨界法向應(yīng)力x9、臨界切向應(yīng)力x10等參數(shù)值,開展木薯種莖切斷破壞仿真。試驗(yàn)設(shè)計(jì)及仿真結(jié)果見表10。

    表10 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果

    對結(jié)果進(jìn)行擬合分析。由方差分析(表11)可知,二次全模型P值小于0.01,且失擬項(xiàng)不顯著;其中x7、x8及其二者平方項(xiàng)、交互項(xiàng)有顯著影響。

    表11 破壞力響應(yīng)曲面二次全模型方差分析

    剔除不顯著項(xiàng),得到如下回歸方程

    (4)

    之后通過響應(yīng)值取破壞力與實(shí)測力之間的誤差ΔF,進(jìn)行方差分析,結(jié)果見表12。

    表12 破壞力誤差響應(yīng)曲面二次全模型方差分析

    剔除x9、x10優(yōu)化調(diào)整后建立破壞力誤差ΔF與各顯著性因素之間的二次多項(xiàng)式:

    (5)

    求最小值,得x7=2.5,x8=2.0。

    將其帶入公式(5)中得ΔF=0.912 N,相對誤差為 0.3%;同理,將其帶入公式(4)中得F=268.195 N,這時的相對誤差為0.1%; 對計(jì)算所得參數(shù)進(jìn)行仿真,得到最終平均破壞力為267.4 N,與實(shí)際試驗(yàn)破壞力之間的相對誤差為0.40%,表明標(biāo)定方法可靠、參數(shù)正確。

    3 驗(yàn)證試驗(yàn)

    為驗(yàn)證標(biāo)定參數(shù)的準(zhǔn)確性,模型參數(shù)按表13進(jìn)行設(shè)置。采用側(cè)壁坍塌法(圖12-a)來模擬木薯種莖在種箱里的運(yùn)動,物理試驗(yàn)和模擬試驗(yàn)各10次,記錄休止角,將10次休止角進(jìn)行對比。將實(shí)體模型、木薯種莖離散元模型和標(biāo)定接觸參數(shù)導(dǎo)入EDEM中進(jìn)行仿真,仿真過程見圖12-b。每組試驗(yàn)重復(fù)10次,取平均值。

    表13 木薯種莖離散元仿真參數(shù)

    對比各試驗(yàn)次數(shù)實(shí)測值和仿真值,可得10次休止角相對誤差均小于2%,10次休止角相對誤差平均值為0.69%,表明標(biāo)定方法正確、標(biāo)定的參數(shù)準(zhǔn)確。

    4 結(jié)論

    木薯種莖間碰撞恢復(fù)系數(shù)、木薯種莖與鋼之間的碰撞恢復(fù)系數(shù)及木薯種莖與鋼間的滾動摩擦系數(shù)對堆積角影響較小,其取值確定為0.40、0.40和0.05;木薯種莖間靜摩擦系數(shù)、木薯種莖間滾動摩擦系數(shù)、木薯種莖與鋼間的靜摩擦系數(shù)對堆積角的影響顯著。木薯種莖間靜摩擦系數(shù)為0.20,木薯種莖間滾動摩擦系數(shù)為0.09,木薯種莖與鋼靜摩擦系數(shù)為0.68。通過方差分析得出臨界法向應(yīng)力和臨界切向應(yīng)力對木薯種莖切斷破壞力影響較小,取值分別確定為4.00和4.00;法向、切向接觸剛度及其平方項(xiàng)、交互項(xiàng)有顯著影響;法向接觸剛度、切向接觸剛度值分別為2.50和2.00;通過確定的黏結(jié)參數(shù)開展5次仿真試驗(yàn),與實(shí)測值相對誤差為0.40%。采用側(cè)壁坍塌法模擬木薯種莖在種箱里運(yùn)動,分別對比各試驗(yàn)次數(shù)的實(shí)測值和仿真值,10次休止角相對誤差的平均值為0.69%,表明標(biāo)定方法正確。本研究通過堆積角和彎曲破壞切斷試驗(yàn),確定了種莖切斷離散元模型參數(shù),為建立木薯種莖作物切斷過程離散元仿真模型提供一種新方法,以期為精密播種器的研制提供技術(shù)參考。

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