基于層次分析法的高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)應(yīng)用研究

劉 澤

(廣東省外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院，廣東 廣州 510000)

引言

黨的十九大報(bào)告中指出“提高就業(yè)質(zhì)量”“就業(yè)是最大的民生”。高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，是衡量畢業(yè)生培養(yǎng)質(zhì)量的重要指標(biāo)，是衡量高校能否實(shí)現(xiàn)其“人才培養(yǎng)”功能的首要體現(xiàn)。目前，國(guó)內(nèi)很多單位和機(jī)構(gòu)對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)，僅僅以“初次就業(yè)率”等數(shù)量指標(biāo)為主，而忽略了對(duì)“工作滿(mǎn)意度”“學(xué)習(xí)與晉升機(jī)會(huì)”等質(zhì)量指標(biāo)的引用。高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)不應(yīng)僅僅以單一因素作為考量依據(jù)，而應(yīng)根據(jù)評(píng)價(jià)主、客體與評(píng)價(jià)環(huán)境的不同，將多種影響因素納入評(píng)價(jià)范圍。

層次分析法(Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱(chēng)AHP)是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。國(guó)內(nèi)之所以多采用單一的“初次就業(yè)率”為主要的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，一方面可能是因?yàn)槠渌馁|(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)并沒(méi)有達(dá)成研究學(xué)者們的統(tǒng)一共識(shí)，另一方面可能是因?yàn)槠渌木蜆I(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)引入較為繁瑣、專(zhuān)業(yè)技術(shù)性強(qiáng)、不容易掌握、人力物力消耗較大。層次分析法能夠較好地打破采用“初次就業(yè)率”對(duì)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)的局限，能夠?yàn)槿诤隙鄠€(gè)層次的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)提供新方向。該文以廣東省外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)前教育專(zhuān)業(yè)為例，基于層次分析法研究了高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)模型，并連續(xù)追蹤測(cè)評(píng)了近兩年的該校學(xué)前畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量。

一、研究數(shù)據(jù)

該研究分為制定就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)模型和采用制定出來(lái)的就業(yè)指標(biāo)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行就業(yè)質(zhì)量測(cè)評(píng)兩個(gè)部分。第一部分，在制定就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的過(guò)程中，學(xué)校層面的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重通過(guò)3位來(lái)自學(xué)校具有多年畢業(yè)生就業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家經(jīng)過(guò)多次研討獲得；用人單位層面的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重通過(guò)3位來(lái)自用人單位的專(zhuān)家經(jīng)過(guò)多次研討得出；畢業(yè)生層面的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和專(zhuān)家多次研討修正獲得，問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象為廣東省外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)前教育專(zhuān)業(yè)2021屆畢業(yè)生，隨機(jī)發(fā)放100份問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷97份。第二部分，就業(yè)質(zhì)量測(cè)評(píng)對(duì)象為廣東省外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)前教育專(zhuān)業(yè)2022屆、2023屆畢業(yè)生，2022屆畢業(yè)生隨機(jī)發(fā)放100份就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷100份，2023屆畢業(yè)生隨機(jī)發(fā)放100份就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷100份。

二、研究方法與結(jié)果分析

該研究在查閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，咨詢(xún)畢業(yè)生就業(yè)方面較為有經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和專(zhuān)家，尋求專(zhuān)家意見(jiàn)，同時(shí)根據(jù)廣東省外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)前教育專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生就業(yè)情況和特點(diǎn)，構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)三級(jí)指標(biāo)體系，利用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，從而建立高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，對(duì)廣東省外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)前教育專(zhuān)業(yè)2022屆、2023屆畢業(yè)生進(jìn)行評(píng)價(jià)與結(jié)果分析。數(shù)據(jù)處理運(yùn)行軟件：yaahp軟件10.1版本。

就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)三級(jí)層次結(jié)構(gòu)模型分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層三個(gè)方面。其中，目標(biāo)層為高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，編號(hào)記為A；準(zhǔn)則層有學(xué)校、用人單位、畢業(yè)生三個(gè)層面，編號(hào)分別記為B1、B2、B3；方案層有初次就業(yè)率(包含：升學(xué)、定向、出國(guó)、創(chuàng)業(yè)、自由職業(yè)等)、專(zhuān)業(yè)對(duì)口率、就業(yè)單位性質(zhì)、就業(yè)單位層次、用人單位對(duì)畢業(yè)生的滿(mǎn)意度、畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與能力水平、畢業(yè)生的綜合能力水平、畢業(yè)生的思想道德水平、薪酬水平、福利待遇、工作穩(wěn)定性、學(xué)習(xí)與晉升、工作環(huán)境、畢業(yè)生就業(yè)滿(mǎn)意度14個(gè)層面，編號(hào)分別記為C11-C14、C21-C24、C31-C36。

該文運(yùn)用1-9個(gè)離散尺度對(duì)B1-B3、C11-C14、C21-C24、C31-C36各個(gè)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行兩兩比較。其中，尺度1表示兩個(gè)指標(biāo)同等重要；3表示一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)稍微重要；5表示一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)明顯重要；7表示一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)強(qiáng)烈重要；9表示一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)極端重要；2、4、6、8表示上述相鄰比較的中值。如果指標(biāo)B1與指標(biāo)B2相比較重要性之比為μ，那么指標(biāo)B2與指標(biāo)B1相比較重要性之比則為1/μ。參考專(zhuān)家和問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，建立判斷矩陣。

由3位專(zhuān)家經(jīng)過(guò)多次研討得出A到B的判斷矩陣的指標(biāo)標(biāo)度。然后采用規(guī)范列平均法計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而進(jìn)行一致性檢驗(yàn)?？梢酝ㄟ^(guò)數(shù)學(xué)公式筆算出各個(gè)指標(biāo)權(quán)重(記為P)和一致性檢驗(yàn)系數(shù)(記為CR)，也可通過(guò)層次分析法相關(guān)軟件進(jìn)行計(jì)算。為了使計(jì)算更加便捷、準(zhǔn)確，該文采用了較為常用的層次分析法計(jì)算軟件yaahp10.1版本進(jìn)行機(jī)算。通過(guò)yaahp軟件進(jìn)行計(jì)算得出準(zhǔn)則層B的權(quán)重P(B1)=0.6434，P(B2)=0.2828，P(B3)=0.0738，A到B的判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)系數(shù)CR=0.063，由于0.063<0.1，所以可以認(rèn)為A到B的判斷矩陣的不一致性在允許接受的范圍內(nèi)，通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，可以按排序結(jié)果進(jìn)行決策。

由3位來(lái)自學(xué)校具有多年畢業(yè)生就業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家經(jīng)過(guò)多次研討得出B1到C1的判斷矩陣的指標(biāo)標(biāo)度。然后采用規(guī)范列平均法計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，記為P，進(jìn)而進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，一致性檢驗(yàn)系數(shù)記為CR。通過(guò)yaahp軟件10.1版本進(jìn)行計(jì)算得出方案層C1的最終權(quán)重P(C11)=0.4328，P(C12)=0.1365，P(C13)=0.0370，P(C14)=0.0370，B1到C1的判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)系數(shù)CR=0.0923，由于0.0923<0.1，所以可以認(rèn)為B1到C1的判斷矩陣的不一致性在允許接受的范圍內(nèi)，通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，可以按排序結(jié)果進(jìn)行決策。

由3位來(lái)自用人單位的專(zhuān)家經(jīng)過(guò)多次研討得出B2到C2的判斷矩陣的指標(biāo)標(biāo)度。然后采用規(guī)范列平均法計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，記為P，進(jìn)而進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，一致性檢驗(yàn)系數(shù)記為CR。通過(guò)yaahp軟件10.1版本進(jìn)行計(jì)算得出方案層C2的最終權(quán)重P(C21)=0.0476，P(C22)=0.0149，P(C23)=0.0075，P(C24)=0.0037，B2到C2的判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)系數(shù)CR=0.0962，由于0.0962<0.1，所以可以認(rèn)為B2到C2的判斷矩陣的不一致性在允許接受的范圍內(nèi)，通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，可以按排序結(jié)果進(jìn)行決策。

由問(wèn)卷調(diào)查和專(zhuān)家多次研討得出B3到C3的判斷矩陣的指標(biāo)標(biāo)度。問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象為廣東省外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)前教育專(zhuān)業(yè)2021屆畢業(yè)生，隨機(jī)發(fā)放100份問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷97份。根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果和專(zhuān)家研討進(jìn)行權(quán)重的修正。然后采用規(guī)范列平均法計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，記為P，進(jìn)而進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，一致性檢驗(yàn)系數(shù)記為CR。通過(guò)yaahp軟件10.1版本進(jìn)行計(jì)算得出方案層C3的最終權(quán)重P(C31)=0.0838，P(C32)=0.0367，P(C33)=0.0102，P(C34)=0.0162，P(C35)=0.0162，P(C36)=0.1196，B3到C3的判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)系數(shù)CR=0.0585，由于0.0585<0.1，所以可以認(rèn)為B3到C3的判斷矩陣的不一致性在允許接受的范圍內(nèi)，通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，可以按排序結(jié)果進(jìn)行決策。

根據(jù)上述幾個(gè)判斷矩陣，整合就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型的指標(biāo)權(quán)重，見(jiàn)表1。最終權(quán)重比例最大的前5個(gè)指標(biāo)依次為：初次就業(yè)率(C11)、專(zhuān)業(yè)對(duì)口率(C12)、就業(yè)滿(mǎn)意度(C36)、薪酬水平(C31)、用人單位對(duì)畢業(yè)生的滿(mǎn)意度(C21)。

表1 就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型的指標(biāo)權(quán)重

目標(biāo)層準(zhǔn)則層方案層名稱(chēng)權(quán)重名稱(chēng)權(quán)重最終權(quán)重高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量(A)用人單位(B2)0.2828用人單位對(duì)畢業(yè)生的滿(mǎn)意度(C21)0.64540.0476畢業(yè)生的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與能力水平(C22)0.20190.0149畢業(yè)生的綜合能力水平(C23)0.10210.0075畢業(yè)生的思想道德水平(C24)0.05050.0037畢業(yè)生層面(B3)0.0738薪酬水平(C31)0.29640.0838福利待遇(C32)0.12960.0367工作穩(wěn)定性(C33)0.03620.0102學(xué)習(xí)與晉升(C34)0.05740.0162工作環(huán)境(C35)0.05740.0162就業(yè)滿(mǎn)意度(C36)0.42300.1196

運(yùn)用表1中14個(gè)指標(biāo)的最終權(quán)重，分別對(duì)廣東省外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)前教育專(zhuān)業(yè)2022屆、2023屆畢業(yè)生進(jìn)行就業(yè)質(zhì)量測(cè)評(píng)。每個(gè)指標(biāo)的測(cè)評(píng)等級(jí)分為“優(yōu)、良、中、差”四個(gè)等級(jí)。2022屆畢業(yè)生隨機(jī)發(fā)放100份就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷100份。2023屆畢業(yè)生隨機(jī)發(fā)放100份就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷100份。利用模糊綜合評(píng)測(cè)法將測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊變換，得到2022屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)判集合為{0.5914，0.2551，0.1532，0}，2023屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)判集合為{0.6178，0.2698，0.1121，0}。由此得出，2022屆畢業(yè)生中，有59.14%的人認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量為優(yōu)秀，25.51%的人認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量為良好，15.32%的人認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量為中等，0%的人認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量為較差。2023屆畢業(yè)生中，有61.78%的人認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量為優(yōu)秀，26.98%的人認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量為良好，11.21%的人認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量為中等，0%的人認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量為較差。

結(jié)語(yǔ)

就業(yè)工作是高校學(xué)生工作的重中之重，就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)工作能夠?yàn)楦咝＞蜆I(yè)工作提供明確方向。如何準(zhǔn)確測(cè)評(píng)每屆畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量，是高校教育工作者應(yīng)該深切思考的問(wèn)題。目前評(píng)價(jià)就業(yè)質(zhì)量最常用的指標(biāo)為初次就業(yè)率，然后單一的指標(biāo)無(wú)法反映就業(yè)質(zhì)量的全貌。該文利用層次分析法，建立了就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分為3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和14個(gè)二級(jí)指標(biāo)，并通過(guò)專(zhuān)家訪(fǎng)談、問(wèn)卷調(diào)查的方法確定了各個(gè)指標(biāo)兩兩比較后的判斷矩陣，進(jìn)而計(jì)算了各個(gè)就業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，初次就業(yè)率、專(zhuān)業(yè)對(duì)口率、就業(yè)滿(mǎn)意度、薪酬水平、用人單位對(duì)畢業(yè)生的滿(mǎn)意度等5個(gè)指標(biāo)對(duì)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響最大。最后，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)廣東省外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)前教育專(zhuān)業(yè)2022屆、2023屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)評(píng)，兩屆就業(yè)質(zhì)量測(cè)評(píng)結(jié)果較為接近，大約60%的畢業(yè)生認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量很優(yōu)秀，約25%的畢業(yè)生認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量良好，沒(méi)有畢業(yè)生認(rèn)為就業(yè)質(zhì)量很差。該文能夠給用人單位和畢業(yè)生提供意見(jiàn)和建議，構(gòu)建畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，為學(xué)校提高學(xué)生就業(yè)質(zhì)量提供科學(xué)、合理的參考依據(jù)。