中國農(nóng)村電商配送點建設水平空間格局及其影響因素

汪 凡，汪明峰

（1.湖北大學 旅游學院，武漢 430062；2.華東師范大學 中國現(xiàn)代城市研究中心，上海 200062；3.崇明生態(tài)研究院，上海 202162）

物流配送產(chǎn)業(yè)是一定經(jīng)濟發(fā)展階段社會分工不斷深化的產(chǎn)物，區(qū)域物流配送發(fā)展對于優(yōu)化區(qū)域資源配置和提高區(qū)域競爭力有重要作用。其中，電子商務配送服務在商品流通中占有重要的位置（韓增林 等，2003；王成金 等，2005）。與城市地區(qū)相比，農(nóng)村是孤立分散狀態(tài)，有限的當?shù)厥袌龊陀邢薜馁Y源獲取等經(jīng)濟因素，給農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。而物流配送技術的發(fā)展能降低距離的摩擦，改善農(nóng)村的流通環(huán)境和區(qū)位條件（王非，2011）。由于配送服務與互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，農(nóng)村電子商務的規(guī)模不斷擴大，激活了農(nóng)村的生產(chǎn)和消費能力，農(nóng)村地區(qū)末端物流配送網(wǎng)絡作為商品流通中的關鍵環(huán)節(jié)得到不斷發(fā)展。農(nóng)村物流網(wǎng)絡作為一個雙向流通的體系，既解決農(nóng)產(chǎn)品的上行，又解決工業(yè)品的下行問題（張曉林，2019）。隨著農(nóng)村電子商務的不斷推進，農(nóng)村物流配送的發(fā)展呈現(xiàn)新趨勢（陳璟等，2001）。近年來，國家各部委高度重視農(nóng)村電子商務配送服務建設，農(nóng)村電子商務配送網(wǎng)絡體系得到不斷完善。2020年，商務部和國家郵政局均強調(diào)，要加強農(nóng)村快遞物流體系建設，在快遞通達鄉(xiāng)鎮(zhèn)的基礎上，試點推進“快遞進村”工程。繼續(xù)擴大電子商務進農(nóng)村覆蓋面，推動工業(yè)品下鄉(xiāng)與農(nóng)產(chǎn)品上行，健全縣鄉(xiāng)村三級物流配送體系。推進城鄉(xiāng)高效配送專項行動，加強農(nóng)村地區(qū)末端配送網(wǎng)絡建設，規(guī)范引導農(nóng)村淘寶等電商企業(yè)的農(nóng)村線下服務點從事快遞服務，完善農(nóng)村末端快遞服務網(wǎng)絡。農(nóng)村電商配送服務的建設貫穿整個生產(chǎn)、流通和消費領域，是打通農(nóng)村生產(chǎn)和消費的重要環(huán)節(jié)（呂拉昌等，2003；宗會明 等，2010）。農(nóng)村末端配送網(wǎng)點不僅是消費品進村的“最后一公里”，也是農(nóng)產(chǎn)品出村的“最初一公里”，承擔著通暢城鄉(xiāng)雙向快捷物流配送通道的作用（張曉林，2019）。因此，農(nóng)村物流配送服務對于鄉(xiāng)村發(fā)展和鄉(xiāng)村振興具有基礎性作用。

現(xiàn)代經(jīng)濟的組織建立在有效的運輸系統(tǒng)上，物流部門在克服現(xiàn)代供應鏈中時間和距離的限制方面發(fā)揮著越來越大的作用，國內(nèi)外關于物流運輸?shù)难芯恳踩找尕S富。國外物流配送研究主要關注現(xiàn)代物流活動與位置的空間互動，包括基于成本與效率考慮的配送樞紐的規(guī)劃和中轉(zhuǎn)、貨運中心空間配置等方面。Dablanc 等（2012）以亞特蘭大大都市區(qū)為例，探討如何規(guī)劃更有效的貨運設施，認為物流設施和配送中心在空間上會集中化分布。Wagner（2010）和Deflorio等（2012）認為從成本與交通影響的角度，物流活動選址應集中在大城市。Holl等（2018）則認為郊區(qū)更靠近高速公路和其他交通基礎設施，交通可達性好，物流企業(yè)會越來越傾向于在郊區(qū)布局。國外農(nóng)村物流研究主要涉及建立物流貨運村的選址與可行性評估，以及物流對農(nóng)業(yè)部門的重要性。如Y?ld?r?m 等（2014）采用層次分析法和優(yōu)化評估的偏好排序組織方法，確定適當?shù)呢涍\村候選位置，認為可達性、交通基礎設施、與城市中心的距離等有形和無形的因素具有重要影響。Tsamboulas（2003）、Meidute（2007）和Afandizadeh（2008）等評估由私人和公共投資資助建立貨運村的可行性，其中，選址和交通預測、所提供的具體服務、運營成本和投資評估是融資成功與否的關鍵因素。Monios（2016）認為國家政策與區(qū)域一級制定的港口和貨運村規(guī)劃戰(zhàn)略的錯位，導致意大利南部貨運村建設的困難和邊緣化。Rokicki（2013）和Wu等（2018）通過對波蘭等國的研究發(fā)現(xiàn)，適當?shù)霓r(nóng)產(chǎn)品物流計劃，可以有效推動農(nóng)產(chǎn)品與用戶對接，促進內(nèi)陸地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通。

國內(nèi)物流配送研究主要包括物流的空間格局、網(wǎng)絡空間組織，物流軸輻網(wǎng)絡構建、配送中心選址布局，以及物流企業(yè)的供應鏈、運營效率等方面（千慶蘭 等，2011；楊艷 等，2012；王鑫磊 等，2012；宗會明 等，2014）。關于農(nóng)村物流配送研究主要集中于經(jīng)濟學、管理學、地理學等領域，在基礎設施布局與體系建設方面，主要測度農(nóng)村物流設施發(fā)展水平并探究物流體系建構的路徑（胡愈 等，2007；張曉林，2019）；在發(fā)展模式方面，主要探討基于共享物流理念（趙廣華，2018）和利潤最大化原則（華慧婷 等，2018）等情境下的農(nóng)村物流發(fā)展模式；在影響因素方面，深入分析政府政策、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、經(jīng)濟水平等因素對農(nóng)村物流發(fā)展的重要影響，電子商務對物流發(fā)展的促進作用也被關注（陳德良，2011；盧美麗，2012；張英男 等，2019）；在效用方面，重點探討物流的雙向渠道作用，物流配送被認為可以推動農(nóng)產(chǎn)品上行，是反向促進電子商務發(fā)展的重要因素之一（張嘉欣 等，2016；范林榜，2016；刁貝娣 等，2017），同時，農(nóng)村物流的建設也提升工業(yè)品下行的能力，促進農(nóng)村居民消費能力的釋放（郝愛民 等，2011；馮毅，2020）。

綜上，基于空間視角的研究主要集中于對城市物流配送的探究，包括對城市物流樞紐評價、物流體系構建等，對于農(nóng)村物流配送水平評價及其空間特征的研究較少。并且，由于農(nóng)村地區(qū)物流配送數(shù)據(jù)獲取難度較大，既有研究對于農(nóng)村物流配送的布局及其形成機制缺少系統(tǒng)化和定量化分析。因此，本文采用第三次全國農(nóng)業(yè)普查公布數(shù)據(jù)，首先分析全國農(nóng)村物流配送水平空間格局與集聚特征，在此基礎上，結合回歸方法探討農(nóng)村物流配送水平發(fā)展的影響因素。以期為全國層面農(nóng)村物流配送的發(fā)展提供科學認識。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用的農(nóng)村物流配送數(shù)據(jù)來自于第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)，包含全國600 556 個行政村全樣本調(diào)查數(shù)據(jù)中的行政村電子商務配送站點數(shù)據(jù)，調(diào)查內(nèi)容為是否有電子商務配送點。由于行政村只具有城市代碼，不含有其他空間位置屬性數(shù)據(jù)，為便于進行空間分析，通過將數(shù)據(jù)統(tǒng)計代碼與城市進行匹配，將電商配送點行政村（簡稱“電商配送村”）數(shù)量和比例統(tǒng)計到市域尺度，以表征地級尺度的農(nóng)村物流配送服務水平?；貧w分析中使用的自然要素、社會要素、經(jīng)濟要素、政策要素、基礎設施要素數(shù)據(jù)，除人口與人均可支配收入外，均來自第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)。人均可支配收入數(shù)據(jù)來源于各省市自治區(qū)2017年統(tǒng)計年鑒，缺失數(shù)據(jù)通過各市州2016年國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報補充?？紤]到相近年份人口變動相對較小，各市州農(nóng)村人口數(shù)據(jù)采用2015年人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)代替。地圖數(shù)據(jù)采用自然資源部標準地圖服務系統(tǒng)審圖號GS（2020）4619 號地圖進行矢量化得到，研究區(qū)域不包含港澳臺地區(qū)，海南部分地區(qū)無數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

基于ArcGIS 平臺進行地理探索性數(shù)據(jù)分析，將農(nóng)村物流配送水平進行地理數(shù)據(jù)挖掘，探索空間數(shù)據(jù)的分布模式，把農(nóng)村物流配送水平分級可視化。并基于ArcGIS 和GeoDa 進行農(nóng)村物流配送水平的空間自相關分析，計算農(nóng)村物流配送水平的Moran'sI指數(shù)，探索中國地級研究單元上農(nóng)村物流配送水平是否存在全局空間自相關，再進行農(nóng)村物流配送水平的高低值聚類分析，探討其局部的空間自相關，以識別農(nóng)村物流配送水平的高低值集聚特征。同時，采用空間變差函數(shù)分析農(nóng)村物流配送空間現(xiàn)象的隨機性和結構性，以樣本點確定研究對象隨空間位置變化的規(guī)律。

2 電商配送設施發(fā)展水平

2.1 物流配送水平空間分布特征

采用空間可視化方法分析電商配送點的農(nóng)村數(shù)量（圖1-a），可以發(fā)現(xiàn)，電商配送村數(shù)量在全國的分布不均，高值與低值交錯分布，尤其是東部和西部之間的地區(qū)。同時，部分地區(qū)也出現(xiàn)連片高值區(qū)和低值區(qū)。高值區(qū)主要分布在東部，低值區(qū)主要分布在西部和北部地區(qū)。高值區(qū)有多個組團，包括北京與河北組團，重慶及其周邊組團，浙江部分城市組團。低值區(qū)主要在新疆、西藏和內(nèi)蒙古等省區(qū)。高值區(qū)和低值區(qū)的分布體現(xiàn)一定的省域內(nèi)部同質(zhì)分布特征。

圖1 市域尺度農(nóng)村電商配送設施發(fā)展水平Fig.1 Development level of rural e-commerce distribution facilities at the municipal scale

由于各個地區(qū)的行政村數(shù)量有差別，單從數(shù)量上對電商配送村比較并不全面，因此計算電商配送村占行政村比例。城市層面擁有電商配送點行政村比例最高的城市分別是臨滄、衡水和石家莊，其占比分別達到71%、66%和65%。農(nóng)村物流配送水平較高的區(qū)域主要位于京津冀城市群、長江中游城市群、長三角城市群與江蘇、安徽北部地區(qū)，都形成大面積的高值片區(qū)（圖1-b）。云南的中部地區(qū)、重慶與貴州的交界地區(qū)、甘肅的隴東地區(qū)與河西地區(qū)、珠三角地區(qū)，以及湖北與湖南的交界位置，形成面積較小的高值集聚區(qū)。在山東、山西、遼寧、青海、西藏有較大面積的低值聚集區(qū)。其他地區(qū)高低值交錯分布，未形成明顯的高值或低值片區(qū)。值得關注的是，很多地區(qū)以省為單位，呈現(xiàn)整體的高值或低值分布，具有省域尺度的內(nèi)部同質(zhì)化分布特征，如山東、山西、西藏整體呈現(xiàn)低值聚集，河北、江蘇、安徽呈現(xiàn)高值聚集。也有很多省份為高低值混合分布，如湖北、湖南等省份。公共政策的制定和執(zhí)行受到中央與地方關系的深刻影響，省級政府是政策過渡的重要層級，在中央宏觀調(diào)控與地方分散管理中起承上啟下的作用，因此農(nóng)村電商配送點的建設與各省之間的促進農(nóng)村電商和物流發(fā)展的政策存在緊密關聯(lián)（樓蘇萍 等，2022）。

目前，全國約有1/4 村建有電子商務配送站點（表1）。其中，東部地區(qū)電商配送村占比最高，為29.50%。中部地區(qū)有約4萬電商配送行政村，電商配送村占比為22.84%。西部地區(qū)無論是行政村數(shù)量，還是電商配送村數(shù)量都與中部地區(qū)較為一致，但西部地區(qū)占比最低，為21.94%。東北地區(qū)行政村數(shù)量最少，電商配送村占比達到24.11%，僅次于東部地區(qū)，高于中部和西部地區(qū)。整體上，各區(qū)域電商配送村占比均在較低水平，區(qū)域間電商配送村占比差異不大。當前中國農(nóng)村物流網(wǎng)絡節(jié)點體系發(fā)展基礎薄弱，網(wǎng)絡體系不健全，服務功能不完善，這不僅是某一個區(qū)域的問題，是中國所有農(nóng)村地區(qū)物流發(fā)展的短板。與全國平均占比相比，只有東部地區(qū)略高于全國平均水平，中部、西部和東北部地區(qū)占比均低于全國平均水平。

表1 全國各區(qū)域電商配送村狀況Table 1 Status of e-commerce distribution villages in different regions of the country

2.2 電商配送水平的空間集聚特征

城市層面電商配送點行政村總量的全局Moran'sI值為0.368 6，電商配送村占比的全局Moran'sI值為0.330 7，同時P均超過0.05 的置信水平顯著性檢驗，因此，地級單元的農(nóng)村物流配送水平存在明顯的空間正相關。

全局Moran'sI值從整體上刻畫農(nóng)村物流配送水平存在空間相關性，為更好地揭示區(qū)域內(nèi)部的差異以及集聚情況，采用ArcGIS 高低值分析表征地級單元內(nèi)部的集聚特征。從圖2可以看出，城市層面擁有電商配送點行政村總量的H-H集聚主要分布在3 個區(qū)域，分別是河北全域及其與河南和山東交界區(qū)域、浙江省東部沿海區(qū)域、重慶市。除重慶外，這些區(qū)域均呈片狀分布。河北省周邊形成多個零星的L-H集聚區(qū)，主要是由于河北省的村域電商配送點建設水平普遍較好，和周邊地區(qū)拉開差距。除此之外，由于不同城市的行政村總量存在較大差異，其余城市的局部空間自相關不顯著。電商配送村占比方面，H-H集聚區(qū)域主要分布在長三角與其外圍腹地，以及北京與其周邊的河北部分地區(qū)、珠三角。長三角及其外圍腹地的H-H 集聚片區(qū)在上海、浙江、江蘇、安徽和江西均有分布，北京與河北交界位置及珠三角的H-H集聚區(qū)面積相對較小，主要在河北的北部與北京附近，以及珠江入海口沿岸城市。L-L集聚區(qū)域主要分布在西藏、青海與四川的交界位置，以及山東半島的東端。雖然在空間可視化中并未發(fā)現(xiàn)較大的東西差異，但從局部自相關分析可以看出，高值和低值集聚區(qū)存在明顯的東西分異，東部尤其是沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)有較多的H-H集聚區(qū)，而L-L集聚區(qū)主要分布在西部地區(qū)，中部地區(qū)配送點建設水平高值與低值混合分布，因此在集聚分析中呈現(xiàn)較強的隨機分布狀態(tài)，故未形成顯著的高低值集聚區(qū)。總量和占比2種情況下的集聚特征呈現(xiàn)一定的相似性和差異。

2.3 電商配送水平的空間分異特征

分別計算配送點行政村數(shù)量及其占比的空間變差函數(shù)值，與Moran'sI指數(shù)不同，半變異函數(shù)對空間自相關進行量化分析，不僅可以探測空間自相關的范圍，還可以分析空間自相關的方向。當對象屬性之間存在空間自相關時，變異曲線會隨著距離的增加逐漸趨于平穩(wěn)。當變異曲線首次呈現(xiàn)水平狀態(tài)的距離稱為變程，比變程距離近的樣本點具有空間自相關，比變程距離遠的樣本點不具有空間自相關。選取擬合系數(shù)最高的模型，分別為Spherical和Exponential擬合模型。從表2 看，電商配送村占比的擬合效果更好。電商配送村數(shù)量和占比的變程分別是2.93 和4.08，電商配送村數(shù)量的變程小于占比，說明電商配送村占比空間相關性的范圍高于電商配送村數(shù)量，其空間自相關性更強。在市域尺度上，城市電商配送村占比相較于電商配送村數(shù)量受到更多周邊區(qū)域的影響，在提高電商配送水平時，追求配送村占比的提升是較為可行的路徑。

表2 電商配送村空間變差函數(shù)擬合參數(shù)Table 2 The parameters of variogram of e-commerce distribution villages

電商配送村數(shù)量和占比的長軸方向均為南—北向，前者的方向變程更大，在全國范圍內(nèi)，其克里金插值高值主要分布在東部地區(qū)，西部地區(qū)與東部地區(qū)的差異較大（圖3）。而配送村占比東部地區(qū)至西部地區(qū)的梯度分布特征較清晰，不僅在東部地區(qū)有大面積的高值區(qū)隆起，在中部地區(qū)也有大量高值隆起，因此，雖然電商配送村占比長軸方向也為南—北向，但其空間自相關方向上的差異更小?？傮w上，電商配送村占比具有更強的空間自相關性和空間均衡性。在全國范圍內(nèi)，提升電商配送村占比更具實踐價值。

圖3 電商配送村空間變差函數(shù)演化Fig.3 Evolvement of variogram model of e-commerce distribution villages

3 農(nóng)村物流配送服務的影響因素

為探究中國農(nóng)村電商配送水平空間分布的影響因素，選擇地級及以上城市農(nóng)村電商配送水平為因變量進行回歸分析，參考農(nóng)村電商配送水平的影響因素（陳德良，2011；姚冠新 等，2018），并基于數(shù)據(jù)的可獲取性和來源的一致性，選取自然因素、社會經(jīng)濟因素、政策因素和基礎設施因素作為農(nóng)村電商配送水平發(fā)展影響因素的準則層（表3）。其中，自然因素方面，海拔、坡度等地形條件制約區(qū)域交通、通信等基礎設施建設和經(jīng)濟發(fā)展，從而影響區(qū)域農(nóng)村物流發(fā)展（劉浩 等，2017）。社會因素方面，需考慮人口和民族因素，少數(shù)民族地區(qū)由于自然條件、人口居住分散，交通基礎設施投資與建設長期滯后，對農(nóng)村物流體系建設產(chǎn)生影響（王生榮 等，2017）。社會經(jīng)濟因素方面，區(qū)域基礎設施建設與經(jīng)濟發(fā)展水平互為因果，經(jīng)濟發(fā)展水平的提升必然帶來物流水平的上升（劉傳明 等，2011）。政策因素是農(nóng)村地區(qū)基礎服務建設的重要因素，基層的交通、醫(yī)療、教育、物流等服務的建設水平均受地方政府宏觀政策的影響（胡愈 等，2007）。發(fā)達國家物流發(fā)展的初期，基礎設施建設起決定性作用，尤其是交通基礎設施對于物流的發(fā)展具有關鍵影響（歐陽小迅 等，2011）。

表3 農(nóng)村電商配送點建設水平變量及其意義Table 3 Variables and their meanings of rural e-commerce logistic level

根據(jù)OLS回歸擬合的結果（表4），調(diào)整后R2最高的是東部，為0.439，最小是東北地區(qū)0.169。自然因素對于農(nóng)村電商配送的影響在各個層面均不顯著，在全國層面，地形因素呈負向影響，尤其是西部地區(qū)和東北地區(qū)，回歸系數(shù)分別為-0.012 和-0.068，地形對物流配送點建設的阻礙尤其突出。自然特征在部分區(qū)域會阻礙農(nóng)村電商配送點的發(fā)展，地形復雜的區(qū)域，農(nóng)村電商配送水平越差，西部地區(qū)和東北地區(qū)基本處于中國三級階梯的第一、二級階梯上，地形以高原和山地為主，在一定程度上對農(nóng)村物流配送點建設造成較大限制。社會因素方面，從全國看，人口越多的區(qū)域物流配送設施建設水平相應較高，尤其是在西部地區(qū)，人口數(shù)量是物流配送設施建設的重要影響因素，其系數(shù)在0.01水平上顯著為正，同時，少數(shù)民族行政村比例與農(nóng)村電商點建設比例呈負向關系，影響系數(shù)較小，但從東部地區(qū)看，兩者呈正向關系，系數(shù)較大為0.347，東部地區(qū)行政村的民族特征會促進電商配送的發(fā)展，而在少數(shù)民族聚居的中西部與東北地區(qū)，民族特征回歸結果不顯著，不影響電商配送點建設，這與一般認為少數(shù)民族特征可能阻礙基礎設施建設的認知（王生榮 等，2017）存在差異，可能是由于不同尺度情境下，因素的影響具有不同的效應。經(jīng)濟因素在回歸結果中均不顯著，但事實上，經(jīng)濟因素對農(nóng)村物流配送發(fā)展具有重要影響，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的基礎設施尤其是物流設施的配套越完善，因此，經(jīng)濟因素與電商配送的關系仍需進一步探索。

在政策特征方面，從全國看，村內(nèi)道路修路資金來源為政府或集體的行政村更有可能建設農(nóng)村電商配送點，其回歸系數(shù)為0.144，在0.1的水平上顯著，而其他的區(qū)域回歸結果均不顯著。全國層面，國務院農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、商務部、交通運輸部等部委多次發(fā)文，著重強調(diào)農(nóng)村物流網(wǎng)絡節(jié)點體系建設、鄉(xiāng)村電子商務發(fā)展、農(nóng)村最后一公里道路建設的重要性，各省市積極跟進，發(fā)布農(nóng)村物流配送點建設和鄉(xiāng)村電子商務示范點建設政策，政府政策的重視和支撐，指導全國有序推進農(nóng)村物流網(wǎng)絡節(jié)點建設，促進節(jié)點“建設標準化、管理規(guī)范化、服務多元化”，全面提升農(nóng)村物流服務水平。

在基礎設施因素方面，全國層面具有顯著性的影響因素均為正向的影響，進村道路狀況的回歸系數(shù)最大，為0.24，其次是污水集中處理和公共交通的影響，這三類農(nóng)村基礎設施的建設狀況均會促進行政村電商配送點的建設。東部地區(qū)路燈、垃圾集中處理和進村道路狀況為負向顯著影響，污水集中處理和村內(nèi)道路狀況為正向顯著影響，公交的影響不顯著。而中部和西部的進村道路狀況為正向顯著影響，村內(nèi)道路狀況為負向，說明中西部地區(qū)進村道路狀況的重要性遠大于村內(nèi)道路狀況，東部地區(qū)行政村周邊道路交通設施比較飽和，而中西部地區(qū)大多數(shù)行政村的進村道路狀況較差，提升進村道路狀況是中西部農(nóng)村改善物流配送服務的重要因素。西部地區(qū)村域公共交通的開通會促進物流配送設施的建設，在西部地區(qū)，通村公交的布局仍與東部和中部地區(qū)存在較大的落差，嚴重影響西部農(nóng)村地區(qū)的物流配送點建設。同時，西部地區(qū)的地形起伏大，也是物流配送設施建設面臨的現(xiàn)實難題。東北地區(qū)所有的因素均不顯著，該地區(qū)的城市樣本較少，可能導致回歸模型擬合的困難，最終出現(xiàn)所有因素均不顯著。農(nóng)村物流的發(fā)展水平受農(nóng)村基礎設施水平的影響很大，尤其是道路、公共交通等對物流配送發(fā)展有直接影響，而其他基礎設施水平也由于間接傳導，影響到物流配送點的發(fā)展。

4 結論與討論

4.1 結論

采用2016年第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)，對農(nóng)村物流配送空間格局以及農(nóng)村物流配送的影響因素進行研究，得到以下主要結論：

1）農(nóng)村物流配送水平高低值交錯分布，高值區(qū)主要位于環(huán)渤海地區(qū)、長江中下游地區(qū)、淮河流域地區(qū)。部分地區(qū)省域內(nèi)部的物流配送水平分布具有同質(zhì)化特征，在河北、江蘇、山東等省份表現(xiàn)尤其顯著。整體上，各區(qū)域電商配送村占比均在較低水平，都低于30%，區(qū)域間差異不大，東部地區(qū)的占比最高為29.5%，最低為西部地區(qū)。

2）農(nóng)村物流配送總量與占比的集聚格局呈現(xiàn)相似性和差異性特征，農(nóng)村物流配送水平的H-H集聚區(qū)主要位于長三角和環(huán)渤海地區(qū)，尤其是河北省、浙江省集聚顯著。L-L集聚區(qū)主要位于川藏地區(qū)，其他區(qū)域未形成大面積的集聚區(qū)。從空間變異特征看，市域?qū)用骐娚膛渌痛逭急鹊奶嵘葐渭償?shù)量的增加更具實踐價值

3）經(jīng)濟、自然、社會、政策、基礎設施因素對各個地區(qū)電商配送點建設產(chǎn)生差異性影響。雖然全國層面民族特征回歸系數(shù)為負，但東部地區(qū)少數(shù)民族特征會增加農(nóng)村電商配送水平，中部、西部和東北地區(qū)民族特征對農(nóng)村電商配送設施發(fā)展的影響不顯著。中部村外道路顯著影響配送點布局。西部地區(qū)村外道路與公共交通影響較為顯著，地形因素阻礙該區(qū)域農(nóng)村配送點建設。

4.2 討論

在鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)融合發(fā)展政策推動下，中國農(nóng)村在交通運輸、通信及倉儲管理等方面的設施正處于不斷改善中，但總體上，支撐中國農(nóng)村物流配送發(fā)展的條件依然不夠完善，物流配送水平較低已成為制約農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。在農(nóng)村物流基礎設施建設中，流通性是需要考量的關鍵部分，流通不暢成為農(nóng)民在生產(chǎn)和消費中的阻礙環(huán)節(jié)，導致農(nóng)產(chǎn)品上行和工業(yè)品下沉困難，影響農(nóng)村生產(chǎn)能力激發(fā)和消費能力的釋放。中國農(nóng)村物流配送水平在全國的分布具有較大差異，但省域內(nèi)部差異較小。在推進和完善農(nóng)村物流配送體系中，省域?qū)用媸侵贫ň唧w政策和實施政策最適當?shù)膮^(qū)域，省級政府要加強農(nóng)村電商網(wǎng)點發(fā)展政策的制定，提升特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地冷鏈設施建設水平，多渠道拓寬農(nóng)產(chǎn)品流通渠道，支持供銷、郵政及各類企業(yè)把物流配送服務網(wǎng)點延伸到行政村。同時，不同區(qū)域間的農(nóng)村電商網(wǎng)點發(fā)展影響要素不同，中西部地區(qū)需要提高基礎設施建設水平，補齊基礎設施短板，加強通村公共交通建設，尤其是村內(nèi)外道路建設水平，為鄉(xiāng)村物流配送建設打下堅實的基礎。目前，鄉(xiāng)村電子商務發(fā)展正酣，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供新的思維模式與實踐路徑，物流配送嵌入并作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，促進農(nóng)村物質(zhì)、資金和信息流的融通，促進生產(chǎn)要素的合理配置和優(yōu)化調(diào)度（汪凡 等，2020）。鄉(xiāng)村電商的發(fā)展對農(nóng)村物流配送設施布局的空間格局也產(chǎn)生較大的影響，許多邊緣鄉(xiāng)村通過電子商務的促進作用，吸引物流企業(yè)的進駐，大大提升本地物流發(fā)展水平，這種新的鄉(xiāng)村物流發(fā)展格局仍需進一步深化研究（曾億武 等，2016）。未來需進一步根據(jù)各個地區(qū)的不同特點，扎實推進農(nóng)村物流配送點建設，以服務鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。

當然，本文也存在一些不足：1）采用農(nóng)業(yè)普查行政村電商配送點數(shù)量，將其統(tǒng)一到市域尺度分析其空間格局，會模糊農(nóng)村電商配送點的部分微觀特征。2）使用的數(shù)據(jù)為較早的普查數(shù)據(jù)，近些年隨著電商的快速發(fā)展，農(nóng)村物流配送空間趨勢出現(xiàn)一定變化；同時，受限于農(nóng)村地區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)可獲取性，僅考慮部分影響因素，今后還需進一步充實數(shù)據(jù)，開展更加深入的研究。