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      鄉(xiāng)村振興背景下村莊道路規(guī)劃智能化研究
      ——以廣州市花都區(qū)港頭村為例

      2023-03-15 08:26:40劉以娜包世泰佘美萱陳順清
      熱帶地理 2023年2期
      關(guān)鍵詞:柵格村莊道路

      劉以娜,包世泰,佘美萱,陳順清

      (1.華南農(nóng)業(yè)大學 a.資源環(huán)境學院;b.林學與風景園林學院,廣州 510642;2.奧格科技股份有限公司,廣州 510663)

      自黨的“十九大”提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以來,村莊規(guī)劃受到廣泛重視,成為因地制宜、精準施策、建設(shè)美麗鄉(xiāng)村的重要舉措。鄉(xiāng)村振興的核心是規(guī)劃先行、提升產(chǎn)業(yè)、服務(wù)農(nóng)村,要以村莊為單元進行規(guī)劃;而村莊規(guī)劃的重要內(nèi)容是道路規(guī)劃,是進一步聯(lián)通鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活、生態(tài)空間,加強村莊對外交通、對內(nèi)服務(wù)生產(chǎn)生活的重要抓手。對于村莊發(fā)展而言,“要想富、先通路”,重視村莊道路規(guī)劃、不斷優(yōu)化村莊內(nèi)外路網(wǎng),是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興必不可少的環(huán)節(jié)。受農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)人才的限制,現(xiàn)有村莊道路通常缺乏合理的規(guī)劃設(shè)計,存在道路整體性差、連貫性不足、等級混亂等問題,不能滿足鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展的需求,在很大程度上限制了農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展(劉語軒 等,2019;王永慧 等,2021)。

      國外對農(nóng)村路網(wǎng)規(guī)劃的研究中,比較有代表性的是印度和歐洲的規(guī)劃實踐。印度學者運用鄉(xiāng)村居民點層次和居民點之間的相互影響對鄉(xiāng)村公路網(wǎng)進行規(guī)劃和評價,其特征是將鄉(xiāng)村的路網(wǎng)規(guī)劃和鄉(xiāng)村聚點規(guī)劃綜合考慮(Howe et al., 1984);歐洲學者則認為農(nóng)村次干道路規(guī)劃是土地整理的組成部分,并有機結(jié)合了經(jīng)濟、土地開發(fā)、實現(xiàn)現(xiàn)代化等需求(Meng et al., 2000)。相對而言,國內(nèi)研究多集中在城市道路和公路規(guī)劃,而村莊尺度下路網(wǎng)規(guī)劃的智能化方法研究相對較少,特別是鄉(xiāng)村振興背景下村莊道路規(guī)劃影響因素定性分析和定量計算尚不深入。如白雁等(2005)采用專家經(jīng)驗法和重要度布局法相結(jié)合的方法,提出由點到線、由線到網(wǎng)逐步完成公路網(wǎng)的布局;高紅江等(2012)提出農(nóng)村公路規(guī)劃要從農(nóng)村公路的功能定位出發(fā),滿足村民對公共服務(wù)設(shè)施與資源的可達性需求;岳萍等(2016)探討影響新農(nóng)村公路網(wǎng)規(guī)劃布局的主要因素,提出中國新農(nóng)村公路網(wǎng)規(guī)劃的方法。

      近年來,路網(wǎng)規(guī)劃不斷引入新的技術(shù)和方法,提升道路智能規(guī)劃水平。如Galin 等(2010)提出一種基于加權(quán)最短路徑算法的自動道路生成方法,給定一個輸入場景,將自動創(chuàng)建一條連接起點和終點的路徑。Kadi等(2019)通過分析影響森林滑坡的要素,構(gòu)建森林滑坡敏感性圖,對土耳其馬卡林業(yè)運營局區(qū)域的滑坡風險狀況進行分析,結(jié)合GIS技術(shù)生成該區(qū)域的最佳森林巡查路徑。Inti 等(2021)通過將多目標粒子群優(yōu)化和K-均值聚類策略相結(jié)合,開發(fā)了一個混合多目標優(yōu)化模型,并將其運用于印度東北部地區(qū)的道路規(guī)劃。王冉然(2010)以地理信息系統(tǒng)為研究平臺,結(jié)合城鄉(xiāng)道路規(guī)劃理論方法,構(gòu)建農(nóng)村道路生成適宜性模型,提出新農(nóng)村道路規(guī)劃選線的方法。陳元濤(2012)利用GIS強大的空間分析功能,將其作為道路規(guī)劃選線輔助分析技術(shù),以實現(xiàn)道路規(guī)劃自動化。史涵等(2019)基于地理信息系統(tǒng),提出一種智能道路規(guī)劃模型,應(yīng)用于高速公路的規(guī)劃選線。

      已有研究對道路的規(guī)劃選線方法更多適用于全域公路選線和城市道路規(guī)劃,難以滿足中國鄉(xiāng)村道路規(guī)劃的特殊需求。村莊道路規(guī)劃不能照搬以往城鎮(zhèn)道路規(guī)劃方法,需結(jié)合鄉(xiāng)村發(fā)展實際狀況、兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、村民生活、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、歷史文化保護等眾多因素,因此,有必要探索普適高效智能的村莊道路規(guī)劃方法。鑒于此,本文在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下,以村莊作為規(guī)劃單元,采用模糊層次分析法全面梳理和量化村莊道路規(guī)劃影響因素及其權(quán)重,構(gòu)建村莊道路生成最小成本模型,利用GIS生成符合規(guī)劃要求的成本最小、通達性最大的村莊道路。以期提升村莊道路規(guī)劃智能化水平,有助于美麗鄉(xiāng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興。

      1 村莊道路智能規(guī)劃

      1.1 村莊道路規(guī)劃影響因素

      村莊道路系統(tǒng)作為鄉(xiāng)村空間的基本骨架,是村莊空間布局的基礎(chǔ)(劉語軒 等,2019)。為防止鄉(xiāng)村建設(shè)“千村一面”,村莊道路規(guī)劃必須要因地制宜、突出地域特色?;谇罢靶?、可持續(xù)發(fā)展、通達性、歷史文化保護等原則,充分考慮農(nóng)村生活特點、鄉(xiāng)村振興要求以及自然環(huán)境約束等,保證道路規(guī)劃的安全性、實用性和系統(tǒng)性(何耀,2014;王凱,2016)。結(jié)合中國鄉(xiāng)村道路實際情況,分析影響村莊道路規(guī)劃的主要因素,主要包括自然因素、工程因素、社會和人口因素及其他因素等。

      1)自然因素:村莊道路規(guī)劃要考慮環(huán)境要素的影響,重點考慮地形地貌對道路交通安全性和舒適性的影響,如坡度、高程、起伏度。

      2)工程因素:道路建設(shè)對村莊耕地、林地、居民地和水體等土地利用類型會產(chǎn)生不同的占用成本、拆遷成本和建設(shè)成本,村莊道路規(guī)劃要集約節(jié)約利用土地資源,避免破壞生態(tài)環(huán)境。

      3)社會和人口因素:村莊道路不僅服務(wù)于當?shù)卮迕竦娜粘P枰?,也是帶動農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵(欒翠霞,2017)。為更好地服務(wù)當?shù)卮迕竦慕煌ǔ鲂泻娃r(nóng)業(yè)生產(chǎn),不僅要充分考慮對內(nèi)對外交通的聯(lián)系和出行的便利程度,還要考慮村莊各區(qū)域的人口規(guī)模,明確道路起止點與等級,確保整個村莊路網(wǎng)的通達性,更好地服務(wù)于村民(王冉然,2010)。

      4)其他因素:道路建設(shè)還需要考慮保護村莊歷史和特色、尊重鄉(xiāng)村原有機理(王冉然,2010)。村莊內(nèi)歷史文物古跡如古建筑、院落、祠堂、水井、橋梁等,不僅需考慮道路規(guī)劃銜接,還要避免道路建設(shè)和通行對其產(chǎn)生的破壞,實現(xiàn)保護性開發(fā)與傳承,“留住鄉(xiāng)愁”。

      1.2 研究方法與技術(shù)路線

      根據(jù)村莊道路規(guī)劃影響因素,采用定性與定量相結(jié)合的模糊層次分析法(FAHP,F(xiàn)uzzy Analytic Hierarchy Process)細化量化影響村莊道路規(guī)劃的自然、工程、社會和人口等因素,借助GIS技術(shù)將影響因素轉(zhuǎn)換為地理要素數(shù)據(jù),考慮其權(quán)重影響,采用加權(quán)疊加分析方法,多要素疊加形成村莊全域綜合成本柵格;自動提取道路起止點,計算多起點多終點不同等級最小成本道路,自動生成矢量化的村莊道路網(wǎng)。技術(shù)路線見圖1所示。

      圖1 村莊道路規(guī)劃生成技術(shù)路線Fig.1 Technology Roadmap of village road planning generation

      1.2.1 模糊層次分析法 采用模糊層次分析法確定影響村莊道路規(guī)劃因素及權(quán)重,具體分為4個步驟:1)構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型,梳理村莊道路規(guī)劃影響因素及相互關(guān)系;2)利用三角模糊數(shù)對評價指標進行兩兩比較,構(gòu)建模糊判斷矩陣;3)檢驗?zāi):袛嗑仃嚨囊恢滦?,若不符合一致性重新調(diào)整模糊判斷矩陣;4)計算各項指標權(quán)重。

      1.2.2 加權(quán)疊置分析 柵格加權(quán)疊置分析是一項重要的GIS空間分析功能,將影響因素對應(yīng)的多個柵格數(shù)據(jù)進行疊加,產(chǎn)生一個綜合已有柵格值的新柵格(Maribeth, 2015),計算模型為:

      2.2 村莊全域綜合成本柵格構(gòu)建

      根據(jù)村莊道路規(guī)劃4 個主要影響因素,結(jié)合港頭村實際情況收集地形、土地利用、現(xiàn)狀道路和歷史古跡等相應(yīng)地理要素數(shù)據(jù),并對各要素數(shù)據(jù)分別進行柵格化、重分類等處理,形成村莊全域綜合成本柵格。其中,每類數(shù)據(jù)處理過程為:

      1)地形數(shù)據(jù):地形要素直接影響道路交通安全和建設(shè)成本。通過港頭村數(shù)字高程模型數(shù)據(jù),提取村莊全域坡度、坡向和起伏度,重分類賦值、值越大表示道路建設(shè)和通行成本越高。

      2)現(xiàn)狀道路數(shù)據(jù):在現(xiàn)有道路基礎(chǔ)上規(guī)劃建設(shè)道路不僅能最大程度上節(jié)約成本,而且村莊居民點往往毗鄰現(xiàn)有道路,

      式中:S為多因素綜合成本;Fi為單個影響因素的柵格值;Wi為單個影響因素所對應(yīng)的權(quán)重;n是參與成本計算的影響因素個數(shù)。

      1.2.3 最小成本路徑 生成最小成本路徑的算法有多種,經(jīng)典的Dijkstra 算法是解決最短路徑問題的理論基礎(chǔ),通過計算一個結(jié)點到其他所有結(jié)點的所有路徑,從中尋找一條權(quán)值最小的路徑,即最小成本路徑。主要特點是以原點為中心向外層擴展,直至終點為止,計算模型為:

      式中:V是結(jié)點的集合;A是弧(路徑)的集合;(Vi,Vj) 表示結(jié)點Vi到結(jié)點Vj的??;Wij表示?。╲i,vj)的權(quán)值;Pij表示從Vi到Vj的路徑。

      2 案例分析

      2.1 研究區(qū)概況

      以嶺南古村—港頭村為研究區(qū),是廣東省廣州市花都區(qū)花東鎮(zhèn)下轄的行政村,南鄰流溪河,花都大道東西貫穿而過(圖2)。整個村莊面積2.83 km2,山、水、田、林、塘等自然資源較為豐富,形成頗具嶺南特色的自然村落格局;港頭村有著600多年的歷史文化底蘊,有“曾子文化”“書香文化”等多重文化名片,村內(nèi)仍保留文孫曾公祠、云門曾公祠、云門別墅等大量古建筑,被譽為“露天的明清建筑博物館”,形成具有廣府特色的古村區(qū)域。根據(jù)花都區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,正將港頭村打造為廣州市知名文明古村落、花都區(qū)人文生態(tài)旅游示范村。交通通達性和居住聚集效應(yīng)明顯(蘇木蘭 等,2016;方健 等,2017)。規(guī)劃路網(wǎng)將最大程度利用現(xiàn)有道路,本研究對港頭村現(xiàn)有道路經(jīng)歐式距離分析,得到村域距離柵格數(shù)據(jù),距離現(xiàn)狀道路越近重分類賦值越低,表示建設(shè)和通行成本越低。

      圖2 港頭村區(qū)位Fig.2 Location of Gangtou Village

      3)土地利用數(shù)據(jù):包括村域的耕地、園地、林地、水體、建設(shè)用地、交通用地和其他用地。將土地利用數(shù)據(jù)柵格化后重分類賦值,值越大表示該土地類型上建設(shè)道路成本越高。

      4)居民點數(shù)據(jù):包括每戶村民數(shù)量和位置,代表潛在的交通需求,轉(zhuǎn)換為人口密度、值越大表示交通需求越強、道路等級越高。

      5)歷史古跡數(shù)據(jù):主要是港頭村的古村落面狀數(shù)據(jù),規(guī)劃道路時要予以保護和避讓,其建設(shè)成本賦值較高。

      各類要素成本賦值見表1所示,分數(shù)越高表示建設(shè)道路的成本越高。

      表1 港頭村道路規(guī)劃影響要素成本賦值Table 1 Classification scores of road planning in Gangtou Village

      通過模糊層次分析法確定各要素間相互重要程度,進而確定其權(quán)重,見表2所示。

      表2 港頭村道路規(guī)劃影響因子矩陣及權(quán)重Table 2 Influence factor matrix and weight of road planning in Gangtou Village

      基于各要素成本柵格數(shù)據(jù),結(jié)合權(quán)重進行加權(quán)疊加分析,得到的村域綜合成本柵格綜合考慮了自然、工程、社會和人口等要素對道路規(guī)劃建設(shè)的量化成本。

      2.3 基于最小成本路徑算法的村莊道路智能規(guī)劃

      在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,以旅游產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向?qū)鹘y(tǒng)村落進行規(guī)劃和發(fā)展是傳統(tǒng)村落更新活化、健康可持續(xù)發(fā)展的有效途徑(成永剛,2017)。為更好地發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè),將港頭村打造為綜合性的“人文生態(tài)旅游示范村”,以點帶面,實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興,需要對港頭村現(xiàn)有資源進行合理的整合和開發(fā)利用,規(guī)劃合理的村莊道路網(wǎng),加強與外界的交通聯(lián)系,串聯(lián)各旅游景點,連通各產(chǎn)業(yè)基地。

      基于前述的綜合成本柵格數(shù)據(jù),計算得到村莊全域各起點出發(fā)的成本距離和回溯鏈接(距離方向)數(shù)據(jù);然后利用GIS最小成本路徑方法,可生成村莊內(nèi)任意起點和終點間的最小成本道路。村莊道路規(guī)劃涉及多個起點和終點,如何智能選取多起點多終點、并自動計算生成多條成本最優(yōu)的規(guī)劃道路?這是道路智能規(guī)劃的難點。本研究選擇模糊層次分析法明確居住區(qū)、耕地、歷史古跡、公共設(shè)施和對外道路出入口等共5 類要素,根據(jù)表3 參數(shù)自動提取村莊規(guī)劃道路的起點和終點,自動生成多起點到多終點的村莊道路。

      所構(gòu)建的GIS分析模型打包固化后形成流程化工具,如圖3所示。規(guī)劃生成的道路不僅能最大程度地避讓水體、古建筑等成本較高區(qū)域,而且能充分利用現(xiàn)有交通用地,在最大程度上減少對村莊環(huán)境的破壞。

      圖3 基于GIS的村莊道路智能規(guī)劃流程Fig.3 Flow chart of village roads intelligent planning based on GIS

      利用GIS規(guī)劃工具生成的港頭村規(guī)劃道路網(wǎng)如圖4 所示,共5 類7 個起點16 個終點,自動生成多起點到多終點的4級村莊道路,包括主干道路4條、次干道路2條、生產(chǎn)型支路9條、生活型支路13條和環(huán)村路1 條。根據(jù)《鄉(xiāng)村道路工程技術(shù)規(guī)范》(GB/T 51224-2017)(中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部,2017)農(nóng)村道路等級應(yīng)該分級設(shè)置,可根據(jù)各要素權(quán)重確定各起止點的重要度,自動生成不同等級的村莊道路。第一級為主干道路,承擔村莊與城鎮(zhèn)區(qū)域之間的聯(lián)系,規(guī)劃生成與外部主干道連接的村莊主干道路,其起止點重要度以現(xiàn)有道路要素權(quán)重衡量;第二級為次干道路,主要是村莊內(nèi)部各組團之間的聯(lián)系,其起止點重要度以地形要素權(quán)重衡量;第三級為支路,主要是滿足村民日常出行(生活型支路)和進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的需求(生產(chǎn)型支路,主要為機耕路),其起點終點重要度以土地利用要素權(quán)重衡量。此外,近幾年鄉(xiāng)村規(guī)劃所關(guān)注的環(huán)村路,以港頭村居住區(qū)及其周圍園地、耕地組團為單元,采用圖形緩沖的方式,規(guī)劃生成寬度為10 m的環(huán)村路,以加強村莊內(nèi)部的聯(lián)系,提高村莊道路網(wǎng)的連通性。

      圖4 港頭村道路智能規(guī)劃Fig.4 intelligent planning of Gangtou Village's Road

      3 結(jié)論與討論

      本文圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下村莊道路規(guī)劃需求,探討村莊道路智能規(guī)劃理論方法,采用模糊層次分析法系統(tǒng)分析影響村莊道路規(guī)劃的自然、工程、社會和人口及其他因素及權(quán)重;收集處理對應(yīng)的要素數(shù)據(jù)并采用加權(quán)疊加分析量化計算,自動生成村域綜合成本柵格;構(gòu)建GIS分析模型流程化工具,采用最小成本路徑算法,自動選取多起點多終點自動生成不同等級村莊道路;并以廣州市花都區(qū)的港頭村為例,模擬規(guī)劃生成港頭村主干道路、次干道路和支路(生活型支路和生產(chǎn)型支路)3 種等級的村莊道路進行驗證,生成了多起點到多終點的4 級村莊道路,包括主干道路4 條、次干道路2 條、生產(chǎn)型支路9 條、生活型支路13 條和環(huán)村路1 條,與現(xiàn)有道路實現(xiàn)無縫連接,并兼顧對外交通、生產(chǎn)和生活等多重需求。

      本文所提出的村莊道路智能規(guī)劃方法充分考慮了村莊單元內(nèi)生產(chǎn)(農(nóng)田和產(chǎn)業(yè))、生活(設(shè)施)布局,通過構(gòu)建村域綜合成本柵格,并智能提取起止點,基于最小成本路徑算法,對村莊道路網(wǎng)進行規(guī)劃優(yōu)化,具有較強的實用性和普適性。與城市道路、公路規(guī)劃等相關(guān)研究(黃德軍,2019;鄭培松,2020;葉瑞云 等,2021)相比,本文提出的村莊道路智能規(guī)劃主要有3點提升:1)所考慮影響因素重要性不同,本文系統(tǒng)分析影響村莊道路規(guī)劃的自然、工程、社會和人口等因素,如將歷史文物保護、現(xiàn)有道路等要素納入其中,更符合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下村莊道路規(guī)劃的需求;2)規(guī)劃方法不同,對村莊道路的規(guī)劃方法更細化量化,如計算多因素影響下的村域綜合成本柵格,并基于最小成本自動生成規(guī)劃道路;3)規(guī)劃結(jié)果不同,根據(jù)影響要素權(quán)重確定相應(yīng)起止點重要度,自動生成不同等級道路,即村莊主干道路(寬5~8 m)、次干道路(寬3~5 m)、支路(寬2~3 m,主要為生活型支路和生產(chǎn)型支路),所生成的村莊道路更具有針對性和實用性。

      本研究提出的村莊道路規(guī)劃方法擺脫了傳統(tǒng)道路規(guī)劃過多依靠人工主觀經(jīng)驗的限制,為鄉(xiāng)村道路規(guī)劃提供了系統(tǒng)化思路和自動化方法,有利于推動村莊道路規(guī)劃智能化。村莊道路智能規(guī)劃是一個涉及因素復(fù)雜、廣泛的綜合性問題,雖然本文提出的村莊道路智能規(guī)劃生成方法,能生成成本最小的不同等級村莊道路,但在實際規(guī)劃生成村莊道路的過程中,除了要生成最小成本道路,還要滿足景觀美觀等需求,需考慮特定道路的分布形態(tài)與連接需求,如部分道路需要趨直、部分道路需要呈環(huán)狀等,這些在后續(xù)研究中需進一步加以考慮。

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