黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量時(shí)空演變及驅(qū)動因素

韓宜佟， 潘 高*， 徐 瑤

(1.湖南理工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 湖南 岳陽 414000；2.清華大學(xué) 公共管理學(xué)院， 北京 100000)

城鎮(zhèn)化是破除我國“城鄉(xiāng)二元”結(jié)構(gòu)的重要抓手、解決農(nóng)業(yè)農(nóng)村問題的必由之路、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的保證.改革開放以來，我國城鎮(zhèn)化率由1978年的17.90%提升到2021年的63.89%.隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化發(fā)展所帶來的人口問題、環(huán)境問題、社會問題、城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)等問題逐漸凸顯出來，嚴(yán)重制約中國城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程.習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展是重大國家戰(zhàn)略；2019年9月國務(wù)院印發(fā)《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》，指出到2035年黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展將取得重大戰(zhàn)略成果.當(dāng)前，黃河流域城鎮(zhèn)化正處于快速發(fā)展階段，區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)化發(fā)展不平衡不充分，嚴(yán)重制約著黃河流域高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程.因此，如何有效保證黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量、突破黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展瓶頸，已成為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展亟待解決的問題.

目前國內(nèi)對黃河流域的發(fā)展展開了大量研究.從研究內(nèi)容來看，主要集中在黃河流域可持續(xù)發(fā)展[1]、區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]、城市生態(tài)效率[3]、水資源效率利用[4]、新型城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境[5]與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[6]等方面.從研究方法來看，主要使用了空間杜賓模型[7]、超效率DEA[8]、引力模型[9]、耦合協(xié)調(diào)度模型[10]和Tobit模型[11]等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和空間分析模型.大部分的研究是關(guān)于黃河流域高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系，而關(guān)于黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的研究較少，且研究方向比較單一化，不具有綜合性，所以亟需從全面發(fā)展的角度對黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行研究并分析其驅(qū)動因素.

黃河流域橫跨東中西三大地帶，是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)安全屏障的重要地帶[12].東部地區(qū)有天然港口，具產(chǎn)業(yè)集聚的優(yōu)勢；中部地區(qū)有大量勞動力人口以及礦產(chǎn)資源；西部地區(qū)土地遼闊，資源豐富，但隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展的不平衡不充分問題日益嚴(yán)重.黃河流域東中西部城鎮(zhèn)化發(fā)展矛盾亟待解決.鑒于此，本文以黃河流域59個(gè)地級市為例，通過構(gòu)建黃河流域城鎮(zhèn)化綜合評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用空間相關(guān)性模型分析黃河流域城鎮(zhèn)化時(shí)空變化特征，并利用地理探測器探究黃河流域城鎮(zhèn)化驅(qū)動因素，以期能夠?yàn)辄S河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展提供決策參考.

1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域概況

黃河發(fā)源于中國青海省巴顏喀拉山脈，流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東9個(gè)省區(qū)(由于四川省屬于長江經(jīng)濟(jì)帶的范圍，本文研究范圍為除四川省的其他省份)，最后注入渤海.黃河流域的礦產(chǎn)資源十分豐富，煤炭的儲量達(dá)到全國1/2以上，同時(shí)也是我國重要的糧食和肉類生產(chǎn)基地.但區(qū)域內(nèi)各地市資源分配不均，人口較為集中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大，城鎮(zhèn)化水平普遍較低，因此研究黃河流域59個(gè)地級市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量具有重要意義.

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取了黃河流域59個(gè)地級市2009—2019年的面板數(shù)據(jù)，主要來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地市的統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫；DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云.

2 研究方法

2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

在研究城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的過程中，國內(nèi)還未有明確的標(biāo)準(zhǔn).關(guān)偉等[13]認(rèn)為城鎮(zhèn)化質(zhì)量指標(biāo)應(yīng)包含人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、社會發(fā)展質(zhì)量、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城鄉(xiāng)一體化、生態(tài)發(fā)展質(zhì)量等6個(gè)方面；黃敦平等[14]從宏觀經(jīng)濟(jì)質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)質(zhì)量、人口質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、公共服務(wù)質(zhì)量、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等6個(gè)方面對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了分析；楊陽等[15]則從人口、土地、經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境等5個(gè)方面選取了44個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了城鎮(zhèn)化的指標(biāo)體系.

綜合現(xiàn)有研究，本文遵循科學(xué)、全面、有效的原則，從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境城鎮(zhèn)化4個(gè)維度選取了23個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建了黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系(表1).

表1 黃河流域城市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系

2.2 熵值法

熵值法是一種客觀賦權(quán)的方法，通過計(jì)算指標(biāo)的信息熵，根據(jù)指標(biāo)的相對變化程度對系統(tǒng)整體的影響來決定指標(biāo)權(quán)重[16].熵越大說明系統(tǒng)越混亂，攜帶的信息越少，權(quán)重越小；熵越小說明系統(tǒng)越有序，攜帶的信息越多，權(quán)重越大.本文通過確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并計(jì)算出城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合指數(shù).具體計(jì)算步驟如下:

步驟一：指標(biāo)選取.設(shè)有r個(gè)年份，n個(gè)城市，m個(gè)指標(biāo)，則Xθij表示第θ年，第i個(gè)地級市，第j個(gè)指標(biāo)的值.

步驟二：指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理.由于不同的指標(biāo)具有不同的量綱和單位，因此需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理.這里選擇極差標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算公式為：

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

步驟三：非負(fù)平移.標(biāo)準(zhǔn)化后，可能會對小于等于0的數(shù)字取對數(shù)，從而產(chǎn)生null值或nan.一般采用非負(fù)平移，即對所有數(shù)據(jù)加上很小的數(shù)，公式為：

步驟四：計(jì)算權(quán)重.

步驟五：計(jì)算熵值.

步驟六：計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù).

Ej=1-Sj.

步驟七：計(jì)算第j指標(biāo)的權(quán)重.

步驟八：計(jì)算每個(gè)城市每個(gè)年份下的綜合得分.

2.3 地理探測器

地理探測器是探究空間分異性的工具，包含分異及因子探測、交互作用探測、生態(tài)探測以及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)探測等4個(gè)探測器[17].本文選取了分異及因子探測和交互作用探測，探究各影響因子X對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量Y的驅(qū)動能力的強(qiáng)弱,以及兩兩因子共同作用下對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的推動力.具體模型如下：

交互作用探測是探究兩個(gè)城鎮(zhèn)化影響因子之間交互作用時(shí)對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的解釋力，或是這些因子獨(dú)立對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的影響.評估的方法是首先計(jì)算兩個(gè)影響因子X1和X2對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量Y的q值：q(X1)和q(X2).計(jì)算它們交互時(shí)的q值：q(X1∩X2),并對q(X1)、q(X2)與q(X1∩X2)進(jìn)行比較.兩個(gè)因子之間的關(guān)系分為以下5種：非線性減弱、單因子非線性減弱、雙因子增強(qiáng)、獨(dú)立、非線性增強(qiáng).

3 結(jié)果與分析

3.1 城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量時(shí)序變化

基于2009年和2019年城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合指數(shù)，利用ArcGIS10.8軟件，采用自然間斷點(diǎn)分級法將2009年和2019年黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合指數(shù)分為五個(gè)等級(表2).可以看出，2009年黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合指數(shù)為8.89，平均值為0.151，2019年分別為12.48和0.212，總體上看黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量有一定的提升，但區(qū)域差異明顯.其中，2009年有30%的城市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量高于平均值，山東省濟(jì)南市最高，為0.502，最低為內(nèi)蒙古自治區(qū)的巴彥淖爾市，為0.064，最高是最低的7.8倍；2019年有34%的城市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量高于平均值.最高為河南省鄭州市，綜合得分為0.774;最低是內(nèi)蒙古自治區(qū)烏蘭察布市的0.098;最高是最低的7.9倍.從黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量平均值來看，2019年比2009年增長了40%；從極差值來看，由2009年0.438提高到了2019年的0.676.這表明黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量在時(shí)間維度上呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)大的趨勢.

表2 黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合指數(shù)分級

根據(jù)2009年至2019年黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量增長率，采用自然間斷點(diǎn)分級法把增長率分為慢(12%～24%)、較慢(24%～40%)、中等(40%～57%)、較快(57%～85%)、快(85%～138%)五個(gè)等級(表3).從表3可以看出，黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量增長率在空間呈現(xiàn)出“一核、多極、多片”的特征.“一核”指以吳忠市為中心，其城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量增長速度比周邊其他地區(qū)快；“多極”指以青島市、巴彥淖爾市、榆林市、平?jīng)鍪?、隴南市、洛陽市、鄭州市和商丘市為增長極，其城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量增長速度比周邊城市較快；“多片”指以延安市、商洛市、濰坊市、太原市和蘭州市等城市為城市群的片區(qū)，城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量增長速度高于濟(jì)南市、晉中市、固原市和呼和浩特市等城市群.

3.2 城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量分級

根據(jù)2019年黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量指數(shù)，借助ArcGIS10.8軟件對2019年黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行分級，分別為低質(zhì)量城市、初等質(zhì)量城市、中等質(zhì)量城市、較高質(zhì)量城市、高質(zhì)量城市五個(gè)等級(表4).從表4可以得出，黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量區(qū)域差異較大.

(1)高質(zhì)量城市.城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展城市有西安市、鄭州市、濟(jì)南市和青島市，其占比為6.8%，綜合評價(jià)指數(shù)為0.42～0.78.在空間上橫跨東中地區(qū)且集聚程度低，分布廣，城鎮(zhèn)化水平高.高質(zhì)量城市有著優(yōu)越的地理位置、豐富的資源以及國家政策的扶持，通過以自我為中心發(fā)展經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而帶動周邊城市城鎮(zhèn)化發(fā)展.

(2)較高質(zhì)量城市.城鎮(zhèn)化較高質(zhì)量發(fā)展城市包含蘭州市、太原市、洛陽市和濰坊市，綜合評價(jià)指數(shù)為0.28～0.42.其中洛陽市和濰坊市在空間上緊鄰高質(zhì)量發(fā)展城市，而蘭州市和太原市分別作為甘肅省和山西省的省會，對周邊城市的影響力較小.

(3)中等質(zhì)量城市.城鎮(zhèn)化發(fā)展屬于中等質(zhì)量城市包括銀川市、呼和浩特市、晉中市、商丘市、淄博市等12個(gè)城市，綜合評價(jià)指數(shù)為0.20～0.28.在空間上主要集中在東部地區(qū)，主要以青島市、濟(jì)南市和鄭州市為集聚中心，呈連片分布特征.

(4)初等質(zhì)量城市.城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量屬于初等的城市主要包括西寧市、吳忠市、鄂爾多斯市、寶雞市、德州市等18個(gè)城市，綜合評價(jià)指數(shù)為0.14～0.20.在空間上主要分布在中部和東部地區(qū)，呈現(xiàn)多片分布特征.中部地區(qū)以鄂爾多斯、吳忠市和榆林市形成的城市群，以及天水市、寶雞市、咸陽市、渭南市、運(yùn)城市和三門峽市形成的帶狀分布城市群；東部地區(qū)以濱州市、德州市、聊城市、濮陽市、菏澤市和開封市形成的城市帶.

(5)低等質(zhì)量城市.城鎮(zhèn)化發(fā)展屬于低質(zhì)量城市主要包括海東市、平?jīng)鍪小跆m察布市、忻州市、延安市等21個(gè)城市，綜合指數(shù)都是低于0.14.在空間上主要分布在中部和西部地區(qū)，集聚程度高，范圍大.城鎮(zhèn)化低質(zhì)量城市普遍存在資源匱乏、資金短缺以及人口流失嚴(yán)重等問題，導(dǎo)致城鎮(zhèn)化水平低于平均值，增長速度較慢.

表4 2019年黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量分級

3.3 空間關(guān)聯(lián)性分析

3.3.1 全局自相關(guān)

借助GeoDa1.14軟件對2009年和2019年綜合指數(shù)進(jìn)行全局自相關(guān)分析,結(jié)果顯示:黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量2009年和2019年Moran’s I值均大于0，但P值均大于0.1，沒有通過顯著性檢驗(yàn)，故接受零假設(shè).這說明2009—2019年黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量空間正相關(guān)性有所增強(qiáng)，但關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，整體空間分布變化不明顯.

3.3.2 局部自相關(guān)

為深入研究黃河流域局部地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，借助GeoDa1.14軟件得出2009年和2019年黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量局部聚類.結(jié)果顯示:城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量分為三種類型，其中“高-低”型指城市本身城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量高，周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量低；“低-高”型指城市本身城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量低，周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量都比它高；“低-低”型指城市本身和周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量都處于低水平.與2009年相比，2019年黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量在局部空間集聚程度有所下降，其中2009年屬于“高-低”型城市有蘭州市和銀川市，都位于黃河上游地區(qū)；“低-高”型城市只有濱州市；“低-低”型城市有大同市、榆林市、延安市、慶陽市、固原市和天水市，主要分布在黃河中上游地區(qū).到了2019年，屬于“高-低”型城市只有蘭州市；“低-高”型城市由濱州市變?yōu)殚_封市；“低-低”型城市數(shù)量減少到4座，慶陽市、固原市和天水市退出該集聚區(qū)，西寧市加入.

3.4 城鎮(zhèn)化發(fā)展驅(qū)動因素分析

通過參考現(xiàn)有研究成果對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量影響因素的界定，并結(jié)合黃河流域?qū)嶋H發(fā)展情況[18-20]，根據(jù)表1中各個(gè)指標(biāo)權(quán)重大小，分別從2009年和2019年中人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境城鎮(zhèn)化中選取權(quán)重最大的指標(biāo)作為驅(qū)動因素，分別是：城鎮(zhèn)人口比重(X1)、R&B人員(X2)、普通高等學(xué)校數(shù)(X3)、生活污水處理率(X4).

地理探測器模型測算結(jié)果如表5所示.2009年R&B人員(X2)和普通高等學(xué)校數(shù)(X3)的q值較高，說明這一時(shí)期研發(fā)人員數(shù)量和高等學(xué)校數(shù)量是推動黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要因素，同時(shí)也反映出科技實(shí)力、自主創(chuàng)新能力和高等人才對城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要性；城鎮(zhèn)人口比重(X1)和生活污水處理率(X4)的q值顯示人口流動和生態(tài)環(huán)境對城鎮(zhèn)化發(fā)展貢獻(xiàn)率較低.到了2019年，普通高等學(xué)校數(shù)(X3)的q值最高，說明高等人才對黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展始終有較強(qiáng)驅(qū)動作用；而R&B人員(X2)的q值比2009年下降28.2%，說明黃河流域各地市研發(fā)人員數(shù)量大幅減少，這與各市實(shí)施人才引進(jìn)政策的強(qiáng)度有重要關(guān)系；城鎮(zhèn)人口比重(X1)和生活污水處理率(X4)的q值略有變化，驅(qū)動作用沒有較大變化.

表5 黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量探測結(jié)果

地理探測器分析各驅(qū)動因子的交互作用如表6所示.可知各組合因子的驅(qū)動力都大于單因子驅(qū)動力.2009年R&B人員(X2)和生活污水處理率(X4)的交互作用最強(qiáng)；R&D人員(X2)與其他因子交互產(chǎn)生的驅(qū)動力強(qiáng)，說明研發(fā)人員和創(chuàng)新能力在城鎮(zhèn)化發(fā)展中有重要的地位.2019年城鎮(zhèn)人口比重(X1)和普通高等學(xué)校數(shù)(X3)的q值最高，與2009年相比提高了18.2%；城鎮(zhèn)人口比重(X1)和生活污水處理率(X4)，比2009年提高了13.7%；城鎮(zhèn)人口比重(X1)和R&B人員(X2)的q值比2009年下降25.7%；R&B人員(X2)和生活污水處理率(X4)的q值比2009下降23.2%，可見2019年城鎮(zhèn)人口占比與其他因子的交互作用對城鎮(zhèn)化發(fā)展的驅(qū)動力增強(qiáng)，而研發(fā)人員數(shù)量與其他因子的交互作用對城鎮(zhèn)化的驅(qū)動力下降幅度較大.

表6 2009年和2019年驅(qū)動因子交互探測結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文以黃河流域59市為研究區(qū)域，構(gòu)建黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重并借助MATLAB得出綜合評價(jià)指數(shù)，通過ArcGIS10.8軟件以及地理探測器探究黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量時(shí)空變化、空間關(guān)聯(lián)性以及驅(qū)動因素，結(jié)論如下：

(1)從時(shí)間變化來看，2009-2019年黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量總體呈上升趨勢，區(qū)域差異較大，各地市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平差距不斷擴(kuò)大;城鎮(zhèn)化增長速度較慢，表現(xiàn)出“一核、多極、多片”的空間特征.

(2)從空間分布來看，2019年黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量呈“多核、多片、連帶”的空間特征，以青島市、濟(jì)南市、鄭州市和西安市為核心，中原地區(qū)和山東半島為紐帶，帶動周邊區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展.

(3)從空間關(guān)聯(lián)性來看，黃河流域59市在空間上整體具有正相關(guān)性，但關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)；2009-2019年局部地區(qū)空間集聚程度呈下降趨勢，黃河中上游地區(qū)集聚程度高于下游地區(qū).

(4)從驅(qū)動因素來看，高等人才數(shù)量對黃河流域59市城鎮(zhèn)化發(fā)展驅(qū)動力最強(qiáng)，生態(tài)環(huán)境對城鎮(zhèn)化發(fā)展驅(qū)動力較小.與單因子驅(qū)動比較，雙因子交互對黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展交互作用影響更大.

4.2 建議

(1)堅(jiān)持統(tǒng)籌規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展.黃河流域高質(zhì)量發(fā)展作為國家戰(zhàn)略之一，東中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大，發(fā)展質(zhì)量也高低不一.因此，在未來黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，應(yīng)立足于黃河流域的整體性，統(tǒng)籌規(guī)劃、協(xié)同發(fā)展，充分利用區(qū)域內(nèi)資源要素，合理配置，形成“以高帶低”“以點(diǎn)帶面”“以面帶全”的新發(fā)展格局.

(2)實(shí)施人才戰(zhàn)略，激發(fā)地方活力.人才是發(fā)展生產(chǎn)力的根本要素，黃河流域各市人才流失嚴(yán)重，一方面要積極推進(jìn)人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)人才資源的戰(zhàn)略性重組；另一方面要創(chuàng)造適宜人才培養(yǎng)的環(huán)境，根據(jù)各市實(shí)際情況，及時(shí)調(diào)整政策.

(3)提高創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展.創(chuàng)新是發(fā)展的第一動力，黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展不僅要依托人才戰(zhàn)略，而且要通過發(fā)展科學(xué)技術(shù)、提高創(chuàng)新能力來提高區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量水平，各地要精準(zhǔn)施策，積極探索新發(fā)展模式，為城鎮(zhèn)化發(fā)展提供重要支撐和保障.

(4)加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)，建設(shè)美麗黃河.黃河流域區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境資源配置不平衡問題較為突出，嚴(yán)重制約城鎮(zhèn)化的發(fā)展，各地要整合區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境資源現(xiàn)狀，因地施策，科學(xué)、合理、有效地利用好生態(tài)環(huán)境資源，為黃河流域城鎮(zhèn)化發(fā)展提供動力.