高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究

關(guān)鍵詞：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)；全要素生產(chǎn)率；農(nóng)業(yè)

摘 要：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的方式，提升了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。本文基于281個城市的農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù)，采用Meta-Malmquist指數(shù)測算了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；并運(yùn)用SARAR模型分析了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響；最后探討了哪些地區(qū)能夠分享到高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的效益。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在提升空間，并且技術(shù)效率對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響大于技術(shù)進(jìn)步對其的影響，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率明顯高于中西部地區(qū)。（2）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)能夠顯著提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步相比，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)更能夠提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率；地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異會直接影響高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效益。（3）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在異質(zhì)性，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率更容易分享到高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的效益。最后，從加大高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)支持力度和提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率等角度為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了政策建議。

中圖分類號：F062.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-2435（2023）06-0114-11

Influence of High Standard Farmland Construction on Agricultural TFP

SUN Xuetao （1.Shandong Academy of Social Sciences，Jinan 250002；2.College of Economics，Ocean University of China，Qingdao 266100，China）

Key words：high-standard farmland construction；total factor productivity；agriculture

Abstract：The construction of high-standard farmland provides a new way to improve agricultural total factor productivity by improving the agricultural production environment. This paper uses meta-Malmquist index to measure agricultural total factor productivity based on agricultural sector data of 281 cities. SARAR model was used to analyze the influence of high-standard farmland construction on agricultural total factor productivity. Finally，it discusses which areas can share the benefits of high-standard farmland construction. The results show that：（1） there is room for improvement of agricultural total factor productivity，and the impact of technical efficiency on agricultural total factor productivity is greater than that of technological progress，and agricultural total factor productivity in eastern China is significantly higher than that in central and western China. （2） High-standard farmland construction can significantly improve agricultural total factor productivity. Compared with agricultural technical progress，high-standard farmland construction can improve agricultural technical efficiency. Regional differences in agricultural economic development will directly affect the economic benefits of high-standard farmland construction. （3） There is heterogeneity in the impact of high-standard farmland construction on agricultural total factor productivity，and agricultural total factor productivity in eastern areas is more likely to share the benefits of high-standard farmland construction. Finally，policy suggestions for high-quality agricultural development are put forward from the perspectives of strengthening support for high-standard farmland construction and improving agricultural total factor productivity.

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一、引 言

提高耕地質(zhì)量成為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要路徑。由于農(nóng)業(yè)具有強(qiáng)烈的公共屬性且是弱勢產(chǎn)業(yè)，為了保證本國的糧食安全、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)供給，世界各國都將支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為本國的基本國策，采取直接補(bǔ)貼、低息貸款和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼等形式支持農(nóng)業(yè)。在限制“黃箱”政策的背景下，世界各國都在削減直接補(bǔ)貼，逐步通過“綠箱”補(bǔ)貼政策推進(jìn)本國農(nóng)業(yè)規(guī)模化、機(jī)械化和專業(yè)化，進(jìn)而提高本國農(nóng)業(yè)競爭力。1美國采取耕地保護(hù)性休耕項(xiàng)目（CRP）和環(huán)境質(zhì)量激勵項(xiàng)目（EQIP）建立了農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制；2日本頒布了130多項(xiàng)土地保護(hù)政策；歐盟也啟動了共同農(nóng)業(yè)政策（CAP）來保護(hù)耕地，世界各國的耕地保護(hù)政策提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，保障了農(nóng)民收入。3耕地保護(hù)政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和糧食安全產(chǎn)生了巨大的影響，進(jìn)而保障了該國的經(jīng)濟(jì)安全。4在此背景下，為了推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，國家于2004年在中央“一號文件”中提出了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)計(jì)劃，此后，歷年中央“一號文件”均對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)做出了明確要求，2023年中央“一號文件”提出了“逐步把永久基本農(nóng)田全部建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田”的目標(biāo)。

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在爭論。主流的觀點(diǎn)認(rèn)為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的源泉。通過分析發(fā)現(xiàn)土地質(zhì)量越高的地區(qū)，在同等條件下土地效率就越高，進(jìn)而農(nóng)業(yè)部門整體生產(chǎn)率也就越高；5從農(nóng)戶層面看，農(nóng)戶地塊面積每增加1倍，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率就會提升12.86%。6在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)逐漸成為我國農(nóng)村土地治理的重點(diǎn)。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過平整土地、保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等措施，逐步推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；蜋C(jī)械化，從農(nóng)業(yè)要素投入角度改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，助推了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)理論和農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際看，農(nóng)業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的改善會提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。但部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)所追求的“田成方、渠相連”會改變土地自然形成的布局，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對自然環(huán)境的改善不僅會不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，7而且還會抑制新型職業(yè)農(nóng)民的培育。8

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響路徑主要有：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施短板，提高要素質(zhì)量以及改善要素配置結(jié)構(gòu)等多種渠道提高了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。1高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過完善農(nóng)田的機(jī)耕道、推進(jìn)外部灌排骨干工程和促進(jìn)農(nóng)田平整等形式提高了單位面積的土地產(chǎn)出，從農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施保障角度提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。與此同時高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過修復(fù)土壤，推廣綠色可持續(xù)技術(shù)和培育土壤肥力等方式提升耕地地力，防止地力下降，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了高質(zhì)量土地，在其他要素投入不變的情況下土壤肥力的提升會提高農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。基于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的路徑，在國家大力推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)背景下，有必要探究高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了怎樣的影響。對于以上問題的分析有助于明晰我國高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，進(jìn)而探索農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的途徑，同時為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和現(xiàn)實(shí)參考。

二、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算及計(jì)量模型構(gòu)建

（一）農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算方法

傳統(tǒng)方法在測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時不僅無法解決投入或產(chǎn)出為負(fù)值的問題，而且還會出現(xiàn)方向距離函數(shù)無解的情況。為了準(zhǔn)確地測算全要素生產(chǎn)率，Portela and Thanassoulis提出了測算全要素生產(chǎn)率的新方法，2即Meta-RDM模型。該模型不僅能夠在要素投入和產(chǎn)出為負(fù)值時運(yùn)用，而且還不會出現(xiàn)方向距離函數(shù)無解的問題。Meta-RDM模型測算全要素生產(chǎn)率的數(shù)學(xué)原理具體如下：

假設(shè)共同前沿面的直接距離函數(shù)為：[DRmf=（xtk，ytk，0，Rmfytk，）]，[ytk=（yt1k，yt2k，K，ytsk）]的上標(biāo)[gk，gy）=（gxt1，gxt1，K，gxtm，gyt1，gyt1，K，gyts）]為共同前沿面基礎(chǔ)上的距離函數(shù)，[DUMk]的上標(biāo)[mf]為要素投入不變時的最大產(chǎn)出，[ytk]為[k]地區(qū)農(nóng)業(yè)部門在[DR=（xtk，ytk，Rxtk，Rytk）=sup{β|xtk-βRxtk，ytk+，βRytk}]期的產(chǎn)出。直接距離的目標(biāo)函數(shù)可以表示為[Rxtk=0]。Portela and Thanassoulis①構(gòu)建的Meta-RDM模型可以表示為：

三、變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)

研究高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響主要需要兩部分?jǐn)?shù)據(jù)，一部分是測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及控制變量的數(shù)據(jù)，該部分?jǐn)?shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018—2020年），另一部分?jǐn)?shù)據(jù)為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)數(shù)據(jù)，主要來源于省級農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳和市級農(nóng)業(yè)農(nóng)村局公布的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)數(shù)據(jù)，即城市區(qū)域內(nèi)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)面積，對于沒有公布高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)數(shù)據(jù)的城市，本文向這些城市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村局或所屬省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳發(fā)函咨詢。

（一）農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為被解釋變量，本文借鑒Portela and Thanassoulis提出的新思路測算全要素生產(chǎn)率。1根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)選取農(nóng)業(yè)的要素投入和產(chǎn)品產(chǎn)出指標(biāo)，變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

（1）農(nóng)業(yè)要素投入。采用資本、勞動和土地表示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的要素投入。資本采用城市范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)資本存量表示，農(nóng)業(yè)資本存量的計(jì)算方式為：

Kit=Kit-1（1-δit）+Iit （9）

公式（9）中，[Kit]為[i]城市[t]期的農(nóng)業(yè)資本存量，[δit]為[i]城市[t]期農(nóng)業(yè)部門的折舊率，借鑒孫學(xué)濤和王振華的研究結(jié)果，2選取[δit]的值為9.6%，[Iit]為[i]城市[t]期在農(nóng)業(yè)部門的投資總額。由于2016年城市農(nóng)業(yè)部門資本存量數(shù)據(jù)存在缺失，按照資本產(chǎn)出比為3的方式，3運(yùn)用2017年第一產(chǎn)業(yè)增加值計(jì)算2016年城市農(nóng)業(yè)部門的資本存量。限于城市層面的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，勞動要素采用城市第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表示。由于本文關(guān)注的是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，因此土地要素采用城市內(nèi)的耕地面積表示。

（2）農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。采用第一產(chǎn)業(yè)增加值表示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出。由于第一產(chǎn)業(yè)增加值采用價(jià)值來衡量，因此價(jià)格的變化會對第一產(chǎn)業(yè)增加值產(chǎn)生影響，故在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算過程中將與價(jià)格有關(guān)的第一產(chǎn)業(yè)增加值和前文提及的農(nóng)業(yè)資本存量均按照居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減處理。

運(yùn)用MaxDEA6.9軟件，基于城市農(nóng)業(yè)部門的要素投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模收入可變模型，可計(jì)算出城市農(nóng)業(yè)部門的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解結(jié)果，具體如表2所示。

由表2可以看出，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均值小于1，說明中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率還存在提升空間，可能的解釋是在推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中存在著效率損失，一方面由于農(nóng)業(yè)優(yōu)勢勞動和土地等要素不斷由農(nóng)業(yè)部門向城市部分轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)投入要素質(zhì)量下降，進(jìn)而產(chǎn)生農(nóng)業(yè)效率損失；另一方面由于農(nóng)業(yè)部門存在著土地碎片化經(jīng)營，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不完善等問題，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的這些短板弱項(xiàng)也會對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率生產(chǎn)不利的因素。因此在建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國背景下還應(yīng)該通過提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的方式推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步均小于1，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率均大于1，這說明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率主要來源于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)相對較小。表2還呈現(xiàn)了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間差異，從東中西的地區(qū)差異可以看出，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率明顯高于中西部地區(qū)。

（二）解釋變量

核心解釋變量為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)模，使用高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)面積占城市區(qū)域內(nèi)耕地面積的比重表示。為了準(zhǔn)確地估計(jì)出高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，實(shí)證研究過程中還加入了七個控制變量，限于文章篇幅，對于控制變量不再詳細(xì)解釋。核心解釋變量和控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

四、實(shí)證分析

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

基于前文的理論分析，首先運(yùn)用空間Moran's I指數(shù)對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，1檢驗(yàn)結(jié)果見表4。由表4可以看出，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均存在顯著的空間相關(guān)性，表明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)雖然是各個地區(qū)獨(dú)立進(jìn)行的政策選擇，但不同地區(qū)推行高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)時也會受到其他地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的影響；同時，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化也會受到其他地區(qū)的影響。由此可見，在分析高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響時，需要運(yùn)用空間計(jì)量模型，解決相關(guān)性問題。

借鑒白俊紅的空間相關(guān)性檢驗(yàn)方法，1在運(yùn)用空間計(jì)量模型分析高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響之前，還需要討論殘差項(xiàng)的空間相關(guān)性，為此，本文嘗試運(yùn)用OLS模型分析高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，以測算出不同時期的殘差項(xiàng)?；贠LS模型的估計(jì)結(jié)果如表5所示。

從表5的估計(jì)結(jié)果看，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升有顯著的促進(jìn)作用。殘差項(xiàng)的空間相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果見表4，可以看出，運(yùn)用OLS模型估計(jì)的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的殘差項(xiàng)存在顯著的空間相關(guān)性。這說明運(yùn)用OLS模型估計(jì)的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響并不是真實(shí)的估計(jì)結(jié)果。為了準(zhǔn)確地反映出高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，嘗試選取能夠反映地區(qū)之間空間相關(guān)性的計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)。

（二）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

由于分析所用數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，需要判斷在分析高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響時，固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和混合效應(yīng)哪種更適合。借鑒孫學(xué)濤和張廣勝的判斷規(guī)則，2運(yùn)用BP檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)對空間計(jì)量模型的擬合效果進(jìn)行檢驗(yàn)。BP檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)均通過了顯著性水平檢驗(yàn)，BP檢驗(yàn)顯著，說明與混合效應(yīng)相比，隨機(jī)效應(yīng)更適合研究高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響；Hausman檢驗(yàn)顯著，說明與隨機(jī)效應(yīng)相比，固定效應(yīng)更適合研究高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。因此，基于固定效應(yīng)，采用SARAR模型分析高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，模型估計(jì)結(jié)果如表6所示。

由表6的估計(jì)結(jié)果可以看出，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響空間自回歸參數(shù)（rho）的估計(jì)值為負(fù)，且通過了顯著性水平檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不僅會受到高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的影響，而且還可能會受到周邊地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)或農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。因此，在實(shí)證分析過程中需要運(yùn)用空間計(jì)量模型。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的分析具體如下：

第一，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。由表6的估計(jì)結(jié)果可以看出，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響為正，且通過了顯著性水平檢驗(yàn)，說明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)能夠提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。對此，可能的解釋主要有兩點(diǎn)：一是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目通過平整土地實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的集中連片經(jīng)營，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)土地結(jié)構(gòu)和布局，最終在農(nóng)業(yè)其他要素投入不變的情況下提高了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；1二是伴隨著高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，農(nóng)業(yè)部門內(nèi)還會增加農(nóng)田水利和電力等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的增加會產(chǎn)生兩方面的作用，一方面是會提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，另一方面是會優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。2

第二，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分解的影響。由表6的估計(jì)結(jié)果可以看出，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)業(yè)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的影響均為正，且通過了顯著性水平檢驗(yàn)。這說明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)不僅會促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，而且還會提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，即高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的路徑不僅有農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，而且還有農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。可能的解釋有二點(diǎn)，一是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的過程是多種方式提升土地要素質(zhì)量的過程，在其他要素投入數(shù)量不變的情況下，隨著土地要素質(zhì)量的提升，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率也會不斷提升；二是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)還會通過集中連片經(jīng)營，提升農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力等方式將小農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)機(jī)械化有效銜接，這種銜接不僅會提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，也會促進(jìn)新型農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣與應(yīng)用，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平。將表6的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響系數(shù)與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響系數(shù)進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn)，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響系數(shù)大于對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響系數(shù)，這也從另一方面證實(shí)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有一定的外生性。

第三，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在差異化影響，應(yīng)考慮地區(qū)、地形的影響。1由表6可以看出，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對東中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響均為正，但對西部地區(qū)的影響沒有通過顯著性水平檢驗(yàn)，對東中部地區(qū)的影響均通過了顯著性水平檢驗(yàn)，再次驗(yàn)證了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)能夠提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。組間差異檢驗(yàn)結(jié)果表明，東部、中部和西部地區(qū)的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)存在顯著的差異。通過對比高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對東中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響差異可以看出，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對東部地區(qū)的影響最大，對西部地區(qū)的影響最小。這說明與西部地區(qū)相比，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)更能夠促進(jìn)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升?？赡艿慕忉層袃牲c(diǎn)，一方面是東部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過補(bǔ)齊東部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施短板的方式，促進(jìn)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；另一方面是東部地區(qū)以平原為主，適宜發(fā)展農(nóng)業(yè)，因此高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)更能夠發(fā)揮其自身的經(jīng)濟(jì)效用，而中西部地區(qū)以丘陵和山地為主，發(fā)展農(nóng)業(yè)的先天性條件不足，即使在丘陵和山地地區(qū)推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，其對農(nóng)業(yè)的影響也是有限的。

第四，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的空間溢出效應(yīng)。由表6空間交互項(xiàng)的系數(shù)可以看出，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)的影響還存在空間溢出，但SARAR模型的估計(jì)結(jié)果并不能反映出高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的空間溢出效應(yīng)，因此還需要運(yùn)用SDM模型計(jì)算出高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)?；赟DM模型計(jì)算的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的三種效應(yīng)如表7所示。由表7高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的空間溢出效應(yīng)可以看出，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的直接效應(yīng)顯著為正；高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的間接效應(yīng)雖為負(fù)，但沒有通過顯著性水平檢驗(yàn)，表明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率僅產(chǎn)生顯著的直接效應(yīng)，并沒有產(chǎn)生顯著的間接溢出效應(yīng)。這似乎與表6空間自回歸項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果相矛盾，但表6空間自回歸項(xiàng)的系數(shù)僅表明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率會存在空間溢出效應(yīng)，并不是指高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的空間溢出效應(yīng)，因此本部分高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)沒有存在空間溢出效應(yīng)與前文空間自回歸系數(shù)顯著為正并不矛盾。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)沒有存在空間溢出效應(yīng)的可能解釋是，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)作為政府支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的一項(xiàng)政策，并沒有存在地域間的空間溢出效應(yīng)，即某一地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)并不會直接對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生影響。

第五，控制變量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。由表6和表7的估計(jì)結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不僅會受到高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的影響，而且還會受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本等控制變量的影響。由于本文主要討論的是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，控制變量作為影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的潛在因素，在計(jì)量模型內(nèi)處于次要位置，因此控制變量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不再討論。

（三）內(nèi)生性討論

前文實(shí)證分析過程中發(fā)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響在一定程度上可能會存在內(nèi)生性，即高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)比例較高（或較低）的地區(qū)，其農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率可能是較高（或較低）的，還需要討論高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的內(nèi)生性?？紤]到高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)數(shù)據(jù)的可得性，本部分嘗試運(yùn)用除城市自身以外所屬省份下轄其余城市的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的均值（以下簡稱工具變量）作為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的工具變量，討論高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的內(nèi)生性。本部分對工具變量的均值進(jìn)行有效性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)偽R2為0.8730，說明工具變量對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)擬合度較高。為了分析工具變量是否存在弱工具變量的問題，本部分給出了工具變量對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)影響的F統(tǒng)計(jì)量（39.08）且工具變量通過了顯著性水平檢驗(yàn)，由于工具變量對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)影響的統(tǒng)計(jì)量大于10，表明工具變量不存在弱工具變量的問題。模型的其余設(shè)定與基準(zhǔn)回歸部分一致，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的工具變量對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的估計(jì)結(jié)果具體如表8所示。

表8給出了除城市自身以外省域所轄其余城市的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的均值作為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)工具變量的估計(jì)結(jié)果。由表8的估計(jì)結(jié)果可以看出，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其各維度的影響均為正，且通過了顯著性水平檢驗(yàn)。說明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)會促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。將表8高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其各維度的估計(jì)系數(shù)與表6高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其各維度的估計(jì)系數(shù)對比發(fā)現(xiàn)表8的系數(shù)小于表6的系數(shù)。這也從另一方面證實(shí)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在內(nèi)生性，如果忽視高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的內(nèi)生性可能會高估高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計(jì)結(jié)果。

五、結(jié) 論

國家于2012年提出了建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田的任務(wù)，此后歷年中央“一號文件”均對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)做出了明確要求。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)實(shí)施以來是否實(shí)現(xiàn)了其預(yù)期效果，還需要實(shí)證檢驗(yàn)。鑒于此，運(yùn)用城市農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量模型從農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升角度分析了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率主要來源于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對其貢獻(xiàn)相對較小，并且東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率明顯高于中西部地區(qū)；高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在著空間相關(guān)關(guān)系；高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)能夠顯著提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，并且高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響大于對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響；高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)會顯著提高東中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，但對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不明顯?；谝陨辖Y(jié)論，為了高質(zhì)量地實(shí)施高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，嘗試提出如下政策建議：

第一，建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)還會通過提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的方式促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。因此在建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國背景下，各級政府應(yīng)該以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)為契機(jī)，通過集中連片經(jīng)營，補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施短板弱項(xiàng)等方式提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，進(jìn)而全方位提升高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)效果。與此同時，在建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田過程中還應(yīng)該注重高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的普惠性與公平性，以避免“人為壘大戶、排擠小農(nóng)戶”的現(xiàn)象。與此同時在推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)過程中，還應(yīng)該通過“二合一”或“三合一”等土地整理方式，對農(nóng)地進(jìn)行改造提升，完善農(nóng)田的配套設(shè)施，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，加快農(nóng)業(yè)強(qiáng)國建設(shè)步伐。

第二，因地制宜地實(shí)施高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)。實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對東中部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響相對較大，而對于其他地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響相對較小。因此，政府應(yīng)該根據(jù)本地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和地形條件推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，例如在東部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)應(yīng)是促進(jìn)農(nóng)業(yè)高新技術(shù)的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，而在西部地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)應(yīng)該是推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用，進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)機(jī)械代替農(nóng)業(yè)勞動，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的目標(biāo)。在調(diào)研過程中還發(fā)現(xiàn)，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)存在“重建輕管”等問題，因此在完成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)之后，還應(yīng)該加強(qiáng)對高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的管理和維護(hù)，以充分發(fā)揮高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的作用。

第三，建立高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田長效保護(hù)機(jī)制，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。前文實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，因此在建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國過程中，應(yīng)該充分發(fā)揮高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)提升農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的作用，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)5G技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)等與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)相適用，進(jìn)而為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)插上農(nóng)業(yè)科技的“翅膀”。與此同時，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)不僅需要建設(shè)好，更需要管護(hù)好，為了更好發(fā)揮高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)在農(nóng)業(yè)強(qiáng)國建設(shè)中的作用，各級政府在完成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)任務(wù)之后，應(yīng)該明確高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)管護(hù)主體，建立高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田長效保護(hù)機(jī)制，充分調(diào)動農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體管護(hù)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的積極性。

責(zé)任編輯：孔慶洋

*收稿日期：2023-01-05；修回日期：2023-03-01

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)業(yè)的多途徑影響：時空規(guī)律、要素替代與效率提升”（72203212）；山東省博士后創(chuàng)新項(xiàng)目“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對農(nóng)地效率的影響機(jī)理與優(yōu)化路徑研究”（202102063）；2022年山東省社會科學(xué)規(guī)劃研究項(xiàng)目“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對山東農(nóng)業(yè)的影響：要素替代與效率提升”（22DJJ22）；2021年度青島市社會科學(xué)規(guī)劃研究項(xiàng)目“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)實(shí)施效果及作用機(jī)制研究：基于農(nóng)地效率的視角”（QDSKL2101025）

作者簡介：孫學(xué)濤（1989-），男，山東鄄城人，博士后，副研究員，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)理論與政策。

1 Biagini，L.，Antonioli，F(xiàn). and? Severini，S.，The Role of the Common Agricultural Policy in Enhancing Farm Income：A Dynamic Panel Analysis Accounting for Farm Size in Italy，Journal of Agricultural Economics，Vol. 71，No.3 （July 2020），pp.652-675.

2 Lang，Z.，and Rabotyagov，S.，Socio-psychological factors influencing intent to adopt conservation practices in the Minnesota River Basin，Journal of Environmental Management，Vol. 307，No.4 （April 2022），pp.1-13.

3 Bazyli，C.，Radoslaw，T. And et al.，Cost-effectiveness of the common agricultural policy and environmental policy in country districts：Spatial spillovers of pollution，bio-uniformity and green schemes in Poland，Science of the Total Environment，Vol. 726，No. 15，（July 2020），pp.1-14.

4 賀青梅、李海金：《農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革、農(nóng)民需求偏好與地方政府治理——基于中部X省綜合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化項(xiàng)目實(shí)施過程的分析》，《河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2018年第6期。

5 許慶、田士超、徐志剛、等：《農(nóng)地制度、土地細(xì)碎化與農(nóng)民收入不平等》，《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第2期。

6 紀(jì)月清、顧天竹、陳奕山、等：《從地塊層面看農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營——基于流轉(zhuǎn)租金與地塊規(guī)模關(guān)系的討論》，《管理世界》2017年第7期。

7 張宗毅：《“十四五”期間丘陵山區(qū)農(nóng)田宜機(jī)化改造若干重大問題與舉措》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2020年第11期。

8 趙宇、孫學(xué)濤：《高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)是否有助于推進(jìn)新型職業(yè)農(nóng)民培育：來自村莊的證據(jù)》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2022年第4期。

1 趙謙、陳祥：《領(lǐng)導(dǎo)小組功能適當(dāng)化：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)機(jī)構(gòu)建制條款的規(guī)范要義》，《中國土地科學(xué)》2019年第3期。

2 Portela，M. and Thanassoulis，E.，Malmquist-type Indices in the Presence of Negative Data：An Application to Bank Branches，Journal of Banking & Finance，Vol.34，No.7 （July 2010），pp. 1472-1483.

1 孫學(xué)濤：《促進(jìn)還是抑制？——非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)地效率的影響研究》，《經(jīng)濟(jì)與管理研究》2021年第1期。

1 Portela，M. and Thanassoulis，E.，Malmquist-type Indices in the Presence of Negative Data：An Application to Bank Branches，Journal of Banking & Finance，Vol.34，No.7 （July 2010），pp. 1472-1483.

2 孫學(xué)濤、王振華：《農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響——基于技術(shù)進(jìn)步偏向的視角》，《財(cái)貿(mào)研究》2021年第6期。

3 孫學(xué)濤、于婷、于法穩(wěn)：《數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響——來自中國1869個縣城的證據(jù)》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2022年第2期。

1 李建英、戰(zhàn)爽：《強(qiáng)化農(nóng)村綠色基礎(chǔ)設(shè)施投資提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率》，《經(jīng)濟(jì)與管理》2023年第5期。

1 白俊紅、王鉞、蔣伏心、等：《研發(fā)要素流動、空間知識溢出與經(jīng)濟(jì)增長》，《經(jīng)濟(jì)研究》2017年第7期。

2 孫學(xué)濤、張廣勝：《技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)Τ鞘薪?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于結(jié)構(gòu)紅利的視角》，《管理學(xué)刊》2020年第6期。

1 蓋慶恩、朱喜、程名望、等：《土地資源配置不當(dāng)與勞動生產(chǎn)率》，《經(jīng)濟(jì)研究》2017年第5期。

2 朱喜、史清華、蓋慶恩：《要素配置扭曲與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率》，《經(jīng)濟(jì)研究》2011年第5期。

1 朱志明：《農(nóng)旅融合、要素配置與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率》，《管理學(xué)刊》2022學(xué)第3期。