周雅靜,曹招鋒
(河北經(jīng)貿(mào)大學(xué),河北 石家莊 050061)
當前,我國的經(jīng)濟正由高速度發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。但在此發(fā)展過程中,環(huán)境受到了一定程度的破壞,阻礙了我國經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。綠色經(jīng)濟發(fā)展模式的出現(xiàn),為改善這一現(xiàn)狀提供了實踐思路[1]。因此,文章試圖探索綠色經(jīng)濟的定義及內(nèi)涵,進一步建立指標體系對其展開測度,從而獲得較為客觀和有效的綠色經(jīng)濟評價體系,為推動我國綠色經(jīng)濟發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。
目前,學(xué)者對綠色經(jīng)濟的研究大多分為兩類。第一類是關(guān)于綠色經(jīng)濟發(fā)展的統(tǒng)計測度。薛瓏為測度濟南市綠色經(jīng)濟發(fā)展情況,選取了綠色經(jīng)濟效率、綠色資源環(huán)境、綠色科技創(chuàng)新和綠色經(jīng)濟政策等指標,建立了評價體系[2]。林華銳根據(jù)山東省的地區(qū)實際情況,建立綠色經(jīng)濟指標體系,并嘗試改變無量綱、賦權(quán)及信息合成環(huán)節(jié),以尋求最適合當?shù)氐木C合評價方法[3]。管永林等構(gòu)建了包括經(jīng)濟發(fā)展、資源節(jié)約、環(huán)境友好3 個維度18 個指標的我國綠色經(jīng)濟發(fā)展綜合評價框架和指標體系,為推動我國綠色發(fā)展做出了貢獻[4]。
第二類是關(guān)于地區(qū)綠色經(jīng)濟影響因素的分析。商思爭與許道乾采用組合評價法對我國31 個省市區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀進行分區(qū)域、跨年度評價,并結(jié)合實證分析了綠色經(jīng)濟發(fā)展的影響因素[5]。劉文勇和魏琳基于黑龍江省13 個地級市的面板數(shù)據(jù),借助Tobit 模型從教育投入、城市發(fā)展、對外開放程度、勞動力投入、能耗水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面分析其對綠色經(jīng)濟發(fā)展效率值的影響差異[6]。趙林等基于我國省市面板數(shù)據(jù),運用修正的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析了綠色經(jīng)濟效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變特征與關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),識別了影響我國綠色經(jīng)濟發(fā)展的諸多因素[7]。
已有文獻可大致分為兩類:一類文章集中構(gòu)建較為科學(xué)具體的評價體系,卻缺失應(yīng)用該體系進行評價的內(nèi)容;另一類文章會利用評價體系對某個地區(qū),或部分地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價,但這類文章所構(gòu)建的物流評價指標體系較為模糊,且不適用于全國。本文在參考以往文獻的基礎(chǔ)上,結(jié)合全國具體情況,構(gòu)建較為合理的綠色經(jīng)濟評價指標體系,應(yīng)用該體系對全國31 個省市區(qū)的綠色經(jīng)濟情況進行評價,并為促進我國綠色經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供建議。
在參考以往文獻研究的基礎(chǔ)上,本文結(jié)合具體情況,將經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展以及資源環(huán)境作為一級指標。并根據(jù)口徑統(tǒng)一原則和可比性原則,考慮數(shù)據(jù)的可得性,進一步選取了16 個二級指標,具體情況見表1。本文選取2020 年我國31 個省市區(qū)為分析樣本,數(shù)據(jù)來源于?中國統(tǒng)計年鑒?。
表1 區(qū)域綠色經(jīng)濟發(fā)展評價體系
運用因子分析的KMO 統(tǒng)計量,檢驗數(shù)據(jù)的適用性,KMO 值大于0.5,表明數(shù)據(jù)適合做因子分析,通過Python 軟件操作得到的KMO 值為0.74,大于0.5,說明變量之間存在較高的相關(guān)性,可以通過因子分析對各地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價。
對原始變量進行因子分析,得到方差貢獻率如表2 所示。當選取4 個公共因子時,累計貢獻率達到了84.17%,超過80%,4 個公共因子的貢獻率依次為46.45%、17.71%、11.33%、8.69%。同時,碎石圖的結(jié)果(圖1)也印證了上述結(jié)論。
表2 旋轉(zhuǎn)后累計貢獻率
圖1 碎石圖
采用最大方差法對數(shù)據(jù)進行旋轉(zhuǎn),輸出旋轉(zhuǎn)解。旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表3 所示。從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可看出:第一公共因子F1在X1、X2、X3、X5、X6、X9、X10、X13、X14上有較大載荷,且主要集中于X1、X3、X9這三個指標,載荷系數(shù)均超過0.95,載荷解釋能力強,因此將其命名為經(jīng)濟發(fā)展因子。第二公共因子F2在X4、X8有較大載荷,兩者的載荷系數(shù)均在0.9 以上,載荷解釋能力大,可以將其命名為社會發(fā)展因子。第三公共因子F3在X7、X12、X16有較大載荷,載荷系數(shù)的絕對值均超過0.55,從而將其命名為環(huán)境保護因子。同理第四公共因子F4在X11、X15有較大載荷,可以將其命名為就業(yè)因子。
表3 旋轉(zhuǎn)載荷矩陣
采用回歸估計的方法計算各個因子得分,依據(jù)表2 中四個公共因子的方差貢獻率,得到綜合得分F的表達式:
如表4 所示:從綜合得分來看,廣東、江蘇、山東、浙江、河南位于綜合得分排名的前五位,說明這五個地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展水平較高。從各因子得分來看:第一公共因子F1得分排在前五位的分別是廣東、江蘇、山東、浙江、河南,這些地區(qū)大部分集中在我國沿海一帶,經(jīng)濟發(fā)展水平相對其他地區(qū)較高;第二公共因子F2得分排在前五的是上海、北京、廣東、浙江、江蘇,說明這幾個地區(qū)的社會發(fā)展水平較其他地區(qū)更好,這也與各地區(qū)的實際情況相吻合;第三公共因子F3得分排在前五位的是遼寧、四川、內(nèi)蒙古、山東、黑龍江,說明這幾個地區(qū)環(huán)境保護方面的工作做得比其他地區(qū)要好,這也與各地區(qū)的發(fā)展政策息息相關(guān);第四公共因子F4得分排在前五位的是廣東、浙江、江蘇、北京、山東,說明這幾個地區(qū)的就業(yè)水平較其他地區(qū)更為良好,源于這些地區(qū)發(fā)展較快,人才儲備較多。
表4 區(qū)域綠色經(jīng)濟發(fā)展因子得分排名
總的來說,我國綠色經(jīng)濟發(fā)展受經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展、就業(yè)環(huán)境和資源環(huán)境的影響較為顯著。同時,各省份綠色經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異性,應(yīng)認識到自身現(xiàn)狀與問題,緊扣綠色經(jīng)濟核心主題,因地制宜地構(gòu)建發(fā)展思路。另外,綜合得分較為靠前的幾個省份在綠色經(jīng)濟發(fā)展中的做法,對其他省份有一定的借鑒意義。其中,廣東省綠色經(jīng)濟水平最高,離不開其對創(chuàng)新發(fā)展等理念的堅持,這便凸顯了實施合理的綠色經(jīng)濟發(fā)展措施的重要性。
本文通過對已有文獻的總結(jié)和梳理,結(jié)合全國綠色經(jīng)濟發(fā)展的實際情況,建立了區(qū)域綠色經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系。利用因子分析將16 個因子降為包含經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展、環(huán)境發(fā)展和就業(yè)水平4 個綜合因子,使指標體系的構(gòu)建更具典型性和合理性。進一步分析4 個綜合因子得出:經(jīng)濟發(fā)展因子對綠色經(jīng)濟發(fā)展評價的影響較大,我國各省份較重視積極推進綠色經(jīng)濟發(fā)展。同時,我國的綠色經(jīng)濟發(fā)展存在區(qū)域差異,且不平衡狀態(tài)較為明顯,這需要全國上下通力合作,全方位地建設(shè)和監(jiān)管。為此,本文就國家層面提出以下建議:
首先,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)時代的優(yōu)勢,提高綠色經(jīng)濟資源配置效率,對各地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展做出有效布控。其次,經(jīng)濟發(fā)展水平作為綠色經(jīng)濟的重要評價指標,對綠色經(jīng)濟發(fā)展有著重要影響,應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟,為推動我國綠色經(jīng)濟發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。再次,對就業(yè)水平較低和環(huán)境發(fā)展較為落后的地區(qū),應(yīng)加強當?shù)亟逃|(zhì)量監(jiān)測,提高就業(yè)人才儲備量,同時落實環(huán)境保護與優(yōu)化政策,營造綠色穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境。最后,對經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展、就業(yè)發(fā)展和環(huán)境發(fā)展都欠佳的地區(qū),需要根據(jù)實際情況因地制宜地進行突破與改善,借鑒綠色經(jīng)濟發(fā)展良好地區(qū)的優(yōu)良舉措,解決地區(qū)間發(fā)展水平顯著差異的問題。