張慶來 蘇 云 張 軍
(1.蘭州大學(xué)管理學(xué)院 甘肅蘭州 730000)
通用人工智能(Artificial General Intelligenc,AGI)具備通用任務(wù)解決能力和持續(xù)自主學(xué)習(xí)能力,在認(rèn)知、決策等多個(gè)方面達(dá)到了類人腦的智能特征[1]。特別是ChatGPT 的出現(xiàn)掀開了AGI 走近民眾的序幕,讓民眾對(duì)大模型時(shí)代從數(shù)據(jù)、信息到知識(shí),乃至智慧的轉(zhuǎn)化給予了更多關(guān)注。盡管基于AGI 的知識(shí)生成還存在許多不足之處,但AGI 平臺(tái)的快速應(yīng)用,為圖書館知識(shí)服務(wù)發(fā)展提供了新的技術(shù)支撐。
傳統(tǒng)的信息技術(shù)應(yīng)用主要增強(qiáng)了DIKW(數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧)模型中的數(shù)據(jù)、信息兩個(gè)環(huán)節(jié),而人工智能技術(shù)通過向用戶提供數(shù)據(jù)、信息和知識(shí),強(qiáng)化了DIKW 模型中的知識(shí)與智慧兩個(gè)環(huán)節(jié),既貫通了從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)到智慧的鏈接,也推動(dòng)圖書館應(yīng)用AGI 開展知識(shí)服務(wù)由淺層服務(wù)轉(zhuǎn)向深層服務(wù)、由通用服務(wù)轉(zhuǎn)向精確服務(wù)、由數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)向智能化服務(wù),使圖書館進(jìn)一步成為社會(huì)運(yùn)行的知識(shí)服務(wù)樞紐和核心數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。
AGI 具有文本生成、語言理解、知識(shí)問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力與多模態(tài)能力等七大維度的能力[2]。 圖書館可以充分運(yùn)用AGI 所具備的文本生成、語言理解、知識(shí)問答、邏輯推理和多模態(tài)能力以提升自身的知識(shí)服務(wù)能力,如讓讀者用戶以自然語言提問,隨后進(jìn)行交互式數(shù)據(jù)分析,最后以多模態(tài)方式提供結(jié)果。通過AGI 平臺(tái)提供知識(shí)服務(wù),圖書館用戶將不必掌握檢索文獻(xiàn)、資源庫搜集等相關(guān)知識(shí),僅需直接輸出問題即可通過與AGI 平臺(tái)的交互逐步獲取所需知識(shí),一站式解決問題。AGI 甚至還會(huì)根據(jù)用戶的問題進(jìn)一步提供智能化分析與引導(dǎo)。
圖書館將AGI 應(yīng)用于參考咨詢服務(wù)、學(xué)科服務(wù)、定題情報(bào)服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)等傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù),目前已有一定的實(shí)踐探索。如瑞典國家圖書館利用館藏資源開發(fā)出基于BERT 的瑞典語語言模型,該模型可以使數(shù)字藏書用于自動(dòng)分類、增強(qiáng)搜索能力、OCR 自動(dòng) 識(shí) 別 等[3]。 俄羅斯多家聯(lián)邦 圖 書 館 使 用ChatGPT 3.5 完成書目描述與推薦、對(duì)俄語論文制作摘要、基于內(nèi)容相似度推薦文獻(xiàn)等,結(jié)果表明Chat-GPT 3.5 具有與工作人員同等甚至更高的能力,但仍需要對(duì)結(jié)果的可靠性進(jìn)行控制[4]。
(1)參考咨詢服務(wù)。美國加州大學(xué)爾灣分校圖書館的“ANTswers”、日本東京都立中央圖書館的智能問答系統(tǒng)、清華大學(xué)圖書館的“小圖”等人工智能系統(tǒng)或機(jī)器人是圖書館界耳熟能詳?shù)膮⒖甲稍兎?wù)人工智能工具,而AGI 為參考咨詢服務(wù)提供了新的發(fā)展思路。 圖書館可以依靠豐富的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資源搭建AGI 平臺(tái)以替代圖書館員為用戶提供虛擬參考咨詢服務(wù)。目前已經(jīng)出現(xiàn)了如武漢大學(xué)圖書館的“小布”[5]等虛擬咨詢館員。據(jù)2023 年的一項(xiàng)研究統(tǒng)計(jì),我國42 所“雙一流”高校圖書館中已有20 所高校圖書館應(yīng)用虛擬館員[6]。
(2)學(xué)科服務(wù)。學(xué)科服務(wù)是一種典型的圖書館知識(shí)服務(wù)應(yīng)用場景,目前,國外高校多采用美國Springshare 公 司 的LibGuides 平 臺(tái)[7],國 內(nèi) 高 校 主 要 依 托CALIS 來開展學(xué)科服務(wù)。LibGuides 學(xué)科服務(wù)平臺(tái)可將圖書館內(nèi)外的資源進(jìn)行有效的組織與集成,但在數(shù)據(jù)分析方面卻存在一定不足。AGI 的出現(xiàn)使大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)成為可能[8],有研究就指出AGI 可以用來發(fā)現(xiàn)圖書館與研究課題相關(guān)的資源[9]。 將AGI技術(shù)應(yīng)用于學(xué)科服務(wù),可以從完成學(xué)科資源聚合與整合、支持交互式協(xié)作分析等方面提升學(xué)科服務(wù)的能力與水平。
(3)定題情報(bào)服務(wù)。 定題情報(bào)服務(wù)(Selective Dissemination of Information,SDI)主要用于跟蹤特定主題的知識(shí)進(jìn)展。 傳統(tǒng)SDI 通常由經(jīng)驗(yàn)豐富的圖書館員完成,并需要根據(jù)用戶的需求不斷做出調(diào)整。充分發(fā)揮AGI 在信息檢索方面的先天優(yōu)勢進(jìn)行信息檢索與跟蹤[10],就可以為定題情報(bào)服務(wù)提供更大的靈活性、適應(yīng)性和擴(kuò)展性。如Open AI 推出的GPTs 服務(wù),它不僅可以提供個(gè)人定制化的服務(wù),用戶還可以設(shè)定它的目標(biāo)和功能,上傳配置文件讓它適應(yīng)特定場景和任務(wù)[11]。
(4)交互式檢索。作為AGI 代表的ChatGPT 在尋找答案、解決問題的效率上已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了現(xiàn)有的搜索引擎。 因而有學(xué)者指出可以將大語言模型與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)相結(jié)合,在特定領(lǐng)域進(jìn)行深度檢索[12]。 而相較于傳統(tǒng)的圖書館文獻(xiàn)檢索需要用戶掌握必要的檢索知識(shí)與技能,AGI 技術(shù)只需用戶將自己的需求用自然語言表達(dá)出來,就可以通過與AGI 的交互進(jìn)行檢索,使信息檢索知識(shí)服務(wù)從命令驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向意圖驅(qū)動(dòng)[13],且以智能化、交互化的交互式檢索過程,顯著提高檢索效果。
基于AGI 的圖書館知識(shí)服務(wù),實(shí)際上就是將AGI 的通用智慧能力與圖書館知識(shí)服務(wù)所需的領(lǐng)域知識(shí)有效結(jié)合起來,從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)廣度與深度的同步擴(kuò)展,使開展以前圖書館不能實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新性知識(shí)服務(wù)成為可能,并讓基于AGI 的知識(shí)服務(wù)體現(xiàn)出與傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)不同的創(chuàng)新能力。
(1)基于垂直性語言模型的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)。領(lǐng)域知識(shí)是特定專業(yè)或行業(yè)范圍內(nèi)的專門知識(shí)與技能,用于解決本機(jī)構(gòu)面對(duì)的特殊用戶需求。隨著各種基于AGI 開發(fā)、服務(wù)于特定領(lǐng)域的垂直性語言模型的大量涌現(xiàn)[14],基于垂直性語言模型的圖書館專業(yè)化領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)成為必然。圖書館對(duì)垂直性大數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)、模型、參數(shù)、指令等基于領(lǐng)域特殊需求進(jìn)行微調(diào)[15],就可以形成知識(shí)服務(wù)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、提高專業(yè)化分工,從而實(shí)現(xiàn)圖書館在知識(shí)服務(wù)層面的躍升。如愛數(shù)推出的領(lǐng)域認(rèn)知智能框架,可以用于構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò),包括領(lǐng)域概念庫、領(lǐng)域知識(shí)圖譜和領(lǐng)域規(guī)則庫[16]。
(2)面向特定用戶的精準(zhǔn)化知識(shí)服務(wù)。有學(xué)者研究指出,人工智能驅(qū)動(dòng)的圖書館知識(shí)服務(wù)發(fā)展方向是智能化、精準(zhǔn)化、個(gè)性化[17]。如高校圖書館可以根據(jù)服務(wù)對(duì)象的類型,由AGI 平臺(tái)基于圖書館豐富的資源及知識(shí)庫,面向用戶提供從入學(xué)到畢業(yè)、從入職到成長的全周期、全流程指導(dǎo)類、輔助類、支撐類知識(shí)服務(wù)。如面向科研群體,AGI 平臺(tái)可以基于個(gè)人偏好如語言風(fēng)格、服務(wù)更新周期、知識(shí)格式要求等大數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù),對(duì)個(gè)人定制的文獻(xiàn)資源、數(shù)據(jù)庫資源、研究進(jìn)展、學(xué)術(shù)會(huì)議、熱點(diǎn)新聞等進(jìn)行精準(zhǔn)提供,并可以根據(jù)用戶的使用情況和習(xí)慣不斷優(yōu)化服務(wù),讓每個(gè)服務(wù)用戶擁有一個(gè)專用的人工智能助手。
(3)AGI 賦能的多模態(tài)融合知識(shí)服務(wù)。 相較于傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)結(jié)果以文字表達(dá)為主,AGI 平臺(tái)提供了多模態(tài)融合服務(wù)能力,知識(shí)服務(wù)結(jié)果可以隨時(shí)在文字、圖片、音頻和視頻之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。 由于知識(shí)服務(wù)主動(dòng)權(quán)的變更,以及AGI 平臺(tái)基于上下文對(duì)話的支持,會(huì)讓檢索、問答、知識(shí)轉(zhuǎn)換等要求更加符合用戶的需求,提供的結(jié)果更加直觀,易于理解。 對(duì)于本館存儲(chǔ)的科學(xué)研究數(shù)據(jù)集合,甚至可以讓用戶通過對(duì)話的方式,不斷探索新的統(tǒng)計(jì)結(jié)果、發(fā)展動(dòng)向等[18]。
圖書館知識(shí)服務(wù)的實(shí)現(xiàn),既要明晰服務(wù)模式、服務(wù)體系、服務(wù)工作、服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量,也要構(gòu)建和設(shè)計(jì)包括了圖書館服務(wù)的組織、設(shè)計(jì)、管理、評(píng)價(jià)等步驟[19]或內(nèi)容的框架結(jié)構(gòu)。本文通過跨學(xué)科的理論遷移,將信息技術(shù)領(lǐng)域的服務(wù)管理流程引入圖書館知識(shí)服務(wù)管理領(lǐng)域,提出了基于AGI 的圖書館知識(shí)服務(wù)框架,隨后探討了知識(shí)服務(wù)層中的知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程。
3.1.1 圖書館知識(shí)服務(wù)框架的理論支持
信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫(Information Technology Infrastructure Library,ITIL)是由英國商務(wù)部開發(fā)的一套針對(duì)IT 行業(yè)的服務(wù)管理標(biāo)準(zhǔn)庫,迄今已經(jīng)發(fā)展了四十多年,是信息技術(shù)服務(wù)管理(Information Technology Service Management,ITSM)的最佳實(shí)踐,被世界范圍內(nèi)的IT 企業(yè)廣泛采用。須借助于IT 系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的AGI 圖書館知識(shí)服務(wù),既與ITIL 具有高度的類似性,但與IT 部門提供的運(yùn)維服務(wù)仍存在一些差別。如IT運(yùn)維服務(wù)基本僅限于IT 服務(wù),而圖書館知識(shí)服務(wù)為綜合服務(wù),涵蓋更廣。因此,圖書館知識(shí)服務(wù)框架需要對(duì)ITIL 框架進(jìn)行調(diào)整,主要包括:圖書館知識(shí)服務(wù)雖然需要戰(zhàn)略分析,但主要聚焦于知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域,因此將服務(wù)戰(zhàn)略修改為服務(wù)規(guī)劃;圖書館知識(shí)服務(wù)不存在一個(gè)明顯的系統(tǒng)切換過程,而是一個(gè)漫長的服務(wù)升級(jí)過程,因此將服務(wù)轉(zhuǎn)換更改為服務(wù)設(shè)計(jì)方案的實(shí)現(xiàn);在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域,圖書館中的IT 部門與業(yè)務(wù)部門之間不是服務(wù)與被服務(wù)關(guān)系,而是共同協(xié)作實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的關(guān)系,因此將服務(wù)運(yùn)營更改為服務(wù)提供。
3.1.2 圖書館知識(shí)服務(wù)框架的具體設(shè)計(jì)
借鑒ITSM 的階段劃分,結(jié)合AGI 及圖書館知識(shí)服務(wù)的特點(diǎn),本文提出了基于AGI 的圖書館知識(shí)服務(wù)框架(見圖1)。 其中,交互協(xié)作層負(fù)責(zé)完成用戶、館員與AGI 平臺(tái)之間的互動(dòng),實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作。 主要涉及如何采用有效的提示詞與AGI 平臺(tái)交互,通過交互過程指引AGI 平臺(tái)完成數(shù)據(jù)搜集與推理過程等。 知識(shí)服務(wù)層負(fù)責(zé)完成知識(shí)服務(wù)的加工與提供,從橫向角度完成基于AGI 的圖書館知識(shí)服務(wù)過程,從縱向角度涉及系統(tǒng)平臺(tái)的構(gòu)建、知識(shí)庫的構(gòu)建,以及將二者有機(jī)結(jié)合完成知識(shí)服務(wù)的提供。 環(huán)境支撐層負(fù)責(zé)為AGI 平臺(tái)提供IT 與人員兩個(gè)方面的資源支持,如算力支持、系統(tǒng)安全、技術(shù)能力、學(xué)科館員數(shù)量與知識(shí)結(jié)構(gòu)等。
圖1 基于AGI 的圖書館知識(shí)服務(wù)框架
3.2.1 基于AGI 的圖書館知識(shí)服務(wù)規(guī)劃
本階段重點(diǎn)內(nèi)容是需要明確知識(shí)服務(wù)目標(biāo)、知識(shí)服務(wù)需求、知識(shí)服務(wù)類型等,以及考慮預(yù)算和成本等方面的因素。(1)知識(shí)服務(wù)目標(biāo):對(duì)基于AGI 的圖書館知識(shí)服務(wù)面向的服務(wù)對(duì)象、服務(wù)內(nèi)容與服務(wù)規(guī)模做出評(píng)估,確定知識(shí)服務(wù)需要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。(2)知識(shí)服務(wù)需求:首先,對(duì)本館的知識(shí)服務(wù)用戶進(jìn)行分析,并根據(jù)本館的服務(wù)特色、資源優(yōu)勢、地域特征等因素,合理確定知識(shí)服務(wù)的用戶范圍;其次,對(duì)每類用戶的服務(wù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)來源、服務(wù)平臺(tái)和知識(shí)更新周期等進(jìn)行調(diào)查。(3)知識(shí)服務(wù)類型:對(duì)調(diào)查得到的知識(shí)服務(wù)需求進(jìn)行梳理,以根據(jù)用戶需求的變化不斷更新服務(wù)類型。
3.2.2 基于AGI 的圖書館知識(shí)服務(wù)設(shè)計(jì)
本階段主要完成服務(wù)目錄和服務(wù)水平的設(shè)計(jì)。(1)服務(wù)目錄設(shè)計(jì):結(jié)合用戶需求、本館資源與服務(wù)能力,明確面向用戶提供的知識(shí)服務(wù)清單與目錄。(2)服務(wù)水平確定:對(duì)每一項(xiàng)知識(shí)服務(wù),需要明確服務(wù)水平。 其中,對(duì)面向大眾的知識(shí)服務(wù),由圖書館分析歷史數(shù)據(jù)和需求變動(dòng)情況,確定服務(wù)的質(zhì)量與級(jí)別。 對(duì)專業(yè)性、特殊性等小眾知識(shí)服務(wù),如服務(wù)于某個(gè)科研團(tuán)隊(duì)的學(xué)科知識(shí)服務(wù),可以通過協(xié)商確定服務(wù)協(xié)議,在協(xié)議中明確服務(wù)水平及層級(jí)。
3.2.3 基于AGI 的圖書館知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)
本階段主要完成知識(shí)服務(wù)平臺(tái)論證與構(gòu)建、各類知識(shí)庫建設(shè)、知識(shí)服務(wù)加工等工作。
(1)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)論證與構(gòu)建。圖書館需根據(jù)服務(wù)規(guī)劃與服務(wù)設(shè)計(jì),綜合考慮算力、技術(shù)應(yīng)用能力、技術(shù)人員等因素,對(duì)AGI 平臺(tái)做出選擇。簡單如技術(shù)能力強(qiáng)、算力強(qiáng)大、已有一定的應(yīng)用基礎(chǔ),可以下載大語言模型本地化部署。 如應(yīng)用場景涉及多個(gè)大語言模型協(xié)作,如文字到圖片、視頻,可以嘗試智能組合平臺(tái)。如涉及復(fù)雜任務(wù)求解,可以嘗試自主智能平臺(tái)。 知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建則主要包括大語言模型本地化部署或開發(fā)、使用開源軟件包、采用Web 平臺(tái)、使用其他類型工具等方式。
(2)知識(shí)庫建設(shè)。圖書館AGI 平臺(tái)工作不僅需要傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源,也需要增加新的知識(shí)資源與知識(shí)來源。在提供基于AGI 的知識(shí)服務(wù)之前,圖書館必須先調(diào)查清楚本館的資源,就是要確定數(shù)據(jù)與知識(shí)資源的使用方式,對(duì)于圖書館來說,可能準(zhǔn)備的資源包括文獻(xiàn)庫、數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫等。各類數(shù)據(jù)資源加工好之后,通過提示詞工程、外掛數(shù)據(jù)庫、進(jìn)行數(shù)據(jù)嵌入等方式向平臺(tái)提供數(shù)據(jù)。 隨后就是明確數(shù)據(jù)與知識(shí)資源的類型,除傳統(tǒng)的文獻(xiàn)資源庫、學(xué)科服務(wù)知識(shí)庫外,AGI 知識(shí)服務(wù)還會(huì)用到圖書館各類系統(tǒng)與平臺(tái)中的數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù),以及其它AGI 平臺(tái)的知識(shí)資源與服務(wù)等。隨著AGI 技術(shù)與系統(tǒng)的快速發(fā)展,一些機(jī)構(gòu)開始構(gòu)建專門服務(wù)于AGI 平臺(tái)的共享開放數(shù)據(jù)。如上海人工智能實(shí)驗(yàn)室于2023 年8 月14 日宣布,開源發(fā)布“書生·萬卷”多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練語料,包含文本數(shù)據(jù)集、圖文數(shù)據(jù)集、視頻數(shù)據(jù)集三部分,數(shù)據(jù)總量超過2TB[20]。
(3)知識(shí)服務(wù)加工。圖書館AGI 平臺(tái)與提供公共服務(wù)的AGI 平臺(tái)的重要區(qū)別在于領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的提供,這就需要對(duì)于每項(xiàng)知識(shí)服務(wù)進(jìn)行專門的訓(xùn)練與強(qiáng)化學(xué)習(xí),以保證服務(wù)的質(zhì)量與水平,因此需要將每一類知識(shí)服務(wù)作為一個(gè)單獨(dú)的項(xiàng)目進(jìn)行管理。對(duì)于完成的每一個(gè)知識(shí)服務(wù)項(xiàng)目,都要做好面向最終用戶的發(fā)布計(jì)劃,可以先覆蓋知識(shí)服務(wù)廣度,再提高知識(shí)服務(wù)深度,以在短時(shí)期內(nèi)取得最大效果。
3.2.4 基于AGI 的圖書館知識(shí)服務(wù)提供
本階段主要任務(wù)是完成服務(wù)運(yùn)行監(jiān)控,并對(duì)知識(shí)服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。(1)服務(wù)運(yùn)行監(jiān)控:對(duì)知識(shí)服務(wù)的過程與效果進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)于出現(xiàn)的各種問題予以快速解決。 通過不斷解決問題,逐步提升AGI 平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量。(2)知識(shí)服務(wù)評(píng)價(jià):主要包括基于用戶反饋數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)、基于AGI 平臺(tái)的評(píng)價(jià)和基于專家的人工評(píng)價(jià)等?;谠u(píng)價(jià)的結(jié)果,整理出知識(shí)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、知識(shí)庫建設(shè)、知識(shí)服務(wù)中存在的問題與原因,探討可能的解決措施。
3.2.5 基于AGI 的圖書館知識(shí)服務(wù)改進(jìn)
這一階段主要完成服務(wù)優(yōu)化,確保服務(wù)可以持續(xù)得到改進(jìn)。(1)服務(wù)優(yōu)化:不斷識(shí)別出新的知識(shí)服務(wù)用戶,增補(bǔ)知識(shí)服務(wù)主體;持續(xù)擴(kuò)大知識(shí)資源來源,增強(qiáng)服務(wù)平臺(tái)功能;周期性分析知識(shí)服務(wù)平臺(tái)功能、服務(wù)內(nèi)容和協(xié)作機(jī)制;設(shè)計(jì)改進(jìn)方案并實(shí)施,對(duì)于已經(jīng)不符合用戶需求的服務(wù),建立退出機(jī)制。 (2)持續(xù)改進(jìn):制定知識(shí)服務(wù)的持續(xù)改進(jìn)計(jì)劃,并確保知識(shí)服務(wù)改進(jìn)工作按計(jì)劃進(jìn)行。
圖書館既擁有豐富的信息資源,又擁有穩(wěn)定的用戶群體,AGI 技術(shù)的應(yīng)用可以為其知識(shí)服務(wù)帶來可預(yù)期的提升與創(chuàng)新。雖然AGI 技術(shù)非常強(qiáng)大,但它仍然存在一些缺陷,應(yīng)用創(chuàng)新類型也較為單一,多為形式變換與組合,對(duì)于AGI 產(chǎn)生的知識(shí),要根據(jù)主題和應(yīng)用場景的不同進(jìn)行相應(yīng)級(jí)別的評(píng)估,考慮容錯(cuò)概率后才可以使用。無論如何,作為提供知識(shí)資源與服務(wù)核心基礎(chǔ)設(shè)施的圖書館,需要在AGI 時(shí)代勇于嘗試,引領(lǐng)知識(shí)服務(wù)的創(chuàng)新,發(fā)揮自己的獨(dú)特價(jià)值。