馬宏宇 康進軍(副教授/博士) (青島大學(xué)商學(xué)院 山東青島 266100)
黨的十八大提出了創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,推動科技創(chuàng)新滲透到經(jīng)濟社會生活的各個領(lǐng)域。企業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分,對社會經(jīng)濟的發(fā)展起著不可替代的作用,而創(chuàng)新作為一項資金占用量大、周期長且成果不確定的探索型活動,會對企業(yè)的日常經(jīng)營及穩(wěn)定性產(chǎn)生重大影響,并直接反映到其績效當(dāng)中。因此,研究創(chuàng)新投入對企業(yè)績效的影響機制,有助于企業(yè)合理規(guī)劃創(chuàng)新活動并提高循環(huán)發(fā)展的質(zhì)量。
創(chuàng)新投入與企業(yè)績效的關(guān)系一直以來都是研究的熱點話題,但國內(nèi)外學(xué)者針對其關(guān)系的討論尚未達成一致結(jié)論。一種觀點認為,創(chuàng)新投入與企業(yè)績效顯著正相關(guān),創(chuàng)新投入的增加培養(yǎng)了差異化競爭優(yōu)勢進而影響企業(yè)績效,同時創(chuàng)新是幫助企業(yè)破解鎖定效應(yīng)、達到高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑(岳宇君、張磊雷,2022);一種觀點認為,創(chuàng)新活動自身的特點決定了其對績效的抑制作用,一些學(xué)者從行業(yè)異質(zhì)性視角進行研究,結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新顯著抑制了當(dāng)期企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升(陳麗姍、傅元海,2019),此外,基于風(fēng)險投資視角的研究也證實了技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績效的負相關(guān)關(guān)系(范寶學(xué)、高男,2021);還有一種觀點認為,創(chuàng)新投入與企業(yè)績效間并非簡單的線性關(guān)系,隨著創(chuàng)新投入的不斷提高,企業(yè)績效水平呈現(xiàn)出先升后降的倒U型關(guān)系(許照成、侯經(jīng)川,2019),倒U型關(guān)系的平緩程度與技術(shù)環(huán)境開放性也存在關(guān)聯(lián)(郭海等,2022)。
2005年進行的股權(quán)分置改革理順了市場定價機制,使非流通股股東與流通股股東長期以來利益分割的局面得以緩解,為股權(quán)激勵的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)(索玲玲,2007)。同時“一元兩化”理論也為股權(quán)激勵的實施提供了原則保障,但目前,我國對于高管持股的研究與應(yīng)用仍不成熟。同時現(xiàn)有文獻大都著眼于創(chuàng)新投入與企業(yè)績效之間的關(guān)系,高管持股這一變量在二者關(guān)系中發(fā)揮著怎樣的作用,需要進一步探究和分析。
因此,本文選取2015—2019年滬深A(yù)股上市公司作為樣本,將企業(yè)績效、高管持股和創(chuàng)新投入納入到同一框架之中,探討創(chuàng)新投入對企業(yè)績效的影響、高管持股與企業(yè)績效的關(guān)系,以及高管持股在創(chuàng)新投入與企業(yè)績效二者關(guān)系間發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文可能的貢獻在于:(1)基于委托代理理論與激勵理論,從創(chuàng)新投入的視角出發(fā),綜合管理層持股這一激勵手段,探究兩者對于企業(yè)績效的共同作用機制。(2)本文研究有助于促進企業(yè)完善股權(quán)激勵機制,合理提升激勵強度,并為我國上市公司如何有效配置創(chuàng)新資源、實現(xiàn)高附加值發(fā)展提供有用性證據(jù)。
研發(fā)創(chuàng)新能夠進一步提升企業(yè)價值,是企業(yè)維持長期可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。岳宇君和張磊雷(2022)基于信息化背景,研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有正向提升作用,并且提升作用隨技術(shù)創(chuàng)新能力的提高而增強。Shamil M.Valitov和Almaz Kh.Khakimov(2015)構(gòu)建了創(chuàng)新潛力指標,通過管理創(chuàng)新潛力使企業(yè)在有效競爭中將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為組織優(yōu)勢,推動經(jīng)濟實體的轉(zhuǎn)變與成功。
盡管創(chuàng)新的重要意義不斷被實踐和研究所證明,但作為一項過程漫長的技術(shù)積累活動,前期需要投入大量的資金與人力,同時從項目設(shè)立到成果產(chǎn)出再到會計利潤的實現(xiàn)需要一定的時間。陳麗姍和傅元海(2019)認為,創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在不同的時滯效應(yīng),經(jīng)動態(tài)檢驗后發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新顯著抑制了當(dāng)期企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升,技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用明顯滯后。
創(chuàng)新投入對企業(yè)績效的抑制作用也被諸多學(xué)者所證實。郭斌(2006)研究發(fā)現(xiàn),對于軟件企業(yè)來說,研發(fā)強度對利潤率存在著明顯的負向影響。陸玉梅和王春梅(2011)運用99家制造業(yè)和信息技術(shù)業(yè)上市公司的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)當(dāng)年的研發(fā)投入與公司績效間存在負相關(guān)關(guān)系。李惠蓉與張飛霞(2020)選取創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù),通過實證得出,隨著研發(fā)資金投入的增加,財務(wù)績效呈下降趨勢。范寶學(xué)和高男(2021)基于風(fēng)險投資視角,運用多元回歸模型得出創(chuàng)新投入對企業(yè)當(dāng)期財務(wù)績效具有顯著負向影響的結(jié)論。
從創(chuàng)新所耗成本的角度來看,創(chuàng)新活動不僅依靠各部門間高效的協(xié)作與溝通,還需要企業(yè)通過內(nèi)外部融資獲取資金。當(dāng)企業(yè)將融資的資金用于創(chuàng)新時,可能會由于研發(fā)周期過長導(dǎo)致產(chǎn)出滯后,從而浪費企業(yè)資源。與此同時,我國《企業(yè)會計準則第6號——無形資產(chǎn)》規(guī)定,研究階段的研發(fā)支出進行費用化處理,開發(fā)階段的相關(guān)支出只有滿足規(guī)定條件才可以資本化,這一要求無疑增加了企業(yè)創(chuàng)新過程中的費用,使得企業(yè)績效在短期內(nèi)表現(xiàn)不佳。
基于以上分析,本文提出假設(shè)1:
H1:創(chuàng)新投入對于企業(yè)當(dāng)期績效的提升具有抑制作用。
股權(quán)激勵制度在兩權(quán)分離的現(xiàn)代企業(yè)中發(fā)揮著重要作用,能夠降低代理成本,有效地解決委托代理問題,實現(xiàn)所有者與經(jīng)營者利益的趨同。授予高管人員公司股份后,其能夠更加關(guān)注企業(yè)的長期發(fā)展,企業(yè)的績效價值偏離也相應(yīng)變小。Drakos和Bekiris(2010)研究發(fā)現(xiàn)高管持股與公司績效之間存在內(nèi)生性影響,隨著高管持股比例的增加,公司績效也會正向提升。
隨著高管持股計劃的廣泛應(yīng)用,國內(nèi)學(xué)者開始關(guān)注其產(chǎn)生的利益趨同效應(yīng)及其對企業(yè)績效的影響。陳笑雪(2009)研究發(fā)現(xiàn),雖然我國上市公司高管人員的平均持股水平較低,但高管持股仍有顯著的激勵作用,在不存在兩職合一的情況下效果尤為明顯。通過分析批發(fā)零售行業(yè),俞蘭平與周建龍(2010)認為管理層持股作為一種獲得報酬的方式,可以在一定程度上降低“代理人風(fēng)險”。陳爽、聶銳和王娟(2017)研究發(fā)現(xiàn),股權(quán)分散型企業(yè)為高管層持股發(fā)揮激勵作用提供了良好環(huán)境。
可以看出,學(xué)者從行業(yè)分類、企業(yè)性質(zhì)等多個角度研究了高管持股對企業(yè)績效的影響,得出的結(jié)論基本一致,即高管持股的促進作用會反映到財務(wù)指標上,并推動企業(yè)發(fā)展。基于此,本文提出假設(shè)2:
H2:高管持股能夠促進企業(yè)績效提升,二者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。
如上文所述,由于所有者與經(jīng)營者的出發(fā)點不同,管理層更傾向于減少創(chuàng)新活動的開展以規(guī)避風(fēng)險。從短期來看,這會在一定程度上減輕對企業(yè)財務(wù)績效的負面影響;但從長期來看,企業(yè)缺少創(chuàng)新,將無法適應(yīng)市場的變化,容易失去競爭的主動權(quán)。陳曉紅、李喜華和曹裕(2009)以“成長-創(chuàng)新”模型為基礎(chǔ),提出創(chuàng)新是提高企業(yè)成長性的重要保證。因此,企業(yè)可以考慮采用高管持股的方式改變其行為導(dǎo)向,使委托人與代理人的利益捆綁在一起,形成有益的循環(huán)鏈條,最終實現(xiàn)科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為實際收益的過程。朱錦燁(2020)將成熟行業(yè)與新興行業(yè)進行對比,發(fā)現(xiàn)股權(quán)激勵會對兩種企業(yè)的創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響,最終會影響企業(yè)的財務(wù)績效水平,即高管持股計劃的實施促進了企業(yè)財務(wù)績效的提升。鮑逸穎和何衛(wèi)紅(2021)以激勵的三個要素——強度、期限、條件為切入點,發(fā)現(xiàn)高管股權(quán)激勵強度、激勵條件對創(chuàng)新投入和企業(yè)績效均有顯著的促進作用。
從文獻梳理可以發(fā)現(xiàn),大多數(shù)學(xué)者單方面研究高管持股對創(chuàng)新投入的影響,或者研究創(chuàng)新投入與企業(yè)績效的關(guān)系,只有少數(shù)研究將三者納入到同一分析框架中,其內(nèi)在關(guān)聯(lián)還需要進一步挖掘。基于上述分析,本文提出假設(shè)3:
H3:高管持股能夠發(fā)揮調(diào)節(jié)作用,削弱創(chuàng)新投入與企業(yè)績效間的負相關(guān)關(guān)系。
本文選取2015—2019年滬深A(yù)股上市公司為樣本,并對樣本進行如下處理:剔除ST、*ST的企業(yè)和金融行業(yè)公司樣本,同時對所選期間內(nèi)信息不全和相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的樣本進行剔除。此外,對選取的連續(xù)變量進行1%和99%水平上的Winsorize處理,最終得到9 938個樣本,所需數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR),使用Stata工具進行分析。
1.被解釋變量:企業(yè)績效(ROA)。本文采用財務(wù)指標法,以資產(chǎn)收益率來衡量企業(yè)績效,該比率可以反映企業(yè)每單位資產(chǎn)創(chuàng)造利潤的多少,數(shù)值越大,表明企業(yè)單位資產(chǎn)的收益能力越強。
2.解釋變量:創(chuàng)新投入(RD)。企業(yè)創(chuàng)新投入(RD)選用研發(fā)投入占營業(yè)收入的比例來衡量。
3.調(diào)節(jié)變量:高管持股比例(MS)。以期末企業(yè)的高級管理人員持有的股數(shù)占企業(yè)股本總數(shù)的比例來衡量高管持股比例(MS)。
4.控制變量:借鑒現(xiàn)有的相關(guān)研究,本文選取企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負債率(Lev)、成長性(Growth)、企業(yè)價值(TobinQ)、獨立董事比例(IB)、兩職合一(Dual)、企業(yè)性質(zhì)(State)等作為控制變量,同時分別對行業(yè)(Ind)和年度(Year)設(shè)置虛擬變量加以控制。具體變量定義如下頁表1所示。
本文構(gòu)建模型(1)—(3)分別對 H1、H2、H3 進行檢驗。
表1 變量定義表
從表2的描述性統(tǒng)計中可以看出,企業(yè)績效(ROA)的均值為3.3%,這意味著我國上市公司整體經(jīng)營績效比較樂觀,但最大值與最小值相差2.382,說明目前企業(yè)發(fā)展仍存在兩極分化的現(xiàn)象。創(chuàng)新投入指標(RD)的均值為0.047,標準差為0.044,說明我國企業(yè)間創(chuàng)新投入差異不大,但總體來說創(chuàng)新投入較少。高管持股(MS)的均值為0.155,最小值為0,說明有的企業(yè)未實行高管持股,最大值為0.679,表明各企業(yè)間采用高管持股進行激勵的強度差異顯著。企業(yè)規(guī)模(Size)的均值為 22.30,標準差為 1.255;資產(chǎn)負債率(Lev)的均值為0.411,標準差為0.194;營業(yè)收入增長率(Growth)的均值為0.315,標準差為0.665,說明樣本企業(yè)規(guī)模、償債能力以及成長性等方面存在著較大差異。
表2 變量描述性統(tǒng)計
從表3可以看出,變量之間不存在嚴重的多重共線性問題。具體來看,創(chuàng)新投入與企業(yè)績效的相關(guān)系數(shù)為-0.077,且在1%的水平上顯著,符合預(yù)期假設(shè)1;高管持股與企業(yè)績效的相關(guān)系數(shù)為0.113,且在1%的水平上顯著,符合假設(shè)2。為進一步檢驗企業(yè)績效、高管持股與創(chuàng)新投入之間的關(guān)系,需在考慮其他因素的基礎(chǔ)上進行多元回歸分析。
表3 變量相關(guān)性分析
為了檢驗假設(shè)1—假設(shè)3,本文對設(shè)定模型分別進行了回歸分析,結(jié)果如下頁表4所示。由表4可知,創(chuàng)新投入與企業(yè)績效的系數(shù)為-0.359,且在1%的水平上顯著,說明二者呈顯著負相關(guān),該結(jié)果支持了假設(shè)1。高管持股與企業(yè)績效的系數(shù)為0.026,在1%的水平上顯著正相關(guān),驗證了假設(shè)2。高管持股與創(chuàng)新投入的交乘項系數(shù)為0.446,在1%的水平上顯著為正,表明高管持股削弱了創(chuàng)新投入對企業(yè)績效的抑制作用,驗證了假設(shè)3。
表4 多元回歸分析
本文采用以下方法進行穩(wěn)健性檢驗:使用凈資產(chǎn)收益率(ROE)替換資產(chǎn)收益率(ROA)度量企業(yè)績效。
從下頁表5可以看出,在對主要變量進行重新定義后,創(chuàng)新投入與企業(yè)績效的系數(shù)依舊在1%的水平上為負;高管持股與企業(yè)績效的系數(shù)為0.033,在1%的水平上顯著為正;RD與MS的交乘項系數(shù)為0.651,表明高管持股對創(chuàng)新投入與企業(yè)績效間的負相關(guān)關(guān)系具有削弱作用。
表5 穩(wěn)健性檢驗
本文選取2015—2019年滬深A(yù)股上市公司為研究對象,考察企業(yè)創(chuàng)新投入、高管持股對企業(yè)績效的影響,并將高管持股作為調(diào)節(jié)變量,研究高管持股對創(chuàng)新投入和企業(yè)績效二者之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究表明:(1)創(chuàng)新投入與當(dāng)期企業(yè)績效間存在顯著的負相關(guān)關(guān)系;(2)高管持股比例增加能夠正向推動企業(yè)績效的提升;(3)高管持股顯著削弱了創(chuàng)新投入與當(dāng)期企業(yè)績效間的負相關(guān)關(guān)系。
基于本文的研究與結(jié)論,提出如下建議:(1)從長遠來看,企業(yè)為保持核心競爭力,必須加大研發(fā)投入。但由于創(chuàng)新投入與企業(yè)當(dāng)期績效存在負相關(guān)關(guān)系,因此,企業(yè)在開展創(chuàng)新活動時應(yīng)審慎規(guī)劃,避免資源盲目地一次性投入,盡量降低對企業(yè)當(dāng)期績效的負面影響。(2)建立行之有效的高管持股與激勵機制,通過給予股份或?qū)⒐蓹?quán)作為薪酬支付方式等手段,將高管個人利益與企業(yè)整體利益相結(jié)合,充分發(fā)揮人力資本帶來的經(jīng)濟收益。同時,上市公司應(yīng)建立高管持股水平與研發(fā)投入相協(xié)調(diào)的機制來實現(xiàn)企業(yè)收益的最大化,通過激勵機制刺激高管推動創(chuàng)新,實現(xiàn)企業(yè)的循環(huán)發(fā)展。