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    多浪羊生長曲線擬合研究

    2023-03-06 09:06:56李曉鵬何海迎孫國智楊雅玲阿里木艾散希仁阿依阿卜杜熱伊木劉武軍
    草食家畜 2023年1期
    關鍵詞:生長分析模型

    李曉鵬,何海迎,孫國智,楊雅玲,黨 樂,阿里木·艾散,希仁阿依·阿卜杜熱伊木,劉武軍

    (1.新疆農(nóng)業(yè)大學動物科學學院,烏魯木齊 830000;2.新疆維吾爾自治區(qū)畜牧總站,烏魯木齊 830000;3.新疆刀郎陽光農(nóng)牧科技股份有限公司,新疆 喀什 844600)

    生長曲線的擬合分析是育種工作的基礎,非線性模型成為研究動物生長常用、有效的方法之一[1]。通過對生長曲線的分析和判斷,不僅能夠全面了解家畜發(fā)育的整體趨勢和生長過程[2],而且可以指導生產(chǎn)實踐,提高生產(chǎn)效率。生長曲線擬合分析中最常用的方法采用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy模型,在畜禽中廣泛運用[3]。在家禽(黔東南小香雞[4]、婆羅門雞[5]、廣西麻雞[6])、反芻動物(雷瓊黃牛[7]、中甸牦牛[8]、藏羊[9]、貴州黑山羊[10])中的研究已非常成熟。多浪羊是南疆地區(qū)養(yǎng)殖數(shù)量多、分布廣的肉脂兼用的地方優(yōu)良品種,又被稱為麥蓋提羊[11],其具有環(huán)境適應性強、耐粗飼、生長速度快、早熟、產(chǎn)肉性能好等優(yōu)良特性[12],作為新疆優(yōu)秀的肉脂兼用品種,研究多浪羊生長發(fā)育具有極其重要的意義。本試驗利用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy非線性生長模型擬合體重的曲線方程,根據(jù)擬合效果分析,通過擬合度判斷最佳擬合模型,進而為多浪羊選種、選育和實際生產(chǎn)提供理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗動物

    本試驗選擇以喀什地區(qū)麥蓋提縣某羊場多浪羊為研究對象,隨機選取飼養(yǎng)管理相同,體重相近的441只多浪羊羔羊,其中公羔220只,母羔221只。

    1.2 體重測定

    出生羔羊在第一次哺乳前測量初生重,并打好耳標。從羔羊出生到12月齡,每20 d對試驗羔羊進行體重測定,時間為10:00晨飼之前測定完畢、收集并記錄每頭羔羊的體重數(shù)據(jù)。

    1.3 數(shù)據(jù)分析與方法

    利用Excel 2016軟件對試驗數(shù)據(jù)收集、整理,采用SPSS 26.0軟件和SAS 9.28.0軟件對數(shù)據(jù)進行回歸分析,通過擬合度來確定體重的最優(yōu)擬合模型。

    根據(jù)記錄多浪羊月齡的體重,分別計算平均數(shù)作為實際值,采用SAS 9.28.0軟件對數(shù)據(jù)進行回歸分析,計算出最佳估計值,建立生長模型,求出拐點月齡、拐點體重、最大日增重,并根據(jù)擬合度(R2)確定最優(yōu)擬合模型,求出的體重作為預測值。生長模型表達式及參數(shù)見表1、表2。

    表1 三種生長曲線模型及特征參數(shù)表達式

    表2 三種生長曲線模型參數(shù)

    2 結果與分析

    2.1 多浪羊體重模型擬合值

    利用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三種生長模型對多浪羊的生長發(fā)育規(guī)律進行擬合參數(shù)估計及擬合分析。由表3可得出,多浪羊公、母羔在Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三種模型中,擬合度均在0.98以上,其中母羊的Logistic模型擬合度最低。三種模型的A值反映了成熟體重,其中Von Bertalanffy最大,B值和K值則為Logistic模型最高。多浪羊公、母羔最小拐點月齡為2.669、2.969,拐點體重最小為21.13 kg、21.81 kg;而多浪羊公、母羔最大日增重為200.56 g、190.64 g。

    表3 多浪羊不同生長模型的擬合相關指數(shù)

    2.2 多浪羊體重預測值和估計值

    從表4、表5可知,三種模型Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy都能較好的模擬出多浪羊公、母羔的生長情況,觀測值與曲線預測值相吻合,能夠較好的推斷出各個月齡時對應的體重。在1、2、3月齡實測值均比估計值大,5~12月齡實測值比估計值小,3月齡之前Gompertz模型與實測值接近,4~12月齡則為Von Bertalanffy模型最優(yōu)。從圖1、圖2三種模型擬合絕對增長的曲線可看出,從1~3月齡生長速度逐步加快,在3月齡時達到最大日增重,之后生長速度逐漸減慢。

    圖1 多浪羊公羊觀測值和估計值

    圖2 多浪羊母羊觀測值和估計值

    表4 多浪羊公羔觀測值和估計值比較

    表5 多浪羊母羔觀測值和估計值比較

    2.3 多浪羊擬合分析

    由表6可得,Von Bertalanffy模型對母羊的均方差最小,為0.0051,Logistic模型對公羊的均方差最大,為3.5822;校正確定系數(shù)均在0.98以上,說明確定系數(shù)是可信的。根據(jù)擬合度參數(shù)確定系數(shù)、校正確定系數(shù)、均方差的分析數(shù)據(jù)可得,三種模型中,Gompertz模型曲線對公羊的擬合效果好,Von Bertalanffy模型次之,Von Bertalanffy模型對母羊的擬合效果好,Gompertz模型次之。

    表6 多浪羊不同模型擬合度參數(shù)值

    3 討 論

    在實際生產(chǎn)中,生長發(fā)育的研究以曲線擬合分析為基礎來指導選種、選育工作[13]。模型擬合度雖然能夠判斷最優(yōu)模型,但是需要進行校正確定系數(shù)來最終判斷其最佳模型[14],針對不同的家畜、不同性別運用不同的擬合模型,才能更加準確的判斷出家畜生長情況。

    生長曲線是動物生長趨勢的數(shù)字化體現(xiàn),體重因年齡增長發(fā)生規(guī)律性變化,通過生長曲線模型能夠更好的了解整體的發(fā)展走勢,預測其體重,可指導生產(chǎn)實踐,合理的安排飼養(yǎng)管理,提高經(jīng)濟效率[15]。

    三種模型的擬合度均在0.98以上,表明所選擇模型都能很好的擬合多浪羊生長發(fā)育,其中Logistic模型擬合度最大,從其他判定指標來看,Gompertz模型曲線對公羊的擬合效果好,Von Bertalanffy模型對母羊的擬合效果好。馬發(fā)順等[16]、喇永富等[17]、李國澤等[18]、張年等[19]分別研究豫北小尾寒羊、湖羊、湖北黑頭羊的研究中,三種模型中Gompertz擬合度最好,與陳新丹等[20]、袁飛等[21]、馮敏山等[22]分別研究崇明白山羊、南江黃羊、波爾山羊的擬合模型中,Von Bertalanffy為最佳模型,本試驗與前人研究一致,表明Gompertz、Von Bertalanffy模型能夠預測多浪羊的生長發(fā)育。梁學武等[23],認為Logistic模型能夠更好的擬合波爾山羊的生長規(guī)律,與本研究不一致,可能是品種不同導致的差異。不同的模型針對不同品種表現(xiàn)出差異性,通過對其擬合度、方差的綜合分析最終判斷其最佳使用模型[24]。

    4 結 論

    基于Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三種非線性模型對多浪羊體重生長曲線的擬合分析結果,公、母羊體重分別用Gompertz和Von Bertalanffy模型擬合效果最佳,且多浪羊早期生長發(fā)育快,具有很大的發(fā)展?jié)摿蛢?yōu)良的肉用特性,可為育種工作提供思路。

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