人工智能技術在財務領域中的應用與實踐

徐霽 中國郵政集團有限公司浙江省分公司

在企業(yè)信息化建設背景下，最有代表性的便是人工智能技術的使用，因現(xiàn)代化企業(yè)管理具有復雜性，將人工智能技術投用在財務領域中，可以緩解財務人員的工作壓力，明顯提升工作的成效。因此，為了給郵政企業(yè)的發(fā)展帶來新的活力，適應新時期的變革，便要靈活使用人工智能技術，在財務工作的相應環(huán)節(jié)中有所運用，打破傳統(tǒng)財務工作的技術限制，更加滿足于市場的發(fā)展需求。

一、人工智能技術在財務領域中應用的優(yōu)勢

（一）助推全面預算工作的開展

企業(yè)在現(xiàn)階段的全面預算工作中，側重于預算中的全過程、全員參與等，使全面預算成為當代企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略制定的可行之計。通過對企業(yè)自身發(fā)展現(xiàn)狀的分析，全面預算工作中會需要大量數(shù)據(jù)信息作為根基，涉及預測數(shù)據(jù)等內容。為了發(fā)揮出全面預算在管理、預測方面對企業(yè)發(fā)展帶來的價值，為企業(yè)的管理層、決策者等提供基礎保證，便要在企業(yè)內采取動態(tài)化的管理模式。以往的預算管理中存在各類數(shù)據(jù)信息的使用缺少關聯(lián)性的問題，且財務人員的工作較為繁瑣，而人工智能技術的引入可利用信息化平臺的構建，打破傳統(tǒng)預算管理工作中存在的局限，使全面預算工作得到落實。

（二）提高企業(yè)的工作成效

在人工智能技術的支持下，部分大型企業(yè)會打造出多銀行、多單位類型的資金管理信息平臺，可以達成按照規(guī)定計劃使用資金、加強對收支的管理、增強資金使用成效的目標。憑借先進的人工智能技術，還可用于構建資金結算中心現(xiàn)金池，對各類資金進行集中管理，以隨時借貸和還款的方法，讓企業(yè)的財務風險得以下降。若能搭配使用云計算技術，還能將歷史性交易進行記錄和分析，在分析后可將信息按照分類的方式開展歸檔工作，將在線銀行中的實時賬單錄入至信息平臺中，使銀行對賬更具信息化、智能化的特征[1]。

二、人工智能技術在財務領域中應用的體現(xiàn)

（一）人工神經網(wǎng)絡模型

人工神經網(wǎng)絡模型可以模擬人腦神經機制，按照大腦的生物特征，憑借人工神經元的連接構建網(wǎng)絡系統(tǒng)，使模型具有通過學習增加知識儲備量和推理的能力。人工神經網(wǎng)絡財務模型可將郵政企業(yè)在某段時間內的經濟事項，同財務要素加以融合，形成穩(wěn)定的聯(lián)系，在模仿和訓練中掌握基本的財務工作技能。當發(fā)生新的業(yè)務之時，人工神經網(wǎng)絡模型可自主讀取外界的數(shù)據(jù)，對財務信息加以確認和憑證的構成，同時對經濟事宜進行記錄，其優(yōu)勢為能夠在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中自動獲取財務要素和確認，無須財務人員填寫各類模板，但對數(shù)據(jù)信息的規(guī)范化收集提出了更高的要求。

（二）模式識別技術

人們日常生活中常見的模式識別技術包括人臉、圖像、語音等的識別，在財務領域中的使用，能夠對特定的事物、現(xiàn)象等加以分類、整理、描述、分析等，開展高速模式識別工作。如在財務風險的識別中，可形成特定的風險防控模型，按照郵政企業(yè)當前的運行結構識別出企業(yè)的財務運營情況，在外部環(huán)境處于不斷變化的情況下，精確識別出資金的分配比例和流動情況，提醒管理層在企業(yè)發(fā)展中隱藏的財務風險，輔助企業(yè)及時對風險進行規(guī)避處理，搭建對應的保護體系等。

（三）智能財務決策分析

智能財務決策分析依賴于數(shù)據(jù)庫的建立，數(shù)據(jù)庫中可匯總郵政行業(yè)中國內外可以比較的數(shù)據(jù)以及郵政企業(yè)自身的歷史經營信息等。與傳統(tǒng)的人工計算相比，智能財務決策分析能夠做到多角度的對數(shù)據(jù)加以挖掘、整理、比較、分析等，還可以做到對位置關系的推斷和數(shù)據(jù)模型的建立，按照郵政企業(yè)的客觀發(fā)展情況加以驗證、預測等。與傳統(tǒng)人工性財務決策相比，智能財務決策分析更加科學、預測更為高效，可為郵政企業(yè)的管理層提供更具可靠性的決策參考意見[2]。

（四）財務機器人

機器人是人工智能技術的代表性技術，現(xiàn)已逐步滲透到人們的生產、生活中。而財務機器人可以做到模擬財務人員的思維，完成數(shù)據(jù)的錄入、記賬、核算、付款、對賬等精細化的任務。財務機器人具備長久、高效的執(zhí)行能力，可達成全天候工作的目標，使得財務人員可從繁多復雜的工作中有所解放。在財務信息化時代背景下，郵政企業(yè)同樣面臨著數(shù)據(jù)信息量增加的情況，對財務機器人后續(xù)的使用帶來不良影響。需要郵政企業(yè)考慮到財務機器人的使用覆蓋范圍，了解到前期的成本投入，將人工工作融入其中，在自動化處理財務數(shù)據(jù)后發(fā)送到相關部門，彰顯出智能化的工作優(yōu)勢，實現(xiàn)新舊模式有機結合的目標，全方位提高郵政企業(yè)的信息化、智能化發(fā)展水平。

三、人工智能技術在財務領域中的實踐策略

（一）將人工智能技術貫穿于財務工作中

使人工智能技術恰如其分地引入到財務工作中，對于落實郵政企業(yè)的財務管理目標，促進企業(yè)自身的長遠發(fā)展具有現(xiàn)實意義。可從四個方面入手，使人工智能技術貫穿于財務工作的各環(huán)節(jié)中。第一，財務數(shù)據(jù)審計核算。因社會經濟進步的緣故，郵政行業(yè)面臨著財務信息量提升的挑戰(zhàn)，使得郵政企業(yè)的財務人員在面對復雜、量多的信息時增加了問題發(fā)生概率的現(xiàn)象，難以有序開展各項工作。若繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的財務工作模式，則會在某環(huán)節(jié)發(fā)生問題后，財務人員必須對數(shù)據(jù)進行重新整理，消耗了不必要的人力與物力，阻礙了郵政企業(yè)今后的發(fā)展。而在人工智能技術的支撐下，財務人員只要在信息平臺中輸入計算方法、數(shù)據(jù)范圍等即可，整個信息平臺便可對這些數(shù)據(jù)信息開展準確、高速的計算工作。在人工智能技術的支持下，財務數(shù)據(jù)的錄入、對比等還可整合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等其他類型的信息技術，在諸多現(xiàn)代科技的支持下，郵政企業(yè)的決策者在資金調用、數(shù)據(jù)評估中可擁有更多的預測信息支撐。第二，財務數(shù)據(jù)識別分析。對于數(shù)據(jù)信息的分類管理，是當代郵政企業(yè)財務工作開展的根基，要求企業(yè)以人工智能技術為依托，對財務數(shù)據(jù)信息加以識別，進行數(shù)據(jù)信息的分類整理、模糊處理等工作，用以提高信息處理的質量和效率。憑借人工智能技術的力量精確分析數(shù)據(jù)，對各類財務數(shù)據(jù)進行模塊化地劃分，將管理模塊按照功能細化處理，若發(fā)現(xiàn)在某模塊中存在安全風險問題，便會及時發(fā)出預警，使郵政企業(yè)可以規(guī)避風險帶來的負面影響。第三，企業(yè)經濟前景預測。在郵政企業(yè)發(fā)展前景預測中，傳統(tǒng)模式中，財務人員通常會按照工作經驗對企業(yè)當前的發(fā)展現(xiàn)狀進行合理評估，而在人工智能技術的使用下，財務人員便能靈活運用智能機器人，將所有的數(shù)據(jù)信息進行整合，從海量的信息中提取出對于企業(yè)發(fā)展有參考價值的內容，再經由對信息的整理對預測報告加以優(yōu)化。在智能機器人的輔助下，財務人員突破了傳統(tǒng)單一化數(shù)據(jù)處理方法的限制，以實時性的環(huán)境模擬，為財務人員提供精準度更高的信息支撐。第四，企業(yè)經營信息共享。為了確保數(shù)據(jù)信息的準確性，郵政企業(yè)可通過加快內部信息的整合速度，在人工智能技術和ERP 系統(tǒng)等的協(xié)同作用下，打造一個更加完備的財務信息共享平臺。平臺建設上更強調精細化處理和企業(yè)發(fā)展有關的信息，打破企業(yè)內部和其他部門間存在的信息障礙，從根本上達到跨區(qū)域信息共享的目的。在郵政企業(yè)經營信息共享機制之下，企業(yè)的管理層可利用大數(shù)據(jù)技術把握郵政業(yè)的市場走向，按照市場的發(fā)展變革、郵政業(yè)的競爭環(huán)境等，科學優(yōu)化企業(yè)自身的布局，最終達到預期的發(fā)展和經營目標[3]。

（二）科學推進業(yè)財融合的進程

業(yè)財融合是郵政企業(yè)提升財務工作效果、實現(xiàn)財務管理目標的關鍵，需要企業(yè)合理運用人工智能技術，推進業(yè)財融合的進程，加強業(yè)財融合的深度，有利于將企業(yè)的財務從以往的核算職能，逐步轉化為管理職能。業(yè)財融合轉變了以往財務部門和業(yè)務部門相對獨立的局面，將財務工作滲透到郵政業(yè)務活動中，便于財務人員在工作實踐各個環(huán)節(jié)中及時得到所需要的信息內容，掌握業(yè)務的開展狀況，防止在企業(yè)管理和運營中發(fā)生風險性問題，為郵政企業(yè)的發(fā)展提供科學性意見，用以獲得理想的財務工作成效。郵政企業(yè)的首要任務是幫助全體工作人員樹立業(yè)財融合的理念，在企業(yè)內宣傳業(yè)財融合的思想，多形式、多途徑強化財務部門和業(yè)務部門之間的互動和溝通，打造更加和諧的環(huán)境，指引工作人員積極學習與業(yè)財融合有關的內容，為企業(yè)內多方的協(xié)同合作夯實了基礎。而財務人員自身則應當深入了解郵政企業(yè)內的有關業(yè)務，可以在內化業(yè)務流程的基礎上做到主動介入到業(yè)務前端，自主參與到業(yè)務流程中。同時在業(yè)務的關鍵點上滲透內部控制的標準和要求，落實業(yè)務節(jié)點管理的責任，對企業(yè)的具體運營實施全過程監(jiān)督管控，搭配財務預警與風險的應對方案，使各種風險得到高效防范[4]。

（三）重點培養(yǎng)復合型財務人員

緩和郵政企業(yè)的財務人才結構矛盾、應對信息時代對財務工作提出挑戰(zhàn)的關鍵，在于對復合型財務人員的培養(yǎng)。企業(yè)發(fā)展新形勢背景下，對于財務人員的專業(yè)素質提出了更高、更新的要求，需要郵政企業(yè)強化對財務人員的培訓，使財務人員能夠主動轉型升級、自我提升，拓寬專業(yè)技能，懂得人工智能技術的綜合運用。第一，企業(yè)要加強對財務人員人工智能技術和其他信息技術方面的培訓。現(xiàn)代化財務工作中會使用到信息化平臺，財務人員應具備特定水準的人工智能技術相關知識，決定了財務人員要主動參與到企業(yè)定期開展的培訓活動中，學習先進的統(tǒng)計和分析工具，在財務軟件的應用下，逐漸形成協(xié)助系統(tǒng)開發(fā)人員開展功能完善的能力。第二，財務人員應具有溝通協(xié)作的能力。在郵政企業(yè)中，各部門之間的工作具有相互聯(lián)系和制約的關系，說明財務工作的進行同樣需要財務人員同其他部門間的高效交流，盡快掌握各項業(yè)務的周轉情況，可將財務數(shù)據(jù)信息及時反饋給有關部門。第三，財務人員要注重工作水平的提升。財務工作的轉型和職能的拓展，需要財務人員擁有戰(zhàn)略思想、穩(wěn)固的知識結構、開闊的視野等，除了要具備基礎性財務專業(yè)知識以外，還要具備信息素養(yǎng)，可利用人工智能技術為工作帶來的便捷，開展財務分析、預測，以及績效、資本、價值、風險、戰(zhàn)略管理等工作[5]。

（四）合理優(yōu)化全面預算管理機制

全面預算管理機制可以對郵政企業(yè)內各類資源進行統(tǒng)籌規(guī)劃，對于財務工作的過程控制大有裨益。要求企業(yè)優(yōu)先提升對全面預算管理的重視度，應始終遵循自上而下與自下而上相結合的原則，各部門可按照本職工作目標上報工作內容的指標，而財務部門則要對預算加以審核后再上報至管理層，保證編制的預算滿足于郵政企業(yè)的發(fā)展需要。在各部門執(zhí)行預算之時，要嚴格按照預算管理的開展原則，不可發(fā)生超預算指標的現(xiàn)象。結合人工智能技術對預算的執(zhí)行過程開展立體式控制，針對預算指標和實際執(zhí)行結果存在的偏差則要深度分析問題的發(fā)生原因，對調整預算進行動態(tài)化調整，使預算管理更具可視化特征。除此之外，郵政企業(yè)還需要制定出較為翔實的全面預算管理考核與評價方法，提高預算考評的準確性和可靠性。在進行全面預算考評中，應嚴格按照有關制度加以考核，對于結果優(yōu)良的工作人員予以獎勵，反之進行處罰，有助于使各部門增強對全面預算管理的關注。

四、結束語

綜上所述，人工智能技術為郵政企業(yè)的發(fā)展提供了更多技術條件，在財務領域中的使用現(xiàn)已獲得了良好的效果。因此，企業(yè)應當關注財務工作的優(yōu)化，發(fā)揮出人工智能技術應有的價值，通過將人工智能技術貫穿于財務工作中、科學推進業(yè)財融合的進程、重點培養(yǎng)復合型財務人員、合理優(yōu)化全面預算管理機制等手段的應用，帶動我國郵政事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。