徐霽 中國郵政集團有限公司浙江省分公司
在企業(yè)信息化建設(shè)背景下,最有代表性的便是人工智能技術(shù)的使用,因現(xiàn)代化企業(yè)管理具有復(fù)雜性,將人工智能技術(shù)投用在財務(wù)領(lǐng)域中,可以緩解財務(wù)人員的工作壓力,明顯提升工作的成效。因此,為了給郵政企業(yè)的發(fā)展帶來新的活力,適應(yīng)新時期的變革,便要靈活使用人工智能技術(shù),在財務(wù)工作的相應(yīng)環(huán)節(jié)中有所運用,打破傳統(tǒng)財務(wù)工作的技術(shù)限制,更加滿足于市場的發(fā)展需求。
企業(yè)在現(xiàn)階段的全面預(yù)算工作中,側(cè)重于預(yù)算中的全過程、全員參與等,使全面預(yù)算成為當(dāng)代企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略制定的可行之計。通過對企業(yè)自身發(fā)展現(xiàn)狀的分析,全面預(yù)算工作中會需要大量數(shù)據(jù)信息作為根基,涉及預(yù)測數(shù)據(jù)等內(nèi)容。為了發(fā)揮出全面預(yù)算在管理、預(yù)測方面對企業(yè)發(fā)展帶來的價值,為企業(yè)的管理層、決策者等提供基礎(chǔ)保證,便要在企業(yè)內(nèi)采取動態(tài)化的管理模式。以往的預(yù)算管理中存在各類數(shù)據(jù)信息的使用缺少關(guān)聯(lián)性的問題,且財務(wù)人員的工作較為繁瑣,而人工智能技術(shù)的引入可利用信息化平臺的構(gòu)建,打破傳統(tǒng)預(yù)算管理工作中存在的局限,使全面預(yù)算工作得到落實。
在人工智能技術(shù)的支持下,部分大型企業(yè)會打造出多銀行、多單位類型的資金管理信息平臺,可以達成按照規(guī)定計劃使用資金、加強對收支的管理、增強資金使用成效的目標(biāo)。憑借先進的人工智能技術(shù),還可用于構(gòu)建資金結(jié)算中心現(xiàn)金池,對各類資金進行集中管理,以隨時借貸和還款的方法,讓企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險得以下降。若能搭配使用云計算技術(shù),還能將歷史性交易進行記錄和分析,在分析后可將信息按照分類的方式開展歸檔工作,將在線銀行中的實時賬單錄入至信息平臺中,使銀行對賬更具信息化、智能化的特征[1]。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以模擬人腦神經(jīng)機制,按照大腦的生物特征,憑借人工神經(jīng)元的連接構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),使模型具有通過學(xué)習(xí)增加知識儲備量和推理的能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)模型可將郵政企業(yè)在某段時間內(nèi)的經(jīng)濟事項,同財務(wù)要素加以融合,形成穩(wěn)定的聯(lián)系,在模仿和訓(xùn)練中掌握基本的財務(wù)工作技能。當(dāng)發(fā)生新的業(yè)務(wù)之時,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可自主讀取外界的數(shù)據(jù),對財務(wù)信息加以確認和憑證的構(gòu)成,同時對經(jīng)濟事宜進行記錄,其優(yōu)勢為能夠在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中自動獲取財務(wù)要素和確認,無須財務(wù)人員填寫各類模板,但對數(shù)據(jù)信息的規(guī)范化收集提出了更高的要求。
人們?nèi)粘I钪谐R姷哪J阶R別技術(shù)包括人臉、圖像、語音等的識別,在財務(wù)領(lǐng)域中的使用,能夠?qū)μ囟ǖ氖挛铩F(xiàn)象等加以分類、整理、描述、分析等,開展高速模式識別工作。如在財務(wù)風(fēng)險的識別中,可形成特定的風(fēng)險防控模型,按照郵政企業(yè)當(dāng)前的運行結(jié)構(gòu)識別出企業(yè)的財務(wù)運營情況,在外部環(huán)境處于不斷變化的情況下,精確識別出資金的分配比例和流動情況,提醒管理層在企業(yè)發(fā)展中隱藏的財務(wù)風(fēng)險,輔助企業(yè)及時對風(fēng)險進行規(guī)避處理,搭建對應(yīng)的保護體系等。
智能財務(wù)決策分析依賴于數(shù)據(jù)庫的建立,數(shù)據(jù)庫中可匯總郵政行業(yè)中國內(nèi)外可以比較的數(shù)據(jù)以及郵政企業(yè)自身的歷史經(jīng)營信息等。與傳統(tǒng)的人工計算相比,智能財務(wù)決策分析能夠做到多角度的對數(shù)據(jù)加以挖掘、整理、比較、分析等,還可以做到對位置關(guān)系的推斷和數(shù)據(jù)模型的建立,按照郵政企業(yè)的客觀發(fā)展情況加以驗證、預(yù)測等。與傳統(tǒng)人工性財務(wù)決策相比,智能財務(wù)決策分析更加科學(xué)、預(yù)測更為高效,可為郵政企業(yè)的管理層提供更具可靠性的決策參考意見[2]。
機器人是人工智能技術(shù)的代表性技術(shù),現(xiàn)已逐步滲透到人們的生產(chǎn)、生活中。而財務(wù)機器人可以做到模擬財務(wù)人員的思維,完成數(shù)據(jù)的錄入、記賬、核算、付款、對賬等精細化的任務(wù)。財務(wù)機器人具備長久、高效的執(zhí)行能力,可達成全天候工作的目標(biāo),使得財務(wù)人員可從繁多復(fù)雜的工作中有所解放。在財務(wù)信息化時代背景下,郵政企業(yè)同樣面臨著數(shù)據(jù)信息量增加的情況,對財務(wù)機器人后續(xù)的使用帶來不良影響。需要郵政企業(yè)考慮到財務(wù)機器人的使用覆蓋范圍,了解到前期的成本投入,將人工工作融入其中,在自動化處理財務(wù)數(shù)據(jù)后發(fā)送到相關(guān)部門,彰顯出智能化的工作優(yōu)勢,實現(xiàn)新舊模式有機結(jié)合的目標(biāo),全方位提高郵政企業(yè)的信息化、智能化發(fā)展水平。
使人工智能技術(shù)恰如其分地引入到財務(wù)工作中,對于落實郵政企業(yè)的財務(wù)管理目標(biāo),促進企業(yè)自身的長遠發(fā)展具有現(xiàn)實意義??蓮乃膫€方面入手,使人工智能技術(shù)貫穿于財務(wù)工作的各環(huán)節(jié)中。第一,財務(wù)數(shù)據(jù)審計核算。因社會經(jīng)濟進步的緣故,郵政行業(yè)面臨著財務(wù)信息量提升的挑戰(zhàn),使得郵政企業(yè)的財務(wù)人員在面對復(fù)雜、量多的信息時增加了問題發(fā)生概率的現(xiàn)象,難以有序開展各項工作。若繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的財務(wù)工作模式,則會在某環(huán)節(jié)發(fā)生問題后,財務(wù)人員必須對數(shù)據(jù)進行重新整理,消耗了不必要的人力與物力,阻礙了郵政企業(yè)今后的發(fā)展。而在人工智能技術(shù)的支撐下,財務(wù)人員只要在信息平臺中輸入計算方法、數(shù)據(jù)范圍等即可,整個信息平臺便可對這些數(shù)據(jù)信息開展準(zhǔn)確、高速的計算工作。在人工智能技術(shù)的支持下,財務(wù)數(shù)據(jù)的錄入、對比等還可整合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等其他類型的信息技術(shù),在諸多現(xiàn)代科技的支持下,郵政企業(yè)的決策者在資金調(diào)用、數(shù)據(jù)評估中可擁有更多的預(yù)測信息支撐。第二,財務(wù)數(shù)據(jù)識別分析。對于數(shù)據(jù)信息的分類管理,是當(dāng)代郵政企業(yè)財務(wù)工作開展的根基,要求企業(yè)以人工智能技術(shù)為依托,對財務(wù)數(shù)據(jù)信息加以識別,進行數(shù)據(jù)信息的分類整理、模糊處理等工作,用以提高信息處理的質(zhì)量和效率。憑借人工智能技術(shù)的力量精確分析數(shù)據(jù),對各類財務(wù)數(shù)據(jù)進行模塊化地劃分,將管理模塊按照功能細化處理,若發(fā)現(xiàn)在某模塊中存在安全風(fēng)險問題,便會及時發(fā)出預(yù)警,使郵政企業(yè)可以規(guī)避風(fēng)險帶來的負面影響。第三,企業(yè)經(jīng)濟前景預(yù)測。在郵政企業(yè)發(fā)展前景預(yù)測中,傳統(tǒng)模式中,財務(wù)人員通常會按照工作經(jīng)驗對企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀進行合理評估,而在人工智能技術(shù)的使用下,財務(wù)人員便能靈活運用智能機器人,將所有的數(shù)據(jù)信息進行整合,從海量的信息中提取出對于企業(yè)發(fā)展有參考價值的內(nèi)容,再經(jīng)由對信息的整理對預(yù)測報告加以優(yōu)化。在智能機器人的輔助下,財務(wù)人員突破了傳統(tǒng)單一化數(shù)據(jù)處理方法的限制,以實時性的環(huán)境模擬,為財務(wù)人員提供精準(zhǔn)度更高的信息支撐。第四,企業(yè)經(jīng)營信息共享。為了確保數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性,郵政企業(yè)可通過加快內(nèi)部信息的整合速度,在人工智能技術(shù)和ERP 系統(tǒng)等的協(xié)同作用下,打造一個更加完備的財務(wù)信息共享平臺。平臺建設(shè)上更強調(diào)精細化處理和企業(yè)發(fā)展有關(guān)的信息,打破企業(yè)內(nèi)部和其他部門間存在的信息障礙,從根本上達到跨區(qū)域信息共享的目的。在郵政企業(yè)經(jīng)營信息共享機制之下,企業(yè)的管理層可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把握郵政業(yè)的市場走向,按照市場的發(fā)展變革、郵政業(yè)的競爭環(huán)境等,科學(xué)優(yōu)化企業(yè)自身的布局,最終達到預(yù)期的發(fā)展和經(jīng)營目標(biāo)[3]。
業(yè)財融合是郵政企業(yè)提升財務(wù)工作效果、實現(xiàn)財務(wù)管理目標(biāo)的關(guān)鍵,需要企業(yè)合理運用人工智能技術(shù),推進業(yè)財融合的進程,加強業(yè)財融合的深度,有利于將企業(yè)的財務(wù)從以往的核算職能,逐步轉(zhuǎn)化為管理職能。業(yè)財融合轉(zhuǎn)變了以往財務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門相對獨立的局面,將財務(wù)工作滲透到郵政業(yè)務(wù)活動中,便于財務(wù)人員在工作實踐各個環(huán)節(jié)中及時得到所需要的信息內(nèi)容,掌握業(yè)務(wù)的開展?fàn)顩r,防止在企業(yè)管理和運營中發(fā)生風(fēng)險性問題,為郵政企業(yè)的發(fā)展提供科學(xué)性意見,用以獲得理想的財務(wù)工作成效。郵政企業(yè)的首要任務(wù)是幫助全體工作人員樹立業(yè)財融合的理念,在企業(yè)內(nèi)宣傳業(yè)財融合的思想,多形式、多途徑強化財務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間的互動和溝通,打造更加和諧的環(huán)境,指引工作人員積極學(xué)習(xí)與業(yè)財融合有關(guān)的內(nèi)容,為企業(yè)內(nèi)多方的協(xié)同合作夯實了基礎(chǔ)。而財務(wù)人員自身則應(yīng)當(dāng)深入了解郵政企業(yè)內(nèi)的有關(guān)業(yè)務(wù),可以在內(nèi)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上做到主動介入到業(yè)務(wù)前端,自主參與到業(yè)務(wù)流程中。同時在業(yè)務(wù)的關(guān)鍵點上滲透內(nèi)部控制的標(biāo)準(zhǔn)和要求,落實業(yè)務(wù)節(jié)點管理的責(zé)任,對企業(yè)的具體運營實施全過程監(jiān)督管控,搭配財務(wù)預(yù)警與風(fēng)險的應(yīng)對方案,使各種風(fēng)險得到高效防范[4]。
緩和郵政企業(yè)的財務(wù)人才結(jié)構(gòu)矛盾、應(yīng)對信息時代對財務(wù)工作提出挑戰(zhàn)的關(guān)鍵,在于對復(fù)合型財務(wù)人員的培養(yǎng)。企業(yè)發(fā)展新形勢背景下,對于財務(wù)人員的專業(yè)素質(zhì)提出了更高、更新的要求,需要郵政企業(yè)強化對財務(wù)人員的培訓(xùn),使財務(wù)人員能夠主動轉(zhuǎn)型升級、自我提升,拓寬專業(yè)技能,懂得人工智能技術(shù)的綜合運用。第一,企業(yè)要加強對財務(wù)人員人工智能技術(shù)和其他信息技術(shù)方面的培訓(xùn)?,F(xiàn)代化財務(wù)工作中會使用到信息化平臺,財務(wù)人員應(yīng)具備特定水準(zhǔn)的人工智能技術(shù)相關(guān)知識,決定了財務(wù)人員要主動參與到企業(yè)定期開展的培訓(xùn)活動中,學(xué)習(xí)先進的統(tǒng)計和分析工具,在財務(wù)軟件的應(yīng)用下,逐漸形成協(xié)助系統(tǒng)開發(fā)人員開展功能完善的能力。第二,財務(wù)人員應(yīng)具有溝通協(xié)作的能力。在郵政企業(yè)中,各部門之間的工作具有相互聯(lián)系和制約的關(guān)系,說明財務(wù)工作的進行同樣需要財務(wù)人員同其他部門間的高效交流,盡快掌握各項業(yè)務(wù)的周轉(zhuǎn)情況,可將財務(wù)數(shù)據(jù)信息及時反饋給有關(guān)部門。第三,財務(wù)人員要注重工作水平的提升。財務(wù)工作的轉(zhuǎn)型和職能的拓展,需要財務(wù)人員擁有戰(zhàn)略思想、穩(wěn)固的知識結(jié)構(gòu)、開闊的視野等,除了要具備基礎(chǔ)性財務(wù)專業(yè)知識以外,還要具備信息素養(yǎng),可利用人工智能技術(shù)為工作帶來的便捷,開展財務(wù)分析、預(yù)測,以及績效、資本、價值、風(fēng)險、戰(zhàn)略管理等工作[5]。
全面預(yù)算管理機制可以對郵政企業(yè)內(nèi)各類資源進行統(tǒng)籌規(guī)劃,對于財務(wù)工作的過程控制大有裨益。要求企業(yè)優(yōu)先提升對全面預(yù)算管理的重視度,應(yīng)始終遵循自上而下與自下而上相結(jié)合的原則,各部門可按照本職工作目標(biāo)上報工作內(nèi)容的指標(biāo),而財務(wù)部門則要對預(yù)算加以審核后再上報至管理層,保證編制的預(yù)算滿足于郵政企業(yè)的發(fā)展需要。在各部門執(zhí)行預(yù)算之時,要嚴(yán)格按照預(yù)算管理的開展原則,不可發(fā)生超預(yù)算指標(biāo)的現(xiàn)象。結(jié)合人工智能技術(shù)對預(yù)算的執(zhí)行過程開展立體式控制,針對預(yù)算指標(biāo)和實際執(zhí)行結(jié)果存在的偏差則要深度分析問題的發(fā)生原因,對調(diào)整預(yù)算進行動態(tài)化調(diào)整,使預(yù)算管理更具可視化特征。除此之外,郵政企業(yè)還需要制定出較為翔實的全面預(yù)算管理考核與評價方法,提高預(yù)算考評的準(zhǔn)確性和可靠性。在進行全面預(yù)算考評中,應(yīng)嚴(yán)格按照有關(guān)制度加以考核,對于結(jié)果優(yōu)良的工作人員予以獎勵,反之進行處罰,有助于使各部門增強對全面預(yù)算管理的關(guān)注。
綜上所述,人工智能技術(shù)為郵政企業(yè)的發(fā)展提供了更多技術(shù)條件,在財務(wù)領(lǐng)域中的使用現(xiàn)已獲得了良好的效果。因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)關(guān)注財務(wù)工作的優(yōu)化,發(fā)揮出人工智能技術(shù)應(yīng)有的價值,通過將人工智能技術(shù)貫穿于財務(wù)工作中、科學(xué)推進業(yè)財融合的進程、重點培養(yǎng)復(fù)合型財務(wù)人員、合理優(yōu)化全面預(yù)算管理機制等手段的應(yīng)用,帶動我國郵政事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。