我國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測(cè)度及差異分析★

茍雪梅， 劉 茜

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院， 新疆 烏魯木齊 830012）

0 引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展及其與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的滲透融合，世界范圍內(nèi)已進(jìn)入了以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)為主要特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平為核心的黨中央和國(guó)務(wù)院，以宏大的戰(zhàn)略思維對(duì)我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃，并在各種重大場(chǎng)合和研討會(huì)上都提到了要加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章[1]。近幾年，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)得到迅速的發(fā)展，已經(jīng)成為了新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力和引領(lǐng)國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略中的重要力量

目前對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵界定和測(cè)度上。1996 年“數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)之父”Tapscott首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)一詞，他認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)數(shù)字化發(fā)展下，技術(shù)、組織和制度三者之間相互作用，使得人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)愈發(fā)高效[2]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下，多個(gè)世界組織及一些學(xué)者[3-5]也紛紛加入到探討中來(lái)。

在測(cè)度方面，目前學(xué)者們的研究多是利用增加值法[6]、衛(wèi)星賬戶法[7-8]和構(gòu)建指標(biāo)體系[9-10]等對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。通過(guò)研究，許多學(xué)者得出我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展自東向西表現(xiàn)出梯度遞減特點(diǎn)[11]的結(jié)論。一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與信息化水平的發(fā)展，而這些均受到各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理因素等因素的制約[12-14]。另一方面，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不盡相同，因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的程度也具有明顯的空間非均衡性[15-16]。另外，從實(shí)踐上看，我國(guó)部分沿海省份與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合程度較深。從浙江省將數(shù)字經(jīng)濟(jì)列為“一號(hào)工程”和廣東省建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)等方面來(lái)看，這些都說(shuō)明了東部部分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)較高。

綜合各學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為支撐，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，以數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用作為發(fā)展的重要途徑的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。因此，本文構(gòu)建以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字融合應(yīng)用三個(gè)維度的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1 所示。已有的研究多在數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵和測(cè)度方面展開，缺乏對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行區(qū)域差異分析的研究，不能連貫且全面地揭示我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的區(qū)域差異及演變規(guī)律。因此，本文運(yùn)用自然斷點(diǎn)法描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在空間上的特征，并利用Dagum 基尼系數(shù)研究我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的區(qū)域差異及其差異來(lái)源，Kernel 密度估計(jì)描繪全國(guó)和三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異的演變規(guī)律。對(duì)我國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)算可以幫助我們了解地區(qū)及省域之間的差異，從而更好地把握我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇、推動(dòng)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展并實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1 指標(biāo)體系與方法選擇

1.1 指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

從現(xiàn)有研究中對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)綜合的概念，它涵蓋了數(shù)字基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用等多個(gè)層面，很難用單個(gè)指標(biāo)進(jìn)行度量，需要建立包含多個(gè)維度指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)體系來(lái)進(jìn)行測(cè)度。本文在眾多學(xué)者所運(yùn)用方法論的基礎(chǔ)上，并針對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新態(tài)勢(shì)，優(yōu)化和創(chuàng)新了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，確立了以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及數(shù)字融合應(yīng)用3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、6 個(gè)二級(jí)指標(biāo)、16 個(gè)三級(jí)指標(biāo)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。所有指標(biāo)均為正向指標(biāo)，見表1。具體而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善決定著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，參考劉軍[17]等的研究，選取每千人互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度、IPV4 地址數(shù)、移動(dòng)電話基站密度和光纜密度指標(biāo)來(lái)反映數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要數(shù)字產(chǎn)業(yè)的變革與興起，本文參照賽迪研究院的測(cè)算，選取電子信息產(chǎn)業(yè)制造業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)、電信業(yè)務(wù)總量、軟件業(yè)務(wù)收入等代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模和產(chǎn)業(yè)效益來(lái)體現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；借鑒學(xué)者陳凱旋[18]的相關(guān)研究，本文以個(gè)人應(yīng)用和企業(yè)應(yīng)用來(lái)衡量數(shù)字應(yīng)用水平。

本文的研究對(duì)象是2012—2021 年中國(guó)30 個(gè)省份（不含港澳臺(tái)和西藏），相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒等。對(duì)于部分缺失的數(shù)據(jù)，采用均值法和線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法

本文利用熵權(quán)法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行測(cè)度。首先，為消除指標(biāo)體系的不同測(cè)度指標(biāo)量綱和數(shù)量級(jí)的差異性，確保各個(gè)指標(biāo)的可比性，對(duì)原始測(cè)度指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）處理，由于所選指標(biāo)皆為正向指標(biāo)，選用公式（1）即可：

其次，計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)各測(cè)度指標(biāo)的信息熵ej：

最后，計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wj并得出綜合得分si：

1.2.2 Dagum 基尼系數(shù)分解法

根據(jù)Dagum 的研究，可將總體基尼系數(shù)分解為區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)Gnb和超變密度的貢獻(xiàn)Gt三個(gè)部分。具體計(jì)算公式如下：

式中：G為30 個(gè)省的整體基尼系數(shù)，反映了30 個(gè)?。ㄎ鞑爻猓┲g的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異；k為所劃分的區(qū)域數(shù)目，取3；n為省的數(shù)目；yji（yhr）代為j（h）區(qū)域第i（r）個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平；yˉ為數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均水平；Gjj為第j個(gè)區(qū)域的基尼系數(shù)；Gjh為第j個(gè)和第h個(gè)區(qū)域間的基尼系數(shù)；nj（nh）為第j（h）區(qū)域內(nèi)的省份個(gè)數(shù)；為區(qū)域j內(nèi)省數(shù)量占比為區(qū)域j內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平占比；Djh（pjh）為j、h兩區(qū)域間共同富裕水平的差值，即yji-yhr＞0 或yhr-yji＞0 時(shí)，所有數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異的加權(quán)平均數(shù)；Fj為第j個(gè)地區(qū)的累積密度分布函數(shù)。

最后區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)為Gw；區(qū)域間的差異對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)為Gnb；超變密度對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)為Gt。三者間的關(guān)系為：

1.2.3 Kernel 密度估計(jì)法

Kernel 密度估計(jì)法是一種非參數(shù)估計(jì)方法，本文利用Kernel 密度函數(shù)估計(jì)方法，探討全國(guó)及三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平絕對(duì)差距的分布動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，著重展示全國(guó)及三大地區(qū)內(nèi)部分布位置、形態(tài)、極化現(xiàn)象。假定隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為：

式中：x為平均值；Xi為觀測(cè)值；N為觀測(cè)值個(gè)數(shù)；K（.）指Kernel 密度函數(shù)；h表示帶寬。本文選擇高斯核函數(shù)對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的分布動(dòng)態(tài)進(jìn)行估計(jì)：

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測(cè)算結(jié)果

通過(guò)構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法對(duì)2012—2021 年中國(guó)30 個(gè)省份（不含港澳臺(tái)和西藏）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，計(jì)算得到的結(jié)果及其排名，如表2 所示。

表2 2012—2021 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測(cè)度結(jié)果

由表2 和圖1 可知，2021 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平介于0.035～0.567 之間，這反映出我國(guó)目前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平不夠高，不同省份及地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平還存在較大的差距。分區(qū)域來(lái)看，三大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展走勢(shì)與全國(guó)大體相同，都是增長(zhǎng)的趨勢(shì)，而且增長(zhǎng)幅度明顯。從2012—2021 年，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平平均值在0.111～0.264 范圍內(nèi)，顯著高于全國(guó)和中、西部?jī)蓚€(gè)區(qū)域。中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平比西部地區(qū)要高，但落后于全國(guó)及東部地區(qū)，其綜合指數(shù)在0.033～0.107 之間。我國(guó)西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平總體相對(duì)較低，與東部地區(qū)的平均水平存在較大的差距。這反映出目前我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，表現(xiàn)為兩極分化的特征；分地區(qū)來(lái)看，東部地區(qū)數(shù)字化水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。在2021 年，排名前五的廣東、北京、上海、江蘇、浙江均屬于東部地區(qū)，排名后五的省份為內(nèi)蒙古、甘肅、新疆、寧夏、青海，其中有4 個(gè)屬于西部地區(qū)，整體上呈現(xiàn)東西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的特征。這也表明了我國(guó)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在明顯的“馬太效應(yīng)”[19]，從而產(chǎn)生了較為嚴(yán)重的“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題。

圖1 2012—2021 年我國(guó)總體及區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均水平變化趨勢(shì)

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的空間分布、區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)

3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平空間異質(zhì)性分析

本文采用了自然間斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間分布特征和區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行分析。本文利用ArcMap 軟件和GeoDa 軟件將我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平劃分為高水平（0.25～0.57）、中高水平（0.1～0.25）、中低水平（0.05～0.1）及低水平（0～0.05）四個(gè)等級(jí)（由于版面有限，圖表將不展示）。

從各年分布來(lái)看，2012 年沒有省份達(dá)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平。達(dá)到中高水平的地區(qū)有北京、浙江、江蘇、上海和廣東省。中低水平的省有遼寧、天津、山東、四川和福建省。其余省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展則是在低水平這一等級(jí)；2016 年，北京、上海和廣東地區(qū)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平地區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)低水平省份數(shù)量有明顯的減少，并且大多省份從數(shù)字經(jīng)濟(jì)低水平逐漸跨為中低水平省份。中高水平省份新增了四川、山東和福建省。在2021 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)低水平地區(qū)均分布在西部和中部地區(qū)，具體省份為新疆、青海、甘肅、寧夏和內(nèi)蒙古。數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平地區(qū)較2016 年新增了浙江和江蘇兩個(gè)省份，從演變趨勢(shì)來(lái)看，沿海江浙地區(qū)有顯著的增加，北京、上海和廣東成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心焦點(diǎn)地區(qū)，是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅(jiān)力量。相比高水平地區(qū)，低水平地區(qū)主要集中在西部?jī)?nèi)陸地區(qū)，發(fā)展優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)不及東部沿海地區(qū)?？傊?，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平呈現(xiàn)東部、中部、西部地區(qū)依次遞減的陡坡式走向。

3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的地區(qū)差異

為了分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平區(qū)域差異的來(lái)源，本文使用Matlab 軟件，利用Dagum 基尼系數(shù)法，對(duì)區(qū)域差異進(jìn)行區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度三個(gè)維度進(jìn)行分析，探究地區(qū)差異的成因和來(lái)源。

由表3 可知，2012—2021 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的基尼系數(shù)及分解結(jié)果可知：

表3 2012—2021 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的基尼系數(shù)及分解結(jié)果

1）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的總體差異來(lái)看，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的總體差異較為明顯，呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，說(shuō)明總體差異逐漸減小。但在2021 年出現(xiàn)較大幅度上漲，說(shuō)明2021 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平省份與低水平省份差距有逐漸拉大的趨勢(shì)。

2）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的區(qū)域內(nèi)差異來(lái)看，東部地區(qū)差異最大，中部地區(qū)差異最小。從具體數(shù)值上可以看出，東部地區(qū)的平均基尼系數(shù)（為0.351）高于西部和中部地區(qū)的平均基尼系數(shù)（西部地區(qū)為0.279，中部地區(qū)為0.188），反映了東部地區(qū)各省份之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平不均衡問(wèn)題最為嚴(yán)峻。中部地區(qū)和西部地區(qū)總體差異呈現(xiàn)逐年增大趨勢(shì)，說(shuō)明不均衡性正逐漸增大。

3）從區(qū)域間差異來(lái)看，東部與西部、東部與中部地區(qū)間區(qū)域差異較大，中部與西部地區(qū)間差異最小，說(shuō)明東部與其他地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在較大的差距。這與我國(guó)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，市場(chǎng)化程度較高，產(chǎn)業(yè)布局較好有關(guān)。與之相比，我國(guó)中部和西部省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差距相對(duì)較小，均衡性較高。

4）從差異來(lái)源看，可以看出，觀測(cè)期內(nèi)區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率和超變密度的貢獻(xiàn)率，三種差異貢獻(xiàn)度均值分別為66.418%、27.173%和6.420%。由此可見，區(qū)域間差異是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異的主要來(lái)源。

3.3 我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的區(qū)域動(dòng)態(tài)演進(jìn)

前文通過(guò)對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行基尼系數(shù)分析，比較清晰地了解我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在空間維度上的差異程度及根源，進(jìn)一步采用Kernel 密度估計(jì)分析全國(guó)和三大區(qū)域中數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的絕對(duì)差異和動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征。本文分別以2012 年、2016 年、2021 年為測(cè)度時(shí)點(diǎn)，采用Kernel 核密度估算方法，對(duì)我國(guó)總體及東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展態(tài)勢(shì)和時(shí)間動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征進(jìn)行探究。具體見圖2。

圖2 全國(guó)和三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平核密度估計(jì)

由圖2-1 可知，從分布位置來(lái)看，曲線中心位置整體右移，這說(shuō)明2012—2021 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平正在不斷提高，這點(diǎn)與前文分析一致；從分布形態(tài)來(lái)看，2012 年和2016 年曲線主峰寬度無(wú)明顯變化，2021 年主峰峰寬明顯呈現(xiàn)擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，與之相對(duì)應(yīng)是波峰高度的波動(dòng)下降，這意味著全國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平絕對(duì)差異逐漸增大；從分布延展性來(lái)看，2021 年曲線存在明顯的拖尾特征，這意味著全國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非均衡性呈上升趨勢(shì)，高低省份之間的差距有所擴(kuò)大；從極化現(xiàn)象來(lái)看，2012 年呈現(xiàn)出雙峰圖像，說(shuō)明省份之間出現(xiàn)極化現(xiàn)象。其后各年的曲線均為單峰分布形態(tài)，說(shuō)明我國(guó)各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平極化現(xiàn)象有所減弱。

由圖2-2 可知，東部的核密度曲線與全國(guó)曲線具有相似之處。曲線總體趨勢(shì)為右移，表明東部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平不斷提高。2012 年和2016 年主峰寬度無(wú)明顯變化，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異沒有增大，在2021 年，曲線右拖尾延展拓寬且主峰寬度變寬，說(shuō)明東部一些省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，從而與其他省份之間差距有所拉大；在2012 年?yáng)|部地區(qū)的曲線存在一個(gè)主峰一個(gè)側(cè)峰，說(shuō)明東部地區(qū)存在嚴(yán)重的極化現(xiàn)象，但在2016 年和2021 年表現(xiàn)出一個(gè)主峰，說(shuō)明極化現(xiàn)象有所緩和。

由圖2-3 可知，2012 年中部地區(qū)的曲線呈現(xiàn)出雙峰分布，這說(shuō)明該地區(qū)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出極化的趨勢(shì)，但是在接下來(lái)的幾年里，雙峰表現(xiàn)區(qū)域平緩，說(shuō)明近些年來(lái)中部的極化現(xiàn)象得到了一定程度的改善。中部地區(qū)曲線在2016 年和2021 年里逐漸趨于平緩狀態(tài)且拖尾，表明中部地區(qū)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差距比較顯著，高低省份的差異有擴(kuò)大趨勢(shì)，這與前文的分析結(jié)果相同。

由圖2-4 可知，西部地區(qū)的核密度曲線只存在一個(gè)主峰，表明尚未出現(xiàn)極化現(xiàn)象；西部地區(qū)曲線整體右移，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平有所提升；曲線寬度變寬且拖尾，表明西部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣存在非均衡性，個(gè)別省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平正在迅速崛起，但同時(shí)也要注重地區(qū)內(nèi)部發(fā)展的平衡性。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

在測(cè)算我國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的基礎(chǔ)上，使用Dagum 基尼系數(shù)、核密度估計(jì)方法，研究了2012—2021 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的地區(qū)差異及動(dòng)態(tài)演變歷程。得出以下結(jié)論：

1）從總體上來(lái)看，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平呈逐年上升趨勢(shì)，而且上升幅度明顯。各省份及地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平存在較大差距。從地區(qū)上看，東部地區(qū)數(shù)字化水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，具有較明顯的分化傾向，整體上呈現(xiàn)東部、中部、西部地區(qū)依次遞減的特征。造成差異的主要原因可能是：一方面，我國(guó)各省在戰(zhàn)略導(dǎo)向、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦等方面存在著顯著的差異，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平具有明顯的差異；另一方面，東部地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施比較完備，吸引了大批數(shù)字化人才，造成了區(qū)域間資源分布的不均衡。

2）我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平整體差異逐漸減小，地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異從大到小依次為：東、西、中，東部和西部?jī)蓚€(gè)地區(qū)內(nèi)部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的非均衡問(wèn)題更為嚴(yán)峻；我國(guó)三大地區(qū)之間的區(qū)域間差異中，東部地區(qū)與其他兩個(gè)地區(qū)的差異較大，表明我國(guó)各個(gè)區(qū)域之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡問(wèn)題也依舊不容樂觀；地區(qū)間差異對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異貢獻(xiàn)度十分顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異的主要來(lái)源是區(qū)域間差異。

3）從Kernel 密度估計(jì)結(jié)果來(lái)看，整體上全國(guó)及各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)。根據(jù)曲線主峰、側(cè)峰數(shù)目的變化可以看出，全國(guó)、東部和中部地區(qū)整體兩極分化的極化現(xiàn)象正在逐漸減弱甚至消失。中部地區(qū)曲線逐漸趨于平緩狀態(tài)，表明中部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差距較為明顯。

4.2 啟示和建議

1）著重解決區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異問(wèn)題。東部與西部和東部與中部地區(qū)間差距較大，政府應(yīng)加大對(duì)中部和西部?jī)蓚€(gè)地區(qū)的資源配置，并進(jìn)行更多的財(cái)政支持，對(duì)高新數(shù)字技術(shù)企業(yè)實(shí)行稅收優(yōu)惠政策，從而縮小東部與其他區(qū)域的差距，推動(dòng)區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

2）因地制宜制定政策。中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較低但具有很大的發(fā)展空間，政府應(yīng)發(fā)揮好“引路人”的作用，借鑒先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和經(jīng)營(yíng)方法，加強(qiáng)培育和引進(jìn)數(shù)字化人才，制定相應(yīng)對(duì)口優(yōu)惠的人才引進(jìn)政策，以“有為政府”的姿態(tài)協(xié)調(diào)推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高的東部地區(qū)應(yīng)擔(dān)當(dāng)起“領(lǐng)頭羊”的角色，在協(xié)調(diào)優(yōu)化地區(qū)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，更要充分利用其對(duì)周邊地區(qū)的輻射與示范作用，達(dá)到取長(zhǎng)補(bǔ)短、協(xié)同發(fā)展的目的。

3）大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體。只有強(qiáng)有力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體才能推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。對(duì)于沿海地區(qū)，應(yīng)加大對(duì)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入，進(jìn)一步發(fā)揮該地區(qū)的引領(lǐng)作用使其走在數(shù)字化發(fā)展的前列。而西部?jī)?nèi)陸地區(qū)主要加大對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，逐步引進(jìn)新型的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。