非對稱賦能：人工智能的就業(yè)技能迭代效應(yīng)及教育干預(yù)

黃茂勇　葉珊

［摘要］人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展及規(guī)模化應(yīng)用在推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時，也重塑了勞動力市場技能需求的格局。隨著我國“新一代人工智能”發(fā)展戰(zhàn)略的全面推進，AI對二元勞動力市場的影響和沖擊日益呈現(xiàn)“非對稱性”和“非均衡性”。為消弭AI對二元勞動力群體的非對稱賦能，職業(yè)技能教育系統(tǒng)的介入被視為最迫切、最具價值的干預(yù)策略。國家職業(yè)教育系統(tǒng)的介入應(yīng)以均衡發(fā)展調(diào)適、營造擬態(tài)環(huán)境、對沖技術(shù)逆差和激發(fā)混質(zhì)動力四個層面作為價值導(dǎo)向。為匡正人工智能的破壞效應(yīng)，職業(yè)教育應(yīng)重塑整體性介入機制：價值系統(tǒng)介入應(yīng)實現(xiàn)國家職業(yè)技能教育體系的“本體價值”旨歸；權(quán)責(zé)系統(tǒng)介入旨在確立多元共生的治理主體權(quán)責(zé)邊界；預(yù)警系統(tǒng)介入關(guān)鍵在于優(yōu)化技能迭代預(yù)測指標(biāo)；培訓(xùn)系統(tǒng)介入重在建構(gòu)動態(tài)適配的勞動力終身教育體系。

［關(guān)鍵詞］人工智能；就業(yè)技能迭代；非對稱賦能；職業(yè)教育干預(yù)

［作者簡介］黃茂勇（1982- ），男，廣東汕頭人，廣東技術(shù)師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師；葉珊（1999- ），女，四川南充人，廣東技術(shù)師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院在讀碩士。（廣東? 廣州? 510665）

［基金項目］本文系2020年度教育部人文社會科學(xué)研究基金“人工智能的職業(yè)技能迭代效應(yīng)及教育干預(yù)研究”（項目編號：20YJC880034）、2019年度廣東省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“人工智能時代次級勞動力市場技能迭代與職業(yè)教育精準供給研究”（項目編號：GD19CJY05）和2021年度廣東省普通高校特色創(chuàng)新類項目“廣東高等教育產(chǎn)業(yè)人才供給與智能產(chǎn)業(yè)集群的耦合協(xié)調(diào)機制研究”（項目編號：2021WTSCX054）的階段性研究成果。

［中圖分類號］G710? ? ［文獻標(biāo)識碼］A? ? ［文章編號］1004-3985（2023）04-0005-08

以人工智能為代表的新興技術(shù)與經(jīng)濟、社會、文化等各領(lǐng)域的全面融合，催生了新型產(chǎn)業(yè)格局，沖擊了現(xiàn)有的勞動力市場結(jié)構(gòu)?！?020世界機器人報告》顯示，中國擁有全球最大且增速最快的人工智能應(yīng)用市場。美國學(xué)者庫茲韋爾在《人工智能的未來》一書中也強調(diào)，人工智能正在以超越個人理解極限的速度向前發(fā)展。同時，技術(shù)變革所引發(fā)的勞動力格局迭代速度空前，以往可能需要數(shù)年甚至數(shù)十年才發(fā)生的勞動市場技能變革，而今只需要1～2年即可完成。通過大規(guī)模引入人工智能來降低勞動要素占比從而提升生產(chǎn)效益，已成為各國及相關(guān)營利性組織技術(shù)偏向的強大推力。隨著人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，越來越多的企業(yè)基于效益考量加快向智能化邁進，促使勞動力市場結(jié)構(gòu)更迭加速。

關(guān)于人工智能對勞動力結(jié)構(gòu)的影響，已有研究形成兩種競爭性觀點：一種觀點認為，人工智能具有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，以人工智能為代表的新技術(shù)引發(fā)全新的產(chǎn)業(yè)集群和企業(yè)運營模式，產(chǎn)品端的革新激發(fā)新的市場需求，催生了大量與智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的就業(yè)崗位，從而創(chuàng)造出新的人力資源需求。另一種觀點認為，人工智能具有就業(yè)破壞或擠出效應(yīng)，從事重復(fù)性操作、技術(shù)含量低的崗位較易受技術(shù)進步的“排擠”與“替代”。人工智能對兩類勞動力市場的賦能呈現(xiàn)顯著“非對稱性”與“非均衡性”。隨著“智能制造2025”行動與“新一代人工智能發(fā)展”戰(zhàn)略的全面推進，我國“智能替代”與“技術(shù)排擠”現(xiàn)象尤為突出。體力勞動者、從事簡單程序性與重復(fù)性工作者首先受到人工智能的沖擊，技術(shù)變革將淘汰大批處于人力資源價值鏈低端的工人群體，并可能逐步演化為“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”或“技術(shù)性失業(yè)”。

國家公共政策體系中，基于職業(yè)思維與職業(yè)技能再造的教育系統(tǒng)，被認為是最具價值也最為迫切的介入模式。通過設(shè)計良好的職業(yè)技能預(yù)測與培育系統(tǒng)，可在一定程度上提升次級勞動力應(yīng)對就業(yè)技能迭代的動能。要最大限度地消弭技術(shù)升級對次級勞動力群體就業(yè)的消極影響，技術(shù)與技能教育的供給被視為有效的干預(yù)策略。學(xué)界普遍認為，政府應(yīng)該承擔(dān)起教育職能，幫助勞動者習(xí)得新的工作技能，實現(xiàn)技能再造，以回應(yīng)技術(shù)進步的沖擊。因此，在全新的時代背景下，如何正確研判人工智能對未來勞動力崗位及其能力結(jié)構(gòu)的影響，設(shè)計行之有效的就業(yè)技能教育與培訓(xùn)體系以協(xié)助勞動力應(yīng)對就業(yè)挑戰(zhàn)，成為教育系統(tǒng)亟待深入研究的現(xiàn)實問題。

一、異質(zhì)化生存鏡像：人工智能對就業(yè)市場的非對稱賦能

（一）創(chuàng)造效應(yīng)：AI賦能主要勞動力市場的人力資本積累

勞動力市場分割理論認為，現(xiàn)實情境中的勞動力市場可區(qū)隔為主要（核心）勞動力市場和次級（邊緣）勞動力市場。勞動經(jīng)濟學(xué)學(xué)者Zhou等人認為，人工智能會加速二元勞動力市場的分化，“技術(shù)”與“技能”的高低程度將成為研判二元勞動力群體分類的主要參照指標(biāo)。人工智能推動就業(yè)崗位向技術(shù)技能稟賦迭代，技能傾向型勞動力將在這場技術(shù)變革中獲得人力資本積累的外生型動力。主要勞動力市場具有獲取與習(xí)得技術(shù)技能的雙重稟賦，能有效消弭人工智能對就業(yè)崗位的替代與破壞效應(yīng)。

一是主要勞動力群體具有應(yīng)對技術(shù)沖擊的先賦性稟賦。一方面，良好的受教育經(jīng)歷賦予該群體獲取技術(shù)信息的慣習(xí)與動能，高等教育甚至更高階的教育背景促使該群體保持對技術(shù)迭代的敏感度，并掌握與技術(shù)進步同頻的職業(yè)技能自我提升方法。人工智能等技術(shù)進步在主要勞動力群體的教育稟賦作用與催化下，成為其獲取新職業(yè)技能的外生型動力。另一方面，優(yōu)勢決策資源賦能主要勞動力群體采取較為緩和的自我保護策略。該群體中不同崗位人員參與行業(yè)或企業(yè)發(fā)展決策的概率與比例要顯著高于次級勞動力群體，更可能采取有利于自身發(fā)展的偏向型決策模式，推動該群體適應(yīng)甚至引領(lǐng)新技術(shù)發(fā)展。

二是支持性社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)賦予主要勞動力群體應(yīng)對技術(shù)沖擊的獲得性稟賦。豐富的在職培訓(xùn)機會、清晰的職業(yè)發(fā)展階梯、良好的工作環(huán)境和支持性的組織氛圍等特質(zhì)，共同構(gòu)成主要勞動力市場職業(yè)發(fā)展的支持性社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。新資本理論認為，勞動者本身的技術(shù)、知識、經(jīng)驗與關(guān)系資源等也應(yīng)參與企業(yè)的剩余價值分配。因此，除了追求效益，“員工發(fā)展亦為目的”的觀點逐步被接受，價值共創(chuàng)與價值共享越來越被現(xiàn)代企業(yè)所提倡。企業(yè)通過為員工設(shè)計良好的職業(yè)晉升機制、提供培訓(xùn)機會和發(fā)展支持等，形成良好的社會支持網(wǎng)絡(luò)，推動員工不斷提升自我以應(yīng)對就業(yè)市場的技術(shù)變革。這種獲得性稟賦成為員工化解人工智能就業(yè)沖擊的重要推力。

（二）破壞效應(yīng)：AI沖擊次級勞動力市場的職業(yè)技能架構(gòu)

人工智能對勞動力市場中低技能崗位的破壞效應(yīng)引起各界的廣泛討論。以缺乏技能技術(shù)含量為主要特征的次級勞動力市場受人工智能的破壞效應(yīng)沖擊最大，一方面，該群體從事的多為重復(fù)性操作工作，難以從工作中獲取對未來職業(yè)發(fā)展有益的經(jīng)驗；另一方面，囿于社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的鉗制，該群體主動提升技能的意愿不強、獲取技能培訓(xùn)與技術(shù)發(fā)展的渠道有限。因此，依賴該群體的職業(yè)自覺完成自我職業(yè)技能的迭代以應(yīng)對這場技術(shù)變革沖擊，不具備任何現(xiàn)實可能性。人工智能悲觀主義學(xué)派提醒人們，要開始關(guān)注人工智能可能帶來的“技術(shù)性失業(yè)”和“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”現(xiàn)象。

二元勞動力市場中，主要勞動力行使人工智能的技術(shù)發(fā)展統(tǒng)治權(quán)，并可享受人工智能大規(guī)模應(yīng)用帶來的物質(zhì)利益。通過行使技術(shù)統(tǒng)治權(quán)，推動階層效益最大化，成為該群體全面發(fā)展人工智能的核心驅(qū)動力，這同時也加速了科技精英階層的誕生。而教育水平不高、技術(shù)程度較低的邊緣勞動力群體則在這場技術(shù)變革中處于從屬地位，人工智能的發(fā)展可能在更大程度上擴大群體間的技術(shù)資本差距。

在國家層面，人工智能發(fā)展的步伐也不可能停滯。從新的國際競爭與互動格局審視，哪個國家掌握了人工智能的技術(shù)制高點，這個國家就占據(jù)了這一領(lǐng)域的優(yōu)勢領(lǐng)導(dǎo)地位。因此，人工智能不可避免地帶來對次級勞動力市場的破壞效應(yīng)，各國也多持審慎態(tài)度，尋求通過適當(dāng)規(guī)模和速度發(fā)展人工智能，在保持國家競爭力的同時關(guān)照民眾的異質(zhì)化生存境況。人工智能在破壞現(xiàn)有勞動力技能結(jié)構(gòu)的同時，將催生新的職業(yè)技能框架。人工智能創(chuàng)造出的新型就業(yè)崗位對職業(yè)技能的要求具有顛覆性，要求各國政府設(shè)計良好的公共就業(yè)政策、職業(yè)技能培育體系，協(xié)助次級勞動力群體應(yīng)對人工智能的破壞效應(yīng)。

二、以創(chuàng)造平抑破壞：消弭非對稱賦能的教育干預(yù)理路

（一）均衡發(fā)展調(diào)適：規(guī)模應(yīng)用與個體增值的雙向關(guān)照

人工智能推動智能技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)的深度融合，將產(chǎn)生量級社會經(jīng)濟效益。如何在追求規(guī)?；б娴耐瑫r關(guān)照不同個體的勞動價值，實現(xiàn)社會發(fā)展與個體發(fā)展的雙向均衡，成為公共政策系統(tǒng)需要解決的核心問題?！爸悄?”治理體系的生發(fā)與嵌入，可在一定程度上消弭非對稱賦能帶來的個體增值困境。

一是建構(gòu)“創(chuàng)造型規(guī)范”政策工具體系。通過政策法規(guī)將人工智能與產(chǎn)業(yè)融合嵌套進一個規(guī)模適度、價值均衡的發(fā)展框架中，為技術(shù)促進社會經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造制度條件，同時又監(jiān)督、控制、規(guī)約與預(yù)測人工智能的大規(guī)模應(yīng)用對勞動力群體的破壞與排擠效應(yīng)。創(chuàng)造型政策支持系統(tǒng)旨在鼓勵與推進AI技術(shù)研發(fā)，推動AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的全面滲透與融合，提升AI產(chǎn)業(yè)規(guī)?；б?，提升國家技術(shù)競爭力，創(chuàng)造更為廣闊的就業(yè)機會。同時，國家層面“智能+”精準治理體系的介入，有助于匡正人工智能技術(shù)變革中科技精英階層的群體利益決策偏向，在一定程度上削減次級勞動力群體因決策地位勢差造成的就業(yè)破壞。

二是建構(gòu)基于“技術(shù)在場”的公共教育供給體系。過去一段時期，很多國家實施的“物質(zhì)激勵型”或“強迫學(xué)習(xí)型”技能教育制度多數(shù)未能契合次級勞動力群體的實際需求，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)遮蔽了邊緣勞動力的“技術(shù)在場”感，抑制了主動學(xué)習(xí)與積極探索的欲望和能力，導(dǎo)致該群體“技能再造”目標(biāo)的偏移。因此，需要借助“智能+”治理體系，重塑技術(shù)技能教育供給體系和政策營銷系統(tǒng)，創(chuàng)設(shè)“AI已來”和“AI就在身邊”的技術(shù)臨場感，營造良好的技能學(xué)習(xí)社會氛圍，激發(fā)次級勞動力群體主動適應(yīng)技術(shù)時代技能高移的主體培訓(xùn)需求。

通過政策規(guī)約與公共教育干預(yù)，以人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?；б婧途蜆I(yè)崗位創(chuàng)造平抑次級勞動力群體的就業(yè)破壞，實現(xiàn)規(guī)模發(fā)展與勞動力個體發(fā)展的動態(tài)均衡。

（二）營造擬態(tài)環(huán)境：AI賦能技能再造政策體系的精準營銷

人工智能時代，人們通過媒介所提供的有限信息認知世界。這一信息傳遞模式并非事實與真相本身，而是經(jīng)過人工智能算法篩選、加工與再構(gòu)的媒介環(huán)境，被稱為人工智能的“擬態(tài)環(huán)境”。這種“擬態(tài)環(huán)境”存在消解邊緣勞動力社會互動結(jié)構(gòu)和信息獲取生態(tài)的負向效應(yīng)，需要通過國家公共技能教育政策法規(guī)體系的深度介入，以匡正人工智能“擬態(tài)環(huán)境”的工具理性偏好。

一是智能算法推薦存在認知框架鉗制效應(yīng)。勞動力群體信息的獲取行為受社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和個體認知框架的束縛，傾向于獲取與個體價值觀念相符的同質(zhì)化信息。人工智能算法推薦進一步消解了人們在信息海洋中獲取異質(zhì)性信息的渠道與能力，進而形成邊緣勞動力群體的“信息繭房”。此外，抖音、快手、B站、微博等媒介的信息傳遞模式逐步弱化了個體識別真實與虛擬社會情境的能力，并可能導(dǎo)致勞動力群體以虛擬交際活動替代真實的社會交往實踐和政治參與實踐，從而消減個體主動了解技能教育政策信息和獲取技能培訓(xùn)資源的能力，引發(fā)勞動力群體技能發(fā)展動力匱乏的內(nèi)源性危機。

二是智能算法推薦規(guī)約能有效促進公共教育政策的精準營銷。國家立法層面和公共技能教育政策系統(tǒng)的介入有助于在一定程度上糾正人工智能“擬態(tài)環(huán)境”的工具理性偏好，平衡人工智能應(yīng)用的市場邏輯和人本傾向，發(fā)揮技術(shù)賦能勞動力技能提升的促進效應(yīng)。價值規(guī)約下的算法智能推薦能將公共教育政策營銷到更為微觀、精細的層面，較大程度地消除技能教育政策實施過程中存在的信息傳遞模糊、受眾參與度低、信息噪聲與信息冗余等問題，扭轉(zhuǎn)過去邊緣勞動力群體“人找信息”的被動接受模式。政府技能教育政策營銷系統(tǒng)的介入，可以引導(dǎo)次級勞動力群體深層次認知、接受與參與國家技能再造教育行動。合理規(guī)約下的算法智能推薦，可以通過移動通信設(shè)備端獲取個體眼球視覺停留時長、血壓與心率等生理層面的反饋數(shù)據(jù)，并開展數(shù)據(jù)即時計算、分析、決策及二次信息分發(fā)，真正實現(xiàn)國家公共技能教育政策的精準營銷與實施。

（三）對沖技術(shù)勢差：AI嵌入就業(yè)技能預(yù)測系統(tǒng)建制

技術(shù)勢差是指人工智能驅(qū)動勞動力市場技能迭代的過程中呈現(xiàn)出的全新技術(shù)分化現(xiàn)象，主要勞動力市場和邊緣勞動力市場占有技術(shù)資源的差距不斷擴大，從而加劇不同勞動力群體間的階層與貧富分化。為對沖人工智能發(fā)展帶來的技術(shù)勢差，政府要提升對新興技術(shù)的規(guī)制能力，建制就業(yè)技能迭代預(yù)測系統(tǒng)，以幫助次級勞動力群體形成面向智能時代的就業(yè)技能。

一是國家技術(shù)治理體系的思維轉(zhuǎn)變，需運用全局性和系統(tǒng)化思維應(yīng)對人工智能技術(shù)的就業(yè)效應(yīng)趨勢預(yù)測。人工智能既是治理的主體，亦是治理的客體。因此，需要在教育教學(xué)系統(tǒng)、科學(xué)研究系統(tǒng)、行政治理體系、產(chǎn)業(yè)升級系統(tǒng)及其交互協(xié)同系統(tǒng)中全面考察人工智能對我國勞動力市場的影響并做出回應(yīng)。需要特別指出的是，人工智能的就業(yè)技能替代風(fēng)險具有隱匿性和潛在性。AI技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用引發(fā)產(chǎn)業(yè)融合生態(tài)與人才需求格局瞬息轉(zhuǎn)變，加劇了對未來勞動力市場更迭預(yù)測的難度。以教育系統(tǒng)或者勞動力教育系統(tǒng)的單一系統(tǒng)參數(shù)去預(yù)測人工智能的就業(yè)破壞趨勢，所得結(jié)果往往容易偏離實際演化方向。

二是作為治理中介體的人工智能技術(shù)為有效預(yù)測勞動力技能迭代趨勢提供了技術(shù)可能。我國過去很長一段時期對技術(shù)治理的探索成果，為預(yù)測勞動力市場技能迭代趨勢提供了歷史實踐經(jīng)驗和技術(shù)框架。20世紀80年代初期至今，我國開展了6次全國規(guī)模的技術(shù)預(yù)測，在此基礎(chǔ)上形成了關(guān)于科技預(yù)測體系、技術(shù)預(yù)測運行機制、預(yù)測理論模型、預(yù)測指標(biāo)體系和預(yù)測方法規(guī)程等方面的有效范式與豐富經(jīng)驗。已有的技術(shù)預(yù)測模式和技術(shù)框架為人工智能嵌入就業(yè)技能迭代預(yù)測提供范式參考和經(jīng)驗借鑒，能有效監(jiān)測勞動力市場更迭和崗位能力素質(zhì)要求，提升預(yù)測的準確性。利用人工智能技術(shù)建制勞動力就業(yè)技能迭代預(yù)警系統(tǒng)，精準甄別次級勞動力群體就業(yè)“技能盲區(qū)”，為國家技能教育政策供給與資源配置決策提供信息支持。

（四）混質(zhì)動力設(shè)計：技能教育供給系統(tǒng)的整體性重塑

技能教育供給系統(tǒng)的混質(zhì)動力，亦有學(xué)者稱為“混沌動力”或“混質(zhì)活力”。它與人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用之前的職業(yè)教育系統(tǒng)“完美適應(yīng)”和“純粹秩序”特征相對，主張人工智能時代的技能教育系統(tǒng)應(yīng)整體中包含混沌、連通、主動、進化與有機等主要特質(zhì)，系統(tǒng)中呈現(xiàn)“混沌的生命張力”?；熨|(zhì)動力設(shè)計思維應(yīng)作為技能教育供給系統(tǒng)變革的基本價值取向。

一是混質(zhì)動力型整體性治理系統(tǒng)的提出。人工智能對勞動力市場就業(yè)技能發(fā)起的挑戰(zhàn)迫使技能教育供給系統(tǒng)不得不對外部環(huán)境的改變做出回應(yīng)。以往職業(yè)教育體系多從局部改造視角應(yīng)對技術(shù)更迭對人才培養(yǎng)的新要求，人工智能時代的來臨則逐步消解了這種基于簡單線性治理和傳統(tǒng)機械觀的教育適應(yīng)范式。學(xué)者們認為，以靜態(tài)、局部、完美預(yù)測為主要特征的職業(yè)教育系統(tǒng)必須采取根本性變革策略，從混沌系統(tǒng)論和集體動力學(xué)理論出發(fā)，整體性重塑我國技能教育供給系統(tǒng)。在技術(shù)與環(huán)境雙重不確定的時代脈絡(luò)中，國家職業(yè)教育體系亟須探索新的理論工具與治理范型，在教育決策機制、教育治理系統(tǒng)、教育目標(biāo)系統(tǒng)、教育指標(biāo)系統(tǒng)、戰(zhàn)略規(guī)劃系統(tǒng)、教育預(yù)測系統(tǒng)、教育控制系統(tǒng)等多層面進行體系化、整體性設(shè)計，形成混質(zhì)自動力適應(yīng)系統(tǒng)。

二是混質(zhì)動力型整體性治理系統(tǒng)的特質(zhì)。第一，多學(xué)科融合的理論支持屬性，強調(diào)混沌科學(xué)、復(fù)雜理論、博弈論、控制論、教育學(xué)、技術(shù)社會學(xué)、公共管理學(xué)、社會計算科學(xué)等多學(xué)科理論視角的深度融合。第二，技能教育整體性治理的技術(shù)工具屬性，突出職業(yè)教育治理過程中人工智能技術(shù)、5G技術(shù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)對教育治理效能的整體性賦能。第三，強調(diào)技能教育整體性治理中的復(fù)雜性主體網(wǎng)絡(luò)，政府、技術(shù)技能人才培育機構(gòu)、行業(yè)、企業(yè)、企業(yè)在職員工、學(xué)生等多主體的交互融合，突出多元主體在技能教育系統(tǒng)建構(gòu)中的參與式與分布式賦能。第四，突出“宏觀—中觀—微觀”三維立體式技能教育治理循環(huán)反饋機制，重點關(guān)注宏觀政治、經(jīng)濟、文化與教育因素通過企業(yè)和學(xué)校的中觀機制，作用于次級勞動力后產(chǎn)生的微觀情緒、情感反應(yīng)，并通過技術(shù)工具系統(tǒng)收集與分析微觀層面數(shù)據(jù)，提升宏觀政策效應(yīng)的整體性作用機制。

三、AI就業(yè)效應(yīng)匡正：職業(yè)教育整體性介入的系統(tǒng)化機制

（一）價值系統(tǒng)介入：國家職業(yè)技能教育體系的“本體價值”旨歸

職業(yè)教育系統(tǒng)整體性介入的首要任務(wù)在于推動職業(yè)技能教育供給的價值系統(tǒng)重塑。國家技能教育系統(tǒng)的價值框架可從如下路徑建構(gòu)：

一是“本體價值”與“原點價值”的系統(tǒng)性重建。智能技術(shù)的全面應(yīng)用極易造成就業(yè)市場中勞動力群體“本體價值”與“原點價值”的偏離。工具理性與技術(shù)效益成為時代發(fā)展的上位價值，“智能時代中的人”的原點價值被遮蔽，而政府對于人工智能對勞動者本體價值的界定、型構(gòu)、異化與改造效應(yīng)尚未有應(yīng)對良策。因此，國家職業(yè)技能教育供給系統(tǒng)應(yīng)該將人工智能對勞動力群體的影響納入“教育目標(biāo)體系”，利用智能技術(shù)提升勞動者的“軟—硬件共生度”，即在職業(yè)技能教育目標(biāo)中不僅需要培養(yǎng)勞動者適應(yīng)崗位的知識與技能，還需要整體提升“人機交互”的能力與素養(yǎng)，以技術(shù)作為傳導(dǎo)體提升勞動者本體價值的整體提升。

二是智能時代勞動者理想圖景的整體描繪。人工智能影響下的勞動力市場呈現(xiàn)了全新的特征，勞動者面向的生產(chǎn)方式、生產(chǎn)場景、生產(chǎn)思維、崗位素質(zhì)等發(fā)生了深刻變化，對此，需要政府承擔(dān)起核心驅(qū)動角色，引導(dǎo)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和教育領(lǐng)域共同勾勒人工智能時代勞動者和勞動場景的理想圖像，將其作為設(shè)計國家終身職業(yè)技能培育體系的主要參照體，培育面向智能勞動世界的新型勞動者。理想型勞動者應(yīng)至少體現(xiàn)以下三方面的特質(zhì)：智能技術(shù)與機器的主動掌控者，具備主動適應(yīng)智能生產(chǎn)場景和主動學(xué)習(xí)新技術(shù)的意識與能力；智能技術(shù)與個體生命成長的共生者，善于利用現(xiàn)代智能技術(shù)賦能個體職業(yè)生命成長；終身學(xué)習(xí)資源的主動挖掘與建構(gòu)者，善于從公共職業(yè)教育資源、勞動實踐場域中挖掘自我成長所需的教育資源。

三是將算法設(shè)計思維納入職業(yè)技能教育體系整體規(guī)劃。教育系統(tǒng)介入的效能發(fā)揮還需依賴算法正義系統(tǒng)的設(shè)計，依靠算法設(shè)計激發(fā)次級勞動力群體參與國家技能再造與技能提升行動計劃的內(nèi)源驅(qū)力。國家公共職業(yè)教育系統(tǒng)的設(shè)計需要將“算法正義設(shè)計”納入系統(tǒng)規(guī)劃中，通過算法設(shè)計提升次級勞動力群體對智能時代勞動者圖像的接受與認同程度，并轉(zhuǎn)化為群體內(nèi)部職業(yè)發(fā)展與個體成長的內(nèi)在驅(qū)動力量。算法設(shè)計的功能主要表現(xiàn)在消解由企業(yè)建構(gòu)的算法偏利傾向、協(xié)助次級勞動力群體建構(gòu)新的職業(yè)圖景、營造勞動者職業(yè)生命增值的擬態(tài)環(huán)境、建制系統(tǒng)化職業(yè)技能培訓(xùn)信息推動模式、激勵勞動者在職業(yè)場域中的個體價值實現(xiàn)，最終實現(xiàn)通過算法正義設(shè)計推動次級勞動群體獲取與維持“體面工作”。

（二）權(quán)責(zé)系統(tǒng)介入：多元共生的治理主體權(quán)責(zé)邊界確立

為消解人工智能對不同勞動力群體就業(yè)技能的異質(zhì)化與非對稱性影響，需要將人工智能大規(guī)模應(yīng)用及技能教育供給系統(tǒng)中的相關(guān)主體納入治理范疇，建構(gòu)面向復(fù)雜系統(tǒng)和共生發(fā)展的職業(yè)教育治理機制，其中的核心任務(wù)在于確立多元共生治理主體的權(quán)責(zé)邊界。

關(guān)于人工智能時代的職業(yè)教育治理主體權(quán)責(zé)分擔(dān)模式主要有三種范式：第一種是政府主導(dǎo)范式，主要由教育行政主管部門代表國家政府行使職業(yè)教育治理主導(dǎo)權(quán)，有限度響應(yīng)與被動式反饋是這一范式的主要特征。第二種是行業(yè)與企業(yè)自我規(guī)制范式，企業(yè)處于權(quán)責(zé)系統(tǒng)的核心位置，由其行使人工智能技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的決策權(quán)。第三種范式是由國家政治力量或資本力量委任成立的第三方主導(dǎo)模式，其超脫于政府、產(chǎn)業(yè)、社會和勞動者群體而獨立行使人工智能發(fā)展與技能人才供給的決策權(quán)。這三種范式代表三種不同的治理取向，但各自存在弊端。學(xué)者們普遍認為，這三種范式均不適宜單獨作為職業(yè)教育系統(tǒng)應(yīng)對人工智能沖擊的主要治理范式。一種多元共生共治模式被提倡，其融合上述三種模式之長，同時將公眾、社會組織團體的主體監(jiān)督權(quán)責(zé)也納入主體治理范疇。

多元共生共治治理模式的權(quán)責(zé)構(gòu)想如下：第一，政府作為多元治理主體的核心，在完善人工智能法律法規(guī)體系、明晰智能技術(shù)監(jiān)管準則、確定技能人才培育標(biāo)準、完善技能人才培育資源配置等方面行使職能。第二，企業(yè)作為多元共生主體中的重要一極，主要在政府設(shè)置的監(jiān)管機制中設(shè)計自我發(fā)展與自我規(guī)制的制度框架，在追求技術(shù)應(yīng)用效益的同時響應(yīng)社會與公眾需求。第三，第三方監(jiān)管機構(gòu)由政府賦權(quán)，承擔(dān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)技能人才培養(yǎng)的領(lǐng)導(dǎo)與協(xié)調(diào)智能，監(jiān)管人工智能產(chǎn)業(yè)擴張的規(guī)模與方向，監(jiān)測人工智能技術(shù)技能人才供給的匹配性與合規(guī)性，從而真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)人才需求與技能教育供給兩端的耦合協(xié)同。第四，勞動者權(quán)利主體代表，其核心職能是保障勞動力群體對于智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的知情權(quán)、開展風(fēng)險預(yù)警、保障勞動者終身教育權(quán)益等。上述四個核心主體具有多元共生、共享共治、交互生成的治理特點，通過建構(gòu)人工智能時代職業(yè)技能教育治理主體的權(quán)責(zé)體系，明晰各主體的權(quán)責(zé)，有利于全面匡正人工智能發(fā)展所具備的技術(shù)偏好與控本逐利取向。

（三）預(yù)警系統(tǒng)介入：技能迭代預(yù)測指標(biāo)體系優(yōu)化

“多源多維數(shù)據(jù)—監(jiān)控預(yù)測—教育決策”是當(dāng)前職業(yè)教育治理領(lǐng)域有效決策的核心范式。過去一段時期，我國職業(yè)教育領(lǐng)域?qū)τ诋a(chǎn)業(yè)發(fā)展和勞動力市場人才需求變化的預(yù)測主要采取經(jīng)驗驅(qū)動模式，所得預(yù)測結(jié)果無法解構(gòu)“人工智能→人才培養(yǎng)”的“黑箱”。因此，亟須優(yōu)化傳統(tǒng)的職業(yè)技能迭代預(yù)測范式，利用智能技術(shù)整體提升我國職業(yè)教育系統(tǒng)對技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與就業(yè)環(huán)境變化的預(yù)測效能。

科學(xué)合理的職業(yè)技能迭代與就業(yè)崗位知識技能預(yù)警指標(biāo)體系是匡正人工智能非對稱賦能效應(yīng)的基礎(chǔ)和前提。人工智能時代國家職業(yè)技能迭代預(yù)警系統(tǒng)需要將多維多源數(shù)據(jù)納入監(jiān)測范疇：（1）科技監(jiān)測維度，主要反映以人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的規(guī)模與方向，重點觀測技術(shù)推動現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)集成和轉(zhuǎn)移、淘汰傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)程度、淘汰傳統(tǒng)職業(yè)的程度。（2）產(chǎn)業(yè)監(jiān)測維度，主要反映科技推動新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模與程度，監(jiān)測指標(biāo)包括區(qū)域科技型企業(yè)數(shù)量、產(chǎn)業(yè)智能升級程度、企業(yè)科技創(chuàng)新力、產(chǎn)業(yè)中高層次人才資源情況、產(chǎn)業(yè)技術(shù)技能人才資源情況、產(chǎn)業(yè)低技術(shù)技能人才資源情況。（3）就業(yè)與失業(yè)監(jiān)測維度，主要反映某一特定時期國家或地方就業(yè)規(guī)模與質(zhì)量、失業(yè)規(guī)模的總體情況，重點觀測指標(biāo)包括總體就業(yè)規(guī)模、新增就業(yè)規(guī)模、職業(yè)教育畢業(yè)生規(guī)模、技能培訓(xùn)轉(zhuǎn)移低技能勞動力數(shù)量、低技能人群就業(yè)困難人數(shù)、區(qū)域失業(yè)率、技術(shù)性與技能型失業(yè)人口等。（4）企業(yè)人才需求監(jiān)測維度，反映企業(yè)人才需求的數(shù)量與素質(zhì)要求，監(jiān)測指標(biāo)包括企業(yè)用人需求規(guī)模變化、新增就業(yè)崗位數(shù)量、新增就業(yè)崗位學(xué)歷要求、新增就業(yè)崗位技能要求、新增就業(yè)崗位培訓(xùn)要求等。（5）勞動力市場供需匹配監(jiān)測維度，主要反映職業(yè)教育系統(tǒng)人才供給與產(chǎn)業(yè)人才需求的耦合情況，指標(biāo)包括技術(shù)技能人才規(guī)模、學(xué)歷結(jié)構(gòu)、人才技能培訓(xùn)規(guī)模、三產(chǎn)人才需求規(guī)模、求人倍率等指標(biāo)。（6）職業(yè)教育系統(tǒng)監(jiān)測維度，主要反映職業(yè)教育適應(yīng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的程度，關(guān)鍵指標(biāo)包括技術(shù)技能人才就業(yè)率、技術(shù)技能人才就業(yè)對口率、專業(yè)與產(chǎn)業(yè)匹配度、技能人才培養(yǎng)規(guī)模、專業(yè)與學(xué)科結(jié)構(gòu)、產(chǎn)教融合基地數(shù)量、在職培訓(xùn)項目數(shù)、在職培訓(xùn)參培數(shù)等。

（四）培訓(xùn)系統(tǒng)介入：重構(gòu)動態(tài)適配的勞動力終身教育體系

國家職業(yè)技能培訓(xùn)供給系統(tǒng)需從混質(zhì)動力視角進行整體性重塑，構(gòu)建一個將產(chǎn)業(yè)升級系統(tǒng)、技能人才需求系統(tǒng)、職業(yè)培訓(xùn)政策供給系統(tǒng)、技能教育內(nèi)容供給系統(tǒng)、智能支持系統(tǒng)等多要素動態(tài)適配的勞動力終身教育體系。

一是推動技能供給系統(tǒng)與智能技術(shù)革新系統(tǒng)深層次交互。根據(jù)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型動向，國家職業(yè)技能教育目標(biāo)、專業(yè)設(shè)置、培訓(xùn)項目設(shè)計和培訓(xùn)內(nèi)容需與之保持同頻更新，以激發(fā)職業(yè)技能教育系統(tǒng)的自適應(yīng)力，實現(xiàn)“技能—技術(shù)”同步發(fā)展。為實現(xiàn)兩個系統(tǒng)的深度融合，政府可利用政策工具體系，激勵職業(yè)技能教育機構(gòu)與智能產(chǎn)業(yè)共建技術(shù)發(fā)展監(jiān)測中心、人才需求預(yù)測中心、職業(yè)技能教育項目研發(fā)中心和職業(yè)技能培訓(xùn)平臺，實現(xiàn)技能教育“產(chǎn)—研—訓(xùn)—用”一體化，整體提升國家職業(yè)技能教育系統(tǒng)的適應(yīng)性。

二是重塑基于“泛在”“精準”的職業(yè)技能教育范式。人工智能技術(shù)的支持與介入為提升我國職業(yè)技能教育模式的“泛在化”與“精準性”提供技術(shù)可能。一方面，以政府、企業(yè)和職業(yè)教育組織為主導(dǎo)的技能培訓(xùn)內(nèi)容供給上要具有針對性、豐富性和前瞻性，可以契合不同工作性質(zhì)、不同工作地區(qū)、不同年齡、不同信息獲取偏好勞動力的多維發(fā)展訴求，以智能技術(shù)提升培訓(xùn)項目與培訓(xùn)需求之的耦合度。另一方面，要關(guān)注重點人群和重點領(lǐng)域，針對次級勞動力群體，以“泛在化”的職業(yè)技能培訓(xùn)課程、非正式培訓(xùn)資源和培訓(xùn)服務(wù)支持網(wǎng)絡(luò)深度嵌入該群體的日常工作生活，激發(fā)其職業(yè)技能培訓(xùn)意愿。

三是提升國家職業(yè)技能教育資源的供給效能。針對當(dāng)前職業(yè)技能培訓(xùn)項目存在的實訓(xùn)實操環(huán)境落后、場地配置低效、場景智能化水平不足等問題，亟須提升技能實訓(xùn)教育資源的配置效能。市一級職業(yè)技能教育公共平臺應(yīng)調(diào)整職能定位，以確定實訓(xùn)場地建設(shè)標(biāo)準、指導(dǎo)實訓(xùn)實踐場地與項目建設(shè)開發(fā)、開展實訓(xùn)場地使用效率監(jiān)督與評估等為主要職能，建制、遴選與整合區(qū)域優(yōu)質(zhì)職業(yè)技能實訓(xùn)教育資源，以提升技能訓(xùn)練模式供給與次級勞動力群體技能教育需求的匹配度。特別需要強化已有培訓(xùn)項目中智能化工作場景方案的使用，通過多維度的虛擬模擬技術(shù)強化技能教育環(huán)境建設(shè)，還原真實智能化生產(chǎn)場景，實現(xiàn)“勞動者—智能技術(shù)—工作場景”的動態(tài)互構(gòu)，整體提升職業(yè)技能教育體系協(xié)助勞動力群體消解人工智能應(yīng)用的職業(yè)替代風(fēng)險的能力。

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