劉宏楠,劉偉麗
(1.廣東海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣東 湛江 524088;2.深圳大學(xué) 中國(guó)經(jīng)濟(jì)特區(qū)研究中心,廣東 深圳 518060)
隨著數(shù)字化和全球化浪潮的不斷推進(jìn),全球治理體系正在發(fā)生重大變革,數(shù)字化、信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為新時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)。高通脹等現(xiàn)實(shí)情況為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出挑戰(zhàn),對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的打擊更為慘重。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)所引發(fā)的新業(yè)態(tài)在此期間呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),通過(guò)“鯰魚效應(yīng)”和“加速器效應(yīng)”展示了現(xiàn)代化信息技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的巨大經(jīng)濟(jì)潛力。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2022 年)》(以下簡(jiǎn)稱《白皮書》) 顯示,中美歐形成全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三極格局。2021 年,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為7.1 萬(wàn)億美元,位居全球第二。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以超過(guò)同期名義GDP 3 倍的增速展現(xiàn)出強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)活力,成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新助力。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能成為突破創(chuàng)新瓶頸、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新的破局關(guān)鍵。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨著技術(shù)進(jìn)步和效率提升的同時(shí),所產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)也會(huì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)造成一定的沖擊,如人工智能、工業(yè)機(jī)器人等數(shù)字技術(shù)的大量運(yùn)用對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益的擠占[1,2];通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化定價(jià)的價(jià)格歧視行為,導(dǎo)致盈余從消費(fèi)者轉(zhuǎn)移到企業(yè),同時(shí)有可能加劇競(jìng)爭(zhēng)[3];以及不容忽視的數(shù)字安全問(wèn)題等[4]。因此,如何更好抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代脈搏,有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的推動(dòng)力量,促進(jìn)創(chuàng)新能力提升和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,成為近年來(lái)政府和社會(huì)各界的熱點(diǎn)話題。
那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)了中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力提升?如果該效應(yīng)得到證實(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)又是通過(guò)何種渠道影響中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力?由于數(shù)字技術(shù)的傳播具有跨時(shí)空性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的作用是否存在空間規(guī)律及空間溢出效應(yīng)?同時(shí),在國(guó)家大力倡導(dǎo)構(gòu)建國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)為輔的“雙循環(huán)”格局的背景下,大力發(fā)展市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),形成統(tǒng)一的國(guó)內(nèi)大市場(chǎng)尤為關(guān)鍵。國(guó)內(nèi)大循環(huán)下的市場(chǎng)整合是否會(huì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成“加速器效應(yīng)”,協(xié)同促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升?數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)逐漸從有形市場(chǎng)向無(wú)形市場(chǎng)的領(lǐng)域擴(kuò)寬。《知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要(2021—2035 年)》的提出,對(duì)如今數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理和服務(wù)提出了新的要求。那么,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)又在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升中發(fā)揮什么作用呢?上述問(wèn)題的解答,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代區(qū)域創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的全面實(shí)施具有重要意義,也為文章提供了邊際貢獻(xiàn)的機(jī)會(huì)。
目前,少有文獻(xiàn)從數(shù)字溢出視角,將市場(chǎng)整合、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與區(qū)域創(chuàng)新能力納入統(tǒng)一的研究框架中,基于此,文章在測(cè)度2011—2020 年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,運(yùn)用空間杜賓模型研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng),并探討了市場(chǎng)整合與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在其中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,如何科學(xué)地進(jìn)行數(shù)字產(chǎn)權(quán)保護(hù)、實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)資源合理配置,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)參考。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)前世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中令人矚目的領(lǐng)域,全球紛紛加快在數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵領(lǐng)域的部署,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的深度融合發(fā)展。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有信息獲取成本低、時(shí)效性、跨時(shí)空傳播等特點(diǎn),其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響可能具有持續(xù)性和空間溢出效應(yīng)。這里將主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響、空間溢出效應(yīng)和調(diào)節(jié)機(jī)制三個(gè)方面進(jìn)行論述,并提出文章的研究假設(shè)。
區(qū)域創(chuàng)新能力的提升主要有兩種途徑:一是區(qū)域內(nèi)部自發(fā)形成的自主創(chuàng)新意識(shí)和能力;二是源于吸收外部知識(shí)、技術(shù)溢出帶來(lái)的進(jìn)步[5]。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升,也可以分為區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間兩部分來(lái)分析。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種以數(shù)字信息技術(shù)為載體的新經(jīng)濟(jì)形態(tài),具有高附加性、高滲透性、跨時(shí)空傳播、低成本等特性[6]。數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)滲透融合發(fā)展,進(jìn)一步優(yōu)化了區(qū)域產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分工,催生了一大批新工藝、新技術(shù)和新產(chǎn)品,提高了區(qū)域創(chuàng)新活力。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,能夠促進(jìn)區(qū)域間人才、知識(shí)、技術(shù)、信息等要素流通與再配置,釋放出提高經(jīng)濟(jì)效率的巨大潛力[7]。現(xiàn)代化信息技術(shù)的融合與嵌入,賦能區(qū)域治理現(xiàn)代化,有助于形成信息開放共享的新格局,助力創(chuàng)新主體跨越“數(shù)字鴻溝”,進(jìn)而有效緩解自主創(chuàng)新行為與市場(chǎng)之間由于信息不對(duì)稱導(dǎo)致的信息摩擦,大大降低了跨區(qū)經(jīng)營(yíng)成本和進(jìn)入壁壘。有別于傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素,數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的“數(shù)據(jù)”作為一種新的生產(chǎn)要素,有助于突破傳統(tǒng)資源約束與增長(zhǎng)限制,帶來(lái)更高的生產(chǎn)率提升[8]。據(jù)此,文章提出如下研究假設(shè):
H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)和地區(qū)間融合發(fā)展,發(fā)揮巨大的溢出效應(yīng),即數(shù)字溢出(Digital Spillover)。其中,數(shù)字平臺(tái)將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌和配置資源,促進(jìn)多方經(jīng)濟(jì)合作與群體集聚,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字服務(wù)的重要載體[6]。與位于集聚區(qū)或產(chǎn)業(yè)集群中的企業(yè)相比,外圍地區(qū)企業(yè)從當(dāng)?shù)刂R(shí)溢出效應(yīng)中獲益的程度較小,而企業(yè)間的合作彌補(bǔ)了當(dāng)?shù)刂R(shí)溢出效應(yīng)的不足[9]。借助大數(shù)據(jù)信息平臺(tái),數(shù)字技術(shù)能夠輕易實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空傳播、創(chuàng)造與復(fù)制,使得區(qū)域之間、經(jīng)濟(jì)部門之間、行業(yè)之間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的地理與組織邊界被進(jìn)一步弱化,有效破除了區(qū)域創(chuàng)新能力提升的要素供求矛盾和空間限制。相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)知識(shí)溢出的吸收能力較強(qiáng),應(yīng)積極參與國(guó)際合作,以促進(jìn)當(dāng)?shù)貏?chuàng)新;而對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū),應(yīng)該更加注重當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)需求,進(jìn)行穩(wěn)步性創(chuàng)新[10]。得益于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,創(chuàng)新資源和生產(chǎn)要素在區(qū)域間流通效率加快,促進(jìn)了創(chuàng)新主體之間的交流與合作,并通過(guò)“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”和“示范效應(yīng)”促進(jìn)周邊區(qū)域創(chuàng)新能力提升。據(jù)此,文章提出如下研究假設(shè):
H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升存在著正向的空間溢出效應(yīng)。
新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為產(chǎn)權(quán)具有約束和激勵(lì)的雙重功能,產(chǎn)權(quán)制度通過(guò)對(duì)創(chuàng)新成果的保護(hù)和限制進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)績(jī)效,這種雙向影響更容易發(fā)生在地區(qū)之間。傳統(tǒng)文獻(xiàn)認(rèn)為,知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“專屬效應(yīng)”能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新,但過(guò)強(qiáng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)將導(dǎo)致北方國(guó)家產(chǎn)權(quán)依賴而喪失創(chuàng)新動(dòng)力,同時(shí)也會(huì)大大增加南方國(guó)家的學(xué)習(xí)成本[11,12]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,信息資源的快速傳播使得創(chuàng)新成果被竊取和模仿的速度更快、成本更低,創(chuàng)新成果面臨更大被占用的風(fēng)險(xiǎn)[13]。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力下,健全的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度可以促進(jìn)和保護(hù)地區(qū)創(chuàng)新行為,但當(dāng)創(chuàng)新主體過(guò)度依靠引進(jìn)和模仿外來(lái)技術(shù)進(jìn)行非原發(fā)創(chuàng)新時(shí),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)也會(huì)導(dǎo)致尋租行為發(fā)生[14]。因此,創(chuàng)新主體具備一定的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力是更好發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的重要基礎(chǔ)。未來(lái),借助數(shù)字信息技術(shù)手段,消除南北國(guó)家之間的信息不對(duì)稱,達(dá)到一個(gè)利益均衡的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)局面,從而實(shí)現(xiàn)南北雙贏[15]。據(jù)此,文章提出如下研究假設(shè):
H3:知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平提升能夠正向調(diào)節(jié)本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新能力提升的效用,而對(duì)其他地區(qū)產(chǎn)生負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。
在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)范式下,由于體制性壁壘或行政性壁壘的存在,地方政府通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼、政策優(yōu)惠等方式對(duì)本地企業(yè)進(jìn)行扶持,并通過(guò)門檻限制外地企業(yè)入駐以及本地生產(chǎn)要素外流。一方面會(huì)導(dǎo)致外來(lái)新企業(yè)進(jìn)入時(shí)會(huì)面臨許可證、核發(fā)執(zhí)照、原材料等多重管制;另一方面會(huì)使得地區(qū)內(nèi)已經(jīng)適應(yīng)這種體制壁壘的行業(yè)或企業(yè)產(chǎn)生政策依賴,進(jìn)而以市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)為導(dǎo)向的行業(yè)良性發(fā)展局面難以形成,導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟(jì)、客戶忠誠(chéng)度、絕對(duì)成本優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品差異化等都無(wú)從體現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及市場(chǎng)化水平的不斷提高,打破了原有經(jīng)濟(jì)范式,二者可謂相輔相成。借助大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等去中心化的現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,不僅促進(jìn)了創(chuàng)新要素的精確匹配與跨區(qū)域流動(dòng),還有助于打破體制性壁壘或行政性壁壘的限制,提高市場(chǎng)整合水平[16]。在統(tǒng)一大市場(chǎng)環(huán)境下,創(chuàng)新主體為了在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),會(huì)加大創(chuàng)新投入并積極尋求技術(shù)合作,推動(dòng)良性競(jìng)爭(zhēng)與技術(shù)共享[17]。市場(chǎng)整合水平提高也使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠產(chǎn)生更加廣泛的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),數(shù)字創(chuàng)新能夠迅速擴(kuò)散到周邊地區(qū)更廣闊的范圍,放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng),促進(jìn)整體創(chuàng)新能力提升。據(jù)此,文章提出如下研究假設(shè):
H4:市場(chǎng)整合水平能夠放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng),并產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。
為了更好地衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及空間溢出效應(yīng),文章選取將創(chuàng)新要素流動(dòng)的空間性考慮在內(nèi)的空間計(jì)量模型來(lái)進(jìn)行實(shí)證研究。借鑒白俊紅等(2017)[18]的做法,構(gòu)建如下空間杜賓模型:
其中,Innovationit表示區(qū)域創(chuàng)新能力,Digitalit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,W為空間權(quán)重矩陣,Xit為控制變量,α 為常數(shù)項(xiàng),μi和ηt分別表示個(gè)體和時(shí)間效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。當(dāng)SDM 模型中系數(shù)βi(i=1,2)為0 時(shí),空間交互作用不存在,模型退化為SAR 模型;當(dāng)SDM 模型中的系數(shù)滿足βi=-δi×ρ(i=1,2)時(shí),模型退化為SEM 模型。文章將通過(guò)LM 檢驗(yàn)、LR 檢驗(yàn)、Wald 檢驗(yàn)等方法對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn),確定出適合文章的最優(yōu)空間模型。
關(guān)于空間權(quán)重矩陣,考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)超越了地理位置的限制,文章根據(jù)各地區(qū)樣本期內(nèi)所有年份人均GDP 的均值構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和反經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。
(1) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度
關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)算尚處于起步階段,學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。許憲春、張美慧(2020)[19]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施(Digital Enabling Infrastructure)、數(shù)字化媒體(Digital Media)、數(shù)字化交易(E-commerce)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易產(chǎn)品(Digital Economy Trading Product)四大部分;趙濤等(2020)[20]主要從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)。文章在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與外延,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字用戶、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字金融四個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo),并利用主成分分析法合成綜合的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。文章參考韓先鋒等(2019)[21]的做法,對(duì)數(shù)字測(cè)算的數(shù)字綜合指標(biāo)原始得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,記為Digital。具體細(xì)分指標(biāo)的定義和衡量見表1。
表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平細(xì)分指標(biāo)
(2) 區(qū)域創(chuàng)新能力的測(cè)度
目前,較多文獻(xiàn)采用專利授權(quán)量以及新產(chǎn)品銷售額等較為單一的指標(biāo)來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力[22,23]。相較而言,由中國(guó)科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組研制的《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》和復(fù)旦大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心研制的《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告》則涵蓋了專利、研發(fā)、新產(chǎn)品、創(chuàng)新環(huán)境等多方面指標(biāo),能夠更加全面衡量中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力。因此,文章借鑒《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》的做法,選取區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力,記為Innovation。
(3) 調(diào)節(jié)變量
根據(jù)前文理論分析,文章選取知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)(Ipp)和市場(chǎng)整合(Segm)作為調(diào)節(jié)變量。不少文獻(xiàn)采用G-P 法構(gòu)建指標(biāo)體系來(lái)測(cè)算知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平,在G-P 算法中,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平用立法強(qiáng)度與執(zhí)法強(qiáng)度的乘積表示。由于文章的研究樣本為省級(jí)行政區(qū)域,而在中國(guó)省級(jí)行政區(qū)域是沒(méi)有立法權(quán)的,故可以認(rèn)為省域之間的立法強(qiáng)度是不存在差異的[24]。因此,本研究?jī)H采用執(zhí)法強(qiáng)度來(lái)衡量知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平,用各地區(qū)律師比例作為執(zhí)法強(qiáng)度的代替指標(biāo)。
目前,各種商品和要素價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)非常詳實(shí),價(jià)格指數(shù)已經(jīng)能夠全面反映市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。因此,文章運(yùn)用“冰川成本”模型,以相對(duì)價(jià)格法來(lái)測(cè)算中國(guó)地區(qū)間的市場(chǎng)整合程度[25]。此外,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分,文章還采用樊綱市場(chǎng)化進(jìn)程中市場(chǎng)化水平綜合得分作為市場(chǎng)整合的替代指標(biāo),進(jìn)一步探討市場(chǎng)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升中的調(diào)節(jié)作用。
(4) 控制變量
為了避免遺漏變量帶來(lái)的估計(jì)偏誤,文章加入了如下控制變量:第一,政府支出水平(Gov),用政府一般性財(cái)政支出占GDP 的比重來(lái)表示;第二,教育水平(Edu),用人均受教育年限來(lái)表示,具體計(jì)算方法為:(小學(xué)×6+初中×9+普通高中×12+中職×12+大學(xué)??啤?5+大學(xué)本科×16+研究生×19)/6 歲及以上總?cè)丝?;第三,城?zhèn)化水平(Urban),用各地區(qū)城鎮(zhèn)化率表示;第四,外資利用水平(Fdi),用外商直接投資總額的對(duì)數(shù)表示;第五,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Instr),用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重表示;第六,金融發(fā)展水平(Fin),用年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP 的比重表示。
文章選取2011—2020 年中國(guó)除西藏和港、澳、臺(tái)地區(qū)之外的30 個(gè)省份為研究樣本,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間計(jì)量模型。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)年鑒》以及CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)等。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2 所示。
表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
在進(jìn)行空間計(jì)量實(shí)證分析之前,首先要對(duì)核心解釋變量和被解釋變量的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)空間相關(guān)性常用的測(cè)量指標(biāo)有Moran” s I 指數(shù)、Geary” s C 指數(shù)和Join 指數(shù)等,其中以Moran” s I 指數(shù)最為常見。Moran” s I 計(jì)算公示如下所示:
文章選取2011—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份面板數(shù)據(jù),分別計(jì)算出區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全域Moran” s I 指數(shù),結(jié)果如表3 所示。
表3 中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)全局Moran” s I 指數(shù)
首先,區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的Moran” s I 指數(shù)均大于0,并且分別在5%和10%的水平上顯著拒絕假設(shè),表明區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)均存在正的空間相關(guān)性。具體而言,區(qū)域創(chuàng)新能力的全域Moran” s I 指數(shù)整體上先是逐漸增加,并在2015 年達(dá)到最大值,隨后呈現(xiàn)小幅波動(dòng)的趨勢(shì);數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全域Moran” s I 指數(shù)變化較為平穩(wěn)。
在進(jìn)行空間計(jì)量回歸之前,文章借鑒主流文獻(xiàn)的判斷規(guī)則,對(duì)模型進(jìn)行LM 檢驗(yàn)、LR 檢驗(yàn)、Wald 檢驗(yàn)以及時(shí)間—時(shí)空效應(yīng)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表4。從表4 可看出,LM 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均在1%水平上顯著,表明選擇空間計(jì)量模型的合理性;LR 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均在5%水平上顯著,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),表明SDM 模型不能退化為SAR 模型或SEM 模型;Wald 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量同樣在5%水平上顯著,表明與SEM 和SAR 模型相比,選擇SDM 模型更優(yōu);LR 時(shí)間—時(shí)空效應(yīng)檢驗(yàn)均在1%水平上拒絕原假設(shè),表明選擇SDM 模型時(shí),采用時(shí)間—時(shí)空雙固定效應(yīng)模型更有效?;诖?,文章選擇時(shí)間—時(shí)空雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行分析更有效。
表4 空間計(jì)量模型的合理性檢驗(yàn)
(1) 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
基于空間計(jì)量模型的檢驗(yàn)結(jié)果,表5 報(bào)告了普通OLS、固定效應(yīng)以及鄰接空間權(quán)重矩陣下的空間杜賓模型的實(shí)證結(jié)果。第(5)列為文章重點(diǎn)關(guān)注的結(jié)果,空間自回歸數(shù)rho顯著為負(fù),表明區(qū)域創(chuàng)新能力存在負(fù)向的空間溢出,本地區(qū)創(chuàng)新能力的提升可能會(huì)在短期內(nèi)對(duì)其他地區(qū)造成“虹吸效應(yīng)”。Digital的系數(shù)在5%水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升;空間交互項(xiàng)W×Digital的系數(shù)在10%水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在正向的空間溢出效應(yīng),即周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)新能力提升。這一回歸結(jié)果也驗(yàn)證了文章的假設(shè)H1 和H2。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,一方面促進(jìn)了本地區(qū)技術(shù)進(jìn)步,加速了區(qū)域之間創(chuàng)新要素的自由流動(dòng),并通過(guò)數(shù)字溢出效應(yīng)促進(jìn)其他地區(qū)創(chuàng)新能力提升;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了時(shí)空限制,擴(kuò)大了市場(chǎng)規(guī)模,加強(qiáng)了地區(qū)間的交流與合作,促進(jìn)了整體創(chuàng)新能力的提升。
表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的基準(zhǔn)回歸結(jié)果
(2) 空間效應(yīng)的分解
為了進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,文章將數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及控制變量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的空間效應(yīng)進(jìn)行分解。從表6 可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的直接效應(yīng)系數(shù)為0.728,在10%水平上顯著;間接效應(yīng)系數(shù)為1.407,在10%水平上顯著;總效應(yīng)系數(shù)為2.134,在5%水平上顯著。采用空間模型估算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升系數(shù)更大,說(shuō)明未考慮空間效應(yīng)將會(huì)造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升效應(yīng)的低估。
表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間效應(yīng)分解
(1) 考慮經(jīng)濟(jì)距離的空間權(quán)重矩陣穩(wěn)健性檢驗(yàn)
前文的分析主要是基于空間地理上的相鄰來(lái)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,在此基礎(chǔ)上,文章將區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)考慮在內(nèi),構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣和反經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣,以檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。從表7 第(1)列和(2)列的回歸結(jié)果可以看出,較基準(zhǔn)回歸的鄰接空間權(quán)重矩陣的結(jié)果相比,在反經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下,Digital系數(shù)的顯著性有所降低,在10%水平上顯著為正,W×Digital系數(shù)仍在10%水平上顯著為正;在經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下,Digital系數(shù)仍在5%水平上顯著為正,W×Digital系數(shù)的顯著性有所增加,在5%水平上顯著為正。主要結(jié)論依舊與前文基本一致,進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)H1 和H2。
表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(2) 動(dòng)態(tài)空間面板模型的檢驗(yàn)
文章在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上引入?yún)^(qū)域創(chuàng)新能力的一階滯后項(xiàng),構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間面板模型,進(jìn)一步考察區(qū)域創(chuàng)新能力可能存在的滯后性和路徑依賴。從表7 第(3)列的回歸結(jié)果可以看出,動(dòng)態(tài)空間模型下,rho的系數(shù)變?yōu)轱@著為正,也說(shuō)明區(qū)域創(chuàng)新能力的“虹吸效應(yīng)”是短暫的;Innovation滯后一期的系數(shù)為0.384,并在1%水平上顯著,說(shuō)明上一期的區(qū)域創(chuàng)新能力提升對(duì)當(dāng)期區(qū)域創(chuàng)新能力具有積極影響。
從表8 第(1)列的結(jié)果可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的交互項(xiàng)Digital×IPP系數(shù)在1%水平上顯著為正,說(shuō)明本地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提升能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升效用;空間交互項(xiàng)W×Digital×IPP的系數(shù)顯著為負(fù),表明其他地區(qū)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的加強(qiáng),反而不利于對(duì)本地區(qū)數(shù)字溢出效應(yīng)的產(chǎn)生,驗(yàn)證了假設(shè)H3。在目前知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度尚未健全的情況下,盲目地采取限制和保護(hù),不利于區(qū)域創(chuàng)新能力的協(xié)同進(jìn)步。隨著技術(shù)的進(jìn)步以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的健全,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)將會(huì)在促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升中發(fā)揮重要作用[15],實(shí)現(xiàn)共贏。
從表8 第(2)列結(jié)果可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)整合的交互項(xiàng)Digital×Segm并不顯著,而空間交互項(xiàng)W×Digital×Segm的系數(shù)顯著為正,表明市場(chǎng)整合的調(diào)節(jié)效應(yīng)更多的是發(fā)生在地區(qū)之間。第(3)列使用市場(chǎng)化水平作為市場(chǎng)分割的替代變量,結(jié)果可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)化水平的交互項(xiàng)Digital×Market在10%水平上顯著為正,空間交互項(xiàng)W×Digital×Market在10%水平上顯著為正,表明市場(chǎng)化水平的提高能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的效用。上述結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)H4。事實(shí)上,大力發(fā)展市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),提高市場(chǎng)整合度與市場(chǎng)化水平,構(gòu)建國(guó)內(nèi)大循環(huán)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系,對(duì)于更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
表8 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和市場(chǎng)整合的調(diào)節(jié)效應(yīng)
如今,世界處于百年未有之大變局,數(shù)字技術(shù)的不斷突破發(fā)展,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)4.0 時(shí)代展現(xiàn)出強(qiáng)大生命力和影響力。文章充分考慮了當(dāng)前構(gòu)建國(guó)內(nèi)市場(chǎng)大循環(huán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)新格局的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境,通過(guò)理論和實(shí)證分析檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間溢出效應(yīng)。
主要研究結(jié)論如下:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力提升,并存在積極的空間溢出效應(yīng),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。第二,通過(guò)空間效應(yīng)分解發(fā)現(xiàn),未考慮空間溢出效應(yīng)將會(huì)大大低估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升效應(yīng),表明數(shù)字溢出是準(zhǔn)確衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵,應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間貢獻(xiàn)能力。第三,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和市場(chǎng)整合能夠強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升效應(yīng),表明知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和市場(chǎng)整合能夠與數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成推動(dòng)合力,協(xié)同促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。
除了為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù),研究還具以下啟示意義:
首先,緊緊抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代脈搏,加大互聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的學(xué)習(xí)、帶動(dòng)和示范效應(yīng),充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展。
其次,欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)該更加主動(dòng)運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)共享、便捷、高效的特點(diǎn),根據(jù)地區(qū)特點(diǎn)制定符合地區(qū)發(fā)展需要的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要抓手。
最后,宏觀大環(huán)境是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要保障。一方面要圍繞《知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要(2021—2035 年)》構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)新格局,促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)權(quán)的有效保護(hù)與合理利用,更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的數(shù)字溢出效應(yīng);另一方面要大力發(fā)展市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),提高市場(chǎng)整合水平,構(gòu)建國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)為輔的局面,形成市場(chǎng)整合與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)合力,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究2023年2期