劉宏楠,劉偉麗
(1.廣東海洋大學 經(jīng)濟學院,廣東 湛江 524088;2.深圳大學 中國經(jīng)濟特區(qū)研究中心,廣東 深圳 518060)
隨著數(shù)字化和全球化浪潮的不斷推進,全球治理體系正在發(fā)生重大變革,數(shù)字化、信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為新時代發(fā)展的趨勢。高通脹等現(xiàn)實情況為全球經(jīng)濟發(fā)展提出挑戰(zhàn),對于實體經(jīng)濟的打擊更為慘重。而數(shù)字經(jīng)濟所引發(fā)的新業(yè)態(tài)在此期間呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,通過“鯰魚效應(yīng)”和“加速器效應(yīng)”展示了現(xiàn)代化信息技術(shù)發(fā)展所帶來的巨大經(jīng)濟潛力。中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書(2022 年)》(以下簡稱《白皮書》) 顯示,中美歐形成全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的三極格局。2021 年,中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為7.1 萬億美元,位居全球第二。數(shù)字經(jīng)濟以超過同期名義GDP 3 倍的增速展現(xiàn)出強大的經(jīng)濟活力,成為穩(wěn)定經(jīng)濟增長的新助力。
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能成為突破創(chuàng)新瓶頸、實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新的破局關(guān)鍵。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展伴隨著技術(shù)進步和效率提升的同時,所產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)也會對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)造成一定的沖擊,如人工智能、工業(yè)機器人等數(shù)字技術(shù)的大量運用對勞動者權(quán)益的擠占[1,2];通過大數(shù)據(jù)進行個性化定價的價格歧視行為,導(dǎo)致盈余從消費者轉(zhuǎn)移到企業(yè),同時有可能加劇競爭[3];以及不容忽視的數(shù)字安全問題等[4]。因此,如何更好抓住數(shù)字經(jīng)濟時代脈搏,有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展的推動力量,促進創(chuàng)新能力提升和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,成為近年來政府和社會各界的熱點話題。
那么,數(shù)字經(jīng)濟是否促進了中國區(qū)域創(chuàng)新能力提升?如果該效應(yīng)得到證實,數(shù)字經(jīng)濟又是通過何種渠道影響中國區(qū)域創(chuàng)新能力?由于數(shù)字技術(shù)的傳播具有跨時空性,數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用是否存在空間規(guī)律及空間溢出效應(yīng)?同時,在國家大力倡導(dǎo)構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)國際雙循環(huán)為輔的“雙循環(huán)”格局的背景下,大力發(fā)展市場經(jīng)濟,形成統(tǒng)一的國內(nèi)大市場尤為關(guān)鍵。國內(nèi)大循環(huán)下的市場整合是否會與數(shù)字經(jīng)濟形成“加速器效應(yīng)”,協(xié)同促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升?數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展使得知識產(chǎn)權(quán)保護逐漸從有形市場向無形市場的領(lǐng)域擴寬。《知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)綱要(2021—2035 年)》的提出,對如今數(shù)字經(jīng)濟背景下的知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運用、保護、管理和服務(wù)提出了新的要求。那么,知識產(chǎn)權(quán)保護又在數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升中發(fā)揮什么作用呢?上述問題的解答,對數(shù)字經(jīng)濟時代區(qū)域創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展及創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的全面實施具有重要意義,也為文章提供了邊際貢獻的機會。
目前,少有文獻從數(shù)字溢出視角,將市場整合、知識產(chǎn)權(quán)保護與區(qū)域創(chuàng)新能力納入統(tǒng)一的研究框架中,基于此,文章在測度2011—2020 年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,運用空間杜賓模型研究了數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng),并探討了市場整合與知識產(chǎn)權(quán)保護在其中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。以期為數(shù)字經(jīng)濟時代,如何科學地進行數(shù)字產(chǎn)權(quán)保護、實現(xiàn)市場資源合理配置,促進區(qū)域創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展提供經(jīng)驗參考。
數(shù)字經(jīng)濟作為當前世界各國經(jīng)濟發(fā)展中令人矚目的領(lǐng)域,全球紛紛加快在數(shù)字經(jīng)濟關(guān)鍵領(lǐng)域的部署,促進數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的深度融合發(fā)展。由于數(shù)字經(jīng)濟具有信息獲取成本低、時效性、跨時空傳播等特點,其對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響可能具有持續(xù)性和空間溢出效應(yīng)。這里將主要從數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響、空間溢出效應(yīng)和調(diào)節(jié)機制三個方面進行論述,并提出文章的研究假設(shè)。
區(qū)域創(chuàng)新能力的提升主要有兩種途徑:一是區(qū)域內(nèi)部自發(fā)形成的自主創(chuàng)新意識和能力;二是源于吸收外部知識、技術(shù)溢出帶來的進步[5]。因此,數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升,也可以分為區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間兩部分來分析。數(shù)字經(jīng)濟作為一種以數(shù)字信息技術(shù)為載體的新經(jīng)濟形態(tài),具有高附加性、高滲透性、跨時空傳播、低成本等特性[6]。數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)滲透融合發(fā)展,進一步優(yōu)化了區(qū)域產(chǎn)業(yè)價值鏈分工,催生了一大批新工藝、新技術(shù)和新產(chǎn)品,提高了區(qū)域創(chuàng)新活力。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,能夠促進區(qū)域間人才、知識、技術(shù)、信息等要素流通與再配置,釋放出提高經(jīng)濟效率的巨大潛力[7]?,F(xiàn)代化信息技術(shù)的融合與嵌入,賦能區(qū)域治理現(xiàn)代化,有助于形成信息開放共享的新格局,助力創(chuàng)新主體跨越“數(shù)字鴻溝”,進而有效緩解自主創(chuàng)新行為與市場之間由于信息不對稱導(dǎo)致的信息摩擦,大大降低了跨區(qū)經(jīng)營成本和進入壁壘。有別于傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素,數(shù)字經(jīng)濟中的“數(shù)據(jù)”作為一種新的生產(chǎn)要素,有助于突破傳統(tǒng)資源約束與增長限制,帶來更高的生產(chǎn)率提升[8]。據(jù)此,文章提出如下研究假設(shè):
H1:數(shù)字經(jīng)濟有助于促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升。
數(shù)字經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)和地區(qū)間融合發(fā)展,發(fā)揮巨大的溢出效應(yīng),即數(shù)字溢出(Digital Spillover)。其中,數(shù)字平臺將成為數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)籌和配置資源,促進多方經(jīng)濟合作與群體集聚,實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字服務(wù)的重要載體[6]。與位于集聚區(qū)或產(chǎn)業(yè)集群中的企業(yè)相比,外圍地區(qū)企業(yè)從當?shù)刂R溢出效應(yīng)中獲益的程度較小,而企業(yè)間的合作彌補了當?shù)刂R溢出效應(yīng)的不足[9]。借助大數(shù)據(jù)信息平臺,數(shù)字技術(shù)能夠輕易實現(xiàn)跨時空傳播、創(chuàng)造與復(fù)制,使得區(qū)域之間、經(jīng)濟部門之間、行業(yè)之間經(jīng)濟活動的地理與組織邊界被進一步弱化,有效破除了區(qū)域創(chuàng)新能力提升的要素供求矛盾和空間限制。相對發(fā)達地區(qū)對知識溢出的吸收能力較強,應(yīng)積極參與國際合作,以促進當?shù)貏?chuàng)新;而對于欠發(fā)達地區(qū),應(yīng)該更加注重當?shù)氐募夹g(shù)需求,進行穩(wěn)步性創(chuàng)新[10]。得益于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,創(chuàng)新資源和生產(chǎn)要素在區(qū)域間流通效率加快,促進了創(chuàng)新主體之間的交流與合作,并通過“競爭效應(yīng)”和“示范效應(yīng)”促進周邊區(qū)域創(chuàng)新能力提升。據(jù)此,文章提出如下研究假設(shè):
H2:數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升存在著正向的空間溢出效應(yīng)。
新制度經(jīng)濟學認為產(chǎn)權(quán)具有約束和激勵的雙重功能,產(chǎn)權(quán)制度通過對創(chuàng)新成果的保護和限制進而影響經(jīng)濟績效,這種雙向影響更容易發(fā)生在地區(qū)之間。傳統(tǒng)文獻認為,知識產(chǎn)權(quán)的“專屬效應(yīng)”能夠促進區(qū)域創(chuàng)新,但過強的知識產(chǎn)權(quán)保護將導(dǎo)致北方國家產(chǎn)權(quán)依賴而喪失創(chuàng)新動力,同時也會大大增加南方國家的學習成本[11,12]。在數(shù)字經(jīng)濟時代,信息資源的快速傳播使得創(chuàng)新成果被竊取和模仿的速度更快、成本更低,創(chuàng)新成果面臨更大被占用的風險[13]。在激烈的市場競爭壓力下,健全的知識產(chǎn)權(quán)保護制度可以促進和保護地區(qū)創(chuàng)新行為,但當創(chuàng)新主體過度依靠引進和模仿外來技術(shù)進行非原發(fā)創(chuàng)新時,知識產(chǎn)權(quán)保護也會導(dǎo)致尋租行為發(fā)生[14]。因此,創(chuàng)新主體具備一定的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力是更好發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)保護制度的重要基礎(chǔ)。未來,借助數(shù)字信息技術(shù)手段,消除南北國家之間的信息不對稱,達到一個利益均衡的知識產(chǎn)權(quán)保護局面,從而實現(xiàn)南北雙贏[15]。據(jù)此,文章提出如下研究假設(shè):
H3:知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升能夠正向調(diào)節(jié)本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新能力提升的效用,而對其他地區(qū)產(chǎn)生負向的空間溢出效應(yīng)。
在傳統(tǒng)經(jīng)濟范式下,由于體制性壁壘或行政性壁壘的存在,地方政府通過財政補貼、政策優(yōu)惠等方式對本地企業(yè)進行扶持,并通過門檻限制外地企業(yè)入駐以及本地生產(chǎn)要素外流。一方面會導(dǎo)致外來新企業(yè)進入時會面臨許可證、核發(fā)執(zhí)照、原材料等多重管制;另一方面會使得地區(qū)內(nèi)已經(jīng)適應(yīng)這種體制壁壘的行業(yè)或企業(yè)產(chǎn)生政策依賴,進而以市場競爭為導(dǎo)向的行業(yè)良性發(fā)展局面難以形成,導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟、客戶忠誠度、絕對成本優(yōu)勢、產(chǎn)品差異化等都無從體現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展及市場化水平的不斷提高,打破了原有經(jīng)濟范式,二者可謂相輔相成。借助大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等去中心化的現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,不僅促進了創(chuàng)新要素的精確匹配與跨區(qū)域流動,還有助于打破體制性壁壘或行政性壁壘的限制,提高市場整合水平[16]。在統(tǒng)一大市場環(huán)境下,創(chuàng)新主體為了在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢,會加大創(chuàng)新投入并積極尋求技術(shù)合作,推動良性競爭與技術(shù)共享[17]。市場整合水平提高也使得數(shù)字經(jīng)濟能夠產(chǎn)生更加廣泛的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),數(shù)字創(chuàng)新能夠迅速擴散到周邊地區(qū)更廣闊的范圍,放大數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新激勵效應(yīng),促進整體創(chuàng)新能力提升。據(jù)此,文章提出如下研究假設(shè):
H4:市場整合水平能夠放大數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新激勵效應(yīng),并產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。
為了更好地衡量數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及空間溢出效應(yīng),文章選取將創(chuàng)新要素流動的空間性考慮在內(nèi)的空間計量模型來進行實證研究。借鑒白俊紅等(2017)[18]的做法,構(gòu)建如下空間杜賓模型:
其中,Innovationit表示區(qū)域創(chuàng)新能力,Digitalit表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,W為空間權(quán)重矩陣,Xit為控制變量,α 為常數(shù)項,μi和ηt分別表示個體和時間效應(yīng),εit為隨機擾動項。當SDM 模型中系數(shù)βi(i=1,2)為0 時,空間交互作用不存在,模型退化為SAR 模型;當SDM 模型中的系數(shù)滿足βi=-δi×ρ(i=1,2)時,模型退化為SEM 模型。文章將通過LM 檢驗、LR 檢驗、Wald 檢驗等方法對模型進行相關(guān)檢驗,確定出適合文章的最優(yōu)空間模型。
關(guān)于空間權(quán)重矩陣,考慮到數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)超越了地理位置的限制,文章根據(jù)各地區(qū)樣本期內(nèi)所有年份人均GDP 的均值構(gòu)建經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣和反經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣。
(1) 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度
關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算尚處于起步階段,學術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的標準。許憲春、張美慧(2020)[19]認為數(shù)字經(jīng)濟主要包括數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施(Digital Enabling Infrastructure)、數(shù)字化媒體(Digital Media)、數(shù)字化交易(E-commerce)和數(shù)字經(jīng)濟交易產(chǎn)品(Digital Economy Trading Product)四大部分;趙濤等(2020)[20]主要從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指標。文章在已有文獻的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵與外延,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字用戶、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字金融四個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標,并利用主成分分析法合成綜合的數(shù)字經(jīng)濟指標。文章參考韓先鋒等(2019)[21]的做法,對數(shù)字測算的數(shù)字綜合指標原始得分進行標準化,記為Digital。具體細分指標的定義和衡量見表1。
表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平細分指標
(2) 區(qū)域創(chuàng)新能力的測度
目前,較多文獻采用專利授權(quán)量以及新產(chǎn)品銷售額等較為單一的指標來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力[22,23]。相較而言,由中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組研制的《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》和復(fù)旦大學中國經(jīng)濟研究中心研制的《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告》則涵蓋了專利、研發(fā)、新產(chǎn)品、創(chuàng)新環(huán)境等多方面指標,能夠更加全面衡量中國區(qū)域創(chuàng)新能力。因此,文章借鑒《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》的做法,選取區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評價指數(shù)來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力,記為Innovation。
(3) 調(diào)節(jié)變量
根據(jù)前文理論分析,文章選取知識產(chǎn)權(quán)保護(Ipp)和市場整合(Segm)作為調(diào)節(jié)變量。不少文獻采用G-P 法構(gòu)建指標體系來測算知識產(chǎn)權(quán)保護水平,在G-P 算法中,知識產(chǎn)權(quán)保護水平用立法強度與執(zhí)法強度的乘積表示。由于文章的研究樣本為省級行政區(qū)域,而在中國省級行政區(qū)域是沒有立法權(quán)的,故可以認為省域之間的立法強度是不存在差異的[24]。因此,本研究僅采用執(zhí)法強度來衡量知識產(chǎn)權(quán)保護水平,用各地區(qū)律師比例作為執(zhí)法強度的代替指標。
目前,各種商品和要素價格指數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)已經(jīng)非常詳實,價格指數(shù)已經(jīng)能夠全面反映市場經(jīng)濟。因此,文章運用“冰川成本”模型,以相對價格法來測算中國地區(qū)間的市場整合程度[25]。此外,在穩(wěn)健性檢驗部分,文章還采用樊綱市場化進程中市場化水平綜合得分作為市場整合的替代指標,進一步探討市場化在數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升中的調(diào)節(jié)作用。
(4) 控制變量
為了避免遺漏變量帶來的估計偏誤,文章加入了如下控制變量:第一,政府支出水平(Gov),用政府一般性財政支出占GDP 的比重來表示;第二,教育水平(Edu),用人均受教育年限來表示,具體計算方法為:(小學×6+初中×9+普通高中×12+中職×12+大學專科×15+大學本科×16+研究生×19)/6 歲及以上總?cè)丝?;第三,城?zhèn)化水平(Urban),用各地區(qū)城鎮(zhèn)化率表示;第四,外資利用水平(Fdi),用外商直接投資總額的對數(shù)表示;第五,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Instr),用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重表示;第六,金融發(fā)展水平(Fin),用年末金融機構(gòu)貸款余額占GDP 的比重表示。
文章選取2011—2020 年中國除西藏和港、澳、臺地區(qū)之外的30 個省份為研究樣本,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間計量模型。數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國知識產(chǎn)權(quán)年鑒》以及CSMAR 數(shù)據(jù)庫等。主要變量的描述性統(tǒng)計如表2 所示。
表2 變量的描述性統(tǒng)計
在進行空間計量實證分析之前,首先要對核心解釋變量和被解釋變量的空間相關(guān)性進行檢驗。檢驗空間相關(guān)性常用的測量指標有Moran” s I 指數(shù)、Geary” s C 指數(shù)和Join 指數(shù)等,其中以Moran” s I 指數(shù)最為常見。Moran” s I 計算公示如下所示:
文章選取2011—2020 年中國30 個省份面板數(shù)據(jù),分別計算出區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟的全域Moran” s I 指數(shù),結(jié)果如表3 所示。
表3 中國區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟全局Moran” s I 指數(shù)
首先,區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟的Moran” s I 指數(shù)均大于0,并且分別在5%和10%的水平上顯著拒絕假設(shè),表明區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟均存在正的空間相關(guān)性。具體而言,區(qū)域創(chuàng)新能力的全域Moran” s I 指數(shù)整體上先是逐漸增加,并在2015 年達到最大值,隨后呈現(xiàn)小幅波動的趨勢;數(shù)字經(jīng)濟的全域Moran” s I 指數(shù)變化較為平穩(wěn)。
在進行空間計量回歸之前,文章借鑒主流文獻的判斷規(guī)則,對模型進行LM 檢驗、LR 檢驗、Wald 檢驗以及時間—時空效應(yīng)檢驗,檢驗結(jié)果見表4。從表4 可看出,LM 檢驗統(tǒng)計量均在1%水平上顯著,表明選擇空間計量模型的合理性;LR 檢驗統(tǒng)計量均在5%水平上顯著,強烈拒絕原假設(shè),表明SDM 模型不能退化為SAR 模型或SEM 模型;Wald 檢驗統(tǒng)計量同樣在5%水平上顯著,表明與SEM 和SAR 模型相比,選擇SDM 模型更優(yōu);LR 時間—時空效應(yīng)檢驗均在1%水平上拒絕原假設(shè),表明選擇SDM 模型時,采用時間—時空雙固定效應(yīng)模型更有效?;诖?,文章選擇時間—時空雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型進行分析更有效。
表4 空間計量模型的合理性檢驗
(1) 基準回歸結(jié)果
基于空間計量模型的檢驗結(jié)果,表5 報告了普通OLS、固定效應(yīng)以及鄰接空間權(quán)重矩陣下的空間杜賓模型的實證結(jié)果。第(5)列為文章重點關(guān)注的結(jié)果,空間自回歸數(shù)rho顯著為負,表明區(qū)域創(chuàng)新能力存在負向的空間溢出,本地區(qū)創(chuàng)新能力的提升可能會在短期內(nèi)對其他地區(qū)造成“虹吸效應(yīng)”。Digital的系數(shù)在5%水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升;空間交互項W×Digital的系數(shù)在10%水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟存在正向的空間溢出效應(yīng),即周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進本地區(qū)創(chuàng)新能力提升。這一回歸結(jié)果也驗證了文章的假設(shè)H1 和H2。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,一方面促進了本地區(qū)技術(shù)進步,加速了區(qū)域之間創(chuàng)新要素的自由流動,并通過數(shù)字溢出效應(yīng)促進其他地區(qū)創(chuàng)新能力提升;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟打破了時空限制,擴大了市場規(guī)模,加強了地區(qū)間的交流與合作,促進了整體創(chuàng)新能力的提升。
表5 數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的基準回歸結(jié)果
(2) 空間效應(yīng)的分解
為了進一步分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,文章將數(shù)字經(jīng)濟以及控制變量對區(qū)域創(chuàng)新能力的空間效應(yīng)進行分解。從表6 可以看出,數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的直接效應(yīng)系數(shù)為0.728,在10%水平上顯著;間接效應(yīng)系數(shù)為1.407,在10%水平上顯著;總效應(yīng)系數(shù)為2.134,在5%水平上顯著。采用空間模型估算的數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升系數(shù)更大,說明未考慮空間效應(yīng)將會造成數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升效應(yīng)的低估。
表6 數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間效應(yīng)分解
(1) 考慮經(jīng)濟距離的空間權(quán)重矩陣穩(wěn)健性檢驗
前文的分析主要是基于空間地理上的相鄰來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,在此基礎(chǔ)上,文章將區(qū)域經(jīng)濟活動考慮在內(nèi),構(gòu)建經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣和反經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣,以檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。從表7 第(1)列和(2)列的回歸結(jié)果可以看出,較基準回歸的鄰接空間權(quán)重矩陣的結(jié)果相比,在反經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣下,Digital系數(shù)的顯著性有所降低,在10%水平上顯著為正,W×Digital系數(shù)仍在10%水平上顯著為正;在經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣下,Digital系數(shù)仍在5%水平上顯著為正,W×Digital系數(shù)的顯著性有所增加,在5%水平上顯著為正。主要結(jié)論依舊與前文基本一致,進一步驗證了假設(shè)H1 和H2。
表7 數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的穩(wěn)健性檢驗
(2) 動態(tài)空間面板模型的檢驗
文章在基準回歸模型的基礎(chǔ)上引入?yún)^(qū)域創(chuàng)新能力的一階滯后項,構(gòu)建動態(tài)空間面板模型,進一步考察區(qū)域創(chuàng)新能力可能存在的滯后性和路徑依賴。從表7 第(3)列的回歸結(jié)果可以看出,動態(tài)空間模型下,rho的系數(shù)變?yōu)轱@著為正,也說明區(qū)域創(chuàng)新能力的“虹吸效應(yīng)”是短暫的;Innovation滯后一期的系數(shù)為0.384,并在1%水平上顯著,說明上一期的區(qū)域創(chuàng)新能力提升對當期區(qū)域創(chuàng)新能力具有積極影響。
從表8 第(1)列的結(jié)果可以看出,數(shù)字經(jīng)濟與知識產(chǎn)權(quán)保護的交互項Digital×IPP系數(shù)在1%水平上顯著為正,說明本地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護水平的提升能夠顯著促進數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升效用;空間交互項W×Digital×IPP的系數(shù)顯著為負,表明其他地區(qū)對知識產(chǎn)權(quán)保護的加強,反而不利于對本地區(qū)數(shù)字溢出效應(yīng)的產(chǎn)生,驗證了假設(shè)H3。在目前知識產(chǎn)權(quán)保護制度尚未健全的情況下,盲目地采取限制和保護,不利于區(qū)域創(chuàng)新能力的協(xié)同進步。隨著技術(shù)的進步以及知識產(chǎn)權(quán)保護制度的健全,知識產(chǎn)權(quán)保護將會在促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升中發(fā)揮重要作用[15],實現(xiàn)共贏。
從表8 第(2)列結(jié)果可以看出,數(shù)字經(jīng)濟與市場整合的交互項Digital×Segm并不顯著,而空間交互項W×Digital×Segm的系數(shù)顯著為正,表明市場整合的調(diào)節(jié)效應(yīng)更多的是發(fā)生在地區(qū)之間。第(3)列使用市場化水平作為市場分割的替代變量,結(jié)果可以看出數(shù)字經(jīng)濟與市場化水平的交互項Digital×Market在10%水平上顯著為正,空間交互項W×Digital×Market在10%水平上顯著為正,表明市場化水平的提高能夠顯著促進數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的效用。上述結(jié)果驗證了假設(shè)H4。事實上,大力發(fā)展市場經(jīng)濟,提高市場整合度與市場化水平,構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)的市場經(jīng)濟體系,對于更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢,實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
表8 知識產(chǎn)權(quán)保護和市場整合的調(diào)節(jié)效應(yīng)
如今,世界處于百年未有之大變局,數(shù)字技術(shù)的不斷突破發(fā)展,使得數(shù)字經(jīng)濟在工業(yè)4.0 時代展現(xiàn)出強大生命力和影響力。文章充分考慮了當前構(gòu)建國內(nèi)市場大循環(huán)和知識產(chǎn)權(quán)保護新格局的經(jīng)濟大環(huán)境,通過理論和實證分析檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間溢出效應(yīng)。
主要研究結(jié)論如下:第一,數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了中國區(qū)域創(chuàng)新能力提升,并存在積極的空間溢出效應(yīng),表明數(shù)字經(jīng)濟有助于促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。第二,通過空間效應(yīng)分解發(fā)現(xiàn),未考慮空間溢出效應(yīng)將會大大低估數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升效應(yīng),表明數(shù)字溢出是準確衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵,應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間貢獻能力。第三,知識產(chǎn)權(quán)保護和市場整合能夠強化數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升效應(yīng),表明知識產(chǎn)權(quán)保護和市場整合能夠與數(shù)字經(jīng)濟形成推動合力,協(xié)同促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升。
除了為數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升提供了經(jīng)驗證據(jù),研究還具以下啟示意義:
首先,緊緊抓住數(shù)字經(jīng)濟時代脈搏,加大互聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,通過數(shù)字經(jīng)濟的學習、帶動和示范效應(yīng),充分利用數(shù)字經(jīng)濟紅利促進經(jīng)濟社會全面發(fā)展。
其次,欠發(fā)達地區(qū)應(yīng)該更加主動運用數(shù)字經(jīng)濟共享、便捷、高效的特點,根據(jù)地區(qū)特點制定符合地區(qū)發(fā)展需要的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略,讓數(shù)字經(jīng)濟成為促進地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要抓手。
最后,宏觀大環(huán)境是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要保障。一方面要圍繞《知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)綱要(2021—2035 年)》構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟時代知識產(chǎn)權(quán)保護新格局,促進數(shù)字產(chǎn)權(quán)的有效保護與合理利用,更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新能力的數(shù)字溢出效應(yīng);另一方面要大力發(fā)展市場經(jīng)濟,提高市場整合水平,構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)國際雙循環(huán)為輔的局面,形成市場整合與數(shù)字經(jīng)濟的推動合力,促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。