生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與全球價(jià)值鏈位勢(shì)攀升
——基于中國(guó)省份制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

趙 逖

（重慶對(duì)外經(jīng)貿(mào)學(xué)院，重慶 401520）

一、引言

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是貫穿于企業(yè)生產(chǎn)的上、中、下游諸多環(huán)節(jié)的服務(wù)行業(yè)，可為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提升生產(chǎn)效率提供保障服務(wù)。近年來，世界各國(guó)紛紛制定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略部署，以期在全球價(jià)值鏈分工中搶占先機(jī)，逐步釋放國(guó)際生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿1]。在國(guó)際生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，中國(guó)也邁入加速推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展階段。2020 年商務(wù)部發(fā)布《全面深化服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)總體方案》，提出要加大服務(wù)業(yè)支持力度，打造貿(mào)易發(fā)展高地，為提升全球價(jià)值鏈位勢(shì)提供內(nèi)驅(qū)動(dòng)力。2021 年，國(guó)務(wù)院發(fā)布“十四五”規(guī)劃再次強(qiáng)調(diào)，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展、加大企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入、加快構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈向高端延伸的關(guān)鍵舉措。黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步提出，“實(shí)施產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程和重大技術(shù)裝備攻關(guān)工程，支持“專精特新”企業(yè)發(fā)展，推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”。加大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入是釋放服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿?、?qiáng)化制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的根本內(nèi)核，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)的重要突破口，亦是增強(qiáng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈附加值的焦點(diǎn)所在[2]。那么，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入是否也可以提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)？二者間具有怎樣的影響機(jī)理？厘清上述問題不僅有益于深入了解生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，細(xì)化專業(yè)分工、提升產(chǎn)業(yè)層次，而且可以為后續(xù)中國(guó)推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展、加快制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)、推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)攀升提供理論支撐與實(shí)踐依據(jù)。

目前已有文獻(xiàn)多從全球價(jià)值鏈位勢(shì)入手進(jìn)行深入研究。王成東等(2020)[3]基于GVC 視角和SFA 方法對(duì)全球價(jià)值鏈位勢(shì)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)GVC 嵌入位勢(shì)呈逐年升高態(tài)勢(shì)，但其GVC 嵌入強(qiáng)度相對(duì)趨于穩(wěn)定。胡浩等(2020)[4]從GVC、NVC 雙環(huán)流視角出發(fā)，對(duì)中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)與空間集聚水平進(jìn)行深入探討，認(rèn)為制造業(yè)空間集聚對(duì)行業(yè)全球價(jià)值鏈內(nèi)環(huán)流位勢(shì)升級(jí)具有顯著驅(qū)動(dòng)作用，但對(duì)外環(huán)流位勢(shì)攀升作用效果不明顯。王成東、蔡淵淵(2020)[5]基于SFA 方法分析全球價(jià)值鏈下產(chǎn)業(yè)研發(fā)三階段效率的發(fā)展程度，發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)長(zhǎng)期保持攀升態(tài)勢(shì)。喬平平(2022)[6]基于2000—2019 年全球面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析中國(guó)勞動(dòng)要素全球價(jià)值鏈地位，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)要素全球價(jià)值鏈地位整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。

伴隨生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與制造業(yè)的快速發(fā)展，已有學(xué)者開始研究二者關(guān)系?？琢钜?2020)[7]運(yùn)用向量自回歸(VAR)模型對(duì)細(xì)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與裝備制造業(yè)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與裝備制造業(yè)在發(fā)展中具有長(zhǎng)期均衡性，但是在互促過程中存在非對(duì)稱性特征。顧雪芹(2020)[8]從宏觀與中觀層面分析中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入通過增加高技能勞動(dòng)力工作時(shí)間與報(bào)酬標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。柳香如、秦子惠(2022)[9]基于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的影響，發(fā)現(xiàn)二者間具有顯著非線性影響，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新型人力資本存在階段性“門限效應(yīng)”。蔣帝文、張建鵬(2021)[10]基于后向關(guān)聯(lián)調(diào)節(jié)效應(yīng)研究生產(chǎn)性服務(wù)技術(shù)投入對(duì)中國(guó)制造業(yè)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)國(guó)外生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)投入對(duì)中國(guó)制造業(yè)增長(zhǎng)具有顯著抑制作用，但中國(guó)制造業(yè)與國(guó)外生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)對(duì)該影響具有正向調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，已有研究分別對(duì)全球價(jià)值鏈位勢(shì)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與制造業(yè)關(guān)系進(jìn)行深入探討，但鮮有將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)納入同一框架展開研究?；诖?，文章以2014—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)為研究樣本，實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響。同時(shí)，結(jié)合學(xué)界與業(yè)界的現(xiàn)有研究，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為運(yùn)輸業(yè)、信息業(yè)與金融業(yè)三大類別，并據(jù)此衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入程度。進(jìn)一步依據(jù)技術(shù)含量水平，將制造業(yè)鏈劃分為低技術(shù)制造業(yè)、中技術(shù)制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)，對(duì)全球價(jià)值鏈位勢(shì)進(jìn)行深入探究，以期為各地優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入標(biāo)準(zhǔn)及提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提供充足理論借鑒。

二、研究設(shè)計(jì)

近年來，引力模型憑借空間布局與作用關(guān)系測(cè)算優(yōu)勢(shì)，成為空間相互作用分析中的重點(diǎn)實(shí)證方法，被廣泛應(yīng)用于國(guó)際貿(mào)易研究領(lǐng)域[11]。而國(guó)際貿(mào)易發(fā)展水平是衡量制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的關(guān)鍵指標(biāo)之一。加之部分學(xué)者表示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入會(huì)提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的價(jià)值增值水平，進(jìn)而推動(dòng)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展[12]。由此推論，引力模型適用于研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提升的實(shí)證檢驗(yàn)。在引力模型中，將制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)作為被解釋變量，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入設(shè)定為解釋變量。同時(shí)，參照現(xiàn)有文獻(xiàn)研究方法[13，14]，在模型之中納入部分可能影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的控制變量，包括資本密集程度、企業(yè)存續(xù)年限、技術(shù)水平及勞動(dòng)生產(chǎn)效率，使研究結(jié)果更具全面性、可靠性。

1. 變量說明

（1） 被解釋變量

選用中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)(GVC_man)作為被解釋變量?，F(xiàn)階段，眾多研究學(xué)者多聚焦于世界投入產(chǎn)出表(WIOD)、經(jīng)合組織投入產(chǎn)出表(OECD)，從產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段、對(duì)外直接投資、數(shù)字經(jīng)濟(jì)三大視角對(duì)產(chǎn)業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)展開綜合度量[15，16]?；谏鲜鲅芯砍晒?，結(jié)合綦良群等(2021)[17]的分析方法，對(duì)中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)加以衡量，具體計(jì)算公式如下所示：

式中，GS由GSi，k=vai，k+GSj，l計(jì)算所得，代表嵌入位置指數(shù)；VC表征價(jià)值鏈增值能力指數(shù)，用VCi，k=KGSi，k衡量；GVC_man為制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)；GSi，k、GSj，l分別表示i經(jīng)濟(jì)體k產(chǎn)業(yè)、j經(jīng)濟(jì)體l產(chǎn)業(yè)的全球價(jià)值鏈位勢(shì)指數(shù)；vai，k代表i經(jīng)濟(jì)體k產(chǎn)業(yè)的直接增加值系數(shù)；dik，jl代表j經(jīng)濟(jì)體l產(chǎn)業(yè)對(duì)i經(jīng)濟(jì)體k產(chǎn)業(yè)的中間品直接消耗系數(shù)；Yi，k、Yj，l依次表示i經(jīng)濟(jì)體k產(chǎn)業(yè)和j經(jīng)濟(jì)體l產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出；GSj，l為間接增加值系數(shù)，可表征i經(jīng)濟(jì)體k產(chǎn)業(yè)與國(guó)家、產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜聯(lián)系程度。此外，根據(jù)吳楊偉和李曉丹(2020)[18]、孟祺和吳雨虹(2021)[19]的研究，從低技術(shù)制造業(yè)(GVC_L)、中技術(shù)制造業(yè)(GVC_M)與高技術(shù)制造業(yè)(GVC_H)三大維度出發(fā)，測(cè)算中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)。其中，低技術(shù)制造業(yè)主要包括煙草、食物、紡織、皮革、木材制品等技術(shù)含量較低的行業(yè)；中技術(shù)制造業(yè)主要涵蓋基本金屬、其他非金屬礦產(chǎn)品、精煉石油產(chǎn)品等具備中級(jí)技術(shù)水平的行業(yè)；高技術(shù)制造業(yè)多指生產(chǎn)技術(shù)水平較高的行業(yè)，主要包括化學(xué)品、專用機(jī)械、運(yùn)輸設(shè)備、電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)。

（2） 解釋變量

采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入(Prsi)作為解釋變量。為精準(zhǔn)測(cè)度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入水平，結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新發(fā)布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(2019)》，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入分為運(yùn)輸服務(wù)業(yè)投入、信息服務(wù)業(yè)投入、金融服務(wù)業(yè)投入三個(gè)維度，并以三者投入之和進(jìn)行計(jì)算。其中，運(yùn)輸服務(wù)業(yè)投入(Trai)多指交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)以及郵政業(yè)的投入，擬采用反映交通運(yùn)輸制造業(yè)最初投入與中間投入數(shù)據(jù)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算投入產(chǎn)出表計(jì)算。信息服務(wù)業(yè)投入(Inii)主要指依托智能設(shè)備與現(xiàn)代信息技術(shù)為社會(huì)提供信息服務(wù)的行業(yè)投入，運(yùn)用投入支出金額占企業(yè)總營(yíng)業(yè)收入的比值衡量。金融服務(wù)業(yè)投入(Fini)表示從事金融經(jīng)濟(jì)服務(wù)相關(guān)行業(yè)所產(chǎn)生的投入，主要包括技術(shù)投入、資金投入，根據(jù)金融業(yè)投入產(chǎn)出表加以計(jì)算。為避免變量量綱差異引致的研究偏誤問題進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)穩(wěn)定性，文章以自然對(duì)數(shù)法進(jìn)行處理。

（3） 控制變量

為避免因變量遺漏而引發(fā)的內(nèi)生性問題，參照制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)相關(guān)領(lǐng)域的研究成果[20-23]，在模型中納入以下控制變量：資本密集程度(Capi)，采用地區(qū)固定資產(chǎn)凈值年均余額與地區(qū)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員均值的比值表示，用以反映區(qū)域資本分布水平。企業(yè)存續(xù)年限(Dure)，考慮到企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限是員工生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)水平、企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的重要彰顯形式，可推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈向高端地位躍升。故引入企業(yè)存續(xù)年限作為影響制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的關(guān)鍵變量，用當(dāng)期年份與企業(yè)成立年份的差值予以表示。技術(shù)水平(Tecl)，生產(chǎn)技術(shù)是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的根本內(nèi)核，也是制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提升的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力。由此，采用技術(shù)水平集中體現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)水平，使用行業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出在主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中所占比重進(jìn)行計(jì)算。企業(yè)通過加大研發(fā)資源投入力度，強(qiáng)化研發(fā)資源支撐，利于提高自主創(chuàng)新能力，進(jìn)而有效推動(dòng)企業(yè)技術(shù)水平向價(jià)值鏈上游發(fā)展。對(duì)此，使用大中型高科技工業(yè)企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)在總業(yè)務(wù)支出占比表示研發(fā)投入水平。勞動(dòng)生產(chǎn)效率(Labp)，用地區(qū)行業(yè)生產(chǎn)總值除以對(duì)應(yīng)從業(yè)人員年均人數(shù)衡量。

2. 數(shù)據(jù)來源

國(guó)務(wù)院于2014 年7 月出臺(tái)《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見》 （簡(jiǎn)稱《意見》），提出發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略方針。且據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù)顯示，2014 年服務(wù)業(yè)增加值在GDP 中所占比重增加至48.2%，首創(chuàng)歷史新高，表明此階段服務(wù)業(yè)開始成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要內(nèi)驅(qū)動(dòng)力。故以2014—2020 年為研究時(shí)間段，結(jié)合原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的有效性、可得性、全面性、可測(cè)性等原則，選取中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)相關(guān)面板數(shù)據(jù)?？紤]到西藏和港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)獲取較難問題，剔除上述四大地區(qū)樣本數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)30 個(gè)省份數(shù)據(jù)展開研究。其中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國(guó)投入產(chǎn)出表》與《中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出表》；制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)相關(guān)數(shù)據(jù)主要從WIOD 數(shù)據(jù)庫(kù)、世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取。有鑒于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)僅更新至2014 年，故缺失年份數(shù)據(jù)大多通過歷年TIVA 數(shù)據(jù)庫(kù)、“全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)”、《全球競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》整合計(jì)算而來。其余指標(biāo)數(shù)據(jù)主要取自歷年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與官方統(tǒng)計(jì)公報(bào)。同時(shí)，對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)，依據(jù)鄰近省份發(fā)展情況，采用替代指標(biāo)和插值法予以補(bǔ)全。為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏、異常等現(xiàn)象，對(duì)相關(guān)變量展開描述性統(tǒng)計(jì)（見表1）?？梢灾ぃ?014—2020 年中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)均值為1.0623，最小值為0.7580，最大值是1.1622。進(jìn)一步將制造業(yè)拆分為低技術(shù)制造業(yè)、中技術(shù)制造業(yè)以及高技術(shù)制造業(yè)后，相關(guān)全球價(jià)值鏈位勢(shì)均值分別為1.0032、1.0328 與1.0541。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入均值為176.0833。將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為運(yùn)輸服務(wù)業(yè)投入、信息服務(wù)業(yè)投入與金融服務(wù)業(yè)投入三大類別后發(fā)現(xiàn)，運(yùn)輸服務(wù)業(yè)投入較高，均值高達(dá)171.4211，信息服務(wù)業(yè)投入與金融服務(wù)業(yè)投入相對(duì)次之?？刂谱兞恐?，資本密集程度、企業(yè)存續(xù)年限、技術(shù)水平以及勞動(dòng)生產(chǎn)效率均值依次為44.3721、24.0270、58.9320 與50.4584。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3. 相關(guān)性檢驗(yàn)

相關(guān)性是反映變量間空間相關(guān)關(guān)系的重要標(biāo)志，是設(shè)定空間計(jì)量模型前的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，可用來檢驗(yàn)變量間的線性相關(guān)程度。故對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，以系統(tǒng)研判其是否存在線性相關(guān)關(guān)系，結(jié)果詳見表2?？梢钥闯?，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的相關(guān)性系數(shù)為0.2513，且在1%水平上顯著，說明二者間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，可進(jìn)一步展開實(shí)證檢驗(yàn)。

表2 相關(guān)性檢驗(yàn)

4. 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為最大限度避免“偽回歸”引致的估計(jì)偏差問題，接下來采取異質(zhì)單位根檢驗(yàn)與同質(zhì)單位根檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性分析（表3）。結(jié)果顯示，所選變量均屬平穩(wěn)，說明變量數(shù)據(jù)間不存在單位根，可應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型展開進(jìn)一步實(shí)證分析。

5. 模型構(gòu)建

馬淑琴等(2020)[24]以全球價(jià)值鏈發(fā)展為測(cè)算變量，通過取對(duì)數(shù)處理降低外部干擾，進(jìn)而構(gòu)建擴(kuò)展引力模型?；诖?，本研究構(gòu)建引力模型以實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的作用關(guān)系，具體公式如下：

式(2)中，GVC_man表示中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)；Prsi是中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入程度；Con代表控制變量，包括資本密集程度、企業(yè)存續(xù)年限、技術(shù)水平以及勞動(dòng)生產(chǎn)效率，β 表示回歸系數(shù)；μi、μj依次代表中國(guó)出口與進(jìn)口經(jīng)濟(jì)體的固定效應(yīng)；εij表征誤差項(xiàng)。

在引力模型具體研究過程中，變量間可能因存在關(guān)聯(lián)而面臨內(nèi)生性偏誤問題。通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，工具變量是有力緩解變量?jī)?nèi)生性問題的關(guān)鍵舉措[25]。同時(shí)，面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)方法可通過控制年份固定效應(yīng)，緩解引力模型內(nèi)生性問題。因此，在引力模型中融入時(shí)間固定效應(yīng)項(xiàng)，可有效避免生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入變量估值誤差引致的內(nèi)生性問題。在這一基礎(chǔ)上，該引力模型為：

式(3)中，μit、μjt分別表示進(jìn)口與出口經(jīng)濟(jì)體年度固定效應(yīng)項(xiàng)，其余公式含義與上式相同。

三、實(shí)證分析

1. 基準(zhǔn)回歸分析

為避免生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入估值受到內(nèi)生性誤差影響，在進(jìn)行實(shí)證回歸分析前需納入“國(guó)家—時(shí)間”固定效應(yīng)項(xiàng)。使用公式(3)進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)算，得到表4。估算結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入可正向提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)。該結(jié)論在加入控制變量后仍舊成立。具體而言，該結(jié)論未加入控制變量的影響系數(shù)是0.0546，且在5%水平上顯著；加入控制變量之后的影響系數(shù)為0.0679，且在1%水平上顯著。這充分表明，在全面控制其他影響因素之后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入每提高1 個(gè)單位，中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)將平均提升0.0679 個(gè)單位。

表4 生產(chǎn)性服務(wù)投入對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響

在控制變量中，資本密集程度對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)具有正向影響。人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的系統(tǒng)化發(fā)展，促使產(chǎn)業(yè)資本密集度逐步提高，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)攀升。企業(yè)存續(xù)年限對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)具有正向作用。企業(yè)存續(xù)年限增長(zhǎng)意味著將生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)要素與技術(shù)要素投入到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中，助力制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提升。技術(shù)水平的回歸系數(shù)為0.0296，且在1%水平上顯著，對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)具有正向影響。技術(shù)水平不僅能夠提高制造業(yè)研發(fā)投入程度，還可以有效提高國(guó)家技術(shù)生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。勞動(dòng)生產(chǎn)效率是指相關(guān)勞動(dòng)者在一定時(shí)段內(nèi)創(chuàng)造出的勞動(dòng)成果總和與其自身所消耗的勞動(dòng)成本比值，可顯著提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)。

2. 區(qū)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入類型

基于上述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入的劃分類型，利用公式(3)詳細(xì)測(cè)算各維度對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈的具體影響作用（見表5）。其中，第(1)列的核心解釋變量為運(yùn)輸業(yè)投入(Trai)，基準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.0319，且在10%水平上顯著。據(jù)此可以知悉，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入中的運(yùn)輸業(yè)投入可全面提高制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)地位。運(yùn)輸業(yè)投入重點(diǎn)包括陸路運(yùn)輸服務(wù)、航空運(yùn)輸服務(wù)、水路運(yùn)輸服務(wù)以及管道運(yùn)輸服務(wù)投入，對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)間、區(qū)域間、城鄉(xiāng)間經(jīng)濟(jì)交互發(fā)展具有全面推動(dòng)作用。在此基礎(chǔ)上，中國(guó)相關(guān)服務(wù)行業(yè)可憑借運(yùn)輸服務(wù)優(yōu)勢(shì)提高制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)。第(2)列核心解釋變量是信息業(yè)投入(Inii)，對(duì)應(yīng)基準(zhǔn)回歸系數(shù)為0.0085，且在5%水平上顯著為正。由此可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入中信息化投入不斷加深，對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提升具有顯著促進(jìn)作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展時(shí)代，新型智能化、數(shù)字化信息的全面普及，不僅推動(dòng)原始高科技信息化產(chǎn)業(yè)取得良好發(fā)展，還可助力傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高行業(yè)全要素生產(chǎn)效率。在此基礎(chǔ)上，行業(yè)市場(chǎng)利用信息智能化優(yōu)勢(shì)提高中國(guó)產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，助力制造業(yè)全球價(jià)值量位勢(shì)穩(wěn)步提升。第(3)列核心解釋變量是金融業(yè)投入(Fini)，其對(duì)應(yīng)回歸系數(shù)為0.0658，且在1%水平上顯著。細(xì)究其因，金融業(yè)投入重點(diǎn)傾向?qū)?shí)體經(jīng)濟(jì)作為金融服務(wù)落腳點(diǎn)與出發(fā)點(diǎn)，促使更多金融資源逐步涌向產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，進(jìn)而助力生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全面轉(zhuǎn)型升級(jí)，旨在提高制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)。

表5 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入中各維度對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響

以下控制變量中，資本密集程度(Capi)、技術(shù)水平(Tecl)與勞動(dòng)生產(chǎn)效率(Labp)的回歸系數(shù)均在統(tǒng)計(jì)結(jié)果上顯著為正，這表明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，國(guó)內(nèi)制造業(yè)開始由勞動(dòng)密集型向知識(shí)和資本密集型轉(zhuǎn)化，不斷提高生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的戰(zhàn)略地位，有助于全球價(jià)值鏈位勢(shì)攀升。由于數(shù)字技術(shù)水平的不斷提升，中國(guó)制造業(yè)開始逐漸融入全球產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈分工體系，以此助力全球價(jià)值鏈位勢(shì)提高。并且，中國(guó)工資激勵(lì)機(jī)制與勞動(dòng)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的逐步優(yōu)化，在有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率與技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)顯著攀升。因此，資本密集程度、技術(shù)水平與勞動(dòng)生產(chǎn)效率的持續(xù)增長(zhǎng)均會(huì)顯著提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)。企業(yè)存續(xù)年限(Dure)的回歸結(jié)果在統(tǒng)計(jì)測(cè)算中不顯著，可能由于中國(guó)相關(guān)部門并未對(duì)企業(yè)存續(xù)年限進(jìn)行詳細(xì)規(guī)定，以致于大多數(shù)企業(yè)存續(xù)年限存在虛假成分，因此企業(yè)存續(xù)年限對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的正向推進(jìn)效應(yīng)并未得到有效凸顯。

3. 分解制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)

參照上述學(xué)者的研究，深入探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)低技術(shù)制造業(yè)、中技術(shù)制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提升的影響程度。就此，基于公式(3)進(jìn)行測(cè)算，最終得到表6 結(jié)果。通過測(cè)算結(jié)果可以知悉，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)于提升中技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)存在顯著正向影響，但對(duì)提升低技術(shù)制造業(yè)與高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)存在負(fù)向影響，且不顯著。具體而言，在控制資本密集程度、技術(shù)水平等變量影響之后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入每提升1 個(gè)單位，低技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)平均降低0.0603 個(gè)單位；中技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)平均提高0.0723 個(gè)單位；高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)平均降低0.0258 個(gè)單位。細(xì)究其因，對(duì)于低技術(shù)制造業(yè)而言，伴隨中國(guó)市場(chǎng)勞動(dòng)力成本的增加與產(chǎn)能過剩，需要及時(shí)將制造業(yè)低端加工組裝環(huán)節(jié)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，因此減少了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入數(shù)量；對(duì)于中技術(shù)制造業(yè)而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入促進(jìn)中技術(shù)制造業(yè)在國(guó)內(nèi)逐步形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，同時(shí)通過適度自主研發(fā)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等措施拓展中技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈中的相關(guān)生產(chǎn)工序；對(duì)于高技術(shù)制造業(yè)而言，中國(guó)現(xiàn)階段高新技術(shù)領(lǐng)域短板問題依舊存在，并未突破關(guān)鍵技術(shù)受制于人的發(fā)展瓶頸，因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入轉(zhuǎn)化為科技成果目標(biāo)并未得到有效實(shí)現(xiàn)。

表6 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)低技術(shù)、中技術(shù)、高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響

在控制變量中，資本密集程度(Capi)、技術(shù)水平(Tecl)、勞動(dòng)生產(chǎn)效率(Labp)對(duì)低技術(shù)制造業(yè)、中技術(shù)制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響系數(shù)均為正值，且分別在不同水平上顯著；企業(yè)存續(xù)年限(Dure)對(duì)低技術(shù)制造業(yè)、中技術(shù)制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響系數(shù)也為正值，但并不顯著。

4. 雙維拆分

在單獨(dú)拆分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入類型、分解制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)基礎(chǔ)上，同時(shí)拆分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入類型與制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)，進(jìn)一步利用公式(3)進(jìn)行測(cè)算，得到表7。其中，第(1)、(2)、(3)列分別表示運(yùn)輸業(yè)投入、信息業(yè)投入與金融業(yè)投入對(duì)低技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響；第(4)、(5)、(6)列分別代表運(yùn)輸業(yè)投入、信息業(yè)投入與金融業(yè)投入對(duì)中技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響；第(7)、(8)、(9)列分別代表運(yùn)輸業(yè)投入、信息業(yè)投入與金融業(yè)投入對(duì)高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響。具體而言，運(yùn)輸業(yè)投入對(duì)低技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響系數(shù)為-0.0136，在5%水平上顯著；對(duì)中技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響系數(shù)為0.0379，在1%水平上顯著；對(duì)高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響系數(shù)為-0.0125，在1%水平上顯著。信息業(yè)投入顯著正向影響中技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)水平，但對(duì)低技術(shù)與高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響系數(shù)為負(fù)，且不顯著。金融業(yè)投入顯著正向影響中技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)水平，影響系數(shù)為0.0989，且在1%水平顯著；對(duì)低技術(shù)與高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響系數(shù)為負(fù)，影響系數(shù)分別為-0.2174、-0.0415。就控制變量而言，資本密集程度、技術(shù)水平、勞動(dòng)生產(chǎn)效率均可顯著促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提升，而企業(yè)存續(xù)年限并不顯著。

表7 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入各維度對(duì)低技術(shù)、中技術(shù)、高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響

5. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為避免研究變量中的內(nèi)生性誤差問題影響實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從理論視角而言，造成內(nèi)生性誤差問題的主要來源因素在于同時(shí)測(cè)算、遺漏數(shù)據(jù)、省略測(cè)算步驟、選擇變量等幾方面的誤差。黃大偉(2017)[26]的研究認(rèn)為使用引力模型測(cè)算截面數(shù)據(jù)中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入水平時(shí)，省略測(cè)算步驟與選擇變量誤差是形成內(nèi)生性誤差問題的主要影響因素。然而，從經(jīng)濟(jì)視角而言，引力模型中的內(nèi)生性誤差問題主要源自于數(shù)據(jù)不可預(yù)測(cè)的異質(zhì)性特征，即表現(xiàn)為不跟隨時(shí)間變化且不可預(yù)測(cè)的雙邊變量[27]。雙邊變量將會(huì)由于自身不可預(yù)測(cè)特征影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入、制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果，故需要使用雙邊固定效應(yīng)項(xiàng)進(jìn)行有效控制。鑒于此，文章選取雙邊固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型及一階差分法對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與Breusch-Pagan 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)研究數(shù)據(jù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行專業(yè)選擇（限于篇幅，故不在此處對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果予以列示），最終利用雙邊固定效應(yīng)對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行綜合測(cè)度。表8 是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入內(nèi)部各變量投入水平對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的面板數(shù)據(jù)模型最終測(cè)算結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，表8 與上述表5 的回歸結(jié)果基本趨于一致，僅控制變量中技術(shù)水平在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的顯著性影響有所差異。

表8 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入中各維度對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響

劉云霞、趙昱焜(2021)[28]認(rèn)為一階差分模型的測(cè)算結(jié)果在準(zhǔn)確度層面要優(yōu)于固定效應(yīng)模型的估算結(jié)果，影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入水平未預(yù)測(cè)到的重要因素（如低于平均投入水平的因素）可能呈現(xiàn)緩慢發(fā)展趨勢(shì)。據(jù)此，采用一階差分法進(jìn)行系統(tǒng)性檢驗(yàn)。在一階差分法測(cè)算模型中可以發(fā)現(xiàn)，檢驗(yàn)“面板數(shù)據(jù)一階自相關(guān)”過程中的F 統(tǒng)計(jì)數(shù)值均未拒絕“缺少一階自相關(guān)”的原始假設(shè)。表9 重點(diǎn)利用一階差分法測(cè)算的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)影響程度的回歸檢驗(yàn)結(jié)果。相較于表8，一階差分法的回歸測(cè)算結(jié)果雖與面板數(shù)據(jù)模型的測(cè)算結(jié)果存在細(xì)微差異，但整體結(jié)果極為相似，這充分表明本次實(shí)證研究結(jié)果具備顯著真實(shí)性、專業(yè)性、全面性特征。

表9 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入中各變量對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響

綜合上述引力模型與面板數(shù)據(jù)模型的回歸測(cè)算結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)大多情況下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入水平提高對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提升具有顯著推動(dòng)作用。其中，運(yùn)輸業(yè)投入、信息業(yè)投入、金融業(yè)投入均對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入發(fā)展產(chǎn)生正向影響，有助于提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)。

四、結(jié)論與建議

文章基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的作用關(guān)系及其異質(zhì)性影響。結(jié)果表明：一是，研究期內(nèi)中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入不斷加大，可顯著促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)攀升；二是，按生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入類型劃分，金融業(yè)投入對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的促進(jìn)作用最為顯著，運(yùn)輸業(yè)投入次之，信息業(yè)投入的影響效應(yīng)相對(duì)較低；三是，從制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)中技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)具有正向促進(jìn)作用，而對(duì)低技術(shù)與高技術(shù)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)存在負(fù)向影響；四是，資本密集程度、企業(yè)存續(xù)年限、技術(shù)水平以及勞動(dòng)生產(chǎn)效率均可正向促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提升。

據(jù)此，文章提出如下建議以提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入、推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)攀升。

第一，打造示范發(fā)展先行區(qū)，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。上文研究指出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)具有正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。為此，相關(guān)部門應(yīng)以加大投入力度為根本，通過打造示范發(fā)展先行區(qū)，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)夯實(shí)基礎(chǔ)。一方面，建設(shè)產(chǎn)業(yè)合作示范園區(qū)。政府部門與相關(guān)企業(yè)可搭建跨區(qū)域信息交互平臺(tái)，通過組建科技成果轉(zhuǎn)化聯(lián)盟、深化產(chǎn)業(yè)鏈引資合作，打造多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展格局，協(xié)同建設(shè)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)，為推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、提升制造業(yè)價(jià)值鏈位勢(shì)有效賦能。另一方面，建設(shè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新示范中心。地方政府可立足現(xiàn)代信息技術(shù)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的智能化場(chǎng)景應(yīng)用現(xiàn)狀，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、體制改革、數(shù)據(jù)治理、要素保障等維度打造開放式創(chuàng)新示范中心，推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，進(jìn)而提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)。

第二，深化高技術(shù)制造業(yè)改革，增強(qiáng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)韌性。根據(jù)既有結(jié)論來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的影響效應(yīng)存在行業(yè)異質(zhì)性，對(duì)高技術(shù)制造業(yè)的作用關(guān)系為負(fù)。這說明中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)仍舊存在顯著發(fā)展短板，尚未切實(shí)突破關(guān)鍵核心技術(shù)壁壘，使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入作用難以全面發(fā)揮。有鑒于此，中國(guó)應(yīng)加快推進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)建設(shè)，通過推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、擴(kuò)大發(fā)展規(guī)模與推進(jìn)供給側(cè)改革，增強(qiáng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)韌性，全面釋放生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。首先，政府部門可基于制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，推進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展，以提高產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力為宗旨增強(qiáng)高技術(shù)制造業(yè)抗沖擊能力，為提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)賦能。其次，相關(guān)企業(yè)可依托制造大國(guó)體量?jī)?yōu)勢(shì)，著力優(yōu)化制造業(yè)體系，通過擴(kuò)大高技術(shù)制造業(yè)規(guī)模增強(qiáng)其抗壓能力，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提升。最后，行業(yè)組織應(yīng)立足高技術(shù)制造業(yè)低端鎖定現(xiàn)狀，致力于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，以調(diào)整外資引進(jìn)方式、擴(kuò)大市場(chǎng)需求為基礎(chǔ)提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展韌性，進(jìn)而提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)。

第三，加強(qiáng)信息技術(shù)應(yīng)用水平，變革產(chǎn)業(yè)技術(shù)范式。前文述及，技術(shù)水平可顯著促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提升。因此，各地區(qū)可基于產(chǎn)業(yè)鏈集群戰(zhàn)略布局、高層次科技人才引進(jìn)戰(zhàn)略，加強(qiáng)信息技術(shù)應(yīng)用水平，通過推動(dòng)技術(shù)范式變革，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)升級(jí)。一方面，豐富現(xiàn)有技術(shù)范式要素。生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)可立足現(xiàn)有技術(shù)范式，從制造業(yè)發(fā)展“風(fēng)口”情況、技術(shù)范式演變規(guī)律、產(chǎn)業(yè)發(fā)展訴求等角度出發(fā)，豐富生產(chǎn)、保護(hù)帶等技術(shù)范式要素，通過強(qiáng)化信息技術(shù)應(yīng)用能力，推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)攀升。另一方面，創(chuàng)新技術(shù)范式要素。生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮現(xiàn)有顛覆性技術(shù)成果優(yōu)勢(shì)，以突破原創(chuàng)性、顛覆性技術(shù)領(lǐng)域?yàn)橹髦?，加大物?lián)網(wǎng)、智能機(jī)器人、3D 打印等技術(shù)范式要素創(chuàng)新力度，厚植信息技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，賦能制造業(yè)全球價(jià)值鏈位勢(shì)提升。