“雙碳”目標(biāo)下東莞市制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型路徑研究

東莞城市學(xué)院 王雨佳

一、東莞市制造業(yè)排放現(xiàn)狀分析

本文基于公平和效率[1]對(duì)東莞市制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)行思考，綜合考慮各子行業(yè)的實(shí)際情況來確定東莞市制造業(yè)減排和轉(zhuǎn)型的力度及優(yōu)先水平。

（一）、研究方法

（1）基于公平原則的指標(biāo)測(cè)算

公平原則指每個(gè)子行業(yè)應(yīng)該有相同的碳排放權(quán)，歷史碳排放量高，說明應(yīng)承擔(dān)更大的碳減排責(zé)任，此處選擇能源消費(fèi)總量來衡量。

這主要是因?yàn)楫?dāng)把各種能源量轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量時(shí)，其碳排放程度大小可以通過比較能源總量得出，排放量也可以通過系數(shù)法，對(duì)使用量乘以碳排放系數(shù)2.45得出。

（2）基于效率原則的指標(biāo)測(cè)算

效率原則指在既定的碳排放水平下，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的最大化的水平，此處選擇工業(yè)增加值來衡量。

（二）、數(shù)據(jù)分析

由表1數(shù)據(jù)可以看出，在2016～2020年期間，除紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、皮革皮毛羽毛及其制品和制鞋業(yè)、造紙和紙制品業(yè)等個(gè)別行業(yè)的能源消耗總量下降較多，酒飲料和精制茶制造業(yè)、家具制造業(yè)和化學(xué)纖維制造業(yè)略有下降外，絕大部分子行業(yè)能源消耗總量和碳排放量在逐步攀升。

表1 基于公平原則的東莞市制造業(yè)各子行業(yè)能源消費(fèi)總量

由表2數(shù)據(jù)可以看出，2016～2020年除紡織服裝服飾業(yè)、皮革皮毛羽毛及其制品和制鞋業(yè)的產(chǎn)值有所下降外，其余行業(yè)產(chǎn)值都是有所上升。

表2 基于效率原則的東莞市制造業(yè)各子行業(yè)工業(yè)增加值

對(duì)表1、2進(jìn)行簡單計(jì)算，可以得出的各子行業(yè)的單位工業(yè)增加值能耗、工業(yè)增加值占制造業(yè)總增加值的比率和各子行業(yè)排碳量占制造業(yè)總排碳量的比率。從單位工業(yè)增加值能耗來看，僅8個(gè)行業(yè)的數(shù)值是上升的，其余行業(yè)的數(shù)值都是下降或基本維持不變的，說明大部分子行業(yè)單位經(jīng)濟(jì)增長所使用的能源在下降，東莞市的節(jié)能減排工作已經(jīng)取得一定的成效，但下降空間仍然較小。并發(fā)現(xiàn)如計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等以更少的能源消耗量創(chuàng)造出更多的產(chǎn)值，連續(xù)5年以10%左右的排碳量占比創(chuàng)造了整個(gè)制造業(yè)超過35%的工業(yè)增加值；相反，也有以更多的能源消耗量、排碳量創(chuàng)造出較少產(chǎn)值的行業(yè)，如造紙和紙制品業(yè)以50%左右的碳排放占比創(chuàng)造了整個(gè)制造業(yè)約5%左右工業(yè)增加值。

二、未來3年預(yù)測(cè)

本文選擇采用灰色預(yù)測(cè)對(duì)東莞市未來3年的基于公平、效率原則所使用的指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。選擇灰色模型首先是因?yàn)樗哂杏蒙倭康臄?shù)據(jù)進(jìn)行較為精確預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)，其次灰色模型對(duì)短期預(yù)測(cè)較為準(zhǔn)確，按照行業(yè)技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況，對(duì)于短期3年的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)比較具有現(xiàn)實(shí)意義[2]。

（一）模型構(gòu)建

由于涉及的數(shù)值較多，本文只使用一組數(shù)據(jù)對(duì)檢測(cè)情況進(jìn)行解釋說明?，F(xiàn)以S1制造業(yè)總值的能源消耗量為例。

1.計(jì)算級(jí)比值

首先進(jìn)行級(jí)比值檢驗(yàn)，用于判斷數(shù)據(jù)序列進(jìn)行模型構(gòu)建的適用性。（見表3）

表3 模型級(jí)比值表格

結(jié)果顯示：級(jí)比檢驗(yàn)值均在標(biāo)準(zhǔn)范圍區(qū)間[0.717, 1.396]內(nèi)，意味著本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行灰色模型構(gòu)建。

2.模型構(gòu)建

計(jì)算發(fā)展系數(shù)a，灰色作用量b，以及計(jì)算后驗(yàn)差比C值和小誤差概率p值。（見表4）

表4 模型構(gòu)建

結(jié)果顯示：后驗(yàn)差比C值0.032<=0.35，意味著模型精度等級(jí)非常好；小誤差概率p值為1.000<1.0，意味著模型精度很好。

3.預(yù)測(cè)值計(jì)算

考慮到政策調(diào)整、技術(shù)改善能問題，現(xiàn)僅向后預(yù)測(cè)3期。（見表5）

表5 制造業(yè)能源消耗量（單位：萬tce）

4.模型檢驗(yàn)

模型檢驗(yàn)主要針對(duì)殘差進(jìn)行檢驗(yàn)，包括相對(duì)誤差、級(jí)比偏差。（見表6）

表6 模型檢驗(yàn)表

結(jié)果顯示：模型相對(duì)誤差值最大值0.0082<0.1，意味著模型擬合效果達(dá)到較高要求；模型相對(duì)誤差值最大值0.014<0.1，意味著模型擬合效果達(dá)到較高要求。

（二）數(shù)據(jù)分析

由于碳排放量、單位工業(yè)增加值能耗可以能源消費(fèi)總量以及工業(yè)增加值進(jìn)行計(jì)算，故現(xiàn)對(duì)S1-S29的能源消費(fèi)總量以及工業(yè)增加值進(jìn)行預(yù)測(cè)，有表7。

表7 東莞市制造業(yè)各子行業(yè)能源消費(fèi)總量以及工業(yè)增加值預(yù)測(cè)值

從預(yù)測(cè)過程，確實(shí)存在幾組數(shù)據(jù)比如S4酒、飲料和精制茶制造業(yè)S19黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)S23專用設(shè)備制造業(yè)S28儀器儀表制造業(yè)擬合程度不是很好，這也跟原始數(shù)據(jù)的離散程度有關(guān)，從而導(dǎo)致預(yù)測(cè)值可能存在較大誤差。其余大部分的數(shù)據(jù)的擬合程度都是可以達(dá)到要求的。出現(xiàn)這一情況這與近幾年我國提出“碳達(dá)峰、碳中和”“雙碳”目標(biāo)從而帶來的技術(shù)提升、政策調(diào)整息息相關(guān)。

從原始數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來看，雖然制造業(yè)給東莞市帶來了較大規(guī)模的工業(yè)增加值，但是其所消耗的能源與碳排放量也在持續(xù)增加。如何進(jìn)行調(diào)整、哪些行業(yè)進(jìn)行調(diào)整，這都需要從實(shí)際的數(shù)據(jù)出發(fā)，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的難度、投入產(chǎn)出比等來進(jìn)行規(guī)劃。

三、建議

（一）以能源轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

對(duì)于比如農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)等行業(yè)，從數(shù)據(jù)來看，這三個(gè)行業(yè)帶來的工業(yè)增加值占整個(gè)制造業(yè)的增加值的比率在2020年時(shí)僅不到8%，而碳排放量在2020年達(dá)到制造業(yè)總使用量的51%；從能源使用種類來看，他們主要使用的能源為原煤、煤制品。因此，從成本效益角度、從能源使用種類來說，此類行業(yè)需要爭取減少能源方面的成本消耗，同時(shí)為使用其他清潔能源來研發(fā)新的技術(shù)，提高使用技術(shù)。

（二）提高產(chǎn)業(yè)集中度并控制產(chǎn)能

對(duì)于高耗能、高排放、低產(chǎn)出的部分可以考慮通過產(chǎn)業(yè)升級(jí)或淘汰、合并部分小規(guī)模企業(yè)，以調(diào)整制造業(yè)區(qū)域分布格局。同時(shí)，還可以進(jìn)一步提高制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平，形成技術(shù)互通、資源和設(shè)備共享的新格局，以減少資源浪費(fèi)、從整體上提高各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)[3]。另外，還可以通過資源共享、政策優(yōu)惠等手段，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，吸引低能耗、低排放、高產(chǎn)出的企業(yè)入駐，從而促進(jìn)制造業(yè)整體的節(jié)能減排和綠色低碳轉(zhuǎn)型。

（三）制定差異化減排政策

政策制定應(yīng)考慮不同行業(yè)的發(fā)展差異和碳減排潛力。比如，限制造紙和紙制品業(yè)等高耗能、高排放行業(yè)的能源消費(fèi)和碳排放水平；針對(duì)此類行業(yè)，建立起更加合理的常態(tài)化減排監(jiān)控手段和監(jiān)控制度，并不斷進(jìn)行優(yōu)化等。