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    基于輻熱積的日光溫室嫁接茄子養(yǎng)分積累模型

    2023-03-01 10:24:52王澤鵬梁志國(guó)范鳳翠杜鳳煥劉勝堯賈宋楠楠張勇郭文忠
    中國(guó)蔬菜 2023年2期
    關(guān)鍵詞:決定系數(shù)實(shí)測(cè)值日光溫室

    王澤鵬 梁志國(guó) 范鳳翠 杜鳳煥 劉勝堯 賈宋楠 趙 楠張 哲 秦 勇郭文忠

    (1 河北省農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與經(jīng)濟(jì)研究所,河北石家莊 050051;2 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院,新疆烏魯木齊 830052;3 國(guó)家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心,北京 100097)

    設(shè)施農(nóng)業(yè)的興起有效減少了外界環(huán)境條件對(duì)作物生產(chǎn)的制約,作物生長(zhǎng)主要受溫室內(nèi)溫度和光照輻射的影響(李莉和郭斌,2019;李天來(lái) 等,2022)。因此,精確調(diào)控溫室內(nèi)溫度和光照輻射對(duì)作物生產(chǎn)至關(guān)重要(周杰 等,2021)。

    茄子(Solanum melongenaL.)作為設(shè)施栽培的主要蔬菜種類之一,如果溫室內(nèi)環(huán)境控制不當(dāng),影響植株生長(zhǎng)和果實(shí)發(fā)育,最終會(huì)對(duì)茄子產(chǎn)量和品質(zhì)產(chǎn)生影響(王惠哲 等,2005)。如今作物模型作為新的研究方法和技術(shù)是農(nóng)業(yè)信息化的重要基礎(chǔ),在環(huán)境優(yōu)化控制、智能化管理等方面發(fā)揮關(guān)鍵性作用,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)(陳永快 等,2021)。采用適宜的作物生長(zhǎng)模型能夠精準(zhǔn)的調(diào)控作物生長(zhǎng)環(huán)境,促進(jìn)設(shè)施農(nóng)業(yè)優(yōu)質(zhì)高效的生產(chǎn)(李化龍 等,2003;石小虎和李超,2021;李書田 等,2022)。

    干物質(zhì)生產(chǎn)模型以及養(yǎng)分積累模型對(duì)于作物的生長(zhǎng)發(fā)育和產(chǎn)量形成等方面的研究具有重要意義。前人的研究取得了一系列的成果,但大部分集中于大田作物。李世娟等(2019)通過(guò)有效積溫和干物質(zhì)量構(gòu)建了小麥葉片、莖稈、穗等器官的幾何特征模擬模型,結(jié)果表明穗干物質(zhì)量分配指數(shù)模擬效果最好,可以為實(shí)現(xiàn)小麥功能模型與結(jié)構(gòu)模型實(shí)際結(jié)合提供參考。蔡甲冰等(2020)建立了基于不同有效積溫的玉米干物質(zhì)積累模型,結(jié)果表明基于有效冠層積溫的Logistic 歸一化模型模擬效果較優(yōu),可為灌區(qū)玉米精量灌溉管理提供決策依據(jù)。付江鵬等(2021)構(gòu)建了基于冠層覆蓋度的玉米植株臨界氮濃度模型,模型穩(wěn)定性較好,能診斷出玉米適宜的施氮量,為玉米生長(zhǎng)過(guò)程中的氮肥精確管理和產(chǎn)量預(yù)測(cè)提供理論依據(jù)。在蔬菜作物方面,前人主要進(jìn)行了葉面積(刁明 等,2008;岳延濱 等,2020)、光合作用(李娟 等,2003;徐剛 等,2005;李化龍 等,2006;施澤平 等,2006)以及干物質(zhì)生產(chǎn)分配(王新 等,2014;馬紅軍 等,2016;石小虎 等,2016;程陳 等,2021)等方面的研究。但是有關(guān)作物養(yǎng)分積累模型的研究較少,對(duì)茄子的研究更少。

    本試驗(yàn)在前人的研究基礎(chǔ)上,依據(jù)溫度和光照變化,構(gòu)建基于輻熱積的日光溫室嫁接茄子養(yǎng)分積累模型,可以實(shí)現(xiàn)按需定量供肥,以期為日光溫室嫁接茄子的精準(zhǔn)施肥管理提供理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)材料

    供試茄子品種為茄雜2 號(hào),采用嫁接栽培,砧木為托魯巴姆,均由河北省農(nóng)林科學(xué)院經(jīng)濟(jì)作物研究所提供。供試肥料為尿素(石家莊柏坡正元化肥公司生產(chǎn),含N 46%)、磷酸一銨(河北萌幫水溶肥料有限公司生產(chǎn),含P2O561%、N 12%)、硫酸鉀(國(guó)投新疆羅布泊鉀鹽有限責(zé)任公司生產(chǎn),含K2O 52%)。

    1.2 試驗(yàn)區(qū)概況

    試驗(yàn)在河北省農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與經(jīng)濟(jì)研究所大河試驗(yàn)站進(jìn)行,該試驗(yàn)站地處東經(jīng)114°22′,北緯38°07′,年均氣溫14.1 ℃。試驗(yàn)溫室長(zhǎng)度70 m,跨度7 m,后墻高2.5 m,后墻底寬4.5 m、頂寬2.0 m,采光面拱圓形,主采光面角度30°~35°。土壤質(zhì)地為黏壤質(zhì)石灰性褐土,容重1.38 g·cm-3,有機(jī)質(zhì)含量為18.3 g·kg-1,堿解氮含量為113 mg ·kg-1,速效鉀含量為134 mg·kg-1,速效磷含量為77 mg·kg-1,pH 值為7.32。

    1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    采用滴灌施肥方式,茄子嫁接苗于2020 年4月1 日定植,7 月25 日拉秧,分別在苗期施肥1 次,結(jié)果期每10 d 施肥1 次,共計(jì)施肥6 次。試驗(yàn)以保持土壤養(yǎng)分供需平衡為理念,以氮肥為基準(zhǔn),共設(shè)5 個(gè)處理,F(xiàn)1 處理不施肥,F(xiàn)2、F3、F4、F5 處理氮肥吸收率分別為40%、60%、80%、100%,各處理具體施肥量詳見(jiàn)表1。每處理3 次重復(fù),小區(qū)面積8.25 m2。采用寬窄行栽培,寬行距1.0 m,窄行距0.5 m,株距0.6 m,每小區(qū)種植17 株,田間管理措施與當(dāng)?shù)厣a(chǎn)一致。灌溉依據(jù)日光溫室茄子節(jié)水灌溉指標(biāo)執(zhí)行(杜鳳煥,2019;王賀壘,2019),各處理灌水量相同。

    表1 各處理施肥量 kg·hm-2

    1.4 測(cè)定項(xiàng)目及方法

    產(chǎn)量:從第1 次采收開(kāi)始至拉秧結(jié)束進(jìn)行累計(jì)測(cè)產(chǎn)。

    氣象數(shù)據(jù)測(cè)定:溫室內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)由ECAWS01 溫室環(huán)境記錄儀(北京益康農(nóng)科技發(fā)展有限公司)自動(dòng)采集。采集項(xiàng)目均為溫室內(nèi)距地面1.5 m 高處空氣溫度、光合有效輻射PAR,每10 s 采集1 次,存儲(chǔ)10 min 的平均值。采集時(shí)間從定植開(kāi)始至拉秧結(jié)束,記錄茄子生長(zhǎng)全生育期的環(huán)境數(shù)據(jù)。

    養(yǎng)分含量測(cè)定:在嫁接茄子苗期每隔7 d 取樣1 次,共取樣4 次;開(kāi)花坐果期至末果期每隔15 d進(jìn)行破壞性取樣1 次,共取樣5 次。每次取3 株生長(zhǎng)健康、均勻一致的植株,將莖、葉片、果實(shí)用清水沖洗干凈,再用吸水紙將表面水分吸干后放入烘箱,于105 ℃殺青30 min 后調(diào)溫至75 ℃烘干為恒重;然后將各生育期各器官干樣分開(kāi)粉碎,過(guò)0.5 mm 篩后用H2SO4-H2O2溶液消煮,消煮液用于養(yǎng)分含量的測(cè)定,參照鮑士旦(2008)的方法:全氮含量采用凱氏定氮儀測(cè)定,全磷含量采用釩鉬黃比色法測(cè)定,全鉀含量采用火焰分光光度計(jì)法測(cè)定。

    1.5 輻熱積模型描述

    溫度和光合輻射直接影響作物的生長(zhǎng)發(fā)育和養(yǎng)分吸收,為了綜合溫度和光合輻射對(duì)茄子生長(zhǎng)的影響,本試驗(yàn)采用累積輻熱積(明村豪 等,2012;倪紀(jì)恒 等,2012)來(lái)建立養(yǎng)分積累模擬模型。輻熱積是指溫度熱效應(yīng)和光合有效輻射的乘積,具體計(jì)算方法:求出各小時(shí)內(nèi)的相對(duì)熱效應(yīng)(relative thermal effectiveness,RTE),然后乘以對(duì)應(yīng)小時(shí)內(nèi)的光合有效輻射(photosynthetically active radiation,PAR),即可求得每小時(shí)內(nèi)的輻熱 積(hourly production of thermal effectiveness and PAR,HTEP)。將1 d 內(nèi)各小時(shí)的輻熱積累加即可計(jì)算出日總輻熱積(relative product of thermal effectiveness and PAR,RTEP)。某生長(zhǎng)階段的日總輻熱積之和為該階段的累積輻熱積(accumulated total production of thermal effectiveness and PAR,TEP)。具體計(jì)算公式如下(吳楊煥,2015;王丹丹 等,2018;李莉和郭斌,2019;牛寧,2021)。

    公式①中:RTE(T)為溫度為T時(shí)的相對(duì)熱效應(yīng);T為每小時(shí)的平均溫度(℃);Tb為生長(zhǎng)下限溫度(℃);Tm為生長(zhǎng)上限溫度(℃);Tob為生長(zhǎng)最適溫度下限(℃);Tou為生長(zhǎng)最適溫度上限(℃)。

    公式②中:Q為1 h 內(nèi) 的 太陽(yáng)總輻射(J ·m-2·h-1);0.5 為光合有效輻射在太陽(yáng)總輻射中所占的比例。

    公式③中:3 600 是把1 h 內(nèi)平均光合有效輻射(J·m-2·s-1)換算成1 h 內(nèi)的總光合有效輻射(J·m-2·h-1)。

    公式④中:10-6是將J 換算成MJ 的換算系數(shù)。

    公式⑤中:TEPi+1是i+1 天的累積輻熱積(MJ·m-2);TEPi是i天的累積輻熱積(MJ ·m-2);RTEPi+1是第i+1 天的日總輻熱積(MJ ·m-2·d-1)。

    溫室茄子各生育期的生長(zhǎng)三基點(diǎn)溫度如表2 所示(張亞晶,2015;徐云民,2017)。

    表2 溫室茄子生長(zhǎng)三基點(diǎn)溫度 ℃

    1.6 模型檢驗(yàn)

    模型檢驗(yàn)采用回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差(root mean squared error,RMSE)統(tǒng)計(jì)方法,分析實(shí)測(cè)值與模擬值之間的擬合程度。RMSE 值越小,表明模擬值與實(shí)測(cè)值之間的偏差越小,模型的模擬結(jié)果越準(zhǔn)確,預(yù)測(cè)精度越高。

    公式⑥中,OBSi為實(shí)測(cè)值,SIMi為模擬值,n為樣本容量。

    另外,還可通過(guò)計(jì)算模型模擬值與實(shí)測(cè)值之間的決定系數(shù)(R2)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P偷木?,R2越接近1,模型越精確。

    1.7 數(shù)據(jù)處理

    采用Microsoft Excel 2013 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和圖表繪制,利用DPS 7.05 軟件進(jìn)行模型關(guān)系構(gòu)建。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同施氮量對(duì)茄子產(chǎn)量的影響

    由圖1 可知,隨著施氮量的增加茄子產(chǎn)量呈現(xiàn)先升高后降低的變化趨勢(shì)。各施氮處理的茄子產(chǎn)量均顯著高于不施肥處理,F(xiàn)3 處理產(chǎn)量最高,為62 839 kg·hm-2,比 不 施 肥 處 理(F1)增 產(chǎn)36.05%,并且顯著高于其他施氮處理;F4 和F5 處理產(chǎn)量無(wú)顯著性差異??梢?jiàn),施用氮肥有利于茄子產(chǎn)量的增加;在本試驗(yàn)條件下,F(xiàn)3 處理獲得茄子最大產(chǎn)量,不施肥或過(guò)量施肥均不利于茄子產(chǎn)量的形成。

    圖1 不同施氮量對(duì)茄子產(chǎn)量的影響

    2.2 茄子植株養(yǎng)分積累模型

    利用DPS 模型構(gòu)建軟件將茄子植株養(yǎng)分積累總量與輻熱積進(jìn)行關(guān)系構(gòu)建,得出不同施氮水平下茄子植株養(yǎng)分積累總量與累積輻熱積的回歸方程及R2見(jiàn)表3。

    表3 不同施氮量茄子植株養(yǎng)分積累Logistic 回歸分析

    養(yǎng)分吸收總量隨輻熱積的動(dòng)態(tài)變化符合Logistic 生長(zhǎng)曲線,各施氮量處理茄子植株N、P、K 的積累量均高于不施肥處理(F1),且均以F3 處理最高(圖2)。

    圖2 不同施氮量下茄子植株N、P、K 積累量與累積輻熱積的關(guān)系

    2.3 茄子各器官養(yǎng)分積累模型

    葉片是植株處于營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)時(shí)期干物質(zhì)、養(yǎng)分積累的主要器官。在植物開(kāi)始生殖生長(zhǎng)以及結(jié)果時(shí)期,莖、葉片等器官中的碳水化合物和其他化合物開(kāi)始轉(zhuǎn)移到果實(shí)中。

    將茄子植株累積輻熱積與同一時(shí)期實(shí)際測(cè)得的莖、葉片、果實(shí)的養(yǎng)分積累量用DPS 軟件進(jìn)行擬合,以產(chǎn)量最高的F3 處理為例進(jìn)行分析,得出不同施氮水平茄子各器官養(yǎng)分積累總量與累積輻熱積的回歸方程及R2見(jiàn)表4。

    表4 茄子各器官養(yǎng)分積累Logistic 回歸分析

    2.4 茄子養(yǎng)分積累量與累積輻熱積的關(guān)系

    以產(chǎn)量最高的F3 處理為例進(jìn)行分析,茄子植株N、P、K 積累量與累積輻熱積的關(guān)系見(jiàn)圖3。茄子對(duì)于N、P 和K 的吸收貫穿整個(gè)生育期,各元素積累量均隨著累積輻熱積的增加呈上升趨勢(shì),植株全生育期對(duì)K 的積累量最多,N 次之,P 的積累量最少。

    如圖4 所示,隨著累積輻熱積的增加,茄子不同器官對(duì)N、P、K 元素的積累量均呈現(xiàn)出上升的變化趨勢(shì),果實(shí)對(duì)N、P、K 的積累量最高,均大于莖和葉片。從整個(gè)生育期來(lái)看,各器官養(yǎng)分積累量均為K 最高、N 次之、P 最少。整個(gè)生育期莖中K 積累量為80.97 kg·hm-2,是N、P 積累量的3.06 倍和9.19 倍;葉片中K 積累量為110.95 kg ·hm-2,是N、P 積累量的2.73 倍和11.36 倍;果實(shí)中K積累量為214.93 kg·hm-2,是N、P積累量的1.40倍和11.78 倍。

    圖4 茄子各器官N、P、K 積累量與累積輻熱積的關(guān)系

    2.5 模型檢驗(yàn)

    對(duì)不同施氮量的日光溫室茄子植株N、P、K的積累量進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)表2、3 中獲得的模型,對(duì)茄子植株全生育期N、P、K 積累量進(jìn)行模擬,并與實(shí)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。由圖5 可以看出,模擬值與實(shí)測(cè)值的符合程度較好。模型對(duì)F1~F5 處理日光溫室茄子全株N 積累量的實(shí)測(cè)值與模擬值的RMSE 分別為3.03、2.15、4.88、4.57、3.45 kg ·hm-2,1∶1直線決定系數(shù)R2分別為0.995 5、0.998 6、0.996 8、0.996 3、0.997 6;P 積累量的實(shí)測(cè)值與模擬值的RMSE 分別為0.34、0.55、0.53、0.42、0.33 kg·hm-2,1∶1 直線決定系數(shù)R2分別為0.997 9、0.997 8、0.998 3、0.998 7、0.999 1;K 積累量的實(shí)測(cè)值與模擬值的RMSE 分別為7.62、7.27、7.85、9.50、6.70 kg·hm-2,1∶1 直線決定系數(shù)R2分別為0.991 9、0.996 6、0.997 1、0.994 9、0.997 1。

    圖5 茄子植株N、P、K 積累量實(shí)測(cè)值與模擬值的比較

    對(duì)產(chǎn)量最高的F3 處理茄子莖、葉片、果實(shí)中N、P、K 積累量實(shí)測(cè)值與模擬值間的關(guān)系進(jìn)行分析。由圖6 可知,模擬值與實(shí)測(cè)值之間的符合程度較好。模型對(duì)茄子莖、葉片、果實(shí)中N 積累量的實(shí)測(cè)值與模擬值的RMSE 分別為1.66、2.19、3.92 kg ·hm-2,1∶1直線決定系數(shù)R2分別為0.957 6、0.976 8、0.991 5;P 積累量的實(shí)測(cè)值與模擬值的RMSE 分別為0.59、0.40、0.48 kg·hm-2,1∶1 直線決定系數(shù)R2分別為0.956 1、0.985 3、0.990 2;K 積累量的實(shí)測(cè)值與模擬值的RMSE 分別為3.89、4.06、6.57 kg·hm-2,1∶1 直線決定系數(shù)R2分別為0.982 0、0.988 6、0.985 3。

    圖6 茄子各器官養(yǎng)分積累量模擬值與實(shí)測(cè)值的比較

    3 討論與結(jié)論

    作物的生長(zhǎng)速率取決于其對(duì)養(yǎng)分的吸收能力,而溫度和光合輻射對(duì)作物生長(zhǎng)速率產(chǎn)生影響(倪紀(jì)恒 等,2012)。本試驗(yàn)為綜合溫度和光合輻射對(duì)茄子生長(zhǎng)的影響,采用累積輻熱積動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)了日光溫室嫁接茄子全株對(duì)N、P、K 元素的積累量以及各器官對(duì)營(yíng)養(yǎng)元素的積累量。前人已在多種作物上建立了輻熱積模型,具有較高的精準(zhǔn)度。李永秀等(2006)構(gòu)建了基于輻熱積的溫室水果黃瓜葉面積指數(shù)模型,其標(biāo)準(zhǔn)誤差RMSE 和1∶1 直線決定系數(shù)R2分別為0.398 0 和0.879 2,精度高于用葉面積法和積溫法模擬的葉面積指數(shù)。韓利等(2008)在輻熱積的基礎(chǔ)上建立了氮素對(duì)溫室黃瓜干物質(zhì)分配及產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型,模型精度高,可作為溫室黃瓜生產(chǎn)的氮肥精準(zhǔn)優(yōu)化管理決策參考依據(jù)。本試驗(yàn)建立了基于輻熱積的日光溫室嫁接茄子養(yǎng)分積累模型,結(jié)果表明茄子養(yǎng)分積累量與累積輻熱積符合Logistic 曲線關(guān)系,與倪紀(jì)恒等(2011)建立的基于輻熱積的黃瓜磷素吸收模型結(jié)果一致。

    本試驗(yàn)建立了不同施氮量處理的日光溫室茄子整個(gè)生育期全株及各器官N、P、K 養(yǎng)分積累模擬模型,以產(chǎn)量最高的F3 處理作為參照,其植株N、P、K 積累量的標(biāo)準(zhǔn)誤差RMSE 和1∶1 直線決定系數(shù)R2分別為4.88 kg·hm-2和0.996 8、0.53 kg ·hm-2和0.998 3、7.85 kg·hm-2和0.997 1。莖中N、P、K 積累量的標(biāo)準(zhǔn)誤差RMSE 和1∶1 直線決定系數(shù)R2分別為1.66 kg·hm-2和0.957 6、0.59 kg ·hm-2和0.956 1、3.89 kg·hm-2和0.982 0;葉片中N、P、K 積累量的標(biāo)準(zhǔn)誤差RMSE 和1∶1 直線決定系數(shù)R2分別為2.19 kg·hm-2和0.976 8、0.40 kg ·hm-2和0.985 3、4.06 kg·hm-2和0.988 6;果實(shí)中N、P、K 積累量的標(biāo)準(zhǔn)誤差RMSE 和1∶1 直線決定系數(shù)R2分別為3.92 kg·hm-2和0.991 5、0.48 kg ·hm-2和0.990 2、6.57 kg·hm-2和0.985 3。該模型精確度高,能夠根據(jù)溫室氣象環(huán)境模擬茄子養(yǎng)分積累變化量,利用模型預(yù)測(cè)的日光溫室茄子植株氮、磷、鉀積累量模擬值與實(shí)測(cè)值比較,明確植株養(yǎng)分積累狀況,實(shí)現(xiàn)按需供肥,為日光溫室茄子高效生產(chǎn)、智能化精準(zhǔn)施肥管理提供了參考依據(jù)。由于作物栽培地點(diǎn)和環(huán)境不固定,還需進(jìn)一步的試驗(yàn)研究來(lái)優(yōu)化模型參數(shù),提高模型的普適性和精準(zhǔn)度。

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