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      疫情下葫蘆島市居民理財?shù)挠绊懸蛩胤治?/h1>
      2023-02-24 11:59:48國美斯
      江蘇商論 2023年3期
      關(guān)鍵詞:接受程度葫蘆島市置信區(qū)間

      國美斯

      (渤海大學(xué),遼寧 錦州 121000)

      一、引言

      2020年開始的新冠疫情已經(jīng)成為全球性的重大公共衛(wèi)生事件,疫情對居民的消費觀和財富管理的影響已經(jīng)成為熱議話題。許多人的消費觀念都出現(xiàn)了一定程度的變化,比如原來許多人都依賴分期消費或者超前消費,但是現(xiàn)在逐漸意識到存款的重要性。那么疫情下民眾究竟對理財保持什么態(tài)度?理財觀念產(chǎn)生了哪些變化?理財機構(gòu)如何才能更好地為人民服務(wù)?對此,本文從理財?shù)挠绊懸蛩爻霭l(fā),采用問卷調(diào)查法對遼寧省葫蘆島市疫情背景下的理財現(xiàn)狀和傳統(tǒng)理財、新型理財兩種理財形式的影響因素進行了分析,并對理財機構(gòu)未來的發(fā)展給出建議,以此來探究疫情背景下中小城市理財行業(yè)的發(fā)展方向,為這些城市的理財行業(yè)提供借鑒。

      根據(jù)調(diào)查信息的統(tǒng)計,疫情下葫蘆島市居民的投資方式主要以銀行活期定期存款、房地產(chǎn)等傳統(tǒng)理財方式為主;基金、保險等新型理財方式也表現(xiàn)出極強的生命力。調(diào)查結(jié)果顯示,葫蘆島市居民對理財知識的了解度還不足30%,但是了解的意愿高達了76.13%,表明理財行業(yè)大有可為。但居民對理財產(chǎn)品的信任度僅為11.93%,大部分人都是出于不信任或者觀望的狀態(tài),這種情況下,理財機構(gòu)更要抓住機會,因需施策,借助防治疫情的東風(fēng)實現(xiàn)理財行業(yè)的轉(zhuǎn)型。

      二、研究假設(shè)

      根據(jù)生命周期理論,“人的一生可以分為幾個重要階段,每個人在每個階段的需求都是不同的,追求的生活品質(zhì)也有所不同”?,F(xiàn)在看來,人們越來越追求更高的幸福指數(shù),但隨之生活壓力也在不斷增加,資金的保值和增值成為每個階段大家共同追求的目標(biāo)。但因為各個階段的情況不斷變化,只有選擇適合自己、適合當(dāng)下的投資理財產(chǎn)品,才能實現(xiàn)資產(chǎn)合理分配。

      馬斯洛將人們的欲望從下至上分為五個層次。生理和安全需求是最低、最基本的需求,其次是社會需求。只有從根本上滿足了低水平的需求,高水平的需求才會出現(xiàn)。簡而言之,需要尊重個人發(fā)展。在每個階段中,金融機構(gòu)都會根據(jù)客戶的需求提供差異化的投資和財富管理產(chǎn)品,從而改善他們的財富管理經(jīng)驗和理財理念。根據(jù)這些理論,提出假設(shè):

      假設(shè)1:傳統(tǒng)理財方式下,年齡、年收入水平、信息獲取難度對理財產(chǎn)生正向影響;家庭情況、對理財產(chǎn)生負向影響;居住地、學(xué)歷、風(fēng)險及收益的接受程度、理財知識了解程度、投資環(huán)境對理財沒有產(chǎn)生影響;年齡對理財產(chǎn)生影響最大。

      假設(shè)2:在新型理財方式下,居住地、年收入水平、家庭情況、風(fēng)險及收益的接受程度、信息獲取難度對理財產(chǎn)生正向影響;年齡、學(xué)歷、理財知識了解程度、投資環(huán)境對理財沒有影響;風(fēng)險及收益的接受程度對理財?shù)挠绊懽畲蟆?/p>

      三、研究設(shè)計

      本文數(shù)據(jù)來自2021年1月至3月期間葫蘆島市居民的抽樣調(diào)查,共回收了443份有效問卷,由于受疫情影響,問卷均采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方式收集。

      (一)變量選擇

      本文的總因變量為“葫蘆島市居民的理財行為偏好”。根據(jù)金融工具的歷史發(fā)展順序,將居民的回答共分為傳統(tǒng)理財方式“Y1”(將銀行活期定期存款、房地產(chǎn)和貴金屬投資歸為一類),以及新型理財方式“Y2”(將債券、股票、基金、保險、信托、期貨,外匯及其他歸為一類)兩大類。根據(jù)生命周期理論和需求層次理論確定了本文的自變量,具體變量的定義及賦值見表1。

      表1 變量選取及賦值

      (二)研究模型

      根據(jù)本文變量的選取,以下的二元Logistic回歸模型進行分析。其精簡的表達式為:

      式(1)中p為事件發(fā)生的概率,1-p為時間不發(fā)生的概率,α0為常數(shù)項,αn為回歸系數(shù),Xn為自變量,e為隨機干擾項。

      四、實證分析

      (一)Pearson相關(guān)性分析

      本文通過SPSS25.0進行統(tǒng)計分析,通過對變量的頻率分析和描述性統(tǒng)計分析,得出結(jié)論:樣本沒有異常值,數(shù)據(jù)質(zhì)量較好(受篇幅限制,結(jié)果沒有展示)。并在此基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,Pearson相關(guān)性分析結(jié)果如表2所示。

      由表2可知:傳統(tǒng)理財方式下,Y1與年收入水平X4、理財知識了解程度X7、信息獲取難度X9具有相關(guān)性。新型理財方式下,Y2與居住地X2、學(xué)歷X3、年收入水平X4、風(fēng)險及收益的接受程度X6、理財知識了解程度X7、投資環(huán)境X8、信息獲取難度X9具有相關(guān)性。

      表2 Pearson相關(guān)性結(jié)果

      (二)二元Logistic回歸分析

      首先對Y1、Y2兩個模型進行一個有效性分析,P值均小于0.05,通過似然比檢驗。然后將年齡X1、居住地X2、學(xué)歷X3、年收入水平X4、家庭情況X5、風(fēng)險及收益的接受程度X6、理財知識了解程度X7、投資環(huán)境X8、信息獲取難度X9作為自變量,將傳統(tǒng)理財、新型理財作為因變量分別進行二元Logistic回歸分析,回歸結(jié)果如表3所示。

      根據(jù)式(1)和表3的數(shù)據(jù)結(jié)果,可以得出Y1、Y2的模型如下:

      式(2)(3)中p代表因變量為1的概率,1-p代表因變量為0的概率。

      根據(jù)表3分析可知,在傳統(tǒng)理財方式下,年齡X1的回歸系數(shù)是0.602(z=2.835,p=0.005<0.01),說明年齡在0.01水平下對Y1正向影響。居住地X2的回歸系數(shù)是-0.126(z=-0.374,p=0.709>0.05),不在置信區(qū)間內(nèi),說明居住地對Y1沒有影響。學(xué)歷X3的回歸系數(shù)是0.107(z=0.816,p=0.415>0.05),不在置信區(qū)間內(nèi),說明學(xué)歷對Y1沒有影響。年收入水平X4的回歸系數(shù)是0.101(z=1.82,0.1>p=0.07>0.05),說明年收入水平在0.1水平下對Y1正向影響。家庭情況X5的回歸系數(shù)是-0.487(z=-2.216,p=0.027<0.05),說明家庭情況在0.05水平下對Y1負向影響。風(fēng)險及收益的接受程度X6的回歸系數(shù)是0.040(z=0.167,p=0.867>0.05),不在置信區(qū)間內(nèi),說明風(fēng)險及收益的接受程度對Y1沒有影響。理財知識了解程度X7的回歸系數(shù)是-0.260(z=-1.298,p=0.194>0.05),不在置信區(qū)間之內(nèi),說明理財知識了解程度對Y1沒有影響。投資環(huán)境X8的回歸系數(shù)是-0.106(z=-0.480,p=0.632>0.05),不在置信區(qū)間之內(nèi),說明投資環(huán)境對Y1沒有影響。信息獲取難度X9的回歸系數(shù)是0.251(z=2.64,p=0.006>0.05),說明信息獲取難度在0.01的顯著性水平下對Y1正向影響。

      表3 二元Logistic回歸分析結(jié)果

      在新型理財方式情況下,年齡X1的回歸系數(shù)是0.021(z=0.109,p=0.913>0.05),不在置信區(qū)間內(nèi),說明年齡對Y2沒有影響。居住地X2的回歸系數(shù)是0.364(z=1.76,0.1>p=0.08>0.05),說明居住地在0.1水平下對Y2正向影響。學(xué)歷X3的回歸系數(shù)值為0.103(z=0.589,p=0.556>0.05),不在置信區(qū)間內(nèi),說明學(xué)歷對Y2沒有影響。年收入水平X4的回歸系數(shù)是0.176(z=2.12,0.01<p=0.04<0.05),說明年收入水平在0.05水平下對Y2正向影響。家庭情況X5的回歸系數(shù)值為0.061(z=2.23,p=0.04<0.05),說明家庭情況在0.05水平下對Y2正向影響。風(fēng)險及收益的接受程度X6的回歸系數(shù)是0.598(z=2.521,p=0.012<0.05),說明風(fēng)險及收益的接受程度在0.05水平下對Y2正向影響。理財知識了解程度X7的回歸系數(shù)是-0.063(z=-0.346,p=0.729>0.05),不在置信區(qū)間內(nèi),說明理財知識了解程度對Y2沒有影響。投資環(huán)境X8的回歸系數(shù)是0.005(z=0.023,p=0.981>0.05),不在置信區(qū)間內(nèi),意味著投資環(huán)境對Y2沒有影響。信息獲取難度X9的回歸系數(shù)是0.269(z=1.72,0.1>p=0.06>0.05),說明信息獲取難度在0.1水平下對Y2正向影響。

      根據(jù)式(2)和式(3)可知,在傳統(tǒng)理財方式下,年齡X1對Y1的影響作用是最大的,年齡每增加1個單位Y1隨之增加0.062個單位。因此,在傳統(tǒng)理財方式下應(yīng)該著重關(guān)注年齡因素的影響作用。在新型理財方式下,風(fēng)險及收益X6的接受程度對Y2新型理財?shù)挠绊懽饔檬亲畲蟮?,風(fēng)險及收益的接受程度每增加1個單位Y2隨之增加0.598個單位。因此,在新型理財方式下應(yīng)該著重關(guān)注風(fēng)險及收益的接受程度因素的影響作用。可見在不同的發(fā)展時期,群眾有不同的理財需求,理財?shù)闹饕绊懸蛩匾搽S之發(fā)生變化。

      五、研究結(jié)論及建議

      (一)研究結(jié)論

      結(jié)論包括:(1)從模型回歸結(jié)果看出,年齡、年收入水平、信息獲取難度對傳統(tǒng)理財產(chǎn)生正向影響;家庭情況對傳統(tǒng)理財產(chǎn)生負向影響;居住地、學(xué)歷、風(fēng)險及收益的接受程度、理財知識了解程度、投資環(huán)境對傳統(tǒng)理財沒有影響;且年齡對傳統(tǒng)理財?shù)挠绊懽畲?。居住地、年收入水平、家庭情況、風(fēng)險及收益的接受程度、信息獲取難度對新型理財產(chǎn)生正向影響;年齡、學(xué)歷、理財知識了解程度、投資環(huán)境對新型理財沒有產(chǎn)生影響;且風(fēng)險及收益的接受程度對新型理財?shù)挠绊懽畲?。葫蘆島市居民在疫情中更愿意選擇穩(wěn)健的傳統(tǒng)理財方式,尤其是銀行存款方面。(2)通過問卷發(fā)現(xiàn),葫蘆島市居民對于理財不了解的人數(shù)達到了40%,剩下的也都對理財了解不多。但是葫蘆島市居民對于了解理財?shù)囊庠高€是非常強烈的,百分比幾乎達到了80%。(3)在影響個人投資理財方式的排序中,收入水平的綜合得分是4.63,遠遠超過其他因素

      (二)啟示和建議

      1.著重關(guān)注主流因素的變化。從問卷來看,疫情下選擇傳統(tǒng)型理財工具的居民占大多數(shù),那么根據(jù)模型,年齡對傳統(tǒng)理財?shù)挠绊懽畲?;風(fēng)險及收益的接受程度對新型理財?shù)挠绊懽畲蟆8鶕?jù)哲學(xué)中辯證法的矛盾理論,葫蘆島市的理財行業(yè)還是要著重關(guān)注這兩個主流因素的變化,才能緩解疫情對理財行業(yè)的消極影響,加速進入新型理財?shù)碾A段。

      2.加強理財知識宣傳力度?;趩柧碚{(diào)查可以發(fā)現(xiàn)疫情下的葫蘆島市居民現(xiàn)在對于理財了解程度不高,但葫蘆島市居民想要了解理財?shù)囊庠副容^強烈。這就要求金融機構(gòu)加強理財知識宣傳力度。面對現(xiàn)在五花八門的新型理財產(chǎn)品,居民們即使有心也無力,對于葫蘆島市居民,新型理財產(chǎn)品的簡便易懂非常重要。

      3.根據(jù)疫情下產(chǎn)生的新型需求開發(fā)新型產(chǎn)品。疫情情況下有許多因為經(jīng)濟收入減少而頭疼的人們,一方面是超前消費,沒有存款;另一方面是車貸房貸的壓力。針對此類群體,理財機構(gòu)可以實施私人訂制型的理財規(guī)劃或者開發(fā)一種適宜的新型長期理財產(chǎn)品,在為人民服務(wù)的同時也可以實現(xiàn)企業(yè)的長期續(xù)航發(fā)展。

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