為何虛擬人大多是女性

2022年以來，如果翻看目前較為主流的虛擬人排名榜單就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在TOP10-50的排名中，90%以上都是女性。男性虛擬人屈指可數(shù)。而她們，也有一張更像人類的“臉”。

為何是女性面孔

? 2020年前，市面上最火熱的虛擬人形象是走“二次元日漫風(fēng)”的虛擬偶像，比如扎著綠色雙馬尾唱《甩蔥歌》的“初代歌姬”初音未來、登上春晚獻(xiàn)唱的中國虛擬歌手洛天依，以及靠“中之人”驅(qū)動(dòng)的虛擬偶像女團(tuán)A-soul。

? 而隨著“元宇宙”概念爆火，連帶著盤活了虛擬人賽道，百度、騰訊、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛躬身入局。虛擬人也因此走向了一個(gè)更廣闊、更有想象力的市場(chǎng)空間：虛擬網(wǎng)紅、虛擬博主、明星分身虛擬偶像、虛擬品牌代言人等全面開花。這一階段，其也從視覺上發(fā)生了翻天覆地的變化，從“二次元日漫風(fēng)”向更“擬真”的人類形象轉(zhuǎn)變。

? 靠AI驅(qū)動(dòng)的、有著獨(dú)立人設(shè)和匹配外貌的虛擬人悄然出現(xiàn)在各大內(nèi)容平臺(tái)上，擔(dān)起品牌營銷的大任。但這些虛擬人往往造價(jià)高昂，愿意為之付出真金白銀的都是有財(cái)力的大品牌，而出于營銷吸引最大化的目的，虛擬代言人的“顏值”尤為重要。

? 一位不愿具名的提供虛擬人技術(shù)的公司相關(guān)負(fù)責(zé)人說，要走虛擬偶像、代言人這條路，外形肯定要拔尖的。“但實(shí)話說，我們目前能采集到的人臉數(shù)據(jù)就決定了，男AI的外形條件不可能比女的拔尖?！?/p>

? 該團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)用同等規(guī)模的男性數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，模型“吐”出來的男性臉，差異化非常大，平均值也低，“打個(gè)比方說，女AI平均顏值是8分，那男AI顏值最后可能6分都達(dá)不到”。

? 在這種現(xiàn)實(shí)背景下，制作方也更樂意采用女性角色。

? “虛擬人本質(zhì)也是‘產(chǎn)品’，呈現(xiàn)的是服務(wù)。好看的女性形象，符合大眾認(rèn)知中的服務(wù)業(yè)，類似于現(xiàn)實(shí)生活中的護(hù)士、空姐、乘務(wù)員、客服、主播，這些詞一提，腦海里自然就是女性形象?！币晃磺疤摂M主播經(jīng)紀(jì)人分析，“那產(chǎn)品公司要的都是女性虛擬形象，也就不奇怪了。”

進(jìn)入優(yōu)勝劣汰時(shí)期

? 盡管對(duì)于要造一張?jiān)鯓拥哪?，市?chǎng)已經(jīng)有了初步共識(shí)，但如何造，卻是留給科技公司的一道難題。

? 事實(shí)上，憑空“造臉”的過程，也是制作方和市場(chǎng)的一場(chǎng)雙向選擇。

? 小冰公司CEO李笛介紹，虛擬人的外形技術(shù)選型主要是兩條路：一條是CG建模（通過虛擬三維空間構(gòu)建出的數(shù)據(jù)模型），類似動(dòng)漫人物，大多是在妝容、發(fā)色、發(fā)飾上進(jìn)行區(qū)別，五官差異很小，也就是俗稱的“建模臉”；另一條是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染，用大模型、大數(shù)據(jù)方式去學(xué)習(xí)、演化人類面孔，生成一張全新的3D臉。

? 過往，業(yè)內(nèi)最常用的辦法，是找特定的面容，用5000-10000張訓(xùn)練數(shù)據(jù)作精準(zhǔn)標(biāo)注，但這種辦法生成的面孔精度不夠。

? 當(dāng)下，改進(jìn)后的訓(xùn)練方法分為兩步：第一步是訓(xùn)練 Fundation Model（基礎(chǔ)大模型），不分類別地把所能收集到的數(shù)據(jù)都“喂”給模型，便會(huì)得到一個(gè)足夠多參數(shù)的通用大模型。在此之上，再疊加一個(gè)精確標(biāo)注的小模型，在小的訓(xùn)練過程中，迭代大模型。

? 也因此，科技公司可以根據(jù)品牌方的需求，較為精準(zhǔn)“定制”出想要的面容。至于科技公司們推出的“自有IP”，形象和人設(shè)，都是觀眾選擇出來的。

? 2022年6月時(shí)，代號(hào)為F201的“小堂妹”在抖音以一首《孤獨(dú)頌歌》“出道”，以假亂真的歌聲和舞姿甚至讓評(píng)論區(qū)出現(xiàn)了“是AI換臉”的質(zhì)疑。

? 實(shí)際上，“小堂妹”的“本體”兩年前就已存在，她的前份“工作”是在小冰虛擬人電臺(tái)做虛擬主播。在一眾主播中，她的人氣最高，后來小冰團(tuán)隊(duì)才決定，“賦予她一張臉”。

? 在行業(yè)發(fā)展初期，虛擬人造價(jià)高，制造方要靠專家企劃，用質(zhì)量評(píng)審的方式來確保“生產(chǎn)”出的虛擬形象符合市場(chǎng)要求，“做一個(gè)必須成一個(gè)，不然幾百萬就打水漂了”，李笛說。

? 隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)成本的降低，小冰得以制造更多虛擬人進(jìn)行優(yōu)勝劣汰：投入一批有潛力的、同類型的虛擬人到市場(chǎng)，再讓市場(chǎng)作選擇。制造一個(gè)虛擬人的過程，也就是復(fù)制人類社會(huì)的“偶像選拔”。

? 2022年，小冰本來計(jì)劃至少要投入101個(gè)“虛擬練習(xí)生”到市場(chǎng)，調(diào)整后為投入數(shù)十個(gè)虛擬IP，抖音上的小冰賬號(hào)，就是用以“測(cè)試”哪種人設(shè)和樣貌的虛擬人更受喜愛，流量最佳。最終，“勝出”的“小堂妹”和“夏語冰”，在抖音上播放量累計(jì)都超過了1億。

“如果要追求最大性的成功，最簡(jiǎn)單的方式是隨大流，觀眾刻板印象是什么，你就得做什么。”李笛表示，從成本上來考量，市場(chǎng)對(duì)虛擬人的容錯(cuò)率很低。

等待彌合的數(shù)字偏見

? 技術(shù)雖然是中立的，但AI學(xué)習(xí)的仍舊是人類社會(huì)的“知識(shí)”。

? AI會(huì)學(xué)習(xí)人腦中的刻板印象和邏輯，甚至是無意識(shí)的、隱形的偏見。而在虛擬人賽道中，虛擬人設(shè)定也反映出一些人類的固有印象：比如，在偏服務(wù)類角色上，品牌和廠商偏好采用女性；而涉及到“體育教練”等偏專業(yè)型身份，就會(huì)想要一個(gè)男性角色。

  當(dāng)下技能教育和技術(shù)部門內(nèi)也存在著嚴(yán)重的性別比例失衡。數(shù)據(jù)顯示，在人工智能開發(fā)人員中，僅12%是女性；軟件開發(fā)人員中的女性比例低至6%；信息通信技術(shù)專利申請(qǐng)人中的男女性別比例為13：1。

? 根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，全球大型科技公司2022年女性員工平均占比約33%，相比2019年小幅增長(zhǎng)兩個(gè)百分點(diǎn)。其中，擔(dān)任技術(shù)崗位的女性員工占比較整體女性員工占比低約八個(gè)百分點(diǎn)。

? 正因此，在當(dāng)下市場(chǎng)中，虛擬人的制造者仍喜歡將自身喜好加諸于自家產(chǎn)品。

? “很簡(jiǎn)單啊，因?yàn)槲覀儯ǔ绦騿T）都是男的，選的都是好看的女性形象?！币晃怀啥继峁┨摂M人技術(shù)的公司程序員周京坦言，從制作難度上來說，男女差距并不大。就連膚色也可以調(diào)整，一切偏好可被定制?！澳俏覀儯ㄔ焯摂M人）標(biāo)準(zhǔn)就很簡(jiǎn)單，老板喜歡?！?/p>

? 他指了指展示屏幕上閃過的4個(gè)外觀相似的虛擬人，努努嘴：“沒發(fā)現(xiàn)（這些虛擬人）膚色都很相近嗎？膚色偏黑的都被老板否了?！彼聹y(cè)，這是為了拉近跟受眾的距離，迎合“白瘦美”的喜好。

? 周京說，他們采集數(shù)字人的面孔來源都是網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)，多是明星、網(wǎng)紅等。為了打造出來的虛擬人外觀的和諧度，會(huì)有意加大某些知名明星的面部采集比例，“我們（故意）調(diào)得又像又不像，就有點(diǎn)打擦邊球”。

? 一家給文創(chuàng)機(jī)構(gòu)提供數(shù)字形象的上市公司項(xiàng)目經(jīng)理紀(jì)希說，他們會(huì)給需求方提供多種選擇?！暗恢罏槭裁?，機(jī)構(gòu)方?jīng)]有很喜歡男性形象?！?/p>

? “實(shí)話說，現(xiàn)在區(qū)別算蠻大了，時(shí)間再往前撥幾年，一套臉走遍天下?！奔o(jì)希說，他們提供的虛擬人，都從基礎(chǔ)模板演化而來，主持人、快消代言人各有各的通識(shí)樣貌。而當(dāng)下，技術(shù)支撐已足夠作出精細(xì)面部細(xì)節(jié)，再配以繁復(fù)的服飾設(shè)計(jì)，就能定制出中式國風(fēng)、潮流風(fēng)、性感風(fēng)等諸多風(fēng)格。

? 就在剛過去的WAIC2022（世界人工智能大會(huì)）上，上海社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)沈開艷也表示，在可預(yù)見的時(shí)間內(nèi)，對(duì)性別鴻溝造成顯著影響的數(shù)字化因素仍將會(huì)在數(shù)字技術(shù)側(cè)（即數(shù)字技術(shù)的研發(fā)攻關(guān)與試驗(yàn)）存在，而這有可能延續(xù)技術(shù)類崗位對(duì)女性的歧視和偏見。因此，提升女性數(shù)字技能，促進(jìn)女性數(shù)字技術(shù)崗位就業(yè)，打破數(shù)字技術(shù)崗位性別歧視仍將是未來的方向。技術(shù)能否彌合偏見？還需要一定時(shí)間來解答。

（文中紀(jì)希、周京為化名）

（摘自《博客天下》趙子坤）