互聯(lián)網(wǎng)對地區(qū)工資差距的影響

□文/孫夢婕

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京）

［提要］互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也為減小地區(qū)間工資差距帶來新的可能。本文運(yùn)用中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)考察互聯(lián)網(wǎng)使用對不同地區(qū)勞動者收入的影響作用及其異質(zhì)性，同時運(yùn)用RIF分解法探究互聯(lián)網(wǎng)使用對地區(qū)間收入差距的作用。結(jié)果表明：提高互聯(lián)網(wǎng)使用率會促進(jìn)勞動者收入增長，但互聯(lián)網(wǎng)使用對不同地區(qū)勞動者的收入促進(jìn)作用各不相同；提高互聯(lián)網(wǎng)使用率顯著縮小中部和西部地區(qū)勞動者的工資差距，但擴(kuò)大東部和中西部勞動者的工資差距。

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步向前發(fā)展，并取得了顯著的成果，達(dá)成了在2020年進(jìn)入全面小康社會的階段性目標(biāo)，與此同時，我國收入不平等現(xiàn)象卻愈發(fā)嚴(yán)重。“十四五”規(guī)劃中明確指出，我國在今后的發(fā)展過程中要注意優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，分析地區(qū)收入差距擴(kuò)大的原因，尋找可以改善收入分配現(xiàn)狀的措施，是學(xué)界一項(xiàng)現(xiàn)實(shí)而緊迫的任務(wù)。

近年來，隨著數(shù)字政府建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)普惠深入推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為新常態(tài)下驅(qū)動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能。2020年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在新冠肺炎疫情和后期疫情防控常態(tài)化過程中展現(xiàn)出強(qiáng)勁的動力，在線教育、在線醫(yī)療、在家辦公、電子政務(wù)等創(chuàng)新模式層出不窮，促使我國成為全球唯一一個在新冠肺炎疫情時期保持經(jīng)濟(jì)正增長的主要經(jīng)濟(jì)體。第47次CNNIC（中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心）報告顯示，截至2020年12月，我國網(wǎng)民人數(shù)為9.89億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為70.4%。我國互聯(lián)網(wǎng)的普及呈現(xiàn)“東到西”的遷移特征，2020年我國中西部網(wǎng)民規(guī)模增速較東部地區(qū)高12.4個百分點(diǎn)。已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)能減少信息不對稱性帶來的信息偏差，提高人們的溝通效率，降低了對勞動者身體素質(zhì)的限制，催生出多種多樣的工作方式，提高了勞動者的收入水平。經(jīng)驗(yàn)表明，最初引入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時，由于教育水平和社會資源不平等，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)的勞動者有更多機(jī)會接觸互聯(lián)網(wǎng)，但隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步普及，這種差異會逐漸減少。基于此，本研究以地區(qū)間收入差距為研究對象，旨在探究互聯(lián)網(wǎng)使用對地區(qū)間收入差距水平的影響。

本文的主要創(chuàng)新點(diǎn)如下：從研究對象來看，互聯(lián)網(wǎng)使用作為當(dāng)下比較熱門的研究主題，目前學(xué)界對其在勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究范圍較為廣泛，大多圍繞性別收入差距、城鄉(xiāng)收入差距等主題進(jìn)行研究，而對互聯(lián)網(wǎng)使用與地區(qū)間收入差距的關(guān)系關(guān)注較少，是目前研究的空白。因此，在這樣的背景下考察互聯(lián)網(wǎng)使用與地區(qū)間收入差距的關(guān)系顯得更有意義。

一、文獻(xiàn)綜述

收入分配問題一直是勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)方向的重要課題。影響工資差距的因素有很多，諸如技術(shù)進(jìn)步的偏向性、教育、外商直接投資、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等。近年來，為了尋找促進(jìn)收入分配公平的有效辦法，大量學(xué)者開始針對不同群體進(jìn)行細(xì)分，深入探索決定不同類型工資差距的主要原因，包括性別、戶籍、地區(qū)、行業(yè)工資差距等。

近年來，隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的逐步完善以及互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，眾多學(xué)者開始考察互聯(lián)網(wǎng)對于勞動者收入的作用。根據(jù)工作搜尋理論可知，提高互聯(lián)網(wǎng)的使用率能夠在一定程度上減少勞動力市場存在的信息不對稱問題，降低勞資雙方的工作搜尋成本，給個體工作搜尋行為帶來正向的影響。另外，提高互聯(lián)網(wǎng)的使用率也有助于提高勞動者的工作效率，為勞動者開拓信息獲取渠道、人脈渠道，增加便捷高效的學(xué)習(xí)場景，幫助勞動者在就業(yè)市場中積累其人力資本和社會資本，進(jìn)而促進(jìn)工資增長。

1997年，技能偏向型理論把技術(shù)創(chuàng)新分為兩種，分別是高技能偏向型技術(shù)進(jìn)步和低技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，并指出高技能偏向型技術(shù)進(jìn)步能夠提高高技能勞動者的邊際產(chǎn)出和收入水平，而低技能偏向型技術(shù)進(jìn)步則與之相反。Autor和寧光杰、林子亮等的研究進(jìn)一步證實(shí)，信息技術(shù)進(jìn)步屬于高技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，能夠增加高技能者的邊際產(chǎn)出和收入水平，而對低技能者則不那么友好，互聯(lián)網(wǎng)就屬于信息技術(shù)進(jìn)步。由此開始了互聯(lián)網(wǎng)使用對于不同類型勞動者收入影響的探索。

李雅楠和謝倩蕓研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用率的提升緩解了工資收入不平等。具體來看，最高受教育程度為高中的勞動者互聯(lián)網(wǎng)使用率的增幅大于整體互聯(lián)網(wǎng)使用率的增幅有助于緩解高收入與中等收入人群之間的收入差距。Martin研究發(fā)現(xiàn)在哥倫比亞，互聯(lián)網(wǎng)使用和收入之間存在著統(tǒng)計上顯著的正相關(guān)關(guān)系，具體來說，處于技術(shù)分布中間位置的工人因使用互聯(lián)網(wǎng)而獲得最低的工資溢價，而低技能工人因使用互聯(lián)網(wǎng)而享有最高的工資溢價，這表明了新技術(shù)在解決職業(yè)之間不平等差距方面的潛力。

隨后，一些學(xué)者更是開啟了新的研究角度，一些學(xué)者根據(jù)性別間存在的互聯(lián)網(wǎng)使用差距進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于工作中，會提升女性在工作中的比較優(yōu)勢，提高女性工資，進(jìn)而會縮小某些群體的性別工資差異，但具體群體劃分依據(jù)年齡、受教育程度、企業(yè)所有制類型結(jié)論不盡相同。劉曉倩和韓青、AlanB和Krueger、莊家熾等認(rèn)為女性更可能因?yàn)檎樟侠先撕徒逃优燃彝ヘ?zé)任而被迫選擇退出勞動力市場，且女性的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力普遍低于男性，因而互聯(lián)網(wǎng)可能會擴(kuò)大性別工資差異。

一些學(xué)者注意到城鄉(xiāng)間存在的互聯(lián)網(wǎng)使用差距并進(jìn)行具體研究，也得出了不同的結(jié)論。如，賀婭萍和徐康寧通過省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及會擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距，且這種差距有較為明顯的地區(qū)差異。程名望和張家平通過對我國2003～2016年省級面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用率與城鄉(xiāng)收入差距之間呈倒“U”型關(guān)系，且拐點(diǎn)出現(xiàn)在2009年，之后互聯(lián)網(wǎng)使用率提高將有助于縮小我國的城鄉(xiāng)收入差距。

目前，國內(nèi)有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)對于收入差距影響的文獻(xiàn)多聚焦于城鄉(xiāng)收入差距、性別收入差距，較少有文獻(xiàn)聚焦于地區(qū)收入差距，本文將利用中國綜合社會調(diào)查的微觀數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)使用如何影響地區(qū)間收入差距這一問題進(jìn)行研究，從而對已有文獻(xiàn)做出補(bǔ)充和完善。

二、數(shù)據(jù)說明及變量描述

本文的數(shù)據(jù)來自中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)CGSS2012、2013、2015、2017年度數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)采用分層抽樣設(shè)計，包含全國31個省份，不僅包括個體互聯(lián)網(wǎng)使用狀況的數(shù)據(jù)，如是否使用互聯(lián)網(wǎng)、使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率、是否將互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道等問題，還包括一些個體特征數(shù)據(jù)，例如性別、年齡、工資收入等，相關(guān)研究也大多運(yùn)用該數(shù)據(jù)，權(quán)威性廣受認(rèn)可。目前最新公布的是2017年數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理并剔除無效樣本后，本文共收集到有效觀測樣本數(shù)23，058個，其中2012年5，778個，2013年5，629個，2015年6，198個，2017年5，462個。其中，東部地區(qū)占比45.9%，中部地區(qū)占比34%，西部地區(qū)占比20%。

本文借鑒Krueger的互聯(lián)網(wǎng)與工資收入關(guān)系的計量方程，構(gòu)建計量模型如下：

其中，lnwage表示對勞動者小時工資取對數(shù)，由于勞動者之間工作時間存在差異也會導(dǎo)致個體間的工資差異，這一點(diǎn)在月度或者年度的工資收入中無法剔除，因此現(xiàn)有研究為準(zhǔn)確衡量因其他因素導(dǎo)致的工資差異，大多用小時工資來度量。本文選擇采用問卷中獲取的全年總收入除以每周工作小時數(shù)再除以52得到勞動者的小時工資數(shù)。Internet表示是否使用互聯(lián)網(wǎng)，以問卷中“過去一年互聯(lián)網(wǎng)媒體使用情況”來度量，使用過互聯(lián)網(wǎng)的定義為1，從未使用過的定義為0。另外，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)使用頻率作為替換變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，問卷將使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率定義為5類：從不上網(wǎng)、很少上網(wǎng)、有時上網(wǎng)、經(jīng)常上網(wǎng)和非常頻繁上網(wǎng)。本文還設(shè)置了網(wǎng)絡(luò)信息渠道變量，根據(jù)問卷中“主要信息來源是否為互聯(lián)網(wǎng)”，回答“是”的設(shè)置為1，否為0。X1、X2、X3為控制變量，包括勞動者的個人特征、人力資本、工作特征等。β表示互聯(lián)網(wǎng)使用給勞動者帶來的工資溢價?？紤]到內(nèi)生性問題，運(yùn)用替換變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：用“網(wǎng)絡(luò)使用頻率”替換“是否使用互聯(lián)網(wǎng)”這一變量進(jìn)行回歸，驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)使用的工資增長效應(yīng)。

本文對主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計，結(jié)果顯示，在工資收入方面，東部地區(qū)的小時工資明顯高于中部，而中部地區(qū)又高于西部；在互聯(lián)網(wǎng)方面，東部地區(qū)使用互聯(lián)網(wǎng)的比例為72%，高于中部地區(qū)24個百分點(diǎn)，高于西部32個百分點(diǎn)，且其互聯(lián)網(wǎng)使用頻率、以互聯(lián)網(wǎng)作為信息來源的勞動者占比也較高；在個人特征方面，東部地區(qū)勞動者的城鎮(zhèn)戶口占比更多、平均年齡更小、黨員占比更高、受教育程度更高、健康狀況更好，而性別比例與中部、西部地區(qū)無明顯差異；在工作特征方面，東部地區(qū)中工會成員、非農(nóng)工作者、受雇于他人（有固定雇主）及在國企工作的比例都高于中、西部地區(qū)。

三、互聯(lián)網(wǎng)對勞動者工資收入的影響

（一）基準(zhǔn)回歸模型。本文分別進(jìn)行了全樣本回歸和分地區(qū)樣本回歸來估算互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響。全樣本回歸顯示，β系數(shù)為0.436且在1%的水平上顯著，即不考慮其他因素的情況下使用互聯(lián)網(wǎng)對勞動者的工資收入有顯著的促進(jìn)作用。分樣本回歸按東、中、西部地區(qū)順序β系數(shù)分別為0.474、0.362和0.447，且均在1%的水平上顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)使用對不同地區(qū)的勞動者的工資水平均有明顯的促進(jìn)作用，就系數(shù)而言，互聯(lián)網(wǎng)對勞動者小時工資影響的平均效應(yīng)呈現(xiàn)出東部地區(qū)大于西部地區(qū)，西部地區(qū)大于中部地區(qū)的規(guī)律。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文選擇了替換變量法來檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用是否對不同地區(qū)勞動者工資收入具有穩(wěn)健的作用。不論是全樣本回歸還是分樣本回歸，以從未上網(wǎng)作為對照組，很少上網(wǎng)、有時上網(wǎng)、經(jīng)常上網(wǎng)和非常頻繁上網(wǎng)對應(yīng)的系數(shù)依次增大，且每個系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明增加勞動者的網(wǎng)絡(luò)使用頻率的對勞動者的工資有顯著的促進(jìn)作用。具體對比三個地區(qū)的回歸系數(shù)，東部和西部地區(qū)大于中部地區(qū)，中部地區(qū)有時上網(wǎng)和經(jīng)常上網(wǎng)的系數(shù)高于東部和西部地區(qū)，呈現(xiàn)的規(guī)律與以互聯(lián)網(wǎng)使用作為自變量回歸的結(jié)果基本一致。綜上，原模型得到的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性分析。本文還考慮到互聯(lián)網(wǎng)影響的異質(zhì)性的估計結(jié)果。將互聯(lián)網(wǎng)與年齡35歲以下的交互項(xiàng)引入，發(fā)現(xiàn)交互項(xiàng)對東部、中部地區(qū)具有顯著的正向影響，但對西部地區(qū)的影響不顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)的信息渠道功能更有利于東部、中部地區(qū)35歲以下的勞動者工資收入的增加。引入互聯(lián)網(wǎng)與性別的交互項(xiàng)，東部、中部和西部分別進(jìn)行回歸的交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，分別為0.23、0.211和0.231，由此可以看出互聯(lián)網(wǎng)對男性工資收入的促進(jìn)作用更高。引入互聯(lián)網(wǎng)與受教育程度的交互項(xiàng)，具體做法是以初中以下學(xué)歷為對照組，回歸結(jié)果顯示交互項(xiàng)的系數(shù)均顯著為正，且東部地區(qū)高于西部地區(qū)高于中部地區(qū)，這表明受教育程度較高且地區(qū)更經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的勞動者更容易享受到互聯(lián)網(wǎng)帶來的工資溢價。

四、進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)對地區(qū)工資差距的影響

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用對分位數(shù)工資的影響。本文的回歸結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)使用對勞動者工資收入有明顯的促進(jìn)作用。但是我們還需進(jìn)一步討論使用互聯(lián)網(wǎng)對不同分位數(shù)上的地區(qū)工資有何影響，以及提高互聯(lián)網(wǎng)使用率能否減小地區(qū)工資差距？本文就此展開進(jìn)一步分析。本文運(yùn)用RIF分位數(shù)回歸法來檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對分位數(shù)工資的影響，具體包含10分位數(shù)、50分位數(shù)和90分位數(shù)。分析結(jié)果顯示，是否上網(wǎng)在各工資分位數(shù)上的系數(shù)均顯著為正，其中，在10分位數(shù)上，互聯(lián)網(wǎng)對東部地區(qū)工資的影響系數(shù)大于中部和西部；在50分位數(shù)上，各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)對地區(qū)工資的影響系數(shù)大小相近；而在90分位數(shù)上，互聯(lián)網(wǎng)對西部地區(qū)工資的影響要大于中部和東部。這說明，對于低收入群體來說，互聯(lián)網(wǎng)在東部地區(qū)有較高的工資溢價，在中西部地區(qū)則相對較弱，互聯(lián)網(wǎng)使用率提高可能會擴(kuò)大地區(qū)間低收入群體的工資差距，但對于高收入群體，互聯(lián)網(wǎng)在西部地區(qū)的工資溢價更高，可能會縮小地區(qū)間高收入群體的工資差距。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用對地區(qū)工資差距的影響。本文還進(jìn)一步運(yùn)用運(yùn)用RIF分解方法將地區(qū)工資差距分解為特征效應(yīng)和參數(shù)效應(yīng)兩個部分。系數(shù)值大小顯示，10分位數(shù)和90分位數(shù)上的特征效應(yīng)小于參數(shù)效應(yīng)，50分位數(shù)上的特征效應(yīng)大于參數(shù)效應(yīng)；從參數(shù)效應(yīng)占工資差距的比重來看，在50分位數(shù)上最大，其次為90分位數(shù)，再次為10分位數(shù)。由此表明，當(dāng)前勞動力市場上的地區(qū)歧視仍是造成工資差距的主要原因，并且這種歧視現(xiàn)象對于中高收入群體更為明顯；而對于中等收入群體，地區(qū)間特征差異對工資差距的解釋超過了56%。具體來看，在特征效應(yīng)方面，是否上網(wǎng)的系數(shù)為負(fù)，并且隨著工資分位數(shù)的提高，系數(shù)絕對值先增加后減少，表明目前中、西部地區(qū)勞動者上網(wǎng)的比例相對較高，這種互聯(lián)網(wǎng)接入的特征差異能夠減小性別工資差距，且隨著工資收入等級的提高，這種作用在逐漸增加。個人特征的系數(shù)為負(fù)，表明男女在年齡、婚姻、戶口方面的差異能減小收入者的地區(qū)工資差距。教育年限對各分位數(shù)上的工資差距均有負(fù)向影響，且教育年限系數(shù)絕對值隨著分位數(shù)提高逐漸增加，表明增加中西部地區(qū)人力資本的積累對于減小地區(qū)工資差距的特征效應(yīng)有重要作用。

在參數(shù)效應(yīng)方面，是否上網(wǎng)在各分位數(shù)上系數(shù)顯著為負(fù)，且互聯(lián)網(wǎng)對工資差距的解釋為22.7%。由此表明，不同地區(qū)勞動者在互聯(lián)網(wǎng)收益率方面的差異可以在一定程度上降低勞動者的地區(qū)工資差距。個人特征在10分位數(shù)上的系數(shù)為負(fù)，但在50分位數(shù)和90分位數(shù)上的系數(shù)為正，表明不同地區(qū)勞動者在年齡、婚姻、戶口方面的差異僅能減小低收入者的地區(qū)工資差距，但卻加大了中高收入者的地區(qū)工資差距。教育年限系數(shù)為負(fù)，表明不同地區(qū)人力資本的收益率差異能夠減小地區(qū)工資差距。

五、結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用CGSS數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)對不同地區(qū)勞動者工資收入影響，并運(yùn)用RIF分解法探究互聯(lián)網(wǎng)使用對地區(qū)間收入差距的作用，主要得出如下結(jié)論：第一，互聯(lián)網(wǎng)使用對不同地區(qū)勞動者的工資收入均具有顯著的促進(jìn)作用，且對東部地區(qū)勞動者的工資溢價更高；第二，使用互聯(lián)網(wǎng)能夠減小中部和西部地區(qū)勞動者之間的工資差距，但卻加大了東部和中西部勞動者的工資差距，且該結(jié)論具有穩(wěn)健性；第三，互聯(lián)網(wǎng)對勞動者工資收入的影響存在異質(zhì)性，對新生代勞動者的工資溢價更高，對受教育程度更高的勞動者的工資溢價更高；第四，不同地區(qū)勞動者互聯(lián)網(wǎng)使用頻率差異也會對工資差距產(chǎn)生影響，但互聯(lián)網(wǎng)使用頻率對地區(qū)工資差距的擴(kuò)大效應(yīng)不會一直存在，而是會隨著中西部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的完善、勞動者網(wǎng)絡(luò)技能的提升及中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級逐步減弱。

根據(jù)以上結(jié)論，本文提出三個政策建議：首先，加速推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，尤其是對于偏遠(yuǎn)地區(qū)及經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，降低網(wǎng)費(fèi)和提升網(wǎng)速同時進(jìn)行；其次，注重技能培訓(xùn)和職業(yè)教育，讓勞動者充分意識到互聯(lián)網(wǎng)對于工作效率的益處，同時還要注意運(yùn)用職業(yè)技能培訓(xùn)和在線教育等多種渠道培養(yǎng)勞動者的網(wǎng)絡(luò)使用技能，尤其是讓低技能者也能擁有良好的信息接收、識別和處理能力，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源提高個人收入，這也是為社會積累更優(yōu)質(zhì)的人力資本；最后，建立健全勞動法律體系，進(jìn)一步完善收入分配制度和社會福利政策，努力采取有效措施縮小地區(qū)間工資差距，以助力共同富裕的實(shí)現(xiàn)。