國內(nèi)旅游收入影響因素分析

□文/趙雅楠

（浙江工商大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院 浙江·杭州）

［提要］旅游業(yè)是新時代最具潛力的標(biāo)志性產(chǎn)業(yè)，是拉動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長點，因此探究目前國內(nèi)旅游收入的影響因素具有十分重要的現(xiàn)實意義。本文以2001～2020年數(shù)據(jù)為樣本，建立多元線性回歸模型，對影響旅游總收入的人均可支配收入、國內(nèi)游客數(shù)、居民價格消費指數(shù)、人均旅游消費、星級飯店數(shù)、交通便利度等六個指標(biāo)進(jìn)行分析，并對回歸得到的回歸模型分別進(jìn)行檢驗和修正，最終剔除CPI指數(shù)、星級飯店數(shù)，得到修正后的模型，最后基于回歸結(jié)果結(jié)合當(dāng)今旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀對模型進(jìn)行實證分析，并提出建議。

引言

現(xiàn)階段，人民日益增長的美好生活向往對我國旅游業(yè)的發(fā)展提出了更高要求，旅游業(yè)日益成為建設(shè)美麗中國、健康中國、幸福中國和實現(xiàn)全體人民共同富裕的重要渠道，是拉動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長點。調(diào)查顯示，近20年里，我國旅游業(yè)發(fā)展迅速，國內(nèi)接待游客量由78.4億人次增至2020年的287.9億人次；旅行社數(shù)量和旅游直接從業(yè)人員分別以年均21.24%和15%增速增長。由此可見，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)日益凸顯。因此，對旅游業(yè)收入狀況及其影響因素進(jìn)行分析對我國現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義。

旅游業(yè)增加值是衡量旅游經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)最恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)，然而由于各省份發(fā)布時間和標(biāo)準(zhǔn)不同，其核算方法也存在差異。因此，學(xué)者們多用“旅游收入”這一指標(biāo)作為一地旅游業(yè)發(fā)展情況的直接反映。從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，近年來學(xué)者們針對旅游收入的研究主要集中在旅游收入的經(jīng)濟(jì)時空差異與影響因素分析兩個方面，特別是后者越來越引起廣大學(xué)者的關(guān)注與思考。本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，系統(tǒng)性地選取CPI指數(shù)、交通便利程度、星級飯店數(shù)、人均旅游花費等建立影響指標(biāo)體系，運用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)多元線性回歸模型對國內(nèi)旅游收入影響因素進(jìn)行實證研究，并據(jù)此提出促進(jìn)我國旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的對策建議。

一、模型的設(shè)立與變量選取

（一）模型的設(shè)立。計量經(jīng)濟(jì)方法中的多元線性回歸模型常用來研究一個因變量依賴多個自變量的變化關(guān)系。通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的閱讀可知，多元線性回歸被廣泛應(yīng)用于有關(guān)影響因素問題的研究分析，并具有一定的有效性與普適性，可以將其運用于探究國內(nèi)旅游收入的影響因素。

基于以上分析，本文初步設(shè)定模型如下：

其中，Y為旅游收入，X1t為旅游收入的影響因素，u為隨機(jī)誤差項，滿足六個基本假定。

（二）模型變量的選取

1、被解釋變量。鑒于旅游收入能較好地反映和衡量一個地區(qū)旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，在此，本文選取我國2001～2020年的旅游收入作為被解釋變量。

2、解釋變量。本文以多元回歸模型為理論出發(fā)點，綜合現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)以及當(dāng)前國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，選取以下指標(biāo)作為解釋變量：

（1）國內(nèi)游客數(shù)。國內(nèi)游客數(shù)的多少是旅游業(yè)發(fā)展水平最直觀的體現(xiàn)之一。一般來說，游客數(shù)越多，國內(nèi)旅游收入越高。

（2）人均可支配收入。人均可支配收入可以實際反映出國民生活水平的高低。人均可支配收入提高，人民的生活質(zhì)量得到提升，對精神層面的需求也隨之不斷放大，會尋求各式各樣的娛樂活動來滿足自身對美好生活的需要，旅游就是其中的重要消遣方式之一。當(dāng)一個家庭愈漸富裕，其旅游開支也會相應(yīng)有所增加，因此可以認(rèn)為人均可支配收入的增長對旅游收入起促進(jìn)作用。

（3）居民消費價格指數(shù)（CPI）。CPI是一個宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，主要反映居民家庭所購買的消費品和服務(wù)項目價格水平變動狀況。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，當(dāng)CPI上漲時，通貨膨脹、物價上漲、生活壓力變大，居民的旅行需求隨之減弱，從而導(dǎo)致國內(nèi)旅游人數(shù)減少，收入隨之降低，因此CPI指數(shù)與旅游收入成反比。

（4）國內(nèi)旅游人均花費。旅游收入的高低取決于國內(nèi)旅游人均花費和游客旅行的支付能力，游客支付能力越強(qiáng)，該地區(qū)相應(yīng)的旅游人均消費與旅游所得收入就越高。因此，旅游人均花費可以用以衡量其對國內(nèi)旅游收入的貢獻(xiàn)度。

（5）交通便利度。一個地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展與道路通達(dá)情況息息相關(guān)，交通是否便利對游客是否選擇出游有很大影響，只有建設(shè)完備的交通網(wǎng)絡(luò)，才能為游客出行提供便捷、舒適的運輸保障，從而增加游客數(shù)量，促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，對于交通便利度大多使用鐵路或公路里程數(shù)作為解釋因子，本文考慮到航線里程的復(fù)雜性以及當(dāng)前國內(nèi)多數(shù)居民出游將鐵路作為首選的現(xiàn)狀，對鐵路里程賦權(quán)0.6，公路里程賦權(quán)0.4，建立交通便利度指標(biāo)，即：

交通便利度＝0.6鐵路里程數(shù)+0.4公路里程數(shù)

（6）星級飯店數(shù)。星級飯店數(shù)是旅游接待能力及質(zhì)量好壞的重要體現(xiàn)，星級飯店數(shù)的增長提升了旅游服務(wù)業(yè)的整體規(guī)模和整體水平，一方面能夠承載更多的游客量；另一方面可以吸引更多的新老游客，從而促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高國內(nèi)旅游收入。

（7）其他因素。除上述因素外，還有很多因素影響國內(nèi)旅游收入，如個人消費習(xí)慣、突發(fā)性災(zāi)難、國家政策等不可測量因素以及其他未被納入解釋變量的旅游資源豐富度、旅行社數(shù)量等，本文將其歸為隨機(jī)干擾項。

（三）數(shù)據(jù)的收集?；谝陨戏治?，本文通過國家統(tǒng)計局官網(wǎng)收集到2001～2020年國內(nèi)旅游總收入、鐵路里程數(shù)、公路里程數(shù)、居民價格消費指數(shù)、國內(nèi)旅游人均花費、人均可支配收入、星級飯店數(shù)等數(shù)據(jù)，并將鐵路里程數(shù)和公路里程數(shù)按上文所述賦權(quán)計算得到交通便利度指標(biāo)，最終得到各解釋變量具體數(shù)據(jù)如表1所示。（表1）

表1 2001～2020旅游收入及其影響因素數(shù)據(jù)一覽表

二、模型的建立與實證分析

（一）模型的估計。根據(jù)以上時間序列數(shù)據(jù)，在初步設(shè)定的多元回歸模型的基礎(chǔ)上使用普通最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計，得到初步的回歸模型如下：

其中，Y為國內(nèi)旅游總收入，X1為居民價格消費指數(shù)（CPI），X2為交通便利度指標(biāo)，X3為國內(nèi)旅游人均花費，X4為國內(nèi)游客數(shù)，X5為星級飯店總數(shù)，X6為人均可支配收入。

（二）模型的檢驗與修正

1、模型的檢驗。對模型回歸結(jié)果分別進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗。從經(jīng)濟(jì)角度看，根據(jù)經(jīng)驗判斷，CPI指數(shù)與旅游收入成反比，回歸得到的X1系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期相符。此外，交通便利度（X2）、國內(nèi)旅游人均花費（X3）、國內(nèi)游客數(shù)（X4）、星級飯店數(shù)（X5）、人均可支配收入（X6）均應(yīng)與國內(nèi)旅游收入成正比，回歸結(jié)果顯示X3、X4、X6三個變量系數(shù)均為正，與預(yù)期一致，而X2、X5系數(shù)為負(fù)，與經(jīng)驗判斷相悖。

綜上，該模型擬合優(yōu)度較高，整體回歸顯著，但X1、X6單個變量系數(shù)不顯著且X2、X5符號與期望相悖。結(jié)合計量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識，本文推測該模型可能存在嚴(yán)重的多重共線性，基于此，本文對各變量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗，得到相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。（表2）

表2 相關(guān)系數(shù)表

由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，除X5外，各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高（均大于0.8），解釋變量間存在嚴(yán)重多重共線性，因此需對該模型利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行修正。

2、模型的修正

（1）多重共線性。針對回歸模型存在的多重共線問題，本文采用逐步回歸法對其進(jìn)行修正。首先分別對被解釋變量做X1～X6的一元回歸，得到回歸結(jié)果如表3所示。（表3）

表3 一元回歸結(jié)果一覽表

由回歸結(jié)果可知，當(dāng)對星級飯店數(shù)X5和Y進(jìn)行一元回歸時，X5參數(shù)估計量系數(shù)為負(fù)，與經(jīng)驗判斷相悖且調(diào)整后的R2＝-0.025，擬合效果較差，不能對旅游收入起較好的解釋作用。于是本文對收集得到的2001～2020年星級飯店數(shù)以及國內(nèi)旅游收入數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，得到組合圖如圖1所示。（圖1）

由圖1可以看出，在近20年里，星級飯店數(shù)整體上呈現(xiàn)先增后減的趨勢，與旅游收入高速增長的趨勢不相吻合。針對星級飯店數(shù)的增減趨勢，本文猜測可能是省級文化和旅游行政部門隊星級飯店審核標(biāo)準(zhǔn)的變化引起的，因此該變量數(shù)據(jù)在本模型中的有效性有待商榷，對X5進(jìn)行剔除。

圖1 旅游收入與星級飯店數(shù)組合圖

此外，X4對Y的回歸方程調(diào)整后的擬合優(yōu)度最大且通過了顯著性檢驗，因此保留變量X4，順次加入其他變量進(jìn)行逐步回歸，經(jīng)過三步回歸，最終得到的修正多重共線性影響后的回歸模型如下：

（2）異方差性。對修正得到的回歸模型進(jìn)行懷特檢驗，得到結(jié)果如表4所示。（表4）

表4 懷特檢驗結(jié)果一覽表

在顯著性水平為0.05的概率下，懷特統(tǒng)計量P值為0.3921，大于0.05，因此該模型不存在異方差性。

（3）自相關(guān)性。由OLS得到的估計模型DW＝1.9989，在本模型中，n=20，k=5，假定顯著性水平為0.05，查表得dL=0.79，dU=1.99，因此dU＜DW＜4-dU，模型不存在一階自相關(guān)性，無需修正。

綜上，最終得到的修正后的國內(nèi)旅游收入多元回歸模型如下：

其中，Y為國內(nèi)旅游總收入，X1為交通便利度指標(biāo)，X2為國內(nèi)旅游人均花費，X3為國內(nèi)游客數(shù)，X4為人均可支配收入。

3、模型的實證分析。由模型回歸結(jié)果可以看出，國內(nèi)旅游總收入與交通便利度的提升、國內(nèi)旅游人均花費、國內(nèi)游客數(shù)量的增加以及人均可支配收入的提高呈正相關(guān)，具有顯著促進(jìn)作用，其中人均可支配收入影響最大，其次為交通便利度和國內(nèi)旅游人均花費。

人均可支配收入每增加1元，旅游總收入增加9.1647億元。由此可見，隨著生活水平的提升，人民對美好生活尤其是精神層面的需求不斷擴(kuò)大，而旅游產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)前人民放松消遣選擇面最廣的支柱產(chǎn)業(yè)之一，在近20年里發(fā)展迅猛。為進(jìn)一步探究人均可支配收入與旅游總收入的影響，本文將人均可支配收入從城鎮(zhèn)、農(nóng)村層次細(xì)分，得到結(jié)果如圖2所示。（圖2）

由圖2可以看出，從整體上看，城鎮(zhèn)居民以及農(nóng)村居民人均可支配收入與國內(nèi)旅游總收入增長趨勢基本保持一致。由此可見，隨著居民生活水平的提升，對旅游的投入也隨之加大。

圖2 城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與旅游收入相關(guān)圖

對于交通便利度指標(biāo)，交通便利度每增加1，國內(nèi)旅游總收入隨之增加2.1059億元。由此可見，一個地區(qū)基礎(chǔ)交通建設(shè)的完善與否對該地吸引游客數(shù)量以及旅游業(yè)收入影響顯著。為進(jìn)一步證實這個結(jié)論，本文通過查閱資料得到2019年國內(nèi)旅游收入最高的城市，結(jié)果如圖3所示。（圖3）

由圖3可以看出，十個城市里，除了貴陽以外，都是經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)且交通便利的新一線城市，地理位置較好，充當(dāng)著交通樞紐的位置。由此可見，交通便利度的提升對旅游收入有顯著促進(jìn)作用。

圖3 2019年國內(nèi)旅游收入前十城市條形圖

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論。綜合上述實證分析，結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)以及當(dāng)今國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，得到結(jié)論如下：（1）國民旅游需求持續(xù)上升，國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?。國?nèi)游客數(shù)以及人均旅游花費的多少實則體現(xiàn)了國民旅游需求的大小。從模型估計結(jié)果看，國內(nèi)游客數(shù)以及人均旅游花費均通過了顯著性檢驗，對國內(nèi)旅游收入有較好的解釋作用；從對指標(biāo)的分析看，在數(shù)量上這兩項指標(biāo)均以一個較高的速度呈逐年增長的趨勢。由此可見，我國國民旅游需求不斷擴(kuò)大，亟待被滿足。與之相應(yīng)的，旅游總收入節(jié)節(jié)升高，國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，潛力巨大。（2）人民生活水平的提高是旅游業(yè)高速發(fā)展的主推動力。由回歸模型結(jié)果可知，人均可支配收入對應(yīng)系數(shù)在所有解釋變量中位居第一，說明在本模型中人均可支配收入對旅游收入的解釋效用最強(qiáng)、影響最大，而人均可支配收入的增長意味著人民生活質(zhì)量的提高以及社會經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展。由此可見，人民生活水平的提高是旅游業(yè)得以高速發(fā)展的主推動力。（3）交通便利度的提升對地區(qū)旅游消費有顯著促進(jìn)作用。從模型回歸結(jié)果看，交通便利度每增加1，國內(nèi)旅游收入相應(yīng)增加2.1059億元，交通便利度的提升對國內(nèi)旅游收入有較好的促進(jìn)作用。從旅游地理區(qū)域看更是如此，交通發(fā)達(dá)城市如北京、上海、重慶等，旅游收入在全國城市中排名前列，而新疆、西藏等交通不發(fā)達(dá)的偏遠(yuǎn)地區(qū)游客較少，旅游業(yè)發(fā)展也相對較慢。

（二）建議。針對以上結(jié)論，特給出如下建議：（1）發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，進(jìn)一步釋放國民旅游需求。政府主導(dǎo)型旅游發(fā)展戰(zhàn)略是旅游業(yè)本身的特有屬性，在當(dāng)前旅游業(yè)市場前景廣闊、國民旅游需求不斷增長的現(xiàn)狀下，更應(yīng)發(fā)揮政府對旅游產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)作用。（2）努力完善交通設(shè)施建設(shè)，打造便利出行條件?；A(chǔ)交通設(shè)施的完善與否，直接影響國民旅游需求向旅游消費的轉(zhuǎn)化。這就需要政府加大對交通建設(shè)的投入，各地因地制宜地進(jìn)行地區(qū)道路建設(shè)規(guī)劃，從而為國民打造便利出行條件，增加旅游收入。在完善基礎(chǔ)交通設(shè)施建設(shè)的同時，也注重對生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。（3）開發(fā)多元旅游模式，把握后疫情時代國內(nèi)旅游新機(jī)遇。身處后疫情時期，由于國內(nèi)防疫政策的優(yōu)勢突顯，相較于國外，絕大多數(shù)人將旅游的首選地放眼于國內(nèi)眾多城市，由此帶來了國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的新機(jī)遇。在此情形下，就格外需要各地旅游從業(yè)人員抓住機(jī)遇，在旅游業(yè)復(fù)蘇的基礎(chǔ)上促進(jìn)其進(jìn)一步發(fā)展。因此，各地政府以及相關(guān)機(jī)構(gòu)和景區(qū)應(yīng)開發(fā)多元旅游模式，如大力發(fā)展鄰近城市的休閑度假旅游、將云旅游與文創(chuàng)產(chǎn)品帶貨相結(jié)合等，促進(jìn)旅游市場結(jié)構(gòu)升級。