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    政治關(guān)聯(lián)與涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效:激勵(lì)抑或擠壓?
    ——基于滬深A(yù)股上市公司的實(shí)證研究

    2023-02-22 14:35:34張?jiān)葡?/span>
    鄉(xiāng)村科技 2023年23期
    關(guān)鍵詞:流動(dòng)比率關(guān)聯(lián)變量

    張?jiān)葡?/p>

    湖南農(nóng)業(yè)大學(xué),湖南 長(zhǎng)沙 410128

    0 引言

    黨的二十大報(bào)告提出加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)。涉農(nóng)企業(yè)作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要主體,勢(shì)必要扛起建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的大旗。但是,由于涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)對(duì)象的自然性、經(jīng)營(yíng)環(huán)境的不確定性、產(chǎn)品的同質(zhì)性及比較收益相對(duì)偏低的特征[1],其往往除經(jīng)營(yíng)所需資金外無(wú)力投資研發(fā)活動(dòng),導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力不足。因而,提高涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效顯得尤為重要。面對(duì)外部融資約束、內(nèi)部驅(qū)動(dòng)不足的問(wèn)題,企業(yè)往往選擇向政府靠攏,積極與政府建立政治關(guān)聯(lián),以期獲得融資便利、稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼等[2]。這種政治關(guān)聯(lián)行為被視為獲取有價(jià)值資源的一種手段。一方面,政治關(guān)聯(lián)行為被資本市場(chǎng)解讀為利好消息,可吸引投資者投資,有助于緩解企業(yè)的外部融資約束;另一方面,在政府干預(yù)較弱的情況下,政治關(guān)聯(lián)可為企業(yè)帶來(lái)財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等利好,能極大降低企業(yè)的機(jī)會(huì)成本[3]。因此,政治關(guān)聯(lián)或許是涉農(nóng)企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)績(jī)效的一種選擇。

    關(guān)于政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效關(guān)系的研究,目前學(xué)術(shù)界主要從以下兩個(gè)方面展開(kāi)。一是探討不同情境下政治關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響,即兩者存在的邊界條件[4],如企業(yè)性質(zhì)[5]、市場(chǎng)環(huán)境[6]和制度環(huán)境[7]等。二是探討不同類型的政治關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。例如,張川等[8]以2007—2011 年中國(guó)化工行業(yè)上市公司為樣本,實(shí)證考察了政治關(guān)聯(lián)、財(cái)務(wù)績(jī)效和企業(yè)社會(huì)責(zé)任之間的關(guān)系。其通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),代表委員類政治關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效有正向作用,而政府官員類政治關(guān)聯(lián)抑制企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。Zhang 等[9]發(fā)現(xiàn)不同層面的政治關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制不同。以上研究結(jié)論的不同在于“關(guān)系觀”和“政府干預(yù)觀”的分歧。前者認(rèn)為,外部環(huán)境不完善時(shí),政治關(guān)聯(lián)可作為外界制度替代治理方式,為企業(yè)帶來(lái)各種資源,緩解外部不確定性[10]。而持政府干預(yù)觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為,維持政治關(guān)聯(lián)需要耗費(fèi)大量成本和精力[11],且該行為為政府干預(yù)提供了正當(dāng)理由,同時(shí)受政績(jī)觀影響,政府人員參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)會(huì)由于缺乏經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效受到損害[12]。

    綜上所述,對(duì)政治關(guān)聯(lián)和企業(yè)績(jī)效關(guān)系的研究已有豐碩成果,但兩者之間的關(guān)系并不確定,且鮮有學(xué)者探討政治關(guān)聯(lián)對(duì)涉農(nóng)企業(yè)的影響。故此,筆者以滬深A(yù) 股上市公司中的涉農(nóng)企業(yè)為研究對(duì)象,選取2008—2021 年的樣本數(shù)據(jù),通過(guò)個(gè)體固定效應(yīng)模型對(duì)政治關(guān)聯(lián)激勵(lì)還是擠壓其經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行實(shí)證分析。

    1 研究設(shè)計(jì)

    1.1 變量選取

    1.1.1 被解釋變量

    被解釋變量為涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效指一定時(shí)期內(nèi)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),其效益水平通常通過(guò)資產(chǎn)回報(bào)率來(lái)體現(xiàn)。筆者選取總資產(chǎn)收益率作為涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的代理變量,用ROA表示。

    1.1.2 解釋變量

    解釋變量為政治關(guān)聯(lián)。為準(zhǔn)確衡量政治關(guān)聯(lián),筆者參照已有研究[13],設(shè)置政治關(guān)聯(lián)虛擬變量,用PC表示。如涉農(nóng)企業(yè)中高管(董事長(zhǎng)或總經(jīng)理)曾在中央和各級(jí)地方政府機(jī)構(gòu)、法院、檢察院任職,或擔(dān)任人大、政協(xié)代表或委員,則PC取值為1,否則為0。

    1.1.3 控制變量

    借鑒以往研究,選取如下控制變量:資產(chǎn)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、現(xiàn)金流動(dòng)比率(Cashflow)、固定資產(chǎn)占比(Fixed)、投資機(jī)會(huì)(TobinQ)。

    各變量定義如表1所示。

    表1 變量類型、名稱及定義

    1.2 研究假設(shè)

    資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為,企業(yè)的異質(zhì)性資源是其持續(xù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵,包括有價(jià)值的、稀缺的、難以模仿同構(gòu)和不可替代的核心資源[14]。而政治關(guān)聯(lián)是一種有價(jià)值的資源。涉農(nóng)企業(yè)能通過(guò)政治關(guān)聯(lián)獲取政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠等政策支持類的稀缺資源,同時(shí)借助信號(hào)傳遞提高其社會(huì)聲譽(yù),進(jìn)而獲得難以模仿的資源。此外,政治關(guān)聯(lián)能為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供諸多便利,提高創(chuàng)新產(chǎn)出,最終提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效,降低外部機(jī)會(huì)成本。基于此,筆者提出以下假設(shè)。

    H1:政治關(guān)聯(lián)對(duì)涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提高產(chǎn)生激勵(lì)效應(yīng)。

    然而,尋租理論認(rèn)為,政治關(guān)聯(lián)本質(zhì)上是一種尋租活動(dòng)[15]。涉農(nóng)企業(yè)要想建立和維持這種政企關(guān)系,需要付出昂貴的治理成本,而這會(huì)對(duì)其內(nèi)部資源產(chǎn)生擠壓效應(yīng),使其原本有限的資金在生產(chǎn)投入端減少,降低生產(chǎn)效益。此外,政治關(guān)聯(lián)行為容易滋生迎合政府的“機(jī)會(huì)主義”,誘發(fā)創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)向?qū)ぷ猓?6],不利于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。基于此,筆者提出以下假設(shè)。

    H2:政治關(guān)聯(lián)對(duì)涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提高產(chǎn)生擠壓效應(yīng)。

    1.3 模型設(shè)定

    為探究政治關(guān)聯(lián)對(duì)涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響,筆者構(gòu)建個(gè)體固定效應(yīng)模型。

    式(1)中:ROA為被解釋變量,表示涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效;PC為解釋變量,表示政治關(guān)聯(lián);Control為全部控制變量;ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);下標(biāo)i表示企業(yè)個(gè)體;μi為個(gè)體固定效應(yīng);β1是該研究的主要觀察變量,代表政治關(guān)聯(lián)對(duì)涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的直接效應(yīng)。

    1.4 研究對(duì)象

    以滬深A(yù) 股涉農(nóng)上市公司2008—2021 年數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),剔除變量存有嚴(yán)重缺失值的樣本,最終得到觀測(cè)公司99家、觀測(cè)值樣本940個(gè)。

    1.5 數(shù)據(jù)來(lái)源

    除政治關(guān)聯(lián)由筆者通過(guò)高管履歷進(jìn)行手工篩選和整理外,其他數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAP)。此外,對(duì)于少量缺失值,采取線性插值法補(bǔ)全。同時(shí),為避免極端值的影響,筆者對(duì)所有連續(xù)型變量按照上下1%進(jìn)行縮尾處理。

    2 實(shí)證分析

    2.1 數(shù)據(jù)分析

    2.1.1 描述性統(tǒng)計(jì)

    連續(xù)型變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示。從分布上看,資產(chǎn)規(guī)模(Size)與投資機(jī)會(huì)(TobinQ)的分布波動(dòng)很大,平均值分別為21.845 和2.293,最小值分別為19.517 和0.998,最大值分別為24.907 和10.383,且標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.069 和1.498,說(shuō)明各公司資產(chǎn)規(guī)模與發(fā)展?jié)摿ο嗖钶^大。而資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)與固定資產(chǎn)占比(Fixed)波動(dòng)較小,標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.192 和0.143,即各企業(yè)債務(wù)狀況及固定資產(chǎn)狀況差距較小。經(jīng)營(yíng)績(jī)效(ROA)和現(xiàn)金流動(dòng)比率(Cashflow)分布最穩(wěn)定,標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.077、0.084,兩極值差異也較小,即各公司的盈利水平和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)水平比較相似。從各項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看,不同觀測(cè)樣本之間差異顯著,但也符合目前我國(guó)涉農(nóng)上市公司的實(shí)際發(fā)展情況。

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)

    2.1.2 方差膨脹因子檢驗(yàn)

    指標(biāo)之間嚴(yán)重的多重共線性會(huì)干擾回歸結(jié)果。因此,進(jìn)行回歸分析之前,為驗(yàn)證所有指標(biāo)之間是否存在多重共線性問(wèn)題,筆者采用方差膨脹因子(Variance Inflation Factor,VIF)對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3可知,各變量VIF值皆小于4,說(shuō)明模型不存在多重共線性問(wèn)題。

    表3 方差膨脹因子檢驗(yàn)

    2.2 回歸分析

    首先,在進(jìn)行回歸之前,為確定該研究適用上述模型,筆者利用豪斯曼檢驗(yàn)對(duì)模型穩(wěn)定性進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果P值小于0.01,拒絕原假設(shè),選擇固定效應(yīng)模型。

    其次,進(jìn)行以是否存在政治關(guān)聯(lián)為劃分依據(jù)的單變量分析,結(jié)果如表4 所示。由表4 可知,存在政治關(guān)聯(lián)樣本(PC=1)的樣本數(shù)為422,其經(jīng)營(yíng)績(jī)效均值為0.035;不存在政治關(guān)聯(lián)的樣本(PC=0)的樣本數(shù)為518,其經(jīng)營(yíng)績(jī)效的均值為0.028,比前者小-0.007,雖然并不具備統(tǒng)計(jì)顯著性,但初步表明政治關(guān)聯(lián)與涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的正相關(guān)關(guān)系,支持H1。然后,這種相關(guān)性只是簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述,要驗(yàn)證該研究的假設(shè),仍需要通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證分析進(jìn)一步檢驗(yàn)。

    表4 單變量分析

    最后,得出基準(zhǔn)回歸結(jié)果(政治關(guān)聯(lián)對(duì)涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響)如表5所示。由表5可知,第(1)列未加入控制變量,回歸結(jié)果可能會(huì)產(chǎn)生遺漏變量等問(wèn)題,造成估計(jì)偏誤;故而在第(2)至(6)列,筆者逐步納入資產(chǎn)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、現(xiàn)金流動(dòng)比率(Cashflow)、固定資產(chǎn)占比(Fixed)和投資機(jī)會(huì)(TobinQ)等一系列控制變量。從第(6)列的結(jié)果可以看出,政治關(guān)聯(lián)對(duì)涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的系數(shù)估計(jì)為正(β1=0.012),且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。結(jié)果表明,擁有政治關(guān)聯(lián)的涉農(nóng)企業(yè),其經(jīng)營(yíng)績(jī)效表現(xiàn)更好,驗(yàn)證假設(shè)H1,拒絕假設(shè)H2。

    表5 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    總體來(lái)看,政治關(guān)聯(lián)能促進(jìn)涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的增長(zhǎng),即政治關(guān)聯(lián)對(duì)涉農(nóng)企業(yè)產(chǎn)生激勵(lì)效應(yīng)而非擠壓效應(yīng)。這可能是因?yàn)椋恨r(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高、收益低的特征,農(nóng)業(yè)行業(yè)整體的市場(chǎng)化程度較低,且農(nóng)產(chǎn)品抵押程序復(fù)雜、抵押價(jià)值不高[17],導(dǎo)致涉農(nóng)企業(yè)常常市場(chǎng)反應(yīng)滯后,在融資渠道和體量上與其他行業(yè)存在顯著差距[18]。因此,政府關(guān)聯(lián)作為一種有效資源,能在很大程度上幫助涉農(nóng)企業(yè)緩解市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)和融資約束困境,幫助其改善經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流,促進(jìn)生產(chǎn)投入,進(jìn)而提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

    從第(6)列的結(jié)果可以看出,在控制變量方面,資產(chǎn)負(fù)債率和固定資產(chǎn)占比在1%的顯著性水平上抑制涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效增長(zhǎng),而現(xiàn)金流動(dòng)比率、資產(chǎn)規(guī)模和投資機(jī)會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效的參數(shù)估計(jì)為正,但僅有現(xiàn)金流動(dòng)比率通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。究其原因:過(guò)高的資產(chǎn)負(fù)債會(huì)加大涉農(nóng)企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn),降低銀行授信額度,固定資產(chǎn)投入會(huì)“擠占”有限的資源,不利于經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提高;而現(xiàn)金流動(dòng)比率的提高有助于提升涉農(nóng)企業(yè)的投資效率,資產(chǎn)規(guī)模和投資機(jī)會(huì)也會(huì)被視為信貸的評(píng)估因素,整體上能緩解融資約束問(wèn)題,正向影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

    3 研究結(jié)論

    實(shí)證分析表明,政治關(guān)聯(lián)對(duì)涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生激勵(lì)效應(yīng)而非擠壓效應(yīng);在控制變量方面,資產(chǎn)負(fù)債率和固定資產(chǎn)投資占比皆顯著抑制涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,現(xiàn)金流動(dòng)比率與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈顯著正相關(guān),企業(yè)規(guī)模和投資機(jī)會(huì)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效的正向關(guān)系并不顯著。

    筆者根據(jù)上述結(jié)論提出如下建議。第一,加強(qiáng)對(duì)上市涉農(nóng)企業(yè)的外部監(jiān)管。由于政治關(guān)聯(lián)會(huì)促進(jìn)經(jīng)營(yíng)績(jī)效提升,為保護(hù)涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益,政府應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管,保證政治關(guān)聯(lián)給涉農(nóng)企業(yè)帶來(lái)合理的利益而非“黑箱”操作。第二,拓展涉農(nóng)企業(yè)融資渠道。通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn),涉農(nóng)企業(yè)面臨的最大發(fā)展問(wèn)題即融資約束,這致使本就資金薄弱的涉農(nóng)企業(yè)在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)無(wú)力抵抗,對(duì)創(chuàng)新投入持保守態(tài)度,不利于行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。因此,政府應(yīng)從政策方面給予信貸便利,商業(yè)銀行應(yīng)縮短信貸流程、提高授信額度,助力涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展。第三,提升涉農(nóng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)實(shí)力。涉農(nóng)企業(yè)應(yīng)充分重視經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),減少不必要的負(fù)債和固定資產(chǎn)投資,通過(guò)引入市場(chǎng)機(jī)制提升投資效率,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

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