電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)村居民收入水平的影響研究
——基于“電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范”政策的準(zhǔn)自然實驗

侯柯宇

北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100876

0 引言

黨的二十大報告對全面推進鄉(xiāng)村振興作出重要部署，強調(diào)“堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”“加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國”?！丁笆奈濉彪娮由虅?wù)發(fā)展規(guī)劃》中提出的七大主要任務(wù)之一為“服務(wù)鄉(xiāng)村振興，帶動下沉市場提質(zhì)擴容”。我國政府高度重視農(nóng)村電商發(fā)展，出臺了多項涉農(nóng)電商政策，其中電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范政策（以下簡稱“電商進農(nóng)村政策”）在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中實施范圍最廣、力度最大［1］。電商進農(nóng)村政策的實施重點是大力發(fā)揮政府作用，以國家電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范項目創(chuàng)建為契機，不斷推進電商工作創(chuàng)新發(fā)展，堅定廣大電商從業(yè)者做好互聯(lián)網(wǎng)工作和農(nóng)產(chǎn)品銷售的決心和信心，助力產(chǎn)業(yè)增效、農(nóng)民增收。筆者以此為對象，研究農(nóng)村電子商務(wù)政策對農(nóng)村居民收入的影響。

農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展在理論意義上具有正向作用，但部分國外學(xué)者認為電子商務(wù)會降低農(nóng)產(chǎn)品價格的離散度，使其利于買者受益而非賣者［2］。同時，電商平臺的集群效應(yīng)會導(dǎo)致農(nóng)民收益不平衡，只有少數(shù)獲益［3］。而國內(nèi)學(xué)者大多通過實證研究，提供電子商務(wù)對農(nóng)民收入增加有正向影響的證據(jù)［4-11］。還有一些基于我國場景的實證研究發(fā)現(xiàn)，通過數(shù)字普惠金融［10］、數(shù)字賦能［11］、增強信息供給［12］、互聯(lián)網(wǎng)資本［13］，電子商務(wù)能促進農(nóng)民增收。另外，部分學(xué)者認為在我國相對發(fā)達的東部地區(qū)，電商發(fā)展對農(nóng)民的增收效應(yīng)高于中西部地區(qū)［14］。部分學(xué)者則認為電商發(fā)展對農(nóng)民的增收效應(yīng)在我國中西部地區(qū)更明顯，因為發(fā)展較差地區(qū)農(nóng)民收入起點更低，收入增長空間更大［5，9］。

由于國情差異，國內(nèi)外學(xué)者對電子商務(wù)增收效應(yīng)的研究存在爭議。另外，對于地區(qū)增收效應(yīng)的觀點不同有可能來自內(nèi)生性問題，導(dǎo)致無法很好地識別電子商務(wù)對農(nóng)民增收的影響。而電商進農(nóng)村政策提供了一個比較好的準(zhǔn)自然實驗，結(jié)合縣級層面的各種數(shù)據(jù)，該研究能夠較為充分地考察電子商務(wù)對農(nóng)民收入的影響，并試圖回答：在該政策的推動下，電子商務(wù)發(fā)展是否有助于提高農(nóng)民收入；哪些異質(zhì)性因素會影響電商進農(nóng)村政策對農(nóng)民增收的影響。

1 模型構(gòu)建與變量說明

1.1 基準(zhǔn)模型設(shè)定

將2014 年開始實施的“電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范”政策作為準(zhǔn)自然實驗，采用雙重差分法驗證電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)村居民收入水平的影響。雙重差分回歸模型為

式（1）中：i表示縣域；t表示年度；incomeit表示農(nóng)村居民人均可支配收入；β1treatit×periodit為地區(qū)固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng)交互項；treatit表示該縣（市、區(qū)）是否實行“電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范”政策，若實行，則取值為1，否則為0；將2014 年作為政策發(fā)生年，periodit表示是否處于2014 年及2014 年之后，如果處于2014 年及其后，則取值為1，否則為0；Xit表示控制變量；μt表示時間固定效應(yīng)；λi表示地區(qū)固定效應(yīng)；εit為隨機干擾項。

1.2 變量選擇與說明

被解釋變量是農(nóng)村居民人均可支配收入（income）。解釋變量是電商進農(nóng)村政策的效應(yīng)（did=β1treatit×periodit）。雙重差分的核心是通過構(gòu)造交互項來識別政策沖擊對受影響個體（處理組）的平均處理效應(yīng)，因此，解釋變量是地區(qū)固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng)交互項，理解為政策效應(yīng)?？刂谱兞坑械貐^(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（pgdp）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struct）、金融發(fā)展水平（finance）及交通便利情況（road）。地區(qū)經(jīng)濟增長會帶動居民收入增加，取人均地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)進行測度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選取第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/地區(qū)生產(chǎn)總值這一指標(biāo)來表示；金融發(fā)展水平取年末金融機構(gòu)貸款余額的自然對數(shù)進行測量；交通便利情況選取公路里程數(shù)的自然對數(shù)進行測度（見表1）。

表1 變量選擇情況

1.3 描述性統(tǒng)計

該研究選取2006—2020年中國758個縣（市、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）和萬德數(shù)據(jù)庫（WIND），剔除存在缺失值的樣本，同時對連續(xù)變量進行縮尾處理。表2是變量的描述性統(tǒng)計情況。

表2 描述性統(tǒng)計情況

2 實證檢驗分析

2.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

該研究采用雙重差分法考察電商進農(nóng)村政策的農(nóng)民增收效應(yīng)，結(jié)果如表3所示。表3中，列（1）是未加入控制變量的回歸結(jié)果，列（2）是加入控制變量的回歸結(jié)果。從列（2）全變量的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，政策效應(yīng)的系數(shù)顯著為正數(shù)，說明電子商務(wù)進農(nóng)村政策對農(nóng)村居民增收具有正向的促進作用。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2.2 平行趨勢檢驗

構(gòu)建雙重差分模型的前置條件是在政策實施之前，處理組和對照組之間的被解釋變量沒有顯著差異。因此，為確保研究結(jié)果的可靠性和穩(wěn)健性，該研究對政策實施前處理組和對照組的平行趨勢進行了檢驗。表4 為平行趨勢檢驗的回歸結(jié)果。由于該研究所基于的綜合示范政策始于2014 年，表4 的回歸結(jié)果中before1、before2、before3、before4 分別表示2013 年、2012年、2011年、2010年的實驗組虛擬變量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，before1、before2、before3、before4 的系數(shù)均不顯著，說明政策發(fā)生前實驗組和對照組不存在顯著的差異，滿足平行趨勢假設(shè)。

表4 平行趨勢回歸結(jié)果

2.3 異質(zhì)性分析

2.3.1 區(qū)域異質(zhì)性

該研究將樣本劃分為東部、中部和西部地區(qū)，探究不同區(qū)域下政策效應(yīng)的差異性。其中，東部地區(qū)包含上海市、北京市、天津市、山東省、廣東省、江蘇省、河北省、浙江省、海南省、福建省、遼寧省，中部地區(qū)包括安徽省、山西省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、黑龍江省，西部地區(qū)則包括陜西省、四川省、重慶市、云南省、貴州省、廣西壯族自治區(qū)、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。表5為區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果。表5結(jié)果顯示，在東部地區(qū)組別中，政策效應(yīng)系數(shù)顯著為正；在西部地區(qū)組別中，政策效應(yīng)系數(shù)為正但不顯著。這表明總體上電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范政策對各地區(qū)的農(nóng)村居民增收均有促進作用，但是存在地區(qū)異質(zhì)性，東部強于中西部。我國東部地區(qū)相對發(fā)達，當(dāng)電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范政策實施以后，相對發(fā)達地區(qū)的農(nóng)民對其采納意愿更強、采納成本更低，更容易從電子商務(wù)活動中獲益。

表5 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

2.3.2 行政等級異質(zhì)性

表6是縣域?qū)蛹壆愘|(zhì)性回歸結(jié)果。表6結(jié)果顯示，在非市轄區(qū)組別中，政策效應(yīng)系數(shù)顯著為正；在市轄區(qū)組別中，政策效應(yīng)系數(shù)為正但不顯著。這表明總體上示范政策對不同行政等級地區(qū)的農(nóng)村居民增收均有促進作用，但是存在行政等級異質(zhì)性，非市轄區(qū)強于市轄區(qū)。非市轄區(qū)的農(nóng)村居民人口占比較高，標(biāo)的群體容易受到示范政策的沖擊，從而獲益。

表6 行政等級異質(zhì)性回歸結(jié)果

2.4 安慰劑檢驗

對樣本中的縣域個體隨機進行抽取，重復(fù)進行500 次上述操作，檢驗“偽政策效應(yīng)變量”的系數(shù)是否顯著。圖1 展示了500 個“偽政策效應(yīng)變量”的估計系數(shù)和對應(yīng)顯著性P值的分布情況，X軸表示“偽政策效應(yīng)變量”的估計系數(shù)，Y軸表示“偽政策效應(yīng)變量”的P值，曲線是估計系數(shù)的核密度分布，水平虛線是顯著性水平，即10%顯著性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，估計系數(shù)大部分集中在0 值附近，且大多數(shù)估計系數(shù)對應(yīng)的P值顯著大于0.1，說明該研究通過模型回歸得到了電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范政策效應(yīng)并非偶然獲得，因而也不太會受到其他政策或者隨機因素的干擾，結(jié)果具有穩(wěn)健性。

圖1 安慰劑檢驗

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

上述研究結(jié)果表明：①電子商務(wù)進農(nóng)村示范政策與農(nóng)村居民增收具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，前者對后者具有正向促進作用；②電子商務(wù)進農(nóng)村政策對農(nóng)村居民收入水平的影響在地區(qū)和行政級別上存在異質(zhì)性，東部地區(qū)優(yōu)于中西部地區(qū)，非市轄區(qū)優(yōu)于市轄區(qū)。

3.2 建議

鑒于電子商務(wù)進農(nóng)村政策對農(nóng)村居民收入水平的影響在地區(qū)和行政級別上存在異質(zhì)性，為進一步發(fā)揮電子商務(wù)對農(nóng)村居民增收的積極作用，各地政府應(yīng)根據(jù)自身實際設(shè)計發(fā)展路徑，針對性地調(diào)整制度安排、政策支持和投資重點。從地區(qū)來看，在我國東部沿海地區(qū)，電商的輻射效應(yīng)更強，可加速向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型；在西部地區(qū)，由于農(nóng)業(yè)占比高，擁有特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的自然條件和比較優(yōu)勢，可深入推進“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進城工程，優(yōu)化農(nóng)村電子商務(wù)公共服務(wù)中心功能，推動農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造、智能化升級，打造農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)品牌，通過電商實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品高值化，實現(xiàn)農(nóng)村居民增收。從行政級別來看，各地應(yīng)重點關(guān)注非市轄區(qū)的電商發(fā)展，通過增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資、開展電商相關(guān)的長期培訓(xùn)，以及鼓勵和引導(dǎo)大型商貿(mào)流通企業(yè)、電商平臺和現(xiàn)代服務(wù)企業(yè)向農(nóng)村延伸等，確保電商進農(nóng)村政策實施的公平性和可持續(xù)性。