王玉娟 劉 澤
安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 230601
2020 年,在黨和國家的帶領(lǐng)下,我國實(shí)現(xiàn)全面脫貧、貧困縣全部摘帽、區(qū)域性整體貧困得到解決[1]?!吨泄仓醒?國務(wù)院關(guān)于實(shí)現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的意見》中提出:“打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)、全面建成小康社會后,要進(jìn)一步鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果,接續(xù)推動脫貧地區(qū)發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興?!保?]這意味著脫貧攻堅(jiān)的重點(diǎn)從脫貧轉(zhuǎn)向了防范返貧。如何鞏固拓展脫貧成果,如何有效消解脫貧戶尤其是不穩(wěn)定脫貧戶的生計(jì)風(fēng)險(xiǎn),確保脫貧成果更加長效穩(wěn)固,是今后鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的重中之重。
當(dāng)前,我國許多脫貧戶會因自身存在的不穩(wěn)定因素和外在的不確定性風(fēng)險(xiǎn),呈現(xiàn)出不同程度的貧困脆弱性。基于此,周迪等[2]提出脆弱性脫貧理論,即脫貧戶受到風(fēng)險(xiǎn)沖擊,因缺乏資產(chǎn)的緩沖與保護(hù)而導(dǎo)致其重新退回貧困線以下,出現(xiàn)脫貧又返貧的現(xiàn)象。貧困脆弱性是農(nóng)戶遭遇風(fēng)險(xiǎn)沖擊與其抵抗能力相較量的結(jié)果,貧困脆弱性越大,農(nóng)戶抵御風(fēng)險(xiǎn)沖擊能力越小,則返貧可能性越大。因此,防范返貧一般從兩方面入手。一是提前預(yù)測,降低風(fēng)險(xiǎn)沖擊。脆弱性是一種前瞻性概念,它不能被直接觀察到,但可以被預(yù)測,因而存在提前預(yù)測脆弱性以降低貧困形成的可能性。祝建華等[3]從風(fēng)險(xiǎn)投資角度出發(fā)提出建立可以發(fā)送失誤預(yù)警的機(jī)制,提前規(guī)避高風(fēng)險(xiǎn)投資理財(cái)風(fēng)險(xiǎn),建立家庭成員健康檔案,通過定期體檢、家庭醫(yī)生預(yù)約上門等,及時(shí)給居民發(fā)布健康預(yù)警信息,做好健康預(yù)防。劉濤[4]則從數(shù)字化角度出發(fā)提出建立返貧預(yù)警數(shù)字化平臺監(jiān)測機(jī)制,設(shè)立自主申報(bào)通道,實(shí)現(xiàn)群眾在線反饋貧困信息,同時(shí)積極調(diào)動有關(guān)部門實(shí)現(xiàn)返貧預(yù)警信息共享,采取“線上研判+線下網(wǎng)格”相結(jié)合的方式排查貧困,最終達(dá)到動態(tài)的返貧監(jiān)測。崔路路等[5]提出,采取“線上研判+線下排查”并行模式,由監(jiān)測主體定期對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)和數(shù)據(jù)更新,監(jiān)測農(nóng)牧民經(jīng)營狀況、收入變動,醫(yī)療、教育、水電、金融等費(fèi)用支出走向,設(shè)定預(yù)警機(jī)制,一旦費(fèi)用支出超出或收入低于某條標(biāo)準(zhǔn)線,預(yù)警機(jī)制及時(shí)啟動,并在線研判監(jiān)測對象數(shù)據(jù)演變態(tài)勢,劃分風(fēng)險(xiǎn)等級。二是提高抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。當(dāng)農(nóng)戶遭遇風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí),其生計(jì)資本會出現(xiàn)下降,但農(nóng)戶自身帶有一定抵御能力且在風(fēng)險(xiǎn)沖擊下也會形成新的防御能力。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)沖擊與抵御能力之間進(jìn)行較量時(shí),生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊過大,農(nóng)戶缺乏應(yīng)對能力時(shí),就會形成貧困脆弱性,反之不會出現(xiàn)返貧現(xiàn)象。因此,可以通過提高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對能力防范返貧。何植民[6]提出,要通過推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,使脫貧人口各項(xiàng)生計(jì)資本能得到相應(yīng)積累,從而消弭脆弱性媒介,提升脫貧“脆弱戶”抵御市場風(fēng)險(xiǎn)的能力。郭露等[7]通過實(shí)證研究得出,農(nóng)戶可以通過加入農(nóng)民專業(yè)合作社來有效降低家庭的貧困脆弱性且實(shí)現(xiàn)阻斷返貧。陳志等[8]通過研究發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)貼在短期內(nèi)會降低農(nóng)戶貧困脆弱性,但長此以往會使農(nóng)戶產(chǎn)生依賴,導(dǎo)致自身創(chuàng)收能力變?nèi)?,只有進(jìn)行可持續(xù)生計(jì)類幫扶才能有效提高農(nóng)戶抗風(fēng)險(xiǎn)能力,抑制脆弱性呈現(xiàn)。
筆者在前人研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建起“風(fēng)險(xiǎn)—脆弱性”的理論框架,從導(dǎo)致貧困脆弱性的源頭——生計(jì)壓力出發(fā),剖析生計(jì)壓力沖擊產(chǎn)生的生計(jì)風(fēng)險(xiǎn),厘清生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)對貧困脆弱性的影響機(jī)制,并針對貧困脆弱性的不同致因,建立起精準(zhǔn)多維的抗逆力,進(jìn)而提出相應(yīng)的防范返貧措施。
隨著學(xué)界由事后貧困轉(zhuǎn)向?qū)κ虑柏毨У年P(guān)注,逐漸形成了諸多內(nèi)涵豐富的貧困治理理論,其中具有代表性的是可持續(xù)生計(jì)理論[6]。目前,被廣泛應(yīng)用的是以英國國際發(fā)展署(UK Department for International Development,DFID)為代表的發(fā)展研究機(jī)構(gòu)和非政府組織提出的可持續(xù)生計(jì)分析框架(見圖1),強(qiáng)調(diào)影響農(nóng)戶生計(jì)的不同因素之間的多重性互動作用[9]。
圖1 可持續(xù)生計(jì)分析框架
早在1986 年,德國社會學(xué)家烏爾里?!へ惪司吞岢隽孙L(fēng)險(xiǎn)社會的概念。他認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)可以被界定為系統(tǒng)地處理現(xiàn)代化自身引致的危險(xiǎn)和不安全感的方式[6]。基于可持續(xù)生計(jì)理論,筆者認(rèn)為,影響農(nóng)戶生計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)因素會造成農(nóng)戶人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本的減損,從而使農(nóng)戶在日常生產(chǎn)和生活過程中面臨來自個(gè)體及外部的共同風(fēng)險(xiǎn),如患有疾病、家庭勞動力生病、遭遇極端天氣、資源匱乏、通貨膨脹等[10]。世界銀行在2001 年正式提出貧困脆弱性的概念,將其定義為在風(fēng)險(xiǎn)沖擊下,個(gè)人或家庭未來的福利下降到某一社會公認(rèn)水平之下的可能性[11]。貧困脆弱性不僅與家庭擁有的資產(chǎn)現(xiàn)狀(應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的能力)有關(guān),而且與家庭或個(gè)人面臨的風(fēng)險(xiǎn)類型、大小及風(fēng)險(xiǎn)暴露的程度密切相關(guān)[12]。風(fēng)險(xiǎn)往往源自各種生計(jì)壓力,其通過減損農(nóng)戶的生計(jì)資本,迫使農(nóng)戶處于自然風(fēng)險(xiǎn)、社會風(fēng)險(xiǎn)、金融風(fēng)險(xiǎn)等多種生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)交織的狀態(tài),從而導(dǎo)致貧困脆弱性的產(chǎn)生。
基于上述分析,筆者構(gòu)建了“風(fēng)險(xiǎn)—脆弱性”理論分析框架,以探究貧困脆弱性的形成機(jī)制,如圖2所示。
圖2 壓力—風(fēng)險(xiǎn)—貧困脆弱性循環(huán)路徑
2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)初顯
貧困脆弱性最初起源于農(nóng)戶所遭受的生計(jì)壓力。在環(huán)境壓力、經(jīng)濟(jì)壓力和社會壓力相互交替或同時(shí)作用下形成風(fēng)險(xiǎn)沖擊,表現(xiàn)為農(nóng)戶面臨各種各樣的生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)戶在遭遇生計(jì)壓力威脅時(shí),通常具有一定的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)行為。相關(guān)研究表明,發(fā)展中國家農(nóng)戶尤其是貧苦農(nóng)戶,其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避傾向比一般的經(jīng)濟(jì)主體更強(qiáng)[13]。農(nóng)戶普遍會在生產(chǎn)經(jīng)營中采取風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施來防止收入的劇烈波動;遭遇風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí),絕大多數(shù)農(nóng)戶會考慮如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而非獲利。而隨著多種壓力的交替沖擊,一部分風(fēng)險(xiǎn)在農(nóng)戶自身抵御能力和外部環(huán)境抗衡之下消散;另一部分風(fēng)險(xiǎn)則因沖擊過大、農(nóng)戶抗逆力不足,最終外顯。
2.2.2 風(fēng)險(xiǎn)抗擊失敗
2.2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)疊加機(jī)制
生計(jì)壓力作用下農(nóng)戶爆發(fā)出某一生計(jì)風(fēng)險(xiǎn),由于自身抵御能力不足及生計(jì)資本風(fēng)險(xiǎn)之間彼此影響,繼而引起5 個(gè)生計(jì)資本方面的風(fēng)險(xiǎn)互為因果,導(dǎo)致生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)螺旋式上升,最終形成一個(gè)多層次多領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)集合體。例如,自然災(zāi)害導(dǎo)致農(nóng)戶收入降低,交不起學(xué)費(fèi),進(jìn)而導(dǎo)致人力資本降低。
2.2.2.2 風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制不完善
農(nóng)戶對抗風(fēng)險(xiǎn)的方式較多,如可以依靠政府提供的資金補(bǔ)貼和扶持政策來對抗風(fēng)險(xiǎn),或通過金融市場來分散風(fēng)險(xiǎn)。但目前,我國農(nóng)戶分散風(fēng)險(xiǎn)的方式還停留在通過親戚朋友及鄰居的互相幫扶來實(shí)現(xiàn)。當(dāng)面臨突如其來的事故和大額消費(fèi)時(shí),缺乏有效的金融市場和手段來分散風(fēng)險(xiǎn),防范機(jī)制不夠健全。此外,我國多數(shù)農(nóng)戶對外部市場環(huán)境及政府政策不熟悉,難以通過有效判斷,利用政府提供的資金補(bǔ)貼和扶持政策來對抗風(fēng)險(xiǎn)。
2.2.2.3 治理失靈,執(zhí)行偏差
當(dāng)前,我國部分脫貧戶對防范返貧缺乏全面認(rèn)知,再加上基層組織對當(dāng)?shù)剞r(nóng)村實(shí)際情況了解有誤差,導(dǎo)致相關(guān)政策在實(shí)際執(zhí)行時(shí)不能“對癥下藥”,使預(yù)估的治理生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)政策的既定目標(biāo)無法實(shí)現(xiàn),甚至導(dǎo)致其他風(fēng)險(xiǎn)的爆發(fā)[6]。由此可見,治理失靈、政策執(zhí)行的偏差會引發(fā)貧困脆弱性的形成。
2.2.3 風(fēng)險(xiǎn)積累與擴(kuò)散的結(jié)果:貧困脆弱性形成
在生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊過大,風(fēng)險(xiǎn)疊加、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制不完善和風(fēng)險(xiǎn)治理失靈、執(zhí)行偏差三重因素作用下,農(nóng)戶形成貧困脆弱性。不同類型的生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)還會造成具體農(nóng)戶貧困脆弱性的形成機(jī)制不同。例如,我國北方地區(qū)在夏季易遭遇旱災(zāi),使農(nóng)戶自然資本受到損失;而南方地區(qū)在夏季則可能經(jīng)受梅雨天氣的影響,由此引發(fā)山洪、泥石流等自然災(zāi)害,導(dǎo)致農(nóng)戶物質(zhì)資本受到嚴(yán)重破壞,影響其生產(chǎn)生活。此外,處于貧困脆弱性之中的農(nóng)戶更易受到生計(jì)壓力的威脅,且往往因抵御能力不足而形成新的風(fēng)險(xiǎn)沖擊,最終加深貧困脆弱性。
筆者以DFIP建立的可持續(xù)生計(jì)分析框架為基礎(chǔ),從生計(jì)資本和生計(jì)壓力兩個(gè)維度選取8 個(gè)一級指標(biāo)、31 個(gè)二級指標(biāo),構(gòu)建了農(nóng)戶貧困脆弱性評價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。筆者采用熵值法計(jì)算得出各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重值,再通過綜合指數(shù)法得出每個(gè)調(diào)查對象的貧困脆弱性綜合得分,計(jì)算公式為
表1 農(nóng)戶貧困脆弱性評價(jià)指標(biāo)體系
式(1)中:S為貧困脆弱性綜合評價(jià)指數(shù),Pi分別為調(diào)查對象的第i個(gè)指標(biāo)的無量綱量化平移后的值,Wi為第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,m為評價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)[14]。
該研究數(shù)據(jù)來自2021 年對安徽省濉溪縣、廬江縣、金寨縣、蒙城縣、岳西縣和阜南縣6 個(gè)縣農(nóng)戶的抽樣調(diào)查;共發(fā)放調(diào)查問卷450份,收回問卷450卷,有效問卷435 份,有效率為96.7%。其中,濉溪縣106 份,廬江縣100 份,金寨縣20 份,蒙城縣32 份,岳西縣98 份,阜南縣79份。
樣本農(nóng)戶的基本信息:受訪的435人中,18~44歲的有123 人、45~64 歲的有200 人、65 歲及以上的有112 人,分別占總?cè)藬?shù)的28.300%、46.000% 和25.700%。這些受訪人中,低保戶有60 人,非低保戶375 人,分別占總?cè)藬?shù)的14.000%和86.000%。在受教育程度方面,文盲、小學(xué)學(xué)歷、初中學(xué)歷、高中或中專、大專及以上的人數(shù)分別占總?cè)藬?shù)的14.943%、33.563%、32.644%、11.724%、7.126%。由此可見,受訪人的總體學(xué)歷程度不高,文盲、小學(xué)學(xué)歷和初中學(xué)歷的農(nóng)戶居多。同時(shí),通過差異性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),受教育程度是導(dǎo)致生計(jì)壓力變化的主要原因,農(nóng)戶受教育程度越高,其遭受的環(huán)境壓力和經(jīng)濟(jì)壓力越小。
選取的安徽省濉溪縣、廬江縣、金寨縣、蒙城縣、岳西縣和阜南縣的貧困脆弱性綜合評價(jià)指數(shù)、生計(jì)資本值和生計(jì)壓力值如表2 所示。從整體來看,貧困脆弱性均值為0.003 1,為正值,說明樣本農(nóng)戶應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)能力低于其所遭遇的風(fēng)險(xiǎn)。從生計(jì)資本來看,金融資本指標(biāo)的均值最高(為0.000 7),自然資本指標(biāo)的均值最?。?.000 2),由此可見,給家庭帶來沖擊的主要是金融資本風(fēng)險(xiǎn)。生計(jì)壓力值方面,經(jīng)濟(jì)壓力指標(biāo)值最大(為0.000 6),社會壓力指標(biāo)值最?。?.000 2)。
表2 農(nóng)戶貧困脆弱性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
通過實(shí)證研究得出,導(dǎo)致貧困脆弱性產(chǎn)生的原因主要是經(jīng)濟(jì)壓力導(dǎo)致的金融資本風(fēng)險(xiǎn)以及由此引發(fā)的農(nóng)戶受教育難題。因此,筆者提出以下建議,以防范返貧風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。
政府應(yīng)加強(qiáng)對生源地助學(xué)貸款政策的宣傳,讓農(nóng)戶了解解決子女學(xué)費(fèi)的新渠道。此外,利用開學(xué)前后等重要時(shí)機(jī),組織開展勸返復(fù)學(xué)專項(xiàng)行動,針對學(xué)生輟學(xué)原因,因地、因家、因人施策,采取精準(zhǔn)化幫扶措施,綜合運(yùn)用感情的、經(jīng)濟(jì)的、行政的、法律的方式,切實(shí)做好勸返復(fù)學(xué)工作。
各級政府應(yīng)進(jìn)一步加大對職業(yè)教育的宣傳力度,如通過標(biāo)語、公益廣告牌、電視宣傳欄目等,強(qiáng)化農(nóng)戶對職業(yè)教育的理解、接納、支持,盡可能使子女至少接受完職業(yè)高中的教育。此外,要積極改善職業(yè)教育辦學(xué)條件,加強(qiáng)脫貧地區(qū)職業(yè)院校(含技工院校)基礎(chǔ)能力建設(shè),因地制宜培育促進(jìn)農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高質(zhì)量人才。