社會資本對農(nóng)戶多維相對貧困的影響
——基于非農(nóng)就業(yè)的中介效應(yīng)分析

陳梅芳

福建農(nóng)林大學(xué)公共管理與法學(xué)院，福建 福州 350002

0 引言

當(dāng)前，我國貧困治理的重難點已由絕對貧困轉(zhuǎn)向相對貧困。隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展、脫貧攻堅任務(wù)的完成，僅從收入單一維度來衡量農(nóng)戶的貧困狀況已難以適應(yīng)社會的需求，并不能真實反映農(nóng)戶的貧困狀況。故當(dāng)前學(xué)術(shù)界提出了多維相對貧困的標(biāo)準(zhǔn)，其既包括收入、就業(yè)方面的經(jīng)濟(jì)維度，也包括教育、健康、社會保障等方面的社會發(fā)展維度，還包括生態(tài)環(huán)境維度。因此，從多維度來識別農(nóng)戶的貧困狀況更適應(yīng)當(dāng)下經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展。學(xué)術(shù)界對農(nóng)村貧困的研究主要集中在貧困標(biāo)準(zhǔn)、致貧因素及貧困治理等方面。貧困標(biāo)準(zhǔn)方面，有學(xué)者指出將收入中位數(shù)的40%視為居民的相對貧困標(biāo)準(zhǔn)線［1］。世界銀行則將相對貧困標(biāo)準(zhǔn)劃分為兩檔，即將單人日均3.2美元界定為中等偏低收入群體，而將單人日均5.5美元界定為中等偏高收入群體［2］。致貧因素方面，國外學(xué)者的研究側(cè)重于基礎(chǔ)設(shè)施、生活水平、社會資本、健康和教育的匱乏、勞動力流動等因素［3-4］，而國內(nèi)學(xué)者的研究集中于就業(yè)、社會保障、健康、教育、個體特征和家庭特征等方面［5-6］。貧困治理方面，現(xiàn)有研究主要集中于物質(zhì)資本、人力資本投資等方面［7］，而社會資本作為一種非正式制度的資本，是自然、物質(zhì)、人力、金融等資本的有效補充，其有助于緩解農(nóng)戶多維相對貧困程度［8］。然而，有學(xué)者認(rèn)為社會資本的減貧效應(yīng)并不明顯，因而其無法打破貧困的循環(huán)［9］。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對貧困標(biāo)準(zhǔn)、致貧因素及貧困治理的研究已較為豐富，為該研究奠定了堅實的基礎(chǔ)。但社會資本作為一種非正式制度的資本，如何影響農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)進(jìn)而影響農(nóng)村貧困，還需要從理論和實踐層面給出答案。基于此，筆者在構(gòu)建“社會資本—非農(nóng)就業(yè)—多維相對貧困”理論分析框架的基礎(chǔ)上，利用2020 年中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）數(shù)據(jù)，采用Tobit 模型、中介效應(yīng)分析等方法，實證分析農(nóng)戶社會資本對其多維相對貧困的影響及作用機制，為鞏固脫貧攻堅成果和助力鄉(xiāng)村振興提供決策依據(jù)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 社會資本影響農(nóng)戶多維相對貧困的機制

社會資本是指個人擁有的各種社會資源，其具有生產(chǎn)性。隨著社會資本水平的提高，農(nóng)戶更易獲取收入、教育、健康等各方面的資源和機會。第一，農(nóng)戶通過社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，降低其尋找工作的成本，信息失真的風(fēng)險隨之降低，農(nóng)戶更易找到收入較高、穩(wěn)定的工作。第二，社會資本顯著正向影響家庭的教育期望。隨著農(nóng)戶社會資本存量的提升，其獲取優(yōu)質(zhì)教育資源的機會增多，在一定程度上降低了家庭貧困代際的風(fēng)險。第三，社會資本存量較高的農(nóng)戶往往擁有較為廣泛的人脈資源，能夠獲得較好的醫(yī)療資源。第四，當(dāng)農(nóng)戶在買房或自建房屋時，其可能面臨資金短缺的窘境，而擁有較多人脈資源的農(nóng)戶籌措資金渠道較多，即社會資本有助于彌補農(nóng)戶的資金缺口，進(jìn)而改善其住房質(zhì)量。第五，農(nóng)戶間的信任、互惠關(guān)系使其能夠獲得家庭外的社會支持和幫助，從而改善其生活質(zhì)量，提高其生活水平。第六，社會資本水平較高的個體或家庭較易獲取情感或物質(zhì)方面的支持，尤其是對外出務(wù)工的農(nóng)戶而言，社會資本有助于緩解其孤獨感，增強其歸屬感，促進(jìn)其身心健康，進(jìn)而提升其整體的生活滿意度。第七，社會資本作為一種非正式制度，有助于增強社區(qū)成員的互助共濟(jì)意識，提高農(nóng)戶參與農(nóng)村合作醫(yī)療保險的積極性［12］，在一定程度上彌補農(nóng)戶社會保障不足的缺陷，增強其抵抗風(fēng)險的能力。因此，社會資本顯著負(fù)向影響農(nóng)戶的收入、教育、健康、生活條件等多方面的貧困，其具體作用過程如圖1所示。據(jù)此，提出如下假設(shè)：H1，社會資本對農(nóng)戶多維相對貧困具有顯著負(fù)向影響。

圖1 社會資本影響農(nóng)戶多維相對貧困的作用過程

1.2 非農(nóng)就業(yè)的中介作用

社會資本在農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)中發(fā)揮著重要的經(jīng)濟(jì)與社會功能，其能夠顯著降低非農(nóng)就業(yè)農(nóng)戶的生計脆弱性，提升其可持續(xù)生計能力。非農(nóng)就業(yè)在社會資本影響農(nóng)戶多維相對貧困中的中介作用表現(xiàn)在以下3 個方面。第一，社會資本的提升為農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)創(chuàng)造良好的條件。充足的社會資本促進(jìn)農(nóng)戶家庭剩余勞動力轉(zhuǎn)移，激發(fā)農(nóng)戶將剩余勞動力投入收入更為穩(wěn)定、報酬更高的非農(nóng)就業(yè)，降低其以農(nóng)業(yè)作為單一收入來源的風(fēng)險。第二，社會資本存量的提升促使農(nóng)戶打破傳統(tǒng)的生活方式，從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到教育、醫(yī)療、社會保障等基本公共服務(wù)更為豐富的城市從事非農(nóng)就業(yè)，專業(yè)技術(shù)水平大幅提升，進(jìn)而農(nóng)戶的能力得以提升。第三，社會資本作為農(nóng)戶與外界溝通、互動的橋梁，降低其獲取就業(yè)信息的成本，提高非農(nóng)就業(yè)率，較高的非農(nóng)收入又激發(fā)農(nóng)戶家庭對教育、醫(yī)療、住房、生活水平、社會保障等多方面的投資，最終影響其多維相對貧困程度。據(jù)此，提出如下假設(shè)：H2，非農(nóng)就業(yè)在社會資本影響農(nóng)戶多維相對貧困中具有顯著的中介作用。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源

該研究數(shù)據(jù)來源于2020 年CFPS 數(shù)據(jù)庫，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：篩選農(nóng)戶樣本，將擁有城鎮(zhèn)戶籍的樣本刪除，僅保留擁有農(nóng)村戶籍的樣本；對家庭、成人等數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；刪除相關(guān)變量的缺失值和異常值。經(jīng)處理，最終獲得6 843份樣本。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

該研究選取多維貧困指數(shù)作為被解釋變量?；贏lkire等［10］提出的A-F雙界線法，并參考以往研究［1-11］建立的多維相對貧困指標(biāo)體系，筆者選取家庭經(jīng)濟(jì)、教育、健康、住房、生活水平、主觀態(tài)度和社會保障等7個指標(biāo)來構(gòu)建多維相對貧困指標(biāo)體系，采取等權(quán)重法對農(nóng)戶家庭的多維相對貧困指數(shù)進(jìn)行測度（見表1）。

表1 農(nóng)戶多維相對貧困測度指標(biāo)體系

2.2.2 解釋變量

該研究選取農(nóng)戶社會資本存量作為核心解釋變量。由于社會資本的核心在于社會資源、彼此信任、合作互惠3個方面，因此基于現(xiàn)有文獻(xiàn)［12］對社會資本的研究，選取社會關(guān)系、社會地位和社會信任指標(biāo)來衡量農(nóng)戶的社會資本水平。采用熵權(quán)法對3個指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，并將加權(quán)后的各指標(biāo)分?jǐn)?shù)相加，即為社會資本綜合指數(shù)。

2.2.3 中介變量

該研究選取農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷作為中介變量，具體用家庭成員當(dāng)前的就業(yè)類型來表征農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)情況。將農(nóng)戶家庭成員從事非農(nóng)工作的賦值為1，否則為0。

2.2.4 控制變量

為保證模型的科學(xué)性與完整性，結(jié)合以往研究及數(shù)據(jù)可獲得性，該研究納入個人與家庭層面的控制變量。其中，個人層面包括戶主性別、年齡、婚姻狀況、參與養(yǎng)老保險情況，家庭層面包括家庭成員數(shù)量、儲蓄、政府補助、社會捐助和農(nóng)用機械價值。各變量的說明和描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 變量說明與描述性統(tǒng)計

2.3 模型設(shè)計

2.3.1 A-F法

目前，A-F法是測度多維貧困的主流方法，在國際上應(yīng)用廣泛。其優(yōu)勢是通過設(shè)立等權(quán)重和設(shè)置指標(biāo)體系，計算農(nóng)戶被剝奪的程度，從而精準(zhǔn)識別相對貧困農(nóng)戶。

式（1）至式（3）中：H表示多維相對貧困發(fā)生率，q表示多維相對貧困農(nóng)戶的樣本量，N表示總農(nóng)戶樣本量，A表示多維相對貧困強度，ci（k）表示貧困臨界值為k的情況下第i個農(nóng)戶被剝奪維度數(shù)總和，d表示總維度，M表示多維相對貧困指數(shù)。

該研究對農(nóng)戶的多維貧困指數(shù)按照維度進(jìn)行分解，分解公式為

式（4）中：j表示多維相對貧困中的維度（j=1，2，…，是維度j下的貧困指數(shù)。

2.3.2 基準(zhǔn)模型

為探究社會資本對農(nóng)戶多維相對貧困的影響，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型為

式（5）中：MPIi表示多維貧困指數(shù)，SCi表示社會資本指數(shù)，Xi表示控制變量，αi表示參數(shù)，εi是隨機擾動項。

2.3.3 中介效應(yīng)模型

為探究非農(nóng)就業(yè)的中介效應(yīng)，借鑒溫忠麟等［13］研究構(gòu)建的中介模型為

式（6）和式（7）中：MPIi表示多維貧困指數(shù)，SCi表示社會資本指數(shù)，Mi表示非農(nóng)就業(yè)，Xi表示控制變量，β、γ表示參數(shù)，εi是隨機擾動項。

3 實證檢驗與結(jié)果分析

3.1 社會資本對農(nóng)戶多維相對貧困的影響

表3 為社會資本對農(nóng)戶多維相對貧困的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。由列（1）可知，社會資本對農(nóng)戶多維相對貧困具有顯著負(fù)向影響，顯著水平為1%。列（2）、列（3）為依次添加個人層面和家庭層面控制變量后的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果，社會資本變量的回歸系數(shù)仍均為負(fù)，并通過了1%的顯著性水平檢驗。由此可知，社會資本能顯著負(fù)向影響農(nóng)戶多維相對貧困。據(jù)此，H1得以驗證。

表3 社會資本對農(nóng)戶多維相對貧困的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

通過列（3）探究控制變量對農(nóng)戶多維相對貧困的影響，發(fā)現(xiàn)年齡、家庭人員數(shù)量、政府補助、社會捐助對農(nóng)戶多維相對貧困產(chǎn)生顯著正向影響；性別、農(nóng)用機械價值未通過顯著性檢驗，說明性別、農(nóng)用機械價值對農(nóng)戶多維相對貧困的影響并不顯著；婚姻狀況、養(yǎng)老保險參與、儲蓄對農(nóng)戶多維相對貧困產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，說明婚姻狀況、養(yǎng)老保險參與、儲蓄能夠顯著影響農(nóng)戶多維相對貧困。

表4 為社會資本對農(nóng)戶各維度貧困的回歸結(jié)果。由表4可知，收入、教育、健康、住房和生活水平的估計系數(shù)均為負(fù)，且均未通過顯著性檢驗，說明農(nóng)戶的社會資本對其收入、教育、健康、住房和生活水平的影響并不顯著；主觀態(tài)度的估計系數(shù)為-0.702，且在1%統(tǒng)計水平上顯著，說明農(nóng)戶的社會資本對其主觀態(tài)度貧困的影響顯著，社會資本存量越高的農(nóng)戶，其發(fā)生主觀態(tài)度貧困的可能性就越低；社會保障的估計系數(shù)為-0.420，且在5%統(tǒng)計水平上顯著，說明農(nóng)戶的社會資本對其社會保障貧困的影響顯著，社會資本存量越高的農(nóng)戶，其發(fā)生社會保障貧困的可能性就越低。

表4 社會資本對農(nóng)戶各維度貧困的影響結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為驗證估計結(jié)果的穩(wěn)健性，該研究采用替換回歸模型、被解釋變量和解釋變量等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。因多維相對貧困指數(shù)取值范圍是［0，1］，屬于受限制變量，因此穩(wěn)健性檢驗表5 列（1）將模型替換為Tobit 模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，列（2）將被解釋變量替換為多維相對貧困狀態(tài)，列（3）將解釋變量替換為社會資本的子指標(biāo)（對陌生人的信任程度）。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表5，表5 的回歸結(jié)果顯示，無論是替換回歸模型，還是替換被解釋變量或解釋變量，社會資本對農(nóng)戶多維相對貧困均具有顯著負(fù)向影響。因此，上文的實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

3.3 機制檢驗

表6 為非農(nóng)就業(yè)的中介效應(yīng)檢驗分析結(jié)果。其中，列（1）顯示的是農(nóng)戶的社會資本存量對其非農(nóng)就業(yè)影響的回歸結(jié)果，基準(zhǔn)模型的估計系數(shù)為0.445，且在5%統(tǒng)計水平上顯著，表明農(nóng)戶的社會資本對其是否選擇非農(nóng)就業(yè)具有顯著的正向影響，社會資本存量高的農(nóng)戶更傾向于從事非農(nóng)就業(yè)。列（2）是加入社會資本、非農(nóng)就業(yè)的回歸結(jié)果，社會資本的估計系數(shù)為-0.071，且在1%統(tǒng)計水平上顯著；非農(nóng)就業(yè)的估計系數(shù)為-0.024，且在1%統(tǒng)計水平上顯著，表明農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)對其多維相對貧困具有顯著負(fù)向影響。社會資本通過影響農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)進(jìn)而影響其多維相對貧困。其中，社會資本的總效應(yīng)為-0.080，直接效應(yīng)為-0.071，非農(nóng)就業(yè)的中介效應(yīng)為-0.009。據(jù)此，H2得以驗證。

表6 中介機制檢驗結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

該研究結(jié)果顯示，社會資本顯著負(fù)向影響農(nóng)戶多維相對貧困，其中社會資本對主觀態(tài)度維度和社會保障維度的影響最為顯著；通過替換回歸模型、被解釋變量、解釋變量均表明社會資本影響農(nóng)戶多維相對貧困的結(jié)論是穩(wěn)健的；機制檢驗發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)在社會資本影響農(nóng)戶多維相對貧困中發(fā)揮了顯著的中介作用。

4.2 緩解農(nóng)戶多維相對貧困的建議

4.2.1 建立健全多維貧困評價和監(jiān)測體系

一是設(shè)定收入、教育、健康、社會保障、生活條件等綜合評價指標(biāo)，以便更客觀、全面地反映農(nóng)戶的貧困狀況。二是建立健全多維相對貧困監(jiān)測體系，將反映農(nóng)戶多維相對貧困的評價體系錄入智能系統(tǒng)中，讓其實時監(jiān)測農(nóng)戶的多維貧困，進(jìn)而針對不同類型的貧困群體采取不同的幫扶措施。

4.2.2 構(gòu)建農(nóng)戶社會資本網(wǎng)

一是政府應(yīng)充分發(fā)揮社會資本促進(jìn)信息交換、傳遞及資源配置的重要作用，提升農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的概率，進(jìn)而實現(xiàn)農(nóng)戶生計可持續(xù)。二是政府應(yīng)充分挖掘農(nóng)村貧困人口已有的社會資本，并采取幫扶措施，不斷提升其社會資本存量。

4.2.3 促進(jìn)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)

一是政府要著力破除勞動力市場的就業(yè)歧視和制度障礙，鼓勵農(nóng)戶從農(nóng)業(yè)活動轉(zhuǎn)到非農(nóng)業(yè)活動；要完善就業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，整合就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息資源，并及時發(fā)布就業(yè)信息，不斷擴(kuò)寬非農(nóng)就業(yè)渠道。二是政府工作人員應(yīng)定期對受教育水平低下的農(nóng)戶展開互聯(lián)網(wǎng)技能培訓(xùn)，提升其信息獲取能力，進(jìn)而提升其非農(nóng)就業(yè)率。