人工智能推動智能化戰(zhàn)爭到來

■季自力 陳虹

人類戰(zhàn)爭形態(tài)的發(fā)展演變歷史表明,火藥、機械制造技術、現(xiàn)代信息集成技術先后推動了熱兵器戰(zhàn)爭、機械化戰(zhàn)爭、信息化戰(zhàn)爭形態(tài)的發(fā)展。如今，隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展及其在戰(zhàn)場上的廣泛應用，戰(zhàn)爭形態(tài)從信息化戰(zhàn)爭逐漸清晰地呈現(xiàn)出智能化戰(zhàn)爭形態(tài)。進入21世紀，信息柵格、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等一系列新一代信息技術迅猛發(fā)展，為實現(xiàn)武器裝備智能化展示出廣闊的應用前景。具有指揮高效化、打擊精確化、操作自動化和行為智能化的武器裝備，將在未來戰(zhàn)場上貢獻獨特的“機器智慧與力量”，并推動智能化戰(zhàn)爭到來。

一、智能要素推動智能化戰(zhàn)爭呼之欲來

戰(zhàn)爭形態(tài)是一個籠統(tǒng)、高度概括的概念,其內(nèi)涵由作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)裝備和顛覆性技術組成。戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)展的演變歷程表明，科學技術的每一次重大進步都對戰(zhàn)爭形態(tài)轉變極具變革性，以人工智能技術為核心的顛覆性技術群正加速進入軍事領域，“智能要素”正在取替“信息要素”，并成為引起現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)生重大變革的重要特質，智能要素正在推動智能化戰(zhàn)爭中呼之欲來。

一是人工智能技術是新型戰(zhàn)爭形態(tài)的基石。一般說來，戰(zhàn)爭是以新作戰(zhàn)樣式體現(xiàn),新作戰(zhàn)樣式是由新的作戰(zhàn)裝備實現(xiàn),而新的作戰(zhàn)裝備是因人工智能技術突破而產(chǎn)生,人工智能技術的研發(fā)又受到新作戰(zhàn)樣式的影響,三者相互耦合、相互影響。其中,人工智能技術是新型戰(zhàn)爭形態(tài)的基石,推動軍事裝備向智能化發(fā)展，進而推動作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)理論和軍隊體制編制發(fā)生深刻變革,最終推動戰(zhàn)爭形態(tài)變革而產(chǎn)生新的戰(zhàn)爭形態(tài)。因此，世界各軍事強國均已將人工智能技術提升至國家戰(zhàn)略層次,從頂層規(guī)劃、基礎研究、科研預算等方面給予了多方面的支持。

二是智能武器裝備推動現(xiàn)代作戰(zhàn)向智能作戰(zhàn)轉變。近年來,隨著超大規(guī)模計算、量子計算、云計算、大數(shù)據(jù)、類腦芯片和深度學習等新技術的不斷突破,人工智能技術在運算智能、感知智能和認知智能領域取得重大進展,極大推動了軍用機器人、智能武器、無人機等作戰(zhàn)裝備的研究與發(fā)展,成為最有可能改變未來世界的顛覆性技術,也是推動軍事發(fā)展、改革戰(zhàn)爭形態(tài)的顛覆性技術。隨著人工智能技術發(fā)展和作戰(zhàn)理念的深刻變革，智能化無人武器裝備將成為未來作戰(zhàn)的新型裝備，部分替代有人裝備執(zhí)行高風險、高難度的作戰(zhàn)任務，實現(xiàn)對戰(zhàn)場態(tài)勢感知、火力打擊、戰(zhàn)場評估和綜合保障，其作戰(zhàn)隱蔽性更強、作戰(zhàn)靈活性更高。智能武器在作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)體系、作戰(zhàn)武器、作戰(zhàn)保障等方面正在改變現(xiàn)有機械化、信息化戰(zhàn)爭形態(tài),正在改變現(xiàn)有的作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)裝備、作戰(zhàn)體系,使得現(xiàn)代戰(zhàn)場樣態(tài)發(fā)生巨大變化，推動現(xiàn)代作戰(zhàn)向智能作戰(zhàn)轉變?？梢哉f，智能作戰(zhàn)是繼火藥、機械制造技術、現(xiàn)代信息集成技術之后的又一次技術革命推動的新作戰(zhàn)樣態(tài)。

三是智能作戰(zhàn)促進智能化戰(zhàn)爭加速到來。未來智能作戰(zhàn)是在大量情報數(shù)據(jù)的支撐下，依托智能化決策系統(tǒng)為指揮員提供輔助決策，其中智能武器裝備將成為執(zhí)行作戰(zhàn)任務的重要力量。如使用無人機用于作戰(zhàn)先期的偵察監(jiān)視、情報獲取；使用無人機蜂群實施“飽和式突防、分布式殺傷和先導式突擊”；使用無人潛航器實施海灘登陸前的水下偵察和水下排障等；使用無人兩棲戰(zhàn)車實施近距突擊、岸火壓制和障礙排除等，這些都是無人化兵器在未來作戰(zhàn)中發(fā)揮作用的重要體現(xiàn)。智能武器將從根本上改變作戰(zhàn)樣式和作戰(zhàn)理論,戰(zhàn)爭形態(tài)也從徒手戰(zhàn)爭、冷兵器戰(zhàn)爭、熱兵器戰(zhàn)爭、機械化戰(zhàn)爭、信息化戰(zhàn)爭向智能化程度更高、博弈性更強、功能更豐富、作戰(zhàn)效果更佳的智能化戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)展，并從戰(zhàn)術到戰(zhàn)略層面推進智能化戰(zhàn)爭時代的加速到來。

二、智能武器推動戰(zhàn)場形態(tài)向智能化演進

21世紀以來，隨著微電子技術、光電子技術、納米技術、微機電技術、計算機技術、信息處理技術、通信與網(wǎng)絡技術、新材料技術、動力裝置和航空航天等高新技術的迅猛發(fā)展，為無人作戰(zhàn)武器系統(tǒng)的設計和研究提供了強勁的科學動力。隨著高新技術在軍事領域的廣泛應用，以人工智能技術為主導的智能武器得到快速發(fā)展，推動戰(zhàn)場態(tài)勢發(fā)生巨大變化。

一是以智慧感知戰(zhàn)場態(tài)勢。所謂態(tài)勢感知，是指在特定的環(huán)境內(nèi)對戰(zhàn)場態(tài)勢諸要素表現(xiàn)形態(tài)的察覺、意圖的理解和行為的預測。隨著智能化作戰(zhàn)裝備和系統(tǒng)大量投入戰(zhàn)場，加之高速戰(zhàn)爭節(jié)奏的戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息萬變，對戰(zhàn)場智慧感知的需求將大大提升。這種需求主要來自驅動體系運行的“數(shù)據(jù)”的需求，即需要通過感知戰(zhàn)場態(tài)勢來為作戰(zhàn)體系提供驅動養(yǎng)分。為滿足這一需求，戰(zhàn)爭各方必須對各類偵察手段智能組網(wǎng)，通過全方位、多維度捕獲戰(zhàn)場態(tài)勢，最大化采集信息以構建數(shù)據(jù)庫，進而通過人工智能技術解析數(shù)據(jù)融合輸出戰(zhàn)場態(tài)勢，從而保障指揮員實時獲取全面精確的戰(zhàn)場態(tài)勢關鍵信息，做到精細決策。

二是以智謀籌劃作戰(zhàn)決策。所謂智謀決策，是指在智能網(wǎng)絡輔助決策系統(tǒng)支撐下，通過對多維戰(zhàn)場實時同步態(tài)勢信息在多級戰(zhàn)場態(tài)勢上的關聯(lián)認知，實現(xiàn)作戰(zhàn)指令快速傳遞及決策效果及時反饋，確保果斷有效決策以精準搶奪作戰(zhàn)時機優(yōu)勢，進而達成對戰(zhàn)局的智慧型調控發(fā)展?；谌斯ぶ悄軐W習等為典型代表的人工智能系統(tǒng)深度介入指揮籌劃全程后，作戰(zhàn)籌劃的組織方式由傳統(tǒng)系統(tǒng)輔助決策向人機增強決策演進，人工智能在生物智能上疊加生成的超級智能，已然在爭奪戰(zhàn)場綜合控制權中成為關鍵核心，對智能的控制將成為智謀籌劃的最終目的。

三是以精算控制作戰(zhàn)行動。所謂精算，實質是基于人工智能算法的智能化計算。未來人工智能經(jīng)歷進一步發(fā)展必將呈現(xiàn)出深度學習、群智開放、跨界融合、自主智控等全新特征，這些典型意義上的開放性、自學習性和交互性將在大數(shù)據(jù)處理、場景識別、態(tài)勢感知預判上呈現(xiàn)極大智慧，用到作戰(zhàn)指揮活動中可有效輔助甚至部分替代人的固有指控能力，從而使“人在回路”對復雜多變的戰(zhàn)場情況進行監(jiān)視控制，高效智能地將指揮員決心意圖貫徹到控制活動上。

三、智能戰(zhàn)場推動作戰(zhàn)力量向自主化升級

隨著智能武器推動戰(zhàn)場形態(tài)向智能化方向演進發(fā)展，智能戰(zhàn)場正在推動戰(zhàn)爭的基本組織形態(tài)發(fā)生深刻變化，一個逐步自主的全新型智能化作戰(zhàn)力量向自主化升級。

一是作戰(zhàn)要素分布協(xié)同、跨域聚能。在智能化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)鏈、作戰(zhàn)云形成的網(wǎng)系支撐下，整個作戰(zhàn)體系一改以往相對穩(wěn)定特性，基本組織結構開始向快速重構、去節(jié)點、無中心、追求自主效能轉變，各作戰(zhàn)要素更是根據(jù)作戰(zhàn)需要實時進行自適應組合，在數(shù)據(jù)驅動下進行廣域集中聚能、跨域精確釋能。具體來說，體系的自主化升級后，基于自主能力的各要素感知、感應、響應能力同步飆升，這使得其能夠在多域分布拓展力量，實現(xiàn)在廣闊的空間進行非線式、不規(guī)則、廣域疏散部署；體系運行更能夠根據(jù)作戰(zhàn)需要，在物理域、信息域、認知域等空間上快速靈活調整，實現(xiàn)深度跨域聚能；體系作戰(zhàn)效能則以非線式、涌現(xiàn)性、自適應、自組織性等特征在各系統(tǒng)間融合閃現(xiàn)。

二是作戰(zhàn)平臺智能自主、集群作戰(zhàn)。隨著人工智能技術向無人作戰(zhàn)平臺深度集成，具有智能特質的無人作戰(zhàn)力量在戰(zhàn)場上將具備戰(zhàn)場態(tài)勢自主精確感知、作戰(zhàn)任務自主科學規(guī)劃、作戰(zhàn)行動自主靈活設計、效果評估自主反饋等能力，當其與有人作戰(zhàn)單元混合編組后將成建制規(guī)?；\用，最具典型的使用樣式就是集群作戰(zhàn)，如現(xiàn)代作戰(zhàn)領域經(jīng)常可以看到的“蜂群”“狼群”“魚群”“蟻群”等集群作戰(zhàn)。當前風靡網(wǎng)絡的殺人蜂視頻，在一定程度上展現(xiàn)了未來戰(zhàn)爭中作戰(zhàn)平臺智能化、自主化作戰(zhàn)的趨勢。

三是作戰(zhàn)運用靈活高效、聚合優(yōu)勢。隨著智能化技術日漸成熟，智能化作戰(zhàn)體系的構建成本越來越低、聚合效能越來越大，在與敵對抗中逐步呈現(xiàn)出低風險、低成本、低門檻的作戰(zhàn)運用特征，這使得率先構建起智能化作戰(zhàn)體系的一方更為積極地創(chuàng)新作戰(zhàn)手段、改良交戰(zhàn)方法，力求通過更快的作戰(zhàn)速度和更高的作戰(zhàn)能效，形成更多的相對優(yōu)勢，從而在多個領域和整個縱深戰(zhàn)場形成鏈式反應效益，確保達成作戰(zhàn)目的。

四、智能作戰(zhàn)力量推動編成向集群化轉型

人工智能技術得到充分發(fā)展的前提是基于信息技術和機械技術的極大發(fā)展，只有這兩大技術相當成熟后才能在支撐智能化技術的物質載體上物化人工智能技術。當前這兩項技術經(jīng)過充分發(fā)展已取得了驕人的成績，各型無人化的作戰(zhàn)平臺在信息力、機動力、打擊力上日漸接近有人操控的裝備性能，可以說在物質基礎上為人工智能技術的加載奠定了基礎。隨著戰(zhàn)爭形態(tài)智能化方向加速演進，軍隊組織形態(tài)因智能化無人作戰(zhàn)力量的加入將發(fā)生重構，作戰(zhàn)力量編成向集群化轉型，具體表現(xiàn)就是以根據(jù)戰(zhàn)場實際需要臨機組合的方式構設不同功能實體，確保在迅速多變的戰(zhàn)場上增強作戰(zhàn)的靈活性和適應性。

一是作戰(zhàn)力量一體聯(lián)動，整體作戰(zhàn)。隨著智能裝備的大量投入，未來智能化戰(zhàn)爭將呈現(xiàn)精確化、靈巧化、分布化，以往大建制的作戰(zhàn)編制難有作用空間，集中成群、前后連片的作戰(zhàn)場景將成歷史，實戰(zhàn)更傾向于旅、營或更低級別的戰(zhàn)術單元。屆時，多功能作戰(zhàn)單元將按作戰(zhàn)職能、任務類型和作戰(zhàn)目標隨機編成，臨機遂行聯(lián)合作戰(zhàn)任務，作戰(zhàn)過程中主要以智能主導的方式直接與體系內(nèi)網(wǎng)鏈所及的太空、網(wǎng)絡、電磁和智能彈藥等新質無人作戰(zhàn)力量一體聯(lián)動，實現(xiàn)戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術三級無縫鏈接和多域多維一體的整體作戰(zhàn)。

二是集群式靈活編組，協(xié)同作戰(zhàn)。隨著人工智能技術向武器裝備集成程度逐步加深，智能化無人作戰(zhàn)系統(tǒng)成為武器裝備發(fā)展新趨勢。由于這些智能作戰(zhàn)力量自主能力得到極大增強，系統(tǒng)間、平臺間的自主感應、交互、協(xié)同能力得到大大提升，基于智能化作戰(zhàn)平臺的體系化協(xié)同作戰(zhàn)日漸成熟。在實際作戰(zhàn)中，為最大限度的釋放智能化無人作戰(zhàn)效能，需要著眼形成“小而精、小而全、小而強、小而智”的力量運用模式，將智能化無人作戰(zhàn)系統(tǒng)形成編組靈活、富有彈性、自主適應的集群式強大功能體，從而借助集群化、自主化作戰(zhàn)效能勝任智能化作戰(zhàn)任務。

三是無人作戰(zhàn)系統(tǒng)主戰(zhàn)，人機一體。隨著人工智能技術的持續(xù)發(fā)展，以智能化無人作戰(zhàn)平臺、無人系統(tǒng)為重心的無人作戰(zhàn)力量將在諸多方面取代有人的交戰(zhàn)作用，成為主導戰(zhàn)爭活動的重要角色。但從戰(zhàn)爭的本質內(nèi)涵來看，人類仍然是戰(zhàn)爭的決定因素，人始終是戰(zhàn)爭中的核心主角，無論智能化無人作戰(zhàn)力量的作戰(zhàn)潛力有多大，其均需在人類的指揮、控制、監(jiān)視下發(fā)揮作戰(zhàn)功能，人機一體仍然是智能化戰(zhàn)爭最基本的力量編成原則。