劉 劍, 畢海東, 張 驍, 張雪瑩, 譚道華, 張霄魁
(1. 吉林省林業(yè)勘察設(shè)計(jì)研究院, 吉林 長(zhǎng)春 130022; 2. 撫松縣林業(yè)局, 吉林 白山 134500; 3. 安圖縣林業(yè)局, 吉林 延邊 133600)
隨著天然林禁止商業(yè)性采伐政策的實(shí)施,人工林已成為國(guó)內(nèi)木材市場(chǎng)的主要來源[1]。落葉松具有較高的造林成活率,且生長(zhǎng)快,營(yíng)林周期較短,用材價(jià)值較高,是吉林省東部山區(qū)的主要造林樹種[2]。不同坡向的光照條件、空氣濕度以及土壤條件等環(huán)境因子差異較大,對(duì)林分生長(zhǎng)具有重要的影響[3]。王向榮等分析了坡向和坡位對(duì)水曲柳中齡林生長(zhǎng)的影響,結(jié)果表明坡向?qū)α址制骄貜胶蛢?yōu)勢(shì)木高的影響大于坡位,且坡向?qū)?yōu)勢(shì)木平均高有顯著的影響[4]。盧正茂研究了坡向與林分密度對(duì)麻櫟林生物量的影響,結(jié)果表明麻櫟生長(zhǎng)在南坡好于生長(zhǎng)在東南坡和北坡[5]。郭建軍等分析了冀北山地不同坡向華北落葉松人工林生長(zhǎng)量,結(jié)果表明陰坡華北落葉松胸徑總生長(zhǎng)量整體高于陽坡,其中在15~25年最為明顯[6]。本文利用紅石林業(yè)局2016年森林資源調(diào)查小班數(shù)據(jù)庫,對(duì)不同坡向的落葉松人工林林分生長(zhǎng)模型進(jìn)行了構(gòu)建,并檢驗(yàn)了不同坡向林分生長(zhǎng)模型參數(shù)的同質(zhì)性,進(jìn)一步分析了不同坡向人工林林分生長(zhǎng)模型的差異,旨在為落葉松人工林的經(jīng)營(yíng)管理和造林地選擇提供參考。
研究區(qū)為吉林森工集團(tuán)紅石林業(yè)局,該區(qū)域夏季高溫多雨,冬季寒冷漫長(zhǎng),屬典型的溫帶大陸性氣候。年平均氣溫3.7 ℃,無霜期100~110 d,有效積溫2 100~2 500 ℃,年降水量720~810 mm,土壤以山地暗棕色森林土為主。植被類型以闊葉紅松林為主,闊葉樹種主要有蒙古櫟(Quercusmongolica)、核桃楸(Juglansmandshurica)、紫椴(Tiliaamurensis)、春榆(Ulmusjaponica)和色木槭(Acermono)等,針葉樹種主要有紅松(Pinuskoraiensis)、長(zhǎng)白落葉松(Larixolgensis)和紅皮云杉(Piceakoraiensis)等。
數(shù)據(jù)來源于2016年紅石林業(yè)局的森林資源調(diào)查小班數(shù)據(jù)庫,本次篩選的落葉松人工林,長(zhǎng)白落葉松在樹種組成中占70 %及以上。共篩選林分(小班)4 383個(gè),其中陰坡1 491個(gè)、半陰半陽坡1 061個(gè)、陽坡1 831個(gè)。
本文選擇理查德模型為落葉松人工林林分生長(zhǎng)的基礎(chǔ)模型[7],陽坡為模型的參考基準(zhǔn)模型,林分生長(zhǎng)完備模型和簡(jiǎn)約模型見表1。其中,y為各坡向的林分公頃蓄積量,t為各坡向的林分年齡,a、b和c代表了陽坡的林分生長(zhǎng)模型參數(shù),αi為第i個(gè)坡向的參數(shù)a與陽坡相比的增量,βi為第i個(gè)坡向的參數(shù)b與陽坡相比的增量,γi為第i個(gè)坡向的參數(shù)c與陽坡相比的增量。
當(dāng)限定模型(4.1)中的γi均取0值時(shí),模型(4.1)則變化為模型(4.2),此模型代表了各坡向的林分生長(zhǎng)過程間僅參數(shù)c完全一致。同理,當(dāng)限定模型(4.1)中的βi和γi均取0值時(shí),模型(4.1)則變化為模型(4.5)。其他模型以此類推,當(dāng)限定模型(4.1)中的αi、βi和γi均取0值時(shí),模型(4.1)則變化為模型(4.8),此模型表明了各坡向林分的生長(zhǎng)過程完全一致。
表1 簡(jiǎn)約模型與完備模型
本文以模型參數(shù)處理為確定變量,選擇陽坡的林分生長(zhǎng)模型作為參考基準(zhǔn)。參考基準(zhǔn)的選擇僅影響參數(shù)意義,而不會(huì)對(duì)模型擬合以及參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響。對(duì)模型參數(shù)的同質(zhì)性檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)?zāi)P驮隽渴欠駷?的統(tǒng)計(jì)假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)公式為:
式中:SSE為殘差平方和;r為簡(jiǎn)約模型;f為完備模型;SSE(r)為簡(jiǎn)約模型的擬合殘差平方和;SSE(f)為完備模型的擬合殘差平方和;q為完備模型與簡(jiǎn)約模型間參數(shù)數(shù)目之差;k為簡(jiǎn)約模型參數(shù)數(shù)目;p為完備模型參數(shù)數(shù)目;n為樣本容量。
如果接受假設(shè),則表明參數(shù)具有同質(zhì)性,此時(shí)化簡(jiǎn)后的簡(jiǎn)約模型優(yōu)于完備模型。
利用Office 2017軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和整理,利用SAS 8.1軟件的nlin過程對(duì)模型進(jìn)行擬合和檢驗(yàn)。
對(duì)不同坡向主要林分因子進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果見表2??梢钥闯?,不同坡向落葉松人工林公頃株數(shù)、公頃蓄積量、平均胸徑和林齡的平均值分別為1 175株、104 m3·hm-2、14.2 cm和29年。不同坡向4個(gè)主要林分因子差異較小,其中陽坡公頃株數(shù)最大,為1 180株;半陰半陽坡公頃蓄積量、平均胸徑和林齡均最大,分別為106 m3·hm-2、14.4 cm和30年。
表2 不同坡向林分特征
利用參數(shù)同質(zhì)性檢驗(yàn)對(duì)3異質(zhì)參數(shù)完備模型進(jìn)行化簡(jiǎn),結(jié)果見表3??梢钥闯觯?異質(zhì)參數(shù)模型(4.3)和模型(4.4),以及1異質(zhì)參數(shù)模型(4.5)與3異質(zhì)參數(shù)完備模型(4.1)同質(zhì)性檢驗(yàn)不顯著外(F1分別為1.64、0.77和2.17),其余模型檢驗(yàn)結(jié)果均達(dá)到極顯著水平,說明3異質(zhì)參數(shù)完備模型(4.1)應(yīng)化簡(jiǎn)為模型(4.3)、模型(4.4)或模型(4.5)。由于模型(4.3)和模型(4.4)中參數(shù)a差異均顯著,因此,僅需要檢驗(yàn)?zāi)P?4.5)、模型(4.7)和模型(4.8)分別與2異質(zhì)參數(shù)模型(4.3)和模型(4.4)差異是否顯著。經(jīng)過檢驗(yàn)可以看出,與模型(4.3)相比,模型(4.5)差異不顯著,其余2個(gè)模型差異均達(dá)到極顯著水平;與模型(4.4)相比,模型(4.5)、模型(4.7)和模型(4.8)差異均達(dá)到顯著或極顯著水平。因此,應(yīng)選擇經(jīng)過模型(4.1)和模型(4.3)化簡(jiǎn)后的模型(4.5)為不同坡向落葉松人工林的最優(yōu)模型,該模型中參數(shù)a差異顯著,參數(shù)b和參數(shù)c差異不顯著。
表3 林分生長(zhǎng)模型同質(zhì)性檢驗(yàn)
表3(續(xù))
進(jìn)一步對(duì)模型(4.5)參數(shù)進(jìn)行擬合,并對(duì)不同坡向模型參數(shù)a、參數(shù)b和參數(shù)c進(jìn)行多重比較,結(jié)果見表4。由于模型(4.5)中參數(shù)b和參數(shù)c差異不顯著,因此,3個(gè)坡向的林分生長(zhǎng)模型參數(shù)b和參數(shù)c值相同。陰坡林分生長(zhǎng)模型參數(shù)a與其余2個(gè)坡向差異均顯著,半陰半陽坡與陽坡林分生長(zhǎng)模型參數(shù)a差異不顯著。說明不同坡向落葉松人工林生長(zhǎng)節(jié)律較為接近,但林分蓄積量生長(zhǎng)極值差異較大,陽坡和半陰半陽坡要顯著高于陰坡。
表4 不同坡向林分生長(zhǎng)模型參數(shù)多重比較
不同坡向落葉松人工林主要林分因子差異較小,其中公頃株數(shù)、公頃蓄積量、平均胸徑和林齡的平均值分別為1 175株、104 m3·hm-2、14.2 cm和29年。落葉松人工林林分生長(zhǎng)模型為理查德模型,不同坡向3異質(zhì)參數(shù)完備模型經(jīng)過化簡(jiǎn)后獲得的1異質(zhì)參數(shù)模型(4.5)為最優(yōu)模型,該模型中不同坡向林分生長(zhǎng)模型參數(shù)a差異顯著,參數(shù)b和參數(shù)c差異不顯著。其中陽坡、半陰半陽坡和陰坡模型參數(shù)a分別為207.7、207.6和181.5,陰坡與陽坡和半陰半陽坡差異均達(dá)到顯著水平;模型參數(shù)b均為0.051 3,參數(shù)c均為2.761 6。本文對(duì)不同坡向落葉松人工林林分生長(zhǎng)模型參數(shù)差異進(jìn)行了分析,并對(duì)各坡向模型進(jìn)行了構(gòu)建,旨在為落葉松人工林的經(jīng)營(yíng)管理和造林地選擇提供參考。