數(shù)字經(jīng)濟(jì)同農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)研究

張兆偉

（貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽 550025）

一、引言

我國對信息經(jīng)濟(jì)帶動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了長遠(yuǎn)規(guī)劃。政策方面，先是注重于推進(jìn)技術(shù)的多元化與專業(yè)化，培養(yǎng)現(xiàn)代農(nóng)民，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。如2013 年中央一號文件提出重點(diǎn)開發(fā)農(nóng)村數(shù)字技術(shù)，發(fā)展農(nóng)業(yè)信息服務(wù)。緊接著，信息經(jīng)濟(jì)于2014 年走進(jìn)公眾視野。黨的十九大報(bào)告指出：“加快建設(shè)創(chuàng)新型國家，為建設(shè)數(shù)字中國提供有力支撐。”而后國家政策開始以技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)，重點(diǎn)關(guān)注創(chuàng)新驅(qū)動。2016 年，“十三五”規(guī)劃將網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略納為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略。同年，中共中央政治局再次強(qiáng)調(diào)“做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展”。此后，信息經(jīng)濟(jì)一詞變?yōu)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)。2018 年中央一號文件強(qiáng)調(diào)以發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。2022 年中央一號文件再次提出，“大力推進(jìn)數(shù)字農(nóng)村建設(shè)，推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展”。近10 年來，政府致力于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字農(nóng)業(yè)的同步，以高新技術(shù)帶動農(nóng)民增收，以數(shù)據(jù)分析促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，然而考慮到“互聯(lián)網(wǎng)+”的多元性與復(fù)雜性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何有效、快速推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已然成為研究熱點(diǎn)。

二、文獻(xiàn)回顧

一方面，作為當(dāng)下熱點(diǎn)，學(xué)者對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界定多種多樣，根據(jù)各自理解賦予了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”不同的意義。部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)以技術(shù)為核心，以數(shù)字化為領(lǐng)域，覆蓋各行各業(yè)[1-2]；另一部分學(xué)者，如吳佳熠（2020）[3]把數(shù)據(jù)看作數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素；也有學(xué)者從不同視角對數(shù)字經(jīng)濟(jì)多方面內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，發(fā)現(xiàn)信息經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等詞語都特指由技術(shù)變革所引起的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[4-5]，但總的來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有很強(qiáng)的技術(shù)屬性，即技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)乃至農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要驅(qū)動力。另一方面，現(xiàn)實(shí)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)提出了新要求、新挑戰(zhàn)，即農(nóng)業(yè)需要從數(shù)量規(guī)模的增長向高質(zhì)量提升和轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展?，F(xiàn)有文獻(xiàn)集中探討了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、評價(jià)體系及實(shí)現(xiàn)路徑[6-16]，認(rèn)為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對經(jīng)濟(jì)社會的影響趨于多元化，如何全面反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用是將要面臨的新問題[17]。

起初學(xué)者僅對經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)量進(jìn)行研究，忽略了質(zhì)量造成的影響。基于此，鈔小靜和惠康（2009）[18]、鈔小靜和任保平（2011）[19]先后利用1978—2007 年間數(shù)據(jù)對改革開放30 年以來各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量水平卻存在很大差異，之后鄧榮榮等（2021）[20]以省際面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間杜賓模型，從實(shí)證角度再次驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)同經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量之間存在耦合關(guān)系。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展日新月異，在數(shù)字農(nóng)業(yè)等新興技術(shù)影響下，農(nóng)民收入也逐年上升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了農(nóng)業(yè)知識門檻，通過高流通、專業(yè)化的知識提升農(nóng)民人力資本，在增加農(nóng)民在信息時代的競爭力，增加作為經(jīng)濟(jì)主體的農(nóng)民收入以及促進(jìn)國內(nèi)國際雙循環(huán)等方面起到了重要作用。那么新時代如何保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民收入同步增長，又如何在保障糧食安全的同時，維護(hù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系安全，將會很大程度取決于農(nóng)業(yè)在結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)后的發(fā)展水平。因此，從理論和實(shí)踐層面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間的影響和機(jī)制，具有現(xiàn)實(shí)意義。

陳毅輝和洪碧云（2022）[21]對關(guān)于地區(qū)差異化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時空耦合關(guān)系進(jìn)行了探究，但存在不足。一是已有研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展確實(shí)存在空間效應(yīng)，但現(xiàn)有的文獻(xiàn)礙于指標(biāo)選取的困難與差異，很少有學(xué)者研究二者間的影響，也未探尋數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的數(shù)字金融、技術(shù)創(chuàng)新等要素對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制如何，本文將以空間溢出效應(yīng)作為切入點(diǎn)驗(yàn)證其影響；二是在理論機(jī)制方面，多數(shù)學(xué)者僅驗(yàn)證了精準(zhǔn)匹配效應(yīng)、效率提升效應(yīng)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，本文將基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)散效應(yīng)、溢出效應(yīng)與普惠效應(yīng)構(gòu)建理論機(jī)制圖，并進(jìn)行驗(yàn)證和總結(jié)，填補(bǔ)理論空缺；三是采用或構(gòu)建的指標(biāo)體系不完整，本文在其之前學(xué)者的基礎(chǔ)上構(gòu)建了對應(yīng)的指標(biāo)體系，同時構(gòu)建鄰近、地理距離（經(jīng)緯度）、經(jīng)濟(jì)地理距離矩陣，進(jìn)一步利用空間杜賓模型完善實(shí)證方面的空缺。

三、理論分析與假設(shè)提出

2019 年《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》指出“要充分發(fā)揮信息技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散效應(yīng)、信息和知識的溢出效應(yīng)、數(shù)字技術(shù)釋放的普惠效應(yīng)，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是基于網(wǎng)絡(luò)化、信息化的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其中數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)渾然一體，而數(shù)字技術(shù)僅作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分而存在，同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)還包括數(shù)字普惠金融、數(shù)字社會等載體，故此認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展包括擴(kuò)散效應(yīng)、溢出效應(yīng)、普惠效應(yīng)。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有擴(kuò)散效應(yīng)（夏顯力等，2019；羅千峰等，2022）[14][22]。擴(kuò)散效應(yīng)是指增長極與區(qū)域內(nèi)其他地區(qū)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)區(qū)域間企業(yè)的競爭與合作，進(jìn)而推動整個區(qū)域發(fā)展的過程（鄭國，2006）[23]?；谠鲩L極理論，長期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)會促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成擴(kuò)散效應(yīng)，進(jìn)而帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系的重新建構(gòu)，向管理更高效、成本更有利的高質(zhì)量農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有溢出效應(yīng)。中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有溢出效應(yīng)（潘文卿，2012）[24]，數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)程度會因區(qū)域間的溢出效應(yīng)、區(qū)域間發(fā)展條件、發(fā)展水平不協(xié)調(diào)形成顯著差異。這種差異使高質(zhì)量建設(shè)程度高的地區(qū)擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈—供應(yīng)鏈—價(jià)值鏈，其農(nóng)產(chǎn)品供給與市場價(jià)格更加穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空間布局更加合理，如東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（慕娟和馬立平，2021）[25]。根據(jù)流通和消費(fèi)理論，上述的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)不僅對當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的消費(fèi)有促進(jìn)作用，還會帶動周邊農(nóng)民參與市場的積極性（王婷，2018；朱毅軒，2022）[26-27]，從而對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展形成溢出效應(yīng)。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展釋放普惠效應(yīng)。數(shù)字普惠金融是數(shù)字經(jīng)濟(jì)乃至數(shù)字社會的主要載體，具有低成本、廣范疇的特點(diǎn)，隨市場經(jīng)營自發(fā)產(chǎn)生被動普惠效應(yīng)（熊德平等，2017）[28]。此外，數(shù)字普惠金融與技術(shù)、效益相協(xié)同。一方面將數(shù)字技術(shù)嵌入互聯(lián)網(wǎng)，降低門檻效應(yīng)（李琴和范丹，2022）[29]，轉(zhuǎn)嫁交易成本；另一方面通過數(shù)字賦權(quán)精準(zhǔn)服務(wù)低收入群體，抑制信息不對稱，彌合農(nóng)業(yè)高速發(fā)展形成的數(shù)字鴻溝，以完善的風(fēng)險(xiǎn)控制與征信體系打造利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，進(jìn)而釋放普惠效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入包容性增長。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)既要保證農(nóng)民持續(xù)增收，增加農(nóng)民勞動效益，又要推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。新業(yè)態(tài)的建構(gòu)，需要數(shù)字技術(shù)帶來的核心技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)支撐、關(guān)鍵技術(shù)作為效率保障、創(chuàng)新技術(shù)作為轉(zhuǎn)化賦能，引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高維度變化、數(shù)字技術(shù)成果向更高層次轉(zhuǎn)化，以智能化、網(wǎng)絡(luò)化、即時化技術(shù)構(gòu)建農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)的保障體系，提高農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化水平，注重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及人員的數(shù)字化、信息化管理，橫縱向延伸拓展，再通過技術(shù)嵌入來應(yīng)對需求與成本不對稱，健全產(chǎn)業(yè)鏈條，優(yōu)化供應(yīng)鏈條，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品供給和市場價(jià)格，深入加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合層次，打造新時代的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系。綜上所述，本文提出假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有空間溢出效應(yīng)；

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)發(fā)展水平、數(shù)字普惠金融等要素釋放擴(kuò)散效應(yīng)、溢出效應(yīng)、普惠效應(yīng)，推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展理論機(jī)制圖

四、研究設(shè)計(jì)

（一）構(gòu)建空間權(quán)重矩陣

地理鄰近矩陣（W1），基于省際空間相鄰關(guān)系，構(gòu)建空間回歸的第一種矩陣，1 為相鄰，0 為不相鄰；地理距離矩陣（W2），本文從中國31 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的經(jīng)緯度距離出發(fā)，構(gòu)建第二種權(quán)重矩陣；經(jīng)濟(jì)地理矩陣（W3），根據(jù)烏靜等（2022）[30]的研究，綜合考慮地理距離和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個屬性，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理矩陣。

（二）測度體系構(gòu)建

參考方大春和馬為彪（2019）[31]基于創(chuàng)新、開放、共享、協(xié)調(diào)與綠色五個維度對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)分解及趙濤等（2020）[10]對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測算結(jié)果，本文選取產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、開放、協(xié)調(diào)、共享發(fā)展五個維度共30 個三級指標(biāo)衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；對數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)四個正向指標(biāo)。其中，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)ahi為被解釋變量，由熵權(quán)法測算；核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價(jià)指數(shù)deia，由熵權(quán)法測算；控制變量包括農(nóng)村居民可支配收入rdi、農(nóng)民受教育程度edu、農(nóng)村居民食品類在消費(fèi)中占比rfcp、糧食人均占有量fpc。變量具體含義參見表1 中對應(yīng)的二級指標(biāo)。本文的各項(xiàng)數(shù)據(jù)來源于2013—2019 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及北大數(shù)字普惠金融指標(biāo)，對于缺失數(shù)據(jù)則采用線性插值法補(bǔ)齊。

表1 中國省際高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測度體系

表2 中國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)測度體系

（三）模型設(shè)定

空間計(jì)量研究多使用Moran's I 指數(shù)法測定區(qū)域經(jīng)濟(jì)變量的空間相關(guān)性，其取值范圍在[-1，1]，Moran's I 指數(shù)大于0 時，即為存在空間正相關(guān)，反之為負(fù)相關(guān)。計(jì)算公式如下：

基于鄰近矩陣（0～1 矩陣）、地理距離矩陣（經(jīng)緯度）、經(jīng)濟(jì)地理矩陣，根據(jù)公式（1）采用運(yùn)用廣泛的Moran's I 指數(shù)法來檢驗(yàn)31 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的全局相關(guān)性，并以Stata 16 計(jì)算出相關(guān)結(jié)果，如表3 所示。此外，為更好識別不同空間上農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的空間關(guān)聯(lián)模式，本文選擇2013 年ahi來進(jìn)行Local Moran's I 檢驗(yàn)，散點(diǎn)圖（見圖2）。從圖表可以看出，除經(jīng)濟(jì)距離矩陣外，ahi全部為正且全部通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，散點(diǎn)圖則表明ahi主要集中于一、三象限，這表明農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)在空間存在很強(qiáng)的正相關(guān)及聚集性，因此選擇空間回歸模型是比較合適的，同時也驗(yàn)證了假設(shè)H1；而在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下空間相關(guān)性為負(fù)且無明顯變化，為繼續(xù)驗(yàn)證假說，將剔除經(jīng)濟(jì)距離矩陣。

表3 三種權(quán)重矩陣下綠色全要素生產(chǎn)率的Moran'I 指數(shù)

圖2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)莫蘭散點(diǎn)圖

利用Stata 軟件計(jì)算的2013—2019 年我國ahi的全域Moran's I 指數(shù)及Geary's C 指數(shù)均顯示為正值，呈現(xiàn)出顯著的空間集聚特征。經(jīng)過Hausman檢驗(yàn)，P值為0.013 6，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行后續(xù)操作。

已有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量存在空間自相關(guān)性[7][19-21][24-25]，并根據(jù)假設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量存在空間自相關(guān)性，采用空間面板模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的關(guān)系，構(gòu)建以下模型[32]：

公式（2）中：下標(biāo)i、t為省份和時間；W為空間權(quán)重矩陣；ahi為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；deia為數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)；Xit為一系列控制變量；ui、vt分別控制省份、時間固定效應(yīng)；μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)；ρ為ahi的空間自相關(guān)系數(shù)；λ為隨機(jī)誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)系數(shù)。公式（2）為空間計(jì)量模型的一般形式，根據(jù)相關(guān)系數(shù)ρ與λ是否為零可以將其分為3 種空間計(jì)量模型：當(dāng)λ=β1=β2=0 時，為空間滯后模型（SLM）；當(dāng)ρ=β1=β2=0 時，為空間誤差模型（SLM）；當(dāng)λ=0時，為空間杜賓模型（SDM）?；谖覈?1 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2013—2019 年平衡面板數(shù)據(jù)特性，選擇面板數(shù)據(jù)模型來識別數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)，主要原因有兩點(diǎn)：其一，面板數(shù)據(jù)對于不同省份間的異質(zhì)性、共線性問題有很好的解釋力度；其二，通過個體固定效應(yīng)可以控制省份層面的無法觀測因素，緩解遺漏變量帶來的負(fù)面影響。

五、結(jié)果分析

（一）實(shí)證結(jié)果

表4 為空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果，其中A1-A3 采用鄰近矩陣，B1-B3 采用地理距離矩陣（經(jīng)緯度），分別控制了個體（省份）、時間（年份）固定效應(yīng)。從表4 可知：首先，從核心解釋變量看，僅有采用地理距離矩陣且控制時間固定效應(yīng)時數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)均在5%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)且為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升，假設(shè)H2 得到驗(yàn)證。其次，從被解釋變量看，ahi存在顯著的空間效應(yīng)。A2 與B2 中ahi的相關(guān)系數(shù)ρ通過1%的顯著性檢驗(yàn)且為正，表明ahi存在明顯的空間互動，即農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)將對鄰近地區(qū)產(chǎn)生明顯的溢出效應(yīng)，再次驗(yàn)證了假設(shè)H1。而A1、A3、B1、B3 顯著性、擬合優(yōu)度均與預(yù)期不符，不能較好地說明空間效應(yīng)，故忽略。

表4 兩種權(quán)重矩陣下空間回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換核心解釋變量

原核心解釋變量deia由熵權(quán)法測算，為了考察模型的穩(wěn)健性，替換為由主成分分析法測算得到的deim。

變更核心解釋變量后，得到時間固定效應(yīng)的SDM 模型，如表5 所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)deim的系數(shù)均在10%的水平上顯著，表明本文的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的。

表5 基于替換變量的SDM 模型

2.LR 檢驗(yàn)

根據(jù)表6，在5%的置信水平上拒絕了原假設(shè)，即SAR模型和SEM模型不符合本文模型設(shè)定，說明采取空間杜賓模型具有穩(wěn)健性。

表6 基于兩種權(quán)重矩陣的LR 檢驗(yàn)

六、結(jié)論與建議

本文構(gòu)建了三種矩陣下的SDM模型，剖析和檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及空間效應(yīng)，并進(jìn)一步探索了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提升作用中存在的擴(kuò)散效應(yīng)與極化效應(yīng)、普惠效應(yīng)。主要研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升，存在空間溢出性，即本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能促進(jìn)鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)步。在空間維度上，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升會帶動周邊地區(qū)或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)發(fā)展水平、數(shù)字普惠金融等要素釋放擴(kuò)散效應(yīng)、溢出效應(yīng)與普惠效應(yīng)，推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動將生產(chǎn)要素集聚，以數(shù)字金融提高農(nóng)業(yè)可塑性，以擴(kuò)散效應(yīng)、溢出效應(yīng)、普惠效應(yīng)來應(yīng)對多元化的農(nóng)業(yè)需求，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)發(fā)展提供加速度。

本文所得出的研究結(jié)論對于我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的啟示與借鑒意義。首先，要加大對數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)與投入的支持力度，強(qiáng)化資源的合理分配，提升資源的有效利用率，推動數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)進(jìn)程，為我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展培育新引擎。其次，要對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域發(fā)展與布局進(jìn)行宏觀調(diào)控，在充分利用地區(qū)資源稟賦的同時，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量生產(chǎn)提升的空間溢出效應(yīng)，縮小不同區(qū)域農(nóng)民收入差距。政府部門應(yīng)明確區(qū)域發(fā)展的戰(zhàn)略方向，形成以技術(shù)為導(dǎo)向的發(fā)展戰(zhàn)略。最后，重視研發(fā)投入在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的作用，要根據(jù)區(qū)域與發(fā)展階段的差異性，制定對應(yīng)的地區(qū)研發(fā)投入，以助推區(qū)域的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)合理化、高級化。