人工智能對會(huì)計(jì)人員的影響

劉莉莉 臨沂市中心醫(yī)院

引言

人工智能，簡稱AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，通常是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能是一門綜合科學(xué)。在工業(yè)革命時(shí)代，我們是通過思考來制造機(jī)器，而在AI時(shí)代，我們制造會(huì)思考的機(jī)器。

在1955年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，麥卡錫首次提出“人工智能”這個(gè)概念，標(biāo)志著人工智能正式誕生。2016年，機(jī)器人在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類，標(biāo)志著人工智能時(shí)代的到來。目前，生活中的很多應(yīng)用已經(jīng)是AI了，比如人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、車牌識(shí)別、自動(dòng)駕駛等等。

人工智能的引入，給生活的各個(gè)領(lǐng)域都帶來了巨大的變革，會(huì)計(jì)領(lǐng)域也是一樣。對會(huì)計(jì)人員來說，人工智能會(huì)帶來什么樣的影響？會(huì)計(jì)人員又該如何應(yīng)對呢？

人工智能是科技發(fā)展的新階段。對會(huì)計(jì)人員來說，人工智能可以替代傳統(tǒng)的重復(fù)性的工作，解放一部分人的雙手，提高數(shù)據(jù)計(jì)算的速度和準(zhǔn)確率，同時(shí)帶來會(huì)計(jì)部門人員結(jié)構(gòu)的變化，促進(jìn)會(huì)計(jì)人員向管理層延伸，增加會(huì)計(jì)人員工作的興趣，方便管理層隨時(shí)提取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策，為會(huì)計(jì)人員帶來許許多多的便利，但也會(huì)導(dǎo)致一部分人失業(yè)，導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)被泄露的風(fēng)險(xiǎn)增大。人工智能對會(huì)計(jì)人員來說，既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)人員必須做好充分的準(zhǔn)備，盡快實(shí)現(xiàn)由低端向高端會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)人機(jī)的完美配合。

一、人工智能給會(huì)計(jì)人員帶來的不利影響

（1）導(dǎo)致一部分人失業(yè)。加速的信息科技進(jìn)步已在瘋狂地割據(jù)實(shí)業(yè)公司、搶奪個(gè)人的工作，這種速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了勞動(dòng)力市場的適應(yīng)能力。會(huì)計(jì)作為比較機(jī)械、重復(fù)性勞動(dòng)比較多的行業(yè)，將最先被人工智能所取代。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作，需要耗費(fèi)大量的精力去完成一些重復(fù)而又枯燥的錄入數(shù)據(jù)、檢查數(shù)據(jù)等的工作，與人相比，機(jī)器可不會(huì)疲勞。它們可以24小時(shí)的工作，而且它們能在很短的時(shí)間內(nèi)快速準(zhǔn)確地對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)比對，避免了由手工核算導(dǎo)致的失誤，極大地提高了工作效率。尤其是現(xiàn)如今疫情在全球蔓延的環(huán)境下，這個(gè)優(yōu)勢太明顯，不單單是成本的問題，也解決了時(shí)間和空間上的限制。這些都將造成一部分人的失業(yè)。

（2）增加程序數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人完成并替代了基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作，企業(yè)對基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的需求變少，但由于人工智能目前發(fā)展還不夠成熟，相關(guān)的法律還不完善，讓企業(yè)的會(huì)計(jì)信息面臨很大的風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)發(fā)展的命脈，一旦信息泄露，企業(yè)便變得“透明”，信息也隨時(shí)都可能被篡改，后果將不堪設(shè)想。

二、人工智能給會(huì)計(jì)人員帶來的積極作用

人工智能雖然會(huì)給會(huì)計(jì)人員帶來一些不好的影響，但相對來說，其起到的積極作用也是不容忽視的。

（1）傳統(tǒng)、固定程序的基礎(chǔ)工作將會(huì)被代替。隨著人工智能技術(shù)的引入，重復(fù)機(jī)械、具有固定程序的工作將被替代，會(huì)計(jì)人員的工作將不再受時(shí)間的限制，同時(shí)也降低了因?yàn)槿斯ぬ幚矶a(chǎn)生的失誤，大大提高了會(huì)計(jì)人員工作的效率。

（2）人工智能的發(fā)展會(huì)帶來會(huì)計(jì)部門人員結(jié)構(gòu)的變化。重復(fù)性、最耗時(shí)間的工作被系統(tǒng)做了，財(cái)務(wù)人員就有了充分的時(shí)間做其他的工作，比如財(cái)務(wù)規(guī)劃、預(yù)算、分析等，從而促進(jìn)會(huì)計(jì)部門人員結(jié)構(gòu)調(diào)整的實(shí)現(xiàn)。

（3）促進(jìn)會(huì)計(jì)人員向管理層面延伸。隨著大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)不斷優(yōu)化。大數(shù)據(jù)，又可以稱為巨量資料，是需要全新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，它可以從各種類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。人工智能條件下，會(huì)計(jì)人員可以根據(jù)獲取的會(huì)計(jì)信息和大數(shù)據(jù)分析，隨時(shí)編制會(huì)計(jì)報(bào)表。同時(shí)可以根據(jù)不同管理層的需求，不僅僅用趨勢分析、因素分析等簡單的分析方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層挖掘，分析數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，編制個(gè)性化的報(bào)表，并根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。這個(gè)過程，提高了會(huì)計(jì)人員的分析和管理能力，加速了會(huì)計(jì)人員向管理層面的延伸。而且，會(huì)計(jì)人員的基本職能，除了會(huì)計(jì)核算，還有一項(xiàng)更為重要的會(huì)計(jì)監(jiān)督職能。人工智能的引入，促進(jìn)了會(huì)計(jì)人員從基礎(chǔ)的核算工作，通過數(shù)據(jù)分析等層面，轉(zhuǎn)向?qū)ζ髽I(yè)的整體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行決策和監(jiān)督的領(lǐng)域，也增加了企業(yè)的未來發(fā)展前景。

（4）增加工作的興趣。會(huì)計(jì)本身單調(diào)的工作，在人工智能的背景下，工作形式的改變及大數(shù)據(jù)分析、監(jiān)控、學(xué)習(xí)、向更高層面知識(shí)和系統(tǒng)的擴(kuò)展，使會(huì)計(jì)工作變得十分有挑戰(zhàn)性，不再枯燥，能夠有效地幫助會(huì)計(jì)人員緩解自身的壓力，激發(fā)工作的興趣和動(dòng)力。

（5）方便管理層隨時(shí)提取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。過去基層的會(huì)計(jì)人員，工作量很大，加班加點(diǎn)出具的財(cái)務(wù)報(bào)表，有可能還會(huì)出現(xiàn)各種數(shù)據(jù)問題，引入人工智能之后，可以編制實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)表，實(shí)行動(dòng)態(tài)管理，管理層可以隨時(shí)提取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策，不再受時(shí)間和人員的限制，使會(huì)計(jì)監(jiān)控從間斷監(jiān)控，變成持續(xù)性監(jiān)控，從而提高工作效率，方便管理層及時(shí)做出相應(yīng)的決策調(diào)整。

（6）提高會(huì)計(jì)人員對信息的保護(hù)能力。數(shù)據(jù)是企業(yè)的命脈。由于人工智能的引入導(dǎo)致的程序數(shù)據(jù)被泄露的風(fēng)險(xiǎn)增大，為保障系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全，會(huì)計(jì)人員將加大對這方面的技術(shù)投入和研究，增加對數(shù)據(jù)的加密和保護(hù)，有效記錄、識(shí)別和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)的信息化管理水平，促進(jìn)整個(gè)系統(tǒng)和流程的完善，不斷實(shí)現(xiàn)人機(jī)的完美結(jié)合。

三、隨著人工智能時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該如何應(yīng)對？

（1）會(huì)計(jì)人員必須認(rèn)清形勢。自動(dòng)化終將打破平靜，我們必須清醒地意識(shí)到形勢的緊迫性。人工智能是信息科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的必然趨勢，為了滿足科技的發(fā)展和國家對人才的需求，會(huì)計(jì)人員必須實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展要求。

（2）會(huì)計(jì)人員也要明白，人工智能只能替代低端、操作型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，不能取代高端的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。每一次由人所發(fā)動(dòng)的工具革命到最后看來都令人驚嘆不已，比如從石器和火，再到電和互聯(lián)網(wǎng)。歷史的演進(jìn)軌跡都表明，人機(jī)是可以各善其能的。人工智能時(shí)代將會(huì)開創(chuàng)一個(gè)全新的世界，在這個(gè)世界里，很多今天由人所從事的工作將被代替，但這并不足以讓人產(chǎn)生恐懼。因?yàn)檫@個(gè)過程，最終只會(huì)造成會(huì)計(jì)人員的工作，本質(zhì)上轉(zhuǎn)移到那些能比人工智能系統(tǒng)完成得更好的任務(wù)上。

人工智能系統(tǒng)可以掌握人類大腦無法匹敵的模式及見解，但在可預(yù)見的未來，它沒有思想，不會(huì)展示獨(dú)立的意愿或者個(gè)人的訴求。人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，雖然會(huì)取代人的工作，但也只會(huì)替代那些標(biāo)準(zhǔn)化并且重復(fù)性的工作，財(cái)務(wù)工作中那些非標(biāo)準(zhǔn)的、非重復(fù)的工作，依然要人工處理，作為我們的操作工具，人工智能并不能取代我們的創(chuàng)造力，不能進(jìn)行復(fù)雜的策略決斷。

所以，人工智能的發(fā)展并不會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員的大規(guī)模失業(yè)，它只會(huì)替代低端、操作型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，但不能取代高端的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。

人工智能給我們帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了機(jī)遇，為我們的成長和學(xué)習(xí)提供了希望和方向，給每個(gè)人未來的發(fā)展提供了無限可能。面對時(shí)代的飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)人員不必恐慌，分析好問題的根源和本質(zhì)，能夠有的放矢，努力彌補(bǔ)自身的短板，扎實(shí)提高基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力和分析決策能力，監(jiān)督和確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，加快向高端會(huì)計(jì)方向的轉(zhuǎn)型，最終實(shí)現(xiàn)人機(jī)的完美配合。

（3）會(huì)計(jì)人員必須加緊學(xué)習(xí)，提高自身技能，跟上時(shí)代發(fā)展步伐。未來，失業(yè)將會(huì)成為一個(gè)嚴(yán)重的問題，但失業(yè)的原因并不是缺少工作機(jī)會(huì)，真正的問題在于，完成工作所需的技能會(huì)快速的發(fā)展，而勞動(dòng)力的培訓(xùn)方式卻沒有重大的改變，技術(shù)改變的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了勞動(dòng)者的適應(yīng)能力。

會(huì)計(jì)行業(yè)是一個(gè)比較專業(yè)的行業(yè)，對專業(yè)知識(shí)的要求很高。我們要保持一個(gè)學(xué)習(xí)的心態(tài)，加緊學(xué)習(xí)，堅(jiān)持學(xué)習(xí)，提高自身技能，保證自己的知識(shí)儲(chǔ)備和綜合能力能夠跟上企業(yè)或行業(yè)的發(fā)展步伐。

2014年《財(cái)政部關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》中提到，未來十年內(nèi)，會(huì)計(jì)行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)將發(fā)生根本的轉(zhuǎn)變。中低級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將被管理會(huì)計(jì)人才所取代，初步預(yù)計(jì)有60%的普通財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將被迫面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)行。管理會(huì)計(jì)不同于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，其培養(yǎng)的正是那些懂得運(yùn)用財(cái)務(wù)思維去解析過去、控制現(xiàn)在、籌劃未來，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo)的管理型會(huì)計(jì)人才，符合國家倡導(dǎo)的方向和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的趨勢，也是目前企業(yè)所急需的財(cái)務(wù)人才。

（4）國家實(shí)行教育改革。人工智能是科技發(fā)展的必然，我們國家也在緊跟時(shí)代發(fā)展的步伐。2015年，被譽(yù)為機(jī)器人元年。從國務(wù)院《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng) +”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》中將人工智能列為“互聯(lián)網(wǎng) +”11 項(xiàng)重點(diǎn)推進(jìn)領(lǐng)域之一，到黨的十八屆五中全會(huì)把“十三五”規(guī)劃編制作為主要議題，將智能制造視作產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的主要抓手，人工智能掀起了新一輪基數(shù)創(chuàng)新浪潮。2017 年 3 月 5 日，第十二屆全國人民代表大會(huì)第五次會(huì)議在北京人民大會(huì)堂開幕，政府工作報(bào)告指出加快新材料、人工智能、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化。

未來工作的本質(zhì)變化非常快，就在你覺得自己走在前面的時(shí)候，其實(shí)你掌握的技術(shù)可能已經(jīng)被淘汰了。為應(yīng)對科技的迅猛發(fā)展，從根本上提高人才的儲(chǔ)備和能力，國家正在進(jìn)行一系列的教育改革。為深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會(huì)精神，落實(shí)全國教育大會(huì)精神，服務(wù)國家重大戰(zhàn)略需求，加強(qiáng)拔尖創(chuàng)新人才選拔培養(yǎng)，教育部發(fā)布教學(xué)〔2020〕1號(hào)文件，自2020年起，在部分高校開展基礎(chǔ)學(xué)科招生改革試點(diǎn)（也稱強(qiáng)基計(jì)劃），選拔培養(yǎng)有志于服務(wù)國家重大戰(zhàn)略需求且綜合素質(zhì)優(yōu)秀或基礎(chǔ)學(xué)科拔尖的學(xué)生。

針對強(qiáng)基計(jì)劃的推出，各大高校已經(jīng)陸續(xù)開展相應(yīng)的改革措施。例如，伴隨著科技與經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)與金融的深度融合為社會(huì)發(fā)展帶來的強(qiáng)勁動(dòng)力，清華大學(xué)2020招生政策中提出，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)停止本科招生，為了滿足國家發(fā)展戰(zhàn)略需要、國際局勢發(fā)展趨勢、人才培養(yǎng)尖端需求，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系與經(jīng)管學(xué)院強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，新增計(jì)算機(jī)與金融雙學(xué)士學(xué)位，進(jìn)行跨學(xué)科、寬口徑的專業(yè)培養(yǎng)，更好地加速計(jì)算機(jī)與金融之間的交叉融合，在存貸款與融資、支付與清結(jié)算服務(wù)、投資與資產(chǎn)管理、可行的金融服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)、高性能計(jì)算等核心領(lǐng)域，為國家培養(yǎng)更多高端復(fù)合型的研究人才和管理人才。

目前的高校，仍多以培養(yǎng)“專業(yè)型”的會(huì)計(jì)人才為主，對現(xiàn)代技術(shù)、工具及業(yè)務(wù)等的要求較低，迫切需要加快會(huì)計(jì)培養(yǎng)目標(biāo)、模式和課程體系等的改革和創(chuàng)新。在教育階段重新定位會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)，打造多學(xué)科融合的綜合型會(huì)計(jì)人才，使人才的輸出能夠滿足企業(yè)實(shí)際的需求，能夠從根本上解決高層次人才供給不足的問題。

綜上，人工智能將會(huì)取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作，導(dǎo)致一部分人失業(yè)，增加企業(yè)數(shù)據(jù)被泄露的風(fēng)險(xiǎn)，但相比這些消極的影響，人工智能給會(huì)計(jì)人員帶來的積極作用是巨大的，也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢。人工智能使傳統(tǒng)、固定程序的基礎(chǔ)工作被取代，會(huì)計(jì)人員的工作將不再受時(shí)間的限制，降低了人工處理產(chǎn)生的失誤，大大提高了工作效率；同時(shí)人工智能會(huì)帶來會(huì)計(jì)部門人員結(jié)構(gòu)的變化，促進(jìn)會(huì)計(jì)人員向管理層面延伸，從而增加了單位的未來發(fā)展前景；人工智能使會(huì)計(jì)人員從枯燥的數(shù)字計(jì)算、核算的工作中解放出來，有效地緩解了會(huì)計(jì)人員的壓力；人工智能引入之后，管理層可以隨時(shí)提取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策，對企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展十分有利；由于人工智能的應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)，促使企業(yè)去制定一些應(yīng)急預(yù)案，來降低和避免數(shù)據(jù)泄露帶來的損失，逐漸實(shí)現(xiàn)人機(jī)的和諧共處和完美配合。

人工智能可以掌握人類大腦無法企及的模式和見解，但他們卻沒有意識(shí)、無法反思，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，作為我們的操作工具，只會(huì)替代標(biāo)準(zhǔn)化并重復(fù)性的工作，不能進(jìn)行復(fù)雜的策略決斷。人工智能會(huì)改變我們?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞?，但如何利用，由我們來決定。

人工智能時(shí)代的到來，給會(huì)計(jì)人員帶來了很多挑戰(zhàn)，也帶來了很多機(jī)遇。面對信息科技的進(jìn)步、人工智能時(shí)代的到來，我們面臨的最大挑戰(zhàn)在于如何駕馭這些新技術(shù)去創(chuàng)造共同的繁榮。面對這一局面，我們必須保持清醒的頭腦，認(rèn)清形勢，認(rèn)真分析好本質(zhì)問題，同時(shí)教育層面也要重新定位和設(shè)計(jì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)，從根本上幫助會(huì)計(jì)人員提高自身的綜合水平，通過會(huì)計(jì)人員持續(xù)地堅(jiān)持學(xué)習(xí)，盡快完成由低端財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向高端財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。